Mitigation of Radar Range Deception Jamming Using Random Finite Sets
Northeastern University（东北大学）
本文提出利用随机有限集缓解雷达距离欺骗干扰，通过多假设跟踪处理虚假距离信息，并提供自适应与非自适应解决方案以提高跟踪精度和干扰检测能力。
2024-08-21 eess.SP
Secure Radar-Communication Systems with Malicious Targets: Integrating Radar, Communications and Jamming Functionalities
研究了多输入多输出（MIMO）双功能雷达通信（DFRC）系统中的物理层安全问题。在这里，雷达目标被认为是潜在的窃听者，可能窃听的信息从通信发射机到合法用户。为了确保传输的保密性，我们采用人工噪声（AN）在发射机和制定优化问题，通过最大限度地减少在雷达目标接收到的信号干扰噪声比（SINR），同时保证合法用户的SINR要求。我们首先考虑理想的情况下，目标角度和信道状态信息（CSI）是精确已知的。该方案进一步扩展到更一般的情况下，目标位置的不确定性和CSI错误，我们提出了强大的优化方法，以保证最坏情况下的性能。因此，计算复杂性进行了分析，为每一个建议的方法。我们的数值结果表明，存在瞬时和统计CSI误差的算法的可行性。另外，随着位置不确定性的角度间隔的增大，安全DFRC系统的保密率也随之增大。
2019-09-09 eess.SP
Counterfactual Regret Minimization for Anti-jamming Game of Frequency Agile Radar
雷达与干扰机之间的竞争是现代电子战中的一个新兴问题，原则上可以看作是两个参与者的非合作博弈。在这项工作中，频率捷变（FA）雷达和噪声调制干扰机之间的竞争被认为是。由于现代FA雷达采用多脉冲相干处理，因此竞争是以多轮方式进行的，其中每个脉冲可以被建模为雷达与干扰机之间的一轮交互。为了捕获这种多轮属性以及游戏内的不完美信息，即，雷达和干扰机无法知道即将到来的信号，我们提出了一个广泛的形式的游戏制定这样的竞争。由于博弈信息状态的数量相对于脉冲的数量呈指数增长，因此找到纳什均衡（NE）策略可能是计算上难以处理的任务。为了有效地解决这个游戏，使用了一种基于学习的算法，称为深度反事实遗憾最小化（CFR）。数值仿真表明了深度CFR算法在近似寻找NE和获得最佳响应策略方面的有效性。
2022-02-21 eess.SP
A Unified Anti-Jamming Design in Complex Environments Based on Cross-Modal Fusion and Intelligent Decision-Making
本文提出融合干扰识别与抗干扰策略选择的统一框架，通过STFT/SPWVD时频特征、注意力跨模态融合及DQN决策，提升复杂环境下识别准确率与策略稳定性。
2025-06-09 eess.SP
Adaptive Detection of Coherent Radar Targets in the Presence of Noise Jamming
在本文中，我们设计的自适应决策计划，以检测目标的杂波和智能噪声类干扰机（NLJ），照亮雷达系统的旁瓣。具体地，所考虑的NLJ类生成噪声脉冲（噪声覆盖脉冲），该噪声脉冲由接收到的未压缩脉冲触发并且与接收到的未压缩脉冲同时发生，以便掩蔽皮肤回波，并且因此隐藏真实的目标范围。检测问题被制定为一个二元假设检验和两个不同的模型被认为是NLJ。然后，特设的广义似然比检验的修改利用未知参数估计的循环优化程序。使用模拟数据进行了性能分析，并证明了所提出的方法的有效性的两种情况下，NLJ是活跃或关闭。
2019-03-08 eess.SP
Monopulse Parameter Estimation based on MIMO-STCA Radar in the Presence of Multiple Mainlobe Jammings
本文针对多个主瓣干扰下的单脉冲参数估计问题，提出四通道ABF和行列ABF两种自适应波束形成算法，在抑制干扰的同时保持单脉冲比不失真，并结合MIMO-STCA雷达的距离域自由度实现角度-距离联合估计。
2025-05-10 eess.SP
AWSPNet: Attention-based Dual-Tree Wavelet Scattering Prototypical Network for MIMO Radar Target Recognition and Jamming Suppression
