VPT: Privacy Preserving Energy Trading and Block Mining Mechanism for Blockchain based Virtual Power Plants
为了解决分布式能源的可靠性问题，研究人员提出了虚拟发电厂的概念。VPP应该在产消者，买家和发电站之间进行智能，安全和智能的能源交易，并提供有效的能源管理。因此，将区块链集成到去中心化的VPP网络中成为一种新的范式，最近对这种集成的实验已经取得了丰硕的成果。然而，由于DER的动态性质，这种分散化也受到能量管理、信任、可靠性和效率问题的影响。为了克服这一点，在本文中，我们首先工作在VPP提供一个有效的能源管理策略，以提高需求响应，然后我们提出了一个面向能源的交易和块挖掘协议，并命名为能源市场证明（PoEM）。为了进一步提高它，我们将差分隐私的PoEM，并提出了一个私人PoEM（PPoEM）模型。总体上，我们提出了一个私人分散VPP交易模型，并将其命名为虚拟私人交易（VPT）模型。我们进一步进行了广泛的理论分析，并得出了市场竞争概率，市场稳定概率，能源交易预期，获胜状态概率和预期领先时间利润值的逐步估值。之后，我们进行了基于仿真的实验，我们提出的模型。与其他最先进的作品相比，我们的VPT模型的性能评估和理论分析使其成为基于区块链的VPP网络最可行的模型之一。
2022-08-30 cs.CR
A Cryptoeconomic Traffic Analysis of Bitcoin's Lightning Network
闪电网络（LN）旨在解决比特币的可扩展性和隐私问题。这是一个支付渠道网络，比特币交易是在链外发布的，洋葱通过私人支付路径路由，旨在以更快，更便宜和私人的方式结算交易，因为它们不会记录在维护成本高，速度慢和公共的分类账中。在这项工作中，我们设计了一个交通模拟器来实证研究LN的交易费用和隐私条款。模拟器依赖于网络结构的公开数据，并在我们试图基于LN节点所有者的某些博客帖子传播的信息进行验证的假设下生成交易。我们的研究结果的估计收入从交易费是符合广泛的意见，参与经济上是不合理的，目前持有的网络在一起的大多数大型路由节点。无论是流量费还是交易费都必须增加几个数量级，才能使支付途径在经济上可行。我们假设路由器之间存在激烈的价格竞争，从而给出了潜在费用增加的最坏情况估计。我们估计目前的渠道结构和定价政策如何应对潜在的流量增加，如何减少锁定资金的渠道将影响网络，并显示的例子，估计谁经营的节点在经济上可行的收入。即使交易是洋葱路由的，也可以推断出有关支付来源和目的地的强有力的统计证据，因为由于LN的小世界性质的副作用，许多交易路径仅由单个中介组成。基于我们的模拟实验，我们定量描述了当前LN操作的隐私缺陷，并提出了一种方法，在路由路径中注入额外的跳数，以证明如何隐私可以得到加强，很少的额外的交易成本。
2020-07-13 cs.CR
EnerSwap: Large-Scale, Privacy-First Automated Market Maker for V2G Energy Trading
针对V2G能源交易中现有市场地理范围小、依赖中介导致隐私泄露和操纵风险的问题，提出基于区块链的EnerSwap，采用隐私优先AMM模型及地理动态分片架构，实现大规模、公平安全的去中心化交易市场。
2025-08-26 cs.CR
Trading Location Data with Bounded Personalized Privacy Loss
由于个人数据已经成为数字时代的新石油，因此将个人数据视为商品的趋势越来越明显。虽然有些人愿意用他们的个人数据来换取金钱，但他们可能仍然期望有限的隐私损失，而最大可容忍的隐私损失因个人而异。在本文中，我们提出了一个框架，使个人能够交易他们的个人数据与有限的个性化隐私损失，这提出了在预算分配和仲裁自由方面的技术挑战。为了应对这些挑战，我们提出了两种具有不同优势的无仲裁交易机制。
2019-10-24 cs.CR cs.DB
A Secure and Privacy-preserving Protocol for Smart Metering Operational Data Collection
