A Theoretical Performance Bound for Joint Beamformer Design of Wireless Fronthaul and Access Links in Downlink C-RAN
已知标准蜂窝网络中的数据率由于小区间干扰而受到限制。解决这一问题的有效方法是采用多小区协作的思想。在作为5G和未来通信网络中的候选解决方案的云无线电接入网络（C-RAN）中，通过连接到具有有限容量前传链路的简单远程无线电头端的中央处理器（CP）来应用协作。在这项研究中，我们考虑了下行链路C-RAN与无线前传，旨在通过联合设计用于前传和接入链路的波束成形器来最大限度地减少总功率。我们考虑的情况下，完美的信道状态信息是不可用的CP。我们首先推导出一个新的理论性能界的问题定义。然后，我们提出了四个算法，具有不同的复杂性，以显示该界的紧密性。前两种算法采用半定松弛思想的连续凸优化，而另外两种算法则是从著名的波束形成设计方法中改进而来。在实际信道条件下的仿真结果表明，随着算法复杂度的增加，相应的性能越来越接近上界。
2021-02-13 cs.IT eess.SP math.IT
Performance Analysis of Indoor VLC Network with Secure Downlink NOMA for Body Blockage Model
针对室内 VLC NOMA 下行链路中的人体遮挡与窃听问题，提出遮挡模型、低重叠 LED 布置及两种链接策略，仿真表明其传输与保密性能优于传统广播。
2024-12-09 cs.IT eess.SP math.IT
Robust Beamforming for Downlink Multi-Cell Systems: A Bilevel Optimization Perspective
本文针对多小区多用户MISO下行系统中有界CSI误差下的最坏情况WSR最大化问题，提出双层优化建模及基于割平面法的集中式与分布式波束成形算法。
2024-01-21 cs.IT eess.SP math.IT
Feedback-Free Resource Scheduling for Flexible Multi-BS Cooperation in FD-RAN
本文针对FD-RAN中无反馈下行多基站资源调度问题，按网络负载状态分别提出重负载下最大化用户需求满足率加权和的最优贪心算法和轻负载下最小化网络能耗的最优两阶段资源分配算法，并通过仿真验证其性能与效率优势。
2025-06-04 eess.SP
Secure SWIPT in the Multiuser STAR-RIS Aided MISO Rate Splitting Downlink
本文提出一种基于STAR-RIS辅助的安全SWIPT下行RSMA系统，通过顺序参数凸近似的两步迭代算法优化预编码和STAR-RIS配置，最大化最坏情况总保密速率，显著提升了保密传输速率和频谱效率，且性能优于OMA和NOMA。
2024-06-02 cs.IT eess.SP math.IT
Beamformer Design with Smooth Constraint-Free Approximation in Downlink Cloud Radio Access Networks
已知标准蜂窝网络中的数据率由于小区间干扰而受到限制。解决这一问题的有效方法是采用多小区协作的思想。在作为5G及更高版本中的候选解决方案的云无线电接入网络中，通过连接到具有有限容量前传链路的简单远程无线电头端的中央处理器（CP）来应用协作。在这项研究中，我们考虑了下行链路的情况下，旨在通过设计波束形成器，以最大限度地减少总功耗。我们考虑的情况下，完美的信道状态信息是不可用的CP。原问题包括具有许多约束条件的不连续项。我们提出了一种新的方法，将问题转化为一个光滑的无约束的形式和解决方案是由梯度下降的方法。作为比较，我们考虑的最优方法解决了大量的凸子问题，一个已知的启发式搜索算法和一些稀疏的解决方案技术。启发式搜索方法通过求解所有可能的凸子问题的子集来找到解。稀疏技术应用一些范数近似（$\ell_0/\ell_1, \ell_0/\ell_2$）或凸近似来使目标函数更易处理。我们还推导出一个理论上的性能界限，以观察当运行最佳方法是禁止的，由于计算复杂性，所提出的方法执行了多远的最佳方法。仿真结果表明，该方法的性能接近最优解，且优于其他方法。
2021-02-13 cs.IT eess.SP math.IT
