Performance Analysis of Fluid Antenna System Aided OTFS Satellite Communications
针对高移动性卫星IoT链路的多普勒与时延扩展问题，提出FAS辅助的FAS-OTFS框架，推导中断概率与遍历容量表达式并验证其显著性能增益。
2025-05-13 eess.SP
Superimposed Pilot-Based OTFS: Will It Work?
Faculty of Engineering, Yokohama National University（横滨国立大学工学部）；Ericsson Research, Ericsson Japan K.K.（爱立信研究，爱立信日本株式会社）
本文提出了一种多叠加试点方案和迭代算法，以提高OTFS在信道编码场景下的吞吐量和信道估计精度。
2026-02-24 eess.SP
Practical Synchronization for OTFS
在现有的正交时频空间调制（OTFS）联合定时频率同步的文献中，采用了实际上不可行的具有较大峰均功率比（PAPR）的脉冲导频。因此，在本文中，我们提出了一个定时偏移（TO）和载波频率偏移（CFO）估计OTFS在线性时变（LTV）信道，使用低PAPR导频结构。所提出的技术利用最近提出的实际可行的导频结构与循环前缀（PCP）。我们利用PCP在延迟和时域中的周期性特性来找到每个OTFS块的起始点。此外，我们提出了一个两阶段的CFO估计技术，超过一个数量级的估计精度比现有的估计使用脉冲导频。在第一阶段中，通过我们提出的基于最大似然（ML）的方法，获得了一个粗略的CFO估计，在第二阶段中进行了细化。所提出的基于ML的方法部署广义复指数基扩展模型（GCE-BEM）来捕获信道的时间变化，将它们吸收到导频中，并提供准确的CFO估计。由于我们所提出的同步技术利用相同的导频部署的信道估计，它不需要任何额外的开销。最后，我们通过仿真评估我们提出的同步技术的性能。我们还比较并显示了我们提出的技术的优越性能，只有其他现有的联合TO和CFO估计方法在OTFS文献。
2023-01-24 eess.SP
Superimposed-Pilot OTFS Under Fractional Doppler: Modular End-to-End Learning
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；Xiamen University（厦门大学）；Nanjing University（南京大学）
本文提出一种模块化端到端深度学习框架，用于改进OTFS收发器在高机动通信中的性能，通过可训练神经网络模块提升信道估计与检测的可靠性。
2026-01-30 eess.SP
DFT-Spread Orthogonal Time Frequency Space System with Superimposed Pilots for Terahertz Integrated Sensing and Communication
太赫兹（THz）通感一体化（ISAC）技术是一种能够同时实现太比特每秒（Tbps）传输和毫米级精确环境或人类活动传感的交叉学科技术。然而，无论是通信性能和传感精度的影响，多普勒效应，这是特别严重的太赫兹波段。此外，峰均功率比（PAPR）降低了太赫兹功率放大器（PA）的效率。提出了一种基于离散傅里叶变换扩频正交时频空间（DFT-s-OTFS）的THz ISAC系统，该系统采用叠加导频技术，提高了系统对多普勒效应的鲁棒性，降低了系统的峰均比。然后，开发了两阶段感测参数估计算法以将感测功能集成到DFT-s-OTFS波形中。同时，提出了一种低复杂度的迭代信道估计和基于共轭梯度均衡器的数据检测方法来恢复DFT-s-OTFS的数据符号。与OTFS相比，所提出的DFT-s-OTFS波形可以将PA效率平均提高10%。仿真结果表明，所提出的THz DFT-s-OTFS系统两阶段感知估计算法能够实现毫米级的距离估计精度和分米/秒级的速度估计精度。仿真结果表明，在DFT-s-OTFS系统中，叠加导频辅助的迭代数据检测方法是有效的，且误比特率性能不会因多普勒效应而降低。
2023-02-25 eess.SP
Convolutional Sparse Coding based Channel Estimation for OTFS-SCMA in Uplink
