The miniJPAS survey: Identification and characterization of galaxy populations with the J-PAS photometric system
J-PAS将很快开始使用其独特的56个滤镜（R $\sim$ 60）对北半球8000度2的天空进行成像。之前，我们用一台带有所有J-PAS滤光片的临时相机在AEGIS视场上观察到1 deg 2。有了这些数据（miniJPAS），我们的目标是证明J-PAS的科学潜力，以确定和表征星系群，目标是在宇宙时间内进行星系演化研究。几个SED拟合代码被用来约束一个完整的通量有限样本（rSDSS <= 22.5 AB）的miniJPAS星系，延伸到z = 1的恒星星族的属性。我们发现一致的结果来自不同的代码，独立的星系光谱类型或红移的星系属性。对于SNR>=10的星系，我们估计，J-PAS测光系统允许推导出恒星星族的性能与精度是相当的光谱调查类似的SNR。通过使用尘埃校正的（u-r）色质量图，一个强大的代理，以表征星系的人口，我们发现，红色和蓝色的星系的比例随宇宙时间的演变，与红色星系是$\sim$ 38%和$\sim$ 18%的总人口在z = 0.1和z = 0.5，分别。在所有的红移中，更大质量的星系属于红色序列，这些星系通常比蓝色星云中的星系更古老，更富含金属。我们的研究结果证实，与J-PAS数据，我们将能够分析大样本的星系z $\sim$ 1，与星系的恒星质量以上的log（M $_*$ /M $_{\odot}$）$\sim$ 8.9，9.5，和9.9在z = 0.3，0.5，和0.7，…
2021-03-05 astro-ph.GA
The environment as a driver of galaxy evolution with the miniJPAS survey
本文利用 miniJPAS 巡天数据，从空间分辨星系和大质量星系团 mJPC2470-1771 两方面研究环境对星系演化的影响，发现高密度环境中红色宁静星系比例更高，表明环境主要通过星系群体组成影响星系演化。
2024-10-23 astro-ph.GA
Multiwavelength exploration of Extreme Emission Line Galaxies detected in miniJPAS survey
本文开发并应用一条全自动多波段流水线，通过检索测光档案、拟合SED和识别发射线，对miniJPAS中的EELGs进行大规模物理性质表征。
2024-01-24 astro-ph.GA
The miniJPAS survey: Maximising the photo-z accuracy from multi-survey datasets with probability conflation
提出一种合并多巡天独立红移概率分布的新方法，显著提升了光度红移精度，效果等同于增加1.2-1.5星等观测深度。
2024-02-20 astro-ph.CO astro-ph.GA
The miniJPAS survey. Evolution of the luminosity and stellar mass functions of galaxies up to $z \sim 0.7$
本研究利用miniJPAS多滤光片巡天数据，结合更新的SED拟合代码与新的最大似然方法，测定了z~0.7以内星系的光度与恒星质量函数演化，验证了相关技术的可靠性并揭示了不同类型星系的演化差异。
2023-11-29 astro-ph.GA
Quasar Photometric Redshifts and Candidate Selection: A New Algorithm Based on Optical and Mid-Infrared Photometric Data
考虑类星体相对通量分布的不对称性，提出了一种估算类星体光度红移（photo- $z$ s）的新算法。在相对通量的多维空间中，利用多元Skew-t分布建立了相对通量模型。对于SDSS中的151，392个类星体，我们实现了74%的光$z$精度，定义为光$z$ $z_p$和光谱红移$z_s$之间的差异的类星体比例，$|Δz| = |z_s-z_p|/(1+z_s)$在0.1以内。将WISE W1和W2红外数据与SDSS数据相结合，将照片- $z$的精度提高到87%。使用Pan-STARRS 1或DECaLS测光与WISE W1和W2数据，照片- $z$的准确度分别为79%和72%。分别基于类星体光度函数、Besançon模型的银河系合成模拟和贝叶斯星系光度红移估计，计算了类星体、恒星和星系的先验概率与星等的关系.恒星的相对通量由Padova等时线获得，星系的相对通量由星系模板模拟。我们使用DECaLS $g$、$r$、$z$和WISE W1和W2测光来测试我们的分类方法以选择类星体。类星体的选择完整性是高于70%的宽红移范围$0.5<z<4.5$，和一个广泛的星等范围$18<r<21.5$马格。我们的照片- $z$回归和分类方法有可能扩展到未来的调查。照片- $z$代码将公开提供。
2017-10-25 astro-ph.CO astro-ph.GA
The miniJPAS & J-NEP surveys: Identification and characterization of the Ly$α$ Emitter population and the Ly$α$ Luminosity Function
基于miniJPAS和J-NEP的67个LAE候选体，研究提出利用全套窄带滤光片探测Lyα并估算光度函数的方法，结合模拟星表修正选择效应，证实亮端由AGN主导。
2023-10-10 astro-ph.CO astro-ph.GA
The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to $z < 0.35$ in the AEGIS field
加速宇宙天体物理调查（J-PAS）的Javalambre物理学预计将在未来几年内使用56个窄带滤波器绘制数千平方度的北方天空。这将使J-PAS成为一个非常有竞争力和公正的发射线调查相比，光谱或窄带调查与更少的过滤器。miniJPAS测量覆盖1 deg $^2$，它使用与J-PAS相同的测光系统，但观测是用探路者J-PAS相机进行的。在这项工作中，我们确定和表征的样本的发射线星系（ELG）的红移低于$0.35$的迷你JPAS。使用基于人工神经网络的方法，我们检测ELG人口和测量的$Hα$，$Hβ$，[OIII]，和[NII]发射线的等效宽度和通量。我们使用[OIII]/H $β$与[NII]/H $α$（BPT）和EW（H $α$）与[NII]/H $α$（WHAN）图探索电离机制。我们确定了1787 ELG（$83$ %）的母样本（2154星系）在神盾局领域。对于具有可靠EW值的星系（总共2000个星系），我们得到$72.8 \pm 0.4$ %、$17.7 \pm 0.4$ %和$9.4 \pm 0.2$ %分别是恒星形成星系（SF）、活动星系核星系（Seyfert）和静止星系。基于$Hα$的流量，我们发现恒星形成主序被描述为$\log$ SFR $[M_\mathrm{\odot} \mathrm{yr}^{-1}] = 0.90^{+ 0.02}_{-0.02} \log M…
2022-04-04 astro-ph.GA
The miniJPAS survey: Dissecting galaxy properties across environments with spatially resolved photometry
