Intersymbol and Intercarrier Interference in OFDM Transmissions through Highly Dispersive Channels
这项工作量化，第一次，符号间和载波间干扰引起的非常分散的信道在OFDM系统。基于任意长度有限持续时间信道冲激响应的信号与干扰加噪声比的计算，导出了\wam{suboptimal} OFDM传输的可实现数据速率。仿真结果表明，通过传统的配方，干扰应该被限制在两个或三个块，与考虑实际信道色散的数据速率获得的数据速率之间的显着差异。
2019-01-23 cs.IT eess.SP math.IT
Linear Programming based Detectors for Two-Dimensional Intersymbol Interference Channels
我们提出并研究了基于线性规划的二维的【形】码间干扰信道检测器。二维的【形】符号间干扰信道的有趣实例是磁存储、光存储和Wyner的蜂窝网络模型。我们表明，在这样的通道中的最佳最大后验概率检测适合于一个自然的线性规划为基础的次优检测器。我们称之为成对线性规划检测器。我们的实验表明，成对线性规划检测器性能不佳。然后，我们提出了两种方法来加强我们的检测器。这些检测器是基于系统地增强成对线性规划。第一个，块线性规划检测器以{ \em穷举}方式将高阶势函数作为约束添加到成对线性规划检测器。实验表明，块线性规划检测器具有接近最优检测器的性能。然后，我们开发了另一个检测器，通过{ \em自适应}增加挫折循环的成对线性规划检测器。经验上，该检测器也具有接近最优的性能，并且比块线性规划检测器更简单。
2011-02-26 cs.IT math.IT
Low Complexity Decoding for Higher Order Punctured Trellis-Coded Modulation Over Intersymbol Interference Channels
网格编码调制（TCM）是一种功率和带宽有效的数字传输方案，它提供了非常低的数据流的结构延迟。传统TCM使用与未编码传输相比基数为两倍的信号星座，其中每个PAM符号具有一位冗余，即，当$2^{n}$表示信号星座的基数时，应用具有速率$\frac{n-1}{n}$的码。最近发表的工作允许速率调整TCM通过打孔的卷积码（CC）上的TCM scheme是basedon.In本文中，它示出了如何打孔的TCM信号发送的符号间干扰（ISI）信道可以顺利地被解码。通过减少状态序列估计，可以在只有很小的性能损失的情况下实现显着的复杂性降低。
2014-05-27 cs.IT math.IT
Joint Successive Cancellation Decoding of Polar Codes over Intersymbol Interference Channels
极化码是一类适用于二进制输入离散无记忆信道（B-DMC）的容量实现码。然而，当应用于具有符号间干扰（ISI）的信道时，该码可能与BCJR均衡和常规解码方法一起表现不佳。针对ISI问题，提出了一种极化码在ISI信道下的联合连续抵消（SC）译码算法，该算法将均衡与常规译码相结合。译码方法的初始化信息是码间干扰码字符号的似然函数而不是码字符号。该译码器与传统的SC译码器一样采用递归公式，无需迭代。这与在均衡器和解码器之间执行迭代的常规迭代算法相反。此外，所提出的SC网格解码可以很容易地扩展到列表解码，这可以进一步提高性能。仿真结果表明，在ISI信道中，该方案的性能明显优于传统的译码方案。
2014-04-11 cs.IT math.IT
Computing Lower Bounds on the Information Rate of Intersymbol Interference Channels
可证明的下界的信息率I（X; X+S+N），其中X是从一个固定的，有限大小的字母，S离散值的随机变量（RV）和N高斯RV的符号。信息速率I（X; X+S+N）用作被高斯噪声破坏的码间干扰（ISI）信道的容量的严格下限。新的边界可以计算出一个合理的计算负荷，并提供了一个类似的水平的紧密性作为众所周知的固定下限的Shamai和Laroia的一个很好的范围有限ISI信道的实际利益。所提出的界限的计算需要评估的幅度总和的前体ISI条款，以及其中的主要条款的识别看到在输出的最小均方误差（MMSE）的判决反馈均衡器（DFE）。
2011-10-03 cs.IT math.IT
Design and Analysis of a Concatenated Code for Intersymbol Interference Wiretap Channels
Shahid Beheshti University（沙希德·贝赫什提大学）；McMaster University（麦克马斯特大学）
