Secure OFDM-IM ISAC With Artificial-Noise-Aided Index Deception
Koç University（科奇大学）；TU Dortmund University（多特蒙德工业大学）
针对安全关键的ISAC场景，提出基于人工噪声辅助索引欺骗的OFDM-IM框架，将人工噪声注入非活动子载波，通过预编码器在合法接收器处消除噪声并欺骗目标索引检测器，同时兼顾感知，优化问题最大化目标发射功率，相比经典OFDM提高了目标发射功率。
2026-08-21 cs.ET cs.IT math.IT
Robust Beamforming Design for Secure Near-Field ISAC Systems
本文针对近场安全ISAC系统，提出一种基于S-Procedure和SROCR的鲁棒波束赋形设计方法，在信道不确定性下最大化目标感知增益并约束用户与窃听者SINR，显著提升系统安全性与鲁棒性。
2025-07-17 cs.IT eess.SP math.IT
Secure Beamforming and Reflection Design for RIS-ISAC Systems Under Collusion of Passive and Active Eavesdroppers
本文研究了RIS辅助的集成感知与通信系统在被动和主动窃听者合谋下的物理层安全问题，通过联合基站波束成形与RIS反射设计，最大化安全通信并保证感知性能。
2026-05-08 cs.IT math.IT
Secure ISAC MIMO Systems: Exploiting Interference With Bayesian Cramér-Rao Bound Optimization
针对兼具通信与感知功能的MIMO ISAC系统的安全需求，本文通过优化贝叶斯克拉美罗界、利用建设性干扰保障通信QoS并压制窃听目标解码性能，提出定制连续凸逼近方法求解非凸问题，性能优于块级预编码。
2024-01-30 cs.IT eess.SP math.IT
Sensing-Assisted Secure Communication in MA-Aided ISAC: CRB Analysis and Robust Design
School of Information Engineering, Guangdong University of Technology（广东工业大学信息工程学院）；Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学电子工程系）；Department of Electrical and Computer Engineering, National University of Singapore（新加坡国立大学电气与计算机工程系）
本文提出一种基于 MA 有帮助的 ISAC 系统的传感辅助安全通信方案，通过优化 MA 位置以提高传感精度，并利用 CRB 分析和鲁棒设计提升保密率。
2026-04-26 cs.IT math.IT
Resource Allocation for Secure Dual-UAV-Assisted ISAC System
Chongqing University of Posts and Telecommunications（重庆邮电大学）；King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（阿卜杜拉国王科技大学）；State Key Laboratory of Power Transmission Equipment Technology, School of Electrical Engineering, Chongqing University（重庆大学电气工程学院）；Hunan University（湖南大学）；School of Information Engineering, Changsha Medical University（长沙医学院信息工程学院）；Beijing Institute of Technology（北京理工大学）
本研究针对双无人机辅助的安全ISAC系统，提出迭代资源分配算法，通过分解优化问题并采用逐次凸逼近与块坐标下降技术，提升系统平均保密速率，算法经数值验证有效收敛。
2026-08-26 cs.IT math.IT
Orthogonal Time Frequency Space Modulation -- Part III: ISAC and Potential Applications