Universidade Federal de Santa Catarina（圣卡塔琳娜联邦大学）；University of Heidelberg（海德堡大学）；Instituto de Física de Cantabria (CSIC-UC)（坎塔布里亚物理研究所）；Unidad Asociada “Grupo de Astrofísica Extragaláctica y Cosmología”, IFCA-CSIC/Universitat de València（IFCA-CSIC/瓦伦西亚大学联合单位“河外天体物理学与宇宙学组”）；Instituto de Física, Universidade de São Paulo（圣保罗大学物理研究所）；Observatório Nacional – MCTI (ON)（国家天文台）；Donostia International Physics Center (DIPC)（圣塞巴斯蒂安国际物理中心）；IKERBASQUE, Basque Foundation for Science（伊克尔巴斯克，巴斯克科学基金会）；Centro de Estudios de Física del Cosmos de Aragón (CEFCA)（阿拉贡宇宙物理学研究中心）
本文利用miniJPAS调查对51个星系进行研究，分析其恒星人口和发射线特性，探讨环境对星系演化的影响，发现环境密度与颜色关系中存在明显趋势。
2026-02-16 astro-ph.GA
Photometric IGM Tomography: Efficiently Mapping Quasar Light Echoes with Deep Narrow Band Imaging
在标准的图像中，发光类星体活动的发生与超大质量黑洞（SMBH）的生长直接相关。在类星体的寿命期间发射的电离辐射改变了周围星系际介质（IGM）的电离状态，增强了Ly $α$森林传输-所谓的邻近效应-可以在背景源的吸收光谱中观察到。由于光速有限，邻近效应的横向方向对类星体的辐射历史很敏感，从而产生“光回波”，将SMBH的生长历史编码在Myr时间尺度上。在本文中，我们介绍了一种新的技术，光度映射这个类星体的光回波使用Ly $α$森林层析成像通过使用一对精心挑选的窄带滤波器。前景窄带滤波器用于测量Ly $α$森林传输沿背景星系选择的Ly $α$发射器的背景窄带滤波器。这种新颖的双窄带层析成像技术利用光谱成像的更高的吞吐量和更宽的视场，有效地重建类星体周围的Ly $α$森林传输的二维地图。我们提出了一个完整的贝叶斯框架来测量发光类星体的寿命从光度IGM层析成像，并检查观测要求。这种新技术提供了一种有效的策略，以映射一个大面积的天空与适度的观测时间，并确定感兴趣的地区进行进一步深入的三维后续光谱Ly $α$森林断层扫描检查。
2022-07-17 astro-ph.CO astro-ph.GA
Photometric Classification of quasars from RCS-2 using Random Forest
目的。从红色序列星团巡天2（RCS-2）中构建一个新的类星体候选目录，使用适用于大型巡天的自动算法仅从光度信息中识别。算法的性能进行了测试，使用一个定义良好的SDSS光谱样本的类星体和恒星。方法.随机森林算法使用SDSS光谱确认的恒星和类星体从RCS-2点源构建星表。该算法从宽带幅度（g，r，i，z）和颜色识别推定的类星体。利用NUV GALEX测量的一个子集的对象，我们通过添加新的信息来完善分类。还研究了WISE W1和W2波段数据的另一个子集。结果在分析542，897个RCS-2点源后，该算法识别出21，501个类星体候选者，训练集衍生的精确度（分配类星体状态的组内真阳性的比例）为89.5%，召回率（相对于所有源的真阳性比例）为88.4%实际上是类星体的来源）。这些性能指标改善了GALEX子集;从16，898个源中识别出6，530个类星体候选者，精确度和召回率分别为97.0%和97.5%。当包含WISE数据时，算法性能进一步提高，对于来自242，902个源的21，834个类星体候选者，精确度和召回率分别提高到99.3%和99.1%。我们通过合并这些样本并删除重复的样本来编译最终的星表（38，257）。利用杜邦望远镜（LCO）对17个明亮（r < 19）候选者进行了长缝光谱观测，得到了14个确认的类星体。结论.这些结果表明，在当前和未来的大面积光度测量中，用随机森林算法对点源进行…
2015-08-25 astro-ph.CO astro-ph.GA
Angular clustering and bias of photometric quasars in the Kilo-Degree Survey Data Release 4
Center for Theoretical Physics, Polish Academy of Sciences（波兰科学院理论物理中心）
KiDS DR4中通过光度选定的类星体的角聚和有效偏差研究，利用Hybrid-z方法改进红移精度，并揭示了类星体在暗物质晕中的分布特性。
2026-08-24 astro-ph.CO astro-ph.GA
A Southern Photometric Quasar Catalog from the Dark Energy Survey Data Release 2
我们提出了一个目录的140万光度选择类星体候选人在南半球的$\sim 5000\,{\rm deg^2}$暗能量调查（DES）广泛的调查区域。我们结合光学测光DES第二次数据发布（DR 2）与可用的近红外（NIR）和全天空unWISE中红外测光的选择。我们建立模型的类星体，星系和恒星的多元Skew-t分布在多维空间的相对通量的函数的红移（或颜色的恒星）和星等。我们的选择算法分配类星体，星系和恒星的概率，并同时计算光度红移（照片- $z$）的类星体和星系候选人。基准光谱确认的对象，我们成功地分类（测光）94.7%的类星体，99.3%的星系，96.3%的恒星时，所有的红外波段（NIR $YJHK$和WISE $W1W2$）。当可用的条带较少时，分类和照片- $z$回归成功率降低。我们的类星体（星系）的照片- $z$质量，定义为照片- $z$ $z_p$和光谱红移$z_s$，$|Δz| = |z_s - z_p|/(1 + z_s)\le 0.1$之间的差异的对象的分数，是92.2%（98.1%）时，所有的红外波段是可用的，降低到72.2%（90.0%）使用光学DES数据。我们的测光类星体目录在$r<21.5$（68万个类星体候选者）达到了估计的89%的完整性和79%的纯度，在$21.5<r\lesssim 24$的完整性和纯度降低。在140万个类星体候选者中，有87，857个有光谱，其…
2022-10-06 astro-ph.GA
Search for quasar pairs with Gaia astrometric data. II. Photometric redshift prediction with machine learning for the MGQPC catalogue
Institute for Frontier in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学前沿天文与天体物理研究院）；National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台）；School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理与天文学院）
