Combining Different Existing Methods for Describing Steganography Hiding Methods
本文以教程形式介绍隐写术描述性方法的概念，旨在说明如何结合现有描述与分类对象，以实现对网络隐写术隐藏方法的详细分类和描述，并辅以真实案例帮助研究社区。
2025-06-02 cs.CR cs.NI
Information Hiding in CSS : A Secure Scheme Text-Steganography using Public Key Cryptosystem
近年来，编程世界已经引入了一种新的程序设计语言来设计网站，它是CSS，可以与HTML一起使用来开发Web界面。而现在，这两种程序设计语言似乎是不可分割的。作为客户端脚本，CSS作为原始脚本对所有用户都是可见的，但它不能被授权更改。网站是全世界信息传播者的工具，这当然可以通过使用CSS作为信息隐藏器来进行秘密通信。提出了一种利用CSS等Web工具进行信息隐藏的新方案。这是一种使用文本隐写术技术的秘密通信机制，该技术将消息嵌入CSS文件中，并使用RSA作为公钥密码算法进行进一步加密。
2012-01-10 cs.CR
Perfectly secure steganography: hiding information in the quantum noise of a photograph
我们证明了光的量子性质可以用来隐藏照片中的秘密信息。利用这一物理原理，我们实现了信息论安全隐写术，这一直是难以捉摸的，直到现在。该协议使得嵌入秘密消息的数字图片与普通照片完全无法区分。这意味着，从根本上说，不可能区分私人通信和交换照片。
2015-09-23 cs.CR quant-ph
Hiding Data in Images Using Cryptography and Deep Neural Network
隐写术是一种在另一个类似或不同类型的文件中隐藏数据的艺术。隐藏数据一直是数字取证的重要组成部分。以前，隐写术已经分别与密码学和神经网络结合。而本研究将隐写术、密码学与神经网络结合起来，将一幅图像隐藏在另一幅尺寸较大或相同的容器图像中。虽然使用的加密技术非常简单，但与深度神经网络进行卷积时是有效的。其他隐写术技术涉及有效地隐藏数据，但以统一的模式，这使得它不太安全。该方法既解决了这些问题，又使数据隐藏具有安全性和非均匀性。
2020-01-01 cs.CR cs.MM
LSB Steganography Using Pixel Locator Sequence with AES
图像隐写术是将数据隐藏到图像中的艺术。秘密数据，如消息，音频，图像可以隐藏在封面图像中。这主要通过将数据隐藏到图像像素的LSB（最低有效位）中来实现。为了提高隐写术的安全性，本文研究了基于AES（Advanced Encryption Standard）的数据加密和基于LSB的数据隐藏技术，该技术采用用户自定义的加密数据像素分布，而不是通常的线性计算方法，即以线性形式存储数据。该数据分布文件将包含要加密/解密的数据的位置（以像素编号的形式），该位置用AES进一步加密，从而为存储在像素上的数据及其位置提供双重加密。隐写术在医学、军事、版权信息等方面有着广泛的应用。
2020-12-04 cs.CR
Hiding Functions within Functions: Steganography by Implicit Neural Representations
提出StegaINR，利用隐式神经表示将秘密函数嵌入隐写函数，无需额外提取器，接收者用共享密钥恢复秘密消息，首次将INR用于隐写术，并在图像和气候数据上验证。
2025-03-26 cs.CR
Image Steganography, a New Approach for Transferring Security Information
隐写术是通过将信息隐藏在其他信息中来隐藏通信正在发生的事实的艺术。可以使用许多不同的载体文件格式，但数字图像是最流行的，因为它们在互联网上的频率。为了在图像中隐藏秘密信息，存在着各种各样的隐写技术，它们都有各自的优缺点。不同的应用对隐写技术有不同的要求。例如，一些应用可能需要秘密信息的绝对不可见性，而其他应用则需要隐藏更大的秘密消息。本文综述了图像隐写术的研究现状、应用和技术。它还试图确定一个好的隐写算法的要求，并简要地反映了隐写技术更适合于哪些应用。
2008-08-10 cs.CR
A Survey on Various Data Hiding Techniques and their Comparative Analysis
