Edmond Chaussidon, Christophe Yèche, Nathalie Palanque-Delabrouille, David M. Alexander, Jinyi Yang, Steven Ahlen, Stephen. Bailey, David Brooks, Zheng Cai, Sol… 展开作者
Edmond Chaussidon, Christophe Yèche, Nathalie Palanque-Delabrouille, David M. Alexander, Jinyi Yang, Steven Ahlen, Stephen. Bailey, David Brooks, Zheng Cai, Solène Chabanier, Tamara M. Davis, Kyle Dawson, Axel de la Macorra, Arjun Dey, Biprateep Dey, Sarah Eftekharzadeh, Daniel J. Eisenstein, Kevin Fanning, Andreu Font-Ribera, Enrique Gaztañaga, Satya Gontcho A Gontcho, Alma X. Gonzalez-Morales, Julien Guy, Hiram K. Herrera-Alcantar, Klaus Honscheid, Mustapha Ishak, Linhua Jiang, Stephanie Juneau, Robert Kehoe, Theodore Kisner, Andras Kovács, Anthony Kremin, Ting-Wen Lan, Martin Landriau, Laurent Le Guillou, Michael E. Levi, Christophe Magneville, Paul Martini, Aaron M. Meisner, John Moustakas, Andrea Muñoz-Gutiérrez, Adam D. Myers, Jeffrey A. Newman, Jundan Nie, Will J. Percival, Claire Poppett, Francisco Prada, Anand Raichoor, Corentin Ravoux, Ashley J. Ross, Edward Schlafly, David Schlegel, Ting Tan, Gregory Tarlé, Rongpu Zhou, Zhimin Zhou, Hu Zou
暗能量光谱仪（DESI）调查将使用类星体作为红移范围0.9<z 2.1的暗物质的直接示踪剂来测量大尺度结构<2.1 and using Ly-alpha forests in quasar spectra at z>。我们提出了几种方法来选择候选类星体的DESI，使用输入测光成像在三个光学波段（g，r，z）从DESI的遗产成像调查和两个红外波段（W1，W2）从宽视场红外探测器（WISE）。这些方法在DESI调查验证期间得到广泛测试。在本文中，我们报告的结果与不同的方法，并提出了选择我们优化的DESI主要调查。最终的类星体目标选择基于随机森林算法，并选择星等范围为16.5<r<23的类星体。超深观测的视觉选择表明，主要的选择包括71%的类星体，16%的星系，6%的恒星和7%的不确定的光谱。使用基于这种选择的光谱，我们建立了一个自动化的类星体目录，在标称有效曝光时间约为1000秒的情况下，达到了>99%的纯度。每平方米310美元。°的目标密度，主要选择允许DESI选择每平方米200多个QSO。°的（包括60个z>2.1的类星体），超出项目要求20%。所选类星体的红移分布与类星体光度函数的预测非常吻合。
英文摘要：
The Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) survey will measure large-scale structures using quasars as direct tracers of dark matter in the redshift range 0.9<z<2.1 and using Ly-alpha forests in quasar spectra at z>2.1. We present several methods to select candidate quasars for DESI, using input photometric imaging in three optical bands (g, r, z) from the DESI Legacy Imaging Surveys and two infrared bands (W1, W2) from the Wide-field Infrared Explorer (WISE). These methods were extensively tested during the Survey Validation of DESI. In this paper, we report on the results obtained with the different methods and present the selection we optimized for the DESI main survey. The final quasar target selection is based on a Random Forest algorithm and selects quasars in the magnitude range 16.5<r<23. Visual selection of ultra-deep observations indicates that the main selection consists of 71% quasars, 16% galaxies, 6% stars and 7% inconclusive spectra. Using the spectra based on this selection, we build an automated quasar catalog that achieves a >99% purity for a nominal effective exposure time of ~1000s. With a 310 per sq. deg. target density, the main selection allows DESI to select more than 200 QSOs per sq. deg. (including 60 quasars with z>2.1), exceeding the project requirements by 20%. The redshift distribution of the selected quasars is in excellent agreement with quasar luminosity function predictions.
