Investigating Participation Mechanisms in EU Code Week
数字能力（DC）是一套广泛的技能，态度和知识，用于在生活的各个方面自信，批判和负责任地使用数字技术。DC是所有人在日益数字化的世界中过上富有成效和充实生活的基础。然而，偏见、误解和缺乏认识减少了DC的传播，阻碍了数字化转型，阻碍了国家和人民充分发挥其潜力。在课程中教授信息学越来越多地得到机构的支持，但面临着严峻的挑战，例如教师的技能提高和支持，需要几年时间才能观察到相当大的成果。作为回应，在非正式环境中促进计算扫盲的基层运动有所增长，包括欧盟代码周，其愿景是发展计算技能，同时促进多样性和提高对数字技能重要性的认识。代码周参与是一种公众参与形式，与任何其他形式的参与一样，可能会受到社会经济和人口因素的影响。该手稿的目的有两个：首先，从渗透率、保留率、人口组成和空间分布方面提供详细而全面的统计描述，以更有效地宣传提高认识活动;其次，调查社会经济因素对代码周参与的影响。研究发现，在不同的地理范围内，参与与收入之间存在着很强的负相关关系。它还提出了推动参与的基本机制，这些机制与“社会心理”和“资源”观点一致，即收入对公众参与的影响的两种最广泛接受的解释。
2022-05-29 cs.CY
Technologies to Support Self-determination for People with Intellectual Disability and ASD
INSERM, Bordeaux Population Health Research Center, UMR 1219, University of Bordeaux（法国国家健康与医学研究院，波尔多人口健康研究中心，联合研究单位1219，波尔多大学）
本文介绍了为智力障碍和自闭症谱系障碍者开发的数字工具，旨在提升其自我决定能力及生活质量。
2025-11-20 cs.CY cs.ET
Skills-based on technological knowledge in the digital economy activity
本研究基于巴西米纳斯吉拉斯州89个市镇的面板数据，运用偏最小二乘与空间回归等方法，证实技术知识对数字经济活动具有显著正向影响，并揭示其对小城市发展的抑制效应，建议政府出台支持技术驱动型商业模式的举措。
2021-02-02 cs.CY
Digital Divide and Social Dilemma of Privacy Preservation
过去，数字鸿沟的研究主要集中在获取信息和通信技术（ICT）方面，但它对隐私等其他相关方面的影响正变得至关重要，对人们和社会产生深远的影响。例如，世界各地政府在信息隐私方面的不同层次的立法和遵守已经在隐私保护领域创造了一个新的数字鸿沟时代。在这篇文章中，“数字隐私鸿沟（DPD）”的概念被引入来描述个人的隐私保护的感知差距的基础上，不同国家的地缘政治位置。为了更好地了解DPD现象，我们创建了一个在线问卷，并收集了来自四个不同国家（美国，德国，孟加拉国和印度）的700多名受访者的答案，他们来自两个不同的文化取向，根据霍夫斯泰德的个人主义与集体主义社会。然而，我们的研究结果揭示了一些有趣的发现。DPD不依赖于霍夫斯泰德的国家文化取向。例如，居住在德国和孟加拉国的个人有着类似的隐私问题，而居住在美国和印度的个人之间有着很大的相似性。此外，虽然大多数受访者承认隐私立法对保护其数字隐私的重要性，但他们并不介意政府允许国内公司和组织收集居住在国外的个人的个人数据，如果有经济，就业和预防犯罪的好处。这些结果表明，在感知隐私保护的社会困境，这可能取决于许多其他的背景因素，除了政府立法和国家的文化取向。
2021-10-06 cs.CY
Learning Activities in Colours and Rainbows for Programming Skill Development
我们介绍了我们如何创建了一系列双语（英语和威尔士语）STEM活动，重点是彩虹，颜色，光线和光学效果。这些活动的动机是英国窗户上出现的许多彩虹，以支持冠状病毒大流行开始时的国民健康服务。彩虹是充满希望的，非常适合在充满不确定性的时候作为一个积极的标志性形象。在本文中，我们解释了我们如何开发和组织的活动，侧重于颜色，计算机图形和计算机编程。每节课包含一个或多个活动，使人们能够在学习中发挥积极作用。我们精心准备和组织了几个过程，以指导学术界的同事创建和发布主题的不同活动。这意味着这些活动看起来结构相似，可以以一致的方式进行分类和搜索。这种结构可以作为其他人遵循和应用的蓝图，以开发自己的在线课程。这些活动逐步引导人们学习颜色、彩虹、规划编程内容、设计和策略，使用基于processing.org的简单计算机图形原理创建丰富多彩的图片。
2021-08-06 cs.CY cs.GR cs.HC
Adapting from Downturns: Prediction of Long-Term Conversational-Skill Development in Mental-Health Crisis Counselors
Cornell University（康奈尔大学）；Crisis Text Line（危机文本线）
本研究针对心理健康危机志愿者咨询师，提出预测其长期对话技能发展的任务，通过识别其对话困难时刻及后续调整方式，构建的咨询师适应方法比基线方法更优。
2026-09-07 cs.AI cs.CL cs.CY
Meet Malexa, Alexa's Malicious Twin: Malware-Induced Misperception Through Intelligent Voice Assistants
