A Belief Propagation Algorithm for Multipath-based SLAM with Multiple Map Features: A mmWave MIMO Application
提出一种基于多径SLAM的置信传播算法，利用因子图高效估计多地图特征与代理状态，通过毫米波MIMO实测验证了其在动态室外场景中的优异定位与建图性能。
2024-03-15 eess.SP
Multipath-Enhanced Measurement of Antenna Patterns: Theory
本文提出多径增强天线方向图（MEAP）测量技术，利用参考天线校准多径信道矩阵并结合矢量球谐函数表示方向图，从而无需消声环境即可实现天线方向图测量。
2025-07-04 eess.SP
Empirical Fading Model and Bayesian Calibration for Multipath-Enhanced Device-Free Localization
针对多径增强无设备定位中多径传播路径未知的问题，提出经验衰落模型与贝叶斯校准方法，通过点质量滤波器求解延迟椭圆上的反射点位置，可在不同环境下稳健估计反射点。
2022-05-11 eess.SP
MultiPathFormer: Towards a Foundation Model for Multipath Wireless Propagation
该研究提出MultiPathFormer，以多径传播为预训练对象，结合Environmental RAG机制，在27种环境预训练后，在多项无线通信下游任务中超越SOTA模型，验证了路径级预训练的有效性。
2026-08-06 cs.AI cs.LG eess.SP
Multipath Exploitation for Fluctuating Target Detection in RIS-Assisted ISAC Systems
本文提出在ISAC系统中利用RIS提供可控多径传播，通过联合设计双功能发射波束成形与RIS反射波束成形最大化雷达SNR期望，并开发基于MM和ADMM的高效交替优化算法，有效提升了起伏目标检测性能。
2024-06-02 eess.SP
MARBLE-Net: Learning to Localize in Multipath Environment with Adaptive Rainbow Beams
School of Information Science and Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学信息科学与工程学院）
MARBLE-Net通过自适应彩虹束学习网络，在多径环境中实现高精度定位，优于传统方法和深度学习基线。
2026-02-10 eess.SP
A Framework for Developing and Evaluating Algorithms for Estimating Multipath Propagation Parameters from Channel Sounder Measurements
提出一种框架，用于开发和评估从毫米波信道探测仪测量中提取多径分量的算法，通过模型与实测对比了CLEAN、SAGE和RiMAX三种算法，后者性能更优。
2023-10-12 eess.SP
PointNeRT: A Physics Aware Neural Ray Tracing Surrogate for Propagation Channel Modeling
School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong University（北京交通大学电子工程学院）；China Academy of Industrial Internet, Ministry of Industry and Information Technology（工业和信息化部工业互联网研究院）；Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（中国科学院空天信息创新研究院）
PointNeRT通过点云输入高效重建多径传播，无需显式构建网格模型或手动定义电磁交互规则，实现物理约束下的多径预测与功率衰减建模。
2026-05-12 eess.SP
Modeling power angle spectrum and antenna pattern directions in multipath propagation environment
针对现有传播模型未考虑天线方向图影响的问题，本文提出多径传播环境下的功率角谱与天线方向图方向建模方法，对波束成形、大规模MIMO等新兴通信技术的传播建模具有重要意义。
2018-03-26 cs.IT eess.SP math.IT
Direct Multipath-Based SLAM
本文提出一种直接以接收无线电信号为输入的基于多径的SLAM方法，通过因子图和置信传播避免信道估计预处理，在SISO场景下相比传统方法显著提升了定位与建图精度。