本文利用机器学习方法，基于Gaia测光数据，预测类星体双星的光度红移，以提高MGQPC目录中类星体双星候选体的识别效率，通过光度红移一致性筛选出185个高概率候选体，其中20个经光谱观测确认为真实双星。
2026-05-10 astro-ph.GA
Population mixtures and searches of lensed and extended quasars across photometric surveys
宽视场测光巡天可以搜寻稀有但有趣的天体，例如强透镜类星体或拥有明亮宿主星系的类星体。过去基于光学和近红外特性的透镜类星体搜索依赖于光度切割和光谱预选（如斯隆类星体透镜搜索），或应用于光度样本的神经网络。这些方法依赖于形态和颜色的削减，由于其人口属性的分散，限制性的训练集，基于星表的星等的系统不确定性，以及测量到测量的光度变化，可能会丢失许多有趣的对象。在这里，我们探讨了高斯混合模型的性能，以分离点状类星体，类星体与扩展主机，和强透镜类星体使用griz psf和模型幅度和WISE W1，W2。选择光学星等是因为它们存在于所有当前和即将发布的宽场调查中，而紫外线信息并不总是可用的。然后，我们评估蓝色星系的污染和额外的功能，如W3的幅度或PSF模型项的形态信息的作用。作为演示，我们进行搜索随机10%的SDSS足迹，我们提供的目录中的43 SDSS对象与最高的“镜头”得分在我们的选择，生存目视检查，并通过光谱确认主机活性核。我们检查了档案数据，并在哈勃遗产档案中找到了5/43物体的图像，包括2个已知的镜头。守则和资料可供参考，以方便跟进。
2016-12-12 astro-ph.GA
The miniJPAS survey: a preview of the Universe in 56 colours
Javalambre-加速宇宙天体物理学调查物理学（J-PAS）将很快开始使用Javalambre天体物理观测站专用$2.55$ m望远镜JST的一套独特的$56$光学滤光器扫描数千平方度的北河外天空。在最终仪器（1.2 G像素，4.2度$^2$视场相机）到达之前，JST配备有临时相机（JPAS-Pathfinder），由一个具有0.3度$^2$视场和0.23 arcsec像素$^{-1}$分辨率的CCD组成。为了证明J-PAS的科学潜力，我们使用JPAS-Pathfinder相机对AEGIS领域（沿着扩展Groth Strip）进行了调查，称为miniJPAS。我们观察到总共$\sim 1$ deg $^2$，具有$56$ J-PAS滤光片，其包括$54$窄带（NB，$\rm{FWHM} \sim 145$埃）和两个延伸到UV和近红外的较宽滤光片，由$u,g,r,i$ SDSS宽带（BB）滤光片补充。在本文中，我们介绍了miniJPAS数据集，目录和数据访问的细节，并说明了我们的多波段数据的科学潜力。数据超过了最初为J-PAS计划的目标深度，NB滤波器达到了$\sim 22$和$23.5$之间的$\rm{mag}_{\rm {AB}}$，BB滤波器达到了$24$（$3$ ~arcsec孔径中的$5σ$）。miniJPAS主要目录包含在$r$检测波段中提取的多个$64,000$源，…
2020-07-09 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
The Half Million Quasars (HMQ) Catalogue
一个类星体目录，共510764对象，包括424748 1型类星体和26623 1型活动星系核完成从文献到2015年1月25日。还包括25015个具有射电/X射线关联的高置信度基于SDSS的光度类星体，1595个BL Lac天体和32783个2型天体。每个天体都显示有角秒精度的天体测量，红色和蓝色测光，红移，引用，以及无线电和X射线协会。此外，114个新的光谱证实的类星体。
2015-02-23 astro-ph.CO astro-ph.GA
Automated physical classification in the SDSS DR10. A catalogue of candidate Quasars
我们讨论了现代机器学习方法是否可以用来表征现代多波段数字调查采样的大量对象的物理性质。特别是，我们应用MLPQNA（多层感知器与拟牛顿算法）方法的斯隆数字巡天-数据发布10的光学数据，调查是否光度数据本身足以解开不同类别的对象，因为它们是定义在SDSS光谱分类。我们讨论了三组分类问题：（i）星系、类星体和恒星的同时分类;（ii）恒星与类星体的分离;（iii）具有正常光谱能量分布的星系与具有特殊光谱的星系（如星暴或恒星形成星系和活动星系核）的分离。虽然证实了从正常星系中分离活动星系核的难度，但MLPQNA在三类分离中被证明是非常有效的。在从恒星和星系中分离类星体时，我们的方法实现了91.31%的总效率和~ 95%的类星体类纯度。由此产生的候选类星体/活动星系核目录包括约360万个天体，其中约50万个也被标记为强有力的候选天体，并将在CDS VizieR设施上提供。
2015-04-15 astro-ph.CO astro-ph.GA
Eight new luminous z > 6 quasars selected via SED model fitting of VISTA, WISE and Dark Energy Survey Year 1 Observations
利用ESO NTT望远镜和Gemini South望远镜发现了8个新的6.0 < z < 6.5且z $_{AB}$ < 21.0的类星体。这些类星体是在没有任何恒星星系形态标准的情况下从1533度$^{2}$使用SED模型拟合来自暗能量巡天（g，r，i，z，Y），VISTA半球巡天（J，H，K）和宽视场红外巡天探测器（W1，W2）的光度数据进行光度选择的。测光数据用具有红移依赖的Lyman-α森林吸收和一系列内禀红化的类星体模型SED网格以及一系列低质量冷星模型拟合。使用基于SED模型的$χ^{2}$统计量对候选人进行排名，该统计量可扩展到其他未来的成像调查（例如LSST，Euclid）。我们的光谱确认成功率为100%，而不需要像其他此类研究中使用的那样进行后续光度观测。结合自动去除主要类型的非天体物理污染物，该方法允许在没有人为干预的情况下处理大型数据集，并且不会被虚假的虚假候选者过度运行。我们还提出了一个强大的参数红移估计技术，提供了可比的精度MgII和CO的红移估计。我们发现了两个z $\sim$ 6.2类星体，其HII近带大小< 3 Mpc，这可能表明这些类星体可能是年轻的，年龄< 10 $^6$ - 10 $^7$年，或者位于IGM的过密区。z = 6.5的类星体VDESJ 0224 -4711的J $_{AB}$ = 19.75是第二个最明亮的类星体，z > 6.5。
2017-01-17 astro-ph.CO astro-ph.GA
J-PLUS DR3: Galaxy-Star-Quasar classification
本研究使用TPOT优化的XGBoost模型对J-PLUS DR3的4740万个源进行星系、恒星和类星体分类，在各项指标上超越现有分类器并成功实现类星体识别。
2023-11-02 astro-ph.CO astro-ph.GA
Photometric Selection of type 1 Quasars in the XMM-LSS Field with Machine Learning and the Disk-Corona Connection
Nanjing University（南京大学）；The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学）；Max-Planck-Institut für extraterrestrische Physik (MPE)（马克斯·普朗克地外物理研究所）
