Location-Aided Coordinated Analog Precoding for Uplink Multi-User Millimeter Wave Systems
毫米波（mmWave）通信有望在下一代蜂窝网络中发挥重要作用，旨在应对影响传统无线载波的带宽短缺。已经提出使用边信息作为在毫米波大规模多输入多输出（m-MIMO）通信中加速波束选择的潜在方法。然而，在实践中，这样的信息并不是没有错误的，导致性能下降。在多用户情况下，错误的波束选择可能导致基站（BS）侧的不可减少的用户间干扰。在本文中，我们考虑在毫米波上行链路的情况下，多个用户（UE）的位置辅助预编码器的设计。假设存在直接的设备到设备（D2 D）链路，我们提出了一个分散的协调机制，鲁棒的快速波束选择。该算法允许BS侧的干扰的改进处理，并且进而导致更大的频谱效率。
2017-11-08 cs.IT eess.SP math.IT
Energy-Efficient Precoding in Electromagnetic Exposure-Constrained Uplink Multiuser MIMO
多天线便携式设备的发展不断加剧了用户电磁（EM）暴露。为了减轻EM辐射的影响，便携式设备必须满足对用户暴露水平的严格规定，通常通过比吸收率（SAR）来测量。为此，我们研究了SAR感知的上行链路预编码器的设计，利用统计信道状态信息（CSI）的多用户多输入多输出传输的能量效率（EE）最大化。由于设计问题的目标函数在没有封闭形式的情况下需要计算，因此我们提出了目标的渐近近似，以便于预编码器的设计。提出了一种基于Dinkelbach方法和序列优化的迭代算法，以获得渐近EE优化问题的最优解。在此基础上，进一步提出了一种基于统计CSI的迭代SAR感知注水方案，用于EE优化预编码设计。数值结果表明，我们所提出的SAR感知的节能传输方案提供了实质性的性能改善传统的基线计划。
2021-05-31 cs.IT eess.SP math.IT
Distributed Precoding Design for Multi-Group Multicasting in Cell-Free Massive MIMO
我们考虑多组多播预编码设计无小区大规模多输入多输出（MIMO）系统。为了优化发送和接收波束成形策略，我们专注于最小化的最大均方误差（MSE）的总和在多播组，然后近似的总和MSE，以简化计算和信令。我们采用了一种迭代的双向训练方案与上行链路和下行链路预编码的导频协作设计的多组多播预编码器在每个基站和组合器在每个用户设备在分布式的方式。引入了附加的组特定上行链路训练资源，其完全消除了对用于信道状态信息（CSI）交换的回程信令的需要。我们还提出了一个更简单的分布式预编码设计，仅基于组特定的导频，这可能是有用的情况下，稀缺的训练资源。数值结果表明，所提出的分布式方法大大优于传统的无小区的大规模MIMO预编码设计，只依赖于本地CSI。
2022-11-10 cs.IT eess.SP math.IT
Precoding for Uplink RIS-Assisted Cell-Free MIMO-OFDM Systems with Hardware Impairments
针对 UE 与 AP 存在 IQI 的多 RIS 辅助上行 CF-mMIMO-OFDM 系统，提出基于 WMMSE 的 BCD 联合预编码、RIS 系数和接收合并优化方法，以提升和速率与求解效率。
2025-10-20 eess.SP
Pinching Antenna System-Assisted Hybrid AirComp-NOMA Uplink: Joint Precoding and Antenna Placement Optimization
University of Quebec in Montreal (UQAM)（蒙特利尔大学）；University of Quebec at Chicoutimi (UQAC)（沙蒂穆瓦大学）；Concordia University（康考迪亚大学）
本文研究了一种整合AirComp和NOMA的混合上行链路架构，通过联合优化预编码和天线布置提升分布式数据聚合与个体通信性能。
2026-04-14 eess.SP
Uplink-Downlink Channel Covariance Transformations and Precoding Design for FDD Massive MIMO
