How Algorithms Shape the Distribution of Political Advertising: Case Studies of Facebook, Google, and TikTok
在线平台通过影响向选民传播政治信息，在塑造民主方面发挥着越来越重要的作用。近年来，政治竞选活动在平台的算法工具上投入了大量资金，通过在线广告瞄准选民。虽然公众对了解平台如何履行塑造政治话语的任务的兴趣从未如此之高，但主要平台为了解其做法而进行必要披露的努力却少得可怜。在这项研究中，我们收集和分析了一个数据集，其中包含来自Facebook、谷歌和TikTok的关于2020年美国总统大选的80多万个广告和250万个视频。我们对公共数据进行了首次大规模数据分析，以批判性地评估这些平台如何放大或缓和政治广告的传播。最后，我们提出了如何改善披露的建议，以便公众能够追究平台和政治广告商的责任。
2022-07-13 cs.CY cs.HC cs.SI
Political advertisement on Facebook and Instagram in the run up to 2022 Italian general election
在线社交平台上的定向广告在政治营销工具包中变得越来越重要。监测政治广告对于确保民主进程的问责制和透明度至关重要。利用赞助内容的Meta公共图书馆，我们研究了在2022年意大利大选之前，Facebook和Instagram上投放政治广告的程度。分析超过2.7 K独立赞助商支付的23 K独立广告，相关金额为4 M欧元，产生的浏览量超过10亿次，我们调查了主要联盟的政治竞选活动的时间，地理和人口模式。我们发现的结果是根据他们的政治议程和选举结果，强调如何最活跃的联盟也获得了大部分的选票，并显示区域差异是一致的（目标）每个团体的政治基础。我们的工作引起了人们对进一步研究数字广告及其对个人意见和选择的影响的关注。
2023-02-08 cs.CY cs.SI
Cross-National Evidence of Disproportionate Media Visibility for the Radical Right in the 2024 European Elections
Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa（里斯本大学高等技术学院）；Instituto de Ciências Sociais da Universidade de Lisboa（里斯本大学社会科学研究所）
本研究通过分析2024年欧洲议会选举期间的媒体报道，发现极右翼政党在媒体曝光上存在结构性的不成比例关注，揭示了传统媒体在民主竞争中的影响。
2026-01-09 cs.CY
Facebook Political Ads And Accountability: Outside Groups Are Most Negative, Especially When Hiding Donors
本研究分析2018年Facebook上43万余条FEC注册广告商的政治广告，发现暗钱支持的外部团体广告最负面，且暗钱与广告情绪显著下降相关，凸显政治言论问责对广告基调的重要性。
2024-01-26 cs.CY cs.SI
Unveiling the Political Agenda of the European Parliament Plenary: A Topical Analysis
University College Dublin（都柏林大学学院）
本研究通过考虑全体会议的政治议程如何随着时间的推移而演变，以及欧洲议会议员在发表议会演讲时对外部和内部刺激的反应方式，分析了欧洲议会（EP）中的政治互动。它通过考虑发言的背景和这些发言的内容来做到这一点。为了检测立法演讲中的潜在主题，使用基于两层矩阵分解的动态主题建模方法分析演讲内容。该方法适用于1999年至2014年期间欧洲议会全体会议上所有英语立法演讲的新语料库。我们的研究结果表明，欧洲议会的政治议程随着时间的推移发生了显着变化，受到议会委员会结构的影响，并对欧盟条约公投和欧元危机的出现等外部事件的反应对议会正在讨论的问题产生了重大影响。
2015-07-07 cs.CL cs.CY
Exploring the Political Agenda of the European Parliament Using a Dynamic Topic Modeling Approach
Insight Centre for Data Analytics（洞察数据分析中心）；School of Computer Science, University College Dublin（都柏林大学计算机科学学院）；School of Politics & International Relations, University College Dublin（都柏林大学政治与国际关系学院）
本研究分析了欧洲议会（EP）全体会议的政治议程，它是如何随着时间的推移而演变的，以及欧洲议会（MEPs）成员在全体会议上发言时对外部和内部刺激的反应方式。为了揭示全会议程并检测立法演讲中的潜在主题，采用基于两层非负矩阵分解（NMF）的动态主题建模方法对MEP演讲内容进行分析。该方法适用于1999年至2014年期间欧洲议会全体会议上所有英语立法演讲的新语料库。我们的研究结果表明，两层NMF是一个有价值的替代现有的动态主题建模方法在文献中发现，并可以揭示利基主题和相关的词汇没有被现有的方法捕获。实质上，我们的研究结果表明，欧洲议会的政治议程随着时间的推移显着演变，并作出反应，如欧盟条约公投和欧元危机的出现外生事件。议会议员对全体会议议程的贡献也受到投票行为和议会委员会结构的影响。
2016-07-11 cs.CL cs.CY
Who Would Chatbots Vote For? Political Preferences of ChatGPT and Gemini in the 2024 European Union Elections
Czech University of Life Sciences Prague（布拉格捷克生命科学大学）
该研究通过每日标准化提示评估 ChatGPT 和 Gemini 对 2024 年欧洲议会选举中 27 个欧盟成员国政党的政治偏见，发现 ChatGPT 显著偏向左翼和中间派政党，而 Gemini 大多拒绝回答，从而揭示了生成式 AI 在政治语境中的偏见问题并呼吁加强透明度和监管。
2024-09-01 cs.AI cs.CL cs.CY