2024-09-30 eess.SP
Adaptive Multipath-Based SLAM for Distributed MIMO Systems
Lund University（隆德大学）；University of California San Diego（加利福尼亚大学圣地亚哥分校）；Graz University of Technology（格拉茨工业大学）；Scripps Institution of Oceanography（斯克里普斯海洋研究所）
本文提出一种基于贝叶斯的多径SLAM方法，用于分布式MIMO系统，解决现有方法在非凸几何环境中融合多径信息的限制，通过自适应检测概率和软射线追踪策略提升定位和建图性能。
2026-03-27 eess.SP
Multipath-based SLAM using Belief Propagation with Interacting Multiple Dynamic Models
Graz University of Technology（格拉茨工业大学）；Christian Doppler Laboratory for Location-aware Electronic Systems（克里斯琴·多普勒定位感知电子系统实验室）
在本文中，我们提出了一个贝叶斯多路径为基础的同时定位和映射（SLAM）算法，不断适应交互多模型（IMM）参数来描述移动代理的状态动态。IMM参数的时间演化由马尔可夫链描述，并且参数被并入表示SLAM问题的统计结构的因子图结构中。建议的信念传播（BP）为基础的算法适应，在一个在线的方式，随时间变化的系统模型，通过共同推断的模型参数以及代理和地图功能状态。最后通过一个仿真场景对算法的性能进行了评估。我们的数值模拟结果表明，所提出的基于多路径的SLAM算法是能够应付强烈变化的代理状态动态。
2021-03-23 cs.LG cs.SY eess.SP
Soft-Coherent Direct Multipath SLAM
Graz University of Technology（格拉茨工业大学）
本文提出了一种可扩展的贝叶斯直接多径SLAM方法，用于D-MIMO/XL-MIMO系统中的相干数据融合，通过联合推断环境实现鲁棒、高精度的直接定位。该方法通过保持相位相干性，避免了非相干处理导致的孔径损失，并结合表面模型实现了分布式基础设施上的地图特征融合。
2026-06-03 eess.SP
On Spatial Degree-of-Freedom Analysis of Near-Field Multipath Channels for Ultra-massive MIMO Systems
Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）；National Mobile Communications Research Laboratory, School of Information Science and Engineering, Southeast University（东南大学信息科学与工程学院国家移动通信重点实验室）；State Key Lab of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室）
针对超大规模MIMO系统近场多径信道，基于格林函数表示推导自由度度量，通过有效电孔径与立体角乘积计算各路径贡献，并通过可分辨路径的有效并集得到总自由度，实验验证了多径传播可显著增加空间自由度。
2026-05-29 eess.SP
Learning-Based Phase Estimation for Multi-Frequency Carrier Phase Ranging under Structured Multipath Conditions
Faculty of Computing and Telecommunications, Poznan University of Technology（波兹南理工大学计算与电信学院）
针对多径环境下载波相位测距的非高斯、非对称相位观测问题，提出一种基于学习的估计器，直接利用经验相位分布，无需预设统计模型，在3GPP场景下比经典方法精度更高。
2026-08-19 eess.SP
Predicting Lifespan of Ground-to-Air Multipath Components in mmWave UAV Channels
本文针对非WSSUS地对空毫米波信道，将多径分量建模为路径仓时间序列，结合半马尔可夫链与深度神经网络预测其寿命，仿真验证了高精度预测效果。
2025-03-12 eess.SP
Dual-Orthogonality Waveforms for Integrated Communication and Imaging in Dynamic Multipath Channels
Politecnico di Milano（米兰理工大学）；Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）
