Robust NOMA-assisted OTFS-ISAC Network Design with 3D Motion Prediction Topology
本文提出一种基于3D运动预测拓扑的NOMA辅助OTFS-ISAC网络，利用UAV提取用户信息并设计鲁棒功率分配方案，显著提升了系统在完美与非完美信道下的可达速率。
2023-10-21 eess.SP
Refined Metrics, Sensing Limits, and Resource Allocation in OTFS-RSMA LEO ISAC
本文提出OTFS-RSMA低轨ISAC框架，推导考虑ICSI和ISIC的SINR指标及CRB感知极限，并通过遗传算法求解最大最小公平资源分配问题，证明RSMA相比SDMA能同时满足通信与感知约束。
2025-06-03 eess.SP
Sensing Aided Uplink Transmission in OTFS ISAC with Joint Parameter Association, Channel Estimation and Signal Detection
针对OTFS调制下ISAC车辆网络中感知参数难以与发射机关联的挑战，提出联合参数关联、信道估计与信号检测的双线性恢复方案及Bi-UAMP消息传递算法，数值结果验证其性能逼近理论界限。
2023-05-19 eess.SP
Integrated Sensing and Communications with MIMO-OTFS
该研究提出基于OTFS调制的新型MIMO ISAC系统，推导含ISI/ICI的信号模型，开发GLRT多目标感知算法，设计搜索/跟踪双模式自适应传输策略，实现感知与通信性能的最优权衡。
2023-06-10 eess.SP
Optimal BER Minimum Precoder Design for OTFS-Based ISAC Systems
针对基于OTFS的ISAC系统，本文从延迟-多普勒域出发，通过最小化平均误码率下界、迭代求解对偶问题，设计了满足功率与感知性能约束的BER最小化预编码器，验证了其有效性并揭示了感知与通信的相互作用。
2023-12-19 eess.SP
Low-Complexity Linear Equalization for OTFS Systems with Rectangular Waveforms
正交时频空间（OTFS）是一种很有前途的高移动性无线通信技术。然而，当采用非理想矩形波形时，在实际OTFS系统中实现均衡是一个很大的挑战。本文首先从理论上证明了矩形波形下的有效信道矩阵具有块循环性和时域信道下特殊的傅里叶变换结构。然后，利用所证明的性质和结构，我们进一步提出了两种主流线性均衡方法，即，迫零（ZF）和最小均方误差（MMSE）。在OTFS系统中，当符号数和子载波数均为32时，与现有的直接矩阵求逆均衡算法相比，ZF算法的复杂度降低了几千倍，MMSE算法的复杂度降低了几百倍，而性能没有任何损失。
2019-11-19 cs.IT eess.SP math.IT
Dual-Functional Waveform Design with Local Sidelobe Suppression via OTFS Signaling
本文针对ISAC系统，联合设计双功能OTFS信号与接收滤波器，以最小化加权积分旁瓣电平和干扰项为目标，采用主化最小化与交替迭代优化求解，仿真验证其能显著提升数据速率与检测性能。
2024-04-30 eess.SP
Zak-OTFS ISAC with Bistatic Sensing via Semi-Blind Atomic Norm Denoising Scheme
Guangdong Provincial Key Laboratory of Fully Actuated System Control Theory and Technology, School of Automation and Intelligent Manufacturing, Southern University of Science and Technology（南方科技大学自动化与智能制造学院）；University of Pisa（比萨大学）
本文提出了一种基于Zak-OTFS的半盲原子范数去噪方案，用于实现高机动场景下的集成感知与通信，通过精确信道估计提升双工信道感知和通信性能。
2026-08-05 eess.SP
SDR-Empowered Environment Sensing Design and Experimental Validation Using OTFS-ISAC Signals
本文研究基于OTFS-ISAC信号的环境感知系统，提出DD域信道估计与三椭圆定位算法，并通过SDR平台实验验证其在定位精度和速度估计上优于基准方法。
2025-07-02 eess.SP
Doubly-Iterative Sparsified MMSE Turbo Equalization for OTFS Modulation