Resource Allocation for IRS-Enabled Secure Multiuser Multi-Carrier Downlink URLLC Systems
安全的超可靠低延迟通信（URLLC）最近已经研究了有限块长度（FBL）制度的基本限制。分析表明，当窃听者超过BS天线或享有更有利的信道条件相比，合法用户，基站（BS）的发射功率应过度增加，以满足服务质量（QoS）的约束。阴影和/或阻塞等由电子束引起的损伤也构成了类似的挑战。这些实际考虑可能会极大地限制FBL机制中的安全URLLC性能。智能反射表面（IRS）的部署可以赋予这种系统急需的弹性和鲁棒性，以满足严格的延迟、可用性和可靠性要求。针对这一问题，提出了IRS平台与安全URLLC网络的联合设计方案。我们通过同时设计波束形成器和人工噪声在BS和在IRS的相移，同时保证所需的安全传输位数与所需的数据包错误概率，信息泄漏，和最大的负担得起的延迟，最大限度地减少总BS的发射功率。所提出的优化问题是非凸的，我们采用块坐标下降和逐次凸逼近迭代求解一系列凸子问题。所提出的算法收敛到一个次优的解决方案，在几次迭代，并实现了大量的节能和鲁棒性相比，基线计划。
2021-11-27 eess.SP
Cooperative Energy Efficient Power Allocation Algorithm for downlink massive MIMO
研究了蜂窝网络中发射端采用大规模多输入多输出（MIMO）系统时的功率分配问题。由于电路功耗随发射端天线和用户数量的增加而增加，因此为了分析网络性能，选择了考虑电路功耗的能量效率目标函数。考虑了在最大发射功率和服务质量（QoS）约束下的能量效率优化问题。为了解决用户与基站协作下的功率分配问题，提出了一种能量有效的功率分配算法。数值结果表明了算法的收敛性，并给出了合适的发射天线数和用户数。最后，对中试污染的影响进行了评估，结果表明，中试污染的能量利用率明显下降。
2018-12-31 cs.IT eess.SP math.IT
Secrecy Rate of the Cooperative RSMA-Aided UAV Downlink Relying on Optimal Relay Selection
协作速率分裂（CRS）方案，提出了从传统的速率分裂（RS），并依赖于转发的中继用户的RS消息的一部分。在保密性增强方面，已经表明，CRS优于其非合作对应的两个用户的多输入单输出（MISO）广播信道（BC）。考虑到6 G的大规模连接需求，我们将现有的安全两用户CRS框架推广到多用户框架，其中必须选择最高安全性的用户作为中继节点。本文研究了在有外部窃听者存在的情况下，多天线无人机基站（UAV-BS）为一组用户提供服务的无人机辅助下行链路网络中最大化最坏情况保密率（WCSR）的问题。我们考虑一个实际的情况下，只有不完美的信道状态信息的前夕是在UAV-BS。因此，我们提出了一种鲁棒的安全资源分配算法，该算法通过联合优化安全中继用户选择（SRU S）和网络参数分配问题（包括RS发送预编码器、消息分裂变量、时隙共享和功率分配）来最大化WCSR。为了避免由此产生的非凸性，由于由SRUS施加的离散变量，我们提出了一个两阶段的算法，其中SRUS和网络参数分配在两个连续的阶段完成。关于SRUS，我们研究了集中式和分布式协议。另一方面，为了联合优化网络参数分配，我们采用序贯参数凸近似（SPCA）算法。我们的数值结果表明，所提出的解决方案显着优于现有的基准广泛的网络负载的WCSR。
2022-10-08 cs.IT eess.SP math.IT
Secure Power Control for Downlink Cell-Free Massive MIMO With Passive Eavesdroppers
针对多被动窃听者攻击的下行 CF-mMIMO 网络，提出 AN 辅助安全功率控制方案，以提升并保障保密速率，实验证明其优于现有方案。
2022-11-25 eess.SP
Secure Pseudonymetry with DSSS Watermarking for LEO Satellites
Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院）
本文提出一种用于LEO卫星的DSSS水印框架，将可恢复假名与密钥认证字段嵌入下行链路，可在多卫星干扰下实现被动检测验证，且对传统接收器透明。
2026-08-31 eess.SP