利用XGBoost机器学习方法，在XMM-LSS场中选取出I型类星体，并研究其盘-冠连接关系。
2024-12-09 astro-ph.GA
The ensemble photometric variability of over $10^5$ quasars in the Dark Energy Camera Legacy Survey and the Sloan Digital Sky Survey
利用暗能量相机遗留巡天（DECaLS）和斯隆数字巡天（SDSS）的类星体星表，给出了类星体的集合变率分析结果。我们的数据集包括119，305个类星体，红移高达4.89。将这两个数据集结合起来，可提供一个15年的基线，并允许对长期变化进行分析。采用幂律形式的光变结构函数$V=A(t/1yr)^γ$，利用多维参数拟合方法，研究了类星体光变幅度与类星体的各种性质之间的关系，包括红移（正）、热光度（负）、静止坐标波长（负）和黑洞质量（不确定）.我们还发现，$γ$也可以表示为红移（负），热光度（正），静止帧波长（正），和黑洞质量（正）的函数。用自举法对拟合显著性的检验表明，即使有如此大的类星体样本，一些相关性也是微不足道的。整个数据集的$γ$的典型值为$\gtrsim 0.25$，这与前人对类星体系综变率和结构函数的研究结果一致。观测结果表明，观测到的光变幅度与爱丁顿比之间存在显著的负相关关系，这可以解释为吸积盘不稳定性的影响。
2018-05-20 astro-ph.GA
Infrared spectroscopic confirmation of z~2 photometrically-selected obscured quasars
本文利用 Gemini GNIRS 近红外光谱证认了 24 个由 WISE/W4 光度技术选出的 z~2 遮蔽类星体候选体，在 23 个源中测到红移和宽巴尔末线，证实该选择方法能有效发现高红移遮蔽类星体。
2023-04-04 astro-ph.GA
Photometric Identification of Objects from Galaxy Evolution Explorer Survey and Sloan Digital Sky Survey
我们已经使用GALEX和SDSS观测，提取7波段光度星等的80,000多个对象在北银河系极点附近。虽然这些已经被SDSS管道确定为恒星，但我们通过拟合模型SED发现，大多数实际上都是银河系外的起源。这些天体中只有大约9%是主序星，大约11%是白矮星和红巨星，而星系和类星体贡献了剩下的80%的数据。我们已经将这些天体分为不同的光谱类型（对于恒星）和不同的星系类型（对于星系）。作为我们拟合过程的一部分，我们推导出每个物体的距离和消光以及星系和类星体的光度红移。这种方法很容易允许添加任何数量的观测值以覆盖更多样化的波长范围，以及添加任何数量的模型模板。这项工作的主要目标是最终得出银河系的三维消光图。
2013-08-11 astro-ph.CO astro-ph.GA
Galaxy Clusters in the Line of Sight to Background Quasars - III Multi-Object Spectroscopy
我们提供了31个星系团候选者的Gemini/GMOS-S多目标光谱，红移在0.2和1.0之间，并以Lopez等人（2008）的类星体视线为中心。目标的选择是基于一个MgII吸收系统的存在，该系统的红移与一个候选星系团的红移相似，该星系团位于距离类星体视线投影距离< 2 h^{-1}Mpc处（一个“光度命中”）。吸收系统跨越0.015和2.028埃之间的静止框架等效宽度。我们的目标有三个方面：1）识别吸收星系并确定其碰撞参量，2）确认每个类星体视线附近的星系团候选者，3）确定吸收星系是否位于星系团中。我们的主要发现是：（1）在24个吸收星系中，有10个星系的红移达到1.0955。2)光谱确认了31个簇/组候选者中的20个，其中大多数确认的簇/组在z < 0.7处。3)根据上述结果，光谱学证实了星系团/星系群在~ 650 km/s范围内的14个光度撞击中的10个，另外还有2个新的与星系群环境有关的撞击。这些数字意味着71%的效率在寻找这样的系统与MOS光谱。这是一个了不起的结果，因为我们定义了一个光度命中那些具有红移差dz = 0.1的团簇吸收体对。吸收团星系托管弱吸收体是一致的，较低的恒星形成活动比其余的，产生较强的吸收，并同意在文献中发现的典型镁II吸收星系。我们的光谱确认支持Lopez等人（2008）中的光度命中选择。
2013-06-26 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Near and Mid-infrared photometric properties of known redshift $z\geq5$ Quasars
我们收集了488个光谱证实的极高（$z\geq5.00$）红移类星体的目录，并报告了它们的近（$ZYJHK_{s}/K$）和中（WISE W1234）红外特性。97%的VH $z$ Q样品在一个或多个NIR（$ZYJHK/K_{s}$）条带中检出，未检出的原因是覆盖度不足而非深度不足。在unWISE星表的W1波段，在3.4 $μ$ m处探测到389个（80%）甚高红移类星体，所有的$z\geq7$类星体在unWISE W1和W2波段都被探测到。使用档案WFCAM/UKIRT和VIRCAM/VISTA数据，我们检查光度变化，可能是预期从超级爱丁顿吸积。我们发现28个类星体有足够的近红外测量和信噪比来寻找变化。在SDSS J 0959 +0227的多个条带中检测到弱变异性，在MMT J 0215 -0529的$Y$条带中检测到极轻微变异性。只有一个类星体，SDSS J 0349 +0034，在一个波段中显示出WFCAM和VISTA星等之间的显着差异。由于超大质量黑洞的吸积可能在很高的红移下是不变的，因此有必要对这些源进行进一步的监测。此处使用和生成的所有数据、分析代码和图可在以下网址找到：https：github.com/d80b2t/VHzQ}{ \tt github.com/d80b2t/VHzQ。
2020-05-07 astro-ph.GA
PhotoRedshift-MML: a multimodal machine learning method for estimating photometric redshifts of quasars
提出了一种多模态机器学习方法来估计类星体的光度红移（PhotoRedshift-MML），这是一个长期以来的研究课题。我们的方法包括两个主要模型，即多模态表征学习的特征变换模型和多模态迁移学习的光度红移估计模型。由于通过MML从测光数据中学习生成的光谱特征提供了大量信息，测光红移的预测精度得到了显着提高。斯隆数字巡天（SDSS）数据发布17中总共有415，930个类星体，红移在1到5之间，被筛选用于我们的实验。我们使用|Δz| = |（z_phot-z_spec）/（1+z_spec）|以评估红移预测，并证明了4.04%的准确性增加。在生成的光谱特征的帮助下，|Δz| < 0.1可达到总测试样本的84.45%，而对于单峰光度数据，<0.1可达到总测试样本的80.41%。此外，|Δz|从0.1332下降到0.1235。我们的方法有可能推广到其他天文数据分析，如星系分类和红移预测。算法代码可以在https://github.com/HongShuxin/PhotoRedshift-MML上找到。
