OR-Benchmark: An Open and Reconfigurable Digital Watermarking Benchmarking Framework
数字水印算法的基准测试不是一件容易的任务，因为数字水印的不同应用通常具有非常不同的要求集和冲突要求之间的权衡。虽然已经有一些通用的数字水印基准测试系统可用，但它们通常不支持复杂的基准测试任务，并且不能容易地重新配置以与不同的水印算法和测试条件一起工作。本文提出了一个开放的、高度可重构的通用数字水印基准测试框架OR-Benchmark，该框架具有以下两个主要特点：1）所有接口都是公开的，并且足够通用，可以支持我们能想到的所有水印应用和基准测试任务; 2）终端用户可以容易地扩展功能并且自由地配置测试什么水印算法，使用什么系统组件，基准测试过程如何运行，以及应该产生什么样的结果。我们实现了一个原型的MATLAB软件包，并使用它来基准的数字水印算法，涉及两种类型的水印内容认证和自我恢复的目的。基准测试的结果表明，所提出的基准测试框架的优点，也给了我们一些有用的见解，现有的图像认证和自恢复水印算法，这是一个重要的，但研究较少的数字水印的主题。
2015-06-05 cs.CR cs.MM cs.PF
Robust watermarking based on DWT SVD
数字信息革命带来了许多新的优势和问题。由于数字音频、图像和视频材料易于编辑和完美复制，保护所有权和防止未经授权的操纵已成为一个重要的问题。数字水印技术被认为是实现版权保护的主要手段。它是信息隐藏的一个分支，用于隐藏专有信息的数字媒体，如照片，数字音乐，数字视频等。本文提出了一种新的图像水印算法，是对各种攻击的鲁棒性。利用离散小波变换和奇异值分解分别在宿主图像的HL和LH波段嵌入水印。仿真评估表明，所提出的技术承受各种攻击。
2013-09-27 cs.CR cs.MM
Digital Watermarking Techniques in Spatial and Frequency Domain
数字水印是一种在多媒体数据中隐藏信息的行为，用于内容保护或认证。在普通的数字水印中，秘密信息被嵌入到多媒体数据（覆盖数据）中，使覆盖数据的失真最小。由于这些水印技术的水印图像几乎是可以忽略不计的可见。本文将从空域和频域两个方面讨论数字水印技术
2014-10-13 cs.CR
Robustness of the Digital Image Watermarking Techniques against Brightness and Rotation Attack
多媒体领域最近的出现提出了许多设施的运输，传输和操纵的数据。随着设施的进步，数据认证、许可使用和防止非法使用数据方面的威胁也越来越大。为了防止对数字多媒体图像的非法使用，人们设计并实现了大量的数字图像水印技术。本文比较了三种不同的水印方案对亮度和旋转攻击的鲁棒性。通过峰值信噪比（PSNR）、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）等参数验证了水印图像的鲁棒性。
2009-09-19 cs.CR cs.MM
The Robust Digital Image Watermarking using Quantization and Fuzzy Logic Approach in DWT Domain
提出了一种基于动态模糊推理系统（DFIS）的量化水印嵌入方法。利用量化和离散小波变换（DWT）对图像进行三级分解.使用DFIS规则库将大小为64x64像素的位图嵌入到主机图像中。利用DFIS生成水印加权函数，嵌入不可感知水印。该水印算法对JPEG压缩、椒盐噪声、中值滤波、旋转和剪切等常见攻击具有较好的鲁棒性和不可感知性。关键词：水印，量化，动态模糊推理系统，不可感知，鲁棒性，JPEG压缩，裁剪。
2013-02-18 cs.CR cs.MM
Effective Digital Image Watermarking in YCbCr Color Space Accompanied by Presenting a Novel Technique Using DWT
在本文中，基于量化的水印铸造和盲水印检索算法在YCbCr颜色空间使用离散小波变换（DWT），所有权验证和图像认证应用程序的实现。该方法使用隐式视觉掩蔽，在YCbCr颜色空间的Y通道中仅将水印比特插入到高幅度的小波系数中。设计了一种无需原始图像帮助就能检测出嵌入水印的盲水印提取技术，该方法计算量小。新的水印算法结合和适应现有的水印方法的各个方面。实验结果表明，与RGB颜色空间中的水印嵌入方法相比，该方法具有更好的不可见性和鲁棒性。
2012-06-20 cs.CR cs.MM
Optimization Digital Image Watermarking Technique for Patent Protection
