RIS-Aided Radar Imaging Utilizing the Virtual Source Principle
本文提出将RIS辅助雷达成像视为移动虚拟源SAR成像，在波数域建模并制定近远场成像算法，为适配成熟SAR方法开辟新途径。
2024-12-17 eess.SP
Multidimensional Orthogonal Matching Pursuit-based RIS-aided Joint Localization and Channel Estimation at mmWave
RIS辅助的毫米波无线系统受益于对阻塞的鲁棒性和增强的覆盖。在本文中，我们研究了RIS的能力，也提供了增强的本地化能力作为通信的副产品。我们考虑稀疏重建算法，以获得高分辨率的信道估计，映射到位置信息。在RIS辅助的毫米波系统中，稀疏恢复的复杂性成为瓶颈，给定RIS的大量元件和大型通信阵列。我们提出了一种多维正交匹配追踪策略，用于在RI辅助的毫米波系统中进行压缩信道估计。我们展示了如何这种算法，基于一组独立的字典，而不是一个单一的大字典上计算的投影，使高精度信道估计在降低复杂性。我们还结合这种策略的定位方法，它不依赖于绝对到达时间的LoS path.Localization结果在一个现实的3D室内场景显示，RIS辅助的无线系统也可以受益于显着提高定位精度。
2022-03-24 eess.SP
Data-aided Channel Estimation and Sensing With Sparse Bayesian Learning for AFDM-ISAC System
Nanyang Technological University（南洋理工大学）；AUMOVIO-NTU Corporate Lab, Nanyang Technological University（奥莫维欧-南洋理工大学联合实验室）；University of California, Irvine（加州大学尔湾分校）；AUMOVIO Germany GmbH（德国奥莫维欧有限公司）
针对AFDM-ISAC系统在双色散信道中提高频谱效率与获取准确参数的挑战，提出数据辅助网格演化稀疏贝叶斯学习方案，含高效迭代接收机、网格演化程序及低复杂度算法，数值结果验证了方案有效性与优越性。
2026-07-22 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface (RIS)-aided Vehicular Networks: Their Protocols, Resource Allocation, and Performance
可重构智能表面（RIS）有助于为传统车辆网络向自动驾驶的演进铺平道路。话虽如此，第三代合作伙伴计划（3GPP）在不久的将来面临着许多关于RI辅助的车联网（V2X）解决方案的挑战。为了应对这些挑战并促进未来的研究，本文重点关注RIS辅助V2X通信的前瞻性传输设计。特别是，两种V2X侧链路模式通过利用RIS及其变体来增强，随后是将传输工作划分为不同阶段的定制传输帧结构。接下来，开发有效的信道跟踪和资源分配技术，以在低开销和复杂度下获得高波束成形增益。最后，突出了有前途的研究课题，并提出了未来的3GPP标准化项目的RISaided V2X系统。
2022-03-05 eess.SP
Comparison of OTFS and OFDM for RIS-aided Systems in the Presence of Phase Noise
Trinity College Dublin（都柏林三一学院）
本文比较了OTFS与OFDM在存在相位噪声的RIS辅助系统中的性能，提出了一种联合估计技术以提升系统鲁棒性。
2026-02-13 eess.SP
TRICE: A Channel Estimation Framework for RIS-Aided Millimeter-Wave MIMO Systems
研究了基于点到点可重构智能表面（RIS）的毫米波MIMO系统中的信道估计问题。通过利用毫米波信道在角度域的低秩特性，提出了一种非迭代的两阶段RI辅助信道估计（TRICE）框架，其中每一阶段都表示为多维波达方向（DOA）估计问题。因此，我们的TRICE框架是非常普遍的意义上说，任何有效的多维DOA估计解决方案可以很容易地使用在每个阶段，以估计相关的信道参数。数值结果表明，TRICE框架具有较低的训练开销和较低的计算复杂度，相比基准解决方案。
2021-02-02 eess.SP
RIS-Aided Physical Layer Security Improvement in Underlay Cognitive Radio Networks
研究了一种基于可重构智能表面（RIS）的认知无线电网络. RIS用于提高次级网络（SN）的可靠性和鲁棒性，同时提高初级网络（PN）的物理层安全性。为此，封闭形式的表达式SN中断概率，PN保密中断概率，和PN概率的非零保密容量。为了增加窃听信号的PN，窃听者使用两种合并技术，即最大比合并和选择合并。最后，通过数值计算和仿真结果验证了所提出的系统模型的优越性.