近年来，随着互联网和快速通信技术的爆炸性增长，敏感数据的安全性和机密性已成为首要和最高的重要性和关注。为了保护这些数据免受未经授权的访问和篡改，已经开发了各种数据隐藏方法，如加密，哈希，认证，并且今天已经在实践中。在本文中，我们将讨论这样的数据隐藏技术称为隐写术。隐写术是将敏感信息隐藏在任何介质中，并在底层不可靠和不安全的通信网络上安全传输的过程。本文综述了隐写术中的各种数据隐藏技术，并对这些技术进行了比较分析。
2012-06-09 cs.CR
Exploring AI in Steganography and Steganalysis: Trends, Clusters, and Sustainable Development Potential
本研究采用主题建模方法对2017-2023年654篇AI驱动隐写相关文献开展科学计量分析，梳理研究聚类、地域分布与SDG对齐现状，指出领域现存研究缺口。
2025-11-15 cs.AI cs.CR
Two high capacity text steganography schemes based on color coding
文本隐写是一种将秘密文本信息隐藏在另一个文本中作为覆盖信息的机制。本文提出了一种基于颜色编码的文本隐写方案。这包括两种不同的方法：第一种是基于排列的方法，第二种是基于数制的方法。给定一个秘密消息和一个封面文本，所提出的方案通过着色将秘密消息嵌入到封面文本中。然后通过邮件将隐写文本发送给接收者。实验结果表明，与Aruna Malik等人的方案相比，我们的模型在隐藏容量方面表现出更好的隐藏过程。
2020-06-23 cs.CR
Multi-Stage Residual Hiding for Image-into-Audio Steganography
Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）；Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室）；Alibaba Group（阿里巴巴集团）
音频通信技术的广泛应用加速了音频数据在互联网上的流动，使其成为隐蔽通信的重要载体。在本文中，我们提出了一个跨模态隐写方法隐藏图像内容到音频载体，同时保持感知保真度的封面音频。在我们的框架中，两个多级网络的设计：第一个网络编码的递减多级残留误差内不同的音频频谱与相应的阶段子网络，而第二个网络解码的残留误差从修改后的载波与相应的阶段子网络，以产生最终的显示结果。该框架的多阶段设计不仅使有效载荷容量的控制更加灵活，而且由于残余误差的逐渐稀疏特性，使得隐藏更容易。定性实验表明，对载体的修改是不明显的人类听众和解码的图像是高度可理解的。
2021-01-06 cs.CR cs.CV
Image Steganography: Protection of Digital Properties against Eavesdropping
隐写术是通过将信息隐藏在其他信息中来隐藏通信正在发生的事实的艺术。可以使用不同类型的载体文件格式，但数字图像是最流行的，因为它们在互联网上的频率。为了在图像中隐藏秘密信息，存在各种各样的隐写技术。有些比其他的更复杂，所有这些都有各自的优点和缺点。许多应用可能需要秘密信息的绝对不可见性。本文旨在概述图像隐写术，它的用途和技术，基本上，存储图像中的机密信息，如工作策略的细节，秘密任务，犯罪和机密信息，在各种组织，为国家安全工作，如军队，警察，联邦调查局，我们开发了一个桌面应用程序，该应用程序采用高级加密标准对原始消息进行加密，和空间去噪隐写算法，用于将文本文件隐藏在图像中。
2019-09-10 cs.CR cs.MM
SUDS: Sanitizing Universal and Dependent Steganography
Vanderbilt University（范德堡大学）
本文提出SUDS，一种不依赖隐写先验知识的深度学习净化技术，可净化通用与依赖型隐写术，经测试在真实场景中将受污染分类器的攻击抵抗力提升1375%。
2023-09-23 cs.CR cs.LG
A Color Image Steganography Based on Frequency Sub-band Selection
South China Normal University（华南师范大学）
基于深度学习的彩色图像隐写是在彩色图像中隐藏信息的艺术。其中，图像隐藏隐写术（用图像隐藏图像）由于其巨大的隐写容量，近年来备受关注。然而，图像隐藏隐写生成的图像可能会出现一些明显的颜色失真或人为的纹理痕迹。针对上述问题，提出了一种基于频率子带选择的彩色图像隐写模型。首先，我们讨论了不同的颜色空间/频率子带的特性和生成的图像质量之间的关系。然后，我们选择RGB图像的B通道作为嵌入通道，高频子带作为嵌入域。离散小波变换将B通道信息和秘密灰度图像变换为频域信息，然后在频域进行秘密图像的嵌入和提取。综合实验表明，该模型生成的图像具有更好的图像质量，不可感知性显著提高。
