28 GHz mmWave Channel Measurements: A Comparison of Horn and Phased Array Antennas and Coverage Enhancement Using Passive and Active Repeaters
传播信道特性在6 GHz以下和毫米波（mmWave）频带中是显著不同的。典型的毫米波链路经历比传统的sub-6 GHz链路大一个数量级的路径损耗，并且更容易受到阻塞的影响。因此，需要使用高效的信道探测器进行广泛的测量活动，以全面了解毫米波传播信道特性。此外，应寻求解决方案来克服与毫米波频带相关联的中断问题，并实现可接受的通信性能。在本文中，我们的28 GHz通道的声音，可以使用喇叭天线以及相控阵天线。然后，在它们从一个方向切换到另一个方向的速度和提取的多径分量（MPC）属性（诸如路径增益）方面比较两种天线类型。然后，我们建议使用无源反射器和有源中继器，通过提高接收信号强度来增强覆盖范围。特别介绍了回波反射器和TURBO转发器，并给出了使用它们的测量结果。
2020-02-01 eess.SP
On Optimal Sensing and Capacity Trade-off in Cognitive Radio Systems with Directional Antennas
我们考虑一个认知无线电系统，其中的次要用户（SU）和主要用户（PU）共存。SU配备了可操纵的定向天线。在我们的系统中，辅发射机（SUtx）首先在τ的持续时间内感测频谱（有误差），并且如果感测到频谱空闲，则向辅接收机（SUtx）发送数据。SUtx的天线的感测时间以及定向影响频谱感测的准确性，并且在频谱感测和次级网络的容量之间产生折衷。我们制定了遍历容量的次级网络，使用能量检测频谱感知。在峰值发射功率和中断干扰概率约束下，通过最大化各态历经容量，得到了最优SUtx发射功率、最优感知时间τ以及SUtx发射天线和SUtx接收天线的最优方向.我们的仿真结果表明，这些优化的有效性，以增加遍历容量的次级网络。
2018-10-18 eess.SP
Wi-Fi Based Passive Human Motion Sensing for In-Home Healthcare Applications
本文介绍了一种基于Wi-Fi信号的无源无线传感系统，该系统能够检测各种室内人体运动，从全身运动到肢体运动，包括胸部的呼吸运动。介绍了用于人体运动传感的实时信号处理和软件无线电演示系统，并在实际实验中进行了验证，包括检测穿墙人体运动、手势或震颤，甚至呼吸。实验结果为在家庭中使用Wi-Fi被动传感来监测日常活动，收集健康数据和检测紧急情况的有前景的医疗保健应用提供了潜力。
2022-04-13 eess.SP
Fluid-Antenna Enhanced Integrated Sensing and Communication: Joint Antenna Positioning and Beamforming Design
本文研究流体天线增强的集成感知与通信系统，通过联合优化天线位置和波束赋形矩阵最大化雷达信噪比，并提出基于交替优化、逐次凸逼近和半定松弛的高效算法。
2024-07-07 eess.SP
Wireless Sensing via Pinching-Antenna Systems
Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院）；The University of Hong Kong（香港大学）
本研究提出基于夹取式天线系统（PASS）的无线传感架构，结合漏泄同轴电缆接收，通过联合优化波形与天线位置最小化克拉美罗界，用两阶段PSO算法求解非凸问题，显著提升了传感精度与鲁棒性。
2025-05-21 eess.SP
Hybrid Active and Passive Sensing for SLAM in Wireless Communication Systems
将传感功能集成到未来的移动设备中已成为一个重要趋势。在现有的通信硬件架构下实现不同类型的感知并实现相互增强，是实现感知与通信深度融合的关键挑战。在5G新无线电上下文中，可以通过用户设备（UE）侧的上行链路波束扫描来执行主动感测，以观察周围环境。此外，UE可以通过下行链路信道估计来执行被动感测，以测量多径分量（MPC）信息。本研究首次提出了一种结合主动和被动感知的混合同时定位与地图构建（SLAM）机制，在通信系统中实现了两种感知模式之间的相互增强。具体来说，我们首先建立一个共同的功能与反射表面桥接主动和被动传感，从而实现信息融合。基于这一共同特征，我们可以通过MPC在主动感知的辅助下实现物理锚点的初始化。然后，我们扩展了经典的概率数据关联SLAM机制来实现UE定位，并通过后续的被动感知不断细化物理锚点和目标反射。数值结果表明，所提出的混合主动和被动传感为基础的SLAM机制可以成功地工作在棘手的场景中，没有任何先验信息的平面图，锚，或代理。此外，所提出的算法表现出显着的性能增益相比，主动或被动传感的机制。
2022-03-19 cs.IT eess.SP math.IT
Fully-Passive versus Semi-Passive IRS-Enabled Sensing: SNR Analysis
本文比较全无源与半无源IRS非视距感知的信噪比性能，推导出两种信道下感知SNR分别随反射单元数按N^4和N^2增长，证明全无源方案在大规模IRS时更具优势。
2023-08-10 cs.IT eess.SP math.IT