正交时频空间（OTFS）已经成为高移动性场景中最受欢迎的调制技术。稀疏码多址接入（SCMA）是一种很有吸引力的码域非正交多址接入（NOMA）技术。最近提出了一种用于OTFS的码域NOMA方法，称为OTFS-SCMA。OTFS-SCMA是一个很有前途的框架，可以满足高移动性和大规模连接的需求。本文提出了一种基于卷积稀疏编码（CSC）方法的上行链路OTFS-SCMA信道估计技术。信道估计任务被公式化为在OTFS输入-输出关系的仔细重新布置之后的CSC问题。我们使用一个嵌入式导频辅助稀疏导频结构，享有OTFS和SCMA的功能。用于上行链路的多用户场景中的OTFS的现有信道估计技术需要与用户数量成比例的导频和保护符号的极高开销。所提出的方法保持了最小的开销相当于一个单一的用户，而不损害的估计误差。仿真结果表明，该信道估计算法在误比特率、归一化均方误差和频谱效率等方面都具有很好的性能。
2021-07-21 eess.SP
Uplink-aided High Mobility Downlink Channel Estimation over Massive MIMO-OTFS System
虽然它经常用于正交频分复用（OFDM）系统中，但是在高移动性场景中，在正交时频空间（OTFS）调制上应用大规模多输入多输出（MIMO）可能会遭受巨大的训练开销。在本文中，我们提出了一个上行辅助的高移动性下行信道估计方案的大规模多输入多输出-OTFS网络。具体而言，首先建立上行链路的时域大规模多输入多输出-OTFS信号模型，并采用基于期望最大化的变分贝叶斯（EM-VB）框架，针对每个物理散射路径恢复上行信道参数，包括角度、时延、多普勒频率和信道增益，相应地，借助快速贝叶斯推理，构造了一种低复杂度的方法来克服EM-VB的瓶颈。然后，我们充分利用角度，延迟和多普勒之间的相互作用的上行链路和下行链路和重建的角度，延迟和多普勒频率的下行链路的大规模信道在基站。此外，我们研究了下行链路大规模多输入多输出信道估计的延迟多普勒角域。详细分析了OTFS在时延-多普勒域上的信道色散。各种数值例子来证实所提出的计划的有效性和鲁棒性。
2020-03-16 eess.SP
Time and Frequency Synchronization for Multiuser OTFS in Uplink
面向高移动上行MU-OTFS，本文提出基于SU-PCP/MU-PCP导频与相关、滤波器组及阈值判据的TO估计，并结合CPF-BEM将多维ML CFO搜索降为多个一维搜索。
2025-07-23 eess.SP
Sensing Aided Uplink Transmission in OTFS ISAC with Joint Parameter Association, Channel Estimation and Signal Detection
针对OTFS调制下ISAC车辆网络中感知参数难以与发射机关联的挑战，提出联合参数关联、信道估计与信号检测的双线性恢复方案及Bi-UAMP消息传递算法，数值结果验证其性能逼近理论界限。
2023-05-19 eess.SP
Low-complexity and Low-overhead Receiver for OTFS via Large-scale Antenna Array
正交时频空间（OTFS）是专用于高速移动性场景的调制技术。然而，其传输涉及感兴趣的符号和多径衰落信道的二维卷积，并且它使均衡复杂化。除了高复杂度的问题，现有的导频模式来估计未知的信道准确地需要大量的开销，以避免导频被污染，这是频谱效率低下。在本文中，我们提出了一种接收机的方法，通过婚姻的OTFS和一个大规模的天线阵列，它允许低复杂度的检测和低开销的导频图案设计。首先，从多径衰落信道的每个路径的接收信号被识别的高分辨率接收波束形成器由一个大规模的天线阵列促进。然后，在延迟多普勒域中从每个角度识别的信号减少到平坦衰落信号，其可以使用由我们的导频图案估计的信道信息来简单地均衡。进一步给出了信道衰落的估计以及时延和多普勒的旋转。利用这些估计，可以恢复感兴趣的符号，然后，将来自所有到达角度的信号组合为不同的分集版本。此外，我们的试点模式仅占现有试点模式的25%左右，确保了对试点污染的同样保护。最后，数值结果进一步验证了所提出的接收机方法的效率，可靠性和低复杂度。
2020-05-16 eess.SP
OTFS-IM-Assisted Non-Terrestrial Networks Relying on Autoencoder-Aided Soft-Decision Detection
School of Electronics and Computer Science, University of Southampton（南安普顿大学电子与计算机科学学院）