2021-12-29 cs.CR cs.CV
StegaINR4MIH: steganography by implicit neural representation for multi-image hiding
College of Cryptography Engineering, Engineering University of PAP（武警工程大学密码工程学院）；Key Laboratory of Network and Information Security of PAP（武警网络与信息安全重点实验室）
针对多图像隐藏中的轮廓阴影和颜色失真问题，提出隐式神经表示隐写框架StegaINR4MIH，利用参数冗余和权重替换实现多图像隐藏与独立提取，在视觉质量和不可检测性上表现优越。
2024-10-14 cs.CR cs.CV
Content Based Image Retrieval with Mobile Agents and Steganography
在本文中，我们提出了一个图像检索系统的基础上的Gabor纹理特征，隐写，和移动代理。通过采用信息隐藏技术，可以在不降低图像质量的情况下将图像属性隐藏在图像中。因此，图像检索过程变得简单。基于Java的移动代理管理系统的查询阶段。基于仿真结果，该系统不仅显示了隐藏的属性，但也提供了其他优点，如：（1）检索图像的快速传输到接收器，（2）搜索变得容易。
2006-06-19 cs.CR
Principles and Overview of Network Steganography
介绍了信息隐藏领域中一个较新的研究课题--网络隐写术的基本原理，并对网络隐写方法和技术进行了简要的综述和分类。
2012-07-04 cs.CR
VoIP Steganography and Its Detection - A Survey
隐写术是一门古老的艺术，它包含了各种信息隐藏技术，其目的是将信息隐藏到载体消息中。隐写方法通常旨在隐藏通信的存在。由于IP电话的普及，以及所涉及的大量数据和各种协议，它目前正吸引着研究界的注意，作为一个完美的载体隐写的目的。本文综述了现有的VoIP隐写方法及其对策。
2013-04-22 cs.CR cs.MM
A novel method of speech information hiding based on 3D-Magic Matrix
低速率语音的冗余信息非常少，因此在低速率语音上实现大容量隐写是非常困难的。基于语音编解码器中线谱对（LSP）的多重矢量量化特性，提出了一种利用3D-Magic矩阵的隐写算法，以扩大容量，提高语音质量。本文提出了一种用于隐写术的3D-Magic矩阵的循环移动算法，以及基于3D-Magic矩阵的隐写术在低比特率语音编解码器中的嵌入和提取算法。理论分析表明，该方案的隐蔽性和隐藏容量得到了很大的提高。实验结果表明，在ITU-T G.723.1编解码器中，隐藏容量提高到200 bps。此外，语音质量感知评价（PESQ）的隐写语音质量下降不超过4%，表明对语音质量的影响很小。此外，所提出的隐藏方案可以有效地防止被一些隐写分析工具检测到。
2018-09-09 cs.CR
SteganoSNN: SNN-Based Audio-in-Image Steganography with Encryption
SteganoSNN提出基于脉冲神经网络的隐写框架，将音频经LIF编码、模运算加密后嵌入图像最低有效位，在FPGA上实现每像素8比特实时嵌入，PSNR达40.4 dB以上，为边缘AI和物联网提供安全低功耗隐写方案。
2025-11-09 cs.AI cs.CR
PadSteg: Introducing Inter-Protocol Steganography
在网络流量中隐藏信息可能导致机密信息的泄漏。在本文中，我们介绍了一种新的隐写系统：PadSteg（填充隐写术）。据作者所知，这是第一个信息隐藏解决方案，它代表了协议间隐写术，即使用TCP/IP协议栈中两个或多个协议之间的关系来实现秘密通信。PadSteg利用ARP和TCP协议以及Etherleak漏洞（不正确的以太网帧填充）来促进LAN（局域网）中隐藏组的秘密通信。基于真实的网络痕迹，我们确认，PadSteg是可行的，在今天的网络，我们估计什么样的隐写带宽是可以实现的，同时限制披露的机会。我们还指出了针对PadSteg的可能对策。
2011-04-03 cs.CR
Reversible and Irreversible Data Hiding Technique