针对高移动OTFS通信，提出DI-S-MMSE Turbo均衡器，结合GMRES与FSPAI及信道矩阵稀疏化准则，以线性复杂度逼近MAP性能，10^-4误码率下损失仅0.2 dB。
2024-09-07 eess.SP
Channel Estimation and Equalization for CP-OFDM-based OTFS in Fractional Doppler Channels
正交时频空调制（OTFS）是一种很有前途的技术，可以满足未来移动系统的高多普勒要求。OTFS调制将信息符号和导频符号编码到二维（2D）延迟多普勒（DD）域中。接收符号遭受多普勒间干扰（IDI）的衰落信道中的分数多普勒频移，在DD域中的非整数索引采样。IDI已被视为不可避免的影响，因为分数多普勒频移不能直接从接收到的导频符号获得。在本文中，我们提供了一个解决方案，信道估计的分数多普勒信道。所提出的估计提供了新的见解OTFS输入输出关系在DD域作为一个2D循环卷积与一个小的近似。根据输入输出关系，我们还提供了一个低复杂度的信道均衡方法使用估计的信道信息。我们通过仿真证明了所提出的信道估计和均衡在几个信道中的误差性能。仿真结果表明，在高移动性的环境中，整个系统利用所提出的方法优于正交频分复用（OFDM）与理想的信道估计和传统的信道估计方法，使用伪序列。
2021-01-21 cs.IT eess.SP math.IT
From OTFS to AFDM: A Comparative Study of Next-Generation Waveforms for ISAC in Doubly-Dispersive Channels
本文比较 OTFS、AFDM 与传统 OFDM 在双色散信道 ISAC 中的信号处理特性，证明前两者具有更强的抗 ICI 能力和感知设计优势。
2024-12-04 eess.SP
Normalized Ambiguity Function Characteristics of OFDM, OTFS, AFDM, and CP-AFDM for ISAC
Constructor University（Constructor大学）
本文统一分析了OFDM、OTFS、AFDM和CP-AFDM四种多载波波形在归一化时延-多普勒单位下的模糊函数特性，比较了其时延与多普勒分辨率及旁瓣表现，为6G网络ISAC设计建立了波形感知能力的基准。
2025-10-13 eess.SP
AFDM vs OTFS: A Comparative Study of Promising Waveforms for ISAC in Doubly-Dispersive Channels
本文对比研究了B5G/6G高移动性双色散信道下ISAC系统的两种波形：基于时延-多普勒域的OTFS和基于啁啾域的AFDM，探讨其优势、缺陷及通感性能。
2024-06-27 eess.SP
OTFS-ISAC System with Sub-Nyquist ADC Sampling Rate
Elmore Family School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University（普渡大学埃尔莫电气与计算机工程学院）；School of Aeronautics and Astronautics, Purdue University（普渡大学航空航天学院）；Indian Institute of Science（印度科学学院）
本文提出了一种基于OTFS的ISAC系统，通过亚奈奎斯特ADC采样率实现高分辨率雷达感知与高吞吐量通信的结合。
2025-03-07 eess.SP
Low-Complexity Frequency Domain Equalization over Fast Fading Channels
快速衰落信道上的无线通信是具有挑战性的，需要频繁的信道跟踪或复杂的信令方案，例如正交时频空间（OTFS）调制。在本文中，我们提出了低复杂度的频域均衡，以对抗快衰落，基于新的离散延迟时间和频率多普勒信道模型。利用频率-多普勒信道矩阵的圆形条纹对角性质，我们引入低复杂度的频域最小均方误差（MMSE）均衡OTFS系统与完全可分辨的多普勒扩展。我们还表明，建议MMSE均衡是适用于传统的正交频分复用（OFDM）和单载波频域均衡（SC-FDE）系统与短信号帧和部分可分辨的多普勒扩展。在概括了输入-输出数据符号关系后，我们通过信道矩阵特征值分解分析了均衡性能，并推导出理论误比特率的闭合表达式。OTFS、OFDM和SC-FDE调制的仿真结果验证了所提出的低复杂度频域均衡方法可以有效地利用快衰落信道下的时间分集。即使具有部分可分辨的多普勒扩展，传统的SC-FDE也可以实现接近OTFS的性能，特别是在具有主导视线路径的快衰落信道中。
2020-11-27 cs.IT eess.SP math.IT