针对低信噪比下雷达真假目标与干扰难区分、标注数据少的问题，提出融合双树复小波变换、注意力机制与原型网络的AWSPNet框架，结合有监督对比学习实现高准确率识别与干扰抑制，具备实际应用潜力。
2025-10-21 eess.SP
Anti-jamming Method for SAR Using Joint Waveform Modulation and Azimuth Mismatched Filtering
针对高保真欺骗干扰难以消除的问题，本文提出基于RDA的联合波形调制与方位向失配滤波的抗干扰方法，通过优化代价函数抑制干扰并保留目标信息，实验验证了其有效性。
2023-06-21 eess.SP
Target Localization with Jammer Removal Using Frequency Diverse Array
在干扰存在的情况下，有效地获取目标信号是频差阵列多输入多输出（FDA-MIMO）雷达的首要任务。本文采用一种新的“低秩+低秩+稀疏”分解模型提取低秩期望信号，并对阻塞式和突发式干扰机的干扰信号进行抑制。在文献中，对于敌方干扰机雷达的蓄意干扰，通常假定压制干扰信号为高斯分布。然而，这样的假设是过于简化，以保持在实践中的干扰往往表现出非高斯特性。这些非高斯干扰信号被称为脉冲噪声或突发干扰，它们会不由自主地偏离友方雷达或其他工作的无线电设备，包括放大器饱和和传感器故障、雷暴和人为噪声。现有的估计器的估计性能，关键依赖于高斯噪声假设，可能会大幅下降，因为突发干扰的概率密度函数（PDF）有较重的尾巴，超过几个标准偏差比高斯分布。针对突发干扰下的信号模型，提出了一种基于交替最小化的两步“Go分解”（GoDec）方法，利用$a$ $priori$秩信息抑制两类干扰并估计期望目标。仿真结果验证了所设计方案的鲁棒性。
2019-12-29 eess.SP
Deceptive Jamming in WLAN Sensing
本文研究了WLAN感知中欺骗性干扰对联合通信与感知系统的威胁，通过数学模型和实验分析揭示了标准化波形和OFDM带来的物理层安全漏洞，强调了防范此类攻击的必要性。
2024-01-02 eess.SP
Learning an Opponent-aware Anti-jamming Strategy via Online Convex Optimization
Shenzhen Research Institute of Big Data, The Chinese University of Hong Kong-Shenzhen（深圳大数据研究院，香港中文大学（深圳））
本文提出基于在线凸优化框架的对抗性抗干扰策略学习方法，改进传统算法以提高样本效率和对抗性能，通过仿真验证其在抗干扰性能上的优势。
2026-04-13 eess.SP
A MARL Based Multi-Target Tracking Algorithm Under Jamming Against Radar
针对无人机集群雷达跟踪受干扰问题，提出基于多智能体强化学习的有源/无源模式选择算法，并用模拟退火处理约束，仿真验证有效。
2024-12-17 cs.SY eess.SP eess.SY
Mode Hopping for Anti-Jamming in Cognitive Radio Networks
跳频技术是认知无线电网络中一种有效的抗干扰技术。然而，由于无线通信中频谱日益拥挤，很难显著提高抗干扰效果。轨道动量角（OAM）提供了一个新的模式维的抗干扰不消耗额外的功率和频率资源的CRN。在本文中，我们提出了模式跳频（MFH）方案，它联合使用模式跳频和传统的跳频方案的抗干扰，显着增加次用户（SU）的容量。我们推导出的虚警概率和传输中断概率的CRNs下，我们提出的MFH计划。然后，基于这两个导出的概率，我们计算的MFH计划下的SU的容量。数值结果表明，与传统的跳频方案相比，本文提出的跳频方案具有更好的抗干扰效果。
2019-03-06 eess.SP
Intelligent Reflecting Surface Assisted Anti-Jamming Communications Based on Reinforcement Learning
由智能干扰器发起的恶意干扰攻击合法传输已被视为无线通信的关键安全挑战之一。因此，本文利用智能反射面（IRS）来提高抗干扰通信性能，通过调整IRS处的表面反射元件来减轻干扰。为了提高抗智能干扰的通信性能，提出了一种联合优化基站功率分配和IRS反射波束形成的优化问题。针对干扰模型和干扰行为的动态性和未知性，提出了一种在不知道干扰模型的情况下联合优化抗干扰功率分配和反射波束形成策略的WoLF-PHC学习方法。仿真结果表明，与现有的抗干扰方法相比，该方法能有效提高IRS辅助系统的传输速率和传输保护水平。
