ZipPhone: Protecting user location privacy from cellular service providers
无线服务提供商跟踪所有用户连接的时间和位置。位置推断攻击在揭示无线服务的匿名用户的身份方面是有效的。在本文中，我们提出了ZipPhone，一个解决方案，利用现有的蜂窝基础设施，以提高用户的隐私。斯巴达克斯允许用户社区策略性地安排他们的连接时间，以保持匿名，同时将效用损失降至最低。我们评估ZipPhone的角度来看，一个手机服务提供商和社区的隐私寻求用户，并量化的隐私/实用权衡ZipPhone使用两个数据集包含数百个用户的手机发射塔日志。我们提出并评估一个去匿名化算法，同时使用位置分析和轨迹链接。我们发现，通过每10分钟更新一次标识符并保持离线30秒，用户可以将其可识别性降低高达45%。
2020-02-11 cs.NI
Performance Analysis of Location Profile Routing
我们建议使用人类运动的可预测性，以消除人类携带的移动自组网中的分布式位置服务的开销，配音的技术位置配置文件路由。当节点改变位置的频率比它们发起连接的频率高2倍时（例如，启动新的TCP流），如在文本和即时消息等应用程序中。人类移动性的先前特征被用来表明，位置配置文件路由实现了93%的交付率与1.75倍的第一个数据包延迟增加相对于Oracle位置服务。
2014-03-19 cs.NI
Large-Scale Location-Aware Services in Access: Hierarchical Building/Floor Classification and Location Estimation using Wi-Fi Fingerprinting Based on Deep Neural Networks
可扩展的室内定位技术是未来大规模位置感知接入服务的关键技术之一。在本文中，我们报告的初步结果，从我们的调查使用深度神经网络（DNN）的分层建筑物/楼层分类和楼层位置估计的基础上的Wi-Fi指纹，我们进行了可行性研究项目的一部分，西安交通大学利物浦（XJTLU）校园信息和游客服务系统。考虑到建筑物/楼层分类问题的分层性质，我们提出了一种新的DNN架构，该架构基于用于减少特征空间维度的堆叠式自动编码器和用于多标签分类的前馈分类器，该前馈分类器具有argmax函数，以将多标签分类结果转换为多类分类结果。我们还描述了一个基于DNN的室内定位系统的原型演示，该系统使用在西交利物浦大学校园的一座建筑物上收集的真实接收信号强度（RSS）数据进行楼层位置估计。建筑物/楼层分类和楼层位置估计的初步结果清楚地显示了基于DNN的方法的优势，这些方法可以提供接近最先进的性能，参数调整较少，可扩展性更高。
2017-10-11 cs.NI
Mobility driven Cloud-Fog-Edge Framework for Location-aware Services: A Comprehensive Review
随着物联网设备、智能手机的普及和位置跟踪技术的改进，产生了大量异构的地理标记（位置特定）数据，这促进了几种位置感知服务。这种时空（具有位置和时间维度）数据集的分析提供了各种重要服务，例如智能交通，紧急服务（医疗保健，国防或城市规划）。虽然云模式适合存储和计算能力，但主要瓶颈是网络连接丢失。在时间关键型应用中，紧急服务提供需要实时响应，这样的连接问题增加了延迟，从而影响系统的整体质量（QoS）。为了克服这个问题，出现了雾/边缘拓扑，其中在网络的边缘执行部分计算以减少通信延迟。这种基于雾/边缘的系统补充了云技术并扩展了系统的功能。本章讨论了基于云-雾-边缘的层次化协同框架，其中部署了多个组件来提高QoS。另一边移动性是增强这种位置感知服务供应的功效的另一个关键因素。因此，本章讨论了与移动驱动的基于云雾边缘的框架相关的问题和挑战，以有效地为最终用户提供多种位置感知服务。
2021-12-17 cs.DC cs.NI eess.SP
Management of Location Based Advertisement Services using Spatial Triggers in Cellular Networks
本文讨论了新技术的出现，已经出现在该地区的基于位置的服务（LBS）。一个创新的实现和方法已经提出了对用户的创造性和有吸引力的应用程序的设计。空间触发器是LBS技术中最有前途的补充之一。本文介绍了移动广告服务可以有效地引入蜂窝市场带来创新，通过有效地利用空间触发器的方式。因此，开辟了新的视野，使消费者蜂窝网络，商业，更有效和信息。
