Gender Representation in Brazilian Computer Science Conferences
这项研究提出了一个自动化的文献计量分析6569研究论文发表在13个巴西计算机科学社会（SBC）会议从1999年到2021年。我们的主要目标是收集数据，以了解计算机科学领域出版物中的性别代表性。我们对23，573篇列出的论文作者进行了系统的性别分配，发现女性的性别差距很大，在研究的所有年份中，女性作者的代表性都不足。
2022-08-23 cs.CY cs.DL
Author-Based Analysis of Conference versus Journal Publication in Computer Science
计算机科学（CS）的会议出版物已经引起了学术界的关注，由于其独特的地位，作为一个主要的研究出路，不像其他科学领域的期刊主要用于交流研究成果。一个常见的研究问题是，将一篇论文视为一个分析单位，会议和期刊出版物有多大的不同。本研究采用基于作者的方法，分析了DBLP中记录的517，763名在过去57年中在CS会议和期刊上发表过文章的学者的发表模式。分析表明，大多数CS学者倾向于在学术会议上首次亮相，发表更多的论文，并与更多的合著者合作。重要的是，会议论文似乎是学术交流的一个独特渠道，而不仅仅是期刊出版的前一步：跨会议和期刊的合著者和作者的标题词往往不会重叠太多。这项研究从一个独特的角度证实了以前的研究结果，这一主题，并建议会议作者在CS呼吁更多的特别关注CS以外的学者和管理人员谁专注于期刊出版物，挖掘作者数据和评估学术表现。
2018-06-27 cs.DL cs.IR
The Importance of Conference Proceedings in Research Evaluation: a Methodology for Assessing Conference Impact
会议是科学交流的重要工具。在计算机科学等学科中，超过50%的原创研究成果发表在会议论文集上。在这项研究中，我们分析了会议论文集在各个学科中的作用，并提出了一种替代方法，以会议论文集和Scimago期刊排名（SJR）的基础上进行研究评价。研究的结果是一个会议记录的列表，通过与SJR期刊四分位数的类比，在几个学科中将Q1 - Q4分类。在计算机科学中，这种文献计量驱动的排名与专家驱动的CORE排名的比较显示了62%的重叠，以及类别分布的显著平均等级相关性。此外，38个工程会议记录（占列表的45%）和23个计算机科学会议记录（占列表的32%）的SJR水平与这些领域的第一个四分位数期刊相对应。这再次强调了这些学科会议的特殊重要性。
2020-10-04 cs.DL cs.SI
Viewpoint: Journals for Certification, Conferences for Rapid Dissemination
计算机科学的出版文化不同于其他学科的出版文化。虽然其他学科专注于期刊出版，但计算机科学的标准做法是在会议上发表，然后（有时）发表会议论文的期刊版本。我们讨论了CS期刊出版的作用。事实上，它是通过在选择性的，领先的会议，CS研究的质量通常是评估出版物。
2012-11-19 cs.DL
General Science Ranking (GSR): An Open-Source, Citation-Normalized Journal and Conference Classification System for Computer Science and Medicine
General Science Co Ltd（通用科学有限公司）
本文提出了一种基于开源数据的多维文献计量框架GSR，用于对计算机科学和医学领域的期刊和会议进行分类，提供了一种免费、可重复、领域标准化的排名系统，适用于机构评估政策。
2026-05-19 cs.DB cs.DL
Systemic Gendered Citation Imbalance in Computer Science: Evidence from Conferences and Journals
Tokyo Metropolitan University（东京都立大学）；The University of Osaka（大阪大学）；Nara Institute of Science and Technology（奈良先端科学技术大学院大学）；Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）