2022-09-26 eess.SP
Two-Timescale Transmission Design for Wireless Communication Systems Aided by Active RIS
针对有源RIS辅助通信系统，提出基于双时间尺度CSI的传输设计，推导可达速率闭式近似并优化相移，证明其性能优于无源RIS。
2024-02-28 eess.SP
Misspecified Cramér-Rao Bound of RIS-aided Localization under Geometry Mismatch
本文针对RIS几何失配问题，推导了单输入单输出RIS辅助定位系统的误设定Cramér-Rao界，并提出伪真实参数确定的闭式解，揭示了高信噪比下的性能饱和现象。
2023-02-22 eess.SP
Deep Learning-Based Channel Estimation for Double-RIS Aided Massive MIMO System
可重构智能表面（RIS）由于其快速、低成本的配置被认为是未来无线通信网络的节能解决方案。在这封信中，我们考虑在双RIS辅助的大规模多输入多输出系统，这是一个关键的挑战，由于大量的天线配备在基站和无源RIS元件的级联信道的估计。为了解决这一问题，本文提出了一种跳跃连接注意（SC-attention）网络，该网络利用自注意层和跳跃连接结构来提高基于噪声导频观测的信道估计性能。仿真结果表明，在双RIS辅助系统中，SC-attention网络能有效提高级联链路的归一化均方误差（NMSE）精度。
2022-10-22 eess.SP
RIS-Aided Covert Communications with Statistical CSI: A Multiport Network Theory Approach
针对发射机仅掌握监听方与合法用户有限信道信息的场景，提出基于多端口网络理论的RIS辅助隐蔽通信框架，可建模阵元互耦、结构散射等传统模型忽略的特性，数值验证其能在满足隐蔽约束下实现合法通信。
2024-12-12 eess.SP
Beamforming Design and Performance Evaluation for RIS-aided Localization using LEO Satellite Signals
本文研究使用LEO卫星信号的RIS辅助定位，推导了Cramér-Rao界并提出使其最小化的最优RIS波束成形设计，数值结果证明该方案优于基准方案，有望实现米级或亚米级定位精度。
2023-09-13 eess.SP
Elevation Angle-Dependent 3D Trajectory Design for Aerial RIS-aided Communication
研究了一种概率视距信道下的空中可重构智能表面（RIS）辅助通信系统。以最小平均可达速率最大化为目标的最优化问题，用于联合设计通信调度、RIS的相移和三维（3D）UAV轨迹。为了解决这样一个非凸问题，我们提出了一个有效的迭代算法，以获得其次优解。仿真结果表明，该方案的性能明显优于现有方案，为无人机机载RIS通信系统的仰角和距离权衡提供了新的思路。
2022-04-09 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface-Aided 6G Massive Access: Coupled Tensor Modeling and Sparse Bayesian Learning
研究了一种可重构智能表面（RIS）辅助的无源随机接入（URA）方案，该方案适用于具有大量零星业务设备的第六代（6 G）无线网络。首先，本文提出了一种新的用于RIS辅助URA的主动设备分离（主动设备的消息恢复）和信道估计联合架构。具体地，在成功的器件分离之前优化RIS无源反射。然后，通过将数据序列关联到多个秩1张量并利用RIS-BS信道的角度稀疏性，检测问题被转换为高阶耦合张量分解问题，而不需要利用导频序列。然而，多个稀疏设备RIS通道之间的固有耦合，以及未知数量的有源设备，使检测问题偏离了广泛使用的耦合张量分解格式。为了克服这一挑战，本文明智地设计了一个概率模型，捕获元素的稀疏性从角通道模型和低秩属性，由于零星性质的URA。然后，基于该概率模型，在稀疏变分推理框架下提出了一种迭代检测算法，每次更新迭代以封闭形式获得，并自动估计有源器件的个数，有效地避免了噪声的过拟合。大量的仿真结果证实了所提出的URA算法的优越性，特别是对于大量的反射元件的情况下，以适应显着大量的设备。
2022-06-11 eess.SP
