Decentralized Coordination Between Economic Dispatch and Demand Response in Multi-Energy Systems
本文研究了多能源系统中经济调度与需求响应的协调问题，旨在提高多能源系统的经济效用，减少能源浪费。由于多个能源通过能源枢纽（EH）耦合，供需约束是非凸的。为了解决这个问题，我们提出了一个线性化的方法，将协调问题转化为凸社会福利优化问题。在此基础上，提出了一种基于并行交替方向乘法（ADMM）和动态平均跟踪协议的分布式算法，每个Agent只能根据邻居的信息进行决策。此外，通过使用变分不等式和基于Lyapunov的技术，我们证明了我们的算法总是可以收敛到全局最优解。最后，通过对改进的IEEE 14节点网络的算例分析，验证了算法的可行性和有效性。
2021-03-25 cs.SY eess.SY
Dual Analysis of Continuous-time Economic Dispatch and Its Price Implications
Wayne State University（韦恩州立大学）
本文提出连续时间经济调度模型及其对偶分析，揭示了离散时间方法在价格信号和市场激励方面的不足，并通过案例验证了连续时间方法的优越性。
2026-01-27 cs.SY eess.SY
Distributed Dynamic Economic Dispatch using Alternating Direction Method of Multipliers
随着分布式能源的激增以及由于计量基础设施的进步而存储的数据量的增加，电力系统操作中的能量管理需要分布式计算。在本文中，我们提出了一个完全分布式的交替方向乘法（ADMM）算法来解决分布式经济调度（ED）问题，其中的优化问题是完全分解的参与代理。在我们提出的框架中，每个代理估计的对偶变量和平均的总功率失配的网络使用动态平均共识，这取代了双更新器在传统的ADMM与分布式替代。与其他分布式ADMM不同，该方法不依赖于任何特定的假设，并捕捉实时需求变化。该算法通过对IEEE 30节点和300节点测试系统的太阳能光伏发电渗透的案例研究进行了成功验证。
2020-05-20 cs.SY eess.SY
Comparative Assessment of Look-Ahead Economic Dispatch and Ramp Products for Grid Flexibility
Midcontinent ISO（中部电网独立系统运营商）
本文比较了前瞻性经济调度与爬坡产品在电网灵活性中的性能，发现两者在特定条件下存在差异，提出改进爬坡产品实现的建议。
2026-01-29 cs.SY eess.SY
Economic Dispatch of an Integrated Microgrid Based on the Dynamic Process of CCGT Plant
一体化微电网的日内经济调度是分布式发电机一体化的基本要求。热电联产机组中的动态能量流动对微电网的能量管理提出了挑战。本文提出了一种新的近似动态规划（ADP）方法来解决这个问题的价值函数近似的基础上，这是不同的考虑的动态过程约束的联合循环燃气轮机（CCGT）的工厂。首先，我们在数学上将多时间段决策问题表示为有限时域马尔可夫决策过程。为了处理热力学过程，引入了增广状态向量。其次，提出的VFA-ADP算法推导出近最优的实时操作策略。此外，为了保证分段线性函数的单调性，在更新过程中采用了SPAR算法。为了验证所提出的方法的有效性，我们进行了实验与一些传统的优化方法进行比较。结果表明，我们提出的ADP方法取得了更好的性能，对微电网的经济调度。
2021-07-05 cs.SY eess.SY
Distributed Algorithm for Economic Dispatch Problem with Separable Losses
ASRI, Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University（首尔大学电气与计算机工程学会）
本文研究了网络化电力系统中的经济调度问题，提出了一种无需初始化的分布式算法，通过凸松弛和对偶分解解决非凸优化问题，并分析了不可行问题下的算法行为。
2019-04-30 cs.SY eess.SY
Lost Opportunity Costs Under Ramp Stress: A Comparison of Ramp-Product Dispatch and Look-Ahead Economic Dispatch
Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences（哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院）
本文通过模拟比较斜坡产品结算、前瞻结算等方法，发现斜坡产品结算的机会成本损失更高，集中于反复受斜坡约束的机组，而前瞻结算可缓解该问题，但预测误差会改变这一排序。
2026-08-11 cs.SY eess.SY
