Minimizing Functions of Age of Incorrect Information for Remote Estimation
本文针对远程估计问题，提出基于双机制吸收马尔可夫链和双机制相位型分布的方法，构建多阈值状态更新策略的离散时间半马尔可夫决策过程，以最小化错误信息年龄代价与传输代价的加权和，并通过数值验证其有效性。
2025-04-14 cs.IT math.IT
On Minimizing the Maximum Broadcast Decoding Delay for Instantly Decodable Network Coding
在本文中，我们考虑的问题，最大限度地减少所有的接收机所经历的广义即时解码网络编码（IDNC）的最大广播解码延迟。与总和解码延迟不同，作为IDNC的延迟定义的最大解码延迟允许在不同接收机之间更公平地分配延迟，从而允许更好的服务质量（QoS）。为了解决这个问题，我们首先推导出最大解码延迟增量的概率分布的表达式。给出这些表达式，我们制定的问题作为一个最大重量团的IDNC图的问题。虽然这个问题是NP-难的，我们设计了一个贪心算法来执行有效的数据包选择。通过大量的模拟，我们比较了应用策略以最小化总和解码延迟[1]和我们的策略以减少最大解码延迟时的总和解码延迟和最大解码延迟。仿真结果表明，该策略在所有情况下都能很好地协调所有时延，并且在信道条件变得更恶劣时，该策略能有效地最小化总解码时延，优于总解码时延策略.他们还表明，我们的定义延迟显着提高服务接收器的数量时，他们受到严格的延迟约束。
2014-04-01 cs.IT cs.NI math.IT
Variable-Length Stop-Feedback Coding for Minimum Age of Incorrect Information
针对非瞬时反馈下 Markov 信源远程监测，本文利用非渐近编码结果推导 AoII 最优与时延最优反馈时刻，揭示平均时延与 AoII 并不总是一致。
2024-10-14 cs.IT math.IT
Energy-Minimizing Bit Allocation For Powerline OFDM With Multiple Delay Constraints
我们提出了一种电力线正交频分复用（OFDM）的比特分配方案，最大限度地减少总的传输能量的总比特和延迟的约束。多个延迟要求源于发射机必须时分复用并发送到接收机的不同数据集。建议的比特分配考虑到子信道的信道功率噪声密度比，以及统计的窄带干扰和脉冲噪声是普遍存在于电力线通信（PLC）信道。所提出的方案是最优的1或2组数据，是次优的2组以上的数据。然而，数值例子表明，所提出的计划执行接近最优。此外，它是计算复杂度低于最优方案，特别是当最小化总能量超过大量的数据集。我们还比较了所提出的方案与一些现有的计划，发现我们的计划需要较少的总发射能量时，延迟约束的数量是大的。
2020-01-10 cs.IT eess.SP math.IT
Minimizing the Age of Incorrect Information for Unknown Markovian Source
信息最小化问题在实时监控应用框架中得到了广泛的研究。在本文中，我们考虑的问题，监测未知的远程源的状态，根据马尔可夫过程的演变。中央调度器在每个时隙决定是否调度源，以便以最小化不正确信息的平均年龄（MAoII）的方式接收新的状态更新。当调度器知道源参数时，我们将最小化问题表示为MDP问题。然后，我们证明了最优解是一个基于阈值的政策。当源的参数未知时，问题的困难在于找到一个在开发和探索之间具有良好权衡的策略。事实上，我们需要提供一种由调度器实现的算法，该算法联合估计未知参数（探索）并最小化MAoII（利用）。然而，考虑到我们的系统模型，我们只能探索源，如果监控器决定调度它。然后，应用贪婪的方法，我们冒着确定地停止探索过程的情况下，在特定的时间，我们最终得到的马尔可夫源的参数的估计，相应的最佳解决方案是永远不会传输。在这种情况下，我们不能再提高我们的未知参数的估计，这可能会显着降低算法的性能。为此，我们开发了一种新的学习算法，它在探索和开发之间提供了良好的平衡，以避免这个主要问题。然后，我们从理论上分析了我们的算法的性能相比，一个精灵的解决方案，证明在时间T的遗憾界是log（T）。最后，我们提供了一些数值结果来突出我们的衍生政策相比，贪婪的方法的性能。