BS-RIS-User Association and Beamforming Designs for RIS-aided Cellular Networks
可重构智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface，RIS）具有自适应塑造无线传播环境的强大功能，被认为是一项具有革命性和发展前景的技术。然而，作为一种频率选择性器件，RIS只能有效地为特定频段内的信号提供可调谐相移。因此，基站（BS）-RIS-用户关联是一个重要的问题，以最大限度地提高蜂窝网络中RIS的效率和能力。在本文中，我们考虑了一个RIS辅助蜂窝网络，旨在通过设计BS RIS用户关联以及BS和RIS的主动和被动波束成形，分别最大化下行链路传输的总速率。提出了一种动态连续接入算法来设计用户关联。在动态接入过程中，提出了一种迭代算法来交替获得主被动波束形成。最后，最佳的BS-RIS的关联是通过一个穷举搜索方法。仿真结果表明，所提出的BS-RIS-用户关联和波束成形设计算法的性能显着改善。
2021-06-27 eess.SP
Low Complexity Rate Splitting Approach in RIS-Aided Systems Based on Channel Statistics
针对仅有统计信道知识的RIS辅助系统，提出一种基于二阶信道统计的准闭式解速率分裂算法，无需估计CSI和实时优化预编码与相移，有效降低了系统设计复杂度。
2024-10-16 eess.SP
RIS-Aided D2D Communications Relying on Statistical CSI with Imperfect Hardware
在这封信中，我们研究了一个可重构智能表面（RIS）辅助设备到设备（D2D）通信系统在莱斯衰落信道与不完善的硬件，包括在收发器的硬件损伤和相位噪声在RIS。本文采用遗传算法（GA）对连续相移（CPS）和离散相移（DPS）的相移进行了优化，以最大化可达速率。我们还考虑了无RIS硬件损伤（N-RIS-HWI）和无收发器硬件损伤（N-T-HWI）的两种特殊情况。我们提出了封闭形式的表达式，不同情况下的可实现的速率和研究的硬件损伤对通信质量的影响。最后，仿真结果验证了分析工作的正确性.
2021-12-04 eess.SP
Hybrid Transceiver Design for Tera-Hertz MIMO Systems Relying on Bayesian Learning Aided Sparse Channel Estimation
设想了依赖于稀疏信道状态信息（CSI）估计技术的多输入多输出（MIMO）太赫兹（THz）系统中的混合收发器设计。首先，一个实用的MIMO信道模型开发的太赫兹波段，包括其分子吸收和反射损耗，以及其非视线（NLoS）射线与其扩散组件。随后，一种新的CSI估计模型推导出利用太赫兹MIMO信道的角度稀疏。然后，正交匹配追踪（OMP）为基础的框架的构想，其次是设计一个复杂的贝叶斯学习（BL）为基础的方法，有效地估计稀疏太赫兹MIMO信道。贝叶斯克拉美-罗下限（BCRLB）也被确定为基准性能的CSI估计技术的发展。最后，一个最佳的混合发送预编码器和接收机组合器对的设计，它直接依赖于波束域CSI估计，只需要有限的反馈。最后，仿真结果提供了量化的改进的均方误差（MSE），频谱效率（SE）和误比特率（BER）性能的实际太赫兹MIMO信道上的传输从高分辨率传输（HITRAN）数据库获得。
2022-01-11 eess.SP
Design of a Single-User RIS-Aided MISO System Based on Statistical Channel Knowledge
针对RIS辅助通信系统依赖完美CSI导致计算复杂度过高的问题，提出利用信道二阶统计知识设计单用户MISO系统算法，免除了每个相干间隔内的CSI估计与RIS重配置，有效降低了训练开销。
2023-09-08 eess.SP
Optimal Beamforming Design for ISAC with Sensor-Aided Active RIS
本文针对视距链路受阻导致感知性能下降的问题，提出一种传感器辅助的有源RIS系统模型，通过设计基于逐次凸逼近的波束成形优化方法最大化回波信噪比，仿真证明其优于无传感器辅助方案。
2024-10-16 eess.SP
Age Minimization in Outdoor and Indoor Communications with Relay-aided Dual RIS