Mitigating Load-Altering Attacks Against Power Grids Using Cyber-Resilient Economic Dispatch
针对物联网（IoT）的大规模负载变更攻击（LAA）使高瓦数电器（例如，支持WiFi的空调、电动车辆等）对电力系统的安全稳定构成严重威胁。在这项工作中，提出了一个网络弹性经济调度（CRED）框架，以减轻LAA的不稳定影响，同时通过动态优化基于逆变器的资源（IBR）的频率下垂控制增益，最大限度地减少整体运营成本。将LAA和IBR下垂控制的系统频率动态建模。系统的稳定性约束的参数灵敏度的基础上显式导出。为了将它们纳入CRED模型，并使灵敏度分析的误差最小化，进一步提出了递归线性化方法。一个分布鲁棒的方法被应用到考虑与左心耳检测/参数估计相关的不确定性。通过在一个改进的IEEE可靠性测试系统中的仿真，证明了所提出的CRED模型的整体性能。
2022-06-27 cs.SY eess.SY
A general framework for supporting economic feasibility of generator and storage energy systems through capacity and dispatch optimization
本工作提出一个通用计算框架，通过容量与调度优化评估集成储能能源系统的净现值，并利用线性凸优化在DTQP中高效求解，经三个案例验证其经济可行性评估能力。
2025-10-25 cs.SY eess.SY
Stochastic Economic Dispatch with Battery Energy Storage considering Wind and Load Uncertainty
本文提出含储能的随机动态经济调度框架，利用分层与重要性采样生成风电和负荷不确定性场景，在改进IEEE 39节点系统上验证了BESS部署可减少弃电和调度成本、提升系统灵活性。
2025-08-28 cs.SY eess.SY
Economic Dispatch and Power Flow Analysis for Microgrids
本研究针对单母线孤岛和三母线并网微电网，整合可再生能源、BESS与常规发电机，通过经济调度和OPF分析，实现低成本、可靠运行，验证了方法在微电网可持续稳定运行中的有效性。
2024-11-28 cs.SY eess.SY
Coordinated Frequency-Constrained Stochastic Economic Dispatch for Integrated Transmission and Distribution System via Distributed Optimization
针对可再生能源接入导致的网络与频率安全问题，本文提出输配电一体化系统的协调频率约束随机经济调度模型，并基于交替方向乘子算法设计双层分布式优化框架求解，实现了TPS与ADN的双向功率与频率支持，有效提升了系统安全性和经济性。
2023-05-19 cs.SY eess.SY
Data-Driven Distributionally Robust Optimization for Real-Time Economic Dispatch Considering Secondary Frequency Regulation Cost
随着可再生能源发电的大规模并网，对调频资源的容量要求越来越高，对调频辅助服务的需求也越来越大。因此，有必要在考虑实时经济调度的同时考虑频率调节成本和约束。提出了一种考虑自动发电控制（AGC）的分布式鲁棒优化（DRO）方法。首先，一个基于Copula的AGC信号模型，以反映AGC信号，负荷功率和可再生能源发电量的变化之间的相关性。其次，根据预测的负荷功率和可再生能源发电量的变化，从AGC信号的条件概率分布中提取AGC信号的样本。第三，建立了考虑频率调节成本和约束的分布式鲁棒RTED模型，并利用基于Wasserstein度量的DRO技术将其转化为线性规划问题。仿真结果表明，该方法可以降低发电和调频的总成本。
2021-01-26 cs.SY eess.SY
Further Discussions on Sufficient Conditions for Exact Relaxation of Complementarity Constraints for Storage-Concerned Economic Dispatch
Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室）
本文提出并讨论了存储关注经济调度中互补约束精确松弛的充分条件，通过新方法将非凸问题转化为凸问题，提高求解效率。
2015-06-09 cs.SY eess.SY
Low-Carbon Economic Dispatch of Bulk Power Systems Using Nash Bargaining Game