本教程的前两部分介绍了正交时频空间（OTFS）调制，讨论了延迟多普勒（DD）域通信的基本原理以及收发器设计的一些先进技术。在这封信中，我们将提出一个基于OTFS的集成传感和通信（ISAC）系统，这被认为是下一代无线通信的使能技术。特别是，我们说明了OTFS-ISAC系统的传感以及通信模型。接下来，我们表明，受益于时不变的DD信道，感测参数可以用于推断的通信信道，导致一个有效的传输方案。由于这两种功能都是在同一个DD域中实现的，我们简要讨论了基于OTFS的ISAC系统的几个有前途的好处，这些好处尚未完全公布。最后，OTFS的一系列潜在的应用，为未来的无线网络将突出显示。
2022-09-12 cs.IT eess.SP math.IT
Secure Pinching Antenna-aided ISAC
本文提出一种可调针状天线辅助的安全ISAC方案，通过优化PA位置、波束成形和人工噪声设计，在保密与功率约束下最大化感知性能，相比传统均匀线性阵列系统实现最高30 dB照射功率增益。
2025-07-17 cs.IT eess.SP math.IT
Coordinated Beamforming for RIS-Empowered ISAC Systems over Secure Low-Altitude Networks
本文提出一种RIS赋能的ISAC协调波束成形框架，通过联合优化DFBS主动预编码与RIS被动波束成形，在满足雷达感知与功率约束下最大化合法UAV总速率，并设计低复杂度算法验证其优于分离优化基准。
2025-05-30 cs.IT eess.SP math.IT
Uncovering the Iceberg in the Sea: Fundamentals of Pulse Shaping and Modulation Design for Random ISAC Signals
本文研究随机ISAC信号的感知性能，推导自相关函数统计特性的闭式表达式，并提出新型奈奎斯特脉冲成形设计以降低测距旁瓣、提升测距性能。
2025-01-03 cs.IT eess.SP math.IT
Secure High-Resolution ISAC via Multi-Layer Intelligent Metasurfaces: A Layered Optimization Framework
Columbia University（哥伦比亚大学）；Imam Khomeini International University（伊玛目霍梅尼国际大学）；Qatar University（卡塔尔大学）
本文提出通过多层智能超材料实现安全高分辨率ISAC的分层优化框架，提升感知精度和保密率。
2026-02-16 cs.IT cs.SY eess.SP
Secure Integrated Sensing and Communication: Information Theory Offers Insights
The Ohio State University（俄亥俄州立大学）；Technische Universität Dortmund（多特蒙德工业大学）；Linköping University（林雪平大学）
本文探讨了安全集成感知与通信的信息论方法，分析了安全模型、性能指标及限制，涵盖通信安全、感知安全及对抗环境下的安全挑战。
2026-04-27 cs.CR cs.ET cs.IT
UAV-Enabled Secure ISAC Against Dual Eavesdropping Threats: Joint Beamforming and Trajectory Design
针对无人机通感一体化系统中的双重窃听威胁，本文联合设计轨迹与波束成形，采用AO、SCA和SDR方法，在满足感知与安全约束下提升平均保密速率。
2025-05-27 cs.IT eess.SP math.IT
Max-Min Secrecy Rate Optimization for Secure ISAC Networks: Global Optimization and Low-Complexity Algorithm
Viettel High Technology Industries Corporation, Viettel Group（越南电信高科技工业公司，越南电信集团）
针对安全集成感知与通信系统中不可信感知用户窃听问题，提出基于分支定界框架的全局优化算法和基于逐次凸逼近的低复杂度算法，实现保密率公平性最大化。
2026-06-12 cs.IT eess.SP math.IT
Secure Spatial Signal Design for ISAC in a Cell-Free MIMO Network
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS), KTH Royal Institute of Technology（电气工程和计算机科学学院，皇家理工学院）