CDMA/OTFS Sensing Outperforms Pure OTFS at the Same Communication Throughput
针对扩频辅助OTFS在ISAC领域研究不足的问题，本工作表征了三种CDMA/OTFS配置的通信BER和感知RMSE性能并与纯OTFS对比，发现Zadoff-Chu序列的两种配置在相同吞吐量下感知性能更优，且复杂度具优势，为多用户OTFS ISAC提供候选方案。
2025-01-20 eess.SP
Multi-Target Position Error Bound and Power Allocation Scheme for Cell-Free mMIMO-OTFS ISAC Systems
本文针对无蜂窝mMIMO-OTFS ISAC系统的多目标定位问题，推导了PEB闭式表达式，提出了兼顾感知PEB与用户通信性能的功率分配算法，验证了CF mMIMO架构及OTFS信号的优势。
2025-04-14 cs.IT eess.SP math.IT
Orthogonal Time Frequency Space Modulation -- Part III: ISAC and Potential Applications
本教程的前两部分介绍了正交时频空间（OTFS）调制，讨论了延迟多普勒（DD）域通信的基本原理以及收发器设计的一些先进技术。在这封信中，我们将提出一个基于OTFS的集成传感和通信（ISAC）系统，这被认为是下一代无线通信的使能技术。特别是，我们说明了OTFS-ISAC系统的传感以及通信模型。接下来，我们表明，受益于时不变的DD信道，感测参数可以用于推断的通信信道，导致一个有效的传输方案。由于这两种功能都是在同一个DD域中实现的，我们简要讨论了基于OTFS的ISAC系统的几个有前途的好处，这些好处尚未完全公布。最后，OTFS的一系列潜在的应用，为未来的无线网络将突出显示。
2022-09-12 cs.IT eess.SP math.IT
ISAC MIMO Systems with OTFS Waveforms and Virtual Arrays
Rutgers University（罗格斯大学）
本文提出一种集成感知与通信系统，利用OTFS波形和虚拟阵列提高高机动场景下的频谱效率与目标分辨率。
2025-02-04 eess.SP
Precoded Zak-OTFS for Per-Carrier Equalization
本文针对 Zak-OTFS 调制中的二维部分响应信道提出一种新型预编码技术，实现逐 DD 载波独立均衡并消除载波间干扰，从而显著降低均衡复杂度并提高频谱效率。
2025-07-18 cs.IT eess.SP math.IT
Truncated Turbo Equalizer with SIC for OTFS
针对OTFS在高移动性场景下均衡复杂度高且未考虑载波间干扰的问题，提出一种两阶段TTE-SIC检测器，通过信道截断、mLSQR算法和SIC迭代大幅降低复杂度，同时保持与MMSE基准相当的误码率性能。
2023-05-24 eess.SP
OTFDM: A Novel 2D Modulation Waveform Modeling Dot-product Doubly-selective Channel
本文提出新型二维调制波形 OTFDM，采用二维点积信道模型应对双选择性，支持无网格时延与多普勒并实现高效二维均衡，在双选择性信道中远优于 OFDM。
2023-07-05 eess.SP
Exploiting Structural Sparsity and Delay-Doppler Decoupling for Low-Complexity OTFS-ISAC Receivers
University of Pavia（帕维亚大学）；Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）
针对采用缩减循环前缀的OTFS-ISAC系统，提出利用延迟-多普勒域的结构稀疏性实现信道估计、雷达感知和数据检测的低复杂度算法，并引入深度学习进行模型阶数选择，所提方案在低信噪比下性能优于传统方法。
2026-06-23 eess.SP
Power Allocation for Cell-Free Massive MIMO ISAC Systems with OTFS Signal
本研究探索在CF-ISAC系统中采用OTFS信号，推导下行链路SE表达式并引入可达SE下界，提出一种在保证感知SINR和AP功率约束下最大化最小通信SINR的功率分配算法，验证了OTFS信号的显著优越性。
2024-05-30 cs.IT eess.SP math.IT
Low-Complexity Frequency Domain Equalization of Zak-OTFS in Doubly-Spread Channels
本文针对Zak-OTFS在双扩展信道中DD域均衡复杂度过高的问题，提出利用频域信道带状结构将均衡复杂度从O(M³N³)降至O(M²N²)，并给出从DD域估计重建频域信道的低复杂度方法。