在本文中，我们研究了一个室外和室内的无线通信网络的协助下，一种新的中继辅助双边可重构智能表面（RIS）。调度问题被认为是在室外接入点（AP），以最小化的年龄信息（AoI）的总和。为了服务于室内用户，进一步提高无线链路质量，采用了一种新的双面RIS与中继。由于制定的问题是非凸的高度耦合的变量，逐次凸逼近（SCA）的交替优化（AO）算法，提出了解决它的迭代方式。最后，仿真结果表明，该算法的有效性和显着的性能改善方面的AoI相比，其他基准。
2022-11-08 eess.SP
Rate Region of RIS-Aided URLLC Broadcast Channels: Diagonal versus Beyond Diagonal Globally Passive RIS
本文研究RIS辅助URLLC广播信道的有限块长速率区域，比较LP D-RIS、GP D-RIS与GP BD-RIS，表明BD-RIS性能更优但增益随单元数增加而下降。
2024-10-28 eess.SP
Secrecy Rate Maximization for Reconfigurable Intelligent Surface Aided Millimeter Wave System with Low-resolution DAC
在这封信中，我们调查的保密率的可重构智能表面（RIS）辅助毫米波（mmWave）系统的硬件限制。与大多数现有作品中的RIS辅助系统相比，我们考虑了具有低分辨率数模转换器（LDAC）的RIS辅助毫米波系统的情况。我们制定了一个保密率最大化问题的硬件约束。然后通过优化RIS相移和发射波束形成来最大化保密率。由于问题的非凸性，制定的问题是棘手的。为了处理这个问题，提出了一种基于交替优化（AO）的算法。具体来说，我们首先使用连续凸近似（SCA）的方法来获得发射波束形成。然后采用逐单元分块坐标下降法（BCD）计算RIS相移。数值结果表明，RIS可以减少硬件损失，所提出的基于AO的算法具有低复杂度的性能优于基线。
2021-02-03 eess.SP
Energy Minimization for Active RIS-Aided UAV-Enabled SWIPT Systems
针对多地面用户的有源RIS辅助无人机SWIPT系统，提出基于SCA交替优化轨迹、悬停时间和RIS反射向量的方法，以最小化无人机总能耗，并验证其节能优势。
2023-08-18 eess.SP
Channel Estimation and Beamforming Design for MF-RIS-Aided Communication Systems
针对MF-RIS辅助多用户通信，提出基于LS的信道估计器，结合DFT矩阵简化波束成形问题，用交替优化得到达CRLB的最优设计，可有效降低热噪声影响。
2025-01-18 eess.SP
Joint Receive Antenna Selection and Beamforming in RIS-Aided MIMO Systems
本文研究了一种低复杂度的可重构智能表面辅助多用户多输入多输出系统设计。基站（BS）应用接收天线选择以将其天线的子集连接到可用射频链。对于该设置，BS切换网络、上行链路预编码器和RIS相移被联合设计，使得上行链路和速率被最大化。原理设计问题归结为NP难混合整数优化问题。因此，我们调用加权最小均方误差技术和惩罚对偶分解方法开发一个易于处理的迭代算法，有效地逼近最优设计。我们的数值研究验证了所提出的算法的效率和其优越的性能相比，基准。
2022-12-28 eess.SP
RIS-Aided Monostatic Sensing and Object Detection with Single and Double Bounce Multipath
提出一种RIS辅助的单站感知框架，通过设计预编码与合并方案分离信号，利用双跳RIS感知与单跳非RIS感知结合映射滤波器估计目标，数值结果验证了其有效性。
2023-11-13 eess.SP
Sum-Rate Optimization for RIS-Aided Multiuser Communications with Movable Antenna
本文提出一种可移动天线辅助智能反射面多用户通信系统，通过联合优化波束成形、反射系数和天线位置，并采用分数规划迭代算法最大化系统和速率，数值结果验证了其有效性。
2023-11-11 eess.SP
Location-aware Channel Estimation for RIS-aided mmWave MIMO Systems via Atomic Norm Minimization