针对无小区MIMO网络中的集成感知与通信系统，提出一种包含人工噪声的波形模型，通过求解约束克拉美-罗界最小化问题优化预编码和噪声协方差，以降低窃听者信道质量，并揭示感知与通信性能间的权衡。
2026-05-25 cs.IT eess.SP math.IT
Beamforming for Secure RSMA-Aided ISAC Systems
本文研究RSMA辅助ISAC系统的物理层安全波束赋形，在窃听者CSI已知时最大化能量效率，未知时利用人工噪声干扰窃听者，并提出三种迭代算法求解非凸优化问题。
2025-06-04 cs.IT eess.SP math.IT
Robust and Secure Resource Allocation for ISAC Systems: A Novel Optimization Framework for Variable-Length Snapshots
在本文中，我们研究的鲁棒性资源分配设计的综合传感和通信（ISAC）系统中的安全通信。一种多天线双功能雷达通信（DFRC）基站（BS）服务于多个单天线合法用户并同时感测目标，其中已经识别的目标被视为潜在的单天线窃听者。DFRC BS用专用波束序列扫描扇区，并且ISAC系统在每个波束的传输期间拍摄环境的快照。基于感测信息，DFRC BS可以获取潜在窃听者的信道状态信息（CSI）。不同于现有的作品，专注于资源分配设计为一个单一的快照，在本文中，我们提出了一种新的优化框架，联合优化的通信和传感资源序列的快照具有可调的持续时间。为此，我们联合优化的持续时间，每个快照，波束成形向量，和协方差矩阵的AN的最大化的系统总和保密率在一个序列的快照，同时保证最小所需的平均可实现的速率和最大的信息泄漏约束每个合法用户。资源分配算法设计被公式化为一个非凸优化问题，其中我们考虑到合法用户和潜在窃听者的不完美CSI。为了使问题易于处理，我们推导出一个边界的不确定性区域的潜在窃听者的小规模衰落的安全近似的基础上，这有利于发展的块坐标下降为基础的迭代算法，以获得一个有效的次优解。
2022-10-23 cs.IT eess.SP math.IT
Secure Cooperative THz ISAC via Mamba Empowered Graph Neural Network Precoding
Xidian University（西安电子科技大学）；Southeast University（东南大学）；Information Engineering University（信息工程大学）；Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室）；University of New South Wales（新南威尔士大学）
该研究针对协作式太赫兹ISAC系统的安全通信问题，提出Mamba赋能GNN预编码框架，优化波束成形等参数，提升保密速率与计算效率，性能优于传统及学习型方法。
2026-08-12 cs.IT math.IT
Secure Integrated Sensing and Communication Under Correlated Rayleigh Fading
本文研究相关瑞利衰落下的安全集成感知与通信，利用延迟信道输出反馈建立可实现保密-失真区域，并给出超越经典窃听信道保密容量的参数范围。
2024-08-30 cs.CR cs.IT cs.SY
Secure and Green RSMA-Assisted Heterogeneous ISAC
本文提出基于RSMA和绿色干扰的联合多波束成形优化方法，以提升异构ISAC网络的安全性和能效。
2026-02-28 cs.IT math.IT
Beyond-Diagonal RIS For Enhanced Secrecy and Sensing Gains in Secure ISAC Networks: An Optimization Framework
College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University（哈马德·本·哈利法大学科学与工程学院）
本文提出了一种基于超越对角线RIS的 secure ISAC 方案，通过优化问题最大化目标反射功率，提升安全性和感知性能。
2026-06-29 cs.IT math.IT math.OC
Integrating Sensing and Communications in 6G? Not Until It Is Secure to Do So
本文针对6G中感知通信一体化（ISAC）技术的安全隐私挑战，指出传统方案的不足，综述了人工噪声注入等物理层安全策略，并提出未来研究方向以保障ISAC安全部署。
2025-03-19 cs.ET cs.IT math.IT