2020-12-23 eess.SP
Orbital Angular Momentum Active Anti-Jamming in Radio Wireless Communications
针对共频共模恶意干扰下无线通信频谱效率下降的问题，提出一种OAM主动抗干扰方案，利用PGA反射干扰信号并复用未受干扰的OAM模式，显著提升了OAM模式利用率和频谱效率。
2024-07-29 eess.SP
An Anti-Jamming Strategy for Disco Intelligent Reflecting Surfaces Based Fully-Passive Jamming Attacks
针对基于迪斯科智能反射表面的全无源干扰攻击，本文提出一种仅依赖信道统计特性的抗干扰预编码策略，通过推导受扰信道统计特性并设计预编码器，有效对抗主动信道老化干扰。
2023-07-07 eess.SP
Intelligent Reflecting Surface Assisted Anti-Jamming Communications: A Fast Reinforcement Learning Approach
智能干扰机发起的恶意干扰可以攻击合法传输，这已被视为无线通信的关键安全挑战之一。基于此，本文研究了利用智能反射面（IRS）来提高通信抗干扰性能，通过调整IRS处的反射面元来减轻干扰。为了提高智能干扰下的通信性能，在考虑合法用户服务质量（QoS）要求的同时，提出了一种联合优化基站（BS）功率分配和IRS反射波束形成的优化问题。针对干扰模型和干扰行为的动态性和未知性，提出了一种模糊赢或学快速策略爬山（WoLFPHC）学习方法来联合优化抗干扰功率分配和反射波束形成策略，其中WoLFPHC能够在不知道干扰模型的情况下快速获得最优策略，而模糊状态聚合能够将不确定的环境状态表示为聚合状态。仿真结果表明，与现有的抗干扰方法相比，本文提出的基于抗干扰学习的方法能够有效地提高IRS辅助系统的速率和传输保护水平。
2020-04-27 eess.SP
Design of Anti-Jamming Waveforms for Time-Hopping Spread Spectrum Systems in Tone Jamming Environments
本文研究了跳时扩频系统中，在估计干扰频率的情况下，如何设计波形来抑制单音干扰信号的问题。所提出的波形设计通过最小化模板和STJ信号之间的相关性来优化TH SS系统的抗干扰（AJ）性能，其中通过采用有限数量的矩形脉冲来简化波形优化问题。这种简化最终使波形的设计转化为求矩阵的特征值和特征向量的问题。仿真结果表明，所提出的方案设计的波形为我们提供了性能优越的不仅是传统的波形，而且削波接收机在减轻STJ。即使在STJ的估计频率不理想的情况下，所提出的设计的波形也表现出期望的AJ能力。
2019-11-24 eess.SP
Simultaneous Beamforming and Anti-Jamming With Intelligent Omni-Surfaces
本文针对无线通信抗干扰问题，提出基于智能全向表面（IOS）的联合波束赋形与抗干扰方案，通过耦合感知算法优化连续相移并恢复离散状态，显著提升干扰攻击下的系统总速率。
2025-02-04 eess.SP
A Model and Data Dual-driven Approach for Multitargets Detection under Mainlobe Jamming
本文提出DMDD方法，通过扩散过程和稀疏贝叶斯学习框架，有效抑制结构化干扰并提升多目标检测性能。
2025-11-27 eess.SP
Anti-Jamming Precoding Against Disco Intelligent Reflecting Surfaces Based Fully-Passive Jamming Attacks
针对DIRS全被动干扰威胁，提出仅依赖ACA信道统计特性并可最大化SJNR的抗干扰预编码及配套数据帧估计方法。
2024-01-24 eess.SP
Integrated Sensing and Communication for Anti-Jamming with OAM
本文提出一种基于OAM的抗干扰ISAC方案，通过OAM模式跳变抑制干扰、增强三维位置估计获取干扰机位置，并联合收发波束成形与功率分配最大化用户可达和速率。
2024-06-09 eess.SP
Anti-jamming Transmission of Downlink Cell Free Millimeter-Wave MIMO System