研究揭示计算机科学领域会议和期刊论文中女性作者的引用不平衡现象，指出同性倾向和作者网络结构是导致不平衡的因素，强调需关注会议出版实践对学术公平性的影响。
2026-03-24 cs.CY cs.DL cs.SI
Quantifying gendered citation imbalance in computer science conferences
针对计算机科学会议论文的性别化引用失衡问题，本文构建引用网络参考模型，揭示引用同质性的强关联及顶级会议中的显著失衡。
2024-08-04 cs.DL cs.SI
What makes a successful rebuttal in computer science conferences? : A perspective on social interaction
本研究以ICLR2022的3000余篇论文、13000余份审稿意见为样本，从社会互动视角分析了计算机科学会议成功反驳的影响因素，验证了相关策略与特征的作用，为反驳相关研究奠定了基础。
2023-07-21 cs.DL cs.SI
The skewness of computer science
计算机科学是一门相对年轻的学科，它结合了科学、工程和数学。计算机科学研究的主要特色包括为计算的不同方面建立概念模型的理论，以及更实用的软件构件的构建和对其属性的评估。在计算机科学的出版文化中，会议是快速传播思想的重要工具，期刊经常会发表已经在会议上发表过的论文的更深层次的版本。学科的这些特性使计算机科学成为科学中的一个原始研究领域，因此，经典文献计量学定律的评估对这个领域尤为重要。在本文中，我们研究了在计算机科学出版场所（期刊和会议）发表的论文的引文分布的偏度。我们发现，偏态分布的平均被引率的不同场地结合在每个场地的文章的被引率的不对称性，导致在一个高度不对称的引用分布与幂律尾巴。此外，会议出版物的偏度比期刊论文的不对称性更明显。最后，期刊论文的影响，如文献计量学指标，在很大程度上占主导地位的论文进行。
2010-02-15 cs.CY cs.DL
The effect of the Indonesian higher education evaluation system on conference proceedings publications
印度尼西亚展示了一种独特的会议记录出版模式，有别于全球和区域规范。会议论文集现在是主要引文数据库的一个组成部分，本研究在学术职业发展和印度尼西亚政府政策的背景下研究了它们的逐步覆盖范围。Web of Science（WoS）、Scopus和Dimensions的分析结果显示，会议记录比例的增加远远超过全球标准，在任何其他东南亚国家都没有看到。在载有大多数印度尼西亚会议记录文件的会议系列中，最近印度尼西亚的代表人数有所增加，在印度尼西亚主办的会议比例也有所增加。2012年和2014年的地方政策文件和指导方针似乎鼓励学术界增加高影响力国际索引来源的研究产出，但没有对文件类型进行任何区分。结论表明，学者们可能已经找到了优势，通过发表会议论文，更快，更容易发表比期刊文章在学术界的层次推进。这项研究对研究评估领域的决策者很重要，因为它突出了被评估者学术出版行为的潜在变化。
2019-10-26 cs.DL
A Bibliometric Analysis of Publications in Computer Networking Research
本研究使用四个重要的计算机网络期刊的文章内容和元数据-IEEE通信调查和图鉴（COMST），IEEE/ACM网络交易（TON），ACM数据通信特别兴趣组（SIGCOMM）和IEEE国际计算机通信会议（INFOCOM）-使用ACM，IEEE Xplore，Scopus和CrossRef获得，为期18年（2000-2017），以解决重要的文献计量学问题。所有的场地都很有声望，但他们发表的研究却大不相同。其中前两种期刊（COMST和TON）是该领域的知名期刊，而SIGCOMM和INFOCOM被认为是该领域的顶级会议。SIGCOMM和INFOCOM发表新的原创研究。TON也有类似的体裁，出版新的原创研究以及在SIGCOMM和INFOCOM等会议上发表的不同研究的扩展版本，而COMST出版调查和评论（不仅总结以前的作品，而且突出未来的研究机会）。在这项研究中，我们的目标是跟踪COCST和TON期刊趋势的共同演变，并将其与INFOCOM和SIGCOMM的出版趋势进行比较。我们对计算机网络文献的分析包括：（a）元数据分析;（b）基于内容的分析;（c）引文分析。此外，我们还根据出版物数量和文章引用量确定了重要趋势和最有影响力的作者、机构和国家。通过这项研究，我们提出了一个方法和框架，进行全面的文献计量分析计算机网络研究。据我们所知，到目前为止，在计算机网络方面还没有进行过这样的研究。