Secrecy Outage Probability Analysis for Downlink Untrusted NOMA Under Practical SIC Error
针对接收端不完美SIC导致残余干扰且用户不可信的下行NOMA系统，提出RI模型并推导两用户SOP解析表达式及高信噪比近似，数值验证了理论结果。
2023-08-17 cs.IT eess.SP math.IT
Secure Wireless Transmission for Reconfigurable Intelligent Surface Aided Full Duplex Systems
这封信认为，在可重构智能表面（RIS）辅助全双工（FD）系统的安全通信。FD基站（BS）在存在窃听者的情况下在RIS的辅助下在相同的时间-频率维度上同时服务上行链路（UL）用户和下行链路（DL）用户。此外，人工噪声（AN）也被用来干扰窃听者的信道。我们的目标是通过联合优化发射波束成形，接收波束成形和AN协方差矩阵在BS，和被动波束成形在RIS的UL和DL用户的总和保密率最大化。为了处理非凸问题，我们将其分解成易于处理的子问题，并提出了一个有效的算法交替优化框架的基础上。具体地说，接收波束形成推导为一个封闭的形式的解决方案，而其他变量，通过使用半定松弛（SDR）方法和逐次凸逼近（SCA）算法获得。仿真结果表明，我们所提出的方案相比，其他基线计划的优越性能。
2022-09-25 cs.IT eess.SP math.IT
Co-existing/Cooperating Multicell Massive MIMO and Cell-Free Massive MIMO Deployments: Heuristic Designs and Performance Analysis
本文研究多小区大规模MIMO与无小区大规模MIMO共存部署的下行性能，提出前传感知的启发式用户关联算法，并通过仿真分析不同协作程度、预编码和功率控制策略对系统性能的影响。
2024-10-22 cs.IT eess.SP math.IT
Securing Downlink Non-Orthogonal Multiple Access Systems by Trusted Relays
考虑了一个下行链路单输入单输出非正交多址接入系统，其中一个基站（BS）与两个合法用户在外部窃听者的存在下进行通信。一组可信的合作半双工中继节点，由BS供电，被用来协助BS的传输。目标是设计中继方案，使得合法用户的保密率区域最大化的BS和中继的传输上的总功率约束。研究了三种中继方案：协作干扰、解码转发和放大转发。根据该方案，安全的波束成形信号被精心设计的中继节点，要么减少窃听者的速率而不影响合法用户，或增加合法用户的速率而不增加窃听者。结果表明，不存在一种适合所有情况的中继方案，最佳中继方案取决于系统参数，即中继站和窃听者到基站的距离以及中继站的数量。他们还表明，相对简单的合作干扰方案优于其他方案时，中继远离BS和/或接近窃听者。
2018-08-23 cs.IT cs.NI eess.SP
Joint Optimization for Secure and Reliable Communications in Finite Blocklength Regime
为了实现具有高频谱效率和安全性的超可靠低延迟通信，我们研究了有限块长度（FBL）机制下多用户和窃听者下行链路通信的联合优化问题。我们制定了一个多目标优化问题，以最大限度地提高和保密率，通过开发一个安全的预编码器，并尽量减少最大错误概率和信息泄漏率。主要的挑战来自于复杂的多目标问题、来自FBL假设的不可处理的退避因素、保密率的非凸性和非光滑性以及交织的优化变量。为了解决这些问题，我们采用了交替优化方法，将问题分解为两个阶段：安全的预编码设计，最大错误概率和信息泄漏率最小化。在第一阶段，我们得到了一个下界的保密率，并推导出一阶Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件，以确定局部最优解的预编码器。解释的条件作为一个广义特征值问题，我们解决了这个问题，使用幂迭代为基础的方法。在第二阶段，我们采用加权和的方法，并推导出KKT条件的错误概率和泄漏率给定的预编码器。仿真结果验证了该算法的有效性。
2022-08-03 cs.IT eess.SP math.IT
UAV-Sensing-Assisted Cellular Interference Coordination: A Cognitive Radio Approach