隐写术（字面意思是隐藏的文字）是将秘密信息嵌入看似无害的信息中的艺术和科学。速记是从古希腊开始的一种实践，古希腊人用木块刻下秘密数据，用蜡覆盖日期，在上面写上正常的信息。今天速记被应用于多媒体，网络，医疗，随着信息技术的发展，隐写技术也越来越成熟，人们不仅对在多媒体数据中隐藏信息感兴趣，而且对隐写技术的研究也越来越深入（覆盖数据），而且在接收端，他们愿意在提取秘密消息之后获得没有任何失真的原始覆盖数据。本文将讨论几种不可逆的数据隐藏技术，以及最近提出的一些利用图像的可逆数据隐藏方法。
2014-05-20 cs.CR
Unified Description for Network Information Hiding Methods
迄今为止，网络隐写中的隐藏方法都是以任意的方式描述的，这使得它们难以比较。例如，一些出版物描述了经典的信道特性，如鲁棒性和带宽，而另一些则描述了隐藏信息的嵌入。介绍了网络隐写术中隐藏方法的第一个统一描述。我们的描述方法是基于对该领域现有出版物的全面分析。当我们的描述方法被研究界应用时，未来的出版物将更容易分类，比较和扩展。我们的方法也可以作为一个基础，以评估在未来提出的隐藏方法的新颖性。
2017-01-09 cs.CR
A Novel Steganography Algorithm for Hiding Text in Image using Five Modulus Method
在图像中隐藏秘密信息的隐写技术的需求已经出现。本论文的目的是建立一个实用的隐写算法，将文字隐藏在灰阶影像中。利用五模法将秘密信息隐藏在封面图像中。新算法被称为（ST-FMM。FMM，它包括将5X 5窗口大小内的所有像素转换为其相应的5的倍数。之后，秘密消息被隐藏在5X 5窗口内，作为5的非倍数。由于5的非倍数的模是1、2、3和4，因此，如果该余数是其中之一，则该像素表示秘密字符。必须发送的秘密密钥是窗口大小。该算法的主要优点是在秘密信息增大的情况下，保持了隐藏图像的大小不变。采集每个测试图像的峰值信噪比。根据每幅图像的PSNR值，隐写图像具有较高的PSNR值。因此，这种新的隐写算法是非常有效的隐藏图像内的数据。
2013-07-02 cs.CR cs.MM
Information Hiding Using Improper Frame Padding
在网络流量中隐藏信息可能导致机密信息的泄漏。在本文中，我们介绍了一种新的隐写系统：PadSteg（填充隐写术）。据作者所知，这是第一个信息隐藏解决方案，它代表了协议间隐写术，即使用TCP/IP协议栈中两个或多个协议之间的关系来实现秘密通信。PadSteg利用ARP和TCP协议以及Etherleak漏洞（不正确的以太网帧填充）来促进LAN（局域网）中隐藏组的秘密通信。基于真实的网络痕迹，我们确认，PadSteg是可行的，在今天的网络，我们估计什么样的隐写带宽是可以实现的，同时限制披露的机会。我们还指出了针对PadSteg的可能对策。
2010-07-05 cs.CR
PRIS: Practical robust invertible network for image steganography
College of Science, China Agricultural University（中国农业大学理学院）
本文提出基于可逆神经网络的图像隐写方法PRIS，通过增强模块、三步训练策略及梯度近似函数处理舍入误差，在鲁棒性和实用性上优于现有方法。
2023-11-28 cs.AI cs.CR cs.CV
Implicit Steganography Beyond the Constraints of Modality
Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院（KAIST））
本文提出基于隐式神经表示的跨模态隐写框架INRSteg，通过掩码参数更新实现图像、音频、视频和3D形状间的多模态信息隐藏，无需训练深度网络，在极端模态设置下验证了其灵活性、安全性与鲁棒性。
2024-12-31 cs.CR cs.LG
Image data hiding with multi-scale autoencoder network
图像隐写术是将可以是文本、图像或视频的信息隐藏在封面图像内的过程。与密码学相比，隐写术的优势在于预期的秘密消息不会引起注意，因此更适合在高度监视的环境中进行秘密通信，例如公民不服从运动。社交媒体和消息应用程序中的互联网模因已经成为世界范围内的流行文化，因此这种民俗是图像隐写的一个很好的应用场景。本文尝试在网络模因上探索并采用隐写技术。我们通过用多尺度自动编码器网络改变Conv-BN-ReLU块卷积层来实现和改进HiDDeN模型，以便神经网络学习在更高级别的特征空间中嵌入消息位。与在行像素域上卷积特征滤波器的方法相比，我们提出的MS隐藏网络学习在低级和高级图像特征中隐藏秘密。因此，所提出的模型显着降低了比特出错率经验为0%，所需的网络参数是远远小于HiDDeN模型。