在本文中，我们提出了一种新的协议，允许供应商和电网运营商收集用户的聚合计量数据在一个安全和隐私保护的方式。我们使用安全多方计算来确保隐私保护。此外，我们提出了三种不同的数据聚合算法，提供不同的隐私保护和性能之间的平衡。我们的协议是专为一个现实的情况下，数据需要发送到不同的方，如电网运营商和供应商。此外，它还有助于以保护隐私的方式准确计算输电、配电和电网平衡费用。我们还提出了我们的协议的安全性分析和性能评估的基础上著名的多方计算算法实现的C++。
2019-03-14 cs.CR
A Privacy-Preserving and Accountable Billing Protocol for Peer-to-Peer Energy Trading Markets
本文提出PA-Bill协议，通过同态加密与区块链技术结合通用成本分摊和争议解决机制，解决点对点能源交易中承诺与实际交付不符时的隐私保护与可问责计费问题。
2023-09-11 cs.CE cs.CR
PriME-Deal: Privacy-Preserving Bilateral Data Trading with Efficient Matchmaking and Auditable Fair Exchange on Blockchain
Tianjin University（天津大学）；East China Normal University（华东师范大学）；Hainan University（海南大学）；Southern Cross University（南十字星大学）；City University of Hong Kong（香港城市大学）
提出PriME-Deal协议，通过不经意键值存储和零知识证明实现策略隐藏的双边匹配、阈值访问控制，并利用抵押链上揭示与密码学审计实现无需可信第三方的公平交换，显著降低卖家发布成本。
2026-06-11 cs.CR
Privacy-Friendly Peer-to-Peer Energy Trading: A Game Theoretical Approach
The University of Manchester（曼彻斯特大学）；KU Leuven（鲁汶大学）；The University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）
在本文中，我们提出了一个分散的，隐私友好的能源交易平台（PFET）的基础上博弈论的方法-特别是Stackelberg竞争。与现有的交易方案不同，PFET提供了一个竞争性市场，其中价格和需求是基于竞争确定的，并且计算以分散的方式进行，不依赖于可信的第三方。它采用同态加密密码体制对买卖双方的敏感信息进行加密，如卖方$'$价格和买方$'$需求。买家使用加密数据计算特定卖家的总需求，敏感的买家个人资料数据对卖家隐藏。因此，卖家和买家的隐私都得到了保护。通过隐私分析和性能评估，我们表明，PFET保护用户$'$隐私的有效方式。
2022-05-29 cs.AI cs.CR cs.GT
SPENDER: A Platform for Secure and Privacy-Preserving Decentralized P2P E-Commerce
区块链技术使加密货币的交易安全，不受信任和隐私保护。然而，现有的基于区块链的交易平台仅支持使用数字资产交易加密货币（例如，NFT）。尽管一些支付服务提供商已经开始接受加密货币作为有形商品的支付方式（例如，Visa、PayPal），客户仍然需要信任并将他们的私人信息交给集中式电子商业平台（例如，Amazon、eBay）。为了实现加密货币和真实商品之间的无信任和隐私保护交易，我们提出了SPENDER，这是一个基于智能合约的安全和隐私保护分散式P2P电子商业平台。我们平台的设计实现了各种优势功能，并带来了无限的未来潜力。此外，我们的平台为在区块链上设计真实世界的Web3基础设施提供了一个完整的范例，这扩大了应用范围，并利用了加密货币的内在价值。该平台已经在Terra生态系统上构建和测试，我们计划稍后开源代码。
2022-06-15 cs.CR cs.ET
When Energy Trading meets Blockchain in Electrical Power System: The State of the Art