Hardware Constraints in Compressive Sensing Based Antenna Array
在基于压缩感知（CS）的矩形天线阵列稀疏技术中，引入了基于实际硬件的约束条件。在标准的CS阵列稀疏增强中，天线单元被认为是理想的点源，这与实际的硬件不一致。它也没有考虑相邻天线元件的互耦对阻抗失配的影响。在这项工作中，我们提出了一个组合的约束条件的基础上，物理天线阵列规格，互耦和实际的天线单元辐射性能在CS为基础的阵列细化执法。分析建模与设计实例一起提出和讨论。基于全波电磁仿真的阵列性能表明了该方法的可靠性。
2019-07-20 eess.SP physics.app-ph
Rotatable Antenna-array-enhanced Direction-sensing for Low-altitude Communication Network: Method and Performance
Hainan University（海南大学）；Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学）；Southeast University（东南大学）；University of Kent（肯特大学）
本文提出一种可旋转阵列方向感知方法，通过考虑每个元素的指向性模式，提升远距离目标方向感知的准确性与性能。
2026-04-03 eess.SP
Covariance-Based Spectrum Sensing for Noncircular Signal in Cognitive Radio Networks With Uncalibrated Multiple Antennas
本文针对认知无线电网络中非圆信号的频谱感知问题进行了研究。具体而言，综合考虑NC信号的标准协方差和互补协方差信息，提出了一种新的鲁棒频谱感知方法NC协方差（NC covariance，NCC），该方法能够充分利用NC信号的统计特性。同时，在信号缺失假设下，我们得到了NCC统计量的渐近分布，并得到了NCC方法的理论判决门限。仿真结果表明，所提出的方法是能够优于国家的最先进的方法。
2019-12-16 eess.SP
Using Wi-Fi Signal as Sensing Medium: Passive Radar, Channel State Information and Followups
利用Wi-Fi突发作为传感目的的介质，特别是对于室内环境中的人体目标的想法，在雷达和计算机科学界都得到了培养，并且它已经成为一个引人注目的研究流派，在安全，医疗保健，人机交互等方面具有跨学科的影响。本文比较介绍了基于无源雷达和基于信道状态信息（CSI）的方法。对于每种方法，主要的设计原则，信号处理和代表性的应用场景。最后，指出了Wi-Fi传感技术的发展机遇和挑战，以期更贴近实践者和终端用户。
2022-01-09 eess.SP
Cramér-Rao Bounds for Integrated Sensing and Communications in Pinching-Antenna Systems
本文推导了双站夹持天线系统链路中距离与方向联合估计的闭式Cramér-Rao下界，揭示了其相比传统阵列的性能增益，并验证了基于PAS的通感一体化能以更少硬件资源实现厘米级测距与亚度级角分辨率。
2025-05-02 eess.SP
A Novel Antenna Placement Algorithm for Compressive Sensing MIMO Radar
在共址压缩感知MIMO雷达中，测量矩阵由天线位置确定。为了保证可接受的恢复性能，该测量矩阵应该满足某些属性，例如，一个小的连贯性。文献中的先前工作通常采用优化天线位置的先验分布的随机布局算法。这些算法的性能是次优的，因为它们可以很容易地通过删除来增强。在本文中，我们提出了一个迭代的天线布局算法，确定性的天线位置。所提出的算法联合定位的发射和接收阵列上的天线元件，从而得到的测量矩阵的相干性最小化。数值模拟表明，该算法的性能明显优于基准，即使在删除。
2022-10-24 cs.IT eess.SP math.IT
Movable Antenna Enhanced Integrated Sensing and Communication Via Antenna Position Optimization
本研究提出可移动天线辅助的集成感知与通信系统，通过基于统计信道信息的大时间尺度天线位置优化，在感知精度约束下最大化用户最小可达速率，显著提升了通信与感知的性能权衡。
2025-01-14 cs.IT eess.SP math.IT
802.11bf Multiband Passive Sensing: Reusing Wi-Fi Signaling for Sensing
本文提出利用 IEEE 802.11bf 多频段 Wi-Fi 信号与 MILAGRO 模型融合 CSI 的被动感知系统，在室内人体存在和运动检测中实现 95–100% 准确率。
2025-09-29 cs.NI eess.SP
Movable Antenna for Integrated Sensing and Communication in Air Sea Ground Networks
研究空海地面网络中集成传感与通信的可移动天线框架，通过制定多目标优化问题，利用K均值聚类、粒子群优化等方法优化天线子阵列位置和方向及波束成形，相比传统固定天线阵列提升了ISAC性能并实现通信与传感速率权衡。
2026-07-21 eess.SP