本文针对多用户下行毫米波 CF-MIMO 系统，提出了一种基于交替优化的抗干扰混合波束成形（AO-AJHBF）方案，通过结合广义瑞利商和低复杂度投影梯度上升法，有效提升了系统的可抵抗干扰功率。
2024-10-14 eess.SP
RHOSI: Efficient Anti-Jamming Resource Allocation with Holographic Surfaces in UAV-enabled ISAC
Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro（里约热内卢天主教大学）；University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）；JuliaSpace LLC（JuliaSpace有限责任公司）；University of York（约克大学）
RHOSI通过联合优化基站波束成形、RHS相位配置和无人机部署，提升UAV辅助ISAC在对抗性干扰下的抗干扰能力和系统性能。
2026-03-11 eess.SP
Recurrent Neural Network-based Anti-jamming Framework for Defense Against Multiple Jamming Policies
École de technologie supérieure（高等技术学院）；Virginia Tech（弗吉尼亚理工学院暨州立大学）
传统的抗干扰方法主要集中在防止单一干扰机采用不变的干扰策略或多个干扰机采用相似的干扰策略进行干扰攻击。这些抗干扰方法对遵循几种不同干扰策略的单个干扰机或具有不同策略的多个干扰机是无效的。因此，本文提出了一种能够适应当前干扰攻击的抗干扰方法。此外，针对多干扰源的情况，提出了一种利用干扰源在前一个时隙中占用的信道估计未来占用信道的抗干扰方法。在单干扰机和多干扰机情况下，用户和干扰机之间的交互使用递归神经网络（RNN）建模。通过计算用户的成功传输率（STR）和遍历率（ER）来评估所提出的抗干扰方法的性能，并与基于Q学习（DQL）的基线进行比较。仿真结果表明，对于单干扰机情况，所有考虑的干扰策略都能被完美地检测到，并保持较高的STR和ER。此外，当70%的频谱受到来自多个干扰机的干扰攻击时，所提出的方法分别实现了大于75%和80%的STR和ER。当30%的频谱受到干扰攻击时，这些值上升到90%。此外，所提出的抗干扰方法显着优于DQL方法的所有考虑的情况下和干扰的情况。
2022-08-19 cs.LG eess.SP
Anti-jamming beam alignment in millimeter-wave MIMO systems
在毫米波（MMW）多输入多输出（MIMO）通信中，用户及其对应的基站（BS）必须在初始接入和数据传输期间对准其波束以补偿高传播损耗。针对第五代（5G）新无线电（NR）指定的波束对准（BA）过程已被设计为在存在非恶意干扰和噪声的情况下快速且精确。智能干扰器可能利用该弱点，并且可能在BA阶段期间发起攻击，以便降低波束选择的准确性，并且因此不利地影响用户所体验的端到端性能和服务质量。在本文中，我们研究了在毫米波频率的干扰攻击的影响，在BA过程中用于执行初始接入空闲用户和连接用户的适应/恢复。我们表明，5G NR中采用的BA过程非常容易受到智能干扰攻击，因此，我们提出了一种基于随机探测思想的对策，包括随机破坏BS发送的探测序列，以便通过基于正交投影和干扰消除的子空间技术拒绝UE处的干扰信号。数值结果证实了我们的理论研究结果，并显示了非常令人满意的精度所提出的抗干扰方法。
2022-06-16 eess.SP
Waveform-Domain Complementary Signal Sets for Interrupted Sampling Repeater Jamming Suppression
针对雷达ISRJ抑制问题，本文揭示波形域互补性与WD-AMF输出的关系，提出可生成任意码长的互补PC波形集方法，在无干扰先验参数条件下提升自适应抗干扰性能。
2024-01-19 eess.SP
A Collaborative Multi-agent Reinforcement Learning Anti-jamming Algorithm in Wireless Networks
在这封信中，我们研究的抗干扰防御问题，在多用户场景中，考虑到用户之间的协调。采用马尔可夫博弈框架对抗干扰防御问题进行建模和分析，提出一种多智能体协同抗干扰算法（CMAA），以获得最优抗干扰策略。在扫频干扰场景下，一方面，该算法能够有效地对抗外部恶意干扰。另一方面，它可以有效地应对用户之间的相互干扰。仿真结果表明，所提出的CMAA优于基于感知的方法和独立的Q学习方法，并具有最高的归一化率。