2022-10-18 cs.IT math.IT math.OC
On Minimizing the Average Packet Decoding Delay in Wireless Network Coded Broadcast
我们考虑一种设置，其中发送器希望向一组无线接收器广播K个数据分组的块，其中每个接收器具有已经对其可用的数据分组的子集（例如，从先前的传输）并且想要剩余的分组。我们的目标是找到一个线性网络编码方案，产生最小的平均分组解码延迟（AVDD），即，接收器解码数据包所花费的平均时间。我们的贡献可归纳如下。首先，我们证明了这个问题是NP-困难的提出一个减少超图着色问题。接下来，我们表明，% \alexn{an MDS-based solution or}随机线性网络编码（RLNC）提供了一个近似的解决方案，这个问题的近似比$2$具有很高的概率。接下来，我们提出了一种方法来设计专门的近似算法，这个问题优于RLNC解决方案，同时保持相同的吞吐量。在一个特殊的情况下，实际利益与少量的想要的数据包，我们的解决方案可以实现一个近似比（4-2/K）/3。最后，我们进行了实验研究，证明了所提出的方法的优点。
2015-03-13 cs.IT math.IT
Delay Minimizing User Association in Cellular Networks via Hierarchically Well-Separated Trees
我们研究下行链路延迟最小化的上下文中的蜂窝用户关联策略，将移动用户映射到基站。我们注意到，延迟最小用户关联问题适合于更广泛的网络效用最大化类，可以作为一个非凸二次规划。这种非凸性激发了一个分裂的二次目标函数，它捕获了原始问题的固有权衡：与提供最高信号干扰噪声比（SINR）的站相关联，与拥塞最少的站相关联。我们发现分裂长期制定是服从线性化的分层良好分离树（HST），它提供了一个线性近似恒定失真的嵌入基站。我们提供了一个数值比较的几个问题的配方，并发现，适当的优化参数选择，二次重构产生的关联政策的总和延迟，接近原来的网络效用最大化。我们还评论更困难的问题时，空闲基站（那些没有关联的用户）被停用。
2015-01-11 cs.IT cs.NI math.IT
When Exploiting Individual User Preference Is Beneficial for Caching at Base Stations
大多数现有的工作基于以下假设来优化缓存策略：1）每个用户根据内容流行度发起请求，2）所有用户具有相同的活跃级别，以及3）用户均匀地位于所考虑的区域中。但实际上，这些假设往往并不正确。在本文中，我们探索的好处，优化缓存策略的基站，利用用户的偏好，考虑到空间的局部性和不同的活跃程度的用户。我们得到最优的缓存策略，分别最小化的下载延迟平均在所有的文件请求和用户的位置在网络中（即网络平均延迟），最小化的最大加权下载延迟平均在文件请求和位置的每个用户（即最大加权用户平均延迟），以及最小化两者的加权和。分析和仿真结果表明，利用异构用户的偏好和活跃度可以提高用户的公平性，当用户具有空间局部性时，也可以提高网络性能。
2018-03-02 cs.IT math.IT
A Decentralized Policy for Minimization of Age of Incorrect Information in Slotted ALOHA Systems
不正确信息的年龄（AoII）是可以将物联网（IoT）网络中的网关可用的信息的新鲜度与该信息的准确性相结合的度量。因此，最小化AoII可以允许物联网系统的运营商对部署传感器的环境有更精确和最新的了解。然而，大多数物联网系统不允许集中式调度或显式协调，因为传感器需要非常简单并且消耗尽可能少的功率。在这种情况下，找到一种分散的政策来尽量减少第二责任区可能极具挑战性。本文提出了一种启发式优化AoII时隙ALOHA系统，从阈值为基础的政策，并使用双重方法收敛到一个更好的解决方案。这种方法可以显着优于状态独立的策略，找到一个有效的平衡之间的频繁更新和低数量的数据包冲突。
