Blockchain-Based Multi-Path Mobile Access Point Selection for Secure 5G VANETs
本文提出基于区块链的多路径MAP选择策略，结合信任检测机制，将切换频率和延迟降低超80%，排除超95%的Sybil节点，保障5G VANETs安全可靠通信。
2024-11-05 cs.CR cs.NI
A Lightweight Blockchain and Fog-enabled Secure Remote Patient Monitoring System
物联网使智能远程医疗应用快速增长。这些基于物联网的远程医疗应用程序为有风险或患有慢性疾病的患者提供快速和预防性的医疗服务。然而，在医疗物联网设备之间交换敏感医疗数据的同时确保数据安全和患者隐私仍然是远程医疗保健应用中的一个重大问题。更改或损坏的医疗数据可能会导致错误的治疗，并为患者带来严重的健康问题。此外，需要解决和改进当前远程医疗应用的效率和响应时间。考虑到对安全高效的患者护理的需求，本文提出了一种轻量级的基于区块链和启用雾的远程患者监护系统，该系统提供了高级别的安全性和高效的响应时间。仿真结果和安全性分析表明，所提出的轻量级区块链架构能够很好地适应资源受限的物联网设备，并且具有较好的安全性。此外，雾计算的增强使远程患者监护系统的响应速度提高了40%。
2023-01-09 cs.CR cs.NI
Blockchain-Enabled IoV: Secure Communication and Trustworthy Decision-Making
针对车联网通信安全与自动化决策可靠性问题，本文提出含车际通信主层和车内交互安全子层的去中心化框架，并利用BiSA与DBNR等区块链协议实现可信身份管理和数据交换。
2024-09-18 cs.CR cs.DC cs.NI
Precheck Sequence Based False Base Station Detection During Handover: A Physical Layer Security Scheme
针对蜂窝网络切换中的伪基站攻击，提出基于预检查序列的物理层安全检测方案，通过附加符号验证保障合法基站切换，仿真性能优于现有方案。
2023-11-04 cs.NI eess.SP
Blockchain Enabled Secure Authentication for Unmanned Aircraft Systems
空中和地面智能车辆的融合正在成为未来交通的新范式。大量智能无人驾驶车辆或UAS将出于各种目的共享国家领空，例如快递，监控等，然而，考虑到将其安全集成到当前的空中交通管理（ATM）系统中，UAS的扩散也带来了挑战。特别是当当前的自动相关监视广播（ADS-B）系统没有消息认证机制时，无法区分是否有授权的UAS正在使用相应的空域。在本文中，我们的目标是解决这些实际的挑战，在两个折叠。我们首先使用区块链为飞行计划审批和现有ATM设施之间的共享提供安全的身份验证平台。然后，我们使用喷泉码编码的认证有效载荷，并适应他们到事实上的ATM通信协议。这保持了向后兼容性，并确保了在有噪声的广播信道下的验证成功率。我们模拟了现实的无线通信场景，并从理论上证明了我们提出的认证框架具有低延迟和高度兼容现有的ATM通信协议。
2021-10-17 cs.CR cs.NI
Digital Twin Enabled Simultaneous Learning and Modeling for UAV-assisted Secure Communications with Eavesdropping Attacks
School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学智能系统工程学院）；Department of Equipment Management and Unmanned Aerial Vehicle Engineering, Air Force Engineering University（空军工程大学装备管理与无人机工程系）
本文研究UAV辅助无线网络中的安全通信问题，提出DT-SLAM框架通过数字孪生实现高效学习，以应对智能窃听UAV的威胁，提升安全吞吐量。
2026-03-24 cs.CR cs.NI
FairShare: Blockchain Enabled Fair, Accountable and Secure Data Sharing for Industrial IoT