多媒体和互联网的快速发展使得数字媒体数据能够广泛传播。数字化信息的编辑、修改和复制变得更加容易，而且数字化文档也容易被复制和分发，因此它将面临许多威胁。这是一个很大的安全和隐私问题。数字文件和视频的另一个问题是，可以用非常简单和广泛可用的设备进行不可检测的修改，这使用于证据目的的数字材料受到质疑。随着信息的大量泛滥和数字格式的发展，由于信息的重要性，准确性和敏感性，有必要找到适当的保护，因此，随着多媒体技术和因特网通信的普及，人们对使用数字水印用于复制保护和内容认证的目的产生了极大的兴趣。数字水印是一种将已知的一段数字数据嵌入到另一段数字数据中的技术，数字数据可以表示嵌入在主媒体中的数字签名或数字水印。签名或水印是隐藏的，因此在感知和统计上都无法检测到。然后，该签名或水印可以从主媒体中提取，并用于识别媒体的所有者。
2010-02-22 cs.CR cs.MM
A Comparison between Digital Image Watermarking in Tow Different Color Spaces Using DWT2
提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法。大多数以前提出的水印算法嵌入序列的随机数作为水印。在这里，二值图像作为水印嵌入。在该方法中，宿主图像被转换到YCbCr颜色空间，然后其Y通道分解成小波系数。该算法首先对选定的逼近系数进行量化，然后利用LSB插入技术将量化系数的最低四位替换为水印。最后，利用小波变换系数的变化和不变合成水印图像。实验结果表明，该方法提供了额外的不可见性和鲁棒性对小波压缩相比，传统的嵌入方法在RGB颜色空间。此外，该方法不需要原始图像来提取水印。
2012-06-20 cs.CR cs.MM
Odd-Even Embedding Scheme Based Modified Reversible Watermarking Technique using Blueprint
数字水印是一种在多媒体内容中添加信息或隐藏信息以识别数据所有者的技术。一个信号或数字图像似乎可以永久地嵌入另一个数字数据，这为保护知识产权免受非法复制提供了一种很好的方法。通过互联网传输的封面数据以计算机辅助断言方法隐藏水印，使得其变得不可检测。最后，它在不损害嵌入的宿主文档的情况下成为许多操作的障碍。不幸的是，许多数字材料，如图像，文本，音频和视频的所有者不愿意在Web或其他网络环境中传播他们的文档，因为复制数字材料的容易性助长了版权侵犯。数字媒体通过各种渠道传播。封面数据可以与水印信息保持或不保持任何关系。在过去的二十年里，人们对音频、视频、图像和文本等多媒体文件的数字水印进行了大量的研究。研究人员提出了不同类型的水印算法，以实现高水平的安全性和真实性。在我们提出的方法中，一种改进的可逆水印技术，它采用了一个蓝图生成的原始图像的基础上的奇偶嵌入方法，以产生大的数据隐藏容量，安全性以及高水印质量。实验结果表明，无论嵌入多少秘密数据，该方案的水印质量约为51dB。
2013-03-24 cs.CR cs.MM
Lyapunov exponent evaluation of a digital watermarking scheme proven to be secure
在我们以前的研究中，提出了一种新的基于混沌迭代的数字水印方案。该方案同时具有隐写安全性和拓扑安全性。隐写安全是针对“水印攻击”的攻击，而拓扑安全则是针对其他类型的攻击。它的李雅普诺夫指数在这里评估，量化由该计划产生的混沌。关键词：李雅普诺夫指数;信息隐藏;安全性;混沌迭代;数字水印。
2012-03-03 cs.CR cs.MM math.DS
Secure Transmission of Password Using Speech Watermarking
互联网是信息交流和检索的最宝贵资源之一。当今大多数多媒体信号都是数字格式的。数字数据可以非常容易地复制和编辑，这导致了对数据完整性和数字数据保护的需求。通过使用数字水印技术实现安全措施，可以满足完整性或数据认证等安全要求。本文提出了一种利用频率掩蔽将水印信号数据嵌入到音乐（序列）宿主信号中的盲语音水印算法。提出了一种不同的对数方法。在这方面，首先将对数函数应用于水印数据。然后将变换后的信号嵌入到通过应用快速傅里叶变换方法获得的宿主信号的转换版本中。最后利用快速傅立叶逆变换和反对数函数提取水印信号。
2013-04-25 cs.CR cs.MM
A Novel Effective, Secure and Robust CDMA Digital Image Watermarking in YUV Color Space Using DWT2
本文将CDMA数字图像水印技术应用于所有权验证和图像认证中，为了提高水印的安全性，将水印W转换为一个序列，然后采用一个随机二进制序列R对水印进行加密，其中n为水印的大小。该采用过程使用伪随机数发生器来确定要在给定键上使用的像素。该方法将宿主图像转换到YUV颜色空间，然后对Y通道进行小波分解，利用加性伪随机噪声模式的相关性将水印嵌入到Y通道的选定子带系数中。实验结果表明，与同类方法相比，该方法具有更好的不可见性、安全性和鲁棒性，能够抵抗JPEG压缩和各种噪声攻击。此外，该方法不需要原始图像来提取水印。