2023-01-26 cs.IT math.IT
Battle between Rate and Error in Minimizing Age of Information
在本文中，我们考虑一个状态更新系统，在该系统中，更新数据包被发送到目的地通过无线介质，允许多个速率，其中较高的速率也自然对应于较高的错误概率。数据新鲜度是使用信息的年龄来测量的，信息的年龄被定义为目的地最近更新的年龄。以更高速率传输的分组将遇到更短的延迟和更高的错误概率。因此，传输速率的选择会影响目的地的年龄。在本文中，我们设计了一个低复杂度的调度器，选择两个不同的传输速率和错误概率对在每个传输时期使用。这个问题可以看作是一个马尔可夫决策过程。我们发现，存在一个阈值型的政策，是年龄最优的。更重要的是，我们证明了目标函数是准凸的或非减的阈值，基于系统参数值。这使我们能够设计一个\emph{low-complexity algorithm}，以尽量减少年龄。这些结果揭示了一个有趣的现象：虽然选择具有最小平均延迟的速率是延迟最优的，但这并不一定使年龄最小化。
2020-12-28 cs.IT math.IT
Minimizing Age of Incorrect Information in Pull-Based Remote Estimation of a Markov Source
University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）；Bilkent University（比尔肯特大学）
本文针对马尔可夫源的拉取式远程估计系统，在长期采样率约束下，分别为零延迟和单位延迟信道提出策略，以最小化平均错误信息年龄，采用MAP估计器及SMDP、CDRL等方法。
2026-10-16 cs.IT cs.NI math.IT
The Age of Incorrect Information: an Enabler of Semantics-Empowered Communication
在本文中，我们介绍了不正确的信息时代（AoII）作为语义授权的通信，一个新倡导的通信范式围绕数据的作用和它的有用性的通信目标的使能者。首先，我们揭示了传统的通信模式，其角色盲的数据方法，是容易受到性能瓶颈。接下来，我们强调了几个建议的性能指标的缺点注定要处理传统的通信范式的局限性，即信息时代（AoI）和基于错误的度量。我们还展示了AoII如何解决这些缺点，并更有意义地捕捉数据的目的。之后，我们考虑的问题，最小化的平均AoII在一个发射机-接收机对的情况。我们证明了最优传输策略是一个随机阈值策略，我们提出了一个算法，找到最优参数。此外，我们提供了AoII框架和标准的基于错误的度量对应之间的理论比较。有趣的是，我们表明，AoII最优策略也是错误最优的信息源模型。同时，反过来也不一定正确。最后，我们实现我们的政策在各种应用程序中，我们展示了它的性能优势相比，误差最优和AoI最优的政策。
2022-10-11 cs.IT math.IT
Sampling of the Wiener Process for Remote Estimation over a Channel with Random Delay
在本文中，我们考虑一个问题的采样维纳过程，与样本转发到远程估计器在一个通道，被建模为一个队列。估计器从因果接收的样本重建实时信号值的估计。我们研究了在采样率约束下，最小化均方估计误差的最优在线采样策略。我们证明了最优抽样策略是一个阈值策略，并找到了最优阈值。该阈值由在随机服务时间期间维纳过程变化多少和最大允许采样率确定。此外，如果采样时间与观测到的维纳过程无关，则上述用于最小化估计误差的采样问题等价于用于最小化信息年龄的采样问题。这揭示了信息时代和远程估计误差之间的有趣联系。我们的比较表明，最优采样策略所实现的估计误差可以远远小于年龄最优采样，零等待采样，和周期采样。
2019-08-17 cs.IT math.IT