针对RIS辅助毫米波MIMO系统，提出结合位置信息与ANM的信道估计方法，通过波束定向和波束宽度自适应降低训练开销，采用不同维度原子的ANM估计级联信道，精度优于基准方法。
2021-07-20 eess.SP
Deep Learning-Based CSI Feedback for RIS-Aided Massive MIMO Systems with Time Correlation
本文提出一种基于深度学习的CSI反馈压缩方案，利用长短期记忆网络和注意力机制学习时间相关性，以提升RIS辅助大规模MIMO系统中压缩CSI的恢复质量，仿真验证其性能优于现有方法。
2024-03-19 eess.SP
Near-Field Sparse Bayesian Channel Estimation and Tracking for XL-IRS-Aided Wideband mmWave Systems
Zhejiang University（浙江大学）；Southern University of Science and Technology (SUSTech)（南方科技大学）
本文提出了一种基于张量的稀疏信道估计与跟踪算法，用于XL-IRS辅助的宽带毫米波系统，以提高信道估计精度并减少试点开销。
2026-01-16 eess.SP
Energy Efficiency Maximization in RIS-Aided Cell-Free Network with Limited Backhaul
将可重构智能表面集成到无蜂窝（RIS-CF）网络中，是未来无线系统以低成本、低功耗提高容量和覆盖的有效解决方案。RISs的反射系数可以被编程以增强在用户处接收的信号。这封信解决了在接入点的发射波束形成器和在RIS的反射系数的联合设计，以最大限度地提高能源效率（EE）的RIS-CF网络，考虑到有限的回程容量的限制。由于一个非常具有计算挑战性的非凸问题，我们开发了一个简单而有效的交替下降算法的解决方案。数值结果表明，RIS-CF网络的效率得到了很大的提高，显示了使用RIS的好处。
2021-03-08 eess.SP
Error Propagation and Overhead Reduced Channel Estimation for RIS-Aided Multi-User mmWave Systems
针对毫米波（mmWave）系统中基于可重构智能表面（RIS）的多用户（MU）系统，提出了一种新的基于两阶段的上行信道估计策略，该策略具有较低的导频开销和误差传播。具体地说，在第一阶段，与精心设计的RIS相移矩阵和引入匹配矩阵，所有用户联合估计的公共RIS基站（BS）信道的不同路径之间的相关因子，这实现了显着的多用户分集增益。然后，利用毫米波级联信道固有的缩放模糊和角度模糊来构造由估计的相关因子组成的模糊公共RIS-BS信道。在第二阶段，利用所构造的模糊公共RIS-BS信道，每个用户使用减少的导频独立地估计其特定的用户RIS信道，以获得整个级联信道。分析了该方法所需的理论导频数，并通过仿真验证了该方法的有效性。
2022-08-23 eess.SP
Jointly Learned Symbol Detection and Signal Reflection in RIS-Aided Multi-user MIMO Systems
可重构智能表面（RISs）被认为是未来无线通信的关键技术，它能够实现可编程的无线电传播环境。然而，RISs的被动反射特性对信道估计提出了显著的挑战，使得相干符号检测成为一项具有挑战性的任务。在本文中，我们考虑了上行链路的RIS辅助多用户多输入多输出（MIMO）系统，并提出了一种机器学习（ML）的方法来联合设计多天线接收机和配置的RIS反射系数，这并不需要明确的全部知识的信道输入输出关系。我们的方法设计了一个ML为基础的接收器，而影响底层传播通道的RIS反射模式的配置被视为超参数。基于此系统设计公式，我们提出了一个贝叶斯ML框架优化RIS超参数，根据该框架，发送的导频直接用于联合调谐RIS和多天线接收机。我们的仿真结果表明，所提出的方法，以提供可靠的通信在高斯噪声破坏的非线性信道条件下的能力。
2022-02-14 eess.SP
Analysis and Optimization for RIS-Aided Multi-Pair Communications Relying on Statistical CSI
