The Georgi Algorithms of Jet Clustering
我们揭示了霍华德·格奥尔基最近提出的喷流聚类算法和部分子簇射运动学之间的直接联系，从理论上提供了坚实的基础。这类优雅的算法的运动学进行了系统的探索与任意质量的部分子和喷流函数被推广到$J^{(n)}_β$与喷流函数指数$n$，以实现更多的自由度。基于三个基本要求：射流成团的结果与过程无关，因此逻辑上是一致的;对于较软的次射流，包体锥较大，以符合部分子簇射倾向于在较早阶段以较大的张开角发射较软的部分子的事实;为了避免相邻射流的混合，包体锥的尺寸不能太大，我们导出了与圆锥尺寸截止密切相关的射流函数参数$β$和指数$n$的约束条件。最后，我们讨论了如何射流函数值可以在洛伦兹助推不变。
2015-03-20 hep-ex hep-ph
Sequential recombination algorithm for jet clustering and background subtraction
我们研究了一种新的顺序重组算法，有效地减去背景，因为它重建射流。我们研究了新算法的行为，在现有的算法，我们发现，在蒙特卡洛比较，新算法的鲁棒性对碰撞背景是可比的其他喷气机算法时，后者已被增强进一步的背景减除技术。
2013-08-14 hep-ex hep-ph
Comparisons of New Jet Clustering Algorithms for Hadron-Hadron Collisions
我们研究了强子-强子碰撞的$k_\perp$ -成簇喷流算法的一个修改，类似于最近提出的$e^+e^-$湮灭的“剑桥”算法，其中优先组合角度接近的物体对。这具有从内到外构建射流的效果，目的是减少纳入其中的潜在事件的数量。我们还研究了第二个修改，涉及使用一个新的分离措施。Monte Carlo研究表明，标准的$k_\perp$算法执行以及这些修改后的算法的强子化校正和重建的质量的希格斯玻色子衰变到$b\bar b$。
1998-07-29 hep-ex hep-ph
QCD-aware partonic jet clustering for truth-jet flavour labelling
我们提出了一种算法，用于推导部分子味标签适用于真实粒子射流在蒙特卡罗事件模拟。这种方法的输入是最终的预强子化部分子，以消除对非物理细节的依赖，如矩阵元计算的顺序和簇射发生器框架反冲处理。这些集群使用标准的喷射算法，修改以限制允许的pseudojet的组合，其中跟踪的味道标签是一致的QCD和QED费曼规则。由此产生的算法被证明是便携式淋浴发电机的主要家庭之间，在很大程度上不敏感的许多可能的系统变化：因此，它提供了显着的优势，现有的特设标签计划。然而，它表明，污染的多部分子散射模拟可以破坏标记的结果。建议进一步扩展，以纳入更详细的QCD分裂函数运动学，鲁棒性的改进，和真理级物理对象的定义和标记的潜在用途。
2015-12-21 hep-ex hep-ph
Jets from Jets: Re-clustering as a tool for large radius jet reconstruction and grooming at the LHC
在大型强子对撞机（LHC）上，具有大半径$R\gtrsim 1$的喷流和疏导算法被广泛用于完全捕获助推重粒子的衰变产物。与此类研究中使用的大多数区别性变量不同，射流半径通常不会针对特定的物理场景进行优化。这是因为每一个喷流配置都必须在现场进行校准，以考虑探测器响应和其他实验效应。提高大型强子对撞机实验所使用的大$R$喷流配置的可用性的一个解决方案是{ \it喷流重新聚集}。喷流重新聚集引入了一个中间尺度$r<R$，在该尺度上喷流被校准并用作重建大半径喷流的输入。在本文中，我们系统地研究和提出新的射流重新聚集配置，并表明重新聚集的大半径射流具有基本上相同的射流质量性能的大半径修整射流。喷流重新聚集的好处是不需要额外的大R校准，允许重新聚集的大半径参数在特定精度测量或搜索新物理的背景下进行优化。
2014-12-11 hep-ph
Quantum Annealing for Jet Clustering with Thrust
量子计算有望大大加快计算成本高的任务，例如解决大量元素的优化问题。在高能对撞机物理学中，量子辅助算法可能会加速粒子聚集成射流。在这项研究中，我们基准量子退火策略的基础上优化的数量称为“推力”的电子-正电子碰撞事件的喷射集群。我们发现，量子退火产生类似的性能，精确的经典方法和经典量子力学，但只有在调整退火参数。在没有调谐的情况下，可以通过混合量子/经典方法获得相当的性能。
2022-05-05 hep-ex hep-ph quant-ph
A Simple Alternative to Jet-Clustering Algorithms
我描述了一类迭代喷射算法，是基于最大化的固定功能的总4动量，而不是集群的喷气机对。我描述了这类最简单的例子的一些性质，适用于$e^+e^-$机器上的射流。这些例子足够简单，它们所定义的射流的许多特征可以很容易地通过分析来确定。以这种方式构造的喷气式飞机具有一些潜在的有用特性，包括强大的红外安全性。
