Cross-Comparison of Neural Architectures and Data Sets for Digital Self-Interference Modeling
本文通过合成与真实数据交叉比较多种神经自干扰建模方法，发现此前提出的Hammerstein模型参数更少且适应性良好，并提出新的Wiener-Hammerstein模型以进一步提升泛化性能。
2025-07-03 eess.SP
Photonics-assisted wideband RF self-interference cancellation with digital domain amplitude and delay pre-matching
提出了一种适用于带内全双工通信系统和调频连续波雷达系统的基于光子学的数字和模拟自干扰抵消方法。一个双驱动Mach-Zehnder调制器用于通过在数字域中预调整施加到双驱动Mach-Zehnder调制器的参考信号的延迟和幅度来实现模拟自干扰消除。幅度由接收信号功率确定，时延由互相关法和二分法搜索。此外，递归最小二乘或归一化最小均方算法被用来抑制残余自干扰的数字域。采用正交相移键控调制信号和线性调频信号对该方法进行了实验验证。对于2-Gbaud正交相移键控调制信号，模拟相消深度约为20 dB，总相消深度大于36 dB。对于线性调频信号，模拟和总消除深度分别约为19 dB和34 dB。
2021-09-07 eess.SP
On Digital Optimization of Analog Self-Interference Cancellation for Full-Duplex Wireless Systems
本文针对全双工系统中接收机ADC易饱和的问题，提出利用神经网络建模发射机非线性，比较了四种数字辅助模拟自干扰消除优化方案，发现直通估计近似可省略反向路径中的ADC且几乎不影响学习效果，为自动增益控制提供了高效替代。
2025-03-11 eess.SP
On the Implementation Complexity of Digital Full-Duplex Self-Interference Cancellation
带内全双工系统通过在相同的频段上同时发送和接收，有望进一步增加无线系统的吞吐量。然而，并发传输在接收器处生成强自干扰信号，这需要使用消除技术。在文献中已经提出了用于模拟和数字自干扰消除的各种技术。然而，他们的评估集中在全双工系统的基本物理参数没有显着变化的情况下。在本文中，我们专注于自适应数字抵消，物理系统随时间变化的事实，动机。我们研究了一些不同的取消方法在其性能和实施的复杂性，考虑到取消和培训的成本。然后，我们提出了一个比较分析，所有这些方法，以确定更好地执行不同的系统性能要求。我们证明，与神经网络的方法，在相同的取消性能相对于一个国家的最先进的多项式模型的算术复杂性的减少是几个数量级。
2021-01-09 eess.SP
GenAI-Enhanced Digital Twins for Predictive Interference Management in Ultra-Dense Networks
King Fahd University of Petroleum and Minerals（阿卜杜勒阿齐兹国王石油大学）
针对超密集室内下一代网络的干扰问题，提出用生成式人工智能增强数字孪生框架，借助条件生成对抗网络等实现主动罕见事件信道合成，经模拟验证该方法能提升信干噪比、减少丢包并缩小与完美信道状态信息的差距。
2026-08-14 eess.SP
Interference Exploitation-based Hybrid Precoding with Robustness Against Phase Errors
与全数字预编码相比，混合模拟-数字预编码显著降低了大规模多输入多输出收发器中的硬件成本，但代价是增加了发射功率。为了减轻上述不足，我们使用的概念，建设性的基于干扰的预编码，这已被证明提供显着的传输功率节省相比，传统的基于干扰抑制的预编码在全数字多用户MIMO系统。此外，为了规避潜在的服务质量下降的用户由于在发射机的硬件损伤，我们明智地将鲁棒性对这种脆弱性的预编码器设计。由于所承担的建设性干扰的鲁棒混合预编码问题是非凸的无限约束，因此难以最优解决，我们分解成两个子任务，即模拟预编码和数字预编码。在本文中，我们提出了一种算法来计算最佳的建设性的干扰为基础的鲁棒数字预编码器。此外，我们设计了一个计划，以促进所提出的算法在一个低复杂度和分布式的方式实现。我们还讨论了块级模拟预编码技术。仿真结果表明，该算法及其实现方案优于国家的最先进的方法。
2019-07-23 eess.SP
RIS-Assisted Self-Interference Mitigation for In-Band Full-Duplex Transceivers