工业物联网（IIoT）开辟了一个具有挑战性的研究领域，以改善安全的数据共享，目前有几个限制。首先，缺乏参与的诚实行为的内置保证，例如最终用户或恶意行为的云可能会导致争议。鉴于这些挑战，我们提出了一个公平、负责和安全的数据共享计划，即用于IIoT的$\textit{FairShare}$。在该方案中，从物联网设备收集的数据被处理并存储在云服务器中，中间雾节点便于计算。授权客户可以收取一定费用访问这些数据，以做出战略决策，改善IIoT系统的运营服务。通过启用区块链，$\textit{FairShare}$可以防止欺诈活动，从而实现公平，使各方在数据或惩罚/奖励方面获得合法的结果，同时确保各方提供的服务的问责制。此外，智能合约旨在通过强制执行支付结算来在任何争议中充当调解人。此外，通过适当地应用加密技术（如代理重新加密）来确保数据的安全性和隐私性。我们证明只要至少有一方是诚实的，$\textit{FairShare}$就是安全的。我们验证了$\textit{FairShare}$的理论开销分析。我们还在以太坊中构建了一个原型，通过模拟和现实的测试平台设置来评估性能，并通过最先进的方案证明可比较的结果。我们观察到256字节的额外通信开销和1.01美元的以太坊部署成本，无论文件大小如何都是恒定的。
2023-01-28 cs.CR cs.NI
Intelligent Dynamic Handover via AI-assisted Signal Quality Prediction in 6G Multi-RAT Networks
R\&D Department Four Dot Infinity Athens, Greece
针对6G多RAT网络，提出基于LSTM信号质量预测的P-CHO框架，由RAT控制控制器编排，减少切换失败和乒乓事件，实现低延迟主动切换。
2025-10-16 cs.LG cs.NI
Secure and Reliable Transfer Learning Framework for 6G-enabled Internet of Vehicles
在即将到来的6G时代，车联网（IoV）已经向具有超高数据率、无缝联网覆盖和人工智能（AI）的泛在智能的6G车联网演进。迁移学习（TL）具有巨大的潜力，可以为智能驾驶辅助等有前景的6G车联网提供支持，其突出特点包括提高训练数据的质量和数量，加快学习过程并减少计算需求。虽然TL已经被广泛地采用在无线应用中（例如，频谱管理和缓存），其在6G车联网中的可靠性和安全性仍然没有得到很好的研究。例如，源域中的恶意车辆可以传输和共享不可信模型（即，知识）有关目标域的连接可用性，从而对学习过程的性能产生不利影响。因此，重要的是要选择和激励值得信赖的车辆参与TL。在本文中，我们首先介绍了TL和6G赋能的车联网的集成，并为6G赋能的车联网提供TL应用。然后，我们设计了一个安全可靠的迁移学习框架，通过使用信誉来评估预训练模型的可靠性，并利用联盟区块链来实现安全高效的去中心化信誉管理。此外，基于深度学习的TL车型市场拍卖方案被设计用于激励高信誉车辆参与车型共享。最后，仿真结果表明，所提出的框架是安全和可靠的，具有良好的设计激励TL在6G使能车联网。
2021-11-10 cs.NI
SSHealth: Toward Secure, Blockchain-Enabled Healthcare Systems
医疗保健系统的未来正在通过整合新兴的技术创新来塑造，以推动患者护理的新模式。通过在不同系统级别获取、集成、分析和交换医疗数据，可以引入新的实践，从而从根本上改善医疗服务。本文提出了一种新型的智能安全医疗保健系统（ssHealth），该系统利用边缘计算和区块链技术的进步，允许流行病发现，远程监控和快速应急响应。所提出的系统还允许在本地医疗保健实体之间进行安全的医疗数据交换，从而实现多个国家和国际实体的集成，并实现关键医疗事件的相关性，例如，新出现的流行病的管理和控制。特别是，我们开发了一种基于区块链的架构，并实现了灵活的配置，从而优化了不同健康实体之间的医疗数据共享，并满足ssHealth可能需要的不同级别的服务质量（QoS）。最后，我们强调了建议的ssHealth系统的好处和未来研究的可能方向。
2020-06-18 cs.CR cs.CY cs.NI
Digital Twin-Driven Secure Access Strategy for SAGIN-Enabled IoT Networks
Dongguan University of Technology（东莞理工学院）；Guangzhou Maritime University（广州航海学院）；Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）