本文针对动态多径信道下ISAC的正交性破坏问题，提出一种多径感知解码框架，实现了与OFDM、MIMO-OTFS相当的通信性能，同时提升了传感成像，验证了60 GHz下的多流通信与精准测距。
2026-08-25 eess.SP
5G Positioning and Mapping with Diffuse Multipath
由于传播信道和传播环境之间的几何连接，5G毫米波通信对于定位非常有用。信道估计方法可以利用所得到的稀疏性来估计每个传播路径的参数（延迟和角度），这又可以用于定位和映射。当路径在角度或延迟方面表现出显著的扩展时，这些方法就会失效或导致显著的偏差。我们提出了一种新的基于张量的信道估计方法，该方法允许以非参数形式估计毫米波信道参数。该方法能够准确地估计通道，即使在没有镜面反射分量的情况下。这进而使得能够仅使用扩散多路径来进行定位和映射。仿真结果证明了该方法的有效性。
2020-05-22 cs.IT eess.SP math.IT
An RIS-enabled Time Reversal Scheme for Multipath Near-Field Channels
针对高频宽带近场多径信道，提出一种无需信道知识的RIS使能时间反演方案，通过创建虚拟传播路径提升SNR，在大量元件时优于传统被动波束成形。
2024-08-26 eess.SP
Interference and Multipath Resilient ToA Estimation
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
本文提出一种低计算复杂度的ToA估计算法，通过自适应空间滤波和自动微分技术，在多径和干扰环境下实现超分辨的路径tap估计。
2025-11-27 cs.IT eess.SP math.IT
Adaptive Bayesian Beamforming for Imaging by Marginalizing the Speed of Sound
提出边缘化声速的贝叶斯波束形成方法，通过将最小方差波束形成器在声速后验上积分并利用高斯求积求解，有效提升了浅水声纳成像的距离和方位分辨率并抑制多径伪影。
2025-09-15 eess.SP
Ground Reflection-Aided TomoSAR Imaging with 5G NR Signals
National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University（东南大学）
本文提出一种增强型NOMP算法和高度融合策略，用于提升TomoSAR成像的定位和高度精度，有效抑制多径效应。
2026-04-12 eess.SP
Ray-Optics Simulations of Outdoor-to-Indoor Multipath Channels at 4 and 14 GHz
本研究针对室外到室内场景，开展基于激光扫描点云楼层平面图的4 GHz与14 GHz频段射线追踪信道仿真，验证了内部建模对提升时延和角度扩展仿真精度的作用，还分析了多层隔热窗对传播覆盖的影响。
2023-01-13 eess.SP
Target Detection in OFDM-ISAC Systems: A Multipath Exploitation Approach
针对OFDM基ISAC系统的目标检测问题，提出利用延迟-多普勒域分集增益的加权GLRT检测器，结合子载波功率与检测器权重联合优化框架，用MM迭代算法求解非凸问题，显著提升多径环境下的检测性能。
2025-01-14 eess.SP
Joint Channel Estimation and Localization in Pinching-Antenna OFDM Systems: The Blessing of Multipath
School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University（西南交通大学）；School of Engineering and Mathematical Sciences, La Trobe University（乐卓博大学）
本文提出了一种混合推理框架，用于在夹紧天线OFDM系统中实现多径环境下的联合信道估计与定位，通过期望传播和正交匹配追踪等方法提高估计精度，同时降低硬件复杂度。
2025-12-10 eess.SP
Sequential Detection and Estimation of Multipath Channel Parameters Using Belief Propagation