无线带内全双工（IBFD）技术在理论上可以使系统容量比传统的频分双工（FDD）或时分双工（TDD）替代方案增加一倍。但是IBFD的强自干扰会在ADC中产生过大的量化噪声，这是其实际实现的障碍。在本文中，我们考虑采用一个可重构智能表面（RIS）的IBFD通信。当BS在相同的频段上同时向用户发送信号和从用户接收信号时，它可以调整RIS的反射系数以配置无线信道，从而在传播域中充分减轻BS的自干扰。考虑到量化噪声的影响，我们提出联合设计下行链路（DL）预编码矩阵和RIS系数，以最大化上行链路（UL）和DL速率之和。建议的RIS辅助带内全双工（RAIBFD）系统的有效性进行了验证，通过仿真研究，即使考虑到相位的RIS只有有限的分辨率。
2022-11-22 eess.SP
On--Off Digital Noise Modulation under Multi-User Co-Channel Interference
University of Brasília（巴西利亚大学）；Federal University of Uberlândia（乌贝兰迪亚联邦大学）
研究多用户场景下开关键控数字噪声（OODN）调制性能，考虑K个同步OODN干扰源，推导误码率统一分析框架，得出最优检测阈值及不可约误码底限表达式，还扩展到κ-μ衰落信道。
2026-07-07 eess.SP
Digital-assisted photonic analog wideband multipath self-interference cancellation
提出了一种基于双驱动Mach-Zehnder调制器和递归最小二乘（RLS）算法的数字辅助光子模拟宽带射频多径自干扰消除（SIC）和下变频方法，并在带内全双工系统中进行了验证。除了直接路径自干扰（SI）信号的参考之外，还使用RLS算法为来自直接路径的残余SI信号和来自反射路径的SI信号构造另一个参考。当直接路径SI信号比次弱反射路径SI信号强得多时，所提出的方法可以解决先前报道的使用单个参考来构造多径SI信号的SIC方法中由数模转换器的有限动态范围引起的性能限制。进行了实验。当多径SI信号的载波频率为10 GHz且直达径SI信号比次弱多径SI信号强得多时，在SI波特率为0.5和1 Gbaud的情况下实现了约26.7和26.1 dB的消除深度。当直接径SI信号和次弱多径SI信号具有更接近的功率时，对应的抵消深度分别为24.7和20.8dB。
2021-11-12 eess.SP
A Generative AI-Enhanced Digital Twin Framework for Proactive Interference Management in Hybrid Near/Far-Field Wireless Systems
King Fahd University of Petroleum and Minerals（国王法赫德国王石油矿物大学）
本文提出一种生成式AI增强的数字孪生框架，用于动态室内场景中的主动干扰管理，通过高分辨率虚拟模型和生成式AI预测并抑制干扰，提升SINR和减少 outage 概率。
2026-05-11 eess.SP
S-MDMA: Sensitivity-Aware Model Division Multiple Access for Satellite-Ground Semantic Communication
National Engineering Research Center for Mobile Network Technologies, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学移动通信国家重点实验室）
S-MDMA通过语义敏感性排序和正交嵌入技术，提升卫星-地面语义通信的传输效率与鲁棒性。
2026-01-25 eess.SP
A Unified Beamforming and A/D Self-Interference Cancellation Design for Full Duplex MIMO Radios
本文针对复杂度较低的全双工多输入多输出（MIMO）系统，提出了一种结合模拟和数字（A/D）自干扰消除的数字发射和接收波束形成的联合设计方案。我们利用最近提出的多抽头模拟消除器架构，其抽头的数量不与收发器天线的数量成比例，并考虑实际的发射机损伤的全双工操作。特别地，通过相关的现实模型假设发射机IQ不平衡和非线性功率放大。为了将残留的线性和非线性自干扰信号抑制在本底噪声以下，提出了一种新的数字自干扰抵消技术，该技术结合了模拟抽头和数字波束形成器的配置。从现有技术的状态，我们设计导频辅助估计的所有涉及的无线信道。我们代表性的Monte Carlo仿真结果表明，我们的统一全双工MIMO设计具有更高的自干扰消除能力与更少的模拟抽头相比，现有的技术，从而提高可实现的速率和误码性能。
2019-06-25 eess.SP
Robust Wireless Body Area Networks Coexistence: A Game Theoretic Approach to Time-Division MAC