2009-11-04 cs.NI
Rendezvous Regions: A Scalable Architecture for Resource Discovery and Service Location in Large-Scale Mobile Networks
在大规模无线网络中，如移动自组织和传感器网络，高效和强大的服务发现和数据访问机制是必不可少的和具有挑战性的。基于可重订的机制为供应广泛的服务提供了有价值的解决方案。在本文中，我们描述了Renewable Regions（RRs）-一种新的可扩展的基于Renewable的无线网络架构。RR是一种通用的架构，提出了服务的位置和自举在ad hoc网络中，除了数据为中心的存储，配置和任务分配在传感器网络中。在RR中，网络拓扑被划分为地理区域，其中每个区域负责表示感兴趣的服务或数据的一组密钥。每个键都基于类似哈希表的映射方案映射到一个区域。每个区域内的一些选定节点负责维护映射信息。服务或数据提供者将信息存储在相应的区域中，搜索者从那里检索信息。我们运行了大量详细的模拟，以及高级别的模拟和分析，以调查设计空间，并研究各种环境中的架构，包括节点移动性和故障。我们对其他方法进行评估，以确定其优点和局限性。结果表明，即使使用动态，成功率也很高，开销也很低。RR可扩展到大量的节点，并且对节点故障具有高度的鲁棒性和高效性。它也是鲁棒的节点移动性和位置不准确的一个显着的优势，基于点的会合机制。
2005-04-15 cs.NI
On proximity versus geo-information systems
在本文中，我们提出了一个新的概念，取代广泛使用的地理信息系统模型的基础上网络邻近。地理信息系统近年来引起了极大的关注并取得了很大进展，特别是在移动服务方面。我们可以指出很多客观原因。一方面，用户需要服务，主要是在他们的位置，另一方面，位置确定已经变得容易，特别是由于智能手机的扩散。但与此同时，大多数这些服务并不需要实际的地理计算。对于大多数地理服务，地理坐标仅用于搜索和组织数据。服务的意义是搜索与请求方当前位置相关的信息。换句话说，在大多数情况下，服务是指当前位置附近的数据。因此，我们的想法是直接在评估邻近度的基础上构建服务，完全绕过地理计算。它还为完全新的服务开辟了道路，这些服务不可能或难以通过地理计算实现。
2019-06-22 cs.NI
Locational Pricing for Generative-AI Services via Token-Flow Market Clearing
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
本文提出一种网络约束的令牌流市场，用于在计算节点和通信链路间清算AI工作负载，通过地域定价优化服务调度，提升效率并降低运营成本。
2026-05-09 cs.NI cs.SY eess.SY
Decoding What iOS Location Services Send to Apple: An LLM Is an Unreliable Analyst but a Useful Toolmaker
Trinity College Dublin（都柏林三一学院）
本研究评估用Claude Opus 4.8等前沿大语言模型重构iPhone向Apple定位服务发送的protobuf模式，发现直接用AI做分析不可靠，但可编写可靠工具Extractor，用于解码越狱iPhone的定位服务网络流量。
2026-10-16 cs.AI cs.NI
The Privacy Exposure Problem in Mobile Location-based Services
移动位置服务（LBS）是由移动众包提供的基于用户位置的上下文感知智能服务。由于智能手机能够收集和传播大量的用户位置嵌入式传感信息，移动用户的隐私保护已成为一个至关重要的问题。本文提出了一个度量隐私暴露量化的概念，这是主观的和定性的性质，以支持移动LBS评估隐私保护解决方案的有效性。该指标结合了活动覆盖率和活动一致性，以解决两个主要的隐私威胁，即活动热点披露和活动转换披露。此外，我们提出了一种算法来最大限度地减少移动LBS的隐私暴露。我们通过大量的模拟评估所提出的度量和隐私保护传感算法。此外，我们还实现了基于Android的移动系统中的算法，并进行了真实世界的实验。我们的模拟和实验结果表明，（1）所提出的度量可以适当地量化在空间域中的人类活动的隐私暴露水平和（2）所提出的算法可以有效地掩盖用户的活动热点和过渡在高和低用户移动水平。
2018-08-02 cs.CR cs.NI