空中-地面干扰抑制被认为是实现蜂窝连接无人机（UAV）通信的主要挑战。由于视距（LoS）占主导地位的空中-地面信道，与地面用户相比，UAV在其上行链路/下行链路通信中的大得多的区域上产生/遭受到/来自蜂窝基站（BS）的强得多的干扰。因此，传统的小区间干扰协调（ICIC）技术迎合地面网络变得无效，在减轻更严重的无人机引起的干扰。为了应对这一新的挑战，这封信介绍了认知无线电为基础的解决方案，将无人机和地面用户作为次要和主要用户在网络中，分别。特别地，具有地面BS/用户的LoS信道赋予UAV强大的频谱感测能力，用于在比其服务BS大得多的区域上检测地面信号。通过利用这一独特的功能，我们提出了一种新的无人机传感辅助ICIC设计的无人机下行链路和上行链路通信。具体地，UAV分别在其服务BS处可用的资源块（RB）上感测其接收到的干扰和地面用户在下行链路和上行链路中的传输，以帮助其向UAV的RB分配，从而避免对同信道地面通信的干扰。数值结果表明，所提出的无人机辅助ICIC优于传统的地面ICIC从事相邻BS的合作。
2020-01-31 cs.IT eess.SP math.IT
On Stochastic Performance Analysis of Secure Integrated Sensing and Communication Networks
本文针对存在通信与感知窃听者的MIMO ISAC下行链路，推导保密遍历速率和遍历CRB的精确表达式，并利用中心极限定理分析随机安全性能。
2025-04-13 cs.IT eess.SP math.IT
Secure Full-Duplex Communication via Movable Antennas
针对MA辅助FD系统的物理层安全，本文联合优化基站波束成形器与MA位置，并利用AN抗窃听，提出AO算法最大化上下行用户SSR，仿真显示性能显著优于基准方案。
2024-09-07 cs.IT eess.SP math.IT
Robust Secure UAV Communications with the Aid of Reconfigurable Intelligent Surfaces
研究了一种新型的无人机安全通信系统，该系统利用可重构智能表面（RISs）实现无人机与地面用户之间的通信，而窃听者则倾向于窃听他们的信息。由于无人机的容量有限，RIS被应用于进一步提高安全通信的质量。无人机与地面用户之间的通信采用时分多址（TDMA）协议，即下行链路（DL）和上行链路（UL）通信。特别地，假设窃听信道的信道状态信息（CSI）是不完美的。我们的目标是最大限度地提高平均最坏情况下的保密率的鲁棒联合设计的无人机的轨迹，RIS的被动波束形成，和合法发射机的发射功率。由于联合上行下行优化问题的非凸性，其求解具有挑战性。为此，我们开发了一个有效的算法交替优化（AO）技术的基础上。具体地说，制定的问题被分为三个子问题，和逐次凸逼近（SCA），S-过程，和半定松弛（SDR）被用来解决这些非凸子问题。数值实验结果表明，与基准算法相比，该算法的平均保密率有了较大的提高，同时也验证了该算法的鲁棒性。
2021-04-28 cs.IT eess.SP math.IT
Secure Pinching Antenna-aided ISAC
本文提出一种可调针状天线辅助的安全ISAC方案，通过优化PA位置、波束成形和人工噪声设计，在保密与功率约束下最大化感知性能，相比传统均匀线性阵列系统实现最高30 dB照射功率增益。
2025-07-17 cs.IT eess.SP math.IT
A Selective Secure Precoding Framework for MU-MIMO Rate-Splitting Multiple Access Networks Under Limited CSIT
本文针对有限CSIT下MU-MIMO下行链路，提出基于RSMA的选择性安全预编码框架，通过LogSumExp近似和幂迭代求解广义特征值问题，并利用条件平均速率下界扩展至非完美CSIT场景，有效提升和安全保密频谱效率。
2024-12-26 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Trajectory and Resource Allocation Design for Energy-Efficient Secure UAV Communication Systems