2012-06-19 cs.CR cs.MM
An Approach of Digital Image Copyright Protection by Using Watermarking Technology
数字水印系统是保护有价值的资源和信息的重要手段。数字水印一般是人眼和人耳感觉不到的。数字水印可用于视频、音频和数字图像中，用于各种各样的应用，例如版权管理、认证和过滤互联网内容。所提出的系统能够保护诸如音频、图像、视频或文本的数字媒体的版权或所有者标识。该系统利用密钥对水印进行置乱，并将置乱后的水印嵌入到原始图像的小波系数中。该密钥是随机生成的，用于选择置换水印在小波域中的嵌入位置。最后，结合密码学的概念和数字水印技术，实现了一个更加安全的数字水印系统。
2012-05-28 cs.CR
Maneuvering Digital Watermarking In Face Recognition
数字世界面临的挑战很多，可以通过一些生物识别方法来解决。这些生物特征识别方法包含在水印技术、隐写术、密码学和许多其他安全方案中。这些方法有助于保护数字图像及其所有者的身份验证。本文简要介绍了数字水印技术，这是被称为自然保持变换（NPT）和Hartley变换，这是在人脸识别过程中的特有的。该系统采用非盲提取和准盲提取技术从图像中提取水印。本文阐述了这种水印技术在人脸识别中的应用，通过水印的各种人脸图像到多个背景，包括灰度图像。自然保持变换被用作模糊逻辑水印的一部分。在所提出的系统中，NPT是用于编码的灰度水印文本或标志图像的标志到一个主机图像位于任何地方。实验测试了所提出的系统的鲁棒性和性能的帮助下，图像处理操作，如图像压缩，噪声退化，裁剪。由于其独特的人脸图像均匀分布的特点，该技术被选择在数字水印的方法之一。系统的效率进行了测试与实验分析，这可以证实与仿真的结果。上述系统是针对版权保护、认证和安全要求而提出的。
2021-11-03 cs.CR
Watermarking Digital Images Based on a Content Based Image Retrieval Technique
目前的工作重点是实现一个强大的数字图像水印算法，这是基于一个创新的扩频分析算法的水印嵌入和基于内容的图像检索技术的水印检测。高度鲁棒的水印算法应用“可检测水印”，检测机制基于水印密钥来检查水印是否存在（布尔决策）。问题在于，在包含数千幅图像的数字图像库中检测水印意味着需要水印检测算法来将所有密钥应用于数字图像。此应用程序对于非常大的图像数据库是无效的。另一方面，“可读”水印可能证明较弱但更容易检测，因为仅需要检测机制。该算法结合了水印的“可检测性”和“可读性”的优点。结果是一个快速和鲁棒的水印算法。
2008-10-17 cs.CR cs.DS
Optimization of Bit Plane Combination for Efficient Digital Image Watermarking
鉴于多媒体数据传输的频繁，图像的认证和保护在当今世界变得越来越重要。在本文中，我们提出了一种新的水印技术，基于位平面，提高了鲁棒性和容量的水印，以及保持透明的水印和图像的保真度。该技术将高强度的数字签名水印嵌入到原始图像的有效位平面中。位平面（图像和水印）的组合选择是一个重要的问题。因此，开发了一种用于适当位平面选择的机制。选择了十种不同的攻击来测试不同的替代方案。这些攻击被赋予不同的权重，以适应用户的需求。对于每个备选方案，估计检索到的水印的加权相关系数。基于这些估计值，针对给定的用户需求识别最优位平面组合。所提出的方法被发现是有用的认证和证明合法所有权。我们观察到更好的结果，我们提出的方法相比，以前报道的工作在最低有效位（LSB）平面上嵌入的伪随机水印。
2009-08-27 cs.CR cs.MM
ISWAR: An Imaging System with Watermarking and Attack Resilience
随着互联网技术的爆炸式发展，数字多媒体的便捷传输成为可能。然而，这种授权用户可以访问信息的便利性，由于信息盗版而被证明是喜忧参半的。数字版权管理（DRM）系统的新兴领域解决与数字内容的知识产权有关的问题。在本文中，一个面向对象的（OO）DRM系统，称为“图像系统与水印和攻击弹性”（ISWAR），提出了生成和认证彩色图像与嵌入式机制，以防止侵犯所有权以及安全攻击。除了在面向对象的意义上用于执行传统加密和解密的方法之外，该系统还实现了用于可见和不可见水印的方法。本文提出了一个可见和一个不可见水印算法，已集成在系统中。对这两种水印算法在多幅基准图像上的定性和定量实验结果表明，这两种算法都能产生高质量的水印图像。实验结果表明，所提出的不可见水印技术是弹性的，以众所周知的基准攻击，因此，故障安全的方法，为所有权提供不断的保护。
