大偏差对于由一个异常值和GOE矩阵之和构成的随机矩阵的最小特征值
Large deviations for the smallest eigenvalue of a deformed GOE with an outlier
AI总结:
研究了由GOE矩阵和一个异常值对角矩阵之和构成的随机矩阵的最小特征值的大偏差原理,扩展并统一了之前的研究结果。
摘要:
我们建立了由GOE矩阵和一个具有异常值的对角矩阵之和构成的随机矩阵的最小特征值的大偏差原理。我们的结果扩展并统一了之前研究过的案例。
英文摘要:
We establish a large deviation principle for the smallest eigenvalue of a random matrix model composed of the sum of a GOE matrix and a diagonal matrix with an outlier. Our result generalizes and unifies previously studied cases.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。