Euclid. Properties and performance of the NISP signal estimator
Alma Mater Studiorum Università di Bologna（博洛尼亚大学）；INAF-Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio di Bologna（博洛尼亚国家天体物理研究所天文与空间科学观测站）；Université Claude Bernard Lyon 1（里昂第一大学）；CNRS/IN2P3, IP2I Lyon（法国国家科学研究中心/法国国家核子与粒子物理研究所，里昂粒子与宇宙学物理研究所）；INFN-Bologna（博洛尼亚意大利国家核物理研究所）；Université Paris-Saclay（巴黎萨克雷大学）；Institut d’astrophysique spatiale（太空天体物理研究所）；ESAC/ESA（欧洲空间应用中心/欧洲空间局）；INAF-Osservatorio Astronomico di Brera（布雷拉天文台）
Euclid Collaboration, F. Cogato, B. Kubik, R. Barbier, S. Conseil, E. Medinaceli, Y. Copin, E. Franceschi, L. Valenziano, N. Aghanim, B. Altieri, S. Andreon, N.… 展开作者
Euclid Collaboration, F. Cogato, B. Kubik, R. Barbier, S. Conseil, E. Medinaceli, Y. Copin, E. Franceschi, L. Valenziano, N. Aghanim, B. Altieri, S. Andreon, N. Auricchio, C. Baccigalupi, M. Baldi, A. Balestra, S. Bardelli, P. Battaglia, A. Biviano, E. Branchini, M. Brescia, J. Brinchmann, S. Camera, G. Cañas-Herrera, V. Capobianco, C. Carbone, J. Carretero, S. Casas, M. Castellano, G. Castignani, S. Cavuoti, A. Cimatti, C. Colodro-Conde, G. Congedo, C. J. Conselice, L. Conversi, L. Corcione, A. Costille, F. Courbin, H. M. Courtois, R. da Silva, H. Degaudenzi, G. De Lucia, H. Dole, F. Dubath, X. Dupac, S. Dusini, A. Ealet, S. Escoffier, M. Farina, R. Farinelli, F. Faustini, S. Ferriol, F. Finelli, N. Fourmanoit, M. Frailis, M. Fumana, S. Galeotta, K. George, W. Gillard, B. Gillis, C. Giocoli, J. Gracia-Carpio, A. Grazian, F. Grupp, S. V. H. Haugan, W. Holmes, F. Hormuth, A. Hornstrup, P. Hudelot, K. Jahnke, M. Jhabvala, E. Keihänen, S. Kermiche, A. Kiessling, R. Kohley, M. Kümmel, M. Kunz, H. Kurki-Suonio, A. M. C. Le Brun, S. Ligori, P. B. Lilje, V. Lindholm, I. Lloro, G. Mainetti, D. Maino, E. Maiorano, O. Mansutti, S. Marcin, O. Marggraf, M. Martinelli, N. Martinet, F. Marulli, R. J. Massey, S. Mei, Y. Mellier, M. Meneghetti, E. Merlin, G. Meylan, A. Mora, M. Moresco, L. Moscardini, C. Neissner, S. -M. Niemi, C. Padilla, S. Paltani, F. Pasian, K. Pedersen, W. J. Percival, V. Pettorino, S. Pires, G. Polenta, M. Poncet, L. A. Popa, F. Raison, A. Renzi, J. Rhodes, G. Riccio, E. Romelli, M. Roncarelli, C. Rosset, E. Rossetti, R. Saglia, Z. Sakr, A. G. Sánchez, D. Sapone, B. Sartoris, M. Schirmer, P. Schneider, M. Scodeggio, A. Secroun, G. Seidel, S. Serrano, P. Simon, C. Sirignano, G. Sirri, L. Stanco, J. Steinwagner, P. Tallada-Crespí, D. Tavagnacco, A. N. Taylor, I. Tereno, S. Toft, R. Toledo-Moreo, F. Torradeflot, I. Tutusaus, J. Valiviita, T. Vassallo, A. Veropalumbo, Y. Wang, J. Weller, A. Zacchei, F. M. Zerbi, E. Zucca, M. Ballardini, M. Bolzonella, E. Bozzo, C. Burigana, R. Cabanac, M. Calabrese, A. Cappi, T. Castro, J. A. Escartin Vigo, G. Fabbian, L. Gabarra, J. García-Bellido, V. Gautard, S. Hemmati, J. Macias-Perez, R. Maoli, J. Martín-Fleitas, N. Mauri, R. B. Metcalf, P. Monaco, A. Pezzotta, M. Pöntinen, I. Risso, V. Scottez, M. Sereno, M. Tenti, M. Tucci, M. Viel, M. Wiesmann, Y. Akrami, G. Alguero, I. T. Andika, G. Angora, S. Anselmi, M. Archidiacono, F. Atrio-Barandela, L. Bazzanini, D. Bertacca, M. Bethermin, F. Beutler, A. Blanchard, L. Blot, M. Bonici, S. Borgani, M. L. Brown, S. Bruton, A. Calabro, B. Camacho