当今部署的大多数蜂窝网络利用频分双工（FDD），其中与时分双工（TDD）相比，信道互易性不成立，并且需要显式下行链路（DL）探测和上行链路（UL）反馈以便实现空间复用增益。为了支持大规模MIMO，由常规DL探测和UL反馈方案引起的开销随着BS天线的数量线性缩放，并且因此可能非常大。在本文中，我们提出了一种新的方法来实现一个非常有竞争力的空间复用增益和探测反馈开销之间的权衡在这样的系统。我们的方法基于两种新颖的方法：（i）基于深度神经网络（DNN）的有效正则化技术，其学习用户信道的角度扩展函数（ASF）并允许从噪声i.i.d.通过UL导频自由获得的信道观测（UL-DL协方差变换），（ii）一种新的“稀疏化预编码”技术，其使用来自（i）的估计的DL协方差矩阵并且在DL信道上施加受控的稀疏性，使得给定任何分配的DL导频维度，能够找到最佳稀疏水平和相应的稀疏化预编码器，稀疏化之后的信道向量可以在BS处以低均方误差来估计。我们通过数值模拟将我们在（i）中提出的基于DNN的方法与文献中的其他方法进行了比较，并表明它产生了非常有竞争力的性能。我们还比较了我们的稀疏化预编码器（ii）与最先进的统计波束形成方法的假设下，这些方法也有机会在DL的协方差知识，并表明，我们的方法产生更高的频谱效率，因为它使用另外的瞬时信道信息稀疏化后。
2019-12-05 cs.IT eess.SP math.IT
FDD Massive MIMO Without CSI Feedback
发射机信道状态信息（CSIT）对于大规模多输入多输出（MIMO）系统提供的频谱效率增益是必不可少的。在频分复用（FDD）大规模MIMO系统中，通常通过下行链路信道估计和用户反馈来获取CSIT，但是随着天线数量的增加，用于每个用户的CSI训练和反馈的开销增加，导致频谱效率的降低。在本文中，我们表明，在FDD中使用上行链路导频，下行链路和频谱效率增益与完美的下行链路CSIT是可以实现的，当在基站的天线数量是无限的一些温和的信道条件下。该方法的核心思想是利用上下行信道的几何互易性，提出了基于上行导频的均方误差最优下行信道重构方法。我们还提出了一个强大的下行链路预编码方法利用重建的信道与误差协方差矩阵。我们的系统级仿真结果表明，我们提出的预编码方法可以达到可比的总和频谱效率迫零预编码与完美的下行链路CSIT，没有CSI训练和反馈。
2023-02-09 cs.IT eess.SP math.IT
Exploiting Partial FDD Reciprocity for Beam Based Pilot Precoding and CSI Feedback in Deep Learning
大规模MIMO系统可以在准确估计信道状态信息（CSI）的基础上在下行链路（DL）中实现高频谱和能量效率。现有的工作已经开发了基于学习的DL CSI估计，其降低了上行链路反馈开销。一个经常被忽视的问题是可用于CSI估计的DL导频的数量有限。一种提出的解决方案通过利用过去的CSI估计并且仅发送部分阵列的CSI参考符号（CSI-RS）来利用时间CSI相干性以保持CSI恢复性能。利用CSI相关性，FDD信道互易性有助于基站直接存取上行链路CSI。在这项工作中，我们提出了一种新的基于学习的反馈架构和可重构的CSI-RS布局方案，以减少DL CSI训练开销，提高CSI反馈的编码效率。我们的研究结果表明，在室内和室外的情况下，在大幅降低计算能力和存储要求在UE的CSI恢复的建议框架的优越性能。
2022-05-29 cs.IT eess.SP math.IT
MIMO-PASS: Uplink and Downlink Transmission via MIMO Pinching-Antenna Systems
本文研究多用户MIMO场景下夹持天线系统（PASS）的上下行传输，提出联合优化数字预编码与夹持元件位置的混合波束成形及多用户检测算法，显著提升了系统吞吐量。
2025-03-05 cs.IT eess.SP math.IT
Pilot-Aided Distributed Multi-Group Multicast Precoding Design for Cell-Free Massive MIMO
该研究针对无蜂窝大规模MIMO系统，提出基于双向导频训练的全分布式多组多播预编码方案，通过组特定上行训练资源消除CSI回程信令，本地优化预编码器，性能显著优于传统仅依赖本地CSI的方案。