Scalable distributed service migration via Complex Networks Analysis
随着社交网站提供越来越丰富的上下文，以用户为中心的服务（UCS）创建预计将爆炸式增长，类似于用户生成内容的成功路径。在这个新兴的高度以用户为中心的网络模式的主要挑战之一是如何使这些爆炸的数量，但个别地，消失的需求服务，以具有成本效益的方式提供。对后者来说，最重要的（也是本文的重点）是确定托管UCS的最佳位置。考虑到UCS的特殊性，我们制定的问题作为一个设施选址问题，并设计了一个分布式的和高度可扩展的启发式解决方案，它的关键是所提出的方法是引入一个新的度量复杂网络分析。给定UCS的当前位置，该度量有助于a）识别具有高容量的节点的小的子图以充当服务需求集中器; b）在它们上投射全球需求分布的简化但准确的视图，其保留对UCS的关键吸引力;以及，最终，c）朝向其在网络中的最佳位置铺设服务迁移路径。所提出的迭代UCS迁移算法（称为cDSMA）在合成和真实网络拓扑上进行了广泛评估。我们的研究结果表明，cDSMA实现了高精度，快速收敛，对网络的大小和直径显着的不敏感性，以及对整个网络中UCS需求的不准确估计的弹性。它也被证明是明显优于本地搜索的服务迁移，限制子图的直接邻居的节点目前托管UCS。
2010-08-02 cs.NI
Hide Me: Enabling Location Privacy in Heterogeneous Vehicular Networks
为了支持基于位置的服务，车辆必须与服务器共享其位置以接收相关数据，从而损害其（位置）隐私。为了减轻这种隐私损害，可以通过添加人工噪声来混淆车辆的位置。在有限的可用带宽下，并且由于包括车辆位置的区域随着噪声而增加，因此服务器将提供与车辆的真实位置相关的较少数据，从而降低基于位置的服务的有效性。为了缓解这个问题，我们建议，相关的车辆的数据也提供通过直接的，特设的通信相邻车辆。通过这种车辆到车辆（V2V）协作，减轻了位置混淆的影响。由于车辆订阅（位置相关）影响值的数据，因此相邻车辆将订阅大量重叠的数据集，从而减少V2V合作的好处。为了增加这样的好处，我们开发和研究一个非合作的游戏确定的数据，车辆应该订阅，旨在最大限度地提高其利用率，同时考虑参与（相邻）车辆。我们的分析和结果表明，拟议的V2V合作和衍生策略导致显着的性能提高相比，非合作的方法，并在很大程度上阐明了隐私对基于位置的服务的影响。
2020-01-20 cs.CR cs.NI
DTNC: A New Server-side Data Cleansing Framework for Cellular Trajectory Services
蜂窝网络运营商提供蜂窝定位服务以满足其用户和移动应用的需求是至关重要的。然而，在服务器侧通过基于网络的方法估计的蜂窝位置具有{ \it高空间误差}和{ \it任意缺失位置}。此外，客户端的辅助传感器数据对操作员不可用。在本文中，我们研究{ \em蜂窝轨迹清洗问题}，并提出了一个创新的数据清洗框架，即\underline{D}基于\underline{C}学习的\underline{T}传输\underline{N}网络（DTNC），以提高在线蜂窝轨迹服务中提供的蜂窝位置的质量。我们维护一个动态的交通网络（DTN），它将网络边缘与不断更新的旅行时间的概率分布相关联。此外，我们设计了一个目标运动模型，即{ \em旅行时间感知隐半马尔可夫模型}（{ \em TT-HsMM}），它被用来推断DTN上的最可能旅行边缘序列。为了验证我们的想法，我们使用一家主要蜂窝网络运营商提供的真实蜂窝数据和智能手机收集的GPS数据集进行了全面评估。在实验中，DTNC显示出显着的优势，超过六个国家的最先进的技术。
2017-03-03 cs.DB cs.NI
A Comparative Study of Location Management Schemes: Challenges and Guidelines
移动通信中的一个关键问题是发现移动终端的当前位置，从而提供服务，这就是位置管理。日益增长的用户和多样化的业务对LM的高质量骨架提出了更高的要求。当MT在蜂窝网络内移动时，它向最近的基站（BS）注册其新位置。当呼叫到达MT时，网络在其最后注册的区域中搜索目标MT。本文对现有的主要LM方案进行了综合分类，并对它们进行了比较研究，同时分析了影响它们性能的因素。最后，在LPCIC规则的帮助下，提出了开发和评价LM方案的指导原则，这是本文的主要贡献。
2011-12-30 cs.NI
MEC-enabled Energy Cooperation for Sustainable 5G Networks Exploiting the Location Service API