本文提出基于数字孪生的安全访问策略，通过动态平衡保密容量与排队延迟，提升SAGIN物联网网络的安全性和效率。
2025-11-26 cs.NI
Overview of RIS-Enabled Secure Transmission in 6G Wireless Networks
本文综述了可重构智能表面（RIS）在6G无线网络中增强物理层安全的作用，涵盖波束成形、资源分配、人工噪声与协作通信等设计，并通过数值结果验证其抗窃听能力。
2023-12-05 cs.NI
A Secure Edge Gateway Architecture for Wi-Fi-Enabled IoT
Astana IT University（阿斯塔纳IT大学）
本文提出了一种 secure 边缘网关架构，通过自适应流量过滤和轻量级策略执行，有效减少Wi-Fi物联网环境中的安全攻击，提升网络韧性。
2025-12-15 cs.NI
Neighbor Auto-Grouping Graph Neural Networks for Handover Parameter Configuration in Cellular Network
University of Alberta（阿尔伯塔大学）；McGill University（麦吉尔大学）；Tianjin University（天津大学）
由蜂窝网络实现的移动通信是我们现代社会的主要基础之一。优化蜂窝网络的性能并提供具有改进的覆盖和用户体验的大规模连接对我们的日常生活具有相当大的社会和经济影响。这种性能在很大程度上依赖于网络参数的配置。然而，随着蜂窝网络的规模和复杂性的大幅增加，网络管理，特别是参数配置，变得越来越复杂。目前的实践主要依赖于专家的先验知识，这是不够的，将需要大量的领域专家和高昂的维护成本。在这项工作中，我们提出了一个基于学习的框架切换参数配置。在这种情况下，关键的挑战是解决相邻小区之间的复杂依赖关系，并联合优化整个网络。我们的框架以两种方式应对这一挑战。首先，我们引入了一种新的方法来模拟网络如何响应不同的网络状态和参数值，称为自动分组图卷积网络（AG-GCN）。在参数配置阶段，而不是解决全局优化问题，我们设计了一个局部多目标优化策略，每个单元考虑几个局部性能指标，以平衡自己的性能和邻居。我们评估我们提出的算法通过模拟器使用真实的网络数据构建。我们证明了我们的模型可以找到的切换参数，实现更好的平均网络吞吐量相比，专家推荐的以及替代基线，这可以带来更好的网络质量和稳定性。它有可能大大降低人类专家干预和维护所产生的成本。
2023-02-28 cs.LG cs.NI
Secure Targeted Message Dissemination in IoT Using Blockchain Enabled Edge Computing
本文提出STarEdgeChain，一种结合许可区块链与边缘计算的安全目标消息分发方案，通过单次签密实现高效分发，并验证了其在智能设备上的实用性。
2024-08-02 cs.CR cs.NI
End-to-end Quantum Secured Inter-Domain 5G Service Orchestration Over Dynamically Switched Flex-Grid Optical Networks Enabled by a q-ROADM
由NFV和SDN支持的动态和灵活的光网络是支持新兴5G网络服务的动态性和带宽需求的关键技术推动因素。为了实现5G的目标，网络服务（NS）必须经常透明地部署在多个管理和技术领域。这种情况通常存在安全风险，因为典型的NS可以包括网络功能链，每个网络功能在不同的远程位置执行，并且网络基础设施内的篡改可能危及它们的通信。为了避免这种威胁，QKD已经被确定并提出作为一种未来证明的方法，它不受任何基于量子物理机制的算法密码分析的影响。QKD的成熟使得量子网络与使用电信设备的光网络共存的研发成为可能。这使得QKD成为分布式和虚拟化网络服务安全的合适候选者。在本文中，我们首次提出了一种动态量子安全光网络，用于支持通过在多个网络域上链接VNF动态创建的网络服务。这项工作包括一个新的量子ROADM，对SDN支持的光控制平面的扩展，以及对NFV编排的扩展，以实现VNF的量子感知，按需链接。实验结果验证了在共享光纤链路上单独和动态路由量子和经典数据通道的能力。此外，5G网络中VNF的量子安全链接通过使用5GUK Exchange编排平台通过q-ROADM与八个光通道同时互连四个自治5G岛进行实验演示。实验场景和结果证实了所提出的数据平面架构和控制/管理平面框架的益处。