2019-03-04 cs.DL
CSIndexbr: Exploring the Brazilian Scientific Production in Computer Science
CSIndexbr是一个基于网络的系统，提供有关巴西计算机科学科学生产的有意义、开放和透明的数据。目前，该系统收集在选定会议的主要轨道上发表的全部研究论文。论文来自DBLP。在本文中，我们将介绍CSIndexbr提供的主要特性和资源。我们还评论如何其他研究人员可以使用该系统提供的数据来分析巴西生产的计算机科学。
2018-07-24 cs.DL
Cultural Differences and Perverse Incentives in Science Create a Bad Mix: Exploring Country-Level Publication Bias in Select ACM Conferences
本文分析2010–2024年七个ACM会议的数千篇论文，用Gini Index揭示国家等维度的发表率不平等及相关伦理与主题窄化问题。
2025-03-14 cs.CY cs.DL
The Impact of the Virtualization of Scholarly Conferences on the Gender Structure of Conference Contributors
本研究利用2017-2023年180场会议数据，发现会议虚拟化与女性参与正向相关，但该效应主要源于线下会议中女性参与下降，而非虚拟会议中女性参与增加。
2024-10-29 cs.DL physics.soc-ph
Popularity of arXiv.org within Computer Science
在所有科学领域中，计算机科学家在将论文的电子版发布到arXiv.org等网站上的速度很慢，这似乎令人惊讶。相反，计算机科学家倾向于将论文放在我们的个人主页上，但这失去了聚合的好处，即通知和浏览。但这种情况正在改变。越来越多的计算机科学家正在使用arXiv。与此同时，关于预发表如何影响同行评审，特别是对于双盲会议，正在进行讨论和争议。这种讨论通常是在几乎没有证据表明预出版有多受欢迎的情况下进行的。我们通过交叉引用DBLP中已发表的论文与arXiv上的电子印刷品来衡量计算机科学中放置在arXiv上的论文的百分比。我们发现：* 在计算机科学最具选择性的会议中，arXiv.org的使用率急剧上升。2017年，23%的论文在arXiv上有电子打印，而十年前只有1%。* 计算机科学领域在电子印刷普及方面差异很大。在理论计算机科学和机器学习领域，超过60%的论文发表在arXiv上，而其他领域基本上为零。在大多数地区，arXiv的使用率正在上升。* 许多研究人员使用arXiv发布预印本。在2017年发表的arXiv电子版论文中，56%是在同行评审之前或期间发布的预印本。我们的论文描述了这些结果以及对研究人员和从业人员的政策影响。
2017-10-14 cs.DL
Does double-blind peer-review reduce bias? Evidence from a top computer science conference
同行评审被广泛认为是推进科学研究的必要条件。然而，审稿人可能会因作者的声望或其他特征而产生偏见。双盲同行评审，其中作者的身份是从审查掩盖，已被提出作为一种方式，以减少审查偏见。虽然直观，双盲同行评议在减少偏见的有效性的证据是有限的和混合。在这里，我们通过分析提交给国际学习表征会议（ICLR）的5027篇论文的同行评审文件，研究了双盲同行评审对声望偏见的影响。ICLR是一个顶级计算机科学会议，其评审政策于2018年从单盲同行评审改为双盲同行评审。我们发现，在切换到双盲审查后，最负盛名的作者的分数显着下降。然而，由于这些论文中有许多都超过了接受的门槛，这一变化并没有显著影响论文的接受决定。然而，我们发现，双盲同行评议可能通过限制其他（非作者声望）偏见来提高选择的质量。具体来说，单盲格式被拒绝的论文被引用的次数比双盲格式被拒绝的论文多，这表明双盲评审更好地识别质量较差的论文。有趣的是，一个明显无关的变化--评分标准从10分改为4分--可能会显著降低声望偏见，在一定程度上影响论文的接受程度。这些结果为双盲评审在减少声望偏差方面的有效性提供了一定的支持，同时为同行评审格式的影响开辟了新的研究方向。