本文提出一种结合多带离散傅里叶变换扩展（MB-DFT-S）和索引调制（IM）的OTFS系统，以解决非地面网络中高多普勒效应带来的挑战，通过深度学习自动编码器降低峰均功率比并提升吞吐量。
2026-05-09 eess.SP
Delay-Doppler-Domain Channel Estimation and Reduced-Complexity Detection of Faster-than-Nyquist Signaling Aided OTFS
The Institute of Industrial Science, The University of Tokyo（东京大学工业科学研究所）
本文提出了一种基于时频域的OTFS-FTN传输方案，通过低复杂度均衡器和稀疏矩阵近似，提升频谱效率和多普勒鲁棒性，实现与经典奈奎斯特方案相当的误码率性能。
2026-01-17 eess.SP
Joint Channel Estimation and Data Detection for Hybrid RIS aided Millimeter Wave OTFS Systems
对于高移动性通信场景，近年来出现的正交时频空间（OTFS）调制引入了新的时延-多普勒域信号空间，可以提供比传统正交频分复用系统更好的通信性能。研究了混合可重构智能表面（HRIS）辅助毫米波（mmWave）OTFS系统的联合信道估计和数据检测（JCEDD）。首先，设计了一种新型的传动结构。在所设计结构的试点持续时间内，部分HRIS元素交替激活。然后展示时域信道模型。其次，研究了时域HRIS接收信号模型和时延-多普勒域基站接收信号模型。第三，利用HRIS获取的信道参数，提出了一种HRIS波束形成设计策略。对于OTFS传输，我们提出了一种延迟-多普勒域上的JCEDD方案。在该方案中，消息传递（MP）算法的设计，同时获得等效的信道增益和数据符号。另一方面，信道参数，即，多普勒频移、信道稀疏度和信道方差通过期望最大化（EM）算法更新。通过迭代执行MP和EM算法，可以准确地捕获信道和未知数据符号。最后，仿真结果验证了我们提出的JCEDD方案的有效性。
2022-08-14 eess.SP
Optimal Pilot Design for OTFS in Linear Time-Varying Channels
本文研究OTFS调制中的导频符号放置与功率分配，通过最小化信道估计MSE提出两种新导频分配方式，并优化功率平衡以显著提升平均信道容量。
2024-11-15 cs.IT eess.SP math.IT
Input-Output Relation and Performance of RIS-Aided OTFS with Fractional Delay-Doppler
可重构智能表面（RIS）和正交时频空间（OTFS）调制在最近的无线研究中得到了关注。RIS技术通过将入射电磁波反射到接收器来辅助通信，OTFS调制在高多普勒信道中有效。本文提出了一个早期的研究，在高多普勒信道的RIS辅助OTFS。我们推导出端到端的延迟多普勒（DD）域的输入输出关系的RIS辅助OTFS系统，考虑矩形脉冲和分数延迟多普勒值。我们还考虑了一种用于RIS辅助OTFS的Zak接收机，该接收机使用Zak变换将接收到的时域信号一步转换到DD域，并推导出其端到端输入输出关系。我们的仿真结果表明，$i)$ RIS辅助的OTFS性能优于没有RIS的OTFS，$ii)$ Zak接收机性能优于两步接收机，和$iii)$ RIS辅助的OTFS相比，RIS辅助的OFDM实现了更好的性能。
2022-10-25 cs.IT eess.SP math.IT
MIMO-Zak-OTFS with Superimposed Spread Pilots
Indian Institute of Science, Bangalore（印度科学学院）
本文针对MIMO-Zak-OTFS系统提出一种在交叉模糊域分离的扩频导频设计，结合turbo迭代信道估计与检测，在vehicular-A信道下实现优异的估计与检测性能。
2025-10-23 cs.IT eess.SP math.IT
Data-Aided Variational Bayesian Inference for CSI Estimation over Doubly-Selective DCO-OTFS MIMO VLC Systems with Affine-Precoded Superimposed Training Sequences
Indian Institute of Technology Kanpur（坎普尔印度理工学院）；Indian Institute of Technology Jodhpur（焦特普尔印度理工学院）