随着可再生能源的快速增长，能源交易开始从集中式向分布式转变。区块链作为一种分布式公共账本技术，已被广泛用于设计新能源交易方案。然而，基于区块链的能源交易存在许多挑战性问题，即，低效率、高交易成本、安全和隐私问题。为了应对上述挑战，已经提出了许多解决方案。在这项调查中，对电力系统中基于区块链的能源交易进行了深入研究。首先，确定了基于区块链的能源交易面临的挑战。然后，现有的能源交易方案进行了研究，并根据其主要焦点分为三类：能源交易，共识机制，系统优化。每个类别都详细介绍。尽管现有方案能够满足特定的能源交易要求，但仍存在许多未解决的问题。最后，讨论和未来的发展方向。
2019-02-19 cs.CR
Peer-to-Peer EnergyTrade: A Distributed Private Energy Trading Platform
区块链越来越多地被用作智能电网中能源交易的分布式、匿名、无信任框架。然而，大多数现有的解决方案都存在依赖可信第三方（TTP）、缺乏隐私以及流量和处理开销的问题。在我们之前的工作中，我们提出了一个基于安全私有区块链的能源交易框架（SPB）来解决上述挑战。在本文中，我们在以太坊专用网络上提出了SPB的概念验证实现，以证明SPB对能源交易的适用性。我们对SPB的性能与相关的最先进的。实施结果表明，SPB招致更低的管理费用和货币成本为最终用户交易能源相比，现有的解决方案。
2018-12-20 cs.CR
SPB: A Secure Private Blockchain-based Solution for Energy Trading
区块链越来越多地被用于为智能电网中的能源交易提供分布式、安全、可信和私有的框架。然而，现有的解决方案存在缺乏隐私、处理和分组开销以及依赖可信第三方（TTP）的问题。为了应对这些挑战，我们提出了一个基于安全私有区块链（SPB）的框架。SPB使能源生产者和消费者能够直接谈判能源价格。为了减少相关的数据包开销，我们提出了一种路由方法，路由数据包的目的地公钥（PK）的基础上。SPB通过引入原子元事务消除了对TTP的需要。形成元交易的两个交易只有在它们都生成之后才能对区块链参与者可见。因此，如果参与者之一在预定义的时间内没有承诺其任务，则能量交易到期并且对应的交易被视为无效。消费者的智能仪表通过生成能量接收确认（ERC）来确认能量的接收。为了验证ERC是由真正的智能电表生成的，SPB支持匿名智能电表的身份验证，这反过来又增强了电表所有者的隐私。定性安全分析表明SPB对一系列攻击的弹性。
2018-07-28 cs.CR
Lightweight Blockchain Framework for Location-aware Peer-to-Peer Energy Trading
对等能源交易可促进大量小规模生产者和消费者融入能源市场。这些新的市场参与者的分散管理在市场结算、参与者声誉和考虑电网限制方面具有挑战性。本文提出了一个支持区块链的框架，用于智能电网中生产者和消费者代理之间的P2P能源交易。设计了一种完全分散的市场结算机制，不依赖于一个集中的实体来结算市场，鼓励生产者和消费者与他们附近的代理人进行真实的能源交易谈判。为此，在定价机制中考虑了代理商的电距离，以鼓励代理商与其相邻的代理商进行交易。此外，声誉因素被认为是每个代理，反映其过去的表现，提供承诺的能源。在开始谈判之前，代理商根据他们对贸易伙伴的声誉和接近程度的偏好来选择他们的贸易伙伴。提出了一种匿名位置证明算法（A-PoL），该算法允许代理在不暴露其真实身份的情况下证明其位置。通过几个案例说明了该框架的实用性，并对其安全性和隐私性进行了详细分析。
2020-05-21 cs.CR
The Bisq Decentralised Exchange: On the Privacy Cost of Participation
SETU（南东大学）
该研究分析了Bisq去中心化交易所参与者共享数据的隐私成本，通过地址聚类启发式方法聚合参与者活动，识别其化名与市场角色，并提出隐私保护建议。
2026-08-18 cs.CR
Enigma: Decentralized Computation Platform with Guaranteed Privacy
一种点对点网络，使不同的各方能够共同存储和运行数据计算，同时保持数据完全私有。Enigma的计算模型基于高度优化的安全多方计算，由可验证的秘密共享方案保证。对于存储，我们使用修改的分布式哈希表来保存秘密共享数据。外部区块链被用作网络的控制器，管理访问控制，身份，并作为防篡改的事件日志。保证金和费用激励系统的运作、正确性和公平性。与比特币类似，Enigma消除了对可信第三方的需求，实现了对个人数据的自主控制。这是第一次，用户可以在加密的情况下分享他们的数据。