由于潜在用户的快速增长，以及在位置接近的WBAN之间缺乏中央协调器，因此通过无线电干扰减轻来实现无线体域网（WBAN）共存是非常重要的。在本文中，我们提出了一个基于TDMA的MAC层计划，与回退机制，减少数据包碰撞概率，并估计性能使用马尔可夫链模型。在MAC层协议的基础上，提出了一种新的非合作博弈机制来联合调整传感器节点的发射功率和速率。与现有技术相比，包括经验数据的仿真表明，所提出的方法导致更高的吞吐量和更长的节点寿命，因为WBAN穿戴者动态地移动到彼此的附近。此外，通过自适应调整竞争窗口大小的替代游戏的开发，这显着降低了延迟。这两个建议的游戏提供了强大的传输下，强烈的WBAN间的干扰，但被证明是适用于不同的场景。纳什均衡（NE）的唯一性和存在性，以及接近最优的社会效率，也证明了这两个游戏。
2018-08-30 eess.SP
1.23-Tb/s per Wavelength Single-Waveguide On-Chip Optical Interconnect Enabled by Mode-division Multiplexing
实验证明，采用片上模分复用和11 $\times$ 11多输入多输出（MIMO）数字信号处理，在单个绝缘体上硅（SOI）多模波导上实现了创纪录的每波长1.23 Tb/s的净容量。
2021-03-31 eess.SP physics.optics
A Full Duplex Transceiver with Reduced Hardware Complexity
对于未来的无线通信系统，全双工被视为解决一直存在的频谱短缺的可能解决方案。实现带内全双工（IBFD）的关键方面是充分消除不可避免的自干扰（SI）。在这项工作中，我们评估的低复杂度IBFD收发器的性能，包括所需的模拟和数字干扰消除技术。射频自干扰消除器（RFSIC）基于环行器的隔离与矢量调制器的组合，该矢量调制器再生干扰信号，以将其与接收信号相消地组合。在数字端，采用了基于非线性自适应滤波的数字自干扰消除（DSIC）算法。利用软件定义无线电（SDR）平台的简化模拟前端，在存在接收信号的情况下可实现90 dB的SI消除。
2017-11-20 eess.SP
Analysis and Rate Optimization of GFDM-based Cognitive Radios
广义频分复用（GFDM）由于其低带外发射（OOB）和高频谱效率而适用于认知无线电（CR）网络。因此，在本文中，我们考虑使用GFDM来允许未授权的次级用户（SU）接入频谱空洞。然而，在极其拥塞的频谱场景中，频谱空洞的左信道和右信道上的活动现任主用户（PU）两者将经历OOB干扰。在约束这种干扰的同时，我们因此调查了SU发送子载波的功率分配问题，以便最大化SU接收器采用匹配滤波器（MF）和迫零（ZF）结构的总数据速率。功率分配问题，从而解决了一个经典的凸优化问题。最后，对GFDM和正交频分复用（OFDM）的总传输速率进行了比较。例如，当左右干扰温度应低于10 dBm时，GFDM在OFDM上的容量增益为400%。
2018-03-08 eess.SP
On the Learning of Digital Self-Interference Cancellation in Full-Duplex Radios
本文综述全双工无线电数字自干扰消除算法，通过实际场景对比证明基于模型的方法比无模型机器学习方法对时变信道和非平稳传输更稳健，并在低复杂度下实现最优收敛性能。
2023-08-11 eess.SP
Energy Efficient Water-Filling Power Allocation with Cell Division for Massive MIMO Systems
研究了大规模多输入多输出（MIMO）系统下行链路的功率分配问题。我们提出了一个新的方案，利用注水算法在一个细胞与两个区域。它被分配更多的功率给更远的用户，并且具有更好的信道条件的用户在每个区域中接收更多的功率。从能量效率（EE）的角度来看，具有更好信道增益的用户具有比其他用户更高的优先级。在MIMO系统中结合注水和小区划分技术导致到达EE最大化。我们还使用标准干扰函数（SIF）提出了一种新的迭代算法来解决优化问题，并获得了一个有效的功率分配方案。仿真结果表明，该算法优于其他同类算法从EE的角度来看。
2021-08-27 eess.SP
Digital Self-Interference Cancellation With Robust Multi-layered Total Least Mean Squares Adaptive Filters
针对同时同频收发系统中的数字自干扰消除与远端信道估计问题，提出多层M估计总体最小均方（m-MTLS）联合估计器，通过逐层消除残余自干扰并加权融合各层估计，在噪声和脉冲干扰下实现优于传统方法的鲁棒信道估计性能。
