神经递质释放模型中的慢-快动力学：对时间依赖输入信号的延迟响应
Slow-fast dynamics in a neurotransmitter release model: delayed response to a time-dependent input signal
AI总结：
本文推广 Rodrigues 等人的神经递质释放模型，用四次多项式参数化临界流形，并借助 entry-exit 函数分析慢-快系统的瞬态与渐近动力学，结合数值模拟和分岔分析验证。
摘要：
我们提出了对 Rodrigues 等人（PNAS，2016）所提出神经递质释放模型的一种推广。通过采用四次多项式作为临界流形的参数化，我们提高了底层慢-快系统的复杂度。我们关注可能的瞬态与渐近动力学，利用所谓的 entry-exit 函数来描述动力学的慢变部分。我们提供了大量数值模拟，并辅以数值分岔分析。
英文摘要：
We propose a generalization of the neurotransmitter release model proposed in \emph{Rodrigues et al. (PNAS, 2016)}. We increase the complexity of the underlying slow-fast system by considering a degree-four polynomial as parametrization of the critical manifold. We focus on the possible transient and asymptotic dynamics, exploiting the so-called entry-exit function to describe slow parts of the dynamics. We provide extensive numerical simulations, complemented by numerical bifurcation analysis.
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