本文报告了一项研究的结果，其中用户（N=220）与Alexa的恶意双胞胎Malexa进行交互。Malexa是一款智能语音助手，具有简单且看似无害的第三方技能，可为用户提供新闻简报。然而，令人费解的是，Malexa暗中改写了这些简报，故意引入对所报道事件的误解。这种隐蔽的改写被称为恶意软件诱导的误解（MIM）攻击。它与占用或调用劫持攻击的不同之处在于，它专注于操纵通过第三方技能传递的“内容”，而不是技能的“调用逻辑”。在这项研究中，Malexa改写了监管简报，使政府的回应听起来比Alexa提供的原始消息更偶然或宽容。结果显示，与Malexa互动的用户认为政府对劳动人民不那么友好，更倾向于大企业。结果还表明，Malexa能够引起误解，无论用户的性别，政治意识形态或与智能语音助手互动的频率如何。我们讨论的背景下，使用Malexa作为一个隐蔽的“影响者”在人们的生活或工作环境的影响。
2020-02-09 cs.CR cs.CY cs.HC
Explaining Caste-based Digital Divide in India
随着信息和通信技术在获得教育和卫生等基本服务方面的重要性日益增加，基于种姓的数字鸿沟问题在印度变得越来越重要，因为不同种姓群体之间存在着巨大的社会经济差距。在印度，对基于种姓的数字不平等的研究仍然很少。本文利用具有全国代表性的调查数据，分析了弱势种姓群体与其他群体之间的第一级数字鸿沟（拥有计算机和上网）和第二级数字鸿沟（个人使用计算机和上网的技能）。此外，本文确定了种姓群体为基础的社会经济因素的差异，这些群体之间的数字鸿沟，使用非线性分解方法。结果表明，在印度的弱势种姓群体和其他群体之间存在着巨大的第一级和第二级数字鸿沟。非线性分解的结果表明，在印度基于种姓的数字鸿沟是植根于历史上的社会经济剥夺的弱势种姓群体。基于种姓的数字差距有一半以上是由于处于不利地位的种姓群体与其他群体之间在教育程度和收入方面的差异。这项研究的结果突出表明，迫切需要解决印度不同种姓群体之间的教育和收入不平等问题，以弥合数字鸿沟。
2021-06-30 cs.CY econ.GN q-fin.EC
Gender of Recruiter Makes a Difference: A study into Cybersecurity Graduate Recruitment
该研究通过在线调查分析网络安全招聘者性别对非技术技能偏好的影响，发现女性招聘者更重视以人为本的技能，非女性招聘者更重视任务导向技能，揭示了招聘小组性别多样性的必要性，为高校网络安全课程设计提供依据。
2024-08-12 cs.CR cs.CY
Bounded Rationality in Scholarly Knowledge Discovery
在一个信息丰富的世界里，人们的时间和注意力必须分配给迅速变化的信息源和要求它们完成的各种任务。人们如何决定在自己的工作中阅读和使用科学文章或专利等众多来源中的哪一种，会影响学术知识的传播和创新的采用。我们分析了人们在物理评论期刊、美国专利和法律意见的引文网络上传播什么信息的选择。我们观察到的行为与人类的有限理性相一致：人们不是评估所有可用的选择，而是依靠简单的认知推理来决定要注意什么信息。我们证明，这些知识偏见的选择，使人们优先传播的信息，更容易发现，往往是因为它是新的或更受欢迎。然而，我们没有发现证据表明，流行的来源有助于扩大信息的传播，而不仅仅是使其更加突出。我们的论文提供了新的证据，有限理性在社会交往中分配注意力的决策中发挥着关键作用。
2017-09-30 cs.CY cs.DL
Mapping the AI Divide in Undergraduate Education: Community Detection in Disciplinary Networks and Survey Evidence
Nanjing University（南京大学）；School of Journalism and Communication, Nanjing University（南京大学新闻传播学院）
该研究结合网络科学与南京大学301名学生的调查，识别本科教育中四类学生社区，发现AIGC素养与动机效能感存在学科差异，技能效能感部分中介该差距，提出可通过课程结构与跨学科融合诊断解决AI鸿沟的可扩展框架。
2025-10-22 cs.CY physics.ed-ph
Digital Divide: Mapping the geodemographics of internet accessibility across Great Britain
目的：这项研究提出了英国数字可访问性的第一个单独的社会人口统计措施。数字无法访问影响了大约1000万无法访问或充分利用互联网的人，特别是影响了社会中的弱势群体。方法：地理人口分类，分析文献引导的社会人口变量在地区一级。分析：根据其社会人口变量和空间范围对所产生的集群进行分析。调查结果表明，存在三个风险集群，“大都市少数民族斗争”，“印度大都市生活”和“巴基斯坦-孟加拉国不平等”。这些都是通过全国Ofcom电信性能数据和使用国家统计局互联网使用数据的具体案例研究进行验证的。结论：仅使用当代和开源的社会人口变量，本文增强了以前的数字可访问性研究。确定数字无法访问的地区，可以集中地方和国家政府的资源和政策目标，特别重要的是，在预期的最终全国人口普查之后，作为2021年后的关键数据来源和方法。
2021-08-03 cs.CY stat.AP
Artificial Intelligence in Deliberation: The AI Penalty and the Emergence of a New Deliberative Divide