2024-01-31 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Uplink-Downlink Fronthaul Bit Allocation in Fronthaul-Limited Massive MU-MIMO Systems
KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院）
本文研究了大规模MIMO系统中前传链路受限的上行-下行前传比特分配问题，提出了一种基于硬化界的方法以最大化频谱效率，并通过算法实现了比特分配的优化。
2026-01-24 cs.IT eess.SP math.IT
Cell-Free Massive MIMO with Multi-Antenna Users over Weichselberger Rician Channels
本文研究了具有多天线接入点和用户设备的无小区大规模多输入多输出（MIMO）系统，该系统在具有随机相移的Weichselberger Rician衰落信道下工作。更具体地说，我们研究了两种实用的处理方案的上行链路频谱效率（SE）：1）与全球最小均方误差（MMSE）或最大比（MR）合并的完全集中式处理方案; 2）与本地MMSE或MR合并的大规模衰落解码（LSFD）方案。为了提高系统的SE性能，我们提出了一种实用的上行链路预编码方案的基础上只有UE侧的相关矩阵的特征基。此外，我们推导出新的封闭形式的SE表达式表征的LSFD计划与MR结合。数值结果验证了我们推导的表达式的准确性，并表明所提出的预编码方案可以显着提高SE性能相比，没有任何预编码方案的情况下。
2022-07-22 cs.IT eess.SP math.IT
Combating Massive MIMO Channel Aging by Orthogonal Precoding
在这项工作中，我们研究了超可靠的低延迟大规模多输入多输出（MIMO）通信链路在车辆的情况下，上行链路和下行链路之间的一致性不能假设。在这种情况下，在上行链路中获得的信道状态信息对于随后的下行链路阶段将是过时的。为了补偿该信道老化，我们将在正交频分复用系统内的时频域中利用具有二维预编码序列的正交预编码。由于信道老化，大规模多输入多输出传输的信道硬化效应随着帧持续时间的增加和速度的增加而减小，而正交预编码（OP）的信道硬化效应随着无线通信信道的时间和频率选择性的增加而增加。通过结合大规模多输入多输出和OP，我们可以通过数字链路级仿真表明，在误比特率与信噪比的关系方面，过时的信道状态信息的性能可以提高两个数量级。
2019-05-21 eess.SP
Low Overhead Weighted-Graph-Coloring-Based Two-Layer Precoding for FDD Massive MIMO Systems
由于缺乏上行链路/下行链路信道互易性，以频分双工（FDD）操作模式操作的大规模多输入多输出（MIMO）系统遭受与下行链路信道状态信息（CSI）获取和下行链路预编码相关联的过高开销。在本文中，一个启发式的边加权顶点着色的模式划分（EWVC-PD）计划，提出了减轻的两层预编码方法的开销，在一个实际的情况下，用户集群进行严重的角度扩展范围（ASR）重叠。具体而言，在有限数量的子信道的约束下，首先构造了一个无向边加权图（EWG），来描述集群之间潜在的ASR重叠关系。然后，受经典的图着色算法的启发，提出了EWVC-PD方案，该方案通过对ASR重叠严重的簇之间进行子信道正交化，并复用ASR重叠较轻的簇来减轻ASR。仿真结果表明，我们的方案有效地优于现有的模式划分方案。
2018-08-15 cs.IT eess.SP math.IT
Combining Reciprocity and CSI Feedback in MIMO Systems
基于互易性的时分双工（TDD）大规模MIMO（多输入多输出）系统利用在上行链路中获得的信道估计来在下行链路中执行预编码。然而，在信道估计不足以在空间上分离多个用户终端的意义上，由于信道估计质量不足，在低上行链路参考信号信噪比下，该方法被批评为崩溃。相反，基于码本的下行链路预编码已经被提倡作为替代解决方案，以便绕过这个问题。我们分析这个问题，考虑一个“网格的光束世界”有限数量的可能的下行链路信道实现。假设终端可以准确地检测到下行链路信道，我们表明，在互易性的情况下，仔细设计的下行链路信道和上行链路参考信号之间的映射将执行比传统的TDD大规模MIMO和频分双工（FDD）大规模MIMO的方法。我们得出优雅的度量设计这个映射，并进一步，我们提出了算法，找到良好的序列映射。