2021-01-07 cs.CY cs.DL econ.GN
Analyzing the State of Computer Science Research with the DBLP Discovery Dataset
Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik（电气、信息技术与媒体技术学院）
科学出版物的数量继续呈指数级增长，特别是在计算机科学（CS）领域。然而，目前分析这些出版物的解决方案限制了付费墙后面的访问，没有提供可视化分析的功能，限制了对其数据的访问，只关注利基或子字段，和/或不够灵活和模块化，无法转移到其他数据集。在这篇论文中，我们进行了一个科学计量学分析，以揭示隐藏在CS元数据中的隐含模式，并确定CS研究的状态。具体来说，我们调查了作者，地点，文件类型（会议与期刊）和研究领域（与，例如，医学）。为了实现这一目标，我们引入了CS-Insights系统，这是一个交互式Web应用程序，可以通过各种仪表板，过滤器和可视化来分析CS出版物。该系统的基础数据是DBLP Discovery Dataset（D3），其中包含来自500万CS出版物的元数据。D3和CS-Insights都是开放访问的，CS-Insights将来可以轻松地适应其他数据集。我们的科学计量分析最有趣的发现包括：i）在过去的二十年里，出版物，作者和场地都有明显的增加，ii）许多作者只是最近才加入这个领域，iii）被引用最多的作者和场地专注于计算机视觉和模式识别，而最富有成效的更喜欢工程相关的主题，iv）研究人员对在会议上发表而不是在期刊上发表的偏好减少，v）平均而言，期刊文章的引用次数是会议论文的两倍，但对于被引用次数最多的会议和期刊来说，这一对比要小得多，期刊在所有其他研究领域中也获得更多的引用，…
2022-12-01 cs.CL cs.DL
Viewing Computer Science through Citation Analysis; Salton and Bergmark Redux
计算机科学在过去的二十年里经历了戏剧性的增长和多样化。为了对这门学科的结构有一个当前的了解，我们使用DBLP数据库分析了一组计算机科学文献。为了深入了解这一队列的特征及其组成部分之间的关系，我们根据直接引用或共同引用构建了文章级聚类，并将其与Scopus All Science Journal Classification（ASJC）中的主要和次要主题类别进行了协调。我们通过直接引用和共同引用描述了聚类的互补见解，两者都指向计算机科学出版物及其范围的增加。我们的分析显示了跨类别的集群，一些与外部领域（如生物科学）相互作用，而另一些则保持向内看。
2019-12-22 cs.DL
A Revised Publication Model for ECML PKDD
ECML PKDD是机器学习和数据采掘的主要欧洲会议。自成立以来，它实施了计算机科学中常见的出版模式：有一个会议截止日期;会议提交由程序委员会审查;论文以较低的接受率被接受。论文集发表在多本施普林格人工讲义（LNAI）中，而选定的论文则被邀请发表在机器学习和数据采掘和知识发现期刊的特刊上。然而，近年来，这种模式受到了压力。问题包括：评论的质量参差不齐;失去了将社区聚集在一起的目的;评论工作量很大;会议和期刊的信息内容减少;科学家在跨学科背景下感到困惑。在本文中，我们提出了一个新的发布模型，这将采用ECML PKDD 2013会议，旨在解决传统模型的一些问题。这种模式的主要特点是创建了一个期刊轨道，全年开放提交，并允许修订周期。
2012-07-26 cs.DL
2024 Google Scholar Research Interest Ranking for Top 3260 Computer Science Authors
本文基于 Google Scholar 前3260名高被引计算机科学作者自报兴趣，利用 scholarly 与 CSO 进行系统检索分类，揭示主要研究领域层级、兴趣分布及新兴与冷门方向。
2024-12-31 cs.DL
Analysis of Computer Science Communities Based on DBLP
当今流行将文献计量学和科学计量学技术引入数字图书馆世界，分析协作模式并探索社区发展的基础机制。在本文中，我们使用DBLP数据来调查作者的科学生涯，并提供了一些计算机科学社区的深入探索。我们在生产力、人口稳定性和协作趋势方面对它们进行了比较。此外，我们还使用这些特征来比较排名靠前的会议与排名靠后的会议。
