arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv 2401.05720physics.optics
收藏

通过输入参数优化改进C+L网络中基于物理的拉曼放大器模型

Improved Physics-based Raman Amplifier Model in C+L Networks through Input Parameter Refinement

Yihao Zhang, Xiaomin Liu, Qizhi Qiu, Yichen Liu, Lilin Yi, Weisheng Hu, Qunbi Zhuge

AI总结:

本文提出一种针对基于物理的拉曼放大器模型的输入参数优化方案,C+L波段实验表明该方案可将物理模型的最大估计误差降低2.13 dB。

摘要:

我们提出了一种基于物理的拉曼放大器模型的输入参数优化方案。在C+L波段上进行了实验。结果表明,该方案可将物理模型的最大估计误差降低2.13 dB。

英文摘要:

We propose a n input parameter refinement scheme for the physics-based Raman amplifier model. Experiments over C+L band are conducted. Results show the scheme can lower the physical model's maximum estimation error by 2.13 dB.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

↑