提出一种两阶段级联编码方案，结合LDPC码与网格码，在符号间干扰窃听信道上实现可靠安全通信，并优化度分布使信息泄露率上界趋于零。
2026-06-08 cs.IT math.IT
Feedforward Phase Noise Compensation for Intersymbol Interference Channels
School of Computation, Information and Technology, Technical University of Munich（计算、信息与技术学院，慕尼黑工业大学）
本文提出一种非迭代的相位噪声补偿方法，基于求和-乘积算法，用于多符号干扰信道，通过与线性最小均方误差滤波器对比，证明其在复杂度相似的情况下能实现更高的信息速率。
2026-04-20 cs.IT eess.SP math.IT
Low Complexity Decoding for Punctured Trellis-Coded Modulation Over Intersymbol Interference Channels
如Ungerboeck在1976/1983年引入的经典网格编码调制（TCM）使用与每个PAM符号具有一位冗余的未编码传输相比具有两倍基数的信号星座，即，当$2^{n}$表示信号星座的基数时，应用具有速率$\frac{n-1}{n}$的码。因此，原始方法仅包括整数传输速率，即，此外，当在符号间干扰（ISI）信道上发送时，最佳解码方案将联合地执行信道码的均衡和解码。在本文中，我们允许通过打孔的卷积码（CC）的TCM方案是基于的速率调整。在这种情况下，一个非平凡的映射的输出符号的CC信号点的结果在一个时变网格。我们提出了一种有效的技术，集成到这个网格的ISI通道，并表明，计算复杂性可以显着降低通过减少状态序列估计（RSSE）算法的时变网格。
2013-12-05 cs.IT math.IT
Spatially-Coupled Codes and Threshold Saturation on Intersymbol-Interference Channels
最近，已经观察到，终止的低密度奇偶校验（LDPC）卷积码（或空间耦合码）似乎在二进制无记忆信道的类中普遍地接近容量。这是由“阈值饱和”效应促进的，由此空间耦合的集合的置信传播（BP）阈值被提升到底层组成集合的最大后验（MAP）阈值。在本文中，我们考虑了空间耦合码在符号间干扰（ISI）信道下联合迭代译码的普遍性。更具体地说，我们的经验表明，阈值饱和也发生所考虑的问题。这可以通过首先识别擦除噪声的EXIT曲线和一般噪声的GEXIT曲线来观察，这些曲线自然地服从一般面积定理。从这些曲线，相应的MAP和BP阈值，然后数字获得。由于规则LDPC码在MAP译码下可以获得对称信息率（SIR），因此采用联合迭代译码的空间耦合码可以普遍地逼近ISI信道的SIR。对于dicode擦除通道，Kudekar和Kasai最近基于类似EXIT的曲线报告了非常相似的结果。
2011-10-10 cs.IT math.IT
Detection and Decoding for 2D Magnetic Recording Channels with 2D Intersymbol Interference
本文考虑了级联通信信道上的迭代检测和解码，该信道由Kavcic等人提出的四颗粒矩形离散颗粒模型（DGM）建模的二维磁记录（TDMR）信道组成。例如，接着是二维码间干扰（2D-ISI）信道，该信道通过DGM模型的输出与有限范围2D模糊掩模的线性卷积建模，接着添加高斯白噪声。迭代检测和解码方案在具有两个迭代循环的结构中组合TDMR检测、2D-ISI检测和软输入/软输出（SISO）信道解码。在第一环路中，2D-ISI信道检测器与TDMR检测器交换对数似然比（LLR）。在第二环路中，TDMR检测器与串行级联卷积码（SCCC）解码器交换LLR。对级联TDMR和2 × 2平均屏蔽ISI信道（SNR为10 dB）的仿真结果表明，在TDMR模型的整个粒度概率范围内，可以实现每粒度0.48个用户比特的密度，对应于每平方英寸约9.6太比特的面密度。
2014-01-23 cs.IT math.IT
Detection of Markov Random Fields on Two-Dimensional Intersymbol Interference Channels
提出了一种新的迭代算法，用于检测被二维的【形】码间干扰（ISI）和加性高斯白噪声（AWGN）破坏的二进制马尔可夫随机场（MRF）。我们假设一阶二进制MRF作为一个简单的模型相关的图像。我们假设一个2D数字存储通道，其中的MRF是交织之前被写入，然后由一个2D传感器读取，这样的通道出现在最近提出的光盘存储器系统。检测算法是两个软输入/软输出（SISO）检测器的级联：迭代行列软判决反馈（IRCSDF）ISI检测器和MRF检测器。MRF检测器是Geman和Geman在IEEE Trans. Pattern Anal.还有马赫内部：一九八四年十一月。在2 x 2平均掩码ISI信道上，在10^{-5}的比特出错率（BER）下，级联算法实现了比单独的IRCSDF检测器节省0.5到2.0 dB的SNR;节省随着MRF变得更加相关或随着SNR降低而增加。该算法也是相当强大的假设和实际MRF参数之间的失配。