2019-09-10 cs.NI
Impact of Vehicular Communications Security on Transportation Safety
交通安全是车辆通信（VC）系统发展的主要驱动力之一，依赖于高速率的安全消息（信标）。与此同时，当局、工业界和学术界对保护风险投资系统的必要性达成了共识。在文献中的具体建议，一个关键的问题，必须回答：安全VC系统是切实可行的，并满足安全应用程序的要求，尽管显着的通信和处理开销和其他限制的安全和隐私增强机制强加？为了回答这个问题，我们在本文中调查了以下三个方面的安全和隐私增强VC计划：通信的可靠性，在每个节点的处理开销，以及对安全应用程序的影响。结果表明，适当的系统设计，包括足够高的处理能力，安全VC启用的应用程序可以在实践中有效的不安全VC启用。
2008-08-19 cs.CR cs.NI
T-s3ra: traffic-aware scheduling for secure slicing and resource allocation in sdn/nfv enabled 5g networks
网络切片和资源分配在软件定义网络（SDN）/网络功能虚拟化（NFV）辅助的5G网络中起着关键作用。在5G通信中，业务速率很高，需要高数据速率和低延迟。深度学习是克服这些限制的潜在解决方案。安全切片避免了资源浪费;然而，DDoS攻击者可以利用切片网络。因此，我们专注于大规模网络流量下的资源分配安全切片。提出了用于SDN/NFV使能的5G网络上的安全切片和资源分配的调度感知。在这种方法（T-S3 RA）中，使用具有基于密码的密钥导出函数的布尔逻辑来认证用户设备。流量在5G接入点中进行调度，并分别使用SliceNet和HopFieldNet等深度学习模型实现安全的网络切片和资源分配。为了预测DDoS攻击者，我们计算Renyi熵进行数据包分类。实验进行了使用网络模拟器与250个节点的网络拓扑。使用吞吐量、延迟、数据包传输率、数据包丢失率、切片容量、带宽消耗和切片接受率等指标评估性能。T-S3 RA在三个具有不同要求的5G用例中实现，包括大规模机器类型通信，超可靠低延迟通信和增强的移动宽带。
2021-07-11 cs.NI eess.SP
A Modular and Scalable Simulator for Connected-UAVs Communication in 5G Networks
本文针对蜂窝联网无人机频繁切换和传统传输协议低效问题，基于 MATLAB 构建支持 5G NR、多协议与切换策略评估的模块化可扩展仿真平台。
2025-09-30 cs.NI
UAV Swarm-enabled Collaborative Secure Relay Communications with Time-domain Colluding Eavesdropper
针对时域合谋窃听威胁下的物联网安全通信问题，提出无人机蜂群协同中继方案，构建多目标优化问题并设计改进多目标蝗虫算法求解，仿真验证了策略有效性与算法优越性。
2023-10-03 cs.NE cs.NI
An Intelligent Trust Cloud Management Method for Secure Clustering in 5G enabled Internet of Medical Things
Waseda University（早稻田大学）；University of Guelph（圭尔夫大学）；Birla Institute of Technology, Mesra（梅斯拉贝拉理工学院）
5G边缘计算支持的医疗物联网（IoMT）是提供分散式医疗服务的有效技术，而设备到设备（D2D）通信是未来5G网络的一个有前途的范例。为了确保5G边缘计算和D2D支持的IoMT系统中的安全可靠通信，本文提出了一种智能信任云管理方法。首先，提出了一种主动训练机制来构建标准信任云。其次，可以通过模糊信任推理和推荐来建立IoMT设备的个体信任云。第三，提出了一种信任分类方案来确定IoMT设备是否是恶意的。最后，提出了一种信任云更新机制，使所提出的信任管理方法在开放的无线介质下具有自适应性和智能性。仿真结果表明，该方法能有效解决信任不确定性问题，提高恶意设备检测的准确性。
2022-07-19 cs.AI cs.NI cs.SY
Blockchain-Enabled NextGen Service Architecture for Mobile Internet Offload