The direct democracy paradox: Microtargeting and issue ownership in Swiss online political ads
ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
本文研究瑞士社交媒体政治广告中的微目标营销与议题所有权，揭示了算法影响对直接民主的潜在威胁。
2026-01-20 cs.CY cs.SI
Facebook Use of Sensitive Data for Advertising in Europe
即将出台的《欧洲通用数据保护条例》（GDPR）禁止处理和利用某些类别的个人数据（健康、政治取向、性偏好、宗教信仰、民族血统等）。这是由于恶意使用此类信息可能导致明显的隐私风险。这些类别被称为敏感个人数据。Facebook最近在西班牙被罚款120万欧元，原因是出于广告目的收集、存储和处理敏感个人数据。本文量化了欧盟（EU）中被贴上与敏感个人数据相关的兴趣标签的Facebook用户的比例。我们的研究结果显示，Facebook将73%的欧盟用户标记为敏感兴趣。这相当于欧盟总人口的40%。我们还估计，恶意第三方可能会以每个用户0.015欧元的低成本揭露被分配敏感兴趣的Facebook用户的身份。最后，我们提出并实现了一个Web浏览器扩展，以通知Facebook用户的敏感利益Facebook已经分配给他们。
2018-02-14 cs.CY cs.SI
Iterative Topic Taxonomy Induction with LLMs: A Case Study of Electoral Advertising
Department of Computer Science, ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院计算机科学系）；Department of Computer Science, Purdue University（普渡大学计算机科学系）
本文提出基于大语言模型的迭代主题分类方法，通过选举广告案例验证，实现了无需预定义标签的自动主题分类，并在人类评估中表现出更一致和可解释的结果。
2026-10-02 cs.AI cs.CL cs.CY
Online Political Microtargeting: Promises and Threats for Democracy
Vrije Universiteit Brussels（布鲁塞尔自由大学）；LSTS Research Group on Law Science Technology & Society（法律、科学、技术与社会研究组）；University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）；IViR Institute for Information Law（信息法研究所）；ASCoR Amsterdam School of Communication Research（阿姆斯特丹传播学院）
本文梳理在线政治微定向对民主的潜在益处与威胁，并探讨政策制定者在保障《欧洲人权公约》言论自由权前提下可采取的监管措施。
2025-10-20 cs.CY
Adtech and Real-Time Bidding under European Data Protection Law
本文分析实时竞价（RTB）与欧洲数据保护法（GDPR）的冲突，指出其需用户事先同意、难以满足透明度要求且激励不安全数据处理，结论是RTB在结构上难以合法化，需监管干预。
2025-09-01 cs.CR cs.CY
The European Union general data protection regulation: what it is and what it means
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）；Radboud University（拉德堡德大学）；University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）
本文介绍了欧盟GDPR的起源、条款与监管思路，对比了其与美国隐私法的差异，分析了它对全球数据使用、不同类型企业及商业模式的多重影响。
2025-10-03 cs.CY
Learn, Explore and Reflect by Chatting: Understanding the Value of an LLM-Based Voting Advice Application Chatbot
本文在德国 2024 年欧洲议会选举前部署基于 LLM 的 VAA 聊天机器人，结合 331 名用户数据与访谈，揭示其促进政治理解、反思和理性化的价值，并提出可信交互设计建议。
2025-05-14 cs.CY cs.HC
A Year of the DSA Transparency Database: What it (Does Not) Reveal About Platform Moderation During the 2024 European Parliament Election
本文通过分析DSA透明度数据库中八个月、15.8亿条审核记录，发现八大平台在2024年欧洲议会选举前后未显著调整内容审核策略，且透明度与问责问题持续存在，揭示了自我监管的局限并呼吁强化执法与数据访问机制。
2025-04-09 cs.CY cs.ET cs.HC
Improving social media for democratic discourse
Columbia University（哥伦比亚大学）
本文针对主流社交媒体以参与度和广告收入为导向引发的问题，提出一套模块化机制，旨在将社交媒体设计为支持民主讨论的数字公共空间，为相关跨学科讨论提供起点。
2026-10-09 cs.CY cs.HC
Towards Detecting Persuasion on Social Media: From Model Development to Insights on Persuasion Strategies
University of Queensland（昆士兰大学）；The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
本文通过开发轻量级说服文本检测模型（在SemEval 2023任务3子任务3中达到最优性能）并应用于澳大利亚联邦选举2022 Facebook广告数据集，揭示了政治竞选在不同资金策略、词汇选择、人口统计定位和选举临近时说服强度时间变化中的模式。
2025-07-23 cs.AI cs.CL cs.CY