The Age of Incorrect Information: A New Performance Metric for Status Updates
在本文中，我们引入了一个新的性能指标的框架中的状态更新，我们将被称为年龄的不正确的信息（AoII）。这种新的度量方法处理了信息时代（AoI）和传统错误惩罚函数的缺点，因为它巧妙地将新鲜更新的概念扩展到新鲜的“信息”更新。在此上下文中，信息性一词指的是将新的和正确的信息带到监视器端的更新。在适当地激励新的度量，并以最小化其平均值的目的，我们制定了一个马尔可夫决策过程（MDP）的发送器-接收器对的情况下，数据包发送在一个不可靠的信道。我们表明，一个简单的“总是更新”的政策，最大限度地减少上述平均罚款以及平均年龄和预测误差。然后，我们解决一般的，更现实的情况下，发射机不能超过一个特定的功率预算。该问题被制定为一个约束马尔可夫决策过程（CMDP），我们提供了一个拉格朗日方法来解决。在描述了拉格朗日问题的最优传输策略之后，我们提供了一个严格的数学证明来展示两个拉格朗日策略的混合物对于所讨论的CMDP是最优的。配备了这一点，我们提供了一个低复杂度的算法，发现AoII的最佳操作点的系统在受约束的情况下。最后，仿真结果展示了所提出的政策的性能，并突出了与AoI框架的差异。
2020-07-09 cs.IT math.IT
Optimal Utility-Energy tradeoff in Delay Constrained Random Access Networks
速率、能量和时延是ad-hoc网络中的三个主要参数。在本文中，我们讨论的问题，最大化的网络效用和最小化的能量消耗，同时满足一个给定的传输延迟约束的每个数据包。我们制定这个问题的标准凸优化形式，并随后讨论在这样的框架中的效用，能量和延迟之间的权衡。此外，为了适应网络的分布式性质，一个分布式算法，节点决定选择传输速率和概率的基础上，他们的本地信息。
2010-11-23 cs.IT cs.NI math.IT
Transmission Delay Minimization in Wireless Powered Communication Systems
我们研究了在点对点的情况下，一个混合接入点（HAP）和一个WPC节点的无线供电通信（WPC）系统的传输延迟最小化。在这种类型的通信中，HAP在给定的持续时间内在下行链路（DL）处向节点发送能量，并且WPC节点收集足够的射频（RF）功率。然后，在上行链路（UL）信道处，WPC节点在给定的持续时间内将其收集的数据发送到HAP。最小化这种往返延迟是我们关注的问题。因此，我们已经定义了四个优化问题，以通过应用最佳DL和UL持续时间以及HAP处的最佳功率来最小化该延迟。这些优化问题进行了研究，在这里得到的结果进行了彻底的比较。在此之后，我们将我们的研究扩展到多用户的情况下，一个HAP和$K$节点和两个不同的优化问题，在这些情况下再次研究。
2018-06-26 cs.IT math.IT
Delay Performance Optimization for Multiuser Diversity Systems with Bursty-Traffic and Heterogeneous Wireless Links
本文提出了一种跨层的方法来优化多用户分集系统的延迟性能与异构块衰落信道和延迟敏感的突发业务。我们认为时隙多用户系统的下行链路采用机会调度与公平的性能在介质访问（MAC）层和自适应调制和编码（AMC）与功率控制在物理层。假设个人用户缓冲区，暂时存储在MAC层的用户的到达流量，我们首先提出了一个大偏差为基础的统计模型来评估在用户缓冲区中的数据包的延迟约束违反。以最小化单个用户的延迟概率为目标，在目标分组出错率约束下，对AMC和功率控制模块进行优化。在量化反馈信道的情况下，我们还提出了一种基于恒功率AMC的机会调度方案。数值和仿真结果提供评估延迟性能的建议的自适应计划在多用户设置。
2009-02-07 cs.IT math.IT
Semi-Markov Decision Process Framework for Age of Incorrect Information Minimization