2022-06-10 cs.IT eess.SP math.IT
Deep Learning for Channel Sensing and Hybrid Precoding in TDD Massive MIMO OFDM Systems
本文提出了一种深度学习方法，用于在时分双工模式下操作并采用单载波或多载波传输的大规模多输入多输出系统的信道感测和下行链路混合波束成形。传统的预编码设计涉及两步过程，首先估计高维信道，然后基于这样的估计来设计预编码器。然而，这两步过程不一定是最佳的。本文表明，通过使用学习的方法来设计的模拟感知和混合下行链路预编码器直接从接收到的导频没有中间的高维信道估计，系统的整体性能可以显着提高。然而，训练神经网络以同时设计模拟和数字预编码器是困难的。此外，这种方法不能推广到具有不同数量的用户的系统。在本文中，我们开发了一种简化的和可推广的方法，使用深度神经网络学习上行链路感知矩阵和下行链路模拟预编码器，该深度神经网络基于每个用户进行分解，然后基于估计的低维等效信道设计数字预编码器。数值比较表明，所提出的方法的结果显着减少训练开销，并导致一个体系结构，推广到各种系统设置。
2022-06-29 cs.IT eess.SP math.IT
Resource Efficient Over-the-Air Fronthaul Signaling for Uplink Cell-Free Massive MIMO Systems
针对无小区大规模MIMO上行前传瓶颈，提出资源高效模拟空中计算框架，通过预编码与两阶段功率分配实现OTA相干合并，并验证其性能优于有线前传方案。
2023-11-14 cs.IT eess.SP math.IT
Channel Estimation and Hybrid Precoding for Frequency Selective Multiuser mmWave MIMO Systems
针对频率选择性多用户毫米波MIMO系统的混合预编码配置难题，提出利用子载波共同支撑集的压缩信道估计与两种混合预编码设计算法，验证了其在开销、复杂度与性能间的设计权衡。
2024-01-29 cs.IT eess.SP math.IT
Decentralized Massive MIMO Processing Exploring Daisy-chain Architecture and Recursive Algorithms
用于大规模多输入多输出上行链路检测和下行链路预编码的算法通常依赖于集中式方法，通过该方法，来自所有天线模块的基带数据被路由到中心节点以便被处理。在大规模多输入多输出的情况下，其中在基站中预期有数百或数千个天线，由于互连吞吐量有限，所述路由成为瓶颈。提出了一种基于随机梯度下降（SGD）方法的大规模多输入多输出（MassiveMIMO）上行检测和下行预编码的完全分散式结构和算法，该算法不需要中心节点来完成这些任务。通过一个递归的方法和非常低的复杂度操作，该算法提供了一个很好的性能，互连吞吐量和延迟之间的权衡。此外，我们提出的解决方案实现了显着降低互连数据速率比其他架构，使未来的可扩展性。
2020-01-28 eess.SP
Multi-user Capacity of Cyclic Prefix Direct Sequence Spread Spectrum with Linear Detection and Precoding
循环前缀直接序列扩频（CP-DSSS）是未来6 G超可靠低延迟通信（URLLC）和大规模机器类型通信（mMTC）应用的有前途的解决方案。我们建议在这样的应用中，CP-DSSS波形将作为次级网络以与初级网络相同的频率但以低得多的SNR操作。在本文中，我们评估的CP-DSSS的每用户容量时，简单的匹配滤波（MF）上执行的上行链路（UL）和时间反转（TR）预编码用于下行链路（DL）。在这种设置中，当在低SNR状态下操作时，CP-DSSS实现接近最佳单用户容量的每用户容量。TR预编码随着集线器/网关处的天线数量的增加而收敛到最佳容量。使用MF和TR的估计的信道脉冲响应引入很少或没有容量损失。鉴于每个用户的MF检测和TR预编码的性能接近最佳，CP-DSSS可以用简单的设备收发器结构实现，从而降低大规模部署的6 G网络的单位成本。
2020-03-19 eess.SP
Downlink Precoding for DP-UPA FDD Massive MIMO via Multi-Dimensional Active Channel Sparsification