电力系统脱碳是实现全球碳中和目标的关键，但减排与平抑发电成本之间存在着尖锐的矛盾。因此，电力系统运营商在考虑经济性的同时，也考虑低碳因素是非常重要的。建立了基于纳什讨价还价博弈的大容量电力系统低碳经济调度模型，得到了在经济目标和低碳目标之间进行合理权衡的纳什讨价还价解。由于Nash谈判解满足Pareto有效性，我们分析了参数线性规划的Pareto边界的计算复杂性，并解释了该方法的无效性。相反，我们分配一组动态权重的目标函数的低碳经济调度模型，以提高计算效率，通过解耦的时间段，避免帕累托边界的完整计算。最后，我们通过中国大陆的一个真实的全国范围内的模拟验证了所提出的模型和算法。
2023-01-30 cs.GT cs.SY eess.SY
A two-stage approach for a mixed-integer economic dispatch game in integrated electrical and gas distribution systems
我们制定了第一次的经济调度问题，在一个综合的电力和天然气分销系统作为一个分布式产消之间的博弈均衡问题。具体而言，通过近似的非线性气体流量方程，无论是与混合整数二阶锥或分段仿射模型，并假设电力和天然气价格线性依赖于总消费量，我们得到一个潜在的混合整数游戏。为了计算一个近似的广义纳什均衡，我们提出了一个迭代的两阶段的方法，利用一个问题凸化和气体流动模型。我们量化的计算解决方案的质量，并进行数值研究，以评估我们的方法的性能。
2022-11-07 cs.SY eess.SY math.OC
Fully Distributed Adaptive Consensus Approach for Economic Dispatch Problem
Vidya Pratishthan’s Kamalnayan Bajaj Institute of Engineering & Technology（Vidya Pratishthan's Kamalnayan Bajaj 工程与技术学院）；IIT Delhi（德里印度理工学院）；National Institute of Technology Rourkela（鲁尔克拉国家技术学院）
本文提出一种基于多智能体分布式共识策略的新型经济调度方法，通过自适应耦合权重机制提升收敛性和鲁棒性，实现发电机增量成本一致化以优化发电分配。
2026-03-14 cs.SY eess.SY
Effective End-to-End Learning Framework for Economic Dispatch
Institute for Interdisciplinary Information Sciences (IIIS), Tsinghua University（清华大学交叉信息研究院）
提高经济调度效率的传统方法是设计尽可能精确的负荷预测方法。然而，由于系统成本和负载预测误差之间的时间和空间相关性，这种方法可能是有问题的。这促使我们采用端到端机器学习的概念，并提出一个特定于任务的学习标准来进行经济调度。具体来说，为了最大限度地提高数据利用率，我们设计了一个有效的优化内核的学习过程。我们提供了理论分析和实证的见解，以突出建议的学习框架的有效性和效率。
2020-02-22 cs.LG cs.SY eess.SY
Initialization-free Privacy-guaranteed Distributed Algorithm for Economic Dispatch Problem
Samsung Electronics Co., Ltd.（三星电子株式会社）；Seoul National University（首尔国立大学）；Gwangju Institute of Science and Technology（光州科学技术院）
本文提出了一种无需初始化且能保证隐私的分布式算法，用于解决电力网络中的经济调度问题，通过双梯度连续时间分布式算法在不泄露节点私有信息的情况下，实现总发电成本最小化，并支持在线调整网络结构、需求、发电约束及参与节点。
2018-12-12 cs.SY eess.SY
Robust Distributed Fixed-Time Economic Dispatch under Time-Varying Topology
定义北美电网的集中式发电基础设施正在慢慢转向分布式架构，这是由于可再生能源和分布式能源（DER）的使用激增，例如住宅太阳能，风力涡轮机和电池存储。此外，可变的定价政策和大量的灵活负载需要从各个发电单元所需的功率输出的频繁和严重的变化，需要快速的功率分配的可用性。为此，提出了一种固定时间收敛的，完全分布式的经济调度算法，用于在一组DER之间调度最优发电。该算法结合了负荷平衡和发电容量约束。
2020-08-27 cs.SY eess.SY math.OC
Fully Distributed DC Optimal Power Flow Based on Distributed Economic Dispatch and Distributed State Estimation
本文提出了一种完全分布式直流最优功率流方法，通过分布式经济调度和分布式状态估计实现低成本的最优功率调度，并利用自回归模型预测负荷变化以防止溢出，同时采用约束算法修正调度结果以确保系统约束不被违反。