University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）；Bilkent University（比尔肯特大学）
本文提出基于半马尔可夫决策过程的框架，用于最小化远程估计系统中错误信息年龄，通过多阈值策略优化传输和估计成本。
2025-12-03 cs.IT cs.SY eess.SP
Statistical Delay Control and QoS-Driven Power Allocation Over Two-Hop Wireless Relay Links
无线信道的时变特性通常使得数据传输的硬延迟界限难以保证。与此相反，具有小的违规概率的严格有界延迟已被广泛用于延迟服务质量（QoS）的表征和评估。现有的研究主要集中在单跳链路的时延控制上，本文提出了两跳无线中继链路上QoS驱动的功率分配方案，对解码转发（DF）中继传输下的端到端时延进行统计上界。具体来说，通过应用有效容量和有效带宽理论，我们首先分析了两个顶部每个独立的服务过程的延迟约束违反概率。然后，我们证明了一个有效的方法，为精确的延迟保证是使两个跳的延迟分布相同，然而，需要通过非对称的资源分配在两个跳。出于这一事实，我们制定和解决的优化问题，旨在最大限度地减少平均功耗，以满足指定的端到端的延迟约束违反概率在两跳中继链路。还进行了一组模拟结果显示的QoS要求，流量负载，和中继节点的位置上的功率分配下，我们提出的最佳方案的影响。
2011-04-30 cs.IT math.IT
Joint Age-State Belief is All You Need: Minimizing AoII via Pull-Based Remote Estimation
University of Maryland（马里兰大学）；Bilkent University（毕尔肯大学）
本文针对拉取式远程估计系统，提出利用联合年龄-状态信念作为充分统计量，以最小化错误信息年龄（AoII），并设计了MAP估计器及两种信念依赖策略（深度强化学习和阈值策略）。
2024-11-11 cs.IT cs.LG cs.NI
Interplay between VAoI, Packet Error Rate, and Delay for Energy-Efficient Remote Monitoring
KTH Royal Institute of Technology（瑞典皇家理工学院）
针对事件触发远程监控，研究有限块长度无线链路上短包传输的能量优化，通过马尔可夫链建模VAoI演化并揭示其与误包率和延迟的耦合，提出低复杂度搜索方法优化发射功率以最小化长期平均能耗。
2026-10-08 cs.IT math.IT
Delay Minimization for Instantly Decodable Network Coding in Persistent Channels with Feedback Intermittence
本文研究了在具有反馈重复性的持续前向和反馈删除信道上，最小化广义即时可解码网络编码（G-IDNC）的组播解码延迟问题。在这样的环境中，发送方并不总是在每次传输之后从接收方接收确认。此外，前向和反馈信道都受到持续擦除的影响，这可以通过称为Gilbert-Elliott信道（GEC）的两个状态（好状态和坏状态）马尔可夫链来建模。由于这样的反馈缺陷，发送器不能确定所有接收器的后续即时可解码分组组合。鉴于这种苛刻的信道和反馈模型，我们首先推导出解码延迟增量的概率分布的表达式，然后采用这些表达式在制定最小解码问题，在这样的环境中作为一个最大的重量集团问题的G-IDNC图。我们还表明，在更简单的通道和反馈模型的问题配方是我们的广义配方的特殊情况。由于这个问题是NP-难的，我们设计了一个贪心算法来解决它，并比较它的盲目的方法在文献中提出。通过大量的仿真，我们的自适应算法被证明在所有情况下都优于盲方法，并在解码延迟方面取得了显着的改善，特别是当信道高度持续时
2014-07-08 cs.IT math.IT