针对双选择性DCO-OTFS MIMO VLC系统，提出基于仿射预编码叠加训练序列的架构，并开发数据辅助变分贝叶斯推断方法，实现联合CSI估计与数据检测，显著降低NMSE、导频开销和SER。
2026-09-15 eess.SP
A Uniform Pilot and Data Payload Optimization Framework for OTFS-Based ISAC
University College London（伦敦大学学院）；the Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）；Imperial College London（帝国理工学院）
本文提出了一种基于OTFS的ISAC统一波束和数据载荷优化框架，通过优化导频符号设计和数据符号功率分配，提升雷达与通信的协同性能。
2025-12-31 cs.IT eess.SP math.IT
Prior-Aided Iterative Channel Reconstruction with Optimized Frame Structure for DSE Mitigation in CP-OTFS-Based LEO Satellite Systems
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）；University of Science and Technology Beijing（北京科技大学）；Tsinghua University（清华大学）；China Mobile Research Institute（中国移动研究院）
针对基于CP-OTFS的低轨卫星系统中多普勒斜视效应破坏信道稀疏性的问题，提出优化帧结构与先验辅助迭代信道重构算法，推导克拉美罗下界提供性能基准。
2026-08-05 eess.SP
A low-PAPR Pilot Design and Optimization for OTFS Modulation
针对双选多径信道下的OTFS调制，提出基于叠加Chu序列的低PAPR导频设计，通过优化导数据能量分配结合迭代估计均衡，实现了频谱效率与PAPR的更优性能权衡。
2025-03-19 cs.IT eess.SP math.IT
Synchronization for Multiuser Uplink OTFS
本文提出高移动性多用户上行OTFS的时频同步方法，采用带循环前缀的导频和滤波器组，结合阈值与CPF-BEM，简化ML搜索，提升TO/CFO估计精度及信道估计性能。
2025-01-22 eess.SP
Beyond the Delay-Doppler Domain: A Time-Frequency Framework for Low-Overhead, Scalable OTFS Channel Estimation
Rutgers University（罗格斯大学）
本文提出了一种低开销、可扩展的 MIMO OTFS 频率估计方法，通过在时频框架内嵌入 Pilot 并利用时频和 DD 保护 bin 保持正交性和数据完整性，实现高分辨率的信道参数估计。
2026-08-25 eess.SP
Two-Stage Prony-Based Estimation of Fractional Delay and Doppler Shifts in OTFS Modulation
本文提出一种基于Prony技术的两阶段方法，用于OTFS调制中分数延迟和多普勒频移的估计，通过联合求解耦合Prony方程和DFT处理，在无噪声下可估计多达N-1个参数，并采用启发式模型阶数选择以应对噪声，数值模拟验证了高精度，适用于未来ISAC系统。
2025-06-21 eess.SP
Low Complexity Detection of Spatial Modulation Aided OTFS in Doubly-Selective Channels
针对高多普勒场景提出SM-OTFS方案，推导DD域输入输出关系，设计基于距离的DOSCD检测器并推导DCMC容量，仿真表明其优于SIMO-OTFS且实现BER与复杂度良好权衡。
2023-05-17 cs.IT eess.SP math.IT
Data-Aided Bayesian Learning for CSI Estimation over Doubly-Selective DCO-OTFS MIMO VLC Channels with Affine-Precoded Superimposed Training Sequences
