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arXiv 2602.081782026-02-09math.DS

动力系统中某些无界观测量的大偏差估计

Large deviations for some unbounded observables in dynamical systems

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro（天主教里约热内卢大学）

Anselmo Pontes

备注：: This is a preliminary version. Future revisions will further refine the presentation and expand upon the applications. Comments and suggestions are welcome

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AI总结：

本文研究了动力系统中强混饨马尔可夫链的大偏差估计，并推导了局部常数随机协-cycle和扩展映射的无界观测量的大偏差估计。

摘要：

本文建立了强混饨马尔可夫链相对于Lp范数的大偏差估计。作为应用，我们推导了局部常数随机协-cycle的迭代以及扩展映射的无界观测量的大偏差估计。

英文摘要：

In this paper we establish a large deviations type estimate for strongly mixing Markov chains with respect to the Lp norm. As applications we derive such estimates for the iterates of a locally constant random cocycle with mixed rank, as well as for unbounded observables of expanding maps.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

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