2022-11-08 astro-ph.GA astro-ph.IM
Subaru high-z exploration of low-luminosity quasars (SHELLQs). I. Discovery of 15 quasars and bright galaxies at 5.7 < z < 6.9
我们报告了在5.7 < z < 6.9处发现的15个类星体和明亮星系。这是Subaru High-z Exploration of Low-Luminosity Quasars（SHELLQs）项目的初步结果，该项目利用了Subaru Hyper Suprime-Cam（HSC）战略计划调查产生的精致多波段成像数据。候选人的选择是通过结合几个光度的方法，包括贝叶斯概率算法拒绝恒星和矮星。光谱鉴定是用加那利大望远镜和斯巴鲁望远镜在调查足迹的前80 deg 2进行的。我们测光选择的成功率相当高，在较亮的星等（zAB < 23.5等）上接近100%。我们的选择也恢复了HSC图像上所有已知的高Z类星体。在发现的15个天体中，有6个可能是类星体，而其他6个具有星际吸收线和某些情况下狭窄的发射线的天体可能是明亮的莱曼破裂星系。剩下的三个天体有微弱的连续谱和非常强而窄的Ly α线，可能是由年轻恒星和类星体的紫外线激发的。这些结果表明，我们开始看到z > 6的星系的光度函数的急剧上升，与类星体相比，在亮度小于M1450 ~ -22 mag或zAB ~24 mag。
2016-09-05 astro-ph.CO astro-ph.GA
Understanding extreme quasar optical variability with CRTS: II. Changing-state quasars
我们提出了一个系统的搜索类星体在卡塔利娜实时瞬变巡天表现出较强的光度和光谱变化超过十年的基线的结果。我们确定了73个来源的光学和中红外光度行为的特定模式和一个定义的光谱变化。这些“变态”类星体（CSQ）形成了一个更高光度的样本，以补充文献中现有的“变态”活动星系核和类星体。CSQ（通过选择）表现出比CLQ更大的光度变化性。如H $β$ /[OIII]比值变化所定义，CSQ中的光谱变异性略强于CLQ。我们发现36个源的H $β$流量下降，37个源的H $β$流量增加，并发现7个源与$z > 0.8$，进一步扩大了红移arm. CSQ样本比较，在类似的分布的H $β$流量比和高（亮）和低（暗）状态之间的差分爱丁顿比的文献CLQ对象。作为一个整体，我们发现，这个人口的极端变化类星体与爱丁顿比的变化和时间尺度意味着冷却/加热前传播通过磁盘。
2019-05-06 astro-ph.GA
Discovery and first models of the quadruply lensed quasar SDSS J1433+6007
我们报告发现的四倍透镜类星体J1433+6007，在SDSS DR 12光度星表使用一种新的离群选择技术，没有事先光谱或紫外线过量的信息。在北欧光学望远镜（NOT，La Palma）获得的发现数据显示，在$z_s=2.74$上有几乎相同的类星体光谱，还有四张折叠配置的类星体图像，其中一张位于蓝色弧上。偏折器红移为$z_{l}=0.407,$。我们描述的选择程序，发现和后续行动，图像的位置和$BVRi$的大小，并从简单的镜头模型的第一个结果和预测。
2017-02-13 astro-ph.CO astro-ph.GA
VAR-PZ: Constraining the Photometric Redshifts of Quasars using Variability
本文提出VAR-PZ方法，利用宇宙时间膨胀效应和类星体变异性特征，结合光谱拟合提升红移估计精度，验证显示其能显著降低红移估计错误率。
2026-04-14 astro-ph.CO astro-ph.GA
Catalog of Radio Galaxies with z>0.3. II: Photometric Data
我们描述的过程中的建设一个遥远的（$z>0.3$）射电星系的样本使用NED，SDSS和CATS数据库。我们相信样本中没有具有类星体性质的物体。本文是我们计划用于宇宙学测试的射电星系目录的描述的第二部分。我们报告的测光参数的对象的列表，并进行初步的统计分析，包括哈勃图的建设。
2009-11-19 astro-ph.CO astro-ph.GA
Photometric Objects Around Cosmic Webs (PAC). VI. High Satellite Fraction of Quasars
本研究利用PAC方法结合SDSS-IV eBOSS与DESI遗产巡天数据，测量红移0.8-1.0的类星体周围近邻星系面密度超量，通过子晕丰度匹配建模得出类星体的卫星占比达0.29，揭示子晕与同质量主晕承载类星体的概率相近、大尺度环境对类星体活动影响可忽略。
2024-05-15 astro-ph.GA
Broadband Photometric Reverberation Mapping Analysis on SDSS-RM and Stripe 82 Quasars
我们修改了宽带光度混响映射（PRM）代码JAVELIN，并测试了其可用性，以获得与光谱混响映射（SRM）项目SDSS-RM一致的宽线区域（BLR）时间延迟。实验中使用了SDSS-RM类星体的宽带光变曲线与系统透射曲线的卷积。我们发现，在类似的采样条件下（均匀和频繁采样），决定宽带PRM代码是否可以产生与SRM项目一致的滞后的关键因素是宽发射线的参考连续谱的通量比，这是符合以前的研究结果。我们还发现了一个临界线连续通量比，约6%，超过该值，从PRM和SRM的滞后之间的比率的平均值变得更接近统一，和分散是显著减少。我们还在SDSS Stripe 82类星体的一个子集上测试了我们的代码，发现我们的程序往往会给出有偏的滞后估计，由于观测间隙时，在马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）的R-L关系先验被丢弃。比较了阻尼随机游走（DRW）模型和幂律（PL）结构函数模型在宽带PRM上的性能。我们发现，无论是SDSS-RM-like或条纹82-like光变曲线，DRW模型进行宽带PRM比PL模型表现更好。
2017-12-19 astro-ph.GA
Constraints on the optical polarization source in the luminous non-blazar quasar 3C 323.1 (PG 1545+210) from the photometric and polarimetric variability
我们研究了发光的1型非耀变体类星体3C 323.1（PG 1545+210）的光学光度和偏振变化。在1996年$-$ 98和2003年期间进行的两次光谱偏振测量与2002年进行的$V$波段成像偏振测量相结合，揭示了（1）如文献中所指出的，3C 323.1的偏振仅限于连续谱发射，即来自宽线区域的发射是非偏振的;（2）偏振通量谱在巴尔末连续谱和其他复合谱线的波长范围内显示出时变的宽吸收特征;在4 $-$ 6年的时间尺度上观察到$\sim$ 4度的（$PA$）;（4）V波段总通量和偏振通量在一年时间尺度上表现出高度相关的变率。考虑到上述的光度和偏振变化特性以及前人的研究结果，我们提出了3C 323.1中偏振源的几何模型，其中赤道吸收区和轴不对称的赤道电子散射区位于吸积盘和宽线区之间.这些散射/吸收区可能是吸积盘风或吸积盘表面的耀斑所致，但这些散射/吸收区的真正物理起源还需要对3C~323.1等具有连续偏振态的类星体进行进一步的偏振监测。