Fluid Antenna-Aided Robust Secure Transmission for RSMA-ISAC Systems
针对ISAC系统的物理层安全问题，提出FA辅助的RSMA安全传输方案，在完美与非完美CSI下通过AO、SDP、SCA及S-Procedure联合优化波束赋形和FA位置，显著提升安全性能。
2025-03-17 cs.IT math.IT
Sensing-Aided Secure Multicast in Rotatable Antenna-Enabled ISAC Systems
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）；Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院）
本文提出一种两级可旋转天线赋能的辅助感知安全多播方案，通过联合阵列级和元素级旋转与模拟波束成形，提升用户信号并抑制窃听泄漏，利用CRB构建概率角不确定性区域，解决非凸优化问题，验证了方案的有效性与鲁棒性。
2026-09-15 cs.IT eess.SP math.IT
A Novel ISAC Transmission Framework based on Spatially-Spread Orthogonal Time Frequency Space Modulation
在本文中，我们提出了一种新的综合传感和通信（ISAC）传输框架的基础上的空间扩展正交时频空间（SS-OTFS）调制，考虑到通信信道强度不能直接从雷达感测。我们首先提出了SS-OTFS调制的概念，其中关键的新颖性是由空间扩展/解扩实现的角域离散化。这种离散化产生了简单和有见地的有效模型，雷达传感和通信，从而简化设计的相关估计和检测问题。特别是，我们利用有效雷达感知矩阵的特殊结构，设计了简单的雷达感知波束跟踪、角度估计和功率分配方案。同时，我们提供了一个详细的分析成对错误概率（PEP）的通信，揭示了预编码和功率分配设计的关键条件。基于这些条件，我们设计了一个符号式预编码方案的通信仅基于延迟，多普勒，和角度估计从雷达感测，没有先验知识的通信信道衰落系数，还介绍了通信的功率分配。此外，我们注意到，雷达传感和通信需要不同的功率分配。因此，我们讨论了不同的功率分配的雷达感知和通信的性能，并表明在实际情况下，功率分配应设计倾向于雷达感知。数值结果验证了所提出的ISAC传输框架的有效性，这也与我们的分析和讨论相一致。
2021-09-01 cs.IT eess.SP math.IT
Movable-Antenna Aided Secure Transmission for RIS-ISAC Systems
本文针对RIS-ISAC系统的窃听风险，提出联合优化基站波束赋形、RIS反射系数和可移动天线位置以最大化用户和速率的安全传输方案，并通过两层惩罚算法求解，仿真验证其显著提升物理层安全性能。
2024-10-04 cs.IT eess.SP math.IT
Index Modulation for Integrated Sensing and Communications: A Signal Processing Perspective
本文从信号处理视角综述索引调制在集成感知与通信中的应用，分析其分析背景与主要应用，旨在提升能量和频谱效率并保持雷达感知性能。
2024-08-12 cs.IT eess.SP math.IT
Dual-UAV-Enabled Secure Communication and Sensing for A2G-ISAC Systems with Maneuverable Jamming
本文针对空地一体化感知与通信系统，提出双无人机协同的安全通信与感知方案，通过联合优化轨迹与波束成形提升平均保密速率与感知性能，采用分阶段优化结合多种凸优化技术求解非凸问题。
2025-05-18 cs.IT eess.SP math.IT
Quantized Precoding and RIS-Assisted Modulation for Integrated Sensing and Communications Systems
在本文中，我们提出了一种新的可重构智能表面（RIS）辅助通感一体化（ISAC）系统与1位量化在ISAC基站。在ISAC系统中引入RIS，以减轻粗量化的影响，并实现感测和通信功能之间的共存。具体来说，我们设计发射预编码器以获得具有所需辐射图案的1位感测波形。然后，RIS相移被设计为调制1比特感测波形以向用户发送M进制相移键控符号。通过数值模拟，我们表明，所提出的方法提供了显着改善的符号错误概率相比，MIMO通信系统具有量化的线性预编码器，同时仍然提供可比的传感性能作为未量化的传感系统。
2022-11-03 cs.IT eess.SP math.IT