2012-05-21 cs.CR cs.DL cs.MM
An Efficient Digital Watermarking Technique for Small Scale devices
提出轻量级 FWT-AQIM 混合水印方法，在 Raspberry Pi 5 上以低内存和低于40 ms耗时实现高不可感知性、强鲁棒性与11 MP/s实时吞吐量。
2025-06-07 cs.CR cs.MM
Fraternal Twins: Unifying Attacks on Machine Learning and Digital Watermarking
Technische Universität Braunschweig（不伦瑞克工业大学）
机器学习越来越多地用于安全关键型应用，例如自动驾驶、人脸识别和恶意软件检测。然而，大多数学习方法的设计都没有考虑到安全性，因此容易受到不同类型的攻击。这个问题激发了对抗性机器学习的研究领域，即攻击和防御的学习方法。与此同时，另一种研究方法也解决了一个非常类似的问题：在数字水印中，在存在对手的情况下，信息被嵌入信号中。因此，该研究领域也广泛地研究了用于攻击和防御水印方法的技术。到目前为止，这两个研究团体一直在并行工作，不知不觉地开发出了类似的攻击和防御策略。本文是将这些社区聚集在一起的第一次努力。为此，我们提出了一个统一的符号黑盒攻击对机器学习和水印，揭示了这两个设置的相似性。为了证明这种统一观点的有效性，我们将水印的概念应用于机器学习，反之亦然。我们表明，水印的对策可以减轻最近模型窃取攻击，同样，硬化机器学习的技术可以抵御对水印的预言攻击。我们的工作提供了两个研究领域之间的概念联系，从而为提高机器学习和数字水印的安全性开辟了新的方向。
2017-03-16 cs.CR cs.LG
An authorship protection technology for electronic documents based on image watermarking
在信息技术领域，信息安全技术占有特殊的地位。它们确保信息技术使用的安全。其中一项紧迫的任务是在电子文件在信息系统中传输期间对其进行保护。本文提出了一种保护包含数字图像的电子文档的技术。其主要思想是通过将数字水印嵌入到电子文档的图像中来实现电子文档的作者身份保护。本文考虑了使用所提出的技术的三种情况：电子文档的完整复制、文档中包含的图像的复制和文本的复制。结果表明，在所有三种情况下，作者确认可以成功地实施。计算实验进行与鲁棒水印算法，可以在该技术中使用。提出了一种技术实现方案，该方案提供了不同类算法的联合使用。
2020-10-01 cs.CR cs.MM
README: Robust Error-Aware Digital Signature Framework via Deep Watermarking Model
Korea University（韩国大学）
本文提出README框架，通过基于裁剪的容量扩展机制和ERPA纠错模块，在无需微调预训练水印模型的情况下，将2048位数字签名嵌入单张图像的零位错误率从1.2%提升至86.3%，实现鲁棒、可验证且容错的图像数字签名。
2025-07-06 cs.CR cs.CV
A Novel approach as Multi-place Watermarking for Security in Database
数字多媒体水印技术是近十年来提出的一种在图像、音频、视频等数字对象中嵌入版权信息的技术。然而，关系数据库系统在许多现实生活中的应用越来越多，产生了对水印数据库系统的不断增长的需求。因此，数字水印关系数据库系统正逐渐成为解决数据库系统版权保护法律问题的一个研究领域。数据库水印的主要目标是为数据库生成鲁棒的、不持久的水印。本文提出了一种基于图像作为水印的方法，将水印嵌入到数据库中元组的两个不同属性上，一个是元组的数值属性，另一个是元组的日期属性的时间（秒）字段。我们的方法可以应用于数值和分类数据库。
2014-02-28 cs.CR cs.DB cs.MM
A new Watermarking Technique for Secure Database
数字多媒体水印技术是近十年来提出的一种在图像、音频、视频等数字对象中嵌入版权信息的技术。然而，在许多现实生活中的应用程序中越来越多地使用关系数据库系统，导致对水印数据库系统的需求不断增加。因此，水印关系数据库系统现在正在合并作为一个研究领域，处理数据库系统的版权保护的法律问题。方法：在这项研究中，我们提出了一个有效的数据库水印算法的基础上插入二值图像水印的非数值多字属性的选定的数据库元组。结果如下：该算法是鲁棒的，因为它抵制试图删除或降低嵌入的水印，它是盲目的，因为它不需要原始数据库，以提取嵌入的水印。结论：实验结果证明了该算法的盲目性和对常见数据库攻击的鲁棒性.