2006-09-27 cs.IT math.IT
Gaussian Intersymbol Interference Channels With Mismatch
本文研究了高斯码间干扰（ISI）信道下的信道编码问题。具体地，假设失配解码器对脉冲响应函数具有不正确的假设。失配容量是给定解码规则的最高可实现速率。现有的下限与内存的通道和解码度量的失配容量（如在我们的模型），仅在多字母的表达式，在实践中还没有计算的形式。因此，它们对不匹配问题提供了很少的见解。在本文中，我们推导出可计算的单字母下界的失配容量，并讨论了我们的结果的一些含义。我们的可实现速率基于两个集合，即自回归过程生成的码字集合，以及在实值序列的“类型类”上均匀绘制的码字集合。我们的可实现的速率的计算表明，作为失配参数的函数的可实现的速率的非平凡的行为。作为我们的技术的一个简单的应用程序，我们还推导出与不匹配的解码器，假设没有ISI在所有的随机编码指数。最后，我们比较我们的结果与通用的解码器，我们认为在本文中的真正的类以外的通道设计。
2017-06-19 cs.IT math.IT
Easily Computed Lower Bounds on the Information Rate of Intersymbol Interference Channels
给出了信息速率I（X; X+S+N）的可证下界，其中X是从有限大小的字母表中独立均匀地抽取的符号，S是离散值随机变量（RV），N是高斯RV.众所周知，S表示判决反馈均衡器（DFE）输出端的前体码间干扰（ISI），I（X; X+S+N）用作对称信息速率（SIR）以及被高斯噪声破坏的ISI信道的容量的紧下限。当在许多公知的有限ISI信道上进行评估时，这些新的界限在所有信噪比（SNR）范围内提供了与Shamai和Laroia所确定的下限非常相似的针对SIR的紧密度水平，而当在高SNR处封闭观察时，这些新的界限实际上更紧密。新的下界分两步得到：首先，引入一个“不匹配”的互信息函数，它可以被证明是I（X; X+S+N）的下界。其次，该函数从下面进一步由一个表达式限定，该表达式可以通过一些具有小计算负载的一维积分来容易地计算。
2011-10-04 cs.IT math.IT
GRAND for Gaussian Intersymbol Interference Channels
University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
本文提出SGRAND-ISI算法，通过引入错误突发和序列可靠性概念，实现高斯ISI信道的最优GRAND解码，相比传统GRAND算法在性能和复杂度上有显著提升。
2026-10-23 cs.IT math.IT
On the Universality of Spatially Coupled LDPC Codes Over Intersymbol Interference Channels
研究空间耦合 LDPC 码在含删除或 AWGN 的 ISI 信道上的阈值差异，通过最优 APP 检测器传递函数与熵视角解释反常现象，并证明同一码可普适达到不同 ISI 信道的对称信息率。
2024-04-16 cs.IT math.IT
Constrained Secrecy Capacity of Finite-Input Intersymbol Interference Wiretap Channels
本文研究符号间干扰窃听信道的安全通信，推导无约束输入下的可达安全速率，并针对输入为有限阶马尔可夫链的约束情形提出基于代理函数的迭代优化算法，以高效逼近局部最优安全速率。
2023-04-12 cs.IT math.IT math.OC
Optimal Transmit Filters for ISI Channels under Channel Shortening Detection
我们认为信道受符号间干扰的影响，降低了复杂度，互信息优化，信道缩短检测。对于这样的设置，我们优化的发射滤波器，考虑到降低接收器的复杂性约束。作为品质因数，我们考虑了整个系统的可实现的信息速率，并与功能分析，我们建立了一个一般形式的最佳发射滤波器，然后可以通过标准的数值方法进行优化。作为推论，我们的主要结果，我们得到了一些洞察的行为的标准注水算法的符号间干扰信道。只要稍加修改，我们推导出的一般形式就可以应用于具有码间干扰的多输入多输出信道。为了说明我们的结果的实际应用，我们提供了我们的理论结果的应用程序，通过推导出最佳的成形脉冲的线性调制传输的带限加性高斯白噪声信道中的快于奈奎斯特/时间包装技术有可能的应用。