提出了一种基于置信传播（BP）的无线电信号多径分量（MPC）参数序贯检测与估计算法。在具有移动发射机/接收机的动态信道条件下，MPC的数量、MPC色散参数和虚警贡献的数量是未知的并且是时变的。我们开发了一个贝叶斯模型的顺序检测和估计的MPC分散参数，并表示它的因子图，使使用BP的边缘后验分布的有效计算。在每个时间步，基于快照的参数信道估计器提供一组MPC的参数估计，这些MPC被用作所提出的基于BP的算法的噪声测量。它执行联合概率数据关联，估计时变MPC参数和虚警测量的平均数，通过和积算法规则。该算法还利用幅度信息，使可靠的检测“弱”MPC非常低的组件信号噪声比（SNR）。所提出的算法的性能相比，以及国家的最先进的算法，高SNR的MPC，但它显着优于他们为中等或低SNR的MPC。使用真实的无线电测量结果表明，所提出的算法在现实和具有挑战性的情况下表现出色。
2022-05-22 cs.IT eess.SP math.IT
Scene-Conditioned PINN-GNN for Multipath RF Maps: Cross-Scene Generation and In-Scene Completion
Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China（电子工程与信息科学系，中国科学技术大学）；Wireless Technology Lab, Huawei（华为无线技术实验室）
提出基于物理信息神经网络和图神经网络的统一射频地图构建框架，支持跨场景生成和场景内补全，采用峰值加权动态时间弯曲度量评估多径重建质量，实验表明优于多种基线方法。
2026-09-01 cs.AI eess.SP
Outlier-Resistant Fusion for Multi-static Positioning using 5G NR Signals
RWTH Aachen University（亚琛工业大学）；Indian Institute of Technology Jodhpur（焦浦印度理工学院）
本文提出一种鲁棒算法，通过角度到达和Cauchy损失函数抑制多径环境中的异常值，提升扩展目标定位精度，优于LS和IRLS等传统方法。
2026-03-20 eess.SP
PINN and GNN-based RF Map Construction for Wireless Communication Systems
University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）；Huawei（华为）
本文提出一种结合物理信息神经网络和图神经网络的射频地图构建方法，通过引入物理约束和空间相关性，实现高精度的多径参数预测，适用于稀疏采样和复杂环境。
2026-03-29 eess.SP
A Deep Learning Approach to Multipath Component Detection in Power Delay Profiles
Brno University of Technology（布尔诺理工大学）；Military University of Technology（军事理工大学）；National Institute of Technology Dargapur（达尔加普尔国家理工学院）
本文提出结合自编码器和DBSCAN聚类的框架，利用深度学习改进功率延迟剖面中多径分量的检测，通过放松F1分数策略评估模型性能，实验表明基于Transformer的自编码器在重建和异常检测方面表现优异。
2026-03-20 eess.SP
Analysis of multipath channel delay estimation using subspace fitting
在室内和城市无线电传播场景中，丰富的散射的存在可能导致多径分量（MPC）的高到达密度。MPC通常成簇到达接收器，其中一个簇内的MPC具有相似的角度和延迟。到达单个集群内的MPC通常在延迟域中是不可解析的。在本文中，我们分析了未解决的MPC的延迟估计的偏差与多带子空间拟合算法的影响。我们把未解决的MPC作为一个模型误差，导致扰动子空间估计。从一阶近似的扰动，我们推导出的视线（LOS）组件的延迟估计的偏差。我们表明，它取决于功率和相对延迟的未解决的MPC在第一集群相比，LOS组件。数值实验表明，推导出的偏差表达式很好地描述了未解决的MPC的延迟估计的影响。
2021-01-30 eess.SP
WiCo-MG: Wireless Channel Foundation Model for Multipath Generation via Synesthesia of Machines
针对6G AI原生通信系统对海量高质量多径信道数据的需求，本文提出基于机器通感的两阶段训练无线信道基础模型WiCo-MG，实现了高精度、强泛化的多径生成，性能优于现有基线。
2025-11-19 eess.SP
A Ray-Based Characterization of Satellite-to-Urban Propagation
Department of Electrical, Electronic and Information Engineering “G. Marconi,” CNIT, University of Bologna（博洛尼亚大学 G. Marconi 电子、电气与信息工程学院，CNIT）
本文通过确定性射线追踪模拟研究卫星至城市传播，分析不同城市布局下传播机制的重要性及Rician K因子和时延扩展对链路和系统级模拟的影响。