2018-09-12 cs.GT eess.SP
Cognitive-Driven Optimization of Sparse Array Transceiver for MIMO Radar Beamforming
认知多输入多输出（MIMO）雷达能够在复杂的动态环境中通过感知和学习自适应地调整系统参数。MIMO雷达的波束形成性能受波束形成权系数和收发机配置的影响。我们提出了一种认知驱动的MIMO阵列设计，其中波束形成权重和收发器配置都是自适应的，并在不同的环境条件下同时优化。感知-动作循环包括全虚拟阵列数据采集、协方差重构和天线选择联合设计收发阵列，通过迭代最小化加权混合L21范数提高二维组稀疏度，实现收发阵列的最优设计，并对收发天线间距施加约束以保证收发隔离度。仿真结果表明，该认知稀疏MIMO阵列在动态目标和干扰环境下具有良好的“感知-动作”能力，能够有效地增强波束形成和抗干扰能力。
2021-03-04 eess.SP
Delay Minimization for Movable Antennas-Enabled Anti-Jamming Communications With Mobile Edge Computing
针对6G网络中智能干扰与系统延迟问题，提出基于移动天线（MA）技术的移动边缘计算抗干扰通信架构，通过联合优化天线位置、波束成形及计算资源分配，有效提升了抗干扰能力并显著降低了系统延迟。
2024-09-22 eess.SP
Distributed Uplink Anti-Jamming in LEO Mega-Constellations via Game-Theoretic Beamforming
New York University（纽约大学）；Politecnico di Milano（米兰理工大学）
本文提出利用博弈论波束成形实现分布式多卫星抗干扰，通过优化空间协方差矩阵提升抗干扰能力。
2026-02-06 eess.SP
FAS-aided Robust Anti-Jamming Communications: Continuous and Discrete Positioning Designs
College of Electronic Science and Technology, National University of Defense Technology（国防科技大学电子科学学院）
本文研究了流天线系统辅助抗干扰通信中波束成形与天线位置的联合优化，提出连续和离散位置设计的两种优化框架，通过对比发现离散联合设计在相同条件下优于连续优化方法。
2026-04-13 eess.SP
Dual-end Fluid Antennas For Robust Anti-jamming in Low-altitude Air-ground Communications
针对低空空地通信的同信道干扰与蓄意干扰问题，提出双端FAS辅助的异构双层传输架构，通过分式规划-块坐标下降算法联合优化收发配置，实现比FPA最高高56%的速率与强鲁棒性。
2025-09-02 eess.SP
Agent-Based Anti-Jamming Techniques for UAV Communications in Adversarial Environments: A Comprehensive Survey
本文综述了基于智能体的无人机通信抗干扰技术，提出以“感知-决策-行动”为核心的闭环框架，重点结合博弈论建模与强化学习算法推导自适应策略，并展望未来研究方向。
2025-08-11 cs.GT eess.SP
Deep Reinforcement Learning-based Anti-jamming Power Allocation in a Two-cell NOMA Network
非正交多址接入（NOMA）系统在小区间干扰的存在下，系统性能会急剧下降。如果智能干扰机在网络中交互，这种情况就会变得更具挑战性。本文将智能干扰下两个独立基站的NOMA功率分配问题建模为序贯博弈。在这个博弈中，首先，每个基站作为领导者独立地选择其功率分配策略。然后，智能干扰机作为跟随者，根据基站的策略选择最优策略。在不同的条件下，这个游戏的解决方案。基于博弈论分析，提出了三种新的方案用于两小区场景中的抗干扰NOMA功率分配，称为a）基于Q-Learning的无私（QLU）NOMA功率分配方案，b）基于深度Q-Learning的无私（DQLU）NOMA功率分配方案，以及c）热引导基于深度Q-Learning的无私（HBDQLU）NOMA功率分配方案。在这些方法中，BS彼此不协调。但是我们的分析理论上预测，从整个网络的角度来看，所提出的方法将以很高的概率收敛到最优策略。仿真结果表明，所提出的方案的收敛性，也优于基于Q学习的自私（QLS）NOMA功率分配方法。