2013-10-23 cs.IT math.IT
Cyclic-Coded Integer-Forcing Equalization
考虑了一个具有加性高斯噪声的离散时间码间干扰信道，其中只有接收机知道信道的冲激响应。提出了一种将判决反馈均衡与信道编码相结合的方法，其中解码先于符号间干扰的去除。这是通过结合最近提出的整数强制均衡方法与循环分组码。信道冲激响应被线性均衡为整数值响应。然后，通过利用循环码在（循环）整数值卷积下闭合的属性来利用这一点。该方案的性能上的显式界限也来自。
2011-06-23 cs.IT math.IT
A Unifying Model for External Noise Sources and ISI in Diffusive Molecular Communication
本文考虑了外部噪声源的影响，包括干扰发射机，扩散分子通信系统，其中的影响是测量的噪声分子的数量预计将在一个被动接收器。噪声，多用户干扰和符号间干扰的统一模型，在某些情况下，干扰可以近似为一个噪声源，连续发射。该模型包括对流和分子降解的存在。时变和渐近的影响，推导出一系列的特殊情况下，其中一些促进封闭形式的解决方案。仿真结果表明的准确性的表达式推导出的连续发射的噪声源的影响，并显示如何近似符号间干扰作为噪声源可以简化加权和检测器的预期误码概率的计算。
2014-07-07 cs.IT math.IT
Data-Driven Symbol Detection for Intersymbol Interference Channels with Bursty Impulsive Noise
Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）；NXP Semiconductors（恩智浦半导体）
针对突发脉冲噪声ISI信道及信道记忆认知不准场景，提出基于HMM无监督学习和NN-HMM混合的数据驱动BCJR检测方法，无需完整CSI即可实现接近最优的误码率性能。
2024-05-17 cs.IT cs.LG eess.SP
Delayed Feedback Capacity of Stationary Sources over Linear Gaussian Noise Channels
我们考虑一个线性高斯噪声信道与延迟反馈。假设信道噪声是ARMA（自回归和/或移动平均）过程。我们将高斯噪声信道转化为白噪声的码间干扰信道，并证明了原始信道的延迟反馈等价于导出信道的瞬时反馈。通过推广先前开发的高斯信道与瞬时反馈的结果，并将其应用到派生的符号间干扰信道，我们表明，条件上的延迟反馈，条件高斯-马尔可夫源实现的反馈能力和马尔可夫记忆长度确定的噪声谱阶和反馈延迟。卡尔曼-布西滤波器被证明是最佳的处理反馈。根据信道输入功率约束和反馈环中所用Kalman-Bucy滤波器的Riccati方程的稳态解，导出了平稳信源的最大信息速率。
2007-01-16 cs.IT math.IT
Nonlinear Trellis Description for Convolutionally Encoded Transmission Over ISI-channels with Applications for CPM
在本文中，我们提出了一个匹配解码方案的卷积编码传输码间干扰（ISI）信道，并设计了一个非线性网格描述。作为一个应用程序，我们表明，对于编码的连续相位调制（CPM）使用非相干接收器的状态的超级网格的数量可以显着减少通过匹配的非线性网格编码器。
2012-08-01 cs.IT math.IT
Low Complexity Joint Iterative Equalization and Multiuser Detection in Dispersive DS-CDMA Channels
色散直接序列码分多址（DS-CDMA）信道中的通信会受到码间干扰和多址干扰的影响，从而严重影响系统的性能。联合最大\textit{a posteriori}概率（MAP）均衡和具有差错控制解码的多用户检测可以用于减轻这种干扰并实现最佳比特出错率。不幸的是，这种最佳检测通常需要过高的计算复杂性。这个问题是解决在本文中，通过减少状态格搜索检测算法的发展，从信道解码器的判决反馈的基础上。在大系统极限下分析了该算法的性能。分析和仿真结果表明，该算法复杂度低，在中等信噪比下性能接近最优，比并行干扰消除算法具有更大的系统负载容量。
2005-01-21 cs.IT math.IT
The Worst Case ISI channels and the Uniqueness of the Corresponding Minimum Eigenvalue