Confirming lensed-quasar candidates with DESI and P200 spectroscopy I. 14 lensed quasars and 8 lensed galaxies
Nanchang University（南昌大学）；Purple Mountain Observatory, Chinese Academy of Sciences（中国科学院紫金山天文台）；Beijing Normal University（北京师范大学）；University of Hawaiʻi（夏威夷大学）；University of San Francisco（旧金山大学）；National Astronomical Observatories（国家天文台）；University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
Baryon Acoustic Oscillations in the projected cross-correlation function between the eBOSS DR16 quasars and photometric galaxies from the DESI Legacy Imaging Surveys
我们在SDSS-IV DR 16 eBOSS类星体和从DESI遗产成像巡天中选择的密集光度计星系样本之间的投影交叉关联函数中搜索重子声学振荡。我们估计在这个红移范围内的星系测光样本的密度约为2900度$^{-2}$，这是比官方DESI ELG选择更深，光谱样本的密度约为20度$^{-2}$。为了减轻与使用接近检测极限的不同成像调查相关的系统性，我们使用了一种神经网络方法，该方法考虑了成像属性和观测到的星系密度之间的复杂依赖关系。我们发现，我们是有限的成像调查的深度，影响的光度计样品的密度和纯度和重叠的红移与类星体样品，从而影响该方法的性能。当将测光星系与$0.6 \leq z \leq 1.2$中的类星体进行互相关时，与从自相关中获得的球平均距离$D_{\rm V}$（9%精度）的约束相比，互相关联函数可以对同动角距离$D_{\rm M}$（6%精度）提供更好的约束。虽然还没有竞争力，这项技术将受益于即将到来的调查，这将使它能够超越目前的限制，我们已经确定在这项工作中更深的光度数据的到来。
Measurements of quasar proximity zones with the Ly$α$ forest of DESI Y1 quasars
The Ohio State University（俄亥俄州立大学）；Academia Sinica（中央研究院）；The University of Utah（犹他大学）；Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室）；Boston University（波士顿大学）
Cosmology from Planck CMB Lensing and DESI DR1 Quasar Tomography
Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室）；University of Waterloo（滑铁卢大学）；Perimeter Institute for Theoretical Physics（理论物理前沿研究所）；University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）；University of Cambridge（剑桥大学）
Forecasting cosmic acceleration measurements using the Lyman-$α$ forest
我们提出的结果，从端到端的观测模拟设计约束宇宙膨胀历史的变化率使用的红移漂移的莱曼- $α$森林吸收线沿视线朝向明亮的类星体。在我们的模拟中，我们采用了从$z>3$亮类星体的Keck/HIRES光谱中提取的Lyman-$α$森林线，并将这些真实类星体光谱的结果与通过Monte Carlo实现产生的模拟光谱进行了比较。我们使用这些模拟的结果来评估一个专门的天文台检测红移漂移的潜力，并量化这些观测的望远镜和摄谱仪的要求。相对于Liske et al.（2008），当前工作的两个主要改进是包括来自最近目录的类星体，以及考虑一个现实的观测策略，用于一个专门的红移漂移实验，最大化$\dot{v}/σ_{\dot{v}}$。我们发现，使用一个专门的设施和我们设计的观测计划，在15年的时间内，使用一台25米的望远镜，给出了一个长期稳定的光谱仪与$R=50,000$和25%的总系统效率的$3σ$意义上的红移漂移可以检测。为了达到这个意义，目标的最佳数量是四个类星体，观测时间根据$\dot{v}/σ_{\dot{v}}$和物体可见度加权。这种优化策略导致望远镜直径减少9%或所需时间减少6%，以达到相同的S/N，作为理想情况下，均匀分布的时间相同的类星体。
COMAP Pathfinder -- Season 2 results IV. A stack on eBOSS/DESI quasars
California Institute of Technology（加州理工学院）；University of Oslo（奥斯陆大学）；Cornell University（康奈尔大学）；Southern Methodist University（南方卫理公会大学）；University of Toronto（多伦多大学）；University of Miami（迈阿密大学）；The University of Manchester（曼彻斯特大学）；Korea Advanced Institute（韩国科学技术院）