Covering-radius and Collinearity- Minimizing Pilots for Channel Estimation in TDD Systems
Peking University（北京大学）
本文研究了在滑动窗口最新时隙恢复框架下，基于正交频分复用的时分双工系统中的试点设计，通过联合利用近期时隙中的时延-多普勒稀疏性，提出了一种几何感知的时间-频率联合试点分配方法，改进了覆盖半径和共线性控制性能。
2026-04-08 cs.IT eess.SP math.IT
Energy-efficient Scheduling of Delay Constrained Traffic over Fading Channels
考虑了点对点通信中的时延约束调度问题：一个$B$比特的数据包必须在时变信道上的$T$时隙的硬截止期限内发送.发射机/调度器必须基于当前信道质量和未服务比特的数量来确定在每个时隙期间要发送多少比特，或者等效地确定要用多少能量来发送，目的是最小化预期的总能量。为了专注于基本的调度问题，假设在此时间段内没有其他分组被调度，并且不允许中断。假设传输容量的基础高斯噪声信道，一个封闭形式的表达的最优调度策略的情况下，T=2通过动态规划获得;对于$T>2$，最优策略只能通过数值确定。因此，工作的重点是推导简单的，接近最优的政策的直觉的基础上，从T=2的解决方案和结构的一般问题。所提出的比特分配策略由延迟相关项和机会（信道感知）项的线性组合组成。此外，整个数据包必须在一个单一的时隙中发送的问题的变化进行了研究，并示出了信道阈值策略是最佳的。
2008-07-21 cs.IT math.IT
On Minimizing the Maximum Age-of-Information For Wireless Erasure Channels
信息流（AoI）是最近提出的用于从通信网络中的UE的角度量化信息的新鲜度的度量。最近，Kadota等人[1]提出了一种索引型近似最优调度策略，用于最小化下行链路传输问题的平均AoI度量。对于延迟敏感的应用，包括网络物理系统的实时控制或5G中的URLLC流量调度，必须对所有用户的AoI进行更严格的统一控制。在本文中，我们推导出一个精确的最优调度策略，这个问题在下行链路的删除信道蜂窝系统。我们的最优性证明涉及到相关的平均成本贝尔曼方程，这可能是独立的理论兴趣的显式解决方案。我们还建立了所得到的随机过程是积极的经常性下的最佳政策，并有一个指数轻尾，最佳的大偏差指数。最后，在小小区住宅网络中的典型应用的动机，我们考虑的问题，最小化的峰值AoI与吞吐量的限制，以特定的UE，并得出一个启发式的策略，这个问题。已经进行了大量的数值模拟，以比较所提出的政策与其他知名的调度政策，如随机调度和比例公平的功效。
2019-04-01 cs.IT cs.NI math.IT
Reduced-Complexity Cross-Domain Iterative Detection for OTFS Modulation via Delay-Doppler Decoupling
本文提出一种用于OTFS调制的低复杂度跨域迭代检测方法，利用时延-多普勒解耦和降维LMMSE滤波器消除时延与多普勒影响，在保持接近最优检测性能的同时显著降低了复杂度。
2023-07-03 cs.IT eess.SP math.IT
Fresh-CSMA: A Distributed Protocol for Minimizing Age of Information
本文提出 Fresh-CSMA 分布式协议，在单跳无线网络中以高概率逼近集中式 max-weight 的 AoI 最优调度，并扩展到 AoII 与现实碰撞开销场景。
2023-07-12 cs.IT cs.NI math.IT
An Information Theoretic Point of View to Contention Resolution