2019-03-04 cs.SY eess.SY
Efficient Scenario Generation for Chance-constrained Economic Dispatch Considering Ambient Wind Conditions
针对机会约束经济调度中缺乏合适风险调节模型的挑战，提出一种基于环境风况过滤与增量部署的高效场景生成方法，并在24和118节点系统中验证了其精确性与高效性。
2024-01-02 cs.SY eess.SY math.OC
Baseline-improved Economic Model Predictive Control for Optimal Microgrid Dispatch
UCSD（加州大学圣地亚哥分校）
本文提出改进的经济模型预测控制方法，通过生成基线参考轨迹来优化微电网调度，降低月度电力成本。
2026-09-10 cs.SY eess.SY
Chance-Constrained Economic Dispatch with Flexible Loads and RES
本文提出一种增强的日前能源市场，通过引入聚合负荷的多维灵活性竞价机制并结合机会约束经济调度问题，有效最小化发电成本并缓解了由可再生能源不确定性引起的节点边际价格波动。
2024-12-24 cs.SY eess.SY
A Distributionally Robust Optimization Framework for Stochastic Assessment of Power System Flexibility in Economic Dispatch
针对电力系统净负荷高维变异性带来的灵活性评估挑战，提出分布鲁棒优化框架，在允许最小违规下随机评估灵活性，并在四个IEEE标准测试系统上验证，结果较传统方法更不保守。
2024-07-20 cs.SY eess.SY math.OC
Distributed Dual Gradient Tracking for Economic Dispatch in Power Systems with Noisy Information
分布式算法是解决电力系统经济调度问题的有效方法。为了实现分布式算法，需要通信网络，使得算法容易受到噪声的影响，这可能导致有害的决策甚至不稳定。在本文中，我们提出了一种基于代理的方法，使一个完全分布式的解决方案的EDP在电力系统与嘈杂的信息交换。通过对梯度跟踪更新的新颖设计和抑制参数的引入，该算法能够有效地缓解噪声的影响，比现有的分布式算法具有更好的鲁棒性。算法的收敛性也建立在标准假设下。此外，提出了一种策略，以加快我们提出的算法。最后，该算法在几个IEEE总线系统上进行了测试，以证明其有效性和可扩展性。
2021-11-17 cs.SY eess.SP eess.SY
Distributed Economic Dispatch Scheme of A BESS Network with A Switching Utility Grid in Energy Internet Paradigm via Reset Consensus Method
College of Electrical Engineering, Zhejiang University（浙江大学电气工程学院）；College of Artificial Intelligence, Nankai University（南开大学人工智能学院）；Hainan Institute, Zhejiang University（浙江大学海南研究院）
针对含切换电网的BESS网络，本文提出带重置机制的PI控制器结合反馈耦合项的分布式ED方案，经多场景测试验证其有效性与先进性。
2026-10-14 cs.SY eess.SY
Physics-informed Convolutional Neural Network for Microgrid Economic Dispatch
Lehigh University（利哈伊大学）
本文提出一种物理信息卷积神经网络，将经济调度约束嵌入CNN训练，在保证数值优化精度的同时显著加速微电网实时经济调度，并通过与传统数值优化方法对比验证其有效性。
2024-05-02 cs.LG cs.SY eess.SY
A Partially Distributed Fixed-Time Economic Dispatch Algorithm with Kron's Modeled Power Transmission Losses
提出了一种以满足负荷需求和网损为目标，在固定时间内给出最优值的部分分布式经济调度算法。在对$\mathcal{B}-$系数值的标准假设下，使用Kron的$\mathcal{B}-$损耗公式对传输损耗进行建模。由于传输损耗的时变性质，发电机提供的总功率受到时变等式约束。利用李雅普诺夫和优化理论，我们严格证明了所提出的算法的收敛性，并表明，在固定的时间内达到最优值的功率，其上界依赖于$\mathcal{B}-$系数的值，参数表征的凸性的费用函数与每个发电机和它们之间的相互作用的拓扑结构。最后，通过一个实例对理论结果进行了仿真验证.