2023-08-06 eess.SP
Photonics-assisted analog wideband self-interference cancellation for in-band full-duplex MIMO systems with adaptive digital amplitude and delay pre-matching
本文提出基于DP-MZM的光子辅助模拟宽带自干扰消除与下变频方法，结合遗传算法和最小二乘算法实现数字幅度与延迟预匹配，在IBFD MIMO实验中实现约20 dB消除深度。
2022-08-03 eess.SP
Improved Detection Performance of Passive Radars Exploiting Known Communication Signal Form
在本文中，我们解决的问题，在无源多输入多输出（MIMO）雷达网络的目标检测。一个广义似然比测试推导出，假设在非合作发射站中使用的信号格式的先验知识。我们考虑的情况下，未知的传输信号使用线性数字调制方案或正交频分复用（OFDM）调制方案。这些数字调制方案被用于包括码分多址接入（CDMA）、地面数字视频广播（DVB-T）和长期评估（LTE）的流行标准中。在已知信号格式的情况下，广义似然比测试的性能往往是显着更有利的情况下，不利用此信息相比。此外，性能随着每个符号的样本数量的增加而提高，并且对于每个符号足够大的样本数量，性能非常接近具有已知发射信号的有源雷达的性能。
2018-05-03 eess.SP
Interference Detection and Exploitation for Multi-User Radar Sensing
Aalborg University（奥尔堡大学）
本文提出一种多用户雷达感知中的干扰检测与利用算法，通过频谱交错正交频分复用实现干扰检测与利用，提升感知精度和估计性能。
2026-01-29 eess.SP
SIMRP: Self-Interference Mitigation Using RIS and Phase Shifter Network
针对带内全双工系统中发射机共址导致的强自干扰易使ADC饱和的问题，提出联合优化RIS与接收移相器网络相位的SIMRP方法，可有效抑制自干扰、提升系统和速率。
2024-09-13 eess.SP
Digital Twin for Advanced Network Planning: Tackling Interference
本文提出一种基于数字孪生的射频规划与故障检测框架，利用聚类技术分析外部干扰并减少人工干预，仿真表明该架构能通过数据辅助异常检测策略有效提升网络规划操作。
2024-11-17 cs.NI eess.SP
A Comparative Study of Analog/Digital Self-Interference Cancellation for Full Duplex Radios
自干扰（SI）是全双工无线电的主要障碍。为了克服SI，研究人员提出了几种模拟和数字域自干扰消除（SIC）技术。数字消除的效果取决于模拟消除的结果。因此，要分析SIC的整体性能，应该以综合的方式进行分析。在本文中，我们建立了一个模拟器，可以分析模拟和数字SIC技术的性能。通过该模拟器，我们可以分析各种系统参数下的整体SIC性能，例如模数转换器（ADC）的分辨率和/或功率放大器（PA）的非线性。我们的模拟器，我们期望的配置和调整算法的有源模拟消除器可以在真正的硬件实现之前进行优化。
2019-05-23 cs.IT eess.SP math.IT
A New Path Division Multiple Access for the Massive MIMO-OTFS Networks
该文研究了一种新的适用于高移动性场景的上行和下行大规模多输入多输出网络的路径分多址接入（PDMA），其中采用正交时频空间（OTFS）。首先，研究了角度延迟多普勒域中的3D UL信道模型和接收信号模型。其次，利用3D-Newtonized正交匹配追踪算法在天线-时间-频率域上提取UL信道参数，包括信道增益、到达方向、延迟和多普勒频率。第三，我们仔细分析了三维角度延迟多普勒信道的能量色散和功率泄漏。然后，沿着UL，我们设计了一种路径调度算法，以在用户侧适当地分配角度域资源，并确保不同用户的观察区域不会在3D立方体区域上重叠，即，角度延迟多普勒域在调度之后，不同的用户可以将其各自的数据映射到调度的延迟-多普勒域网格，并且在相同的OTFS块中同时向基站（BS）发送数据而没有用户间干扰。相应地，在BS的3D资源空间内的期望网格处的信号被单独收集，以在角度延迟多普勒域上实现3D信道估计和基于最大比合并的数据检测。然后，我们构造了一个低复杂度的波束形成方案，在角度延迟域域实现用户间无干扰的DL通信。仿真结果证明了我们提出的统一UL/DL PDMA方案的有效性。
2020-03-18 eess.SP