全球不同代移动蜂窝网络的融合为最终用户带来了不同的数据速度体验。目前，对于一个移动网络运营商（MNO）的订户使用WiFi提供商的服务，没有适当的定义机制。蜂窝和数据服务提供商也没有标准化的程序来安全地相互交互，并允许他们的订户在现收现付的基础上使用第三方服务。本文提出了一个基于区块链的卸载框架，允许移动运营商的用户暂时使用另一个MNO或WiFi提供商的高速网络。智能合约允许各种实体，如MNO，经纪人和WiFi提供商自动执行相互协议，以安全和受控的方式利用第三方基础设施。为了测试所提出的框架，用户从3G/4G/4G-LTE/5G网络卸载到固定宽带WiFi网络，并对结果进行分析。卸载框架使用ns-3网络模拟器实现，以太坊区块链智能合约功能用于结算发票。
2021-04-17 cs.CR cs.NI
A Dynamic Game Approach to Designing Secure Interdependent IoT-Enabled Infrastructure Network
利用无处不在的连接和大数据的新兴物联网（IoT）应用正在促进智能一切计划的实现。支持IoT的基础设施自然具有多层系统架构，具有覆盖或底层设备网络及其共存的基础设施网络。这两个异构的相互依赖的网络中的不同组件之间的连接在提供实时信息和确保高水平的态势感知方面发挥着重要作用。然而，由于通信的无线性质，支持物联网的基础设施面临网络威胁。因此，在存在对手的情况下保持网络连接是基础设施网络运营商的关键任务。在本文中，我们建立了一个三人三阶段的动态博弈理论框架，包括两个网络运营商和一个攻击者捕获的安全设计的多层相互依赖的基础设施网络，通过分配有限的资源。我们使用子博弈完美纳什均衡（SPE）来刻画具有连续移动的局中人的策略。此外，我们通过与两个网络运营商可以协调的团队最优解相比较来评估平衡网络的效率。我们进一步设计了一个可扩展的算法来指导均衡物联网使能的基础设施网络的建设。最后，我们使用的战场物联网（IoBT）的新兴范式的案例研究，以证实所获得的结果。
2021-07-26 cs.NI cs.SY eess.SY
Multi-objective Aerial Collaborative Secure Communication Optimization via Generative Diffusion Model-enabled Deep Reinforcement Learning
针对无人机集群安全监视网络的保密速率与能耗多目标优化难题，提出生成扩散模型赋能的双延迟深度确定性策略梯度方法，通过扩散模型优化无人机激励电流权重与位置，相较传统策略和DRL基准性能更优且鲁棒性强。
2024-07-12 cs.NI eess.SP
Large AI Model-Enabled Secure Communications in Low-Altitude Wireless Networks: Concepts, Perspectives and Case Study
College of Computer Science and Technology, Jilin University（吉林大学计算机科学与技术学院）；Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学）；College of Computer Science and Technology, Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University（吉林大学计算机科学与技术学院、教育部符号计算与知识工程重点实验室）；College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算机与数据科学学院）
本文提出基于大AI模型的优化框架，利用大语言模型提升低空无线网络安全通信的性能。
2026-01-20 cs.AI cs.NI
Blockchain-Powered Software Defined Network-Enabled Networking Infrastructure for Cloud Management
云架构由于其高度的可用性、可扩展性和战略价值，已成为大数据分析等不同应用的有价值的解决方案。然而，在云安全等领域，管理云架构仍然存在挑战。在本文中，我们利用软件定义网络（SDN）和区块链技术从网络的角度来保护云管理平台。我们开发了一个基于区块链的SDN网络基础设施，其中定义了基于区块链的安全和自治管理层与多控制器SDN网络层之间的集成，以增强控制和管理消息的完整性。此外，我们提出的网络基础设施还支持自主带宽配置，以提高云架构的可用性。在模拟部分，我们通过考虑不同的场景来评估我们提出的基于区块链的SDN网络基础设施的性能。