2013-04-26 cs.CR cs.DB cs.MM
An Efficient Digital Watermarking Algorithm Based on DCT and BCH Error Correcting Code
水印是一种用于在中等覆盖范围内隐藏数据的技术，使得其存在无法被人眼检测到，并且只能由授权的接收者恢复。透明性和鲁棒性是水印图像的两个重要特性，它们在很大程度上关系到水印算法的安全性。提出了一种基于BCH纠错码的DCT域图像水印算法。在水印嵌入之前，先对水印进行BCH编码。然后将其嵌入到载体图像的离散余弦变换（DCT）系数中。为了降低水印嵌入的复杂度，加快寻找最佳嵌入位置的过程，采用了查找表的方法。该方法的主要特点包括减少信息嵌入过程所需的时间、安全性以及能够纠正各种攻击和破坏所造成的错误。仿真结果表明，该算法在不可见性、鲁棒性和安全性等方面均优于现有算法。
2022-11-17 cs.CR cs.IT cs.MM
DataSafe: Copyright Protection with PUF Watermarking and Blockchain Tracking
DataSafe结合PUF与区块链，通过设备内水印验证实现安全版权保护与追踪，原型系统验证了其有效性。
2024-05-29 cs.CR
Embedded Blockchains: A Synthesis of Blockchains, Spread Spectrum Watermarking, Perceptual Hashing & Digital Signatures
本文提出嵌入式区块链方案，综合区块链、加密扩频水印、感知哈希和数字签名技术，为每个媒体记录生成独特区块链并嵌入背景噪声，通过遍历区块链验证完整性，利用感知哈希差异估计篡改程度。
2024-11-25 cs.CR cs.IT cs.MM
Simple Cracking of (Noise-Based) Dynamic Watermarking in Smart Grids
本研究通过频谱分析提出一种受数字孪生启发的简单攻击，利用电网噪声在无需私有水印信号的情况下完全破解动态水印，并指出缺乏安全通信时其无安全性，而安全链路下其冗余。
2025-04-20 cs.CR
Fading the Digital Ink: A Universal Black-Box Attack Framework for 3DGS Watermarking Systems
本文提出首个针对3DGS水印系统的通用黑盒攻击框架GMEA，通过多目标优化和分组策略平衡水印移除与视觉质量，揭示现有版权保护方案的关键漏洞。
2025-08-10 cs.CR cs.CV
Watermark Faker: Towards Forgery of Digital Image Watermarking
Sichuan University（四川大学）
数字水印技术被广泛应用于多媒体数据的版权保护和完整性保护。以往的研究主要集中在设计对破坏嵌入水印的攻击具有鲁棒性的水印技术。然而，新兴的基于深度学习的图像生成技术提出了新的公开问题，即是否可能生成用于规避的虚假水印图像。在本文中，我们首次尝试开发数字图像水印伪造者使用生成对抗学习。假设有一组原始图像和目标水印生成的水印图像的配对图像，利用它们训练一个以U-Net为骨干的水印伪造器，以原始图像为输入，经过特定领域的预处理，输出一个伪造的水印图像。我们的实验表明，建议的水印伪造者可以有效地破解数字图像水印在空间和频率域，这表明伪造攻击的风险。
2021-03-23 cs.AI cs.CR cs.CV
Selection of the optimal embedding positions of digital audio watermarking in wavelet domain
研究了小波域数字音频水印的嵌入位置，使初学者在较短的时间内了解水印的本质。基于小波变换理论，分析了小波变换后各层的统计分布，以及不同小波变换层嵌入水印的特征。通过比较分析，发现水印适合嵌入到小波变换的前四层系数中。在现有的嵌入算法中，嵌入位置的系数值往往是通过替换来实现的。与之相比，本文提出了一种自适应插值的嵌入算法，以达到更好的不可见性。为了降低计算复杂性，我们采用了一个31位的伪随机序列作为水印。在实验中，水印被嵌入到不同的位置，包括不同的变换层次，高频系数和低频系数，高能量区域和低频区域。实验结果表明，该算法的不可见性优于传统的嵌入算法。计算了提取的水印的比特出错率，分析了各嵌入信号的鲁棒性和脆弱性。最后总结了不同应用场合下水印的最佳嵌入位置，并对下一步的工作进行了展望。
2020-10-22 cs.CR
Speech watermarking: an approach for the forensic analysis of digital telephonic recordings
Escola Universitària Politècnica de Mataró（马塔罗理工学院）；Dirección General de la Guardia Civil（国民警卫队总局）；Graz University of Technology（格拉茨工业大学）
在这篇文章中，作者讨论了数字录音的司法鉴定问题。虽然法医音频已经在几篇文章中解决，但现有的方法集中在模拟磁记录上，由于市场上有大量的数字记录器（光学，固态，硬盘等），因此这些方法不太流行。提出了一种基于数字信号处理的语音水印方法，该方法结合了扩频技术。这种方法的优点在于，认证是基于信号本身而不是记录格式。因此，它适用于警察控制的电话拦截中的常用录音设备。此外，我们的建议允许引入相关信息，例如记录日期和时间以及所有相关数据（这对于经典系统并不总是可能的）。我们的实验结果表明，语音水印程序不干扰后验说话人辨识的显着方式。
