首页/论文/cs/0703092

arXiv cs/07030922007-03-19cs.CR

BB84与认证辅助Kak的三阶段量子协议的比较

Comparing BB84 and Authentication-Aided Kak's Three-Stage Quantum Protocol

Partha Basuchowdhuri

备注：: 9 pages, 4 figures

阅读 PDF ↗

arXiv 页面 ↗HTML 原文 ↗

摘要英文摘要相关论文

摘要：

比较了目前流行的量子密钥分配协议BB84和最近的Kak三阶段协议，发现后者更安全。Kak的三阶段协议的认证辅助版本的理论表示，使它有可能处理的中间人攻击。

英文摘要：

This paper compares the popular quantum key distribution (QKD) protocol BB84 with the more recent Kak's three-stage protocol and the latter is shown to be more secure. A theoretical representation of an authentication-aided version of Kak's three-stage protocol is provided that makes it possible to deal with the man-in-the-middle attack.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

阅读原文

阅读 PDF ↗

arXiv 页面 ↗HTML 原文 ↗

本文内容

摘要英文摘要相关论文

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

继续探索

相关论文

经典认证辅助的三阶段量子协议

Classical Authentication Aided Three-Stage Quantum Protocol

本文对Kak的三阶段协议进行了改进，使其能保证信息的安全传输。虽然避免中间人攻击是我们在三阶段协议中引入经典认证的主要目标，但我们也受益于所选经典认证协议的固有优势。我们尝试在量子密码协议中实现密钥分发中心、会话密钥、时间戳和随机数等思想。

2006-05-18cs.CR

作为智能过程的辅助学习物理层身份验证

Learning-Aided Physical Layer Authentication as an Intelligent Process

现有的物理层认证方案的性能可能会受到所使用的通信链路属性的不完美估计和变化的严重影响。通常采用的物理层认证的静态假设测试面临着重大挑战，在时变通信信道由于不断变化的传播和干扰条件，这通常是未知的在设计阶段。为了克服这一障碍，我们提出了一个自适应的物理层认证方案的基础上，机器学习作为一个智能的过程来学习和利用复杂的和时变的环境，从而提高物理层认证的可靠性和鲁棒性。为了处理多个属性，而不需要知道属性的统计特性，设计了一种基于核机的物理层属性融合模型。通过将物理层认证建模为线性系统，所提出的技术直接将认证范围从组合的N维特征空间减少到一维（标量）空间，从而降低认证复杂度。通过将物理层认证的学习（训练）目标表示为凸问题，提出了一种基于核最小均方的自适应算法，作为一种智能过程来学习和跟踪多个属性的变化，从而提高认证性能.从理论上分析了所提出的智能认证过程的收敛性和认证性能。我们的模拟表明，我们的解决方案显着提高了认证性能在时变环境中。

2018-08-07cs.CR

SealClub：计算机辅助纸质文件认证

SealClub: Computer-aided Paper Document Authentication

数字认证是一个成熟的领域，提供了一系列具有严格数学保证的解决方案。然而，由于可用性和法律原因，密码技术不能直接应用的纸质文档仍然被广泛使用。我们提出了一种新的方法来验证使用智能手机的纸质文档，通过采取他们的短视频。我们的解决方案结合了加密和图像比较技术，以检测和突出对包含文本和图形的丰富文档的微妙语义变化攻击，这些攻击可能会被人类忽视。我们严格分析我们的方法，证明它是安全的，对强大的对手能够损害不同的系统组件。我们还在一组128个纸质文档的视频上凭经验测量其准确性，其中一半包含微妙的伪造。我们的算法在平均分析5.13帧（对应于1.28秒的视频）后准确地找到所有forecast（无误报）。突出显示的区域足够大，用户可以看到，但又足够小，可以精确定位目标。因此，我们的方法为用户提供了一个很有前途的方式来验证纸质文档使用传统的智能手机在现实条件下。

2022-10-24cs.CR

听觉刺激对脑电身份认证的影响

Effect of Auditory Stimuli on Electroencephalography-based Authentication

与基于证书的标准认证方法相反，基于生物特征的认证最近已经成为实现用户快速和安全认证的可行范例。在众多的生物特征分类中，基于脑电信号的生物特征识别因其独特的特征被认为是一种很有前途的方法。本文通过研究以下特征来实验评估听觉刺激（AS）对基于EEG的生物特征识别的影响：i）与非AS辅助的基于EEG的生物特征识别相比，AS辅助的基于EEG的生物特征识别的总体变化; ii）AS的语言的作用; ii）AS的传导方法的影响。我们的研究结果表明，存在的AS可以提高认证性能的9.27%。此外，使用入耳式AS获得的性能优于使用骨传导AS获得的性能。最后，我们验证了性能是独立的语言的AS。这项工作的结果提供了一个强大的基于EEG的身份验证系统的设计前进了一步。

2022-06-29cs.CR

基于电压分布的物理层认证用于RIS辅助反向散射标签间网络

Voltage Profile-Driven Physical Layer Authentication for RIS-aided Backscattering Tag-to-Tag Networks

