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arXiv cs/03010302003-01cs.DMcs.DS

最长公共子序列个数的界

Bounds on the Number of Longest Common Subsequences

Ronald I. Greenberg

备注：: 13 pages. Corrected typos, corrected operation of hyperlinks, improved presentation

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摘要：

本文进行必要的分析，以约束已知的，有效的算法生成所有最长的共同序列的运行时间。也就是说，对于时间基本上与输出大小成比例的算法，我们将运行时间限制为输入大小的函数。本文考虑了计算所有不同LCS的情况和计算所有LCS嵌入的情况。还包括分析有多少更好的高效算法比标准的方法生成LCS嵌入。一个完整的分析进行与运行时间测量作为输入字符的总数的函数，和大部分的分析也提供的情况下，其中两个输入序列是相同的指定长度或两个独立的指定长度。

英文摘要：

This paper performs the analysis necessary to bound the running time of known, efficient algorithms for generating all longest common subsequences. That is, we bound the running time as a function of input size for algorithms with time essentially proportional to the output size. This paper considers both the case of computing all distinct LCSs and the case of computing all LCS embeddings. Also included is an analysis of how much better the efficient algorithms are than the standard method of generating LCS embeddings. A full analysis is carried out with running times measured as a function of the total number of input characters, and much of the analysis is also provided for cases in which the two input sequences are of the same specified length or of two independently specified lengths.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

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