2022-01-24 cs.SY eess.SY math.OC
Flexibility Management in Economic Dispatch with Dynamic Automatic Generation Control
随着电力系统中可再生能源的快速增长，系统频率保持和控制成为大容量电力系统中维持系统可靠性的挑战性问题。经济调度（ED）和自动发电控制（AGC）作为独立系统运营商（ISO）和电力公司控制中心最重要的两项频率控制措施，其相互作用越来越受到人们的关注。在本文中，我们提出了一个鲁棒的基于优化的框架来衡量系统的灵活性，考虑两个层次的过程（即，ED和AGC）。我们提出了一个切割平面算法与重构技术，以获得七个不同的指标的系统。此外，我们还研究了几个系统因素的影响（即，运行成本预算、斜升能力和传输线路容量），并以数值方式显示这些因素如何影响系统灵活性。
2020-06-06 cs.SY eess.SY math.OC
Risk-Sensitive Security-Constrained Economic Dispatch: Pricing and Algorithm Design
针对调度成本与线路故障韧性的权衡问题，提出基于CVaR的风险敏感型安全约束经济调度模型，分析两种定价模式的收入特性并证明后者能保证系统运营商销售盈余和收入非负，还设计Benders分解算法提升计算效率。
2025-02-19 cs.SY econ.TH eess.SY
Large Language Models for Solving Economic Dispatch Problem
本文研究现成大型语言模型（LLMs）结合推理能力与少样本学习技术解决经典无损耗经济调度（ED）问题，避免了传统方法对数学公式、标注数据及大量训练的依赖，在IEEE 118节点系统上验证了其有效性与高效性。
2025-05-28 cs.SY eess.SY
Wholesale Market Participation of Storage with State-of-Charge Dependent Bids
在多区间经济调度中，基于SOC（State of Charge）竞价的储能系统参与批发市场会导致非凸成本，这就需要在市场出清中采用混合整数线性规划。我们表明，经济调度可以转化为标准的线性规划时，SoC相关的报价满足等递减成本比（EDCR）条件。这样的EDCR出价被证明是支持个人理性的所有市场参与者在日前的多时段经济调度下的位置边际定价和滚动窗口前瞻调度下的时间-位置边际定价在实时市场。一个数值例子来证明一个更高的利润率与SoC依赖的投标比，从SoC独立的投标。
2022-10-08 cs.SY eess.SY
Stochastic Real-Time Economic Dispatch for Integrated Electric and Gas Systems Considering Uncertainty Propagation and Pipeline Leakage
针对电-气综合系统中不确定性传播与管道泄漏威胁供电可靠性的问题，提出考虑泄漏的耦合边界动态调整区域与非迭代去中心化求解的随机实时经济调度方法，兼顾数据隐私与求解效率并经多规模算例验证有效。
2024-08-15 cs.SY eess.SY
Pricing Economic Dispatch with AC Power Flow via Local Multipliers and Conic Relaxation
我们分析了电力市场中的定价机制与交流潮流方程，定义了一个非凸的可行集的经济调度问题。具体来说，我们考虑两种可能的定价方案。其中第一个价格来自拉格朗日乘数，满足Karush-Kuhn-Tucker条件的非凸市场出清问题的局部最优性。第二个是来自最佳的对偶乘子的凸半定规划（SDP）为基础的放松市场出清问题。这些价格之间的关系，他们的收入充足性和市场均衡特性的推导和比较。SDP的价格被证明是相等的分布位置的边际价格推导出的二阶圆锥松弛的潮流方程在辐射状配电网。我们通过数值实验来说明我们的理论研究结果。
2021-10-01 cs.SY econ.GN eess.SY
End-to-End Learning of Correlated Operating Reserve Requirements in Security-Constrained Economic Dispatch
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）；Energy Trading Analytics, LLC（能源交易分析有限责任公司）
本文提出通过端到端训练解决安全约束经济调度中相关备用需求的设计问题，采用鲁棒优化方法学习备用集形状以最小化调度成本，结合分布估计与校准技术实现有限样本覆盖。