码间干扰（ISI）是高速数据通信系统接收机性能下降的主要原因。这主要是由于可用带宽有限。任何两个符号序列之间的最小欧几里德距离在这种情况下在中等到高信噪比是一个重要参数。这里证明，当ISI增加时，最小距离严格减小，当考虑最坏情况时。由此得出，给定长度的最坏情况ISI信道的最小特征值是唯一的。
2013-04-19 cs.IT math.IT
Reduced Complexity Super-Trellis Decoding for Convolutionally Encoded Transmission Over ISI-Channels
在本文中，我们提出了一个匹配编码（ME）方案卷积编码传输码间干扰（通常称为ISI）信道。一种新颖的网格描述使得能够联合执行均衡和解码，即，使得能够进行有效的超网格解码。通过这种匹配的非线性网格描述，我们可以显着减少所需的状态数的接收端维特比算法执行最大似然序列估计。进一步的复杂性降低，实现了使用减少状态序列估计的概念。
2012-10-04 cs.IT math.IT
Securing Full-Duplex Amplify-and-Forward Relay-Aided Transmissions Through Processing-Time Optimization
我们调查的全双工（FD）放大转发（AF）中继信道的物理层安全性。我们提供了一个新的角度来看这个问题，并表明，在继电器的处理时间（延迟）可以利用，以提高系统的安全性。我们发现，FD AF中继信道可以被看作是一个符号间干扰（ISI）的信道，因此，离散傅立叶变换（DFT）可以用于数据调制和解调转换的频率选择性信道平坦衰落信道的每个子信道/子载波。通过利用需要通过插入循环前缀来清除信道存储器的事实，Alice注入了仅伤害窃听节点的人工噪声（AN）信号。该AN信号的强度及其干扰等级由中继的处理时间控制。
2021-01-25 cs.IT math.IT
Filter Bank Multicarrier in Massive MIMO: Analysis and Channel Equalization
我们进行了渐进的性能的滤波器组多载波（FBMC）的背景下，大规模多输入多输出（MIMO）的研究。我们表明，信道失真的影响，即，符号间干扰和载波间干扰不会随着基站（BS）阵列大小的增加而消失。结果，信号与干扰加噪声比（SINR）不能通过增加BS天线的数量而无限制地增长，并且由某个确定性值来上界。我们表明，这种现象是多天线合并抽头值和移动终端和BS天线之间的信道冲激响应之间的相关性的结果。为了解决这个问题，我们引入了一种有效的均衡方法，消除这种相关性，使我们能够实现任意大的SINR值，通过增加BS天线的数量。我们进行了彻底的分析，建议的系统，并找到均衡器系数和各自的信干噪比的解析表达式。
2018-06-24 cs.IT math.IT
On the error exponent of variable-length block-coding schemes over finite-state Markov channels with feedback
研究了变长分组编码下反馈马尔可夫信道的差错指数。推广了Burnashev的经典结果，在信道状态在发送端和接收端都是因果观测的假设下，给出了有限状态Markov信道可靠性函数的单字母刻画.从随机控制理论的工具，以处理信道的符号间干扰。特别是马尔可夫决策过程的凸分析方法，通过处理问题的停止时间范围所产生的可变长度的编码方案。
2007-07-13 cs.IT math.IT
Zero-Forcing Precoding for Frequency Selective MIMO Channels with $H^\infty$ Criterion and Causality Constraint
我们考虑在存在符号间干扰的情况下，通过因果和线性时不变预编码器对频率选择性MIMO信道进行迫零均衡。我们的动机是双重的。首先，我们关注的是因果预编码器的最佳性能从最坏的情况下的角度来看。因此，我们构建了一个最佳的因果预编码器，而与其他作品相反，我们的建设不限于有限或理性的脉冲响应。此外，我们推导出一种新的数值方法来计算因果预编码器可实现的最佳性能指标给定的信道。这个量在最佳预编码器的数值确定中是重要的。
2008-10-27 cs.IT math.IT
Multihead Multitrack Detection with ITI Estimation in Next Generation Magnetic Recording System
