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arXiv 2401.06014physics.opticsphysics.atom-ph
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利用生成神经网络创建冷原子光镊阵列

Creation of a tweezer array for cold atoms utilizing a generative neural network

Zejian Ren, Xu Yan, Kai Wen, Huijin Chen, Elnur Hajiyev, Chengdong He, Gyu-Boong Jo

AI总结:

本研究利用生成神经网络结合空间光调制器生成光镊阵列,成功装载冷锶原子,并缩短控制时间、免去重复优化全息图,实现可调原子阵列的快速创建。

摘要:

光镊已成为动态操控物体的重要工具,其操控对象涵盖从微球或生物分子到中性原子。在本研究中,我们展示了利用生成神经网络创建光镊阵列的方法,该方法能够实现可调原子阵列对中性原子的捕获。我们成功地将冷锶原子装载到由空间光调制器(SLM)与生成模型集成所产生的各种光学镊子图案中。我们的方法缩短了控制SLM的过程时间,且时间延迟极小,无需对SLM的全息图进行重复再优化。

英文摘要:

Optical tweezers have become essential tools for dynamically manipulating objects, ranging from microspheres or biological molecules to neutral atoms. In this study, we demonstrate the creation of tweezer arrays using a generative neural network, which allows for the trapping of neutral atoms with tunable atom arrays. We have successfully loaded cold strontium atoms into various optical tweezer patterns generated by a spatial light modulator (SLM) integrated with generative models. Our approach shortens the process time to control the SLM wtih minimal time delay, eliminating the need for repeated re-optimization of the hologram for the SLM.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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