弱相互作用温和解在随机偏微分方程中的混沌传播
Propagation of Chaos for Weakly Interacting Mild Solutions to Stochastic Partial Differential Equations
AI总结：
本文研究系数不满足Lipschitz条件的半线性随机偏微分方程弱相互作用温和解的混沌传播性质，并给出McKean-Vlasov随机偏微分方程温和解存在唯一性的连续性与线性增长条件。
摘要：
本文研究了半线性随机偏微分方程弱相互作用温和解的混沌传播性质，其系数可能不满足Lipschitz条件。此外，我们推导了具有分布依赖系数的随机偏微分方程（即所谓McKean-Vlasov随机偏微分方程）温和解存在唯一性的连续性和线性增长条件。
英文摘要：
This article investigates the propagation of chaos property for weakly interacting mild solutions to semilinear stochastic partial differential equations whose coefficients might not satisfy Lipschitz conditions. Furthermore, we derive continuity and linear growth conditions for the existence and uniqueness of mild solutions to SPDEs with distribution dependent coefficients, so-called McKean-Vlasov SPDEs.
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