Full-Duplex Beyond Self-Interference: The Unlimited Sensing Way
本文提出基于无限感知框架的全双工接收机设计，通过注入折叠非线性和模域信道估计，在每样本仅4比特下实现高达40 dB的数字自干扰消除，并优于自适应滤波器方法。
2024-11-20 eess.SP
Optimal Binary/Quaternary Adaptive Signature Design for Code-Division Multiplexing
我们考虑签名波形设计的同步码分多路复用中存在的干扰和无线多径衰落信道。在最大SINR滤波器的输出处最大化信号与干扰加噪声比（SINR）的自适应实数/复数签名是干扰自协方差矩阵的最小特征值特征向量。在数字通信系统中，签名字母表是有限的，数字签名优化是NP难的。在本文中，我们首先转换成一个等价的最小化问题的自适应二进制签名设计的最大信干噪比的目标。在此基础上，提出了一种基于改进Fincke-Pohst（FP）方法的自适应二进制签名设计算法，该算法以较低的复杂度获得了最优的穷举搜索性能。此外，通过推导四进制-二进制等价关系，我们推广并提出了四进制字母表的最优自适应签名设计算法。数值结果表明，我们提出的算法的最优性和复杂性降低。
2020-03-01 cs.IT eess.SP math.IT
Wavenumber-Division Multiplexing in Line-of-Sight Holographic MIMO Communications
从波传播的第一性原理出发，我们考虑两个空间连续体积之间的通信系统的多输入多输出（MIMO）表示。这就是全息MIMO通信的概念。该分析考虑了外部源产生的电磁干扰以及对物理辐射功率的约束。将电磁MIMO模型具体化为视线条件下的一对平行线段。受正交频分复用的启发，我们假设使用傅立叶基函数来表示空间连续的发射电流和接收场。在这样做时，获得了波数分复用（WDM）方案，该方案不是最优的，但可以有效地实现。不同系统参数之间的相互作用（例如，传输范围、波长以及源和接收器的尺寸）在通信模式的数量和它们之间的干扰水平方面的影响用线性系统理论的常规工具来研究。由于电磁信道的非有限支持（在空间域中），WDM不能提供无干扰的通信模式。干扰随着接收器尺寸的增大而减小，并且仅渐近地变为零。因此，使用在波数域中操作的不同数字处理架构来处理干扰。最简单的实现提供了相同的频谱效率的奇异值分解架构与注水时，接收器的大小是可比的传输范围。开发的框架也被用来代表一个经典的MIMO系统，并进行比较。事实证明，后者只有在使用更多数量的射频链时才能实现更好的性能。
2022-09-29 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid Interference Mitigation Using Analog Prewhitening
该文提出了一种新的抗强干扰方案，适用于全双工无线通信和非协调异构网络等多种无线场景。由于强干扰会使接收机的模数转换器（ADC）饱和，因此需要在ADC之前和之后都对其进行缓解，即，通过混合处理。该方案的核心思想是在接收天线和ADC之间插入一个M输入M输出的模拟移相器网络（PSN）来对干扰进行空间预处理，无需信号信息，只需估计协方差矩阵。在PSN预白化器的干扰减轻之后，前导码可以被同步，信号信道响应可以被估计，并且因此最小均方误差（MMSE）波束形成器可以被应用在数字域中以进一步减轻残余干扰。仿真结果表明，HIMAP方案可以抑制干扰80dB以上的信号，通过使用现成的移相器（PS）的6位分辨率。
2021-03-04 eess.SP
Analysis of Impulsive Interference in Digital Audio Broadcasting Systems in Electric Vehicles
Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）；NXP Semiconductors（恩智浦半导体）
针对电动汽车中新型脉冲干扰影响数字音频广播系统性能的问题，本文基于实测数据分析干扰特性，对Markov-Middleton模型进行数据驱动修正，并据此设计最优符号检测器，实现了相比传统加性高斯白噪声检测器的显著性能提升。
2024-05-17 cs.LG eess.SP
Fundamental Trade-off in Wideband Stacked Intelligent Metasurface Assisted OFDMA Systems
本文提出一种灵活的子载波分配策略与迭代算法，在OFDMA系统中利用堆叠智能超表面实现全模拟波束成形，平衡干扰抑制与资源利用，实现近零干扰且无需数字预编码硬件负担。
2025-09-10 eess.SP
Cross-Link Interference Suppression By Orthogonal Projector For 5G Dynamic TDD URLLC Systems