Antenna Position Optimization for Movable Antenna-Empowered Near-Field Sensing
本文研究可移动天线赋能的6G近场感知，通过优化线性阵列中天线位置以最小化角度和距离联合估计的Cramer-Rao界，显著优于传统固定位置天线。
2025-04-05 eess.SP
Fundamental Models and Signal Processing for Movable Antenna-Enhanced Wireless Communications and Sensing
Beihang University（北京航空航天大学）；National University of Singapore（新加坡国立大学）；Beijing Institute of Technology（北京理工大学）；University of Delaware（特拉华大学）
本文系统综述了可移动天线增强无线通信与感知的模型、场景和信号处理技术，涵盖天线移动实现方法、信道建模、典型应用及信道获取与位置优化，并展望未来研究方向。
2025-11-07 eess.SP
Rotatable and Movable Antenna-Enabled Near-Field Integrated Sensing and Communication
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）；Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院）
本文针对近场通感一体化场景，提出可旋转可移动天线架构，设计两种优化目标的资源分配方案及对应交替优化算法，验证了该架构性能更优且算法可达帕累托边界。
2025-11-14 eess.SP
WiRainbow: Single-Antenna Direction-Aware Wi-Fi Sensing via Dispersion Effect
SAMOVAR, Telecom SudParis, Institut Polytechnique de Paris（SAMOVAR，巴黎电信学院，巴黎理工学院）；Shenzhen University of Information Technology（深圳职业技术大学）；Southern University of Science and Technology（南方科技大学）；Beihang University（北京航空航天大学）；Institute of Software, Chinese Academy of Sciences（中国科学院软件研究所）；Peking University（北京大学）
WiRainbow通过利用频率扫描天线的色散效应，实现单天线Wi-Fi感知方向感知，提高了传感覆盖范围和鲁棒性。
2025-11-14 cs.IT eess.SP math.IT
Modern Antennas and Microwave Circuits -- A complete master-level course
现代天线系统包括无源天线结构、无源微波电路和与电子器件的互连。因此，天线工程师应该对天线理论有深刻的理解，并能够应用微波工程概念。本书提供了天线系统领域硕士课程的所有相关材料。这本书包括天线的全面材料，并提供了一个坚实的介绍微波工程，从无源元件到有源电路。我们相信，这是一个初级天线专家的专业知识的完美组合。本教材中的理论材料可以通过实验室进行补充，在实验室中，学生学习如何使用最先进的天线和微波设计工具和测试设备，如矢量网络分析仪或近场扫描仪。这本书中的几章可以相互独立地使用。例如，第6章可以在专门的相控阵天线课程中使用，而不需要使用第4章中的麦克斯韦天线理论。同样，第3章传输线和微波电路不需要在电磁学或天线理论的深厚背景知识。
2022-02-18 eess.SP physics.app-ph physics.ins-det
Crosstalk-Resilient Beamforming for Movable Antenna Enabled Integrated Sensing and Communication
本文针对可移动天线赋能的集成感知与通信系统的天线串扰问题，推广串扰模型，提出联合波束成形与天线位置的CRB最小化问题，采用基于TD3的深度强化学习方法求解，提升了系统整体性能。
2025-09-03 eess.SP
Circularly Polarized Fabry-Perot Cavity Sensing Antenna Design using Generative Model
我们考虑的问题，设计一个圆极化法布里-珀罗腔（FPC）天线的S波段传感应用，如卫星导航和通信。FPC部分反射面（PRS）单胞周边粗糙度的空间分布是FPC设计优化的重要依据。然而，使用全波求解器对每个候选设计进行评估在计算上是昂贵的。为此，我们提出了一个深度生成对抗网络（GAN），用于实现一个代理模型，该模型是用天线设计的输入-输出对及其相应的模式进行训练的。使用GAN框架，我们快速评估大量候选设计的特性，并选择轴比为0.4 dB、增益为7.5 dB、带宽为269 MHz的天线设计。
2023-01-17 eess.SP
User Localization via Active Sensing with Electromagnetically Reconfigurable Antennas
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（阿卜杜拉国王科技大学）