2019-09-04 cs.CR cs.NI
Smart and Secure CAV Networks Empowered by AI-Enabled Blockchain: The Next Frontier for Intelligent Safe Driving Assessment
University of Glasgow（格拉斯哥大学）；AIDrivers Ltd.（AIDrivers有限公司）；Brunel University London（伦敦布鲁内尔大学）
针对CAV安全驾驶监管中的数据隐私、可信性与算力限制问题，本文提出BEST框架，结合LSTM安全评估和基于拜占庭容错的DPoS区块链共识，提升了数据可信度与预测准确率。
2022-02-11 cs.AI cs.CR cs.NI
Cross-Layer Authentication Protocol Design for Ultra-Dense 5G HetNets
鉴于5G网络的严格延迟和高容量要求，为通信创建安全环境正在成为5G异构网络（HetNet）中一项极具挑战性的任务。这是特别真实的，因为知道基础设施往往是高度多样化的，特别是随着小型小区的不断部署。事实上，这些单元中的频繁切换引入了不必要的重复认证，导致延迟增加。在本文中，我们提出了一个软件定义的无线网络（SDWN）启用的快速交叉认证方案，该方案结合了非加密和加密算法，以解决延迟和弱安全性的挑战。最初，在移动终端（MT）处接收的无线电信号强度矢量被用作指纹源以生成不可预测的秘密密钥。随后，通过采用所生成的秘密密钥来执行基于认证和密钥协商协议的密码机制，以便提高认证切换的机密性和完整性。此外，我们提出了一个无线电信任区数据库，旨在提高无线电设备的频繁认证存在于网络中。为了减少重复的认证，给定的覆盖区域被划分为可信区域，其中每个区域包含一个以上的小小区，从而允许MT在每个区域发起单个认证请求，即使它保持在不同小区之间漫游。在不同的攻击场景下，该方案进行了分析，其复杂性与加密和非加密方法进行了比较，以证明其安全弹性和计算效率。
2018-02-05 cs.CR cs.NI
Machine Learning-Driven Anomaly Detection for 5G O-RAN Performance Metrics
TUE（蒂姆大学）
针对5G/6G网络故障管理需求，本文基于O-RAN架构提出两种机器学习异常检测算法，可主动识别UE吞吐量风险、过滤异常邻小区，减少切换故障与吞吐量下降，支撑6G自愈合网络建设。
2025-09-03 cs.LG cs.NI cs.SY
Security of 5G-Mobile Backhaul Networks: A Survey
移动一代的迅速发展以及初期的数据网络能力和利用率，使数据流量呈指数级增长。这样的流量消耗了5G移动回程网络中的各种关键问题。移动回程的安全性是至关重要的;然而，有有限数量的文章，探讨了这样的要求。本文讨论了安全5G移动回程架构的潜在设计问题和关键挑战。比较现有的国家的最先进的安全移动回程的解决方案，连同他们的主要贡献进行了探讨。此外，本文还讨论了各种关键问题，涉及服务质量（QoS），路由和调度，资源管理，容量增强，延迟，安全管理，并使用机制，如软件定义网络和毫米波技术。此外，还提出了研究的挑战和未来的发展方向。
2019-06-27 cs.CR cs.NI cs.SI
Artificial Intelligence-Enabled Intelligent 6G Networks
随着灵巧终端和基础设施的快速发展，以及多样化的应用（例如，虚拟和增强现实，远程手术和全息投影），当前的网络（例如，4G和即将到来的5G网络）可能无法完全满足快速增长的流量需求。因此，工业界和学术界都在努力研究6G网络。最近，人工智能（AI）已被用作设计和优化具有高智能水平的6G网络的新范例。为此，本文提出了一种基于人工智能的6G网络智能架构，实现知识发现、智能资源管理、自动网络调整和智能业务提供，该架构分为智能感知层、数据采掘与分析层、智能控制层和智能应用层四层。然后，我们回顾和讨论了人工智能技术在6G网络中的应用，并详细阐述了如何利用人工智能技术来有效地优化网络性能，包括人工智能授权的移动边缘计算，智能移动和切换管理以及智能频谱管理。此外，我们还强调了人工智能支持的智能6G网络的重要未来研究方向和潜在解决方案，包括计算效率、算法鲁棒性、硬件开发和能源管理。