Quevedo, F. Caro, C. S. Carvalho, Y. Charles, A. R. Cooray, O. Cucciati, S. Davini, F. De Paolis, G. Desprez, A. Díaz-Sánchez, S. Di Domizio, J. M. Diego, V. Duret, M. Y. Elkhashab, A. Enia, Y. Fang, A. G. Ferrari, A. Finoguenov, A. Fontana, A. Franco, K. Ganga, T. Gasparetto, E. Gaztanaga, F. Giacomini, F. Gianotti, G. Gozaliasl, A. Gruppuso, M. Guidi, C. M. Gutierrez, A. Hall, H. Hildebrandt, J. Hjorth, J. J. E. Kajava, Y. Kang, V. Kansal, D. Karagiannis, K. Kiiveri, J. Kim, C. C. Kirkpatrick, S. Kruk, M. Lattanzi, L. Legrand, F. Lepori, G. Leroy, G. F. Lesci, J. Lesgourgues, T. I. Liaudat, M. Magliocchetti, A. Manjón-García, F. Mannucci, C. J. A. P. Martins, L. Maurin, M. Miluzio, A. Montoro, C. Moretti, G. Morgante, S. Nadathur, K. Naidoo, P. Natoli, A. Navarro-Alsina, S. Nesseris, L. Pagano, E. Palazzi, D. Paoletti, F. Passalacqua, K. Paterson, L. Patrizii, A. Pisani, D. Potter, G. W. Pratt, S. Quai, M. Radovich, W. Roster, S. Sacquegna, M. Sahlén, D. B. Sanders, E. Sarpa, A. Schneider, D. Sciotti, E. Sellentin, L. C. Smith, K. Tanidis, F. Tarsitano, G. Testera, R. Teyssier, S. Tosi, A. Troja, A. Venhola, D. Vergani, G. Verza, P. Vielzeuf, S. Vinciguerra, N. A. Walton, A. H. Wright
The Euclid spacecraft, located at the second Lagrangian point of the Sun-Earth system, hosts the Near-Infrared Spectrometer and Photometer (NISP) instrument. NISP is equipped with a mosaic of 16 HgCdTe-based detectors to acquire near-infrared photometric and spectroscopic data. To meet the spacecraft's constraints on computational resources and telemetry bandwidth, the near-infrared signal is processed onboard via a dedicated hardware-software architecture designed to fulfil the stringent Euclid's data-quality requirements. A custom application software, running on the two NISP data processing units, implements the NISP signal estimator: an ad-hoc algorithm which delivers accurate flux measurements and simultaneously estimates the quality of signal estimation through the quality factor parameter. This paper investigates the properties of the NISP signal estimator by evaluating its performance during the early flight operations of the NISP instrument. First, we revisit the assumptions on which the inference of the near-infrared signal is based and investigate the origin of the main systematics of the signal estimator through Monte Carlo simulations. Then, we test the flight performance of the NISP signal estimator. Results indicate a systematic bias lower than 0.01 e/s for 99% of the NISP pixel array, well within the noise budget of the estimated signal. We also derive an analytical expression for the variance of the NISP signal estimator, demonstrating its validity, particularly when the covariance matrix is not pre-computed. Finally, we provide a robust statistical framework to interpret the QF parameter, analyse its dependence on the signal estimator bias, and show its sensitivity to cosmic ray hits on NISP detectors. Our findings corroborate previous results on the NISP signal estimator and suggest a leading-order correction based on the agreement between flight data and simulations.