研究了在存在多个地面窃听者的情况下，信息无人机在多天线干扰无人机辅助下为多个地面用户提供服务的下行节能安全无人机通信系统的轨迹和资源分配设计问题。以系统能量效率最大化为目标，对情报无人机的资源分配策略和航迹以及干扰无人机的干扰策略进行联合优化。联合设计制定为一个非凸优化问题，考虑到服务质量（QoS）的要求，安全约束，和不完善的信道状态信息（CSI）的窃听。公式化的问题通常是难以处理的。作为一种折衷的方法，该问题被分为两个子问题，这有利于设计一个低复杂度的次优算法的交替优化方法的基础上。仿真结果表明，该算法在迭代次数较少的情况下收敛，并展示了一些有趣的见解：（1）干扰无人机的引入有助于信息无人机高度灵活的轨迹设计，这对提高系统能量效率至关重要;（2）利用多天线干扰无人机带来的空间自由度，我们提出的设计可以将人工噪声集中在窃听者上，从而为系统提供强大的安全手段。
2020-03-16 cs.IT eess.SP math.IT
Robust Transmit Beamforming for Secure Integrated Sensing and Communication
研究了一种下行链路安全综合感知与通信（ISAC）系统，在该系统中，多天线基站（BS）向单天线通信用户（CU）发送机密消息，同时对可能充当可疑窃听者的目标进行感知。为了保证目标感知的质量，同时防止其潜在的窃听，BS将发送的机密信息信号与附加的专用感知信号相结合，其起到人工噪声（AN）的双重作用，用于降低窃听信道的质量。在这种设置下，我们联合设计的发射信息和传感波束形成，以最小化的加权和的波束模式匹配误差和互相关模式的传感受到安全的通信约束的目标。鲁棒性设计考虑了两种实际信道状态信息（CSI）错误场景下窃听者的信道状态信息（CSI）不确定性。首先，我们考虑的情况下，有界的CSI错误的窃听者，在最坏情况下的保密率约束，以确保安全的通信性能。在这种情况下，我们提出了最坏情况下的保密率约束的传感波束图优化问题的最佳解决方案，通过采用S-过程，半定松弛（SDR），和一维（1D）搜索的技术，其中SDR的紧密性是严格证明的。接下来，我们考虑的情况下与高斯CSI错误的窃听，其中采用的秘密中断概率约束。在这种情况下，我们提出了一个有效的算法来解决更具挑战性的保密中断约束的传感波束图优化问题，利用凸约束技术的基础上的伯恩斯坦型不等式，连同SDR和一维搜索。
2022-07-28 cs.IT eess.SP math.IT
Positioning-Aided Channel Estimation for Multi-LEO Satellite Cooperative Beamforming
King Abdullah University of Science and Technology（阿卜杜拉国王科技大学）；The University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）；Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）
本文提出了一种基于定位信息的双时间尺度信道估计框架，用于多LEO卫星协同波束成形，以提高下行定位精度和上行信道估计性能。
2026-01-18 eess.SP
Communications-Centric Secure ISAC with Hybrid Reconfigurable Intelligent Surfaces
提出基于HRIS双功能能力的以通信为中心的安全ISAC框架，联合优化BS预编码与HRIS配置，实现合法用户与窃听者的准确估计并保证保密频谱效率。
2025-04-29 eess.SP
Enabling Secure Wireless Communications for FARIS-Aided Systems
Soongsil University（首尔大学）；Dankook University（檀国大学）；Yonsei University（延世大学）；University College London（伦敦大学学院）
本文针对FARIS辅助系统的安全通信问题，提出交替优化框架联合优化波束成形与FARIS配置，所提方案性能优于基准且鲁棒性好，可用于提升复杂环境下的安全通信能力。
2026-08-31 eess.SP
When UAVs Meet ISAC: Real-Time Trajectory Design for Secure Communications
本文研究安全ISAC的实时UAV轨迹设计，提出基于EKF的方法跟踪预测合法用户位置，并开发迭代算法求解非凸轨迹优化问题，以最大化实时保密速率并实现合法与泄漏速率的有效权衡。