Secure Integrated Sensing and Communication against Communication and Sensing Eavesdropping
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
本文研究了一种安全的集成感知与通信系统，探讨了在对抗性无线环境中，传输机秘密率、检测指数和窃听者检测指数之间的基本权衡。
2026-05-08 cs.IT math.IT
Secure Cell-Free Integrated Sensing and Communication in the Presence of Information and Sensing Eavesdroppers
针对同时存在信息与感知窃听者的安全无蜂窝ISAC系统，提出联合信息与感知发射波束成形优化，并基于SDR获得全局最优解。
2023-12-07 cs.IT eess.SP math.IT
Millimeter-Wave Radar Beamforming with Spatial Path Index Modulation Communications
针对B5G毫米波混合波束成形复用增益损失问题，提出融合空间路径索引调制的ISAC方法，低复杂度设计雷达与通信专用波束成形器，在频谱效率和波束方向图上性能优于传统方案。
2023-01-22 cs.IT eess.SP math.IT
Spatial Path Index Modulation in mmWave/THz-Band Integrated Sensing and Communications
针对毫米波/太赫兹ISAC系统中混合波束成形复用增益低、存在波束分裂效应的问题，提出空间路径索引调制ISAC架构，通过调制空间路径传额外比特，结合波束分裂感知的参数估计算法与多种混合波束成形技术，显著提升了波束分裂场景下的频谱效率。
2024-08-18 cs.IT eess.SP math.IT
Transmitter Actions for Secure Integrated Sensing and Communication
本文将安全通感一体化系统建模为具有动作相关状态和输出反馈的窃听信道，研究发射机动作对信道状态的影响，并推导出物理退化信道的保密-失真区域及速率区域。
2024-08-24 cs.CR cs.IT math.IT
Secure Communication via Modulation Order Confusion
本文提出基于调制阶混淆的安全通信框架，通过伪装调制阶欺骗窃听者，并在单天线和多天线系统中实现有效防护。
2026-01-08 cs.IT math.IT
Integrated Sensing and Communication with Delay Alignment Modulation: Performance Analysis and Beamforming Optimization
延迟对准调制（DAM）最近已经被提出来实现可操纵的信道延迟扩展以用于高效的单载波或多载波通信。特别地，利用完美的延迟对准，即使利用单载波（SC）传输也可以消除符号间干扰（ISI），而不依赖于复杂的信道均衡。DAM的核心思想是延迟预补偿和基于路径的波束形成，使得所有多径信号分量可以同时到达接收机并且相长地叠加，而不是引起有害的ISI。与经典的正交频分复用（OFDM）传输相比，DAM使能的SC通信具有几个吸引人的优点，包括低峰均功率比（PAPR）和对多普勒频移的高容忍度，这使得DAM也吸引雷达感测。因此，在本文中，DAM的通感一体化（ISAC）系统进行了研究。首先研究了无ISI SC通信和雷达感知的输出信噪比（SNR），然后推导了基于DAM感知的模糊函数（AF）和综合旁瓣比（ISR）的闭合表达式。此外，我们研究了基于DAM的ISAC的波束形成设计问题，以最大化通信SNR，同时保证感知SNR和ISR方面的感知性能。最后，我们提供了性能比较DAM和OFDM ISAC，它表明，DAM信号可以实现更好的通信和感知性能，由于其低PAPR，减少保护间隔开销，以及更高的容忍多普勒频移。仿真结果显示了DAM在ISAC中的巨大潜力。
2022-07-08 cs.IT eess.SP math.IT
Transmission Mask Analysis for Range-Doppler Sensing in Half-Duplex ISAC
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）；University of Naples Federico II（那不勒斯费德里科二世大学）；Southeast University（东南大学）