2010-12-24 cs.DL
The rise and rise of interdisciplinary research: Understanding the interaction dynamics of three major fields -- Physics, Mathematics & Computer Science
科学之间的区别正变得越来越人为-一个领域的方法可以很容易地应用于另一个领域。如今，更令人兴奋的研究可能发生在物理学、数学和计算机科学等学科的交界处。这些接口是如何出现和交互的？例如，这些领域相互引用是否有特定的模式？在这篇文章中，我们调查了来自三个不同科学学科--物理学、数学和计算机科学--的120多万篇论文。我们展示了在一个时间尺度上，从核心科学领域（物理，数学）到应用和快速发展的计算机科学领域的引用模式急剧增加。此外，我们观察到这些学科中的某些子领域正在萎缩，而另一些则变得非常受欢迎。例如，一个有趣的观察是，从数学到计算机科学机器学习子领域的引用近年来呈指数级增长。
2019-08-10 cs.DL
The cost of reading research. A study of Computer Science publication venues
对于今天的普通研究人员来说，学术出版的成本是什么？我们的目标是传达学术出版的现状，特别是在计算机科学领域，并提供分析和数据，作为未来研究的基础。我们将关注作者和读者的成本，因为它们是出版界互动的主要点。在这项工作中，我们限制我们的重点只有计算机科学，以使数据汇集更可行（作者是计算机科学家），并希望未来的工作可以分析和收集所有学术领域的数据。
2015-12-01 cs.DL
Beyond Journals: Rethinking Research Evaluation in Hungarian Computer Science
Budapest University of Technology and Economics（布达佩斯技术与经济大学）；University of Szeged（塞格德大学）；HUN-REN Institute for Computer Science and Control（匈牙利科学院计算机与控制研究所）
本研究通过分析匈牙利计算机科学中顶级会议论文的分布与作者轨迹，发现当前以期刊为导向的国家科学计量实践与国际规范脱节，导致激励扭曲，建议将CORE A*和A论文分别等同于D1和Q1期刊。
2026-06-09 cs.CY cs.DL
Is this conference a top-tier? ConfAssist: An assistive conflict resolution framework for conference categorization
将出版场所分为顶级或非顶级是相当主观的，有时可能会有争议。在本文中，我们提出了ConfAssist，一种新的辅助框架会议分类，旨在解决现有的系统和门户网站的场地分类的局限性。我们首先假设顶级会议比其他会议更稳定，这些团体的内在动态在很大程度上不同。我们确定了与会议稳定性相关的各种功能，这些功能可能有助于我们将顶级会议与其他会议区分开来。虽然在许多明显的情况下，专家几乎可以立即就会议是否是顶级会议达成一致意见，但同样也有许多情况下，甚至在专家之间也可能导致冲突。ConfAssist试图在这种情况下通过增加专家对他们的决定的信心来提供帮助。对来自计算机科学22个子领域的110个会议的分析显然支持我们的假设，因为顶级会议被发现比非顶级会议表现出更少的稳定性相关特征的波动。我们使用基于会议分类的系统来评估我们的假设。为了评估，我们与28位领域专家进行了人类判断调查。结果令人印象深刻，分类准确率为85.18%。我们还比较了新启动的会议与旧会议的动态，以确定受欢迎的初始信号。该系统适用于任何具有至少5年出版历史的会议。
2016-08-03 cs.DL cs.SI
Learning to Drive on the Wrong Side of the Road: How American Computing Came to Rely on Conferences for Primary Publication
