关于I-散度和J-散度最小化的概率理论基础
On the probabilistic rationale of I-divergence and J-divergence minimization
摘要:
提供了I-散度最小化(相对熵最大化)、非参数似然最大化和J-散度最小化(Jeffres熵最大化)准则的概率原理。
英文摘要:
A probabilistic rationale for I-divergence minimization (relative entropy maximization), non-parametric likelihood maximization and J-divergence minimization (Jeffres' entropy maximization) criteria is provided.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。