本文研究了一种可重构智能表面（RIS）辅助的多对通信系统，其中多对用户通过RIS交换信息。我们通过假设统计信道状态信息（CSI）是可用的，推导出可达速率的近似表达式。提出了一种求解速率最大化问题的遗传算法。特别是，我们考虑实现的RIS连续相移（CPS）和离散相移（DPS）。仿真结果验证了所得结果的正确性，并表明所提出的遗传算法具有几乎相同的性能作为全局最优解。此外，数值结果表明，三个量化比特可以实现的CPS设置的总和可实现的速率的大部分。
2021-03-06 eess.SP
Movable Antenna-enabled RIS-aided Integrated Sensing and Communication
本文针对盲区通信与感知性能提升问题，提出MA与RIS辅助的ISAC系统，通过联合优化基站波束成形、RIS反射系数和MA位置最大化RIS处最小波束增益，采用AO结合多种凸优化技术求解，性能优于传统FPA方案，还可降低用户信道相似性、提升信道增益。
2024-09-11 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface Aided Power Control for Physical-Layer Broadcasting
可重构智能表面（Reconfigurable intelligent surface，RIS）是近年来提出的一种新的无线通信技术，它通过智能地调整基站（BS）和移动设备（ME）之间的传输条件来提高频谱和能量效率。RIS由许多低成本的无源反射元件组成，以改善接收信号的质量。本文研究了RIS辅助物理层广播的基站功率控制问题。我们的目标是通过联合设计BS的发射波束形成和RIS的无源元件的相移来最小化BS的发射功率。此外，为了帮助验证所提出的优化方法，我们推导出下限，以量化BS处的平均发射功率作为ME数量、RIS元件数量和BS处的天线数量的函数。仿真结果表明，BS处的平均发射功率接近RIS辅助系统中的下限，并且显著低于没有RIS的常规方案中的平均发射功率。
2022-03-05 eess.SP
RIS-aided Wireless Communication with $1$-bit Discrete Optimization for Signal Enhancement
近年来，一种全新的无线传播环境重构技术--可重构智能表面（RIS）得到了广泛的研究。RIS是一种电磁材料的人工表面，它能够定制冲击在其上的波的传播。利用RIS进行通信服务，如信号增强，通常会导致非凸优化问题。现有的优化方法或者由于RIS元素的$N$数量大而遭受可扩展性问题，或者在某些场景中可能导致次优解决方案。本文提出了一种离散优化方法，该方法保证了对$1$位RIS找到全局最优相移，并且具有时间复杂度$\mathcal{O}(N \log(N))$。数值实验表明，所提出的方法实现了更好的"性能-复杂性权衡“比其他方法的$1$位RIS。
2022-09-12 eess.SP
MetaLocalization: Reconfigurable Intelligent Surface Aided Multi-user Wireless Indoor Localization
基于接收信号强度（RSS）的技术被广泛用于室内环境中的定位。由于相邻位置的RSS值可能是相似的，因此基于RSS的技术的定位精度是有限的。为了解决这个问题，在本文中，我们提出了利用可重构智能表面（RIS）的RSS为基础的多用户定位。由于RIS能够通过调整在表面处反射的信号的相移来定制无线电信道，所以可以通过选择在相邻位置之间具有显著RSS值差异的适当相移来提高RIS辅助方案中的定位精度。然而，它是具有挑战性的，以选择最佳的相移，因为位置估计的决策函数和相移耦合。为了应对这一挑战，我们制定了优化问题的RIS辅助定位，推导出最佳的决策函数，并设计相移优化（PSO）算法来有效地解决制定的问题。对所提出的RIS辅助技术进行了分析，并通过仿真验证了其有效性。
2023-03-24 eess.SP
RIS-Aided Positioning Under Adverse Conditions: Interference from Unauthorized RIS
本文研究未授权RIS干扰下的RIS辅助定位，通过理论下界分析其影响，并评估码本策略，发现高增益或相似时延的干扰路径及定向码本会显著降低定位精度。
2025-02-27 eess.SP
Channel Estimation for Hybrid RIS Aided MIMO Communications via Atomic Norm Minimization