2022-03-12 cs.CR cs.LG cs.SD
GA based robust blind digital watermarking
提出了一种基于遗传算法的鲁棒盲数字水印方案。从一个二进制图像（原始水印）开始，执行一个遗传算法，搜索这个图像的置换，这是尽可能不相关的原始水印。将遗传算法的输出作为最终水印，提高了水印嵌入过程的安全性和鲁棒性。现在，原始封面图像被分割成不重叠的方块（取决于水印图像的大小）。然后，对这些块应用（可能扩展的）Hadamard变换，使得通过修改变换矩阵中的两个系数的关系来将来自水印图像的一位信息嵌入到每个块中。最后通过简单地对修改后的矩阵执行逆（扩展）Hadamard变换来获得水印图像。实验结果表明，由于采用了遗传算法预处理，该方案比文献中的其他方案更好地保持了不可见性、安全性和鲁棒性。
2012-01-20 cs.CR math.CO math.OC
Convolutional Neural Network-Based Image Watermarking using Discrete Wavelet Transform
University of Tehran（德黑兰大学）
随着互联网的日益普及，数字图像的使用和传输越来越频繁。虽然这种现象有助于轻松访问信息，但它也造成了安全问题，并通过允许非法使用，复制和数字内容盗窃而侵犯了知识产权。在数字图像中使用水印是维护安全的最常见方法之一。水印是通过在原始图像上添加数字水印来证明和声明图像的所有权。水印可以是文本或图像，公开或隐蔽地放置在图像中，并且预计将难以去除。本文提出了一种结合卷积神经网络（CNN）和小波变换的水印网络，用于水印的嵌入和提取。该网络不受宿主图像分辨率的影响，可以接受各种水印，并且在保持性能的情况下只有11层。性能通过两个方面来衡量：提取的水印与原始图像之间的相似性和宿主图像与水印图像之间的相似性。
2022-10-29 cs.CR cs.CV eess.IV
Deep Boosting Robustness of DNN-based Image Watermarking via DBMark
Southern University of Science and Technology（南方科技大学）；Hunan University（湖南大学）；Changsha University of Science and Technology（长沙理工大学）
图像水印是一种将信息隐藏到图像中的技术，该图像可以承受失真，同时要求编码图像在感知上与原始图像相同。基于深度神经网络（DNN）的数字水印技术取得了令人瞩目的进展。在各种失真下具有更高的鲁棒性是数字图像水印技术的永恒追求。在本文中，我们提出了DBMARK，一种新的端到端数字图像水印框架，以深入提高基于DNN的图像水印的鲁棒性。关键的新颖性是可逆神经网络（INN）和有效的水印特征生成的协同作用。该框架通过有效的基于神经网络的消息处理器生成具有冗余和纠错能力的水印特征，并与INN强大的信息嵌入和提取能力相结合，实现了更高的鲁棒性和不可见性。神经网络强大的学习能力使消息处理器能够适应各种失真。此外，我们建议将水印信息嵌入到离散小波变换（DWT）域中，并设计低-低（LL）子带损失以增强不可见性。大量的实验结果表明，所提出的框架相比，国家的最先进的在各种失真，如辍学，裁剪，裁剪，高斯滤波器，JPEG压缩的优越性。
2022-11-16 cs.CR cs.CV
Content based Zero-Watermarking Algorithm for Authentication of Text Documents
数字内容的版权保护和认证已成为当今数字时代的一个重要问题。纯文本是互联网上广泛使用的信息交换媒介，验证信息的真实性至关重要。有非常有限的技术可用于纯文本水印和认证。提出了一种新的用于明文认证的零水印算法。该算法根据文本内容生成水印，然后利用提取算法提取水印，以证明文本文档的真实性。在10个不同长度的文本样本和不同攻击下的实验结果表明了该算法对篡改攻击的有效性。
2010-03-09 cs.CR
A blind Robust Image Watermarking Approach exploiting the DFT Magnitude
University of Burgundy（勃艮第大学）；Higher School of Technology（高等技术学院）；Faculty of Sciences, University of Mohammed V（穆罕默德五世大学理学院）
由于当前互联网的发展，数字内容（视频、音频和图像）被广泛使用。现在，多媒体内容的分发速度更快，而且允许轻易地未经授权复制信息。数字水印技术就是为了解决这个问题而出现的。它的主要思想是在不影响数字内容质量的前提下将水印嵌入到数字内容中。此外，水印可以用于几个应用，如认证，复制控制，不可识别，版权保护等，在本文中，我们提出了一种盲鲁棒图像水印方法作为解决数字图像版权保护问题。我们的方法的基本概念是将离散余弦变换（DCT）应用于由应用于原始图像的离散傅立叶变换（DFT）产生的幅度。然后，通过使用秘密密钥修改DCT的系数来嵌入水印以增加安全性。实验结果表明，所提出的技术的鲁棒性，以广泛的常见攻击，例如，低通高斯滤波，JPEG压缩，高斯噪声，椒盐噪声，高斯平滑和直方图均衡。该方法实现了峰值信噪比（PSNR）值大于66（dB），并确保了完美的水印提取。