Indian Institute of Technology Kanpur（坎普尔印度理工学院）；Indian Institute of Technology Jodhpur（焦特普尔印度理工学院）；University of Southampton（南安普顿大学）
针对双选择性DCO-OTFS MIMO VLC信道，提出仿射预编码叠加训练框架，结合导频与数据辅助贝叶斯学习估计CSI并检测数据，降低导频开销和错误率。
2026-09-22 eess.SP
Synchronization and Channel Estimation of OTFS with RF Impairments
South Eastern Technological University（东南理工大学）；Dundalk Institute of Technology（邓多克理工学院）；Trinity College Dublin（都柏林三一学院）
针对高移动性场景下OTFS系统的射频损伤问题，本文提出基于PCP导频的同步与信道估计框架，联合估计CFO与有效信道，仿真验证了所提技术的有效性。
2026-08-21 eess.SP
Sensing Aided OTFS Channel Estimation for Massive MIMO Systems
正交时频空间（OTFS）调制具有在高度移动场景中实现鲁棒通信的潜力。然而，估计OTFS系统的信道与高导频信令开销相关联，该高导频信令开销与最大延迟和多普勒扩展成比例。这对于大规模MIMO系统来说尤其具有挑战性，因为系统开销也随着天线数量的增加而增加。然而，一个重要的观察是，延迟，多普勒，和出发/到达信息的角度直接相关的距离，速度，和移动用户的方向信息和环境中的各种散射体。有了这个动机，我们建议利用雷达感测来获得有关环境中的移动用户和散射体的信息，并利用它来帮助大规模MIMO系统中的OTFS信道估计。作为实现我们的愿景的一种方法，本文将大规模MIMO系统中的OTFS信道估计问题制定为稀疏恢复问题，并利用雷达感测信息来确定支持（非零延迟多普勒抽头的位置）。提出的雷达传感辅助稀疏恢复算法进行评估的基础上准确的三维射线跟踪框架与共存的雷达和通信数据。结果表明，开发的传感辅助解决方案始终优于标准稀疏恢复算法（不利用雷达传感数据），并导致显着减少导频开销，这突出了基于OTFS的大规模MIMO系统的一个有前途的方向。
2022-09-22 cs.IT eess.SP math.IT
A Comprehensive Survey of Channel Estimation Techniques for OTFS in 6G and Beyond Wireless Networks
Yıldız Technical University（伊斯坦布尔技术大学）；Istanbul Medeniyet University（伊斯坦布尔文明大学）；Koc University（科奇大学）；Nantong University（南通大学）；South China University of Technology（华南理工大学）；Princeton University（普林斯顿大学）
本文综述了OTFS在6G及未来无线网络中的信道估计技术，涵盖从基础方法到前沿方法的广泛研究，并探讨了关键挑战与应用集成。
2025-12-15 eess.SP
Low-PAPR Joint Channel Estimation and Data Detection in ZP-OTFS System
Isfahan University of Technology（伊斯法罕理工大学）；KCST（科威特科学与技术研究所）；Yazd University（亚兹德大学）
本文提出了一种低PAPR的ZP-OTFS系统联合信道估计与数据检测方法，通过在零 bins 中插入前导序列，有效降低开销和PAPR，并在高SNR下表现出更优的性能。
2023-09-26 cs.IT eess.SP math.IT
Message Passing-Based Joint Channel Estimation and Signal Detection for OTFS with Superimposed Pilots
针对现有叠加导频OTFS联合信道估计与信号检测接收机复杂度高的问题，提出基于消息传递的SP-DD迭代接收机及优化导频的SP-DD-D接收机，在大幅降复杂度的同时保障性能。
2024-04-15 cs.IT eess.SP math.IT
Differential Communication in Channels with Mobility and Delay Spread using Zak-OTFS