2023-06-25 eess.SP
A Secure Beamforming Design: When Fluid Antenna Meets NOMA
本文针对配备流体天线的下行NOMA系统，提出一种通过交替优化算法联合优化安全波束成形向量与天线位置以最大化安全速率的设计方案，显著提升了系统安全速率。
2024-11-13 eess.SP
Secure Full Duplex Integrated Sensing and Communications
针对恶意窃听者威胁全双工ISAC上下行传输的问题，提出联合人工噪声、波束成形与功率分配的安全优化框架，以兼顾保密速率和雷达感知性能。
2023-12-18 eess.SP
Secure Dual-Functional Radar-Communication Transmission: Exploiting Interference for Resilience Against Target Eavesdropping
我们研究了双功能雷达通信（DFRC）系统的安全解决方案，该系统同时检测雷达目标并与毫米波（mmWave）无线网络中的下行链路蜂窝用户进行通信。在这种情况下，雷达目标被视为潜在的窃听者，可能会监视由雷达探测信号携带的从基站（BS）发送到通信用户（CU）的信息。在安全性和功率预算约束下，联合设计发射波形和接收波束形成以最大化雷达的信干噪比。我们应用定向调制（DM）的方法来利用建设性干扰（CI），其中已知的多用户干扰（MUI）可以被利用作为有用的信号源。此外，为了进一步恶化雷达目标处的窃听信号，我们通过将目标处的接收符号推向信号星座图的破坏性区域来利用破坏性干扰（DI）。我们的数值结果验证了所提出的设计的有效性，显示了一个安全的传输与增强性能对基准DFRC技术。
2021-07-10 eess.SP
Flexible Cylindrical Array-Aided Secure Wireless Communications
National Key Laboratory of Wireless Communications, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学无线通信国家重点实验室）；State Key Laboratory of CNS/ATM and the School of Interdisciplinary Science, Beijing Institute of Technology（北京理工大学 CNS/ATM 国家重点实验室和交叉科学研究院）
本文研究了利用柔性圆柱阵列和人工噪声的多用户多输入单输出安全通信系统，通过优化波束成形、人工噪声协方差矩阵和天线位置，提高合法接收机的总速率并保障传输安全。
2026-04-10 eess.SP
Secure Radar-Communication Systems with Malicious Targets: Integrating Radar, Communications and Jamming Functionalities
研究了多输入多输出（MIMO）双功能雷达通信（DFRC）系统中的物理层安全问题。在这里，雷达目标被认为是潜在的窃听者，可能窃听的信息从通信发射机到合法用户。为了确保传输的保密性，我们采用人工噪声（AN）在发射机和制定优化问题，通过最大限度地减少在雷达目标接收到的信号干扰噪声比（SINR），同时保证合法用户的SINR要求。我们首先考虑理想的情况下，目标角度和信道状态信息（CSI）是精确已知的。该方案进一步扩展到更一般的情况下，目标位置的不确定性和CSI错误，我们提出了强大的优化方法，以保证最坏情况下的性能。因此，计算复杂性进行了分析，为每一个建议的方法。我们的数值结果表明，存在瞬时和统计CSI误差的算法的可行性。另外，随着位置不确定性的角度间隔的增大，安全DFRC系统的保密率也随之增大。
2019-09-09 eess.SP
Multi-Cell Massive MIMO in LoS
我们考虑一个多小区大规模多输入多输出系统中的视线（LoS）的传播环境，每个用户由一个基站服务，基站之间没有合作。每个基站知道其服务天线与其用户之间的信道，并使用这些信道进行预编码和解码。在这些假设下，我们推导出明确的下行链路和上行链路的有效SINR公式的最大比（MR）处理和迫零（ZF）处理。我们还推导出公式功率控制，以满足预定的SINR目标。给出了一个数值例子，说明了导出公式的使用.