2019-10-22 cs.CR cs.CV
Security Issues In Speech Watermarking for Information Transmission
语音信息的安全传输是许多安全专业人员和个人面临的一个重要问题。通过应用语音加密技术，可以传输任何类型的加密敏感语音数据，如密码。但这具有严重的缺点，即通过密码分析攻击，加密的数据可能被泄露。增加加密/解密的强度会导致相关的成本增加。另外的技术，如速记和数字水印，可以用来隐藏信息在一个不可检测的方式在音频数据。然而，这种加水印的音频数据必须通过不可靠的媒体发送，窃听者可能会掌握秘密消息，并且还可以确定发送信息的说话者的身份，因为人类的声音包含基于其特性（如频率，音调和能量）的信息。本文提出了一种归一化语音水印技术。对语音信号进行归一化处理以隐藏发送信息的说话人的身份，然后对包含消息（口令）的归一化信号应用语音水印技术，使得传输的信息不应被未经授权地泄露。
2013-04-25 cs.CR cs.MM
The Effective Key Length of Watermarking Schemes
尽管数字水印方案的嵌入失真、有效载荷和鲁棒性都得到了很好的理解，但安全性的概念仍然没有完全得到很好的定义。过去五年提出的方法过于理论化，只考虑嵌入过程，这是水印方案的一半。本文提出了一种新的衡量水印安全性的方法，称为有效密钥长度，它反映了攻击者获取水印信道的难度。这种新的方法适用于添加剂扩频方案，提出了有效的密钥长度的理论和实际计算。这表明，这些方案是不安全的，一旦对手得到的观测在已知消息攻击的上下文中。
2012-02-16 cs.CR
Deep Learning-based Dual Watermarking for Image Copyright Protection and Authentication
Indian Institute of Technology Bhilai（印度比莱印度理工学院）
提出首个基于深度学习的双重不可见水印技术，利用加密哈希和感知哈希实现来源与内容认证及版权保护，对图像操纵鲁棒，且高PSNR和SSIM确保嵌入后图像变化极小。
2025-02-21 cs.AI cs.CR
Robust Image Watermarking in Wavelet Domain using GBT-DWT-SVD and Whale Optimization Algorithm
由于数码内容容易被复制，侵犯版权已成为现今社会关注的问题。提供一个解决方案来防止这些内容的滥用是非常必要的。解决这个问题的最常见的方法之一是水印。在该方法中，属于媒体所有者的标志被嵌入媒体中。因此，他们可以证明媒体内容的原创性或所有权。图像是最重要的数字媒体之一。因此，本研究提出一种数位影像浮水印之方法。该方法基于图基变换（GBT）、奇异值分解（SVD）和离散小波变换（DWT），利用鲸鱼优化算法（WOA）寻找图像中嵌入系数的最佳值和最佳块。该算法首先将图像进行小波变换和高斯变换，然后将水印嵌入到图像的奇异值上。在存在图像攻击的情况下，为该任务定义的目标函数基于PSNR和NC这三个参数。在一些已知图像上的实验结果表明，与其他类似方法相比，该方法具有较高的性能。
2021-05-01 cs.CR eess.IV
Security and Detectability Analysis of Unicode Text Watermarking Methods against Large Language Models
Fraunhofer ISST（弗劳恩霍夫研究所）
本文分析了Unicode文本水印方法在大语言模型下的安全性和可检测性，发现最新模型能检测水印但无法提取。
2026-08-14 cs.AI cs.CR cs.LG
Using Steganography and Watermarking For Medical Image Integrity
本文探讨了在医学图像中应用隐写术与水印技术以保障完整性的方法，分析了相关技术的优缺点及克服失真障碍的途径。
2024-10-01 cs.CR cs.GR
A Novel Watermarking Approach for Protecting Image Integrity based on a Hybrid Security Technique
数码照片图像在我们周围的期刊上，墙上和互联网上无处不在。然而，我们必须意识到，看到并不总是意味着现实。由于先进的数码相机以及照片编辑软件，照片图像成为丰富的操纵主题。因此，使用现有的工具，图像伪造在时间和准确性方面变得容易得多，因此检测图像伪造案件的取证变得困难，并且需要越来越多的时间和技术来证明图像的原始性，特别是作为犯罪证据和法庭相关案件。在本文中，提出了一个框架与相关的算法和方法，以确保图像的真实性和内容的完整性，除了保护照片图像对伪造嫌疑人。该框架依赖于开发新一代经过认证的数码相机，这些相机可以制作经过认证和防伪的照片。所提出的方法产生一个不可逆的哈希完整性代码的图像内容的基础上的颜色矩阵计算和隐写算法。仿真结果证明了所提出的技术检测图像伪造案件在超过16个场景的操纵的能力。
2021-10-17 cs.CR
Do Modern Post-Hoc Watermarking Methods Beat Broken-Arrows?