本文研究了半双工ISAC中MASM的周期性传输掩码，推导了范围-多普勒响应，并分析了不同动态条件下多普勒旁瓣与主瓣波动的优化权衡。
2026-01-16 cs.IT math.IT
Secure M-PSK Communication via Directional Modulation
在这项工作中，定向调制为基础的技术，旨在提高安全性的多天线无线通信系统采用M-PSK调制来传递信息。定向调制方法通过以这样的方式操纵阵列波束来操作，使得在接收机处接收到的信号的相位与预期的M-PSK符号的相位相匹配。由于合法接收机和窃听者的信道之间的差异，由窃听者接收的信号通常包含与实际符号不同的相位分量。结果，采用定向调制的收发信机可以在不需要知道窃听者的信道的情况下对窃听者施加高符号出错率。最佳定向调制波束形成器被设计为最小化所消耗的功率，以满足在合法接收器的每个天线处的特定结果相位和最小信号幅度。仿真结果表明，与传统的基准方案相比，定向调制在窃听者处导致高得多的符号出错率，即，发射机处的迫零预编码。
2016-04-14 cs.IT math.IT
Learning-Aided Short Code Design for ISAC based on MIMO-OFDM
The University of Sydney（悉尼大学）；Technische Universität Berlin（柏林工业大学）；La Trobe University（拉筹伯大学）；Data 61, CSIRO（CSIRO数据61）
本文提出一种基于深度学习的编码波形设计方法，用于MIMO-OFDM架构下的ISAC系统，通过Transformer编码器联合优化误码率与测距精度，实现通信与感知性能的灵活权衡。
2026-09-10 cs.IT math.IT
The Curse of Beam-Squint in ISAC: Causes, Implications, and Mitigation Strategies
本文分析了ISAC系统中波束偏斜的成因及其对通信和感知性能的负面影响，探讨了波束成形、信道估计等缓解策略，并指出了未来在波形设计和阵列处理等方向的研究机会。
2024-06-05 cs.IT eess.SP math.IT
Secure SWIPT for Directional Modulation Aided AF Relaying Networks
基于定向调制的安全无线信息和功率传输被设想用于放大转发（AF）中继网络。解释，我们首先制定一个保密率最大化（SRM）的问题，它可以分解成一个双层优化问题，并解决了一维（1D）搜索和半定松弛（SDR）技术。然后，为了降低搜索的复杂度，我们制定了一个最大化的信号泄漏噪声比（Max-SLANR）标准的基础上的优化问题，并将其转化为SDR问题。此外，根据经典的Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件，证明了松弛是紧的。最后，为了降低计算复杂性，提出了一种逐次凸逼近（SCA）方法来寻找近似最优解。SCA方案的复杂度远低于SRM和Max-SLANR方案。仿真结果表明，SCA方案的保密率和误码率与SRM方案非常接近，但远优于迫零（ZF）方案。
2018-03-14 cs.IT math.IT
Receive Antenna Selection for Secure Pre-coding Aided Spatial Modulation
本文研究了人工噪声辅助下的安全预编码辅助空间调制（PSM）系统中的接收天线选择（RAS）策略。在安全PSM系统中，由于缺乏保密率的封闭表达式，因此很难对RAS进行优化。为了解决这个问题，截止率被用作SR的近似值。此外，两个低复杂度的RAS计划最大化SR，称为Max-SR-L和Max-SR-H，分别在低和高信噪比（SNR）区域。针对前者在低信噪比区域性能较好，而在中高信噪比区域性能变差，而后者也存在类似问题的问题，提出了一种新的RAS策略Max-SR-A来覆盖所有信噪比区域。仿真结果表明，所提出的Max-SR-H和Max-SR-L方案分别在高和低信噪比区域接近穷举搜索（ES）的最佳SR性能。特别是，所提出的Max-SR-A的SR性能接近于最佳ES的SR性能，并且在几乎所有的SNR区域中优于随机方法。
2020-01-23 cs.IT math.IT
Integrated Sensing and Communications for IoT: Synergies with Key 6G Technology Enablers
本文从6G物联网视角揭示ISAC的创新应用，分析其与RIS、AI、NTN和OTFS等关键使能技术的协同，并探讨标准化进展与未来研究方向。
2023-09-24 cs.IT math.IT