2021-01-01 eess.SP
Jamming Modulation: An Active Anti-Jamming Scheme
在对抗性电子攻击下提供高质量的通信，例如，宽带干扰攻击，是一项具有挑战性的任务。与现有的将干扰信号视为破坏性干扰的方法不同，本文提出了一种新的有源抗干扰（AAJ）方案，用于干扰信道，以提高发射节点（TN）和接收节点（RN）之间的通信质量，其中TN主动利用干扰信号作为载波来发送消息。具体地，TN配备有可编程增益放大器，其能够重新调制干扰信号以进行干扰调制。针对四种典型的干扰类型，推导了AAJ方案的出错率和相应的最佳检测门限。在高干扰噪声比（JNR）和高采样率条件下，讨论了AAJ方案的渐近性能。我们的分析表明，存在一个BER地板足够大的JNR。仿真结果表明，所提出的AAJ方案允许TN与RN可靠地通信，即使在非常强和/或宽带干扰。此外，我们调查的信道容量的AAJ计划，并表明，信道容量的AAJ计划优于直接传输时，JNR是相对较高的。
2022-09-05 cs.IT eess.SP math.IT
PyJama: Differentiable Jamming and Anti-Jamming with NVIDIA Sionna
针对无线通信干扰研究缺乏合适框架的问题，提出PyJama开源库，为NVIDIA Sionna添加可微分干扰与抗干扰功能，并用随机梯度下降优化干扰功率分配，学习策略有效且可解释。
2024-07-22 cs.IT eess.SP math.IT
IRS-Enhanced Anti-Jamming Precoding Against DISCO Physical Layer Jamming Attacks
本文针对基于DISCO IRS的全无源干扰攻击，提出一种仅需统计CSI的IRS增强抗干扰预编码方案，通过合法IRS抑制干扰并优化接入点波束成形以最大化信干噪比，提升MU-MISO系统抗干扰能力。
2024-01-17 cs.IT eess.SP math.IT
Index Modulation Embedded Mode Hopping for Anti-Jamming
针对频谱拥挤下跳频抗干扰效率低的问题，提出索引调制嵌入模式跳频方案，利用OAM多模跳频传输索引与信号，显著降低误码率并提升频谱效率。
2024-07-17 eess.SP
Coordinated Multipoint Anti-jamming Beam Pattern Synthesis: From AI Accelerated Algorithm to Hardware Implementation
National Mobile Communication Research Laboratory, Southeast University（东南大学移动通信国家重点实验室）；Pervasive Communication Research Center, Purple Mountain Laboratories（紫金山实验室泛在通信研究中心）
本文提出了一种基于深度展开的协同多点波束成形方案，通过降低复杂度和提升适应性，实现高效抗干扰性能。
2026-04-26 eess.SP
Fast Reinforcement Learning for Anti-jamming Communications
Guangzhou University（广州大学）；Xiamen University（厦门大学）
本文提出了一种用于抗干扰通信的快速强化学习算法，该算法以概率$τ$选择先前动作，并以概率$(1-τ)$应用$ε$ -贪婪。设计了一个基于前几个动作的平均值的动态阈值，并将概率$τ$公式化为类高斯函数来指导无线设备。作为一个具体的例子，所提出的算法在一个无线通信系统中实现对多个干扰。实验结果表明，该算法在信噪比和收敛速度方面优于Q学习、深度Q网络（DQN）、双DQN（DDQN）和基于优先经验应答的DDQN（PDDQN）。
2020-02-13 cs.LG eess.SP
UAV-Aided Cellular Communications with Deep Reinforcement Learning Against Jamming
蜂窝系统易受干扰攻击，特别是智能干扰机，其基于正在进行的通信策略和网络状态来选择其干扰策略，诸如干扰信道频率和功率。在本文中，我们提出了一种无人机辅助蜂窝通信抗干扰框架。在该方案中，无人机使用强化学习方法来选择中继策略的移动用户在蜂窝系统中，如果服务基站是严重的干扰。更具体地说，我们提出了一种基于深度强化学习的无人机中继方案，以帮助蜂窝系统抵抗智能干扰，而无需基于先前的抗干扰中继经验和观察到的当前网络状态在动态游戏中知道干扰模型和网络模型。该方案可以在与干扰机充分交互后达到最优性能。仿真结果表明，与现有方案相比，该方案可以降低消息的误比特率，为蜂窝系统节省能量。