2026-10-14 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surfaces for Doppler Effect and Multipath Fading Mitigation
由于设想的新用例和未来无线网络的潜在新要求，已经开始对6 G及更高级别的无线技术进行广泛的研究。尽管在过去几十年中已经引入了过多的现代物理层解决方案，但是不可否认的是，在可用频谱、适配的调制/编码解决方案以及相应的最大容量方面已经达到饱和水平。在这种情况下，通信通过可重构智能表面（RISs），这使得新的和有效的功能，包括波吸收，可调的异常反射，反射相位修改，出现作为一个潜在的候选人，以克服传统的无线系统的固有缺点。RISs的核心思想是将不可控的、随机的无线传播环境转化为一个可重构的通信系统实体，在信息转发中发挥积极作用。本文对移动无线通信系统中常见的多径衰落现象进行了重新审视，并从RISs的角度介绍了新颖而独特的解决方案。利用RISs消除或减轻移动接收机运动引起的多径衰落效应的可行性也进行了研究。结果表明，接收信号强度的快速波动，由于多普勒效应，可以有效地减少通过使用实时可调RIS。它也被证明，多径衰落效应可以完全消除时，在传播环境中的所有反射器都涂有RISs，而即使是几个RISs可以显着降低多普勒扩展以及在接收信号的深度衰落与几个相互作用的对象的一般传播环境。
2020-11-05 cs.IT eess.SP math.IT
WiSER: A Wireless Scene Encoder for Geometry-Grounded Multi-View Wireless Prediction
University of California Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校）
提出WiSER模型，利用稀疏体素场景表示和发射器条件记忆，联合预测无线覆盖图和多径信道脉冲响应，在ScanNet++和Sionna射线追踪数据集上优于基线方法。
2026-06-03 eess.SP
Point-to-Point MIMO Channel Estimation by Exploiting Array Geometry and Clustered Multipath Propagation
针对大规模MIMO信道估计中空间相关矩阵维度爆炸的问题，提出无需已知空间相关矩阵的RS-LS及感知簇RS-LS估计器，利用阵列几何和簇化多径特性降维，提升信道估计性能。
2024-10-09 cs.IT eess.SP math.IT
CITYMPC: A Large-Scale Physics-Informed Benchmark and Tool for Generative Complete Multipath Wireless Channel Modeling
Purdue Univ. Elmore Family School of Electrical and Computer Engineering（普渡大学埃尔莫电气与计算机工程学院）；Purdue Univ. School of Agricultural & Biological Engineering（普渡大学农业与生物工程学院）；Nokia Standards, USA（诺基亚标准部（美国））
CITYMPC基于点视角图像和地形高度图，通过条件变分自编码器生成多路径信道参数，实现环境感知的信道建模，其在427397条链路上训练并验证，与射线追踪的真实值在接收功率MAE为1.29 dB，τ₀ MAE为7.25 ns。
2026-05-14 eess.SP
142 GHz Multipath Propagation Measurements and Path Loss Channel Modeling in Factory Buildings
本文介绍了在四个具有不同布局和设施的工厂中进行的142 GHz的亚太赫兹（THz）无线电传播测量，以探索6 G及更高智能工厂的亚太赫兹无线信道。在这里，我们研究的空间和时间信道响应在82发射机-接收机（TX-RX）的位置在纽约市地区的四个工厂，从5米到85米的距离在视线（LOS）和非LOS（NLOS）的环境。测量使用基于滑动相关的信道探测器进行，具有1 GHz RF带宽，具有可操纵的定向喇叭天线，在TX和RX处具有27 dBi增益和8 \degree半功率波束宽度，使用垂直和水平天线极化，产生超过75，000个定向功率延迟分布。在1.5 m（高）仿真手持设备和0.5 m（低）仿真自动导引车（AGV）的两个RX高度的通道测量进行了各种杂波密度的自动化工业场景。结果产生了142 GHz室内工厂（INF）环境的第一个路径损耗模型，并显示与LOS和NLOS位置的高RX高度相比，低RX高度分别经历了10.7 dB和6.0 dB的平均路径损耗增加。此外，在信道增强测量中利用平坦且可旋转的金属板作为无源反射表面（PRS）来探索亚THz传播信道上的潜在功率增益，与不存在PRS时相比，全向信道增益的范围从0.5到22 dB的改善，平均为6.5 dB。
