实频轴上费曼图快速计算的 重整化 微扰理论
Renormalized Perturbation Theory for Fast Evaluation of Feynman Diagrams on the Real Frequency Axis
AI总结：
本文提出一种利用复数常数移位的重整化微扰展开方法，以计算额外反项图为代价，实现了实频轴上费曼图空间积分随机数值计算的指数级加速，并在半填充2D Hubbard模型中验证了有效性。
摘要：
我们提出一种加速费曼图在实频轴上空间积分数值计算的方法。这可通过使用具有常数但为复数的 重整化 移位的 重整化 微扰展开来实现。该复移位作为原本尖锐函数数值积分的正则化参数。这以计算额外的反项图为代价，实现了随机数值积分的指数级加速。我们在正方晶格上半填充的 2D Hubbard 模型的一个困难极限内提供了概念验证计算。
英文摘要：
We present a method to accelerate the numerical evaluation of spatial integrals of Feynman diagrams when expressed on the real frequency axis. This can be realized through use of a renormalized perturbation expansion with a constant but complex renormalization shift. The complex shift acts as a regularization parameter for the numerical integration of otherwise sharp functions. This results in an exponential speed up of stochastic numerical integration at the expense of evaluating additional counter-term diagrams. We provide proof of concept calculations within a difficult limit of the half-filled 2D Hubbard model on a square lattice.
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