2025-07-07 cs.IT eess.SP math.IT
Target Detection for OTFS-Aided Cell-Free MIMO ISAC System
本文针对OTFS辅助的无蜂窝MIMO ISAC系统，提出以感知为中心的功率分配方案，在保障通信QoS和AP功率预算下最大化感知SNR，显著优于以通信为中心的方法。
2024-08-23 cs.IT eess.SP math.IT
Delay-Doppler Duality: Simplifying Exact Equalization of Zak-OTFS in Time or in Frequency
Duke University（杜克大学）；Cohere Technologies Inc.（Cohere科技有限公司）
该研究提出利用时延-多普勒对偶性，通过选择合适域求解带状系统，将Zak-OTFS的均衡复杂度从三次方降至线性，同时保持误码率性能。
2026-10-14 cs.IT eess.SP math.IT
Cross-Frame OTFS Parameter Estimation Based On Chinese Remainder Theorem
本文针对OTFS-ISAC系统感知范围受限问题，提出基于中国剩余定理的跨帧测距与速度估计方法，通过互质子帧设计实现超范围目标感知，并在相同资源下取得更优NMSE性能。
2025-04-07 eess.SP
Orthogonal Time Frequency Space for Integrated Sensing and Communication: A Survey
本文综述了面向通感一体化（ISAC）的正交时频空间（OTFS）波形，介绍了其基本原理与系统框架，对比了其相较OFDM在高多普勒扩展场景下的优势，并指出了当前挑战与未来研究方向。
2024-02-15 cs.IT eess.SP math.IT
DFT-Spread Orthogonal Time Frequency Space System with Superimposed Pilots for Terahertz Integrated Sensing and Communication
太赫兹（THz）通感一体化（ISAC）技术是一种能够同时实现太比特每秒（Tbps）传输和毫米级精确环境或人类活动传感的交叉学科技术。然而，无论是通信性能和传感精度的影响，多普勒效应，这是特别严重的太赫兹波段。此外，峰均功率比（PAPR）降低了太赫兹功率放大器（PA）的效率。提出了一种基于离散傅里叶变换扩频正交时频空间（DFT-s-OTFS）的THz ISAC系统，该系统采用叠加导频技术，提高了系统对多普勒效应的鲁棒性，降低了系统的峰均比。然后，开发了两阶段感测参数估计算法以将感测功能集成到DFT-s-OTFS波形中。同时，提出了一种低复杂度的迭代信道估计和基于共轭梯度均衡器的数据检测方法来恢复DFT-s-OTFS的数据符号。与OTFS相比，所提出的DFT-s-OTFS波形可以将PA效率平均提高10%。仿真结果表明，所提出的THz DFT-s-OTFS系统两阶段感知估计算法能够实现毫米级的距离估计精度和分米/秒级的速度估计精度。仿真结果表明，在DFT-s-OTFS系统中，叠加导频辅助的迭代数据检测方法是有效的，且误比特率性能不会因多普勒效应而降低。
2023-02-25 eess.SP
From OTFS to DD-ISAC: Integrating Sensing and Communications in the Delay Doppler Domain
本文研究了将时延多普勒（DD）通信波形应用于集成感知与通信（ISAC）的优势，全面概述了DD通信实现，揭示了DD-ISAC相比基于OFDM的ISAC在收发机设计和模糊函数上的优势，并比较了目标检测概率与均方误差性能。
2023-11-26 cs.SY eess.SP eess.SY
Single-Carrier Delay-Doppler Domain Equalization
针对OTFS调制PAPR过高的问题，提出单载波时延-多普勒域均衡方案（SC-DDE），在接收端利用DZT转换至DD域进行均衡，在保持低PAPR的同时实现了与OTFS可比的误码率性能。
2024-03-25 cs.IT eess.SP math.IT
A Uniform Pilot and Data Payload Optimization Framework for OTFS-Based ISAC
University College London（伦敦大学学院）；the Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）；Imperial College London（帝国理工学院）
本文提出了一种基于OTFS的ISAC统一波束和数据载荷优化框架，通过优化导频符号设计和数据符号功率分配，提升雷达与通信的协同性能。