2017-01-13 astro-ph.GA
Optical Variability of Quasars with 20-Year Photometric Light Curves
我们研究了SDSS条纹82区域内的190个类星体的光学$gri$光度变化，这些类星体在$\sim 1998-2020$期间具有长期的光度覆盖范围，SDSS，PanSTARRS-1，暗能量调查，以及Blanco 4 m/DECam的专用后续监测。与平均$\sim 200$夜间历元每类星体每个滤波器带，我们改善了阻尼随机游走（DRW）模型的参数约束，适合光变曲线在以前的研究与10-15年的基线和$\lesssim 100$历元。我们发现，平均阻尼时标$τ_{\rm DRW}$继续上升，增加基线，达到$\sim 750$天（$g$带）在这些类星体的休息帧使用20年的光变曲线的中值。一些类星体的光变曲线可能有渐进的长期趋势，这表明DRW拟合需要很长的基线来收敛，或者潜在的变化比这些类星体的单一DRW过程更复杂。使用一个子集的类星体与更好的约束$τ_{\rm DRW}$（小于20\%的基线），我们确认弱波长依赖的$τ_{\rm DRW}\propto λ^{0.51\pm0.20}$。我们进一步量化这些类星体的光学变化在几天到几十年的时间尺度使用结构函数（SF）和功率谱密度（PSD）分析。SF和PSD测量定性地证实了DRW拟合的测量（数百天）阻尼时间尺度。然而，在小于$\sim$一个月的时间尺度上，这些发光类星体的集合PSD比DRW更陡，并且第二个断点与较长的DRW阻尼时间尺度相关。
2022-06-08 astro-ph.GA
Solving the puzzle of discrepant quasar variability on monthly time-scales implied by SDSS and CRTS data sets
本文提出了一个改进的光度误差分析的7,100 CRTS（卡特琳娜实时瞬态巡天）的光学光变曲线的类星体从SDSS（斯隆数字巡天）条纹82目录。SDSS成像调查提供了一个时间分辨的光度数据集，大大提高了我们对类星体光学连续变化的理解：每月和更长时间尺度的数据与阻尼随机游走（DRW）一致。最近，皇家空间遥感中心获得的较新数据提供了令人困惑的证据，与SDSS结果相比，在月时间尺度上的变异性增强。定量而言，SDSS结果预测约0.06 mag的均方根（rms）的变化，每月的时间尺度，而CRTS数据显示约2大均方根的一个因素，光谱确认的SDSS类星体。我们的分析已经成功地解决了这种差异，因为轻微低估了来自CRTS图像处理管道的光度不确定性。因此，对观测噪声的修正太小，隐含的类星体变率太大。CRTS测光误差修正因子，来自于CRTS重新观测的非变SDSS标准星的详细分析，约为20- 30%，并导致CRTS数据与早期SDSS结果所暗示的类星体变率行为相一致。根据Palomar瞬态工厂获得的相同物体的独立光变曲线数据进行的额外分析为这一结论提供了进一步的支持。综上所述，SDSS、CRTS和PTF观测得到的类星体周和月时间尺度的变率约束是相互兼容的，并且与DRW模型一致。
2017-12-05 astro-ph.GA
Efficient Selection of Quasar Candidates Based on Optical and Infrared Photometric Data Using Machine Learning
我们的目标是选择类星体候选人的基础上两个大型调查数据库，泛星和AllWISE。探索类星体和恒星在色空间中的分布，我们发现红外测光和光学测光的结合更有利于选择类星体候选者。构造了两个新的颜色判据（yW 1 W2和izW 1 W2），有效地区分了类星体和恒星。有了izW 1 W2，98.30%的恒星污染被消除，而99.50%的类星体被保留下来，至少达到了我们训练的恒星的星等极限。基于光学和红外颜色特征，提出了一种有效的类星体候选和高红移类星体候选选择方案，并实现了两种机器学习算法（XGBoost和SVM）。XGBoost和SVM分类器已被证明是非常有效的，当8 Color作为输入模式和默认模型参数时，准确率为99.46%。将这两个最优分类器应用于未知的Pan-STARRS和AllWISE交叉匹配数据集，在类星体概率大于0.5（即P_QSO>0.5）的情况下，总共有2，006，632个类星体源被预测为类星体候选者。其中1，201，211的概率较高（P_QSO>0.95）。对于这些新预测的类星体候选者，构造一个回归量来估计它们的红移。最终获得了7，402个z>3.5的类星体。考虑到LAMOST望远镜的星等限制和位置，这些候选星表中的一部分将用作LAMOST望远镜的输入星表，用于后续观测，其余的可能由其他望远镜观测。
2019-03-19 astro-ph.GA astro-ph.IM
A Mixture of LBG Overdensities in the Fields of Three $6 < z < 7$ Quasars: Implications for the Robustness of Photometric Selection
本文利用 HST 成像和 EAZY 测光红移研究三个 $z\sim6$–7 类星体场的 LBG 分布，发现显著场间差异并验证测光选择稳健性。
2023-06-02 astro-ph.GA
Photoreverberation mapping of quasars in the context of LSST observing strategies
即将进行的测光调查，如鲁宾天文台的时空遗产调查（LSST），将在长达十年的活动中监测数量空前的活动星系核（AGN）。出于科学目标的LSST，其中包括利用宽带光变曲线的AGN光度混响映射（PhotoRM），我们实现了现有的形式主义，估计滞后响应的发射线通量的连续可变性只使用多波段光度光变曲线。我们测试的PhotoRM方法上的一组19个人工光变曲线模拟使用基于阻尼随机游走过程的随机模型。这些光变曲线的采样使用不同的观测策略，包括两个提出的LSST，为了比较的准确性的时滞检索的基础上不同的观测节奏。此外，我们应用相同的程序的时滞检索所观察到的光度光变曲线的NGC 4395，并比较我们的结果与现有文献。
2021-11-24 astro-ph.GA
Catalog of Candidates for Quasars at 3 < z < 5.5 Selected among X-Ray Sources from the 3XMM-DR4 Survey of the XMM-Newton Observatory
我们从3XMM-DR 4星表中偶然发现的XMM-Newton巡天的X射线源中选出了903个红移3<z<5.5的第1类星体（X射线通量中值为5 × 10 ^{-15} erg/s/cm ^2，0.5-2 keV能带），位于斯隆数字巡天（SDSS）中银河系高纬度>20度总面积约为300 deg^2。光度SDSS数据以及红外2 MASS和WISE数据被用来选择对象。我们从测光SDSS星表中选择了星等误差Δ z<0.2和颜色i-z<0.6的点源（首先排除M型星）。对于选定的源，我们计算了各种光谱模板的相关性chi^2（z），这些模板来自我们使用EAZY软件为此目的而编制的库。在此基础上，我们剔除了光谱能量分布更好地用z=0恒星模板描述的天体，得到了光度红移估计为2.75<zphot 3的类星体样本<5.5. The selection completeness of known quasars at z>，在研究的视场中约占80%。归一化的中位数绝对偏差为0.07，而离群值分数为eta= 9。在我们的样本中，单位面积上的物体数量超过了光谱SDSS样本中相同红移的类星体数量，大约是1.5倍。随后对我们选择的3<z<5.5类星体候选者的红移进行光谱测试，将使这个样品的纯度得到更准确的估计。