2019-04-23 eess.SP
Anti-Jamming Modulation for OFDM Systems under Jamming Attacks
Department of Electrical Engineering, POSTECH（浦项工科大学电气工程系）
针对OFDM系统易受干扰攻击的问题，提出结合扩频矩阵与高效MLD检测的抗干扰方案，构建干扰自适应框架，在保障高频谱效率的同时提升了误码率与有效吞吐量性能。
2026-08-19 cs.IT eess.SP math.IT
On the Design of an Optimal Multi-Tone Jammer Against the Wiener Interpolation Filter
Univ Rennes, INSA Rennes, IETR - UMR 6164（雷恩大学，法国国立应用科学学院雷恩分院，信息与电子技术研究室）
本文提出了一种最优多音干扰器设计，通过优化贝叶斯均方误差，证明多音干扰可使Wiener滤波器抗干扰模块失效。
2026-02-06 eess.SP
Mode Hopping for Anti-Jamming in Radio Vortex Wireless Communications
针对无线通信中频谱拥挤导致跳频抗干扰效果受限的问题，本文利用轨道角动量模式正交性提出窄带模式跳变方案，并联合跳频形成模式-频率跳变方案，在窄带内达到与宽带跳频相同的抗干扰性能，并进一步降低误码率。
2024-07-18 eess.SP
Enhancing Resilience Against Jamming Attacks: A Cooperative Anti-Jamming Method Using Direction Estimation
本文提出一种基于多感知节点协作的抗干扰方法（CAJ），利用特征向量方法从导频符号估计信道向量方向，在强干扰下仅0.7 dB性能下降，并对多干扰源和快衰落信道保持鲁棒性。
2025-09-15 cs.IT eess.SP math.IT
Robust Anti-jamming Communications with DMA-Based Reconfigurable Heterogeneous Array
针对现有阵列自由度有限、抗干扰能力不足的问题，提出基于动态超表面天线的可重构异构阵列架构及两步抗干扰方案，通过原子范数最小化估计多径并联合优化相移与权重最大化信干噪比，仿真验证了其优越的抗干扰性能与鲁棒性。
2023-10-14 cs.IT eess.SP math.IT
Feasibility Study of UAV-Assisted Anti-Jamming Positioning
随着干扰设备成本和技术难度的不断降低，干扰已成为定位业务的主要威胁之一。不幸的是，大多数传统的技术是容易受到干扰攻击，由于其固有的缺点，如弱信号强度和不利的锚几何形状。由于高度的操作灵活性，无人机（UAV）可以靠近用户飞行以增强信号强度，同时保持令人满意的几何形状，使其成为应对上述挑战的潜在解决方案。本文提出了一种无人机辅助抗干扰定位系统，多台无人机首先利用地面基准站的到达时间差（TDoA）测量值和无人机间链路的双响应双向测距（DR-TWR）测量值进行自定位和时钟同步，然后作为锚节点在干扰情况下为地面用户提供TDoA定位服务。为了评估所提出的系统的可行性和性能，我们首先推导出的Cramer-Rao下界（CRLB）的无人机自定位。然后，建立了无人机位置不确定性和干扰引起的同步误差对定位服务的影响模型，并进一步推导了用户位置估计的理论均方根误差。数值结果表明，该系统是一个有前途的替代现有的定位系统时，他们的服务被干扰。所提出的系统的最显著的优点是它与现有的用户设备（UE）和定位方法完全兼容。
2020-11-05 cs.SY eess.SP eess.SY
Active RIS-Aided Anti-Jamming Wireless Communications: A Stackelberg Game Perspective