2015-06-10 cs.CR cs.DC
An Evaluation of Cryptocurrency Payment Channel Networks and Their Privacy Implications
加密货币重新定义了用户之间存储和转移资金的方式。然而，独立于发送的金额，基于公共区块链的加密货币遭受高交易等待时间和费用。这些缺点阻碍了大众广泛使用加密货币。为了应对这些挑战，支付渠道网络概念被吹捧为用于小额支付的最可行的解决方案。这个想法是通过保持账户的状态来交换货币的所有权。用户很少通知区块链，这减少了区块链上的负载。具体而言，支付渠道网络可以通过收取与支付金额成比例的象征性费用，在几秒钟内提供交易批准。支付通道网络的这种吸引力激发了许多最近的研究，这些研究集中在如何设计它们和分配通道，使得交易安全有效。然而，随着支付渠道网络的出现并接触到大量用户，隐私问题变得越来越重要，这不仅引起了人们对个人习惯的担忧，而且也引起了企业收入的担忧。在本文中，我们首先对现有的基于区块链支持的加密货币的支付网络进行了分类。在讨论了这些支付渠道网络中出现的几种对用户/企业隐私的攻击后，我们根据与我们案例相关的一些隐私指标对其进行了定性评估。基于对这些方法的优点和缺点的讨论，我们为未来基于隐私的支付通道网络的研究提供了可能的方向。
2021-02-04 cs.CR
Trading Off Privacy, Utility and Efficiency in Federated Learning
Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）；WeBank（微众银行）
本研究提出兼容横纵向联邦学习的统一框架，量化隐私泄露、效用损失与效率下降的权衡关系，推导NFL定理，并分析主流保护机制的相关下界，为参数选择提供指导。
2023-02-21 cs.CR cs.DC cs.LG
A Privacy Preserving IoT Data Marketplace Using IOTA Smart Contracts
近年来，物联网设备产生的数据量急剧增加。利用这些数据可以改善公共和私营部门的决策，提高生产力。已经进行了许多尝试来增强和调整企业以利用这些物联网数据。其中，物联网数据交易是最受欢迎的方法。为此，正在进行的项目目前专注于使用区块链和加密货币为物联网开发分散的数据市场。在这里，我们将探讨如何使用IOTA tangle和IOTA智能合约链（SC链）创建去中心化的数据市场。我们还考虑了这种架构在成本，可扩展性和隐私方面的优势，并介绍了它应该具有的各种元素。
2022-10-10 cs.CR
SoK: Privacy-Preserving Order Matching
IMDEA Networks Institute（IMDEA网络研究所）；École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（洛桑联邦理工学院）
本文对22个协议家族的隐私保护订单匹配进行系统化梳理，划分订单生命周期为四个阶段并刻画各阶段特征，分析隐私属性及相关权衡，凸显端到端隐私实现的挑战。
2026-10-12 cs.CR
Tyche: Collateral-Free Coalition-Resistant Multiparty Lotteries with Arbitrary Payouts
Tyche 协议族利用承诺-揭示和抗碰撞哈希，在区块链上实现无需额外抵押、抗中止与抗联盟的公平多人彩票，并支持匿名性与任意支付，实验表明其交易费用低且可扩展至数百万参与者。
2024-09-05 cs.CR
NEWSTRADCOIN: A Blockchain Based Privacy Preserving Secure NEWS Trading Network