动态时分复用（TDD）由于其互易传播特性而被设想为5G新无线电的重要传输技术。然而，潜在的交叉链路干扰（CLI）对动态TDD系统中的超可靠和低延迟通信（URLLC）的可行性施加了根本限制。在这项工作中，我们提出了一个接近最佳的和复杂高效的CLI抑制方案，使用正交空间投影，而信令开销仅限于B比特，在回程链路。与最先进的动态TDD研究相比，所提出的解决方案提供了URLLC中断延迟的显著改善，例如，- 减少199%，同时将每个URLLC数据包的可实现容量提高+156%。
2020-01-16 eess.SP
Code-Division OFDM Joint Communication and Sensing System for 6G Machine-type Communication
为解决6G机器类通信中通信与雷达感知信号间的相互干扰问题，提出一种兼容OFDM的CD-OFDM联合通信与感知系统，通过基于SIC的信号处理技术获取CDM增益，在低信干噪比下实现了更可靠的通信与稳健的感知。
2023-04-04 cs.IT eess.SP math.IT
Digital Twin-Based Beamforming for Interference Mitigation in AF Relay MIMO Systems
University of Padova（帕多瓦大学）；Politecnico di Milano（米兰理工大学）
本文提出基于数字孪生的预测辅助优化框架，用于AF中继MIMO系统中干扰抑制的波束成形设计，通过预测发射机位置和模拟环境优化提升性能。
2026-02-26 eess.SP
Spreading over OFDM for Integrated Sensing and Communications (ISAC) Ranging: Multi-user Interference Mitigation
本文针对多用户OFDM测距中循环前缀外时延引起的频带间互相关干扰问题，提出在OFDM上叠加正交扩频层以显著降低积分旁瓣电平，并通过仿真和IB能量上界验证其有效性，揭示了感知精度与频谱利用率之间的权衡。
2025-05-04 eess.SP
Hybrid Analog-Digital Precoding for Interference Exploitation
研究了多用户大规模多输入单输出（MISO）系统，重点研究了基站（BS）采用混合模数预编码和低成本1比特数模转换器（DAC）的下行链路系统。在本文中，我们提出了一种混合下行链路传输方案，其中模拟预编码器是基于SVD分解形成的。在数字域中，我们利用相长干扰的概念直接设计发射信号，而不是设计线性发射预编码矩阵。最优化问题，然后制定调制星座的几何形状的基础上，被证明是非凸的。我们放松上述优化，并表明放松的优化可以转化为一个线性规划，可以有效地解决。数值结果验证了该方案在混合大规模多输入多输出下行链路系统中的优越性。
2018-10-29 cs.IT eess.SP math.IT
Heterogeneous graph neural network for power allocation in multicarrier-division duplex cell-free massive MIMO systems
针对分布式无蜂窝大规模MIMO系统的干扰问题，提出多载波分双工方案及CF-HGNN优化功率分配，在接近传统算法性能的同时大幅降低运算时间，且具备良好可扩展性。
2022-08-14 eess.SP
A Digital Twin Assisted Framework for Interference Nulling in Millimeter Wave MIMO Systems
毫米波（mmWave）和太赫兹MIMO系统依赖于预定义的波束成形码本来进行初始接入和数据传输。然而，大多数现有的码本采用预定义的波束，主要集中在提高其目标用户的增益，而不考虑干扰，这可能会导致密集网络中的关键性能下降。为了解决这个问题，在本文中，我们提出了一个采样效率的数字孪生辅助波束图案设计框架，学习如何形成波束图案，以拒绝来自干扰方向的信号。所提出的方法不需要任何显式的信道知识或任何协调的干扰。采用数字孪生通过更好地利用潜在的信号关系和结合基于需求的数据采集策略来提高样本效率。仿真结果表明，所开发的基于信号模型的学习框架可以显著减少与无线电环境的实际交互（即，测量的数量），从而导致更实用和有效的干扰感知波束设计方法。
2023-01-30 cs.IT eess.SP math.IT
Non-Linear Digital Self-Interference Cancellation for In-Band Full-Duplex Radios Using Neural Networks