研究了频分复用（FDD）模式下过载单小区大规模多输入多输出（MIMO）系统的用户选择和下行链路预编码问题，其中基站采用双极化均匀平面阵列（DP-UPA），为大量单天线用户提供服务.由于上下行信道不存在互易性，信道矩阵维数较高，在有限的频谱资源下，利用闭环信道探测和反馈设计下行预编码器具有很大的挑战性。为了解决这些问题，一种新的方法-主动信道稀疏化（ACS）-最近在文献中提出的均匀线性阵列（UWB）设计稀疏化预编码器，这大大降低了信道反馈开销，提高了多用户下行链路传输的频谱效率。推进这条线的研究，我们的目标是促进潜在的部署ACS在实际的FDD大规模MIMO系统，通过扩展它从CDMA到DP-UPA与明确的用户选择，并使目前的ACS实现简化。为此，通过利用Toeplitz结构的信道协方差矩阵，我们扩展了原来的ACS使用比例权重二分图表示的矩阵权重对应。在此基础上，我们提出了一个多维ACS（MD-ACS）的方法，这是一个推广的原始ACS配方，更适合于DP-UPA天线配置。MD-ACS的非线性整数规划问题可以归结为一个广义多任务分配问题（GMAP），本文提出了一种简单而有效的贪心算法来解决该问题，仿真结果表明，与基于MDRiGa信道模型的现有方法相比，本文提出的贪婪算法性能得到了改善.
2021-04-27 cs.IT eess.SP math.IT
Self-Learning Detector for the Cell-Free Massive MIMO Uplink: The Line-of-Sight Case
无小区大规模多输入多输出（MIMO）技术中的预编码依赖于用户（UE）和接入点（AP）之间的信道响应的准确知识。获得高质量的信道估计又需要已知UE和AP对之间的路径损耗。这些路径损耗可能会迅速变化，特别是在具有移动阻挡物体的视线环境中。估计路径损耗的困难在于导频污染，即，来自不同UE的同时发送的导频可能偶然地破坏性地或建设性地相加，严重影响估计质量（并且因此影响最终性能）。提出了一种用于估计路径损耗的方法以及伴随的导频传输方案，该方法适用于瑞利衰落和视距信道，并且显著地改善了现有技术的性能。该导频传输方案的显著特征是导频在不同的相干块上进行结构相位旋转（根据所有各方已知的预定函数），以便创建所接收的导频信号的有效统计分布，其可以被所提出的估计算法有效地利用。
2020-05-19 cs.IT eess.SP math.IT
From Pilot to Precoding Design: Blind Angular Spoofing For Location Privacy in MIMO Systems
Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）；Politecnico di Milano（米兰理工大学）；Autonomous University of Barcelona（巴塞罗那自治大学）
本文研究了MIMO系统中的位置隐私问题，提出了一种盲模拟预编码设计方法，通过操纵感知的到达角和离开角配置实现角度欺骗，无需了解信道增益信息。
2026-05-01 eess.SP
Probabilistic Symbol-Level Precoding based Affine Frequency Division Multiplexing Transmission
School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, China（北京理工大学信息与电子学院）；Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Technical University of Berlin, Germany（柏林工业大学电气与计算机工程学院）；the State Key Laboratory of Environment Characteristics and Effects for Near-space, Beijing Institute of Technology, China（北京理工大学临近空间环境特性与效应国家重点实验室）；School of Computer Science and Electronics Engineering, University of Essex, U.K（英国埃塞克斯大学计算机科学与电子工程学院）