本文提出利用电磁可重构天线主动传感的深度学习框架，通过双时间尺度设计提升用户定位精度。
2026-01-29 eess.SP
DFRC with Improved Communication-Sensing Trade-off via Private Subcarrier Permutations and Pairing with Antennas
双功能雷达通信（DFRC）系统在频谱利用率、系统复杂度和能量利用率等方面都有显著的提高，是下一代无线通信系统设计的热点。本文考虑DFRC系统使用MIMO雷达与稀疏的发射阵列，发送OFDM波形，并分配共享和私人子载波的有源发射天线。子载波共享允许天线将数据符号调制到相同的子载波上，并实现高通信速率，而私有子载波的使用通过实现具有比物理接收阵列更大孔径的虚拟阵列的公式化来权衡用于感测性能的通信速率。我们建议利用可用子载波之间的私有子载波的排列和有源天线和私有子载波之间的配对来恢复一些通信速率损失。利用私有子载波的$1$ -稀疏特性，我们还提出了一种低复杂度的算法来识别私有子载波和检测天线-子载波配对。
2022-04-19 eess.SP
Fundamental CRB-Rate Tradeoff in Multi-Antenna ISAC Systems with Information Multicasting and Multi-Target Sensing
本文研究多天线ISAC系统在信息组播与多目标感知并行场景下的性能权衡，考虑两种目标先验知识场景，刻画了可达速率与多目标估计CRB之间的基本权衡关系。
2023-07-21 cs.IT eess.SP math.IT
Fully-Passive versus Semi-Passive IRS-Enabled Sensing: SNR and CRB Comparison
本文比较了全被动与半被动IRS辅助非视距感知系统，在联合优化波束成形下分析检测SNR与DoA估计CRB，发现全被动系统在反射单元数超过阈值时性能更优，因额外反射波束成形增益补偿路径损耗。
2023-11-10 cs.IT eess.SP math.IT
A Study of Ultrawideband (UWB) Antenna Design for Cognitive Radio Applications
认知无线电正在迅速塑造无线通信的未来。天线设计的研究是实现认知无线电的关键。在认知无线电中，需要一种特殊的天线来进行感知和通信。为了频谱感知的目的，超宽带（UWB）天线被认为是一个潜在的候选人，许多专家。本文对认知无线电系统中现有的超宽带频谱感知天线设计进行了详细的讨论。一个有前途的认知无线电天线，它提供了一个可重构的功能，在5-6 GHz的范围内的仿真结果也被提出，并显示出与测量结果密切匹配。
2021-05-12 eess.SP
Theoretical framework of passive ME antenna arrays enabling in-vivo monitoring: A pathway to smart implants
University of Minnesota（明尼苏达大学）；Northeastern University（东北大学）
本文提出利用磁电天线阵列的相长干涉，克服血管植入物中单天线增益限制，实现微创体内监测，为智能植入物提供理论框架。
2026-09-14 eess.SP
Antenna Tilt Failure Detection and Estimation via Integrated Sensing and Communications
GEN Laboratory, Next-Generation R&D, Network Technologies, Turkcell（Turkcell 下一代研发网络技术中心 6GEN 实验室）；Boğaziçi University（博阿齐奇大学）；İstanbul Technical University（伊斯坦布尔理工大学）
本文提出一种基于环境静态杂波的传感器-free天线倾斜检测方法，利用5G NR帧结构和两种波形实现自主网络维护。
2026-05-14 eess.SP
Performance Bounds for Passive Sensing in Asynchronous ISAC Systems -- Appendices
本文作为异步ISAC系统无源感知性能界研究的附录，提供关键公式推导、定理证明及仿真算法细节，以支撑正文的理论结果与方法。
2024-03-29 eess.SP
Cramer-Rao Bound Minimization for Movable Antenna-Assisted Multiuser Integrated Sensing and Communications
本文针对可移动天线辅助的多用户集成感知与通信系统，以最小化克拉美-罗界为目标，提出联合波束成形与天线位置优化的交替优化框架，数值验证其优于固定天线系统。
2024-07-16 eess.SP
Flexible Beamforming for Movable Antenna-Enabled Integrated Sensing and Communication
针对配备可移动天线的ISAC网络，本文提出联合优化波束成形与天线位置的灵活波束成形方案，通过FP变换、KKT闭式解及SPGA方法求解，实现59.8%的性能提升。
2024-05-17 eess.SP
