量子部分信息分解
Quantum Partial Information Decomposition
AI总结：
本文将部分信息分解（PID）扩展至量子环境，定义了独特、共享和协同信息，并将其应用于量子多体系统的置乱现象，证明独特信息比三信息提供更精细的描述。
摘要：
部分信息分解（PID）在分解两个变量 $A,B$ 关于第三个变量 $T$ 所拥有的信息时，超越了 Shannon 理论，将其分解为不同部分：独特信息、共享（或冗余）信息和协同信息。在此我们展示如何在量子环境中定义这些概念。我们将量子 PID 应用于量子多体系统的置乱现象，对此量子理论描述已被证明是富有成效的。特别是，独特信息比所谓的三信息提供了对置乱更精细的描述。
英文摘要：
The Partial Information Decomposition (PID) takes one step beyond Shannon's theory in decomposing the information two variables $A,B$ possess about a third variable $T$ into distinct parts: unique, shared (or redundant) and synergistic information. Here we show how these concepts can be defined in a quantum setting. We apply a quantum PID to scrambling in quantum many-body systems, for which a quantum-theoretic description has been proven productive. Unique information in particular provides a finer description of scrambling than does the so-called tri-information.
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