University of Bamberg（巴姆贝格大学）；National Taiwan University（台湾国家大学）
本研究通过德国代表性调查实验发现，AI辅助协商存在显著的“AI惩罚”效应，降低参与意愿和质量评价，并可能形成由AI态度而非教育或人口特征决定的新协商鸿沟。
2025-03-10 cs.AI cs.CY cs.HC
Mapping Language Literacy At Scale: A Case Study on Facebook
识字是人们进入和驾驭当今数字环境的最基本技能之一。这项工作系统地研究了全球160多个国家和地区的在线人口的语言识字能力，其中包括许多官方识字数据特别稀少的低资源国家。利用Facebook上的公共数据，我们基于全球Facebook成年用户撰写的聚合和去识别化的公开帖子，为在线人口开发了人口水平的识字率估计，从而显著提高了现有识字率跟踪数据的覆盖率和分辨率。我们发现，在Facebook上，许多国家的女性总体上表现出比男性更高的语言素养，但在非洲和亚洲仍然存在巨大差距。此外，我们的分析揭示了一个国家内部存在相当大的区域差距，与多种社会技术不平等有关，这表明存在“不平等悖论”-在线语言技能差距以复杂的方式与离线社会经济不平等相互作用。这些发现对全球妇女赋权和社会经济不平等具有影响。
2023-03-21 cs.CY cs.SI
Generative AI impacts on intra-urban inequality and skill premium in Beijing
School of Architecture, Tsinghua University（清华大学建筑学院）；ZODA LAB（ZODA实验室）；Technology Innovation Center for Smart Human Settlements and Spatial Planning & Governance, Ministry of Natural Resources, Tsinghua University（智能人居环境与空间规划及治理技术创新中心，自然资源部，清华大学）
利用北京2018-2024年500万条招聘数据，通过五个大语言模型评估任务级暴露度，构建社区级生成式人工智能暴露指数，发现生成式人工智能暴露集中在核心区，导致高暴露社区工资停滞和“高技能陷阱”，挑战了技能偏向技术变革理论。
2026-05-25 cs.AI cs.CY econ.GN
SocialDTN: A DTN implementation for Digital and Social Inclusion
尽管使用电脑和互联网对人们的发展和融入社会至关重要，但仍有一些人遭受数字鸿沟和社会排斥。延迟/中断容忍网络（DTN）可以帮助这些人的数字/社会包容，因为它允许机会和异步通信，而不依赖于网络基础设施。我们介绍SocialDTN，DTN架构的Android设备，通过蓝牙操作的实现，利用用户的社交日常生活。由于我们希望利用用户之间存在的社交邻近性和交互，SocialDTN包括一个社交感知的机会主义路由建议dLife，而不是众所周知的（但社交遗忘）PROPHET。模拟显示了dLife满足我们需求的潜力。此外，一些初步的结果，从现场实验。
2014-07-31 cs.CY cs.NI
New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI
Google Jigsaw（谷歌拼图）；Gemic（Gemic公司）
本研究通过印美实地民族志发现18-24岁年轻人靠情绪性信息模式判断内容信任度，将旧信任启发式迁移到genAI语境易信虚假信息，提出匹配信息模式的素养干预更有效。
2024-10-08 cs.AI cs.CY cs.HC
Controllable Planning, Responsibility, and Information in Automatic Driving Technology
人们希望自动驾驶技术始终处于稳定可控的状态，准确地说，可以分为可控规划、可控责任和可控信息。否则会带来电车困境、责任归属、信息泄露、安全等问题。本文对这三类问题分别进行了论述，澄清了一些误解。
2019-06-28 cs.CY cs.SY eess.SY
"It's Like Not Being Able to Read and Write": Narrowing the Digital Divide for Older Adults and Leveraging the Role of Digital Educators in Ireland
本研究通过访谈爱尔兰34名数字教育者，探索其如何支持老年人发展数字技能，发现个性化指导的重要性及交通、网络等障碍，提出资金、资源等解决策略，强调教育者在弥合老年人数字鸿沟中的关键作用。
2025-02-14 cs.CR cs.CY cs.HC
Learning to Adopt Generative AI
Belk College of Business, University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校贝尔克商学院）；Michael G. Foster School of Business, University of Washington（华盛顿大学迈克尔·G·福斯特商学院）；Freeman School of Business, Tulane University（杜兰大学弗里曼商学院）
本文研究生成式AI采用过程中的数字鸿沟，提出学习鸿沟和效用鸿沟的概念，并通过实证分析揭示不同群体在效用获取和学习速度上的差异，指出信念陷阱的形成机制及缓解方法。
2026-02-15 cs.CY cs.HC econ.GN