本文针对Zak-OTFS系统提出一种差分通信方案，利用检测数据作为导频并结合DD信道预测能力实现无需周期性导频的传输，在更低复杂度下提升误码率性能和频谱效率。
2025-07-18 cs.IT eess.SP math.IT
Zak-OTFS with Interleaved Pilots to Extend the Region of Predictable Operation
本文提出在时延-多普勒域交织导频并优化导频间距，通过求解小型线性方程组重建 Zak-OTFS 系统的输入输出关系，从而在无法用单一周期支持所有用户时扩展可预测工作区域。
2024-12-28 cs.IT eess.SP math.IT
MIMO Zak-OTFS: Channel Estimation, Detection, and Throughput Analysis
The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）；Cohere Technologies Inc.（Cohere科技有限公司）；Indian Institute of Technology Delhi（德里印度理工学院）
本文将Zak-OTFS扩展到MIMO框架，提出基于延迟-多普勒域结构化导频的信道估计方法，并分析其在高时频选择性信道中的性能优势及与CP-OFDM的交叉行为。
2026-06-26 eess.SP
OTFS-superimposed PRACH-aided Localization for UAV Safety Applications
近年来，无人机（UAV）在公共安全领域的应用迅速增长。利用物理随机接入信道（PRACH）的频谱，在本文中，我们开创了一种新的定位技术，无人机配备蜂窝基站用于紧急情况下。我们利用正交时间频率空间（OTFS）调制（容忍由无人机运动引起的信道多普勒扩展）的新概念，建立一个完全符合标准的OTFS调制的PRACH传输和接收方案，能够执行到达时间（ToA）测量。首先，我们分析这种新的ToA测距技术，分析和数值，准确地和迭代地推导出本地化的用户和点之间的距离穿越的无人机沿其轨迹。然后，我们确定的最佳无人机速度之间的权衡测距技术的准确性和所需的无人机，以达到和保持其速度在紧急行动的权力。最后，我们证明了我们的解决方案优于标准的基于PRACH的定位技术的均方根误差（RMSE）约20%，在准静态条件下，高达80%，在高流动性条件。
2022-04-19 cs.NI eess.SP
Channel Estimation in Uplink Multi-User Scenario using OTFS Modulation
本文研究了上行多用户场景下OTFS调制方案的信道估计技术，探讨了有无边带信息下的正交匹配追踪算法，提出了基于脉冲导频的高效数据放置方案，并评估比较了不同多用户场景下各方法的性能与优缺点。
2024-08-27 cs.IT eess.SP math.IT
Over-the-Air Transmission of Zak-OTFS with Spread Pilots on Sub-THz Communications Testbed
本文在亚泰赫兹测试平台上实现 Zak-OTFS 空中传输，设计通信感知共存的扩频导频，在 140/240 GHz 下验证数据传输，并实现 ISAC 及 PAPR 改善超 5 dB。
2025-04-22 cs.IT eess.SP math.IT
IRS-Assisted OTFS: Beamforming Design and Signal Detection
针对IRS辅助OTFS系统，提出基于STM、分式规划与AO的RC及波束成形联合优化、ADMM检测器和并行因子张量级联信道估计方法，显著提升容量与BER性能。
2024-08-05 eess.SP
Multiuser Zak-OTFS on the Uplink with Superimposed Spread-Pilots
Indian Institute of Science（印度科学研究所）
研究多用户Zak-OTFS系统上行链路，通过TF偏移实现多址接入并推导信道闭式表达式。采用叠加扩频导频框架及相关方案估计IOR，仿真表明该方法能使多用户系统性能与单用户相近，且在不同脉冲整形下有不同频谱效率表现，还具信道变化鲁棒性。
2026-07-10 cs.IT eess.SP math.IT
Target Detection for OTFS-Aided Cell-Free MIMO ISAC System