提出基于概率符号级预编码的AFDM传输框架，将处理负担转移至基站，接收端免信道估计与均衡，通过SOCP近似最小化错误概率，在保持性能的同时大幅降低接收端复杂度。
2026-09-10 eess.SP
A Novel Symbol Level Precoding based AFDM Transmission Framework: Offloading Equalization Burden to Transmitter Side
本文提出基于符号级预编码的AFDM下行传输框架，将均衡负担移至基站，并结合稀疏贝叶斯学习信道估计与SOCP波形设计，在保证性能的同时大幅降低接收端复杂度。
2025-08-17 eess.SP
Downlink Precoding for FBMC-based Massive MIMO with Imperfect Channel Reciprocity
本文提出了一种实用的基于滤波器组多载波（FBMC）的大规模多输入多输出（MIMO）下行链路预编码方法。所提出的方法包括一个两阶段的预编码器组成的分数间隔预滤波器（FSP），每个子载波整平/均衡的信道在子载波频带，其次是一个传统的预编码器，其目标是集中在他们的空间位置的不同用户的信号。这样，每个用户只接收预期的信息。在本文中，我们注意到，由于上行链路和下行链路中的无线电链路的不匹配，信道互易性在实际场景中可能不完全成立。另外，基站处的信道状态信息（CSI）可能不是完全已知的。这与不完美的信道互易性一起可能导致对下行链路预编码器性能的不利影响。我们从理论上分析了所提出的预编码器的性能存在不完美的CSI和信道互易性校准误差。这导致补偿这些影响的有效方法。最后，我们数值评估所提出的预编码器的性能。我们的研究结果表明，建议的预编码器导致一个优秀的性能时，对OFDM基准。
2022-01-26 eess.SP
Efficient Precoding for Single Carrier Modulation in Multi-User Massive MIMO Networks
通过在频域（FD）中进行处理，大规模多输入多输出系统可以使用具有循环前缀的单载波调制（SCM）波形来接近理论上的每用户容量。最小均方误差（MMSE）检测和迫零（ZF）预编码已经被证明可以有效地消除多用户干扰，同时补偿符号间干扰。在本文中，我们提出了一种改进的下行链路预编码方法在FD的基础上正则化迫零（RZF），它重用的矩阵求逆计算的一部分，FD MMSE上行链路检测。通过重用这些计算，与ZF预编码器相比，RZF预编码器的计算复杂度大幅降低。在RZF中引入正则化导致在用户终端处检测到的数据符号中的偏差。我们表明，这种偏见可以通过在接收器中加入比例因子来消除。此外，注意，必须优化用户功率以在每个用户终端处看到的噪声和干扰之间取得平衡。对于低和中等输入信噪比（SNR）条件，所得到的RZF预编码器的性能超过ZF预编码器的性能，并且对于高输入SNR，性能相等。这些结果是建立和证实的分析和模拟。
2021-03-13 eess.SP
User-Centric Beam Selection and Precoding Design for Coordinated Multiple-Satellite Systems
本文提出联合优化框架，在协调多卫星系统中通过DFT波束成形实现用户中心波束选择与线性预编码，利用上下行对偶迭代求解，最小化功率并满足SINR，仿真验证有效性。
2024-03-13 eess.SP
Integrated Sensing and Communications in Downlink FDD MIMO without CSI Feedback
针对FDD MIMO ISAC系统，提出利用部分互易性由上行训练重建下行CSI并以RSMA预编码优化频谱效率的无反馈框架。
2025-06-11 cs.IT eess.SP math.IT
CII: Novel CSI-RS Metric for Joint Precoder and RIS Reporting in Multi-User NextG Networks
TUBITAK BILGEM（土耳其共和国科学技术研究委员会信息与通信技术研究所）；Istanbul Technical University（伊斯坦布尔理工大学）；Koç University（科奇大学）；Tampere University（坦佩雷大学）；Carleton University（卡尔顿大学）