无线数据流量的大幅增长以及需要超低延迟的延迟敏感应用/服务的出现导致了称为多接入边缘计算（MEC）的新的移动网络（MN）设计范例。在这种情况下，基站（BS）被赋予计算能力，并且它们被密集地部署以增加网络覆盖并向移动用户提供高吞吐量。这些发展需要能源的自我可持续性，以尽量减少向大气中的碳排放和对电网的依赖。作为解决方案，我们提倡整合能量收集（EH）系统，例如，太阳能电池板或风力涡轮机（连同能量存储设备），进入未来的BS和边缘计算系统（即，MEC服务器）。然而，由于覆盖区域内的业务负载和收集的能量变化，存储的能量水平也将变化。为了补偿网络内的绿色能量不平衡，可以通过托管在MEC平台中的能量交易应用来实现能量协作（传输），并且能量分组通过电力分组网格（DC电力线和交换机）从源BS到能量不足BS。在本文中，我们使用基于李雅普诺夫漂移和惩罚优化定理（名为李雅普诺夫）的在线算法联合执行能源分配和能源路由，以实现能源合作，并利用MEC位置服务（LS）应用程序可编程接口（API）。数值结果表明，在正常太阳辐照度下，李雅普诺夫算法能够提供足够的能量，而不受控制参数的影响
2019-11-24 cs.NI eess.SP
Adaptive Two-Level Allocation of a Conserved Capacity Budget Across Locations and Service Classes
该研究针对需求不均且可能超供给的场景，提出跨位置与服务类的自适应两级容量分配算法，在CDN防御流量攻击的评估中表现优异，还揭示了竞争场景下吞吐量最大化目标的缺陷及类间借用的价值。
2026-08-11 cs.AI cs.CR cs.NI
Architecture, Protocols, and Algorithms for Location-Aware Services in Beyond 5G Networks
汽车和铁路行业正在快速转型，大力推动自动化和数字化，目标是提高便利性、安全性、效率和可持续性。由于辅助和全自动汽车和训练运输服务越来越依赖于车对车的通信和高精度实时定位，因此即使在隧道、城市峡谷或茂密树叶覆盖的区域等遮挡场景中，也需要持续保持高精度定位。在本文中，我们回顾了第三代合作伙伴计划的5G定位框架的方法和架构，并提出了增强措施，以满足运输行业的严格要求。特别是，我们强调融合蜂窝和传感器测量的好处，并讨论了在网络侧实现这一目标所需的架构和协议支持。我们还提出了一个定位框架，融合蜂窝网络测量与机载传感器的测量。我们说明了建议的融合定位方法的可行性，使用一个数值例子。
2022-11-27 cs.IT cs.NI math.IT
Energy Efficient Location and Activity-aware On-Demand Mobile Distributed Sensing Platform for Sensing as a Service in IoT Clouds
物联网（IoT）设想了数十亿个传感器部署在我们周围并连接到互联网，其中移动人群传感技术被广泛用于在物联网范式的不同背景下收集数据。由于大数据技术的普及，处理和存储大量数据变得比以往任何时候都更容易。然而，大规模的数据管理任务仍然需要大量的资源，这些资源可能是昂贵的，而不管它们是购买的还是租用的（例如，即用即付的基础设施）。此外，并非每个人都对如此大规模的数据汇集和分析感兴趣。更重要的是，并非每个人都有财力和计算资源来处理如此大量的数据。因此，存在对云集成的移动人群感测平台的及时需求，该平台能够基于数据消费者强制执行的条件按需捕获传感器数据。在本文中，我们提出了一个上下文感知，具体来说，位置和活动感知移动传感平台称为C-MOSDEN（上下文感知移动传感器数据引擎）的物联网域。我们使用三个现实世界的场景来评估所提出的平台，这些场景突出了“选择性感知”的重要性。所提出的平台的计算效率和效率进行了研究，并用于突出上下文感知的选择性传感的优点。
2016-01-04 cs.NI
Joint Traffic Offloading and Aging Control in 5G IoT Networks
5G蜂窝技术的广泛采用将成为物联网应用增长的主要驱动力之一。在本文中，我们考虑了一个基于物联网数据读取启动智慧城市服务的服务提供商（SP）：为了服务于在不同位置收集的物联网数据，SP动态协商和重新调整带宽和服务功能。5G网络切片功能是在异构接入技术和不同站点类型上租用适量资源的关键。此外，不同的基础设施提供商将根据跨站点支持的特定接入技术和物联网数据汇集模式对切片服务收费。我们引入了基于信息时代（AoI）的定价机制，以降低SP的成本。它通过将部分流量负载从高度拥塞和更昂贵的位置转移到收费较低的位置，同时满足物联网服务的QoS要求，为设备提供了平滑流量的激励。所提出的最优定价方案包括两阶段决策过程，其中SP确定每个位置的定价，并且设备基于最优上传策略调度所收集数据的上传。模拟表明，SP通过调整切片成本和上传物联网数据的AoI之间的权衡，实现了一致的成本降低。