Euclid Near Infrared Spectro-Photometer: spatial considerations on H2RG detectors interpixel capacitance and IPC corrected conversion gain from on-ground characterization
Max-Planck-Institut für Astronomie（马克斯·普朗克天文学研究所）；CEA Saclay, DFR/IRFU, Service d’Astrophysique（法国原子能和替代能源委员会萨克雷研究中心核物理与核工程研究所天体物理部）；Leiden Observatory, Leiden University（莱顿大学莱顿天文台）；Université Paris-Saclay, CNRS, Institut d’astrophysique spatiale（巴黎-萨克雷大学、法国国家科学研究中心空间天体物理研究所）；ESAC/ESA（欧洲空间应用中心/欧洲空间局）；School of Mathematics and Physics, University of Surrey（萨里大学数学与物理学院）；INAF-Osservatorio Astronomico di Brera（意大利国家天体物理研究所布雷拉天文台）；IFPU, Institute for Fundamental Physics of the Universe（宇宙基础物理研究所）；INAF-Osservatorio Astronomico di Trieste（意大利国家天体物理研究所的里雅斯特天文台）；INFN, Sezione di Trieste（意大利国家核物理研究院的里雅斯特分部）；SISSA, International School for Advanced Studies（国际高等研究学院）；Dipartimento di Fisica e Astronomia, Università di Bologna（博洛尼亚大学物理与天文学系）；INAF-Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio di Bologna（意大利国家天体物理研究所博洛尼亚空间天体物理学与天体物理观测站）；INFN-Sezione di Bologna（意大利国家核物理研究院博洛尼亚分部）
Euclid preparation: The NISP spectroscopy channel, on ground performance and calibration
Aix-Marseille Université（艾克斯-马赛大学）；CNRS/IN2P3, CPPM（法国国家科学研究中心/欧洲粒子物理研究所，马普核物理研究所）；Centre National d’Etudes Spatiales – Centre spatial de Toulouse（法国国家空间研究中心 - 图卢兹航天中心）；CNES, LAM（法国国家空间研究中心，拉格朗日天体物理实验室）；Max Planck Institute for Extraterrestrial Physics（马克斯·普朗克地外物理学研究所）；Universitäts-Sternwarte München, Fakultät für Physik, Ludwig-Maximilians-Universität München（慕尼黑大学天文台，物理学院，路德维希-马克西米利安大学）；Max-Planck-Institut für Astronomie（马克斯·普朗克天文学研究所）；INFN-Padova（意大利国家核物理研究所帕多瓦分部）；Dipartimento di Fisica e Astronomia "G. Galilei", Università di Padova（帕多瓦大学伽利略物理与天文学系）；INAF-Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio di Bologna（意大利国家天体物理研究所博洛尼亚空间科学与天体物理观测站）；INAF-Osservatorio Astrofisico di Torino（意大利国家天体物理研究所都灵天文台）
Euclid Quick Data Release (Q1): Euclid spectroscopy of quasars. 1. Identification and redshift determination of 3500 bright quasars
Leiden University（莱顿大学）；University of Groningen（格罗宁根大学）；Cosmic Dawn Center (DAWN)（宇宙黎明中心（DAWN））；INAF-Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio di Bologna（意大利国家天体物理研究所博洛尼亚天文与空间科学观测站）；Università di Firenze（佛罗伦萨大学）；University of Trento（特伦托大学）；INAF-Osservatorio Astrofisico di Arcetri（意大利国家天体物理研究所阿尔切特里天文台）；SRON Netherlands Institute for Space Research（荷兰空间研究研究所）
Euclid preparation. XXV. The Euclid Morphology Challenge -- Towards model-fitting photometry for billions of galaxies
欧空局的Euclid任务将为大约15亿个星系提供高质量的成像。欧几里德联合会科学地面部分正在开发一个软件管道，用于实时自动处理和分析如此大量的数据;该管道将包括一个模型拟合算法，该算法将提供对飞行任务的核心科学目标和遗留科学至关重要的光度和形态估计。欧几里德形态学挑战赛是对模拟欧几里德数据的五个模型拟合软件包的性能进行的比较研究，旨在提供基线，以确定最适合在管道中实施的算法。在本文中，我们描述了模拟的数据集，我们讨论的测光结果。一篇配套论文（Euclid Collaboration：Bretonnière et al. 2022）专注于结构和形态估计。我们在VIS仪器的$I_E$波段创建了模拟欧几里得图像，模拟了5个视场，每个视场为0.48度2，每个视场有3个星系轮廓的实现（单和双Sérsic，以及用神经网络获得的“真实”轮廓）;对于双Sérsic实现中的一个场，我们还模拟了三个近红外$Y_E$的图像，NISP-P仪器的$J_E$和$H_E$带，以及5个Rubin/LSST光学互补带（$u$、$g$、$r$、$i$和$z$）。为了分析结果，我们创建了诊断图并定义了ad-hoc指标。五个模型拟合软件包（DeepLeGATo，Galapagos-2，Morfometryka，ProFit和SourceXtractor++）进行了比较，通常都提供了良好的结果。（切）
Euclid: High-precision imaging astrometry and photometry from Early Release Observations. I. Internal kinematics of NGC 6397 by combining Euclid and Gaia data
Euclid preparation. First investigation of the impact of cross-contamination on spectroscopic redshift measurements with pixel-level simulations
Università di Padova（帕多瓦大学）；INFN-Padova（意大利国家核物理研究所帕多瓦分部）；Laboratoire Univers et Théorie, Observatoire de Paris, Université PSL, Université Paris Cité, CNRS（巴黎天文台宇宙与理论实验室，巴黎文理研究大学，巴黎西岱大学，法国国家科学研究中心）；Università di Trieste（的里雅斯特大学）；INAF-Osservatorio Astronomico di Trieste（的里雅斯特天文台）；INFN, Sezione di Trieste（意大利国家核物理研究所的里雅斯特分部）；IFPU, Institute for Fundamental Physics of the Universe（宇宙基础物理研究所）；Aix-Marseille Université（艾克斯-马赛大学）；CNRS/IN2P3, CPPM（法国国家科学研究中心/欧洲粒子物理研究所，普罗旺斯粒子与天体物理中心）；INAF-IASF Milano（米兰空间天体物理学研究所）