2022-01-16 cs.CR cs.MM
Steganography of Complex Networks
隐写术是信息隐藏技术的一种，它将秘密信息隐藏在载体中。数字图像和音频是隐写术研究最多的载体。然而，到目前为止，还没有研究利用复杂网络作为隐藏媒体。为了研究复杂网络作为隐写术载体的可能性和可行性，本文介绍了BIND、BYMOND和Bynis三种复杂网络隐写算法。BIND在边中隐藏两个比特的秘密消息，而BYMOND在边中编码一个字节，而不改变原始网络结构。在Open Graph Benchmark网络上进行的编码仿真实验表明，BIND和BYMOND能够成功地将随机消息隐藏在边列表中。BYNIS通过从给定消息生成节点标识符来合成边。BYNIS合成的隐写网络的度分布大多接近幂律分布。复杂网络的隐写术有望在诸如保护专有数据集的水印或用于隐私保护的敏感信息隐藏等方面得到应用。
2021-10-20 cs.CR cs.SI
"The Good, The Bad And The Ugly": Evaluation of Wi-Fi Steganography
在本文中，我们提出了一种新的方法来评估网络隐写算法的基础上的新概念“移动观察者”。我们考虑了三个级别的不可检测性命名为：“好”，“坏”和“丑陋”。为了说明这种方法，我们选择了Wi-Fi隐写术作为一个坚实的家庭的信息隐藏协议。我们提出了在这一领域的最新技术，包括众所周知的802.11网络的隐藏技术。“移动观察者”方法不仅可以帮助评估隐写算法，而且可能是一个新的网络隐写检测系统的起点。详细解释了一个新的检测系统，称为MoveSteg的概念。
2015-09-09 cs.CR cs.MM
An Efficient Method for Image and Audio Steganography using Least Significant Bit (LSB) Substitution
为了提高图像、音频等多媒体数据格式中的信息隐藏能力，使隐藏的信息不可感知，提出了一种新的信息隐藏方法。它基于最低有效位（LSB）操作和在消息中包含冗余噪声作为秘密密钥。该方法适用于图像中的数据隐藏。对于音频中的数据隐藏，离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）都被使用。所有显示的结果都证明是省时高效的。此外，该算法进行了测试，为各种数量的位。对于这些比特值，计算并绘制均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）。实验结果表明，当n<=4时，由于该技术能获得较好的峰值信噪比，所以隐写图像与原始图像在视觉上是不可区分的。隐写过程后得到的最终结果没有揭示任何隐藏的信息的存在，从而符合不可感知的消息的标准。
2013-09-26 cs.CR cs.MM
Perfect Z2Z4-linear codes in Steganography
隐写术是一种信息隐藏应用，其目的是将秘密信息隐藏到一种常用的媒体中。不幸的是，理论上的隐藏渐近容量的隐写系统是没有达到目前开发的算法。本文提出了一种基于Z2 Z4线性码的隐写算法，该算法符合+/-1-隐写算法，即通过对每个符号进行最多一个单位的变形，将秘密信息嵌入到隐藏信息中。这种方法解决了目前已知的基于三进制汉明码的最有效方法所遇到的一些问题。最后，这种新技术的性能进行了比较，与上述方法和著名的理论上限。
2010-07-05 cs.CR cs.IT math.IT
Secret-to-Image Reversible Transformation for Generative Steganography
最近，将秘密信息转换为生成图像的生成隐写术已成为抵抗隐写分析检测的一种有前途的技术。然而，由于秘密到图像的转换的效率和不可逆性，很难找到一个很好的折衷之间的信息隐藏容量和提取精度。为了解决这个问题，我们提出了一个秘密到图像可逆变换（S2 IRT）方案的生成隐写。所提出的S2 IRT方案基于生成模型，即，Glow模型，它能够在具有多元高斯分布的潜在空间和具有复杂分布的图像空间之间进行双射映射。在S2 I变换过程中，以给定的秘密信息为引导，构造一个隐向量，然后通过Glow模型将其映射到生成图像上，最终将秘密信息变换为生成图像。由于S2 IRT方案的高效性和可逆性，该方法在保证高隐藏容量的同时，还能准确地从生成的图像中提取秘密信息。此外，一个单独的编码为基础的S2 IRT（SE-S2 IRT）方案也被提出来提高常见的图像攻击的鲁棒性。实验结果表明，本文提出的隐写方法可以在保持良好的抗检测性和不可感知性的同时，实现高隐藏容量（最高可达4 bpp）和准确的信息抽取（准确率几乎为100%）.