为了及时了解世界问题和尖端技术，报纸发挥着至关重要的作用。然而，收集新闻并不是一件容易的事情。目前，新闻出版商正在通过社交网络、电子邮件、电话、传真等方式从他们的通讯员那里收集新闻，有时他们会从代理商那里购买新闻。然而，现有的新闻共享网络可能无法为数据完整性提供安全保障，任何第三方都可能阻碍新闻共享的正常流动。此外，现有的新闻方案在披露身份的情况下非常脆弱。因此，在全球化时代，需要一个通用平台，任何人都可以安全地分享和交易来自世界任何地方的新闻，而不受第三方的干扰，也不会泄露个人身份。最近，区块链因其对数据、身份等的安全机制而受到欢迎。区块链实现了一种分布式的交易管理方式，其中网络的每个参与者都持有相同的交易副本。因此，本文利用区块链的匿名性、容错性、不变性和分布式结构，提出了一种既能安全共享新闻，又能让任何人都能通过出售新闻赚钱的方案（NEWSTRADCOIN）。拟议的NEWSTRADCOIN可以提供一个通用平台，出版商可以通过保持数据完整性，以安全的方式直接从新闻采集者那里获取新闻，而不会受到第三方的干扰，也不会透露新闻采集者和出版商的身份。
2019-03-30 cs.CR cs.NI
Providing Privacy, Safety, and Security in IoT-Based Transactive Energy Systems using Distributed Ledgers
由于可再生能源的快速增长和电池技术的改进，电网正在发生重大变化。虽然这些变化提高了可持续性和效率，但随着电力系统复杂性的增加，它们也带来了重大的管理挑战。为了应对这些挑战，分散的物联网（IoT）解决方案正在出现，它将当地社区安排到交互式微电网中。在交互式微电网中，“产消者”（即，具有能量产生和存储能力的消费者）可以彼此交易能量，从而使用本地供应平滑主电网上的负载。然而，在分散和交易的能源系统中很难提供安全，安全和隐私。一方面，必须保护产消者的个人信息不被其贸易伙伴和系统运营商获取。另一方面，必须保护系统免受粗心或恶意交易的影响，这可能会破坏整个电网的稳定。本文介绍了隐私保护能源交易（PETra），这是一种安全可靠的交易微电网解决方案，使消费者能够在不牺牲隐私的情况下进行能源交易。PETra建立在分布式账本（如区块链）上，并为通信、投标和交易提供匿名性。
2017-09-27 cs.CR cs.DC
Cyber-Physical Authentication Scheme for Secure V2G Transactions
本文针对区块链 V2G 网络中的即插即充场景，提出一种结合网络-物理认证与智能合约的安全交易方案，以抵御中间人和重放攻击并保护用户隐私。
2024-10-23 cs.CR
Reconstruction of the distribution of sensitive data under free-will privacy
本地隐私机制，如k-RR，RAPPOR和地理不可否认的，已经变得非常流行，这要归功于这样一个事实，即混淆可以在用户端实现，从而避免了需要一个可信的第三方。另一个重要的优点是，每个数据点都是独立于其他数据点进行清理的，因此不同的用户可以根据他们的隐私要求使用不同级别的混淆，或者他们甚至可以根据他们交易数据的服务使用完全不同的机制。在这种情况下，一个具有挑战性的要求是从用户的噪声版本中构建用户敏感数据的原始分布。现有技术只能分别估计每个混淆模式和相应的噪声数据子集上的分布。但是子集越小，估计就越不精确。在本文中，我们研究如何避免子集分割问题时，结合本地隐私机制，从而恢复一个最佳的效用。我们专注于估计的原始分布，并在两个主要的方法来估计它：矩阵求逆法和迭代贝叶斯更新。我们考虑各种情况下的本地隐私机制的组合，并比较的灵活性和性能的两种方法。
2022-08-24 cs.CR
Trustee: Full Privacy Preserving Vickrey Auction on top of Ethereum
在以太坊之上广泛部署数字资产代币意味着需要强大的交易平台。Vickrey拍卖被认为可以确定物品的真实市场价格，因为投标人有动机提交自己的货币估价，而不会将其信息泄露给竞争对手。最近的构造已经利用了各种加密协议，例如ZKP和MPC，然而，这些方法要么是部分隐私保护的，要么需要几轮复杂的计算。在本文中，我们通过将Trustee作为以太坊上的Vickrey拍卖来克服这些限制，该拍卖以相对较低的费用充分保护出价的隐私。Trustee由三个组件组成：部署在以太坊上的前端智能合约，英特尔SGX安全区，以及在它们之间重定向消息的中继。最初，enclave生成以太坊帐户和ECDH密钥对。随后，中继在智能合约上发布帐户的地址和ECDH公钥。作为一个先决条件，我们鼓励投标人通过使用SGX远程认证服务来验证受托人的真实性和安全性。为了参与拍卖，投标人使用ECDH公钥加密他们的投标并将其提交给智能合约。一旦出价间隔关闭，中继器就检索加密的出价并将它们馈送到飞地，飞地自主地生成指示拍卖获胜者的签名交易。最后，中继将交易提交给智能合约，智能合约在接受声称的拍卖获胜者之前验证交易的真实性和参数的一致性。作为我们贡献的一部分，我们在Github上为Trustee提供了一个原型，供社区审查和检查。此外，我们分析了Trustee的安全特性，并报告了Trustee智能合约上发生的交易的gas成本。