2020-12-05 cs.NI eess.SP
Edge-computing Enabled Next Generation Wireless Networks: A Novel Approach to Provide Secure Multicast Services
智能电网是近年来电力资源、传输和消耗的最佳管理方式，其中组播服务是最重要的通信服务之一。在智能通信网格中提供组播服务面临着多种挑战，包括不同通信介质的异构性以及对可靠性、安全性和延迟的严格要求。无线技术和PLC连接是该电网中使用的两种最重要的介质，其中PLC连接非常不稳定，这使得难以提供可靠性。在这项研究中，多播数据的地理洪泛的问题已经被考虑。首先，这个问题已被建模为一个优化问题，它是用来作为一个参考模型，在评估所提出的方法。然后，根据智能电网的特点，提出了基于地理信息的MKMB和GCBT组播树生成算法。这两种方法的比较显示了形成基于核心的树与基于源的树相比的优点和缺点。这些方法的评估表明，树的成本和端到端的延迟量相比，基本算法的相对改善。在第二部分中，提供数据传输的安全性和可靠性已被考虑。基于多传输树的思想，提出了混合算法和多传输树算法。在混合算法中，目标是提供更高的安全性和可靠性，而在多算法中，目标是最小化消息传输延迟。在行为评价部分，对这两种算法在不同工况下的性能进行了研究，达到了预期的目标。
2022-02-07 cs.NI
BlendMAS: A BLockchain-ENabled Decentralized Microservices Architecture for Smart Public Safety
由于物联网（IoT）的快速技术进步，通过集成异构计算设备以协作地提供公共保护服务，智能公共安全（SPS）系统已经变得可行。虽然面向服务的架构（SOA）已经被IoT和网络物理系统（CPS）采用，但是单片架构难以为基于分布式IoT的SPS系统提供可伸缩和可扩展的服务。此外，传统的安全解决方案依赖于集中式权限，这可能是性能瓶颈或单点故障。受微服务架构和区块链技术的启发，本文提出了一种基于区块链的智能公共安全分布式微服务架构（BlendMAS）。在许可区块链网络中，引入基于微服务的安全机制来保护SPS系统中的数据访问控制。安全服务的功能被解耦到单独的容器化微服务中，这些微服务使用智能合约构建，并部署在边缘和雾计算节点上。大量的实验研究表明，BlendMAS能够为基于物联网的分布式SPS系统提供分散、可扩展、安全的数据共享和访问控制。
2019-02-27 cs.NI
Orchestrating Service Migration for Low Power MEC-Enabled IoT Devices
本文研究如何利用Kubernetes和S1切换为低功耗MEC物联网设备实现反应式服务迁移，通过WebRTC视频后处理场景验证其在降低端到端时延和UE功耗方面的优势。
2019-05-30 cs.NI cs.SE
Trusted Repeater Placement in QKD-enabled Optical Networks
针对QKD光网络中可信中继节点部署忽略安全风险的问题，提出可靠性感知框架，结合信任评分与中心性指标，在相同TRN数量下覆盖路径多10.77%。
2025-09-12 cs.NI
On the Performance of Blockchain-enabled RAN-as-a-service in Beyond 5G Networks
区块链（BC）技术可以通过实现分散和开放的共享网络来彻底改变通信的未来。在本文中，我们提出BC的应用以促进移动网络运营商（MNO）和诸如垂直或过顶（OTT）服务提供商的其他参与者交换无线电接入网络（RAN）资源（例如，基础设施、频谱）。特别是，我们提出了一个支持BC的反向拍卖机制，用于在Beyond 5G网络中进行RAN共享和动态用户服务提供，并分析了其相对于当前服务提供和RAN共享方案的潜在优势。此外，我们研究的延迟和开销所产生的BC在整个过程中，当运行在无线和有线接口。
2021-12-10 cs.NI
Enhancing Physical Layer Security in LEO Satellite-Enabled IoT Network Communications
本文首次利用随机几何框架分析LEO卫星物联网上行链路中的物理层安全策略，推导出可用概率、成功通信概率和安全通信概率的低复杂度解析表达式，并评估人工噪声技术及星座与网络参数对安全性能的影响。
2024-07-04 cs.NI