2022-03-13 cs.CR
A Hash based Approach for Secure Keyless Steganography in Lossless RGB Images
本文提出了一种改进的隐写方法，用于在无损RGB图像中隐藏文本信息。这项工作的目标是提高安全级别，并提高压缩技术的存储容量。通过在整个图像上随机分布文本消息而不是在特定图像部分内聚类来增加安全级别。通过利用所有的颜色通道来存储信息并提供源文本消息压缩来增加存储容量。通过改变每个颜色通道的一个最低有效位来隐藏信息，可以最小化图像的退化，从而在原始图像中引起非常小的变化。单独使用具有简单LSB的隐写术存在一个潜在的问题，即秘密消息很容易从直方图分析方法中检测出来。为了提高安全性以及间接的图像嵌入容量，基于压缩的方案。已经进行了各种测试来检查存储容量和消息分发。这些测试表明，所提出的方法相对于其他现有的方法的优越性。
2013-04-17 cs.CR cs.CV cs.MM
Trends toward real-time network data steganography
网络隐写术是一种著名的隐蔽数据通道方法，已有三十多年的历史。自20世纪80年代初引入以来，基本的技术和实现工具集没有发生重大变化。在本文中，我们回顾了经典的网络隐写术的主要方法，描述了在网络传输域中嵌入数据的详细操作和由此产生的挑战。我们还考虑了网络隐写术的各种网络威胁向量，并指出了经典网络隐写术和众所周知的端点多媒体嵌入技术之间的主要差异，这些技术只专注于静态数据修改数据隐藏。然后，我们通过引入一种全新的网络数据隐藏方法来挑战安全社区，我们称之为实时的【形】网络数据隐写。最后，我们通过形成实时的【形】网络数据操作的基本框架，为隐藏网络数据嵌入的根本性变化奠定了基础，这将为计算机网络安全的进一步发展开辟道路。
2016-04-11 cs.CR cs.MM
Reversible Data Hiding in Encrypted Images by Lossless Pixel Conversion
加密图像中的可逆数据隐藏技术是近年来研究的热点，人们提出了许多优化算法。然而，这些算法不能实现强嵌入能力。因此，在本文中，我们提出了一个先进的RDHEI方案的基础上无损像素转换（LPC）。与以往的RDHEI算法不同，LPC算法受平面地图着色问题的启发，将原始图像分为不规则区域，而不是像以往的RDHEI算法那样将图像分为规则块。在LPC的过程中，像素转换是按区域进行的;也就是说，相同区域中的像素被转换为相同的转换值，这将占用更小的尺寸，然后可以保留可用的空间来容纳额外的数据。LPC是一个可逆的过程，所以原始图像可以在接收端进行有损恢复。实验结果表明，该方案的嵌入容量优于现有的RDHEI算法。
2022-01-20 cs.CR
Is Cloud Computing Steganography-proof?
本文主要研究云计算中信息隐藏的可能性。在对云计算及其安全性进行了一般性介绍之后，我们将简要描述隐写术。特别介绍了云计算中基于隐写接收者位置的隐写通信场景分类。在设计安全的云计算服务时，必须考虑这些场景以及隐写方法可能造成的威胁。
2011-07-20 cs.CR
A Lossless Data Hiding Technique based on AES-DWT
在本文中，我们提出了一种新的数据隐藏技术。这项新技术使用隐写术和密码学对大小为256 x256像素和8位灰度格式的图像进行加密。存在设计限制，例如固定大小的覆盖图像和隐藏图像的无误差重建。隐写技术使用具有硬阈值的Haar-DWT（离散小波变换）和对封面图像的LSB（低有效位）技术。用于压缩和加密秘密图像的算法分别是无损JPG和AES。所提出的技术被用来生成一个隐写图像，它提供了一个双重类型的安全，是强大的攻击。结果报告不同的阈值水平的PSNR。
2012-12-11 cs.CR
Hiding Information in Retransmissions
本文提出了一种新的隐写方法称为RSTEG（重传隐写），这是一个广泛的一类协议，利用重传机制。RSTEG的主要创新是不确认成功接收的数据包，以便有意地调用重传。重传的分组在有效载荷字段中携带隐写图而不是用户数据。RSTEG是在广泛的背景下，网络隐写术，并利用RSTEG的TCP（传输控制协议）的重传机制进行了详细描述。仿真结果也提出了主要目的是测量和比较所提出的方法为不同的TCP重传机制的隐写带宽，以及确定RSTEG对网络重传水平的影响。
2009-05-14 cs.CR
Steganography using the Extensible Messaging and Presence Protocol (XMPP)
我们在这里提出的第一项工作，提出不同的机制，隐藏数据的可扩展消息和存在协议（XMPP）。这是一个非常流行的即时消息协议，被许多消息平台使用，如Google Talk，Cisco，LiveJournal等。我们的论文描述了如何从一个XMPP客户端向另一个客户端发送秘密消息，而不会引起任何中间人的怀疑。所描述的方法主要集中在使用底层协议作为隐写术的手段，不像其他相关作品试图在即时消息的内容中隐藏数据。在这样做的过程中，我们提供了一个更强大的数据隐藏手段，并提供了一些初步的分析，其一般的安全性，特别是对基于熵的隐写分析。
2013-09-27 cs.CR cs.MM