阵列头读多磁道检测技术是下一代磁存储系统的一种很有前途的技术。多磁头多道（MHMT）系统的特点是下行道方向存在码间干扰（ISI），交叉道方向存在道间干扰（ITI）。构造MHMT最大似然（ML）检测器的网格需要ITI的知识，ITI通常在接收器处是未知的。此外，为了保持效率，ML检测器需要ITI的静态估计，其真实值实际上可能变化。在本文中，我们提出了一种改进的ML检测器上的$n$ -头，$n$ -轨（$n$ H $n$ T）通道，可以有效地跟踪ITI的变化，并适应新的估计。所提出的检测器中使用的网格被证明是独立的ITI水平。增益环路结构用于估计ITI。仿真结果表明，所提出的检测器提供了一个性能优势的设置复杂性约束限制传统的ML检测器使用静态ITI估计。
2016-02-17 cs.IT math.IT
Performance Evaluation of OTFS Over Measured V2V Channels at 60 GHz
本文提出了一种分析的正交时间频率空间（OTFS）调制方案时，应用到现实的车辆信道的情况。OTFS在延迟-多普勒域中调制符号，希望利用两者中的分集。这样做的代价是需要复杂的干扰消除均衡器，因为该域引起大量的载波间和符号间干扰。我们使用测量的毫米波车辆信道进行这种分析，我们假设典型的物理层设置的性能分析。我们的研究结果表明，有一个具有挑战性的权衡之间的信道条件，很容易均衡和信道条件，允许OFTS利用二维多样性。在第一种情况下，我们观察到良好的整体性能，通过采用OTFS几乎没有增强。在第二种情况下，通过OTFS的性能增益是可见的，但具有差的整体性能。
2020-08-04 cs.IT eess.SP math.IT
On the Joint Decoding of LDPC Codes and Finite-State Channels via Linear Programming
本文将Feldman等人提出的二进制线性码的线性规划译码器推广到二进制输入有限状态信道的联合译码。特别是，我们提供了一个严格的定义LP联合解码伪码字（JD-PCW），使码字和JD-PCW之间的成对错误概率的评估。这自然会导致解码器故障概率的可证明上限。如果信道是有限状态符号间干扰信道，则LP联合解码器也具有最大似然（ML）证书属性，并且所有整数值解都是码字。在这种情况下，相对于ML解码的性能损失可以完全由分数值JD-PCW来解释。
2010-06-07 cs.IT math.IT
Interference Alignment for the K-user Interference Channel with Imperfect CSI
在本文中，我们探讨了信息理论方面的干扰对齐及其关系到信道状态信息（CSI）。针对$K-$用户干扰信道中不同用户间干扰变化规律不同的问题，提出了几种方法来调整干扰的某些部分，提高了分时方法的效果。对于更实际的情况下，当所有连接到同一目的地的信道链路具有相同的变化模式，我们找到了一个上限，并分析了它的大干扰信道网络。该结果表明，当网络的大小增加时，上限值变为$\frac{\sqrt{K}}{2}$。对于快衰落信道时，所有的信道具有相同的变化模式，我们表明，当直接链路具有不同的特征功能（信道置换或记忆），在没有一半的CSI（交叉链路）在发送器和接收器，可以实现$K/2$度的自由度（DoF）。通过逆证明，我们还证明了这是实现$\frac{K}{2}$最大DoF的最小信道信息。在整个工作中，这一事实已经被精确地证明了关于更一般的部分状态CSI和可实现的DoF的陈述。换句话说，对于我们发现的3用户全连接干扰信道，当$\frac{3}{2}$位于可实现的DoF时，我们不需要知道CSI的一半。同时，将结果推广到$K-$用户干扰信道的更一般形式，并通过逆证明，证明了其对信道状态的函数性是最优的。
2015-12-06 cs.IT math.IT
On Achievable Schemes of Interference Alignment with Double-Layered Symbol Extensions in Interference Channel
本文研究了$K$ -用户干扰信道。干扰对齐很可能应用于双层符号扩展，无论是对于H $ø$ st-Madsen-Nosratinia猜想中的恒定信道还是缓慢变化的信道。在我们的工作中，核心思想依赖于双层符号扩展，人工构造等效的时变信道，以提供关键的\textit{channel randomness or relativity}所需的常规Cadambe-Jafar方案在时变信道\cite{IA-DOF-Kuser-Interference}。
2012-11-18 cs.IT math.IT
On Designing Novel ISI-Reducing Single Error Correcting Codes in an MCvD System
本文针对MCvD系统同时存在ISI和噪声的问题，设计了非线性单纠错码及其编解码算法，仿真证明其优于现有码，能有效降低ISI并改善BER。
2025-02-27 cs.IT math.IT
Optimal Receiver Design for Diffusive Molecular Communication With Flow and Additive Noise