该研究针对NextG网络中RIS与基站预编码联合上报的高开销问题，提出新型CII指标，可整合两类配置的单一反馈，既降开销又优性能，是兼容标准的RIS集成方案。
2026-08-12 eess.SP
From Active to Battery-Free: Rydberg Atomic Quantum Receivers for Self-Sustained SWIPT-MIMO Networks
本文提出将里德伯原子量子接收机与SWIPT-MIMO结合，通过联合设计传输和功率分配最大化总速率，实现无电池IoT通信。
2025-10-17 eess.SP
Near-Field MIMO Channel Acquisition: Geometry-Aided Feedback and Transmission Design
本文针对近场视距MIMO系统，提出基于双离开角和相对旋转角的紧凑信道参数化及几何辅助CSI重建方案，结合两阶段预编码和两步流分配，以极少导频和OTA迭代逼近完美CSI性能。
2025-05-07 eess.SP
Joint Unicast and Multi-group Multicast Transmission in Massive MIMO Systems
研究了大规模多输入多输出（MIMO）系统中单播和多组组播联合传输问题。我们考虑一个系统模型，占信道估计和导频污染，并获得可实现的频谱效率（SE）的单播和多播用户终端（UT），最大比传输和迫零预编码。对于单播传输，我们的目标是最大化单播UT的加权和SE，并且对于多播传输，我们的目标是最大化多播UT的最小SE。这两个目标是耦合在一个冲突的方式，由于其共享的权力资源。因此，我们制定了一个多目标优化问题（MOOP）的两个相互冲突的目标。我们推导出的MOOP解析的帕累托边界。由于每个帕累托最优点描述了系统的两个目标之间的特定有效折衷，因此我们确定系统参数（上行链路训练功率、下行链路传输功率等）的值。以达到任何期望的帕累托最优点。此外，我们证明了Pareto区域是凸的，因此系统应该在相同的时频资源上服务单播和多播UT。最后，我们使用数值模拟验证我们的结果。
2019-11-19 cs.IT eess.SP math.IT
Pseudo channel reciprocity in FDD satellite channels
针对FDD卫星信道无真正互易性导致CSIT获取开销大的问题，提出利用LEO卫星通信LOS信道伪互易性的跟踪方法，预编码性能接近全CSIT方案，周跳概率极低，大幅降低反馈开销。
2023-05-02 eess.SP
Reducing Latency by Eliminating CSIT Feedback: FDD Downlink MIMO Transmission for Internet-of-Things Communications
本文提出通过消除CSIT反馈降低时延的方法，利用频率不变性特性重建下行CSIT，结合RSMA和高效预编码技术，提升物联网通信的时延性能。
2025-12-24 eess.SP
Downlink Transmission in FBMC-based Massive MIMO with Co-located and Distributed Antennas
本文提出一种用于FBMC大规模MIMO下行链路的两级预编码方法，包含分数间隔预滤波器和传统预编码器，在非理想CSI和互易性误差下分析性能，并针对无小区场景提出接入点选择方法，数值验证优于OFDM基准。
2023-11-17 eess.SP
A Versatile Low-Complexity Feedback Scheme for FDD Systems via Generative Modeling
提出一种基于参数减少的高斯混合模型（GMM）的FDD MIMO系统通用低复杂度反馈方案，通过离线拟合信道分布构建码本并支持并行反馈，在频谱效率和总速率上优于传统方法。
2023-11-28 cs.IT eess.SP math.IT
Plug-in UL-CSI-Assisted Precoder Upsampling Approach in Cellular FDD Systems
针对FDD大规模MIMO系统中子带级预编码反馈分辨率不足的问题，提出部署在gNodeB的上行链路CSI辅助预编码器上采样模块，将子带级预编码器上采样为资源块级预编码器，作为即插即用模块提升频率选择性信道性能。
2024-05-31 eess.SP