2026-04-06 cs.SY eess.SY math.OC
Improved Fitness Dependent Optimizer for Solving Economic Load Dispatch Problem
经济负荷分配在电力系统的运行中起着重要的作用，因为它降低了环境负荷，最大限度地减少了运行成本，并节省了能源。经济负荷分配问题的最优解和各种约束条件可以通过进化算法和基于群体的算法来获得。基于群的算法的主要缺点是过早收敛到最优解。适应度相关优化算法是受蜂群决策和繁殖过程启发而提出的一种新的优化算法。适应度相关优化算法（FDO）基于粒子群优化算法的搜索方法来检查搜索空间。为了计算速度，利用适应度函数来生成在开发和探索阶段指导搜索代理的权重。在这项研究中，作者进行了适应度依赖优化解决经济负荷分配问题，减少燃料成本，排放分配，输电损耗。此外，作者还增强了一种新的变体的健身依赖优化，它结合了新的人口初始化技术，并动态采用正弦映射来选择权重因子的健身依赖优化。该算法在多维搜索空间中引入准随机Sabol序列来产生初始解。一个标准的24个单位的系统是采用不同的功率需求的实验评估。经验结果表明，使用增强的健身依赖优化的变体表现出优越的性能，在低传输损耗，低燃料成本，低排放分配相比，传统的健身依赖优化。实验研究获得7.94E-12。
2022-07-14 cs.NE cs.SY eess.SY
Evaluation of Look-ahead Economic Dispatch Using Reinforcement Learning
Tsinghua University（清华大学）
现代电力系统正在经历由可再生能源驱动的各种挑战，这要求开发新的调度方法，如强化学习（RL）。这些方法以及RL代理的评估在很大程度上正在探索中。在本文中，我们提出了一种评估方法来分析性能的RL代理前瞻性的经济调度方案。这种方法是通过扫描多个操作场景来进行的。特别是，场景生成方法被开发用于生成网络场景和需求场景以用于评估，并且网络结构根据潮流的变化率被聚合。然后从经济性和安全性的角度定义了几个指标来评估代理的性能。在案例研究中，我们使用一个修改后的IEEE 30节点系统来说明所提出的评估方法的有效性，和仿真结果显示良好和快速适应不同的情况。不同强化学习代理之间的比较也是有益的，为更好地设计学习策略提供建议。
2022-09-21 cs.AI cs.SY eess.SY
Indicator & crowding Distance-Based Evolutionary Algorithm for Combined Heat and Power Economic Emission Dispatch
热能和电力已成为最不可缺少的资源。然而，传统的发电和供热方式效率低，污染大，热电联产机组可以很好地解决这些问题。近年来，节能环保问题日益受到人们的重视，热电联产经济排放调度（CHPEED）已成为一个重要的多目标优化问题。本文针对这一非凸非线性问题，提出了一种基于指标和拥挤距离的进化算法。在考虑阀点效应和功率传输损耗的情况下，在四单元、五单元和七单元三种不同类型的标准测试系统上对IDESTs进行了测试。在实验中，将该算法与几种典型的进化算法进行了比较，仿真结果表明，该算法具有较强的稳定性和优越性，且解的收敛性和多样性优于几种典型的进化算法。
2020-02-21 cs.SY eess.SP eess.SY
Wasserstein Distributionally Robust Look-Ahead Economic Dispatch
考虑了可再生能源发电量不确定的前瞻经济调度问题。这个问题的目标是最大限度地减少成本的传统能源发电受到不确定的操作限制。违反这些约束的风险必须低于具有与观察到的过去数据或预测类似的特征的概率分布族的给定阈值。我们提出了两个数据驱动的方法，基于两个新的数学重新制定这个分布式强大的判定问题。第一个是一个易处理的凸规划，其中的不确定性约束定义通过分布鲁棒条件风险值。第二个是一个可扩展的强大的优化程序，产生一个近似的分布鲁棒的机会约束LAED。IEEE 39节点系统的数值实验与真实的太阳能发电数据和预测说明了这些方法的有效性。我们讨论了系统运营商应该如何调整这些技术，以寻求所需的鲁棒性和性能的权衡，我们比较他们的计算可扩展性。
2020-10-31 cs.SY eess.SY math.OC
Optimizing production scheduling of steel plate hot rolling for economic load dispatch under time-of-use electricity pricing