全双工系统需要非常强的自干扰消除以便正确地操作，并且自干扰信号的很大一部分是由于各种收发器损伤所产生的非线性效应。因此，单独的线性消除通常是不够的，并且在文献中已经提出了复杂的非线性消除算法。在这项工作中，我们研究了使用神经网络作为替代传统的非线性消除方法，是基于多项式基函数。全双工测试平台的测量结果表明，一个小而简单的前馈神经网络抵消器的工作非常好，因为它可以匹配的多项式非线性抵消器的性能与显着降低计算复杂度。
2018-10-05 cs.IT eess.SP math.IT
Semantics-Division Duplexing: A Novel Full-Duplex Paradigm
本文提出语义分割双工（SDD）这一新型带内全双工范式，利用语义域处理抑制自干扰、区分期望语义并恢复信源，结合数字与语义域处理实现智能简洁通信，并通过理论与可视化结果验证其有效性。
2024-08-01 cs.IT eess.SP math.IT
Digital Twin Aided RIS Communication: Robust Beamforming and Interference Management
针对RIS辅助无线网络信道估计开销高、传统波束扫描多用户干扰管理效果差的问题，提出利用数字孪生结合电磁3D模型与射线追踪近似信道的方法，并配套DT鲁棒传输设计，速率保障率远超波束扫描。
2024-06-19 cs.IT eess.SP math.IT
Interference in Wireless Networks -- A Power Allocation Approach
本文针对无线网络中同频干扰导致信道容量降低的问题，提出一种利用时分技术管理同频链路干扰的新方法，显著减少了5G网络整体使用的频率数量。
2024-12-15 cs.NI eess.SP
Multicarrier Rate-Splitting Multiple Access: Superiority of OFDM-RSMA over OFDMA and OFDM-NOMA
本文针对OFDM系统中的载波间干扰问题，提出OFDM-RSMA方案，并设计基于WMMSE的子载波与功率分配算法，数值结果表明其性能优于OFDMA和OFDM-NOMA。
2023-09-25 cs.IT eess.SP math.IT
Data-Driven Blind Synchronization and Interference Rejection for Digital Communication Signals
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
针对单通道混合信号的干扰抑制问题，提出一种利用高分辨率时间结构实现精确同步的领域知情神经网络设计，显著提升了干扰抑制性能。
2022-09-11 cs.AI cs.LG eess.SP
Full-Duplex and Dynamic-TDD: Pushing the Limits of Spectrum Reuse in Multi-Cell Communications
虽然在蜂窝网络中全双工和动态时分双工有望提高频谱效率，但到目前为止，它们的潜力受到干扰增加的挑战。虽然以前的研究已经表明，自干扰可以被抑制到足够的水平，我们表明，交叉链路干扰的两种传输模式，特别是从基站到基站，是在多小区网络的剩余的挑战，限制了上行链路的性能。使用低复杂度的波束成形技术，我们表明，这种干扰可以减轻，全双工和动态时分双工可以大大增加多小区网络的容量。我们的研究结果表明，如果我们可以控制全双工的交叉链路干扰，那么我们可以几乎增加一倍的多小区网络容量以及用户吞吐量。因此，本文中的技术有潜力，使一个顺利的全双工引入蜂窝系统。
2020-10-21 cs.IT cs.NI eess.SP
Joint Spatial Division and Multiplexing with Customized Orthogonal Group Channels in Multi-RIS-Assisted Systems
本文提出一种利用RIS定制信道实现JSDM的方案，通过在基站DFT方向部署RIS建立正交视距链路并优化反射波束与RIS-UE关联，有效降低组间干扰，实现信道块对角化并显著提升多用户总频谱效率。
2025-07-03 cs.IT eess.SP math.IT
OFDM-RSMA: Robust Transmission under Inter-Carrier Interference
针对OFDM系统中的载波间干扰问题，提出结合速率分割多址的OFDM-RSMA方案，通过基于WMMSE的算法求解最优子载波与功率分配，在多种信道下性能优于传统OFDMA和OFDM-NOMA。
2023-10-02 cs.IT eess.SP math.IT
Analyzing Optical TDMA to Mitigate Interference in Downlink LiFi Optical Attocell Networks