2025-12-31 cs.IT eess.SP math.IT
Two-Stage Prony-Based Estimation of Fractional Delay and Doppler Shifts in OTFS Modulation
本文提出一种基于Prony技术的两阶段方法，用于OTFS调制中分数延迟和多普勒频移的估计，通过联合求解耦合Prony方程和DFT处理，在无噪声下可估计多达N-1个参数，并采用启发式模型阶数选择以应对噪声，数值模拟验证了高精度，适用于未来ISAC系统。
2025-06-21 eess.SP
Low-Complexity Channel Estimation in OTFS Systems with Fractional Effects
针对 OTFS 系统在分数效应下的路径间干扰问题，提出结合能量泄漏干扰消除的顺序低复杂度信道参数估计方法，提升 ISAC 感知性能。
2025-04-29 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated Sensing and Communication-assisted Orthogonal Time Frequency Space Transmission for Vehicular Networks
正交时频空间（OTFS）调制是支持高移动性车载网络中可靠信息传输的一种很有前途的选择。在本文中，我们认为就业的综合（雷达）传感和通信（ISAC）技术，以协助OTFS传输的上行链路和下行链路车辆通信系统。受益于OTFS-ISAC信号，路边单元（RSU）能够同时向车辆发送下行链路信息并估计车辆的感测参数，例如，位置和速度，基于反射回波然后，依靠估计的车辆的运动学参数，RSU可以构建车辆网络的拓扑结构，使得能够预测在接下来的时刻的车辆状态。因此，RSU可以根据预测的参数有效地制定发射下行链路波束成形器以抵消信道不利，使得车辆可以直接检测信息而不需要执行信道估计。对于上行链路传输，RSU可以基于车辆网络的上述动态拓扑来推断与不同信道路径相关联的延迟和多普勒。因此，上行链路信道估计不需要如传统方法中那样插入保护空间，这去除了所需的训练开销。最后，考虑到信道估计的不确定性，提出了一种有效的上行链路检测器。通过数值模拟，我们证明了所提出的ISAC辅助OTFS传输方案的好处。
2021-05-11 eess.SP
Effect of Prefix/Suffix Configurations on OTFS Systems with Rectangular Waveforms
近来，正交时频空（OTFS）调制被用作高移动性通信场景的有希望的候选波形。在实际传输中，具有矩形脉冲整形的OTFS使用不同的前缀/后缀配置来实现，包括缩减循环前缀（RCP）、全CP（FCP）、全零后缀（FZS）和缩减零填充（RZP）。然而，对于每种前缀/后缀类型，在接收器侧会看到不同的有效信道，从而导致给定特定通信场景的各种OTFS配置的性能不同。为了弥补这一差距，在本文中，我们研究和模型的OTFS系统中使用各种前缀/后缀配置的有效信道。然后，从接收信号的输入输出关系分析，我们表明，OTFS具有一个简单的稀疏结构的所有前缀/后缀类型，其中唯一的区别是相位项时，延长准周期性的延迟多普勒网格。我们在信道估计/均衡复杂度、符号检测性能、功率和频谱效率方面提供了所有OTFS类型之间的全面比较，这有助于决定特定场景的最佳前缀/后缀配置。最后，我们提出了一种新的OTFS结构，即减少FCP（RFCP）的CP块的信息是可解码的。
2022-05-30 eess.SP
Securing the Sensing Functionality in ISAC: KLD-Based Ambiguity Function Shaping
University College London（伦敦大学学院）；Ulsan National Institute of Science and Technology（蔚山科学技术院）
本文提出了一种基于KLD的模糊函数成形方法，用于提升ISAC系统的传感安全性，通过调整信号幅度和相位来降低窃听者检测概率，同时保持通信性能。
2025-12-23 eess.SP
Cramer-Rao Lower Bound Analysis for OTFS and OFDM Modulation Systems
本文从CRLB角度统一建模并比较OTFS与OFDM在多径感知中的时延和多普勒估计性能，验证了OTFS的优越性。
2023-04-27 eess.SP
Extended GFDM Framework: OTFS and GFDM Comparison