与其他领域的会议通常针对不太完善或正在进行的研究相反，计算长期以来一直依赖于引用的会议论文作为已完成研究的最终出版场所。虽然经常是非正式讨论的话题，关于其功效的辩论，或图书馆学研究，但这一现象的发展尚未进行历史分析。本文介绍了第一个系统的调查现代计算出版物的发展。它依赖于对来自不同背景的八位计算机教授的半结构化访谈，以了解研究人员如何随着时间的推移经历出版文化的变化。最后，文章得出结论，早期出现的非学术从业人员在研究和一定程度的“路径依赖”或倾向于继续既定的路径，而不是最经济的最佳之一“允许会议获得和举行突出的领域在1980年代爆发的流行。
2021-09-14 cs.CY cs.DL
Prior and Prejudice: The Novice Reviewers' Bias against Resubmissions in Conference Peer Review
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）；Microsoft Research（微软研究院）
现代机器学习和计算机科学会议正在经历提交数量的激增，这对同行评审的质量提出了挑战，因为有能力的评审人员的数量增长速度要慢得多。为了遏制这一趋势并减轻审稿人的负担，一些会议已经开始鼓励甚至要求作者申报其论文的先前提交历史。这些举措遭到了作者的怀疑，他们担心这一信息可能会导致审查者的建议存在偏见。在这项工作中，我们调查评审员是否表现出偏见所造成的知识，在审查中的提交以前被拒绝在类似的场地，专注于人口的新手评审员谁构成了很大一部分的评审池在领先的机器学习和计算机科学会议。我们设计并进行了一项随机对照试验，该试验密切复制了同行评审管道的相关组成部分，其中$133$评审员（硕士，初级博士生和美国顶尖大学的应届毕业生）为$19$论文撰写评论。分析表明，当审稿人收到关于论文是重新提交的信号时，他们确实会产生负面偏见，在10分Likert项目（$Δ= -0.78, \ 95\% \ \text{CI} = [-1.30, -0.24]$）上的总分比没有收到这种信号的审稿人低近1分。在具体的标准得分（原创性，质量，清晰度和重要性），我们观察到，新手评论家往往低估质量最。
2020-11-30 cs.DL cs.LG stat.AP
Analyzing 16,193 LLM Papers for Fun and Profits
Rutgers, The State University of New Jersey（新泽西州立大学拉特格斯分校）；The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校）；University of California, Davis（加州大学戴维斯分校）；Lawrence Livermore National Laboratory（劳伦斯利弗莫尔国家实验室）；Oak Ridge National Laboratory（橡树岭国家实验室）
本研究分析了2019-2024年间77个顶级会议中的16,193篇LLM论文，从主题转变、主题建模、机构贡献和国家影响四个角度揭示LLM研究生态的演变，并提炼出十项关键见解。
2025-04-22 cs.CL cs.DL
Maps of Computer Science
我们描述了一个实用的方法，研究论文的视觉探索。具体来说，我们使用DBLP数据库中的论文标题来创建我们所谓的计算机科学（MoCS）地图。论文标题中的单词和短语是地图中的城市，国家是根据单词和短语的相似性创建的，使用共现计算。在热图的帮助下，我们可以在底图上可视化特定会议或期刊的概况。同样，热图配置文件可以由单个研究人员或团队（如部门）组成。可视化系统还可以改变用于生成底图的数据。例如，可以使用特定的期刊或会议来生成基础地图，然后可以使用热图叠加来显示多年来该领域研究主题的演变。和以前一样，单个研究人员或研究小组的概况可以使用热图叠加来可视化，但这次是在期刊或会议底图上。最后，研究论文或摘要很容易生成可视化摘要，给出论文中主题分布的可视化表示。我们概述了一个模块化的和可扩展的系统，使用自然语言处理技术的术语提取，并显示适用的信息检索的方法来计算术语相似性和创建一个主题地图。该系统可在mocs.cs.arizona.edu获得。
2013-04-09 cs.DL cs.IR physics.soc-ph
Analysis of Computational Science Papers from ICCS 2001-2016 using Topic Modeling and Graph Theory
ITMO University（圣彼得堡国立信息技术机械与光学大学）；University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）；Eötvös University（罗兰大学）