LiFi attocell网络下行链路中的同信道干扰显著降低了速率方面的网络性能。多址接入方案的分析对于降低干扰、提高速率至关重要。发光二极管（LED）被集中监控，时分多址（TDMA）的LED方案将适合分析。本文考虑了文献[1]中M-PAM调制信号的干扰特性，推导出了时间调度ATTOCELL网络有效吞吐量G的精确表达式。给定LED上的此TDMA，数值模拟示出LED可以被最佳地时间调度以最大化有效吞吐量，这意味着与当LED未被调度时的情况相比，TDMA减轻了阿托蜂窝网络中的干扰。
2020-07-19 cs.IT eess.SP math.IT
Sub-Connected Hybrid Beamfocusing Design for RSMA-Enabled Near-Field Communications with Imperfect CSI and SIC
针对不完美CSI和SIC下近场波束聚焦无法完全消除干扰的问题，提出基于子连接HAD架构的RSMA使能近场通信方案，通过联合优化波束聚焦器与速率分配最大化最小速率，并开发BCD算法及低复杂度算法验证了其优越性。
2025-07-16 cs.IT eess.SP math.IT
Two-Timescale Digital Twin Assisted Model Interference and Retraining over Wireless Network
本文针对动态无线网络的资源分配与模型再训练问题，提出基于混合数字孪生-物理架构的双时间尺度方案，通过大时间尺度更新用户关联和小时间尺度DRL优化资源分配，有效降低系统延迟。
2024-11-27 cs.IT eess.SP math.IT
6G Downlink Transmission via Rate Splitting Space Division Multiple Access Based on Grouped Code Index Modulation
提出了一种基于分组码索引调制（GrCIM）的第六代（6 G）下行链路速率分裂空分多址（SDMA）传输方案。所提出的RSMA-GrCIM方案通过空分多址（SDMA）技术向多个用户设备（UE）发送信息，并利用码索引调制进行速率分割。由于CIM方案通过所选择的Walsh码的索引和二进制相移键控（BPSK）信号来传送信息比特，所以我们的RSMA方案通过索引来传送每个用户的私有消息，并且通过BPSK信号来传送公共消息。此外，沃尔什码集被分成几个正交的子集，以消除来自其他用户的干扰。利用最大似然（ML）检测器恢复源比特，并对每个用户的误码率上限进行了数学分析。我们提出的方案和传统的SDMA方案在频谱利用率，可用的UE数等方面进行了比较。数值结果验证了所提出的SDMA-GrCIM方案的有效性。
2021-03-01 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Spatial Division and Coaxial Multiplexing for Downlink Multi-User OAM Wireless Backhaul
射频（RF）处的轨道角动量（OAM）提供了在相同频率信道上复用一组正交模式以实现高频谱效率（SE）的新颖方法。然而，现有的OAM无线通信的研究主要集中在点对点传输的视线（LoS）场景。提出了一种基于均匀圆阵（UCA）的广播网络下行多用户OAM（MU-OAM）无线回程的总体方案，实现了联合空分同轴复用（JSDCM）。所提出的下行链路MU-OAM无线回程系统的一个显著特征是信道矩阵完全由每个小基站（SBS）的位置来表征，与子载波和天线的数量无关，这避免了传统下行链路多用户多输入多输出（MU-MIMO）无线回程系统所需的估计大信道矩阵。此后，我们提出了一种基于OAM的多用户距离和到达角（AoA）估计方法，它能够同时估计多个SBS的位置与灵活的训练符号的数量。利用估计的距离和AoA，应用MU-OAM预处理方案来消除下行链路MU-OAM信道中的共模和模间干扰。最后，将所提出的方法推广到采用均匀同心圆阵列（Uniform Concentric Circular Array，UCCA）的下行MU-OAM-MIMO无线回传系统，与传统MU-MIMO系统相比，该系统可以获得更高的频谱效率（SE）和能量效率（EE）。数学分析和仿真结果表明，该方案能够有效地消除实际下行MU-OAM信道的干扰，接近理想MU-OAM信道的性能。
2021-10-18 cs.IT eess.SP math.IT
Majorization-Minimization Aided Hybrid Transceivers for MIMO Interference Channels
针对MIMO干扰信道的混合收发机设计需求，提出多种基于MM的WMMSE、BD-ZF、SLNR混合收发机方案及两阶段低复杂度设计，适用于全连接与部分连接结构，性能优于现有基准。
2019-11-14 cs.IT eess.SP math.IT