在本文中，我们进行接收机设计的扩散分子通信环境。我们的模型包括在任何方向的流动，信息分子的来源，除了发射机，在传播环境中的酶，以减轻符号间干扰。我们表征接收机观测之间的互信息，以显示多久可以独立的意见。我们推导出的最大似然序列检测器提供一个下界的比特错误概率。我们提出了家庭的加权和检测器更实际的实现，并得出其预期的误码率。在一定条件下，最佳加权和检测器的性能与匹配滤波器相当。接收机仿真结果表明，权衡检测器的复杂性与可实现的比特错误概率，并在任何方向上的慢流可以提高加权和检测器的性能。
2014-07-07 cs.IT math.IT
Robust Transceiver with Tomlinson-Harashima Precoding for Amplify-and-Forward MIMO Relaying Systems
研究了多跳放大转发多输入多输出中继系统中基于Tomlinson-Harashima预编码的鲁棒收发机设计问题。在源节点，采用THP来抑制空间码间干扰。然而，由于其非线性性质，THP对信道估计误差非常敏感。为了减小信道估计误差的影响，提出了一种信源端THP、中继端线性转发矩阵和目的端线性均衡器的联合贝叶斯鲁棒设计。利用乘性凸性和矩阵单调函数的优良特性，首次推导出非线性收发器的最优结构。基于导出的结构，收发器的设计问题减少到一个简单得多，只有标量变量，可以有效地解决。最后，仿真结果表明，所提出的鲁棒设计的性能优势，非鲁棒设计。
2014-12-04 cs.IT math.IT
On Successive Refinement of Diversity for Fading ISI Channels
速率和分集在通信中强加了基本的权衡。在[4]中针对符号间干扰（ISI）信道研究了这种折衷。在[1]中探索了不同的观点，其中设计了高速率码，使得它们具有嵌入其中的高分集码。这种多样性嵌入码的平坦衰落信道的研究，在本文中，我们探讨其应用于ISI信道。特别是，我们研究了通过特定的编码策略实现的标量ISI信道的分集嵌入码的速率元组。本文的主要结果是，衰落ISI信道的分集复用权衡确实是连续细化。这意味着对于衰落单输入单输出（SISO）ISI信道，可以在高速率码中嵌入高分集码而没有任何性能损失（渐近）。这与关于信道频率响应相对于时域抽头的衰落强度的渐近行为的确定性结构观察有关。
2007-09-24 cs.IT math.IT
Bandlimited Intensity Modulation
本文提出了一种在带限强度调制直接检测（IM/DD）信道上的新的带宽有效信令方法。信道可以被建模为具有非负输入和加性高斯白噪声（AWGN）的带限信道。由于非负性约束，相干带限信道的标准方法不能在这里应用。先前建立的用于IM/DD信道的技术需要两倍于传统相干信道所需带宽的带宽。我们提出了一种方法，在不大于比特率的带宽中无符号间干扰地传输。这是通过将奈奎斯特或根奈奎斯特脉冲与恒定偏置相结合并使用高阶调制格式来实现的。事实上，我们可以用与相干传输相等的带宽进行传输。所需的平均光功率和带宽之间的权衡进行了研究。取决于所需的带宽，通过参数线性脉冲（所谓的“优于奈奎斯特”脉冲或根升余弦脉冲）获得最省电的传输。
2012-03-01 cs.IT math.IT
On the capacity of bandlimited optical intensity channels with Gaussian noise
我们确定上下限的能力带限光强度信道（BLOIC）与高斯白噪声。考虑三种类型的输入功率约束：1）仅平均功率约束，2）仅峰值功率约束，以及3）平均和峰值功率约束。容量下限通过两步过程导出，包括1）对于每种类型的约束，设计可容许的脉冲幅度调制输入波形系综，以及2）下限所设计的输入系综的最大可实现信息速率。容量上界推导出行使约束松弛和利用离散时间光强度信道上的已知结果。我们获得自由度最佳（自由度最佳）的下限，具有相同的前对数因子的上限，从而表征高信噪比容量的BLOIC在有限的差距。我们进一步推导出符号间无干扰（ISI-免费）信令的下限，所有实际的SNR值，表现良好。特别地，当SNR低于10 dB时，基于无ISI信令的下限优于DOF最优下限。
2017-02-12 cs.IT math.IT
Optimal Channel Shortener Design for Reduced-State Soft-Output Viterbi Equalizer in Single-Carrier Systems