已经引入了可重构智能表面（RIS）作为用于减轻毫米波（mmWave）多输入多输出（MIMO）通信网络中的频繁阻塞的补救措施。然而，为了实现其全部潜力，完美或接近完美的信道状态信息（CSI）是基本的。传统上，RIS是完全无源的，没有任何基带处理能力，这对CSI捕获提出了很大的挑战。因此，我们专注于混合RIS架构，其中RIS元件的一小部分是活动的并且能够处理接收到的导频信号以用于估计相应的信道。信道估计（CE）通过采用离网（off-the-grid）压缩感知技术来完成，即，原子范数最小化，用于通过两个阶段精确信道参数。仿真结果表明，在相同的训练开销下，该方案的性能优于被动RIS CE。
2021-06-21 eess.SP
Power Source Allocation for RIS-aided Integrating Sensing, Communication, and Power Transfer Systems Based on NOMA
本文针对RIS辅助NOMA的集成感知、通信与功率传输系统，提出基于BCD的联合优化算法，在满足多约束下实现功率最小化，验证了算法有效性与三类性能的均衡性。
2024-11-01 eess.SP
Adaptive Beamforming Design for mmWave RIS-Aided Joint Localization and Communication
已经提出了可重构智能表面（RIS）的概念来改变电磁波的传播，例如，反射、衍射和折射。为了实现这一目标，需要优化离散RIS单元的相位值。在本文中，我们认为，RI辅助毫米波（毫米波）多输入多输出（MIMO）系统的精确定位和高数据速率传输。我们提出了一种自适应移相器设计的基础上分层码本和反馈的移动台（MS）。该方案的优点在于RIS不需要部署任何有源传感器和基带处理单元。在移相器的更新过程期间，MS处的组合向量也被顺序地细化。仿真结果表明，所提出的算法的性能改善的随机设计方案，在定位精度和数据速率。此外，性能收敛到穷举搜索方案，即使在低信号噪声比制度。
2019-11-07 eess.SP
Secure Performance Analysis of RIS-aided Wireless Communication Systems
物联网是适应大规模连接和安全传输的基础平台，本文研究了基于可重构智能表面（RIS）技术的点对点无线系统物理层认证问题。由于缺乏从物联网设备（合法和非法设备）到接入点的直接链接，我们通过考虑两个主要的安全性能指标从RIS中受益。作为主要目标，我们研究了在存在窃听物联网设备的情况下显示安全性能的RIS辅助无线通信系统的保密性能。在这种情况下，RIS位于接入点和合法设备之间，旨在增强链路安全性。要指定安全的系统性能指标，我们首先提出了分析结果的保密中断概率。然后，进一步研究了保密率。有趣的是，我们要控制源处的平均信噪比和RIS的元表面元素的数量，以实现改进的系统性能。我们通过匹配Monte-Carlo模拟和分析结果来验证导出的表达式。
2022-05-26 eess.SP
Channel Estimation for Reconfigurable Intelligent Surface Aided Multi-User mmWave MIMO Systems
信道捕获是部署可重构智能表面（RIS）辅助通信系统的主要挑战之一。这是因为RIS具有大量的反射元件，这些反射元件是没有主动发射/接收能力的无源器件。本文研究了RIS辅助多用户毫米波多输入多输出（MIMO）系统的信道估计问题。具体来说，我们提出了一种新的信道估计协议，上述系统估计级联的信道，这是从基站（BS）的信道的产品，从RIS到用户。此外，由于级联信道通常是稀疏的，这允许我们使用压缩感知（CS）技术将信道估计问题公式化为稀疏恢复问题，从而允许以较少的训练开销来估计信道。此外，由于BS和RIS之间的公共信道，所有用户的级联信道的稀疏信道矩阵具有公共块稀疏结构。为了利用共同的稀疏模式，我们提出了一个两步多用户联合信道估计过程。在第一步中，我们利用公共列块稀疏性，将接收信号投影到公共列子空间上。在第二步中，我们利用投影信号的行-块稀疏性，提出了一种多用户联合稀疏矩阵恢复算法，该算法考虑了BS和RIS之间的公共信道。
2023-02-15 eess.SP
Fundamentals of RIS-Aided Localization in the Far-Field
本文研究RIS辅助OFDM系统的远场定位基本界，通过贝叶斯FIM与EFIM分析证明：恒定RIS反射系数会使角度参数不可估计，必须在多次OFDM传输中改变反射系数。
2023-08-21 eess.SP
RIS-aided Wireless Communications: Can RIS Beat Metal Plate?