2022-01-19 cs.NI
Internet Localization of Multi-Party Relay Users: Inherent Friction Between Internet Services and User Privacy
本文研究 iCloud Private Relay 等多方中继架构下 IP 地理定位的准确性，发现现有地理定位服务对 MPR 用户误差过大，提出需要面向隐私的新定位技术。
2023-07-08 cs.NI
Fast Private Location-based Information Retrieval Over the Torus
针对位置服务中的隐私风险，提出基于TFHE同态加密方案的LocPIR框架，利用非多项式求值实现高效比较操作，在保护用户位置隐私的同时具备低交互、低内存开销和高吞吐量，并通过COVID-19警报模型验证了其实用性。
2024-07-29 cs.CR cs.NI
Sustainable Wireless Services with UAV Swarms Tailored to Renewable Energy Sources
无人机（UAV）群通常需要在离网场景中使用，例如遭受灾害、战争蹂躏或农村地区，在这些地区，UAV无法接入电网，而是依赖于可再生能源。考虑到主电池由两种可再生能源，风能和太阳能供电，我们根据财务预算，环境特征和季节变化来扩展这样的系统。有趣的是，能量来源与UAV的能量消耗相关，因为强风导致UAV悬停变得越来越耗能。目标是最大化在特定位置的覆盖的成本效率，这是一个组合优化问题的非凸准则下的多变量能量生成系统的尺寸。我们设计了一个定制的算法，通过降低处理复杂度和减少解决方案的空间，通过采样。评估是用压缩的真实世界的数据来完成的，这些数据是关于风能、太阳能和单位面积的交通负荷，这些数据由供应商提供的价格驱动。在四个不同风力或太阳能强度的地点对该实施进行了测试。最佳结果是在有微风和强太阳辐射的地方取得的，而强风和低太阳强度的地方需要更高的资本支出（CAPEX）分配。
2022-11-23 cs.NI eess.SP
A Localization Method for the Internet of Things
许多定位算法和系统已经开发出了无线传感器网络的室内和室外环境。现有的定位方案为了达到更高的定位精度，往往需要额外的硬件设备，增加了成本，限制了定位应用的发展。物联网（Internet of Things，IOT）融合了互联网、Zigbee、蓝牙、红外、WiFi、GPRS、3G等多种技术，可以通过不同的方式获取各种物体的位置信息。基于位置的服务是物联网的主要服务，而定位精度是关键问题。本文提出了一种高精度的定位方案，可以有效地满足多种室内和室外定位服务的不同需求。该方法分为两个阶段：1）划分阶段，将目标区域划分为小网格; 2）定位细化阶段，采用本文设计的算法，提高定位精度。最后通过一个实验系统验证了该方案的正确性，进一步说明了该方案的可行性和有效性。实验结果表明，该方法可以提高定位精度。
2011-12-30 cs.NI
WiLiTV: A Low-Cost Wireless Framework for Live TV Services
随着HDTV和Ultra HDTV的演进，对基于IP的TV内容的带宽需求迅速增加。消费者需要高体验质量（QoE）的不间断服务。服务提供商不断尝试通过创新以更低成本和更高渗透率更有效地分发内容的新方法来区分自己。在这项工作中，我们提出了一个具有成本效益的无线框架（WiLiTV）提供直播电视服务，包括无线接入技术（如卫星，WiFi和LTE覆盖链路）的混合。在拟议的架构中，直播电视内容被注入到网络中的几个住宅位置使用卫星天线。然后，使用户对户WiFi网络或经由覆盖LTE网络将内容进一步分发到其他家庭。我们的问题是构建一个最佳的电视分配网络的卫星注入点的数量最少，同时保持最高的QoE，为不同的邻居密度。我们评估的框架，使用现实的时变需求模式和一组不同的家庭位置数据。我们的研究表明，与传统架构相比，该架构需要减少75 - 90%的卫星注入点。此外，我们表明，最节省成本，可以使用简单实用的中继路由解决方案。
2017-01-10 cs.MM cs.NI