2019-05-15 cs.CR
Safe and Private Forward-Trading Platform for Transactive Microgrids
由于分布式能源使用的增加和可再生能源发电的快速增长，交互式微电网已经成为配电系统运营商所面临问题的变革性解决方案。交互式微电网是紧密耦合的网络和物理系统，需要有弹性和强大的金融市场，在那里可以提交和清算交易，同时确保错误或恶意交易不会破坏电网的稳定。在本文中，我们介绍了TRANSAX，一种新的分散式平台的交互式微电网。TRANSAX使参与者能够在能源期货市场上进行交易，通过为能源交易寻找可行的匹配来提高效率，减少配电系统运营商的负担。TRANSAX通过使用分布式混合服务匿名化交易活动为参与者提供隐私，同时还根据安全要求实施限制交易活动的约束，例如将电力流量保持在线路容量以下。我们表明，TRANSAX可以满足看似矛盾的要求，效率，安全性和隐私，我们证明了其性能使用模拟结果
2019-10-11 cs.CR cs.CY cs.DC
The Democratization of Wealth Management: Hedged Mutual Fund Blockchain Protocol
本文提出将传统投资基金的最佳实践引入区块链，设计了基金价格定期更新、业绩费收取、高水位线等投资者保护及赎回滑点抵消机制，使智能合约更智能并加速去中心化金融普及。
2024-07-29 cs.CR q-fin.CP q-fin.PM
Toward Smart Security Enhancement of Federated Learning Networks
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；PHENIKAA University（PHENIKAA大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
由于传统的集中式学习网络（CLN）在隐私保护、通信开销和可扩展性方面面临越来越多的挑战，联邦学习网络（FLN）已被提出作为支持机器学习（ML）模型训练的有前途的替代范例。与CLN中的集中式数据存储和处理相反，FLN利用许多边缘设备（ED）来分布式地存储数据和执行训练。通过这种方式，FLN中的ED可以在本地保存训练数据，这保护了隐私并减少了通信开销。然而，由于FLN内的模型训练依赖于所有ED的贡献，如果一些ED上传不正确或伪造的训练结果，即，中毒攻击在本文中，我们回顾了FLN的脆弱性，特别是中毒攻击和主流对策的概述。然而，现时的对策只能提供被动的保障，并没有考虑到教育署署长的贡献所支付的培训费用，导致培训成本不必要地偏高。因此，我们提出了一个智能安全增强框架FLN。特别是，一个验证前聚集（验证）的程序被开发来识别和删除非良性的训练结果从ED。然后，应用深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）学习ED的行为模式，主动选择训练效果好、训练费用低的ED。仿真结果表明，该框架可以有效地保护FLN。
2020-08-19 cs.CR cs.LG cs.NI
A Shuffling Framework for Local Differential Privacy
UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校）；University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