Secure Precise Wireless Transmission with Random-Subcarrier-Selection-based Directional Modulation Transmit Antenna Array
本文提出了一种基于正交频分复用（OFDM）和定向调制（DM）的无线传输方案，即RSCS-OFDM-DM，该方案综合利用人工噪声（AN）投影、相位对准（PA）/波束形成、随机子载波选择（RSCS）等多种技术，将保密信息安全、准确地传输到期望用户。该RSCS-OFDM-DM方案为发射机和期望的接收机提供了极其低的复杂度结构，并且使得安全和精确的无线传输在实践中是可实现的。对于非法窃听者来说，机密消息的接收能力非常弱，一旦被AN破坏，他们的接收机就无法成功地拦截这些机密消息。在这种方案中，相位对准/波束形成向量和AN投影矩阵的设计密切依赖于期望的方向角和距离。特别要注意的是，RSCS的使用导致重要的结果，即机密消息的接收功率主要集中在期望接收器周围的小的相邻区域上，并且其功率的仅小部分泄漏到剩余的大的宽区域。这个概念被称为安全精确传输。推导了实时接收信干噪比（SINR）的概率密度函数。同时，得到了平均信干噪比及其紧上界。通过分析信干噪比的第一个零值位置，明确窃听区域，推导出平均保密率的近似封闭表达式。
2017-05-27 cs.IT math.IT
Artificial-Noise-Aided Secure Transmission with Directional Modulation based on Random Frequency Diverse Arrays
本文提出了一种基于随机频率分集阵列加人工噪声的定向调制（RFDA-DM-AN）方案，以提高无线通信的物理层安全性。具体地，我们首先通过随机地将频率分配给发射天线来设计RFDA-DM-AN方案，从而实现二维（即，角度和范围）安全传输，并且优于现有技术的一维（即，角度）相控阵（PA）的DM方案。然后，我们开发了我们的RFDA-DM-AN方案的遍历保密容量（ESC）的下界的封闭形式的表达。在此基础上，进一步优化有用信号和人工噪声之间的发射功率分配，以提高系统的稳定性。仿真结果表明：1）我们的RFDA-DM-AN方案比基于PA的DM方案具有更高的保密容量; 2）随着发射天线数N的增加，得到的下界接近ESC，当N足够大时，得到的下界与ESC精确匹配; 3）与RFDA-DM-AN中的其他功率分配相比，我们提出的最优功率分配获得了最高的ESC。
2016-12-20 cs.IT math.IT
Sensing With Communication Signals: From Information Theory to Signal Processing
本文综述随机通信数据信号用于6G通感一体化的信息论基础、ACF分析、调制/星座/脉冲成形及MIMO预编码设计，并指出开放挑战。
2025-02-15 cs.IT math.IT
Efficient Receive Beamformers for Secure Spatial Modulation against a Malicious Full-duplex Attacker with Eavesdropping Ability
在本文中，我们考虑了一个新的安全的空间调制场景与全双工（FD）恶意攻击者Mallory拥有窃听能力，其中Mallory工作在FD模型，并发送一个恶意的干扰，如人工噪声（AN）干扰鲍勃。为了抑制Mallory对Bob的恶意干扰，首先提出了一种传统的Bob处最大接收功率（Max-RP）。随后，利用噪声加干扰在鲍勃的有色属性，提出了一种基于白化滤波器的Max-RP（Max-WFRP）与Max-RP的性能明显增强。为了彻底消除来自Mallory的恶意干扰，提出了一种约束条件为在Bob处迫使来自Mallory的恶意干扰为零的Max-RP。为了进一步提高系统的保密率，提出了最大信号干扰噪声比（Max-SJNR）。我们提出的方法具有封闭形式的表达式。从仿真结果来看，四种接收波束形成方法的性能顺序依次为：Max-RP、Max-RP + ZFC和Max-SJNR $\approx$ Max-WFRP。此外，后两个收获了显着的性能增益超过最大RP和最大RP与ZFC在低和中等信噪比区域。
2020-06-02 cs.IT math.IT
A Deep-learning-based Joint Inference for Secure Spatial Modulation Receiver