本文针对OTFS辅助的无蜂窝MIMO ISAC系统，提出以感知为中心的功率分配方案，在保障通信QoS和AP功率预算下最大化感知SNR，显著优于以通信为中心的方法。
2024-08-23 cs.IT eess.SP math.IT
Message Feedback Interference Cancellation Aided UAMP Iterative Detector for OTFS Systems
针对高速移动场景下OTFS系统信号检测难题，提出利用变量节点最新反馈消息进行干扰消除的UAMP-MFIC迭代检测器，并采用快速递归方案控制复杂度，同时开发双向符号检测结构以缓解错误传播，仿真证明其性能优于现有检测器。
2024-01-05 cs.IT eess.SP math.IT
Pilot Aided Channel Estimation for AFDM in Doubly Dispersive Channels
仿射频分复用（AFDM）是一种多线性调频信号，是双色散信道下超可靠通信的一种很有前途的解决方案。本文提出了两种基于导频辅助的AFDM信道估计方案：单导频辅助（SPA）和多导频辅助（MPA）。在发射机处适当地布置离散仿射傅里叶变换（DAFT）域中的导频、保护和数据符号。而在接收机处，借助于估计阈值和映射表来执行信道估计。与具有理想已知信道状态信息的AFDM相比，应用所提出的信道估计方案的AFDM的比特差错性能仅示出边际损失。此外，SPA方案的扩展到多输入多输出（MIMO）和多用户上行链路/下行链路。
2022-06-23 eess.SP
Optimization of Pilot-Aided Joint Phase Recovery for Frequency Comb-Based Wideband Transmission
数值研究了基于频率梳的长距离宽带传输中导频辅助联合相位恢复方法，通过优化导频开销与估计算法，在较低复杂度下实现了超越单通道处理的净信息速率增益。
2024-12-20 eess.SP
Space-Time Shift Keying Aided OTFS Modulation for Orthogonal Multiple Access
提出STSK-OTFS-MA系统用于高多普勒上行传输，利用多域自由度提升分集与编码增益，并设计低复杂度检测算法与最优色散矩阵，实现了优于传统SM和OFDM的BER与容量性能。
2023-09-07 cs.IT eess.SP math.IT
Coexistence of OTFS Modulation With OFDM-based Communication Systems
针对OTFS与4G/5G OFDM系统共存场景，本文推导考虑不等长CP影响的IOR，提出嵌入式导频辅助信道估计方法，并验证其检测性能与估计优势。
2023-11-12 eess.SP
Partial Superimposed Pilot-Aided Sparse Vector Transmission for High-Mobility URLLC
Dongguan University of Technology（东莞理工学院）；Pengcheng Laboratory（鹏城实验室）；Xi’an Jiaotong University（西安交通大学）；Sun Yat sen University（中山大学）
提出部分叠加导频辅助稀疏向量传输方案，通过稀疏导频降低干扰，联合信道估计与解码，提升高移动性URLLC的误块率性能。
2026-09-09 eess.SP
Zak-OTFS: Pulse Shaping and the Tradeoff between Time/Bandwidth Expansion and Predictability
本文研究 Zak-OTFS 中脉冲成形对时间/带宽扩展与 I/O 关系可预测性之间权衡的影响，提出在延迟-多普勒域使用高斯滤波器以改善 BER 性能并扩展结晶条件满足区域。
2024-05-04 cs.IT eess.SP math.IT
Superimposed Channel Estimation in OTFS Modulation Using Compressive Sensing
Isfahan University of Technology（伊斯法罕理工大学）；Yazd University（亚兹德大学）
本文提出了一种基于压缩感知的OTFS信道估计方法，利用稀疏恢复算法和消息传递检测器，实现无导频开销的高效信道参数估计。
2022-12-19 cs.IT eess.SP math.IT