2018-08-12 eess.SP
Joint Robust Beamforming Design for WPT-assisted D2D Communications in MISO-NOMA: Fractional Programming and Deep Reinforcement Learning
本文提出了一种用于设想的第六代（6 G）超大规模机器类型通信（umMTC）的方案。特别地，在非正交多址接入（NOMA）下行链路网络中部署无线功率传输（WPT）辅助通信以实现频谱和能量协作。本文重点研究联合稳健波束成形设计，以最大限度地提高多输入单输出（MISO）-NOMA下行链路网络中WPT辅助D2 D通信的能量效率。为了有效地解决公式化的非凹能量效率最大化问题，提出了一种纯分数规划（PFP）算法，其中WPT设备的时间切换系数和基站的波束形成向量分别通过应用Dinkelbach方法和二次变换交替地优化。为了证明所提出的算法的最优性，部分穷举搜索算法作为基准。基于深度强化学习（DRL）的方法也被应用于直接解决非凹问题。在不同的信道估计误差情况下，对PFP算法和DDPG算法进行了比较。仿真结果表明，在信道状态信息（CSI）估计精度较好或误差较小的情况下，PFP算法的性能优于DDPG算法，而在信道估计精度不理想的情况下，DDPG算法具有更好的鲁棒性。另一方面，可以得出结论，NOMA方案可以在传统多用户下行链路网络中的WPT辅助的D2 D通信的能量效率上提供比OMA更高的增益。
2023-03-12 eess.SP
Nonreciprocal RIS-Aided Covert Channel Reciprocity Attacks and Countermeasures
本文研究了非互易RIS在多天线TDD系统中引发的信道互易性攻击（CRACK）威胁，并提出基于深度强化学习的SecureCoder框架，利用上行CSI与速率反馈优化下行预编码，有效缓解攻击并提升系统鲁棒性。
2025-09-14 eess.SP
Secure Beamforming Design in Relay-Assisted Internet of Things
研究了一种适合物联网应用的安全下行传输系统。假设一个最坏的情况下，在这个意义上说，为了提高他们的拦截能力，所有窃听者位于彼此靠近，靠近控制器和勾结，以形成联合接收波束成形。对于这样的系统，提出了一种新的协作非正交多址接入（NOMA）安全传输方案，其中具有较强信道条件的IoT设备充当能量收集中继，以便辅助在较弱信道条件下操作的第二IoT设备，并且分析和评估其性能。在三个约束条件下，提出了一个保密和速率（SSR）最大化问题：i）发射功率; ii）连续干扰消除; iii）服务质量。通过考虑被动和主动窃听者的情况下，提出了两种优化方案，以提高整个系统的SSR。一方面，针对被动窃听场景，提出了一种人工噪声辅助的安全波束形成方案。由于这个优化问题是非凸的，而不是使用传统的，但非常复杂的，蛮力的二维搜索，它是方便地转化为一个凸的，通过使用epigraph重新制定。另一方面，针对主动多天线窃听者的情形，考虑了基于正交投影的波束形成方案，并利用逐次凸逼近法给出了一种次优解。此外，由于对于单天线传输，基于正交投影的方案可能不适用，因此提出了简单的功率控制方案。
2019-05-05 eess.SP
Sum Secrecy Rate Maximization for Secure ISAC
Engineering Division, New York University (NYU) Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校工程分院）；NYU Tandon School of Engineering（纽约大学坦登工程学院）
针对全双工ISAC系统中窃听者截获上下行信息的安全问题，提出IJTB迭代方法将非凸和保密速率最大化问题近似为凸问题，仿真验证其优于基准方案。
2026-09-15 cs.SY eess.SP eess.SY