Steganography: a Class of Algorithms having Secure Properties
基于混沌的信息隐藏方法是信息隐藏领域的一个重要研究方向，但目前还没有明确的理论依据。事实上，为什么混沌对于谨慎、鲁棒性或安全性的处理是有用的，很少有人解释。本文提出了一类新的基于Devaney拓扑混沌的有限域迭代的非盲信息隐藏算法。该方法是完全形式化和原因发生的数学理论的混沌解释。最后，隐写安全性和混沌安全性，从而证明了一大类算法。
2011-12-07 cs.CR cs.DM
Dynamic Pattern Based Image Steganography
隐写术是将秘密信息隐藏在诸如图像、音频和视频等媒体中的艺术。隐写术的目的是在任何给定的介质中隐藏秘密信息的存在。通过在指示序列的选择过程中产生动态模式来增强隐写算法的安全性。除此之外，动态性还包含在数据通道中嵌入的比特数中。这种技术已经实施，并与现有的类似技术的结果进行了比较和评估。
2012-06-12 cs.CR
Using Chaotic Stream Cipher to Enhance Data Hiding in Digital Images
现代通信的潜力日益增长，需要使用安全手段来保护信息在传输过程中不被未经授权的访问和使用。一般来说，使用密码技术加密消息，然后使用隐写术方法隐藏消息提供了额外的保护层。此外，使用这些组合降低了找到隐藏消息的机会。本文提出了一种结合密码学和隐写术的系统来隐藏秘密信息，并增加了隐写术的复杂性。提出的系统秘密消息与混沌流密码编码和编码后的数据是隐藏在RGB或灰色的封面图像通过修改的封面图像像素的第k个最低有效位（k-LSB）。得到的隐写图像失真较小。之后，接收者可以使用该图像来提取该图像的位平面。实际上，该系统中的加密/解密和嵌入/提取方案依赖于发送方和接收方之间的两个碎片密钥。实验结果表明，使用未经授权的密钥，发送者和接收者之间的消息与原始消息完全不同，从而提高了图像的机密性。
2021-01-04 cs.CR
Creativity in Mind: Evaluating and Maintaining Advances in Network Steganographic Research
网络隐写术的研究学科涉及在网络传输中隐藏信息，例如在互联网审查的网络中传输非法信息。近几十年来，对网络隐写术的研究产生了上百种在网络传输中隐藏数据的技术。然而，以前的研究表明，大多数这些隐藏技术要么是基于相同的想法或介绍有限的新颖性，使现有的对策的应用。在本文中，我们提供了一个创造力和网络隐写研究领域之间的联系。我们提出了一个框架和一个度量，以帮助评估的创造力绑定到一个给定的隐藏技术。通过这种方式，我们支持科学同行评审过程的两个方面，因为作者和评审者都可以使用我们的框架来分析隐藏技术的新颖性和适用性。同时，我们也为网络隐写术的统一术语做出了贡献。
2015-11-26 cs.CR cs.CY cs.MM
Hiding in Plain Sight: Towards the Science of Linguistic Steganography
Hamilton High School（汉密尔顿高中）；New York University（纽约大学）
本文提出一种基于三个参数（可解码性、密度、可检测性）的数学形式体系，用于创建语言隐写代码，并在推文上实现了一种利用n-gram失真度量可检测性的实用构造方法。
2023-12-28 cs.CL cs.CR
Large-capacity and Flexible Video Steganography via Invertible Neural Network
Peking University Shenzhen Graduate School（北京大学深圳研究生院）；King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（阿卜杜拉国王科技大学（KAUST））；Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室）
本文提出LF-VSN可逆神经网络框架，利用可逆流程、密钥可控与可扩展策略，实现单模型在1个封面视频中灵活隐藏并恢复最多7个秘密视频。
2023-04-24 cs.CR cs.CV
Application of Steganography for Anonymity through the Internet
提出了一种基于混沌迭代的隐写算法。本文的研究工作是在信息隐藏安全框架中进行的。通过互联网的匿名和隐私的应用也被认为是。为了保证这种匿名性，应该有可能在网页中建立一个秘密的通信信道，既安全又健壮。为了实现这一目标，我们提出了一个信息隐藏方案是隐写安全的，这是最高级别的安全性在一个定义良好的和研究的攻击类别称为“水印攻击”。这类攻击是研究通过互联网进行基于隐写术的匿名性的最佳背景。为了在实际测试框架中证明隐写过程的安全性，本文还对隐写过程的隐写分析进行了研究。
2012-02-23 cs.CR cs.IT math.IT
AAG-Stega: Automatic Audio Generation-based Steganography
