GSE的小间距
Small gaps of GSE
AI总结：
本文研究高斯辛系综的最小间距，证明重新标度后的最小间距及其位置收敛到具有明确速率的泊松点过程，从而补全了经典随机矩阵系综在β=1、2、4时最小间距的研究。
摘要：
本文研究高斯辛系综（GSE）的最小间距。我们证明了重新标度后的最小间距及其位置收敛到一个具有明确速率的泊松点过程。该方法为GOE情形提供了另一种证明，并补充了文献[FTW]中的结果。结合文献[BB, FTW, FW2]的主要结果，对经典随机矩阵系综CβE和GβE在β=1、2和4时最小间距的研究现已完整。
英文摘要：
In this paper, we study the smallest gaps for the Gaussian symplectic ensemble (GSE). We prove that the rescaled smallest gaps and their locations converge to a Poisson point process with an explicit rate. The approach provides an alternative proof for the GOE case and complements the results in \cite{FTW}. By combining the main results from \cite{BB, FTW, FW2}, the study of the smallest gaps for the classical random matrix ensembles C$β$E and G$β$E for $β= 1, 2,$ and $4$ is now complete.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