本文研究了单载波系统中降态软输出维特比均衡器（RS-SOVE）的最优信道缩短器设计。为了使用RS-SOVE，需要设计三个接收机滤波器：前置滤波器、目标响应滤波器和反馈滤波器。这三个滤波器的集合通常称为\lq \lq{}信道缩短器\rq \rq{}。传统上，信道缩短器被设计成将码间干扰（ISI）信道变换成等效的最小相位等效形式。在本文中，我们设计的信道缩短最大化的互信息下限（MILB）的基础上的不匹配检测模型。通过考虑RS-SOVE中的决策反馈质量，发现前置滤波器和反馈滤波器是封闭的形式，而目标响应是通过梯度上升的方法与梯度显式导出优化。分析了信道缩短器的信息论性质。此外，我们通过数值计算结果表明，建议的信道缩短设计实现了优越的检测性能相比，以前的信道缩短设计在中等和高码率。
2016-09-16 cs.IT math.IT
A Simple Proof of Threshold Saturation for Coupled Scalar Recursions
低密度奇偶校验（LDPC）卷积码（或空间耦合码）已被证明接近二进制擦除信道（BEC）和二进制输入无记忆对称信道的容量。这种壮观的性能背后的机制是阈值饱和现象，其特征在于由空间耦合合奏的置信传播阈值增加到由非耦合系统定义的固有噪声阈值。在本文中，我们提出了一个简单的证明阈值饱和，适用于广泛的一类耦合标量递归。利用BEC上的非规则LDPC码的密度演化方程和一类广义LDPC码在带擦除噪声的码间干扰信道上的联合迭代译码，证明了该定理成立的条件.我们的方法是基于潜在的功能和动机主要是由竹内等人的想法。由此产生的证明是令人惊讶的简单时，与以前的方法相比。
2013-10-19 cs.IT math.IT
Group Probability Decoding of Turbo Product Codes over Higher-Order Fields
Northeastern University（东北大学）
针对传统Turbo乘积译码在比特相关时丢失信息的问题，提出基于组概率的Turbo乘积译码方法，理论预测其互信息和SNR增益，并结合非二进制TPCs与符号级ORBGRAND+SOGRAND验证，实现内源0.3dB、外源0.7dB的SNR增益。
2025-11-11 cs.IT math.IT
Linear Degrees of Freedom for $K $-user MISO Interference Channels with Blind Interference Alignment
在本文中，我们描述了$K $ -用户$M \times 1 $多输入单输出干扰信道的自由度（DoF），该信道具有可重构天线，在接收机处具有多个预设模式，假设在发射机处没有信道状态信息的情况下采用线性编码策略，即，盲干扰对准我们的线性DoF逆建立在引理上，如果一组发送符号在它们的公共非预期接收器处对齐，则这些符号在它们对应的接收器处必须具有独立的信号子空间。这个引理是由以下固有特征引起的：假设信道的相干时间足够长，则朝向相同接收器的链路的信道状态的变化模式总是相同的。我们推导出一个上界的线性和自由度，并提出了一个可实现的计划，完全实现的线性和自由度的上界时，$\frac{n^{*}}{M}=R_{1} $和$\frac{MK}{n^{*}}=R_{2} $都是整数。对于其他情况，其中$R_1 $或$R_2 $不是整数，我们只给出了一些指导如何在接收机处对准干扰信号以实现上限。作为扩展，我们还显示了下行链路/上行链路蜂窝网络的线性和自由度上界。
2016-02-12 cs.IT math.IT
On Runlength Limited Codes for BICM Systems
研究游程长度受限码在BICM系统中的应用，聚焦低信噪比，推导优化问题得出最优分配方案，考虑渐近大的块长度推断实用策略，扩展到两状态RLL码并证明其性能显著提升。
2026-07-23 cs.IT eess.SP math.IT
Unsupervised Linear and Nonlinear Channel Equalization and Decoding using Variational Autoencoders
Tel-Aviv University（特拉维夫大学）
介绍了一种新的盲信道均衡和译码方法，即变分推理方法，特别是变分自编码器（VAE）。首先，我们考虑重建的未编码的数据符号传输在一个嘈杂的线性符号间干扰（ISI）的信道，与一个未知的脉冲响应，而不使用导频符号。我们推导出一个近似的最大似然估计的信道参数和重建的传输数据。我们表现出显着和一致的改善，在出错率的重建符号，相比现有的盲均衡方法，如恒模，从而使更快的信道采集。VAE均衡器使用具有少量自由参数的卷积神经网络。这些结果被推广到未知参数的噪声非线性ISI信道的盲均衡。然后，我们考虑编码通信使用低密度奇偶校验（LDPC）码在噪声线性或非线性ISI信道上传输。目标是在不使用导频符号的情况下，根据与所发送的码字相对应的信道观测来重构所发送的消息。我们证明了改进的期望最大化（EM）算法，使用涡轮均衡。此外，不同于EM，我们的方法的计算复杂性不具有对信道冲激响应的大小的指数依赖性。
2020-04-13 cs.IT cs.LG eess.SP