Integrated Sensing and Communication for Segmented Waveguide-Enabled Pinching Antenna Systems
Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院）；Xi’an Jiaotong University（西安交通大学）；Kyung Hee University（庆熙大学）；The University of Hong Kong（香港大学）
本文提出了一种基于分段波导增强的捏合天线系统集成感知与通信方案，通过优化波束成形和强化学习算法提升通信性能。
2026-01-28 eess.SP
Bistatic Passive Sensing via CSI Power
University of Technology Sydney（悉尼科技大学）
本文提出了一种基于CSI功率的双站被动感知框架，通过抑制相位偏移和恢复多维特征，实现高精度的三维空间和时间信息感知。
2026-02-24 eess.SP
Fluid-Antenna-Enabled Integrated Bistatic Sensing and Backscatter Communication Systems
University of Sharjah（沙迦大学）；Menoufia University（曼努菲亚大学）；Queen’s University（女王大学）
本文提出了一种基于流体天线的集成双程传感与回波通信系统，通过优化波束成形和位置，实现低功耗的多跳信道传输和环境感知。
2026-02-11 eess.SP
Wireless LAN sensing with smart antennas
Adant Technologies Inc.（Adant科技公司）；Università di Padova（帕多瓦大学）；Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)（意大利国家研究委员会）
本文的目标是人体运动检测问题，使用无线局域网设备（WiFi）配备了方向图可重构天线。运动感测通过监测源自支持波束控制技术的智能天线的周围WiFi信号的身体引起的改变来获得，从而允许将天线辐射图案信道化到预定义的感兴趣点。我们首先讨论信号和信道状态信息（CSI）处理和净化。接下来，我们描述了基于到达角（AoA）监测的运动检测算法。在一个大型的灵巧家庭环境中对所提出的算法进行了实验验证。
2022-04-27 cs.LG cs.NI eess.SP
Integrated Sensing and Communication with Tri-Hybrid Beamforming Across Electromagnetically Reconfigurable Antennas
针对传统混合波束赋形自由度受限问题，提出ERA辅助的ISAC三混合波束赋形框架，联合优化通信速率与感知SCNR，实现近10 dB性能增益。
2025-10-16 eess.SP
Large Array Antenna Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks
本文针对配备大阵列天线的认知无线电频谱感知问题，基于随机矩阵理论中的线性谱统计提出三种检测器，推导其理论分布并通过仿真验证其在大规模天线场景下的有效性。
2024-02-22 eess.SP
UAV-Enabled Passive 6D Movable Antennas: Joint Deployment and Beamforming Optimization
本文提出无人机搭载智能反射面的无源六维可移动天线架构，联合优化部署与波束成形以最大化多用户最小信噪比，并设计交替优化与吉布斯采样算法，数值验证有效性。
2024-12-15 eess.SP
Sensing-Assisted Sparse Channel Recovery for Massive Antenna Systems
针对大规模天线系统的信道估计问题，提出感知辅助的稀疏信道恢复方法，利用雷达感知确定稀疏基，结合压缩感知算法与用户反馈恢复信道，在有限反馈下降低训练开销、提升恢复精度与可达速率。
2023-11-10 cs.IT eess.SP math.IT
Human Sensing via Passive Spectrum Monitoring
本文提出利用被动射频频谱变化作为生物特征，通过软件定义无线电和机器学习实现高精度的人体认证、定位与活动识别，在多种场景下准确率超95%。
2023-06-28 cs.HC eess.SP
Shifting the ISAC Trade-Off with Fluid Antenna Systems
针对ISAC中感知与通信的性能权衡，本文提出FAS使能的ISAC模型，联合优化发射波束赋形与端口选择以最小化发射功率，实验证明可在保证性能下降低33%功率。
2024-05-09 eess.SP
Passive Body-Area Electrostatic Field (Human Body Capacitance) for Ubiquitous Computing
本文综述了利用人体电容的无源体域静电场感知技术，涵盖原理、硬件、应用与挑战，并提供开源资源以推动下一代可穿戴和环境智能系统发展。
2025-07-17 eess.SP
Movable-Antenna-Enhanced ISAC: Optimal Antenna Trajectory and Beamforming Design