Xiangtan University（湘潭大学）；Hunan Province Cooperative Innovation Center for Wind Power Equipment and Energy Conversion, College of Information Engineering, Xiangtan University（湘潭大学信息工程学院风力发电设备与能量转换湖南省协同创新中心）；Xiangtan Iron and Steel Corporation Ltd（湘潭钢铁集团有限公司）
本文针对钢卷热轧生产调度问题，在分时电价下提出优化模型，通过NSGA-II算法求解多目标调度方案，并结合TOPSIS方法推荐最优解，实验表明该方法可有效降低电力成本并调节电网峰值负荷。
2017-03-10 cs.SY eess.SY
Event-triggered Partitioning for Non-centralized Predictive-Control-based Economic Dispatch of Interconnected Microgrids: Technical Report
提出了一种求解电网经济调度问题的非集中式模型预测控制（MPC）方案。该计划由两部分组成。第一部分是事件触发的重新划分方法，将网络划分为固定数量的非重叠子系统{（微电网）}。重新划分过程的目的是获得自给自足的微电网，即，那些可以使用自己的发电机组满足当地负荷的发电厂。然而，由于该算法不能保证所有产生的微电网都是自给自足的，因此不能自给自足的微电网必须与它们的一些相邻微电网形成联盟。这一过程成为该计划的第二部分。通过联盟形成，我们可以将网络的经济调度问题分解为基于联盟的子问题，使得每个子问题都是可行的。此外，我们还表明，通过解决联盟为基础的子问题得到的解决方案是一个可行的，但次最优解集中的问题。此外，通过数值模拟验证了该方法的有效性.
2020-07-15 cs.MA cs.SY eess.SY
A Modifiable Architectural Design for Commercial Greenhouses Energy Economic Dispatch Testbed
本文提出一种基于Attribute-Driven Design的商业温室能源经济调度软件在环测试平台架构设计，通过Java实现模块化多目标优化框架，成功集成CO2减排目标，为能源成本与排放管理提供决策支持。
2024-01-08 cs.SE cs.SY eess.SY
The Operational Value of Spatial Dependence in Renewable Forecast Scenarios for Single-Period Economic Dispatch: A Controlled Ablation Study
Electric Power Research Institute（电力研究院）
本研究通过受控消融实验发现，在单周期经济调度中，空间相关场景生成带来的运行价值有限，而决策聚焦训练能带来更稳健的成本节省。
2026-09-22 cs.LG cs.SY eess.SY
Contingency-constrained economic dispatch with safe reinforcement learning
Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
针对未来微电网中高不确定性和安全挑战，提出一种形式化验证的强化学习经济调度控制器，通过安全层和约束区域投影确保动作安全，并在实际住宅数据中验证。
2024-07-16 cs.AI cs.LG cs.SY
LfEdNet: A Task-based Day-ahead Load Forecasting Model for Stochastic Economic Dispatch
负荷预测是现代电力系统的重要研究课题之一。现有的日前负荷预测研究大多试图建立一个好的模型来提高预测精度。预测的负荷，然后作为输入的发电调度的最终目标是最小化的发电计划的成本。然而，现有的日前负荷预测模型在训练/预测阶段不考虑这一最终目标。本文提出了一种基于任务的日前负荷预测模型LfEdNet，该模型将两个单独的层结合在一个模型中，包括基于深度神经网络的负荷预测层（Lf层）和日前随机经济调度（SED）层（Ed层）。LfEdNet的训练旨在通过更新Lf层的参数来最小化Ed层中的前一天SED的成本。在Ed层，采用序列二次规划（SQP）求解日前SED。测试结果表明，LfEdNet产生的预测结果可以导致较低的成本日前SED，同时保持相对较高的预测精度。
2020-08-16 cs.SY eess.SY math.OC
