在平滑博弈中的信息设计
Information Design in Smooth Games
AI总结：
研究玩家在连续行动空间中选择并具有连续可微支付函数的博弈中的信息设计，证明最优信息结构可转化为委托-代理合同问题，并在对称线性二次博弈中刻画最优信息结构，应用于风险投资、贝叶斯极化和价格竞争。
摘要：
我们研究了玩家在连续行动空间中选择并具有连续可微支付函数的博弈中的信息设计。我们证明，当信息结构诱导的均衡也可在委托-代理合同问题中实现时，该信息结构是最佳的。基于这一结果，我们刻画了对称线性二次博弈中的最优信息结构。在共同价值情况下，定向披露在所有先验条件下都稳健最优。在相互依赖且正态分布的价值情况下，线性披露是唯一最优的。我们通过风险投资、贝叶斯极化和价格竞争的应用来说明我们的发现。
英文摘要：
We study information design in games where players choose from a continuum of actions and have continuously differentiable payoffs. We show that an information structure is optimal when the equilibrium it induces can also be implemented in a principal-agent contracting problem. Building on this result, we characterize optimal information structures in symmetric linear-quadratic games. With common values, targeted disclosure is robustly optimal across all priors. With interdependent and normally distributed values, linear disclosure is uniquely optimal. We illustrate our findings with applications in venture capital, Bayesian polarization, and price competition.
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