Inria（法国里昂研究所）
本文通过公平比较现代与经典事后水印方法在多种攻击下的鲁棒性和安全性，发现经典方法在现实场景中更优。
2026-05-26 cs.CR cs.CV
Enhancing Data Security in Medical Information System Using the Watermarking Techniques and Oracle SecureFile LOBs
在本文中，我们提出了一个有效的数字水印方案，以加强安全级别已经存在的数据库管理系统，以避免非法访问数据库的全面内容，包括病人的信息。医生通过查看感兴趣区域（ROI）来诊断医学图像。医学图像的ROI是包括重要信息的区域，并且必须在没有任何失真的情况下存储。如果医学图像被非法获取或其内容被改变，则可能导致错误的诊断。我们用患者数据和二值特征图代替图像LSB位平面的ROI之外的部分。后者是通过使用拉普拉斯算子将大小调整后的图像的边缘提取到其大小的四分之一来获得的。该图像直接集成到数据库中。利用边缘图和不变矩检测图像的完整性。
2012-07-23 cs.CR
MetaSeal: Defending Against Image Attribution Forgery Through Content-Dependent Cryptographic Watermarks
Northeastern University（东北大学）；Cisco（思科）；University of California, Riverside（加州大学河滨分校）
MetaSeal通过内容依赖的密码水印技术，提供抗伪造、自包含保护和篡改证据，以增强图像归属的安全性。
2026-02-13 cs.AI cs.CR
Position: 3D Gaussian Splatting Watermarking Should Be Scenario-Driven and Threat-Model Explicit
University of Maryland, College Park, MD, United States（马里兰大学学院公园分校）
本文主张3D资产水印技术应基于场景驱动和威胁模型明确，以提升知识产权保护效果。
2026-02-01 cs.CR cs.LG
Multi-use LLM Watermarking and the False Detection Problem
Oxford Internet Institute（牛津互联网研究所）；University of Oxford（牛津大学）
针对多用途水印中检测与识别共用嵌入导致的误检问题，提出双重水印方法，将两类水印联合编码，在保持高检测准确率的同时显著降低误报率。
2025-06-19 cs.CL cs.CR
DeepHider: A Covert NLP Watermarking Framework Based on Multi-task Learning
Hainan University（海南大学）
自然语言处理（NLP）技术已经在诸如情感分析等应用中显示出巨大的商业价值。但是NLP模型很容易受到盗版再分发的威胁，损害了模型所有者的经济利益。数字水印技术是保护自然语言处理模型知识产权的有效手段。现有的NLP模型保护主要从提高安全性和鲁棒性两个方面来设计水印方案，但这些方案的安全性和鲁棒性存在以下问题：（1）水印难以抵御攻击者的欺诈声明，在验证过程中容易被人或异常检测器检测到并阻止验证。(2)水印模型不能同时满足多种鲁棒性要求。针对上述问题，提出了一种基于深度模型过参数化和多任务学习理论的NLP模型水印框架。具体而言，通过建立隐蔽触发集实现水印模型的无感知验证，并设计了一种新型的辅助网络来提高水印模型的鲁棒性和安全性。在两个基准数据集和三个主流NLP模型上对该框架进行了评估，结果表明，该框架可以成功地验证模型所有权，具有100%的验证准确率和高级的鲁棒性和安全性，而不会影响主机模型的性能。
2022-11-18 cs.AI cs.CR
Towards transformation-resilient provenance detection of digital media
DeepMind（深度思维）
深度生成模型的进步使得合成难以与自然信号区分的图像、视频和音频信号成为可能，这为潜在滥用这些功能创造了机会。这激发了跟踪信号起源的问题，即，能够确定信号的原始来源。在信号创建时对信号加水印是一种潜在的解决方案，但目前的技术是脆弱的，并且可以通过应用后处理变换（裁剪图像、改变音频中的音高等）来容易地绕过水印检测机制。在本文中，我们介绍了ReSWAT（通过对抗训练的弹性信号水印），这是一个用于学习变换弹性水印检测器的框架，即使在信号经过几次后处理变换后，该框架也能够检测到水印。我们的检测方法可以应用于连续的数据表示，如图像，视频或声音信号的域。对水印图像和音频信号的实验表明，我们的方法可以可靠地检测信号的来源，即使它已经通过几个后处理变换，并在此设置的相关工作的改进。此外，我们表明，对于特定种类的变换（扰动有界的L2范数），我们甚至可以得到正式的保证，我们的模型检测水印的能力。我们在https://drive.google.com/open?中提供了水印图像和音频样本的定性示例id=1-yZ0WIGNu2Iez7UpXBjtjVgZu3jJjFga。
2020-11-14 cs.CR cs.LG
Bit-Level Triangular Content-Aware Permutation for Fragile Image Watermarking: Zero False Positive Rate, Single-Bit Sensitivity, and Arbitrary Dimension Support
Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)（阿米尔卡比尔理工大学（德黑兰理工大学））；Iran University of Science and Technology（伊朗科技大学）
该研究提出一种维度无关的脆弱图像水印算法，采用三角内容感知置换提升安全性，对18种攻击的FPR达0%，在多场景应用中实现高准确率与低时间开销。
2026-08-31 cs.CR cs.CV