Optimal Economic Gas Turbine Dispatch with Deep Reinforcement Learning
McGill University（麦吉尔大学）；Siemens Energy Canada Limited（西门子能源加拿大有限公司）
本研究利用深度强化学习（DQN、PPO等）解决燃气轮机经济调度问题，在加拿大案例中集成热力学软件并动态分配运维成本，实现更真实、高效的调度策略。
2023-08-28 cs.AI cs.LG cs.SY
A Spatio-Temporal Graph Learning Approach to Real-Time Economic Dispatch with Multi-Transmission-Node DER Aggregation
本文提出基于空间时间图卷积网络的实时经济调度框架，通过动态预测分布因子提升多输电节点DER聚合效率，并结合迭代约束识别策略保障系统可靠性。
2026-04-09 cs.SY eess.SY
Economic Battery Storage Dispatch with Deep Reinforcement Learning from Rule-Based Demonstrations
McGill University（麦吉尔大学）；Siemens Energy Canada Limited（西门子能源加拿大有限公司）
针对经济型电池调度中奖励延迟导致深度强化学习训练困难的问题，本文提出在SAC中引入基于简单规则生成的演示数据进行学习，在微电网案例中显著提升了样本效率和最终奖励，且方法对规则选择具有鲁棒性。
2025-04-06 cs.LG cs.SY eess.SY
A Distributed PI+Reset Scheme for Discrete-Time Economic Dispatch of A Grid-connected BESS Network
College of Artificial Intelligence, Nankai University（南开大学人工智能学院）；Tianjin Key Laboratory of Interventional Brain-Computer Interface and Intelligent Rehabilitation, Nankai University（南开大学天津介入式脑机接口与智能康复重点实验室）
研究并网电池储能系统网络离散时间经济调度问题，基于离散时间多智能体系统设计含新型PI控制器的分布式方案，通过MC共识控制器等实现调度，相比现有P控制器方案，加速收敛且提高精度，仿真验证算法有效。
2026-07-17 cs.SY eess.SY
Online Network-Constrained Dispatch of Distributed Generators in Radial Networks
分布式发电的高渗透率将是未来配电网的特征。分布式发电的动态性、间歇性、不确定性和放松管制的性质，提出了对在线分布式经济调度技术的需求。在本文中，我们展示了这种方法的应用，使用人口动态。我们提出了一个拥塞管理算法，并证明了显着的性能和要求所提出的方法。
2020-05-18 cs.SY eess.SY
Chance Constrained Economic Dispatch Considering the Capability of Network Flexibility Against Renewable Uncertainties
本文提出将连续型网络灵活性纳入机会约束经济调度，通过联合优化发电功率与线路电纳，并设计交替迭代求解器，在保证安全的前提下显著提升系统运行经济性。
2024-02-25 cs.SY eess.SY math.OC
Frequency-Dynamics-Aware Economic Dispatch with Optimal Grid-Forming Inverter Allocation and Reserved Power Headroom
本文提出基于深度学习的频率约束最优潮流框架，用于优化电网形成逆变器分配和预留功率余量，以提高频率稳定性与经济性。
2025-12-01 cs.SY eess.SY
Economic Dispatch of a Single Micro-Gas Turbine Under CHP Operation with Uncertain Demands
本文研究了不确定需求下单微型燃气轮机的CHP经济调度问题，提出基于鲁棒优化的方法，将问题转化为鲁棒最短路径问题，并分别给出了基于$\ell^\infty$-范数和$\ell^1$-范数的精确线性时间、二次时间及近似线性时间算法，通过真实数据验证了算法的有效性。
2021-11-04 cs.DM cs.SY eess.SY