隐写术作为信息安全的三大基本体系之一，长期以来在保障网络空间数据的隐私性和机密性方面发挥着重要作用。音频是我们日常生活中最常见的信息传递手段之一。因此，利用音频作为信息隐藏的载体具有重要的现实意义。目前，几乎所有基于音频的信息隐藏方法都是基于载波修改模式。但这种模式相当于在原始信号中加入噪声，导致隐写前后载体的统计特征分布存在差异，损害了整个系统的隐蔽性。在本文中，我们提出了一种自动音频生成为基础的隐写术（AAG-Stega），它可以自动生成高质量的音频覆盖的基础上，需要嵌入的秘密比特流。在音频自动生成过程中，我们对每个采样点的条件概率分布空间进行合理编码，并根据比特流选择相应的信号输出，实现秘密信息的嵌入。我们设计了几个实验，从信息不可感知性和信息隐藏能力的角度来测试所提出的模型。实验结果表明，该模型可以同时保证较高的隐藏容量和隐蔽性。
2018-09-10 cs.CR
Hiding Secret Information in Movie Clip: A Steganographic Approach
建立隐蔽通信是一个重要的讨论主题，随着互联网的发展，它变得越来越重要。隐写术是建立隐蔽通信的关键方法之一。现代隐写术主要处理隐藏信息的文件，如图像，文本，html，二进制文件等，这些文件包含小的无关信息，可以替代小的秘密数据。要存储高容量的秘密数据，这些载体文件不是很支持。为了克服大容量秘密数据的存储与最大的安全屏障的问题，我们提出了一种新的方法来隐藏大量的数据与高级别的安全墙，通过使用电影剪辑作为载体文件。
2011-03-04 cs.CR cs.MM
Steganography: a class of secure and robust algorithms
本研究工作提出了一类新的非盲信息隐藏算法，是隐写安全和鲁棒性。它们基于具有Devaney拓扑混沌性质的有限域迭代。由于一个完整的形式化的方法，我们证明了安全性对水印攻击的一大类隐写算法。最后，在频域和离散余弦变换域对鲁棒性进行了全面的研究。
2011-12-06 cs.CR
SABMIS: Sparse approximation based blind multi-image steganography scheme
将灰度秘密图像隐藏到灰度覆盖图像中，这被认为是一个具有挑战性的隐写问题。我们的目标是开发一种隐写方案，增强嵌入容量，同时保持隐写图像的视觉质量以及提取的秘密图像，并确保隐写图像是抵抗隐写攻击。新的嵌入规则，我们的计划有助于隐藏秘密图像稀疏系数到过采样的覆盖图像稀疏系数以交错的方式。隐写图像的构造是通过使用ADMM来解决潜在的最小化问题的LASSO制定。最后，使用我们的嵌入规则的逆从构造的隐写图像中提取秘密图像。将这些组件结合在一起，以实现上述相互竞争的目标，形成了我们最新颖的贡献。我们称我们的计划SABMIS（稀疏近似盲多图像隐写术）。我们在几个标准图像上进行了大量的实验。通过选择的秘密图像的大小是一半的覆盖图像，我们得到的嵌入容量为2 bpp（每像素位数），4 bpp，6 bpp，8 bpp，而嵌入一个，两个，三个，和四个秘密图像，分别。我们的重点是隐藏多个秘密图像。对于隐藏两个和三个秘密图像的情况下，我们的嵌入容量高于所有的嵌入容量在文献中得到的。对于隐藏四个秘密图像的情况下，虽然我们的能力是略低于一个工作，我们做得更好的其他两个目标：a）非常小的恶化的质量的隐写图像和提取的秘密图像，和b）固有的和设计的是抵抗隐写攻击。此外，我们证明了SABMIS执行在几分钟内，并显示其应用程序在两个现实生活中的问题。
2022-09-04 cs.CR
Steganography and Steganalysis: Different Approaches
隐写术是在任何媒体中隐藏机密信息的技术。隐写术经常与密码学混淆，因为两者在保护机密信息的方式上相似。两者之间的区别在于处理后的输出的外观;隐写操作的输出是不可见的，但在密码学中，输出被置乱，以便引起注意。隐写解密是检测隐写术存在的过程。在这篇文章中，我们试图阐明不同的方法来实现隐写使用“多媒体”文件（文本，静态图像，音频和视频）和网络IP数据报作为封面。同时也讨论了隐写分析的一些方法。
2011-11-16 cs.CR
Coverless Information Hiding Based on Generative adversarial networks
传统的图像隐写术或多或少地修改了图像的内容，很难抵抗图像隐写分析工具的检测。针对这一问题，提出了一种基于生成对抗网络的生成式无覆盖信息隐藏方法。该方法的主要思想是用秘密信息作为驱动器来代替生成对抗网络的类标签，直接生成隐藏图像，然后通过隐层算法从隐藏图像中提取秘密信息。这是首次利用生成对抗网络实现无覆盖信息隐藏。与传统的图像隐写相比，该方法不修改原始图像的内容。因此，该方法可以有效地抵抗图像隐写分析工具。实验结果表明，该算法在隐写容量、抗隐写分析、安全性和可靠性等方面都有较好的性能。
2017-12-18 cs.CR cs.MM
DDIM-Driven Coverless Steganography Scheme with Real Key
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
本文提出一种基于DDIM驱动并结合真实密钥、可逆数据隐藏与混沌加密的无载体隐写方案，通过单次密钥协商支持多次通信，降低密钥交换开销并抵抗替换攻击，从而提升隐蔽通信安全性。
2025-03-13 cs.CR cs.CV