正交时频空间调制（OTFS）最近已被提出来实现时间和频率分集，特别是在具有大多普勒频率的线性时变（LTV）信道中。该思想基于使用辛有限傅里叶变换（SFFT）对数据符号进行预编码，然后借助于正交频分复用（OFDM）波形来发送它们。因此，解调器和信道均衡可以耦合在一个处理步骤中。作为区别特征，解调的数据符号具有与信道选择性无关的大致相等的增益。另一方面，广义频分复用（GFDM）调制也采用使用循环滤波的时域和频域上的扩展。因此，以与在OTFS中应用SFFT类似的方式隐式地预编码数据符号。在本文中，我们提出了一个扩展的GFDM表示，它表明OTFS可以处理作为一个GFDM信号与简单的置换。然而，这种排列是OTFS在LTV信道中的出色性能背后的关键因素，如本工作所示。此外，OTFS在GFDM框架中的表示提供了一种高效的实现方式，该实现方式已经针对GFDM进行了深入的研究，并且有助于理解OTFS的不同特征。
2018-08-03 eess.SP
Waveform-domain NOMA: An Enabler for ISAC in Uplink Transmission
Trinity College Dublin（都柏林三一学院）；Istanbul Medipol University（伊斯坦布尔梅迪波尔大学）
针对6G ISAC系统上行传输场景，提出波形域非正交多址接入（WD-NOMA）方案，采用AFDM/OTFS作为上行波形、OFDM用于下行与感知，设计AFDM帧和NPE方法，仿真表明其BER性能优于PD-NOMA系统且NPE可进一步提升性能。
2025-11-11 eess.SP
A Phase-Coded Time-Domain Interleaved OTFS Waveform with Improved Ambiguity Function
本文提出一种时域交织循环移位P4编码OTFS波形，通过利用交织后的类多载波形式和P4码自相关特性改进模糊函数，在感知分辨率与低信噪比通信误码率上均优于传统OTFS。
2023-09-23 eess.SP
Low-Complexity Minimum BER Precoder Design for ISAC Systems: A Delay-Doppler Perspective
本文从时延-多普勒域出发，为OTFS-ISAC系统设计最小误码率预编码器，通过Jensen不等式、SVD解耦和拉格朗日对偶提出低复杂度迭代求解方法，并验证其在可靠性与感知精度间的权衡。
2024-10-21 eess.SP
Low-complexity Equalization of Zak-OTFS Via Neumann Series
Duke University（杜克大学）；Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Delhi（德里印度理工学院电气工程系）；Cohere Technologies Inc.（Cohere科技有限公司）；Department of Mathematics, University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校数学系）
该研究提出通过推广离散仿射傅里叶变换（GDAFT）选择Zak-OTFS载波波形的正交基，实现卫星、地对无人机等信道的低复杂度均衡，可最大化信道能量对角分量，对分数延迟和多普勒频移鲁棒。
2026-10-09 cs.IT eess.SP math.IT
Pulse Shaping Filter Design for Integrated Sensing & Communication with Zak-OTFS
Duke University（杜克大学）
本文提出了一种基于各向同性正交变换算法的脉冲整形滤波器设计方法，实现了集成感知与通信中感知、通信和滤波性能的三重优化。
2026-01-15 cs.IT eess.SP math.IT
Performance Analysis of a Low-Complexity OTFS Integrated Sensing and Communication System
本文提出一种基于OTFS的ISAC系统低复杂度估计方法，通过定义低维矩阵并利用狄利克雷核性质精简矩阵，在保持车辆场景下距离和速度估计RMSE性能的同时大幅降低计算复杂度。
2023-10-16 eess.SP
Low-complexity and Low-overhead Receiver for OTFS via Large-scale Antenna Array
正交时频空间（OTFS）是专用于高速移动性场景的调制技术。然而，其传输涉及感兴趣的符号和多径衰落信道的二维卷积，并且它使均衡复杂化。除了高复杂度的问题，现有的导频模式来估计未知的信道准确地需要大量的开销，以避免导频被污染，这是频谱效率低下。在本文中，我们提出了一种接收机的方法，通过婚姻的OTFS和一个大规模的天线阵列，它允许低复杂度的检测和低开销的导频图案设计。首先，从多径衰落信道的每个路径的接收信号被识别的高分辨率接收波束形成器由一个大规模的天线阵列促进。然后，在延迟多普勒域中从每个角度识别的信号减少到平坦衰落信号，其可以使用由我们的导频图案估计的信道信息来简单地均衡。进一步给出了信道衰落的估计以及时延和多普勒的旋转。利用这些估计，可以恢复感兴趣的符号，然后，将来自所有到达角度的信号组合为不同的分集版本。此外，我们的试点模式仅占现有试点模式的25%左右，确保了对试点污染的同样保护。最后，数值结果进一步验证了所提出的接收机方法的效率，可靠性和低复杂度。