我们考虑一个时隙无线网络的基础设施设置与基站（或接入点）和N个用户。假设基站和用户之间的无线信道增益是i.i.d.，并且基站寻求在每个时隙中调度具有最高信道增益的用户（机会调度）。我们假设具有最高信道增益的用户的身份是使用一系列竞争时隙并利用来自基站的反馈来解决的。在此设置中，我们制定的竞争解决问题的机会主义调度确定一个随机阈值（信道增益），从其他样本中分离出最好的信道。我们发现，解决争用的平均延迟与随机阈值的熵有关。我们说明了我们的配方通过研究机会分裂算法（OSA）的i.i.d.无线信道[9]。我们注意到，OSA的阈值对应于最大概率分配方案。我们猜想，最大概率分配是一个熵最小化策略和延迟最小化策略的i.i.d.无线频道最后，我们讨论了其他几个网络场景的适用性，这个框架。
2013-07-31 cs.IT cs.NI math.IT
On Delay-Optimal Scheduling in Queueing Systems with Replications
在现代计算机系统中，作业被分成短任务并并行执行。在实际系统中的经验观察表明，任务服务时间是高度随机的，作业服务时间是由最慢的离散任务检查。一个常见的解决方案是在多个服务器上复制一个任务，并等待任务的一个副本提前完成。复制的延迟性能在很大程度上取决于何时复制、在哪个服务器上复制以及首先服务哪个作业的调度决策。到目前为止，很少有人了解如何优化这些调度决策，以最大限度地减少延迟完成的工作。在本文中，我们提出了一个全面的研究集中式和分布式多服务器系统中的延迟最优调度的副本。低复杂度的调度策略的设计，并被证明是延迟最优或接近延迟最优的随机排序之间的因果关系和非抢占式的政策。这些理论结果建立一般的系统设置和延迟度量，允许任意到达过程，任意的作业大小，任意的到期时间，和异构服务器与数据本地化的限制。新的样本路径工具的开发，以证明这些结果。
2017-02-06 cs.DC cs.IT cs.NI
Anomaly Search with Multiple Plays under Delay and Switching Costs
研究了在$M$过程中寻找$L$异常过程的问题。在每一次，决策者可以观察$K$过程的子集（即，多个播放）。在观察过程时，根据过程是正常还是异常，测量值遵循两种不同分布之一。我们的目标是设计一个政策，最大限度地减少贝叶斯风险之间的平衡样本的复杂性，检测错误，切换成本与切换过程。我们制定了一项政策，称为连续控制传感（CCS），以实现这一目标。一方面，通过对比现有的研究控制感测，CCS的政策感测过程连续，以减少切换成本。另一方面，该策略以闭环方式控制感测操作，以在必要时在进程之间切换，以保证可靠的推断。我们从理论上证明，CCS是渐近最优的最小化贝叶斯风险的检测误差接近零（即，样本复杂度增加）。仿真结果表明，CCS的强大性能，以及在有限的制度。
2021-08-06 cs.IT eess.SP math.IT
Minimizing End-to-End Latency for Joint Source-Channel Coding Systems
本文针对上行联合信源信道编码系统，通过建立端到端时延模型并求解NP难优化问题，推导出最优压缩比、截断阈值和资源分配的闭式解，并提出低复杂度启发式算法，显著降低端到端时延。
2024-03-29 cs.IT cs.SY eess.SY
Minimizing Age of Information with Soft Updates
我们考虑信息更新系统，其中信息提供方和信息接收方随着时间进行更新处理。与现有文献不同，现有文献中的更新是可计数的（硬的），可以立即生效，也可以延迟生效，但在这两种情况下都是$instantaneously$，这里的更新立即生效，但$gradually$会随着时间的推移而生效。我们将此设置设置为$soft$ $updates$。当更新过程开始时，年龄减小，直到软更新周期结束。我们限制了信息提供方和信息接收方见面的次数（更新周期的数量）和更新周期的总持续时间。我们考虑两个模型的年龄在更新期间的减少：在第一个模型中，年龄的减少率是成比例的当前年龄，在第二个模型中，年龄的减少率是常数。第一个模型导致指数衰减年龄，第二个模型导致线性衰减年龄。在这两种情况下，我们确定的最佳更新方案，通过确定最佳的开始时间和最佳的持续时间的更新，更新周期的数量和总更新持续时间的约束。
2018-12-19 cs.IT cs.NI cs.SI