Fiber Nonlinearity Mitigation by Short-Length Probabilistic Constellation Shaping for Pilot-Aided Signaling
概率星座成形（PCS）提供了一个显着的性能改善均匀信令。最近发现，当在非线性光纤信道上传输时，不需要长块来实现最大成形增益，因为短长度PCS有效地减轻了光纤非线性干扰（NLI）。这种行为的原因是，短长度的PCS隐含地在成形的传输序列中引入了一些对光纤信道有益的时间特性。为了实现高阶QAM的鲁棒的数据辅助数字信号处理，通常将周期性四相移键控导频插入到高阶QAM发射序列中。在这项工作中，我们调查在模拟中的影响，这样的导频辅助信令NLI缓解。尽管修改了整形发射序列的时间特性，但发现1/32的导频速率不会改变短长度PCS的有益效果。该发现的操作意义在于，即使利用导频辅助信令，最大整形增益也不需要长PCS块长度。
2020-12-14 eess.SP
Multi-Snapshot Deep Denoising for Channel Estimation in OTFS Modulated Systems
Indian Institute of Technology Jodhpur（印度理工学院乔德普尔分校）
提出一种基于深度去噪的信道估计框架，将信道状态信息恢复建模为图像复原问题，利用时延-多普勒域信道的结构不变性，通过多帧OTFS快照联合增强轻量级去噪器NAFNet的性能，实现低复杂度、低导频信噪比下的可靠估计，并支持分数时延和多普勒效应。
2026-05-28 eess.SP
Data-Aided CSI Estimation Using Affine-Precoded Superimposed Pilots in Orthogonal Time Frequency Space Modulated MIMO Systems
本文提出基于仿射预编码叠加导频的OTFS系统CSI估计架构，利用EM算法和贝叶斯学习实现SISO/MIMO场景下的导频辅助与数据辅助联合信道估计和数据检测，并推导了BCRB界。
2023-05-25 eess.SP
Semantic Pilot Design for Data-Aided Channel Estimation Using a Large Language Model
Pohang University of Science and Technology（浦项科技大学）；Seoul National University（首尔大学）
本文提出利用大型语言模型设计语义前导符，用于文本包含数据传输中的数据辅助信道估计。通过比对初始解码文本与语言模型校正版本，识别可靠解码符号，提升信道估计性能。
2026-02-04 eess.SP
Channel Charting Aided Pilot Reuse for Massive MIMO Systems with Spatially Correlated Channels
大规模多输入多输出（mMIMO）技术是一种提高机器类型通信（MTC）的频谱效率的方式。为了利用来自大型天线阵列的益处，需要通过导频信号进行精确的信道估计。大规模MTC系统由于连接的设备的巨大数量而无法避免导频重用。提出了一种基于信道图的导频复用算法，以减轻具有空间相关信道的多扇区单小区大规模MTC系统中的导频污染。我们表明，通过CC创建干扰图后，可以实现一个简单的策略来分配导频序列。仿真结果表明，基于CC的导频复用策略提高了信道估计精度，从而改善了符号检测性能，提高了频谱效率。此外，CC导频分配方法的性能接近用于小网络设置的穷举搜索导频分配的性能。
2022-12-02 eess.SP
A Conditional Variational Framework for Channel Prediction in High-Mobility 6G OTFS Networks
Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe（东威斯特法伦-利珀应用技术大学）
本文提出了一种基于条件变分自动编码器的信道预测方法，用于高机动6G OTFS网络，有效提升信道预测的准确性和鲁棒性。
2026-01-06 eess.SP
GI-Free Pilot-Aided Channel Estimation for Affine Frequency Division Multiplexing Systems
本文针对AFDM系统提出无保护间隔的导频辅助信道估计方法，通过迭代联合干扰消除、信道估计与信号检测，在提升频谱效率的同时使误码率接近理想信道估计性能。
2024-04-01 eess.SP