作为一种绿色、安全的无线传输方式，安全空间调制（SM）技术正成为研究的热点。其基本思想是利用发射天线的激活指数和幅度相位调制（APM）信号来承载信息，提高安全性，节省能量。本文综述了其关键技术：发射天线选择（TAS）、人工噪声（AN）投影、功率分配（PA）和接收端联合检测。为了实现最大似然（ML）检测器的最佳性能，提出了一种深度神经网络（DNN）联合检测器，以较低的复杂度联合推断发射天线和信号星座点的索引。在这里，DNN的每一层都被重新设计，以优化两种不同类型信息的联合推理性能：发射天线索引和信号星座点。仿真结果表明，在低信噪比和中等信噪比区域，该方法的误比特率（误比特率）性能接近ML检测，但复杂度远低于ML检测。最后，结合TAS、PA和AN在发射端的投影这三个关键技术，可以使SM成为真正的安全调制。
2019-07-04 cs.IT eess.SP math.IT
Rate-Splitting Multiple Access for Secure Near-Field Integrated Sensing and Communication
Xuzhou Medical University（徐州医科大学）；University of Alberta（阿尔伯塔大学）；Imperial College London（帝国理工学院）
本文提出了一种基于速率分裂多址接入的近场集成感知与通信安全传输方案，通过灵活管理干扰、人工噪声抑制窃听和传感序列实现高精度感知与保密性能。
2025-12-04 cs.IT math.IT
Spatial Modulation: an Attractive Secure Solution to Future Wireless Network
作为一种绿色、安全的无线传输方式，安全空间调制（SM）技术正成为研究的热点。其基本思想是利用发射天线的激活指数和幅相调制信号来承载信息，提高保密性，节省能量。在本文中，我们回顾了它的关键挑战：发射天线选择（TAS），人工噪声（AN）投影，功率分配（PA）和联合检测在期望的接收机。随着信号星座图的中、大规模化，传统的最大似然检测算法的复杂度变得难以承受。为了降低这种复杂度，提出了一种低复杂度的最大似然（ML）检测器。为了进一步提高保密率（SR）性能，提出了一种深度神经网络（DNN）PA策略。仿真结果表明，所提出的低复杂度最大似然检测器具有较低的复杂度，与联合最大似然方法具有相同的误出错率性能，而DNN方法在复杂度和SR性能之间取得了很好的平衡。
2021-03-06 cs.IT eess.SP math.IT
A Novel ISAC Waveform Based on Orthogonal Delay-Doppler Division Multiplexing with FMCW
University of New South Wales（新南威尔士大学）；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
本文提出了一种基于正交时延-多普勒分割复用的新型ISAC波形，通过改进的FMCW波形实现低PAPR的高效集成感知与通信。
2026-02-02 cs.IT eess.SP math.IT
Secure Integrated Sensing and Communication Exploiting Target Location Distribution
针对目标位置随机且可能窃听的安全ISAC系统，提出利用位置先验推导PCRB闭式近似上界，并基于AN波束成形和SDR两阶段优化最坏情况保密速率。
2023-06-07 cs.IT eess.SP math.IT
Index Modulation Based Coordinate Interleaved Orthogonal Design for Secure Communications
在本文中，我们提出了一个物理层的安全方案，利用一种新的索引调制（IM）技术的坐标交织正交设计（CIOD）。利用CIOD传输的分集增益，所提出的方案，命名为CIOD-IM，通过IM提供了一个改善的频谱效率。为了提供一个令人满意的保密率，我们设计了一个特定的人工噪声矩阵，它不影响合法接收机的性能，而恶化的窃听器的性能。我们推导了遍历保密率和理论比特出错率上界的表达式。此外，我们分析了不完美的信道估计的情况下，考虑到实际问题。通过计算机模拟表明，所提出的方案优于现有的基于IM的方案，可能是未来的安全通信系统的候选人。
2021-04-27 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated Sensing and Channel Estimation by Exploiting Dual Timescales for Delay-Doppler Alignment Modulation
本文针对ISAC系统，利用路径不变时间与信道相干时间的双时间尺度，提出基于DDAM的ISAC框架及ASOMP-SR算法，实现联合环境感知与PSI估计，相比OFDM提升频谱效率并降低PAPR。
2023-10-17 cs.IT eess.SP math.IT