Xi’an Jiaotong University（西安交通大学）；Research & Development Institute of Northwestern Polytechnical University in Shenzhen（西北工业大学深圳研究院）；School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学电子信息学院）；National Key Laboratory of Science and Technology on Space Microwave（空间微波科学与技术国家重点实验室）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）；University of Houston（休斯顿大学）；Kyung Hee University（庆熙大学）
本文提出一种基于主动RIS和Stackelberg博弈的抗干扰通信方案，通过博弈论模型优化合法用户和自适应干扰者的策略，提升通信安全性和可靠性。
2025-12-19 cs.IT eess.SP math.IT
Principal Agent Problem as a Principled Approach to Electronic Counter-Countermeasures in Radar
对抗雷达的电子对抗（ECM）是对抗性干扰机为抑制雷达对电磁频谱的有效利用而采取的行动。另一方面，电子对抗（ECCM）是雷达采取的行动，以减轻电子对抗（ECM）的影响，使雷达能够继续有效地工作。本文的主要思想是表明，ECCM涉及雷达和干扰机可以制定为一个委托代理问题（PAP）-微观经济学中广泛研究的问题。以雷达为主体，干扰机为代理，设计了一种粒子群优化算法，对干扰机存在时雷达的抗干扰策略进行优化。雷达寻求最佳权衡的信号噪声比（SNR）的目标测量与测量成本：成本产生的辐射功率的脉冲探测目标。我们表明，对于一个合适的选择效用函数，PAP是一个凸优化问题。此外，我们分析的PAP的结构，并提供充分的条件下，最佳的解决方案是由雷达观察到的干扰功率的递增函数，这使得计算的类内的增加仿射函数的雷达的最佳ECCM在一个低的计算成本。最后，我们通过数值仿真说明了雷达的抗干扰问题的PAP制定。我们也使用模拟来研究雷达的抗干扰问题，其中雷达和干扰机有不匹配的信息。
2021-12-25 econ.TH eess.SP
Self-Sustainable Active Reconfigurable Intelligent Surfaces for Anti-Jamming in Wireless Communications
针对主动RIS抗干扰部署受外部供电限制的问题，提出基于TD-SWIPT从基站信号收集能量的自维持结构，并联合优化发射与反射波束成形以提升可达速率和抗干扰性能。
2024-06-12 cs.IT eess.SP math.IT
Designing Anti-Jamming Receivers for NR-DCSK Systems Utilizing ICA, WPD, and VMD Methods
在这项工作中，我们考虑了一个先进的降噪差分混沌键控（NR-DCSK）系统中，一个单一的天线源与一个单一的天线目标下的攻击一个单一的天线干扰。我们致力于设计一种新的抗干扰（AJ）接收机所考虑的系统。特别是，我们提出了一个变分模式分解-独立分量分析-小波包分解为基础的（VMD-ICA-WPD-based）结构，其中VMD方法首先被利用来产生多个信号从单一的接收一个。其次，将ICA方法应用于混沌信号和干扰信号的粗分离。然后，WPD方法被用来精细估计和消除干扰信号存在于ICA方法的所有输出。最后，执行逆ICA过程，随后进行求和，并且结果通过传统的基于相关的接收机来恢复所发送的信息。仿真结果表明，与传统的基于相关的WPD接收机相比，该接收机在BER =0.03和Eb/N 0 = 20 dB时，系统性能有了明显的提高，即增益为8 dB。
2018-10-04 cs.IT eess.SP math.IT
Few-Shot Recognition and Classification Framework for Jamming Signal: A CGAN-Based Fusion CNN Approach
针对实际通信系统中干扰信号瞬时性导致深度学习应用困难的问题，提出基于CGAN与CNN的融合算法，通过嵌入类别标签约束频域生成范围，在少样本下提升8%准确率，硬件实验验证了其在真实卫星通信场景中的有效性。
2024-06-26 eess.SP
Resilient-By-Design Framework for MIMO-OFDM Communications under Smart Jamming
本文提出一种利用无线感知信息辅助的MIMO-OFDM抗干扰韧性-by-design框架，通过代理协方差模型和迭代注水联合优化波束成形、用户调度与功率分配，无需先验干扰假设即可有效应对最坏情况与阻塞式干扰。
2024-04-16 cs.IT eess.SP math.IT
