具有大部分中性中心方向的异混沌面包师映射的多项式混合速率
Polynomial rate of mixing for the heterochaos baker maps with mostly neutral center
AI总结：
本文针对中心方向大部分中性的异混沌面包师映射，通过将约化Perron-Frobenius算子与赌徒破产问题比较，证明了Hölder连续函数相关性以最优多项式速率$n^{-3/2}$衰减。
摘要：
对于中心方向大部分为中性的异混沌面包师映射，我们证明了Hölder连续函数的相关性以最优多项式速率$n^{-3/2}$阶衰减。我们的证明方法依赖于对约化Perron-Frobenius算子作用的描述，通过将其与带吸收壁的对称简单随机游走（即“赌徒破产问题”）进行比较来实现。
英文摘要：
For the heterochaos baker maps whose central direction is mostly neutral, we prove that correlations for Hölder continuous functions decay at an optimal polynomial rate of order $n^{-3/2}$. Our method of proof relies on a description of the action of a reduced Perron-Frobenius operator by means of a comparison to the symmetric simple random walk with an absorbing wall, aka `gambler's ruin problem'.
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