Friedrich-Alexander-Universität（弗里德里希·亚历山大大学）；University of New South Wales（新南威尔士大学）；The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
针对固定天线ISAC系统性能受限问题，提出利用可移动天线技术通过优化天线轨迹和波束赋形联合设计，在通信服务质量约束下最小化感知波束图失配，并开发基于分支定界的全局最优算法。
2026-05-22 eess.SP
Movable Antenna Enabled Integrated Sensing and Communication
本文研究可移动天线辅助的ISAC系统，通过联合优化天线系数与位置实现灵活波束赋形，并提出SPGA算法求解非凸问题，仿真显示相比固定天线系统性能提升59.8%。
2024-12-30 eess.SP
Movable Antenna-Enabled Near-Field Localization: A Moment-Based Approach
City University of Hong Kong（香港城市大学）
本研究针对可移动天线的近场目标定位问题，以最小化平方位置误差界为目标，提出基于4阶截断矩的半定规划天线布置方法，其性能优于传统阵列且接近穷举搜索基准。
2026-10-19 cs.IT eess.SP math.IT
Movable-Antenna Array Enhanced Multi-Target Sensing: CRB Characterization and Optimization
Beihang University（北京航空航天大学）；National University of Singapore（新加坡国立大学）；University of Delaware（特拉华大学）
本文提出基于可移动天线阵列的多目标传感系统，通过优化天线位置降低CRB和提高角度估计精度。
2025-11-24 eess.SP
Optimal Movable Antenna Placement for Near-Field Wireless Sensing
City University of Hong Kong（香港城市大学）
本文提出了一种基于中心对称分布的最优可移动天线布置策略，通过三点支撑结构实现近场无线传感中的最小最坏情况平方位置误差界。
2026-03-11 cs.IT eess.SP math.IT
Optimizing ISAC MIMO Systems with Reconfigurable Pixel Antennas
University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）；Rice University（莱斯大学）
本文提出利用可重构像素天线优化ISAC MIMO系统，通过联合优化传感与通信，提升传感速率并减少天线数量。
2025-12-03 eess.SP
Secure OFDM Waveform Design for ISAC: Artificial Phase-Doppler Shifts Against Passive Sensing
Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院）；Nokia Bell Labs Stuttgart（诺基亚贝尔实验室斯图加特）；Hensoldt Sensors GmbH（亨索尔特传感器有限公司）；Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
本文提出了一种用于OFDM-based ISAC的低截获概率波形设计方法，通过引入人工相位和多普勒位移来对抗被动传感，同时保持通信和传感性能。
2026-02-27 eess.SP
UAV-Enabled Passive 6D Movable Antenna for ISAC: Joint Location, Orientation, and Reflection Optimization
本文提出一种基于无人机搭载IRS的无源6D可移动天线ISAC系统，通过两阶段联合优化位置、朝向、反射系数和波束成形，显著提升感知与通信的性能权衡。
2025-09-23 eess.SP
2D Waveguide-Fed Metasurface Antenna Arrays: Modeling and Optimization for Bistatic Sensing
National and Kapodistrian University of Athens（雅典国立卡波帝斯翠恩大学）；University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
针对双基地传感需求，提出集成二维波导馈电超表面天线阵列的物理一致框架，通过耦合偶极子模型捕捉互耦、新增磁极化率无源性约束，结合诺伊曼级数近似和克拉美-罗界优化单元谐振强度，仿真验证超材料放置的关键作用。
2025-11-12 eess.SP
Power Optimization for Integrated Active and Passive Sensing in DFRC Systems
本文研究DFRC系统中集成主动与被动感知的功率优化，针对回程容量受限与否采用不同融合策略，提出两种功率优化算法以最大化目标检测概率，仿真表明IAPS方案优于单一感知方案。
2024-02-17 cs.IT eess.SP math.IT