2023-02-23 cs.IT eess.SP math.IT
Experimental Analysis of Multipath Characteristics in Indoor Distributed Massive MIMO Channels
本文针对室内分布式大规模MIMO信道，利用128阵元阵列和12米路线测量全相干信道，提出基于地图信息和卡尔曼滤波器的方法确定多径分量的交互阶数与机制，并完成全面的MPC级表征，为未来信道建模提供参考。
2025-11-05 eess.SP
FAS-ARIS: Turning Multipath Challenges Into Localization Opportunities
提出FAS-ARIS框架，通过结合流体天线系统与主动可重构智能表面，利用多径效应并设计多阶段估计算法，在无需辅助信息下实现了稳健的3D用户设备定位。
2025-09-15 eess.SP
UWB Channel Sounding and Modeling for UAV Air-to-Ground Propagation Channels
预计无人机（无人机）将在不久的将来广泛用于空中监视、运输和灾难援助等应用。无人机的操作条件不同于传统的有人驾驶飞机。这就需要发展新的无人机空对地（AG）传播信道模型。据我们所知，有有限的研究文献中的探测和建模的超宽带（UWB）AG传播信道。在这项工作中，全面的UWB测量进行了各种无人机通信的情况下，使用时域P410 UWB套件。对测量数据进行了时域和频域分析。基于测量数据，随机路径损耗和多径信道模型来描述AG UWB传播信道。
2018-05-25 eess.SP
Multipath Component Power Delay Profile Based Joint Range and Doppler Estimation for AFDM-ISAC Systems
针对AFDM-ISAC系统，本文提出利用MPCPDP的Nakagami-m衰落模型实现免同步测距，并结合Taylor展开、EM与EC算法完成距离和多普勒联合估计。
2025-03-13 eess.SP
Modeling Of A Shallow Water Acoustic Communication Channel
在过去的几年里，许多研究集中在可靠的水声通信系统的设计上。然而，海洋声通信信道具有很强的幅度和相位起伏，以及衍射、折射和反射现象。由于环境的复杂性、换能器的运动、海面等，水下声信号在幅度和相位上表现出随机的时间和空间频率波动。因此，对如此复杂的渠道进行建模是非常重要的。声传播的特征在于三个主要因素：随信号频率增加的衰减、时变多径传播和低声速（1500 m/s）。背景噪声虽然通常被表征为高斯噪声，但不是白色的，而是具有衰减的功率谱密度。信道容量取决于距离并且可能极其有限。本文提出了一种新的浅海水声通信多径信道模型。特别是，我们的模型考虑了传播损耗、散射和反射的影响。
2019-07-14 eess.SP
Realistic Channel and Delay Coefficient Generation for Dual Mobile Space-Ground Links - A Tutorial-
本文提出基于QuaDiRGa与ITU状态持续时间模型的双移动星地链路信道建模教程，实现真实信道与延迟系数生成，并通过功率、延迟分布、延迟扩展和多普勒频谱验证其准确性。
2024-05-07 eess.SP
MVLA-GR: A Phase-Free Multipath-Based Geometry Reconstruction Method via Multi-View Likelihood Accumulation for ISAC
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）；China Mobile Research Institute（中国移动研究院）
针对ISAC中传统几何重建方法依赖相位信息的问题，提出MVLA-GR方法，仅用时延和功率观测重建目标几何，经仿真与实测验证其有效性。
2026-07-30 eess.SP
Multi-Band Sensing in FR3 with Background Dense Multipath Components
New York University Abu Dhabi（阿布扎比纽约大学）；NYU Tandon School of Engineering（纽约大学坦登工程学院）
本文提出了一种多频段传感的ISAC信道分析方法，通过可扩展的多频段估计器提升估计精度并降低误报率。
2026-02-26 eess.SP
Low-Altitude Channel Multipath Prediction via Panoramic Perception and Vision-Language Model
针对无人机通信中传统信道预测方法的局限，提出基于全景感知和视觉语言模型的PanoLAMP框架，利用预训练模型及全景观测捕捉特征预测多径参数，实验显示其在多径参数、统计指标及泛化性上表现出色。