LDP部署容易受到推断攻击，因为对手可以使用数据的顺序将噪声响应与它们的身份以及随后的辅助信息联系起来。另一种模型shuffle DP通过随机均匀地洗牌噪声响应来防止这种情况。然而，这限制了数据的可学习性--只有对称函数（输入顺序不可知）可以学习。在本文中，我们取得了平衡，并表明，系统洗牌的噪声响应可以阻止特定的推理攻击，同时保留一些有意义的数据学习。为此，我们提出了一种新的隐私保证，d-sigma-privacy，它可以捕获数据序列顺序的隐私。d-sigma-privacy允许调整维护序数信息的粒度，这使对推断攻击的抵抗程度形式化，从而将其与数据可学习性进行权衡。此外，我们提出了一种新的洗牌机制，可以实现\name -隐私，并证明了我们的机制的实用性，通过对真实世界的数据集进行评估。
2021-10-15 cs.CR cs.LG
MetaTrading: An Immersion-Aware Model Trading Framework for Vehicular Metaverse Services
Department of Mathematics and Information Technology, The Education University of Hong Kong（香港教育大学数学与信息技术系）；Pillar of Information Systems Technology and Design, Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学信息系统技术与设计学院）；School of Automation, Guangdong University of Technology（广东技术大学自动化学院）；College of Computer Science and Technology, National University of Defense Technology（国防科技大学计算机科学与技术学院）；College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院）；Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University（韩国成均馆大学计算机科学与工程系）
针对车载元宇宙服务中数据延迟、隐私风险和计算负担问题，提出基于联邦学习的沉浸感知模型交易框架，通过设计模型沉浸度指标、激励机制及深度强化学习算法，有效激励用户贡献高价值模型并提升系统性能。
2025-09-18 cs.CR cs.GT cs.LG
Energy-aware Demand Selection and Allocation for Real-time IoT Data Trading
个人物联网数据是一种新的经济资产，个人可以在新兴的数据市场上进行交易以产生收入。通常情况下，市场是集中式系统，会引起对隐私、单点故障、透明度低的担忧，并涉及可信的中介机构以确保公平。此外，电池供电的物联网设备限制了要实时的【形】交易的物联网数据量，这影响了买方/卖方的满意度，从而影响了这种市场的可持续性和可用性。这项工作提出利用区块链技术来实现一个可信和透明的去中心化市场，以遵守合同，实时的【形】交易由电池供电的物联网设备生成的物联网数据流。本文的贡献有两个方面：（1）我们提出了一个基于区块链的自治市场，配备了协议框架，定价模型和评级机制等基本功能，以创建一个有效的市场框架，而不涉及中介，（2）我们提出了一种在质量和电池限制下选择和分配买方对卖方设备需求的机制。我们在以太坊中提出了一个概念验证实现，以证明该框架的可行性。我们通过大量的模拟研究了不同场景下买家需求对物联网设备电池消耗的影响。我们的研究结果表明，这种方法是可行的，有利于卖方和买方创建一个可持续的市场模型，用于从电池供电的物联网设备实时的【形】交易物联网数据。
2020-07-10 cs.CR cs.NI
Quantum Privacy-Preserving Price E-Negotiation
针对电子商务中的隐私保护价格电子谈判问题，提出一种利用oracle、量子比特比较器和量子计数的量子方案，可保证正确性与隐私性，并降低通信复杂度。
2023-09-24 cs.CR cs.ET quant-ph
The Privacy Subsidy in Market Microstructure
The Open University of Japan（日本开放大学）