Trust in Edge-Enabled IoT Security: Features, Challenges and Research Directions
Istanbul Technical University（伊斯坦布尔理工大学）；Zurich University of Applied Sciences (ZHAW)（苏黎世应用科学大学（ZHAW））
本文系统综述边缘赋能物联网中的信任管理，提出跨架构层与领域分类体系，分析信任设计、集成及攻击，指出研究空白并展望上下文感知自适应信任管理方向。
2026-09-22 cs.AI cs.CR cs.CY
Enabling End-to-End Secure Connectivity for Low-Power IoT Devices with UAVs
物联网（IoT）技术的普及加强了部署在众多应用领域中的传感器网络的自我监控和自治特性。边缘计算范例的最新发展也使传感器网络的现场处理和管理能力成为可能。在本文中，我们介绍了一种系统模型，该模型可以在低功耗物联网设备和无人机之间实现端到端的安全连接，这有助于管理异构无线传感器网络的数据处理任务。通过仿真结果分析了所提出的解决方案的性能。此外，为了证明所提出的解决方案的实际可用性，使用商业现成的设备的原型实现。
2019-03-14 cs.NI
Open RAN-Enabled Deep Learning-Assisted Mobility Management for Connected Vehicles
Centro de Informática (CIn) Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)（伯南布哥联邦大学信息中心）
针对高移动性场景下网联车辆因基站频繁切换导致通信中断与服务质量下降的问题，提出基于Open RAN与深度学习的移动性管理方案，在近实时RIC中部署xApps，经真实城市场景验证，性能优于标准3GPP切换流程且时延更低。
2024-12-30 cs.AI cs.NI
Secure Command, Control and Communications Systems (C3) for Army UxVs
Military Academy（军事学院）
本文提出了一种安全的指挥与控制系统NC2S，通过零信任模型和mTLS协议保障通信安全，适用于无人机在不同通信链路下的实时控制需求。
2025-11-26 cs.NI cs.SY eess.SY
Towards 5G Enabled Tactile Robotic Telesurgery
机器人手术有可能提供极端和紧急的医疗保健服务，并为全球提供高度专业化的技能带来前所未有的机会。它具有重大的社会影响，被认为是触觉互联网和5G应用的吸引人的用例之一。然而，机器人手术的性能在很大程度上取决于网络性能的延迟，抖动和数据包丢失，特别是当手术系统配备了触觉反馈。这对设计可靠、安全但具有成本效益的通信解决方案提出了重大挑战。本文旨在更好地了解机器人外科手术系统的特点，以及限制因素，可能的外科手术服务和多模态传感数据的通信服务质量（QoS）要求。在此基础上，提出了一种可行的由融合的边缘和核心云实现的网络架构，并讨论了5G通信系统中的相关研究挑战，开放问题和使能技术。
2018-03-09 cs.NI
Development of NavIC synchronized fully automated inter-building QKD framework and demonstration of quantum secured video calling
量子密钥分发（QKD）是一种革命性的通信技术，它利用量子力学的基本原理，保证了最终的安全性。在这项工作中，我们报告的设计和开发的一个完全自动化的建筑物间的QKD框架的生成和分发的加密密钥，安全和无缝地，通过执行弱相干脉冲的BB84协议。通过在两个相距约300米的自由空间大气信道的建筑物之间建立量子通信链路，实验验证了这一框架。提出并实现了一种基于IRNSS（Indigenous NavIC）星座的同步技术。该QKD系统证明了在平均光子数每脉冲（$μ$）为0.15的情况下产生高达300 Kbps的安全密钥速率，QBER< 3%。拦截重发窃听攻击已在系统内进行了仿真，并在实验过程中进行了评估。还开发了一种新型的量子安全端到端加密视频通话应用程序（QuViC），并与QKD框架集成，以展示通过以太网进行无条件安全的双向通信，与量子通信一起工作。
2021-11-18 cs.NI quant-ph