2026-07-27 cs.CV eess.SP
Cluster-based Characterization and Modeling for UAV Air-to-Ground Time-Varying Channels
随着无人机（UAV）与无线通信的深度融合，对基于无人机的空-地（AG）传播信道需要更加详细的描述和精确的模型。在本文中，我们的目标是进行基于集群的表征和建模AG通道。据我们所知，这是第一个研究，集中在聚类和跟踪的多径分量（MPC）随时间变化的AG信道。基于测量数据在6.5 GHz与500 MHz的带宽，我们首先估计潜在的MPC利用空间交替广义期望最大化（SAGE）算法。然后，我们聚类提取的MPC考虑其静态和动态特性，采用K-Power-Means（KPM）算法下的多径分量距离（MCD）的措施。为了表征时变聚类，我们采用了一种基于聚类的跟踪（CBT）方法，该方法有效地量化了聚类的生存长度。最后，我们建立了一个基于集群的渠道模型，并验证了所提出的模型的准确性。这项工作不仅促进了对AG传播信道的理解，而且提供了一个通用的基于簇的AG信道模型，具有一定的可扩展性。
2021-08-26 eess.SP
ChaRRNets: Channel Robust Representation Networks for RF Fingerprinting
Expedition Technology（远征科技公司）
我们提出了用于RF指纹识别的复值卷积神经网络（CNN），其超越了平移不变性，并适当地考虑了相对于多径传播信道的感应偏差，这是无线信号处理和通信领域特有的现象。我们专注于使用深度学习（DL）技术对无线物联网设备进行指纹识别的问题。在这些真实世界条件下，在训练和测试集中表示的多径环境将是不同的。这些差异是由于控制无线信号传播的物理学以及实际数据收集活动的限制。我们的方法遵循群论的框架，利用以前的工作DL流形值数据，并将这种以前的工作扩展到无线信号处理域。我们引入了信号在多径传播模型下经历的变换的李群，并定义了对有限脉冲响应（FIR）滤波器的频率响应等变和不变的操作，以构建ChaRRNet。我们使用合成和真实世界的数据集呈现结果，并以强大的基线模型为基准，显示了我们方法的有效性。我们的研究结果提供了证据的好处，将适当的无线域偏差到DL模型。我们希望在强大的RF机器学习领域推动新的工作，因为5G革命增加了对增强安全机制的需求。
2021-05-08 cs.LG eess.SP
Comparative Study of ZF, LMS and RLS Adaptive Equalization for alpha-mu Fading Channels
针对 alpha-mu 衰落信道，本文实现并比较 ZF、LMS 和 RLS 三种均衡算法，通过多参数蒙特卡洛仿真评估其 BER、收敛速度与复杂度。
2023-12-11 eess.SP
Visualizing Wireless Propagation and Polarization in Augmented Reality with ESPARGOS
University of Stuttgart（斯图加特大学）
该研究提出基于ESPARGOS天线阵列的增强现实可视化系统，可将WiFi信道测量结果转换为实时相机叠加层，直观呈现无线多径传播、波束成形与极化，用于科学传播、教学及实验调试。
2026-08-27 eess.SP
Beam Alignment in Multipath Environments for Integrated Sensing and Communication using Bandit Learning
IIIT-Delhi（德里信息与技术研究所）
本文提出基于带宽学习的集成感知与通信方法，通过雷达信息减少波束探索时间，提升通信吞吐量35%。
2026-02-09 eess.SP
Low-Complexity Multi-User Non-Line-of-Sight Channel Estimation
ASELSAN Inc.（ASELSAN公司）；School of EECS, KTH Royal Institute of Technology（KTH皇家理工学院电气与计算机工程学院）；Ericsson Research（爱立信研究）
本文提出基于部分松弛的框架，用于近场非视距多用户上行信道估计，通过多球面波建模、贪婪最大似然和秩自适应协方差拟合方法，实现强估计性能并优于现有方法。
2026-09-25 eess.SP
RIS-Enabled Joint Near-Field 3D Localization and Synchronization in SISO Multipath Environments
针对毫米波近场多径环境下RIS辅助的三维定位与同步问题，提出结合CPD与OMP粗估计、近场$l_1$正则化测距、SAGE精修及加权最小二乘转换的算法，拓展至超大规模RIS场景并优化相移提升精度，经仿真验证有效。
2024-03-11 eess.SP