2017-01-30 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.HE
Photometric identification of compact galaxies, stars and quasars using multiple neural networks
Indian Institute of Science Education and Research, Bhopal（印度科学教育与研究学院博帕尔分院）；Indian Institute of Technology, Bombay（印度理工学院孟买分校）；Pune Institute of Computer Technology（浦那计算机技术学院）；Millennium Institute of Astrophysics (MAS)（千年天体物理研究所（MAS））；Indian Institute of Astrophysics（印度天体物理研究所）；Inter University Centre for Astronomy and Astrophysics (IUCAA)（校际天文与天体物理中心（IUCAA））
我们提出了MargNet，一个基于深度学习的分类器，用于使用斯隆数字巡天（SDSS）数据发布16（DR16）目录中的光度参数和图像识别恒星，类星体和致密星系。MargNet由卷积神经网络（CNN）和人工神经网络（ANN）架构的组合组成。使用由240，000个紧凑对象和另外150，000个模糊对象组成的精心策划的数据集，机器直接从数据中学习分类，最大限度地减少了人工干预的需要。MargNet是第一个专门关注紧凑星系的分类器，即使在较暗的星等下，它也比其他方法更好地将紧凑星系与恒星和类星体分类。这种深度学习架构中的模型和特征工程将在正在进行和即将进行的调查中识别物体方面取得更大的成功，例如暗能量调查（DES）和来自Vera C.鲁宾天文台。
2022-11-15 astro-ph.GA astro-ph.IM cs.LG
Photometric Redshift Predictions with a Neural Network for DESI Quasars
本文提出并评估了一种结合DESI、WISE和GALEX测光数据的神经网络模型，用于预测类星体测光红移，证明加入紫外波段可显著提升精度，相关系数达0.9187，优于k近邻等方法。
2025-07-04 astro-ph.GA
Imprints of the quasar structure in time-delay light curves: Microlensing-aided reverberation mapping
由于大面积光度测量的出现，使用宽波段光度数据而不是光谱来测量活动星系核宽线区大小的可能性引起了人们的极大兴趣。在这里，我们描述了一种新的方法，使用时间延迟透镜类星体的一个或几个图像的影响，由于在透镜星系的恒星微透镜。由于微透镜效应与宽谱线区域相比减少（或增加）了连续谱的通量，因此它改变了这两个发射分量之间的对比度。我们表明，这种效果可以用来有效地解开这两个地区的内在变化，提供了机会，执行混响映射的基础上单波段光度数据。基于使用类星体变异性的阻尼随机游走模型生成的模拟光变曲线，我们表明，只要在监测过程中独立获得一个光谱，就可以使用这种方法实现宽线区域尺寸的测量。该方法是光度混响映射的补充，也可以扩展到多波段数据。因为上述效应在透镜图像对之间的差异光曲线中产生与时滞连续可变性相关的可变性图案，所以它可能在透镜图像对之间的时间延迟的测量中产生系统误差。简单的模拟表明，时间延迟测量技术，使用足够灵活的模型的外在变化不受这种影响，并产生准确的时间延迟。
2014-09-15 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.HE
Machine learning-based photometric classification of galaxies, quasars, emission-line galaxies, and stars
本研究利用SDSS DR17和ALLWISE星表数据，结合光学与红外特征，采用多种机器学习算法实现了星系、类星体、发射线星系和恒星的高精度测光分类，为后续观测候选体筛选提供支持。
2023-11-06 astro-ph.GA
The Clustering of High-Redshift (2.9 $\leq$ z $\leq$ 5.1) Quasars in SDSS Stripe 82
我们提出了一个测量的两点自相关函数的光度选择，高$z$类星体超过$\sim$ 100度$^2$的斯隆数字巡天条纹82字段。选择是使用三种机器学习算法进行的，这些算法在六维光学/中红外颜色空间中对已知的高$z$类星体颜色进行训练。斯隆数字天空调查的光学数据与来自\emph{Spitzer} IRAC赤道调查和\emph{Spitzer} -HETDEX探索性大面积调查的重叠深中红外数据相结合。选定的类星体样本由1378个天体组成，包含光谱确认的类星体和光度选择的候选类星体。这些天体的红移范围为$2.9 \leq z \leq 5.1$，通常比$i=20.2$更暗;这是一种缺乏足够的数密度来对光度分类类星体进行自相关函数测量的区域。我们计算这些数据的角度相关函数，边缘检测类星体集群。我们拟合一个指数为$δ= 1.39 \pm 0.618$、振幅为$θ_0 = 0.71 \pm 0.546$ arcmin的单一幂律。一个暗物质模型是适合的角度相关函数来估计线性偏差。在我们巡天的平均红移（$\langle z \rangle = 3.38$）处，偏差为$b = 6.78 \pm 1.79$。利用这种偏差，我们计算出特征暗物质晕质量为1.70- 9.83 $\times 10^{12}h^{-1} M_{\odot}$。我们的偏差估计表明，类星体反馈间歇性地关闭了早期中央超大质量黑洞的气体吸…
2018-05-17 astro-ph.GA
Extreme Variability Quasars in Their Various States. I: The sample selection and composite SDSS spectra
极变类星体（EVQs）是一群通过时域巡天观测发现的具有巨大光学光度变化的类星体。这种极端变化的物理起源尚不清楚。在这一系列的第一篇论文中，我们使用SDSS和Pan-STARRS 1中跨越$>$ 15年的光度数据构建了有史以来最大的14，012个EVQ样本。根据SDSS光谱观测期间EVQ的相对亮度与光度观测的平均亮度相比，我们将它们分为五个子样本。用匹配的红移、热光度和超大质量黑洞质量建立了正常类星体的相应控制样本。我们得到了不同状态的EVQ及其相应的对照样品的复合SDSS谱。我们发现EVQs在亮（暗）态时表现出明显的蓝（红）SDSS光谱，这与在正常类星体中广泛观察到的“更亮时更蓝”的趋势一致。我们进一步发现，宽Mg Ⅱ、CIV和OIII（但不包括令人困惑的宽Hb）的线EW从暗态到亮态逐渐减小，类似于正常活动星系核中常见的所谓的内禀Baldwin效应。与此同时，与对照样本相比，EVQ具有系统性更大的线EW。我们还看到，与对照样品相比，EVQ在非常宽的线分量中表现出轻微的过量。可能的解释的发现进行了讨论。我们的研究结果支持这样的假设，即EVQs是在一个广泛分布的类星体属性的尾巴，但不是一个独特的人口。
2021-11-13 astro-ph.GA
