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arXiv 2603.09520hep-th
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利用涌现超对称性进行算子重整化

Operator Renormalization using Emergent Supersymmetries

Hamburg University(汉堡大学)

Mrigankamauli Chakraborty, Sven-Olaf Moch

AI总结:

本文提出利用涌现超对称性进行算子重整化,通过格罗斯-尼夫- Yukawa模型展示该方法在优化计算方面的有效性,并为量子色动力学的应用奠定基础。

摘要:

我们开发了一种机制,使超对称守恒恒等式能够在非超对称理论中应用。这些恒等式随后被用于简化目标理论中的计算,可能包括现象学模型。在这些报告中,我们通过格罗斯-尼夫- Yukawa模型中的算子重整化来说明该方法,其中导致了显著的优化和计算工作量的大幅减少。这为最终应用于量子色动力学的程序提供了一个玩具例子。

英文摘要:

We develop a mechanism that enables supersymmetric Ward identities to be applied in non-supersymmetric theories. These identities are then used to streamline calculations in our target theories, potentially including phenomenological models. In these proceedings, we illustrate the method through operator renormalization in the Gross-Neveu-Yukawa model, where it leads to a significant optimization and a substantial reduction in computational effort. This serves as a toy example of the procedure that we ultimately aim to apply to Quantum Chromodynamics.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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