针对反向散射标签间网络的安全认证难题，提出利用标签能量收集电路输出电压分布进行物理层认证，并集成室内可重构智能表面以提升远距离认证精度与鲁棒性。

2025-01-20cs.CR

具有信息论安全性的基于噪声辅助的消息认证码

Artificial-Noise-Aided Message Authentication Codes with Information-Theoretic Security

在过去，两种主要的认证方法，包括信息理论认证码和复杂性理论消息认证码（MAC），几乎是独立开发的。在本文中，我们提出了一个新的密码原语，即人工噪声辅助MAC（ANA-MAC），它可以被认为是计算安全和信息理论安全。对于ANA-MAC，我们引入了人工噪声来干扰复杂度理论MAC，并进一步采用量化来促进基于分组的传输。利用MAC中的密钥恢复的信道编码公式，标准认证标签的生成可以被看作是用于代码集合的编码过程，其中Alice和Bob之间的共享密钥被认为是输入，并且消息用于指定来自代码集合的代码。然后，我们表明，在ANA-MAC中引入人工噪声可以很好地抵御密钥恢复攻击，即使对手有无限的计算能力。最后，一个务实的方法分析ANA-MAC，我们展示了如何平衡三个性能指标，包括完整性错误，错误接受概率，和条件含糊的关键。该分析可以很好地应用于一类ANA-MAC，其中MAC采用Rijndael密码。

2015-11-17cs.CRcs.ITmath.IT

更多相关论文收起更多论文

MANET动态路由协议中增强的认证和位置辅助目的地移动性

Enhanced Authentication and Locality Aided - Destination Mobility in Dynamic Routing Protocol for MANET

在我们提出的模型中，路由选择是以下参数的函数：跳数，节点的信任级别和应用程序的安全级别。本文重点研究了安全邻居检测、信任度评估、工作模式、路由发现和路由选择等问题。本文主要研究地理路由的安全问题。看门狗识别行为不当的节点，而路径选择器避免通过这些节点路由数据包。看门狗，路径选择器由每个服务器运行。为了保持源被告知目的地的移动性，目的地保持向其前一跳发送警报消息，告知其已经改变了其位置，并且向VHR服务器通知用于数据分组转发的对其的任何引用。

2010-04-10cs.CRcs.NI

EDITH：深度学习辅助的ECG生物识别技术，用于可靠的个人auTHentication

EDITH :ECG biometrics aided by Deep learning for reliable Individual auTHentication

Bangladesh University of Engineering and Technology（孟加拉国工程技术大学）；Qatar University（卡塔尔大学）；University of Dhaka（达卡大学）

近年来，基于生理信号的身份认证因其固有的鲁棒性而显示出巨大的应用前景。心电图（ECG）信号是研究最广泛的生物信号，在这方面也受到了最高级别的关注。许多研究已经证明，通过分析来自不同人的ECG信号，可以以可接受的精度识别他们。在这项工作中，我们提出了EDITH，一个基于深度学习的ECG生物识别认证系统的框架。此外，我们假设并证明，暹罗体系结构可以使用在典型的距离指标，以提高性能。我们使用4个常用的数据集对EDITH进行了评估，并使用较少的节拍数超越了之前的作品。EDITH仅使用单次心跳即可实现竞争性性能（96-99.75%的准确度），并可通过融合多次心跳（3至6次心跳的100%准确度）进一步增强。此外，所提出的暹罗体系结构管理，以减少身份验证等出错率（EER）为1.29%。一个有限的案例研究EDITH与现实世界的实验数据也表明其作为一个实用的认证系统的潜力。

2021-11-14cs.AIcs.CRcs.LG

基于Wi-Fi Direct的车载Ad Hoc网络安全位置辅助路由协议

Secure Location-Aided Routing Protocols With Wi-Fi Direct For Vehicular Ad Hoc Networks

提出了一种适用于车载自组网的安全路由协议。这些协议将安全认证过程与位置辅助路由（LAR）协议集成在一起，以支持车辆之间的Wi-Fi直连通信。该方法对各种安全威胁具有鲁棒性。安全认证过程采用改进的Diffie-Hellman密钥协商协议。Diffie-Hellman协议通过Wi-Fi Direct带外通信信道与基于短认证字符串（SAS）的密钥协商一起使用。它保护通信免受任何中间人安全威胁。特别地，安全过程被集成到两个LAR路由方案中，即，请求区域LAR方案和基于距离的LAR方案。我们进行了广泛的模拟与不同的网络参数，如车辆节点密度，恶意节点的数量，和节点的速度。仿真结果表明，所提出的路由协议提供了优越的性能，在安全的数据传输和平均总包延迟。此外，基于安全距离的LAR协议优于安全请求区域LAR协议。

2017-07-03cs.CRcs.NI

机器学习时代的物理层认证与安全设计

Physical Layer Authentication and Security Design in the Machine Learning Era

本文探讨了机器学习在无线物理层安全中的应用，总结了定制化ML算法，并回顾了PHY认证与安全传输的最新进展及基于神经网络的优化方法，最后指出了相关挑战与机遇。

2023-05-16cs.CRcs.ITmath.IT