LSTM-MDNz: Estimating Quasar Photometric Redshifts with an LSTM-Augmented Mixture Density Network
Shanghai Normal University（上海师范大学）
LSTM-MDNz通过融合多波段数据，提高了类星体光度红移的估计精度，相比传统方法在精度和异常率上分别提升了29%和56%。
2025-12-17 astro-ph.GA astro-ph.IM
Optical variability of eight FRII-type quasars with 13-yr photometric light curves
我们描述了八个瓣状射电类星体（QSO）的光学变化特性：B2 0709 $+$ 37，FBQS J095206.3 $+$ 235245，PG 1004 $+$ 130，[HB 89] 1156 $+$ 631，[HB 89] 1425 $+$ 267，[HB 89] 1503 $+$ 691，[HB 89] 1721 $+$ 343，4 C $+$ 74.26，自2009年起系统监测13年。类星体是具有扩展的射电瓣的射电大声物体，表明它们的方向接近天平面。八个类星体中有五个被归类为巨型射电类星体。在我们的监测期间，所有类星体都表现出变化，最小变量和最大变量类星体的星等变化分别在0.3和1等之间。我们进行了结构函数（SF）分析和功率谱密度（PSD）分析的变异性表征和搜索的特征时间尺度和周期性。作为我们分析的结果，我们获得了与导出的PSD斜率（$\sim$ 2- 3）一致的相对陡峭的SF斜率（$α$范围为0.49 - 0.75）。所有的PSD都显示出很好的拟合单次幂律形式，表明$\sim$ 13年和几周时间尺度之间的变化的红噪声特征。我们没有从SF分析中测量可靠的变异性特征时间尺度，这表明收集数据的持续时间太短，无法揭示它们。在较长的时间尺度上，PSD没有弯曲（从$\geq$ 1到$\sim$ 0的斜率变化），这表明光学变化很可能是由吸积盘中的热不稳定性引起的。
2022-10-08 astro-ph.GA astro-ph.HE
The Large Sky Area Multi-object Fiber Spectroscopic Telescope (LAMOST) Quasar Survey: Quasar Properties from Data Release 10 to 12
Kavli Institute for Astronomy and Astrophysics, Peking University（北京大学科维理天文与天体物理研究所）；Department of Astronomy, School of Physics, Peking University（北京大学物理学院天文学系）；Key Laboratory of Optical Astronomy, National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台光学天文重点实验室）；Leiden Observatory, Leiden University（莱顿大学莱顿天文台）；Kapteyn Astronomical Institute, University of Groningen（格罗宁根大学卡普坦天文研究所）
本文基于LAMOST巡天数据释放10至12，揭示了类星体的性质，通过光谱数据校准和分析，发现新的类星体并提高了与SDSS数据的比较能力，有助于研究类星体的变异性。
2026-04-14 astro-ph.GA
Discovery of 16 New z ~ 5.5 Quasars : Filling in the Redshift Gap of Quasar Color Selection
本文介绍了首次对发光$z\sim 5.5$类星体进行系统观测的初步结果。$z \sim$ 5.5的类星体是研究星系际介质演化、类星体演化和早期超大质量黑洞生长的重要工具。然而，由于类星体的光学颜色与晚型恒星，特别是M矮星相似，导致类星体的红移分布中存在明显的红移间隙，因此使用传统的颜色选择来选择红移为5.3 $\le z \le$ 5.7的类星体是非常具有挑战性的。基于Sloan数字巡天（SDSS）、UKIRT红深空大区域巡天（ULAS）、VISTA半球巡天（VHS）和宽视场红外巡天探测器（WISE）的光学、近红外和中红外测光数据，提出了一种新的$z \sim$ 5.5类星体选择方法。在SDSS-ULAS/VHS区的初步观测中，我们发现了15个新的5.3 $\le z \le$ 5.7等的类星体和6个新的低红移类星体，SDSS z波段亮度大于20.5。包括另外两个$z \sim$ 5.5类星体已经在我们以前的工作中，我们现在构建一个统一的类星体样本在5.3 $\le z \le$ 5.7在一个$\sim$ 4800平方度的调查区域的17个类星体。为了在更大的调查区域中进一步应用，我们应用我们的选择管道，通过使用来自UKIRT半球调查（UHS）的初步版本的新的宽视场J波段光度数据来进行测试选择。我们成功地发现了UHS选择的第一个$z \sim$ 5.5类星体。
2017-03-10 astro-ph.GA
Three Hundred Quasars from the Couch: A first look at high-redshift quasar discovery with SPHEREx
Max-Planck-Institut für Astronomie（马克斯·普朗克天文学研究所）；Institute for Theoretical Physics, Heidelberg University（海德堡大学理论物理研究所）；INAF - Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio di Bologna（博洛尼亚天文物理与空间科学研究所（INAF））；Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology（加州理工学院喷气推进实验室）；Leiden Observatory, Leiden University（莱顿大学莱顿天文台）；Department of Physics, Broida Hall, University of California, Santa Barbara（加州大学圣塔芭芭拉分校物理系）；Department of Astronomy, University of Michigan（密歇根大学天文学系）
SPHEREx光谱巡天数据无需地面观测即可发现高红移类星体，发现87个新类星体并恢复219个已发表类星体，验证其高确认率。
2026-03-10 astro-ph.GA
Machine Learning-based Search of High-redshift Quasars
本文利用DESI成像遗产巡天和WISE组合测光数据，通过随机森林模型高效搜寻高红移类星体，构建了包含216,949个候选体的公开星表，并用光谱验证了方法的可靠性。
2024-09-03 astro-ph.GA
Photometric classification of QSOs from ALHAMBRA survey using random forest
本研究利用ALHAMBRA巡天等多星表交叉匹配数据，评估随机森林算法对类星体的测光分类性能，发现色指数特征（尤其是含近红外JHK波段的）分类效果更优，最佳全局准确率与类星体精确率约达0.9。
2023-03-25 astro-ph.GA astro-ph.IM