本文介绍了主题建模和网络模型的主题使用国际会议上计算科学语料库，其中包含特定领域（计算科学）的论文超过十六年（共5695篇）的结果。我们讨论了计算科学国际会议的主题结构，这些主题如何随着时间的推移，在响应各种问题，技术和方法的时事性，以及如何所有这些主题相互关联。该分析通过从主题建模结果和作者的关键词构建静态和动态网络来说明科学界之间的多学科研究和合作。本研究的结果提供了关于计算科学核心讨论主题的过去和未来趋势的见解。我们使用非负矩阵分解主题建模算法来发现主题，并对结果进行分层标记和分组。
2017-04-18 cs.CL cs.DL cs.IR
CS-Insights: A System for Analyzing Computer Science Research
University of Göttingen（哥廷根大学）；University of Wuppertal（伍珀塔尔大学）；National Research Council Canada（加拿大国家研究委员会）
本文介绍了CS-Insights，一个交互式的Web应用程序，从多个角度分析DBLP的计算机科学出版物。专用界面允许其用户识别研究活动的趋势，生产力，可访问性，作者的生产力，场地的统计数据，感兴趣的主题以及计算机科学研究对其他领域的影响。CS-Insights是公开可用的，其模块化架构可以很容易地适应计算机科学以外的领域。
2023-01-29 cs.CL cs.DL
Author Growth Outstrips Publication Growth in Computer Science and Publication Quality Correlates with Collaboration
尽管计算机科学界成功地利用计算机性能的指数级增长来推动社会和经济变革，但出版物的指数级增长却难以适应。为了更深入地了解出版物的增长，并告知计算机科学社区应该如何处理这种增长，我们从几个角度分析了出版实践：ACM赞助出版物在ACM数字图书馆作为一个整体：由ACM的特殊兴趣小组（SIG）捕获的子学科;十大会议;机构;四个顶级美国部门;作者;教师; 1990年至2012年获得博士学位。ACM出版了所有计算机科学研究的很大一部分。我们首先总结了我们认为我们的主要研究结果如何告知（1）对出版增长的期望，（2）如何区分研究质量和产出数量;（3）对个体研究人员的评价。然后，我们进一步推动计算机科学出版实践的研究，并详细描述我们的方法和结果。
2019-09-05 cs.DL cs.SI
Has ACL Lost Its Crown? A Decade-Long Quantitative Analysis of Scale and Impact Across Leading AI Conferences
本文通过十年实证分析，发现ACL在规模和影响方面仍优于其他顶级AI会议，揭示了会议扩张与学术影响增长之间的非线性关系。
2026-08-11 cs.CY cs.DL
Collaboration in computer science: a network science approach. Part I
在一个学科内的出版物的合著揭示了分析领域的有趣特性。我们代表了计算机科学学术论文中不同粒度网络的协作，包括那些仅来自会议和期刊合著的子网络。我们利用网络科学的工具来拍摄计算机科学合作的照片，包括自1936年以来在该领域发表的所有论文。我们研究了典型的文献计量学属性，如作者的科学生产力和论文中的合作水平，以及大规模的网络属性，如学者之间的可达性和平均分离距离，学者合作者数量的分布，网络弹性和对明星合作者的依赖，网络聚类，以及网络合作者数量的可达性。
2011-04-22 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Collaboration in computer science: a network science approach. Part II
我们代表合作的作者在计算机科学论文的从属关系和合作网络，并观察这些网络如何随着时间的推移，自1960年以来演变。我们调查了文献计量学属性的时间演变，如学科的规模，学者的生产力，论文中的合作水平，以及大规模的网络属性，如科学家之间的可达性和平均分离距离，学者合作者的数量分布，网络聚类和网络合作者的数量。
2011-04-21 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