2020-05-16 eess.SP
Wireless Communications in Doubly Selective Channels with Domain Adaptivity
针对双选择性信道中OTFS调制延迟-多普勒域均衡复杂度高的问题，研究域自适应系统设计，通过按信道条件动态选最优域提升性能，为相关通信系统优化提供了方向。
2024-10-31 eess.SP
Cooperative Maximum Likelihood Target Position Estimation for MIMO-ISAC Networks
本文研究MIMO-OTFS通信感知一体化网络中的目标位置估计，提出协作最大似然框架直接在公共参考系统中估计目标位置，数值结果表明该方法能随协作基站数量增加显著降低定位均方根误差。
2025-03-03 eess.SP
Deep Learning-based OTFS Channel Estimation and Symbol Detection with Plug-and-Play Framework
University of Technology Sydney（悉尼科技大学）；University of New South Wales（新南威尔士大学）；Southern University of Science and Technology（南方科技大学）；Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学）；Kyung Hee University（庆熙大学）
本文提出了一种基于深度学习的插件式框架，用于OTFS信道估计和符号检测，通过结合优化方法和数据驱动模型，提高信道估计精度和符号检测效率。
2025-11-17 eess.SP
Wideband Integrated Sensing and Communications: Spectral Efficiency and Signaling Design
University of Houston（休斯顿大学）；Rutgers The State University of New Jersey（新泽西州立罗格斯大学）；Purdue University（普渡大学）
本文研究宽带ISAC波形设计，提出OFDM相位承载通信、PSD成形服务感知的方案，并揭示其与OTFS的对偶性及低复杂度资源分配方法。
2025-09-28 eess.SP
A Comprehensive Survey of Channel Estimation Techniques for OTFS in 6G and Beyond Wireless Networks
Yıldız Technical University（伊斯坦布尔技术大学）；Istanbul Medeniyet University（伊斯坦布尔文明大学）；Koc University（科奇大学）；Nantong University（南通大学）；South China University of Technology（华南理工大学）；Princeton University（普林斯顿大学）
本文综述了OTFS在6G及未来无线网络中的信道估计技术，涵盖从基础方法到前沿方法的广泛研究，并探讨了关键挑战与应用集成。
2025-12-15 eess.SP
Receiver Design for OTFS with Fractionally Spaced Sampling Approach
最近出现的正交时频空间（OTFS）调制作为一种新的PHY层机制比传统的正交频分复用（OFDM）更适合于高移动性无线通信场景。尽管多项研究已经使用理论和理想基带脉冲形状分析了OTFS性能，但一个具有挑战性和开放性的问题是开发用于必须依赖于非理想脉冲形状进行传输的实际OTFS系统的有效接收器。本工作的重点是OTFS的实际接收机的设计。我们考虑一个分数间隔采样（FSS）接收机中的采样率是一个整数倍的符号率。对于OTFS传输中使用的矩形脉冲，我们推导出OTFS在延迟-多普勒域中的一般信道输入-输出关系，而不依赖于不切实际的假设，例如理想的双正交脉冲和网格上的延迟/多普勒频移。我们提出了两种均衡算法：迭代组合消息传递（Turbo Message Passing，简称MMS）和Turbo消息传递（Turbo Message Passing，简称TMP），利用延迟多普勒信道稀疏性和频率分集增益通过FSS进行符号检测。我们分析了TMP接收机的收敛性能，并提出了简化的消息传递（MP）接收机，以进一步降低复杂度。我们的FSS接收机表现出更强的性能比传统的接收机和鲁棒性的不完善的信道状态信息的知识。
2021-02-08 cs.IT eess.SP math.IT