可重构智能表面（RIS）最近被认为是超越5G的范式转移技术，因为其灵活地调整对撞击电磁（EM）波的响应。通常，RIS可以通过适当地重新配置每个RIS单元的可调参数来实现，以在接收器侧对准信号相位。并且认为相位对准也可以通过具有相同物理尺寸的金属板机械地实现。然而，我们在原型实验中发现，一个良好的旋转金属板只能在有限的条件下近似执行以及RIS，虽然它的散射效率相对较高。在球面波入射的情况下，RIS的性能甚至超过了金属板的接收近场区域。我们分析了这种现象与波动光学理论，并提出明确的散射模型，在一般情况下的金属板和RIS。最后，通过仿真和现场测量验证了模型的有效性。
2023-03-06 eess.SP
Calibration in RIS-aided Integrated Sensing, Localization and Communication Systems
本文综述了6G时代RIS辅助的ISAC系统中几何与硬件校准的类型、影响及挑战，强调了锚点状态对定位与感知的重要性。
2024-09-25 eess.SP
Energy-Efficient RIS-Aided Cell-Free Massive MIMO Systems: Application, Opportunities, and Challenges
本文研究了RIS辅助CF mMIMO系统在提升能效方面的应用与挑战，提出通过协作通信、波束追踪及联合优化RIS反射相位与AP波束成形来抑制干扰并最大化系统能效。
2024-12-23 eess.SP
Energy Efficiency Optimization of Finite Block Length STAR-RIS-aided MU-MIMO Broadcast Channels
针对有限块长下STAR-RIS辅助的多用户MIMO广播信道，提出能效优化方案以最大化和能效，证实STAR-RIS可显著提升能效，且在时延、可靠性要求更严格的系统中增益更高。
2025-06-13 eess.SP
Statistical CSI-based Beamforming for RIS-Aided Multiuser MISO Systems using Deep Reinforcement Learning
针对多用户MISO无线通信中的可重构智能表面（RIS），提出了一种基于统计信道状态信息（S-CSI）的联合波束形成算法。我们使用的S-CSI，这是一个长期的平均级联通道，而不是在大多数现有的作品中使用的瞬时CSI。通过这种方法，信道估计的开销大大减少。我们提出了一个近似策略优化（PPO）算法，这是一个著名的基于行动者-评论家的强化学习（RL）算法来解决优化问题。为了测试该算法的有效性，仿真结果与评估的关键系统参数，包括莱斯因子和RIS的位置，对用户的可实现的和速率。
2022-09-03 eess.SP
On the Impact of Hardware Impairments on RIS-aided Localization
研究了一种基于相位相关的可重构智能表面（RIS）幅度变化模型的硬件损伤下的单天线用户设备（UE）和基站（BS）辅助的近场定位系统.为了分析实际模型和理想模型之间的失配与单位振幅RIS元素的定位性能，我们采用错误指定的克拉美-罗界（MCRB）。基于MCRB推导，评估UE位置估计的均方误差的下限（LB），并示出在低信噪比（SNR）下收敛到MCRB。仿真结果表明，随着信噪比的增加，由于模型的误设定，性能下降更严重。此外，失配的最大似然（MML）估计推导出，并发现是紧的LB在高信噪比制度。最后，我们观察到，模型不匹配可能导致在高SNR下的数量级定位性能损失。
2022-05-25 eess.SP
Rate Splitting Multiple Access for RIS-aided URLLC MIMO Broadcast Channels
本文针对RIS辅助的MIMO URLLC广播信道，提出基于有限块长编码的RSMA方案，证明RSMA与RIS可显著提升频谱效率和能量效率，并在高用户负载下表现出协同增益。
2025-07-17 eess.SP
Performance Analysis of RIS-Aided High-Mobility Wireless Systems
本文针对高速列车MISO通信场景，提出BCD算法联合优化RIS相移与发射波束成形，使平均信道增益提升15 dB并消除中断概率，验证了RIS在高移动性系统中的关键作用。
2025-08-21 eess.SP