本文证明做市商在粗化信号上定价必然产生隐私补贴，并刻画其在三个经典模型中的闭式形式，表明隐私在主导阶上福利中性且可内生化选择最优噪声规模。
2026-09-11 cs.CR cs.GT q-fin.TR
A2-DIDM: Privacy-preserving Accumulator-enabled Auditing for Distributed Identity of DNN Model
School of Cyberspace Science and Technology, Beijing Institute of Technology（信息科学与技术学院，北京理工大学）；School of AI, Beijing Institute of Technology（人工智能学院，北京理工大学）；Key Laboratory of Ethnic Language Intelligent Analysis and Security Governance of MOE, Minzu University of China（民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室，中央民族大学）；School of Information Engineering, Minzu University of China（信息工程学院，中央民族大学）；Zhongguancun Academy, Haidian, Beijing, China（中关村学院，北京市海淀区，中国）
本文提出A2-DIDM，利用区块链和零知识技术实现DNN模型身份审计，确保模型所有权和完整性，同时保护数据和功能隐私。
2026-04-14 cs.AI cs.CR
Privacy-Preserving Methods for Sharing Financial Risk Exposures
与知识产权可申请专利的其他行业不同，金融业依靠贸易保密来保护其业务流程和方法，这可能会使监管机构和公众无法了解关键的金融风险。我们开发了共享和汇总此类风险敞口的方法，以保护所有相关方的隐私，而无需可信的第三方。我们的方法采用安全的多方计算技术从密码学中，多方能够计算联合函数，而不透露他们各自的输入。在我们的框架中，各个金融机构评估其专有数据的协议，这些数据不能被反转，从而导致对实值统计数据的安全计算，例如集中指数，成对相关性以及其他单点和多点统计数据。所提出的协议是计算上听话的现实样本量。潜在的金融应用包括：构建保护隐私的银行资本和杠杆率实时指数;监测委托的证券投资;财务审计;以及公布专有交易策略的新指数。
2011-11-25 cs.CE cs.CR q-fin.CP
Blockchain-Empowered Socially Optimal Transactive Energy System: Framework and Implementation
交换能量在未来电力系统的运行和能量管理中起着关键作用。然而，传统的操作机制，遵循集中式设计，往往是不安全的，容易受到恶意行为，并遭受隐私泄漏。在这项工作中，我们在交易能源中引入区块链技术来应对这些挑战。具体来说，我们为产消者开发了一种新的基于区块链的交易能源框架，并设计了一种与底层区块链系统运行相匹配的去中心化能源交易算法。我们证明了交易算法提高了个人利益，并保证了社会最优性能，从而激励产消者加入交易能源平台。此外，我们评估了在整个物联网（IoT）设备的小规模网络的实施过程中，以及使用真实数据进行广泛模拟的交易能源平台的可行性。我们的研究结果表明，这种基于区块链的交易能源平台在实践中是可行的，分散的交易算法将用户的个人成本降低了77%，并将总体成本降低了24%。
2020-10-26 cs.CR cs.SY eess.SY
The Privacy Subsidy in Glosten-Milgrom: Bid-Ask Spread and Welfare under Flip-Noise Direction Observation
The Open University of Japan（日本开放大学）
本文在Glosten-Milgrom序贯交易模型中引入二进制翻转信道噪声，推导出买卖价差的闭式解和福利分解，揭示了隐私补贴机制，并将其从连续高斯模型扩展到离散两状态微观结构。
2026-05-31 cs.CR cs.GT math.PR