2014-08-31 hep-ph
Spectral Clustering for Jet Reconstruction
我们提出了一种新的方法来定义射流替代聚类方法，如反$k_T$计划，直接利用运动学数据。相反，新方法使用运动学信息来表示多维空间中的粒子，如谱聚类。在确认了它的红外（IR）安全性后，我们比较了它在分析来自蒙特卡罗（MC）样本的$gg \rightarrow H_{125~\rm GeV} \rightarrow H_{40~\rm GeV}H_{40~\rm GeV} \rightarrow b\bar{b}b\bar{b}$、$gg \rightarrow H_{500~\rm GeV} \rightarrow H_{125~\rm GeV}H_{125~\rm GeV} \rightarrow b\bar{b}b\bar{b}$和$gg, q\bar{q} \rightarrow t\bar{t} \rightarrow b\bar{b}W^+W^- \rightarrow b\bar{b}jjlνl$事件时的性能，特别是在重建相关最终状态时的性能，以及反$k_T$算法的性能。最后，我们表明，谱聚类的结果得到的算法的参数设置没有任何变化，不像反$k_T$的情况下，这需要调整锥的大小，以研究的物理过程。
2022-11-21 hep-ex hep-ph
Quantum clustering and jet reconstruction at the LHC
聚团是许多领域中最常见的问题之一，特别是在粒子物理学中，其中喷注重建是实验分析的核心。在欧洲核子研究中心的大型强子对撞机（LHC）上进行的喷流成团计算是昂贵的，这项任务的难度将随着即将到来的高亮度LHC（HL-LHC）而增加。在本文中，我们研究的情况下，量子计算算法可能会改善射流聚类考虑两个新的量子算法，这可能会加快经典的射流聚类算法。第一个是量子子程序，用于计算两个数据点之间基于Minkowski的距离，而第二个由一个量子线路组成，用于跟踪未排序数据列表中的最大值。后一种算法的价值可能超出粒子物理学，例如在统计学中。当这些算法中的一个或两个被实施到经典版本的著名的聚类算法（K-均值，亲和传播和$k_T$ -jet），我们获得的效率相比，他们的经典同行。在前两种算法中，采用距离算法和最大值搜索算法时，在数据维数和数据长度上都可以获得指数级的加速。
2022-08-29 hep-ex hep-ph quant-ph
A new jet algorithm based on the k-means clustering for the reconstruction of heavy states from jets
提出了一种基于k-均值聚类的喷流算法，可用于重态衰变为强子喷流的等质量重建。用蒙特卡罗模拟在\sqrt{s} = 500 GeV下，通过重建E + E-到ttbar到6个喷流和E + E-到W + W-到4个喷流的过程，对所提出的算法进行了测试。结果表明，该算法具有与传统喷流寻找算法相似的重建效率，与kT（Durham）算法相比，顶夸克和W玻色子的重建宽度分别减少了25%和40%。此外，预计新算法测量的峰位具有更小的系统不确定度。
2006-07-10 hep-ph
Supervised Jet Clustering with Graph Neural Networks for Lorentz Boosted Bosons
喷流聚类传统上是一个无监督的学习任务，因为没有唯一的方法将强子末态与产生它们的夸克和胶子自由度联系起来。然而，对于像$W$、$Z$和希格斯玻色子这样的无色粒子，我们有可能近似地（虽然不是完全地）将末态强子与它们的祖先联系起来。通过将模拟的末态强子标记为来自无色粒子，有可能训练一种监督学习方法来创建玻色子喷注。这种方法可以对单个粒子进行操作，并识别源自同一未着色粒子的粒子之间的连接。图神经网络非常适合此目的，因为它们可以作用于无序集合，并自然地在具有相同标签的粒子之间创建强连接。这些网络被用来训练一个监督射流聚类算法。这些图形喷流的运动学性质更好地匹配模拟的洛伦兹增强的$W$玻色子的性质。此外，图形喷注包含更多的信息来区分$W$喷注和一般的夸克喷注。这项工作标志着射流物理学新探索的开始，即使用机器学习来优化射流的构造，而不仅仅是从射流成分计算出的可观测量。
2020-10-13 hep-ex hep-ph physics.data-an
Vetoed jet clustering: The mass-jump algorithm
提出了一类新的喷射聚类算法。一个标准的灵感来自成功的质量下降标记，防止重组的两个硬叉，如果他们的组合射流质量是大大大于单独的叉的质量。这种“质量跳跃”否决有效地导致在稠密环境中具有可变半径的射流。与现有方法的差异进行了研究。它示出了提升顶夸克，新算法具有有益的特性，可以导致提高标签纯度。
2015-04-23 hep-ph
Non--global logs and clustering impact on jet mass with a jet veto distribution
最近人们对附加喷流活动有和没有否决权的喷流质量分布的分析计算很感兴趣[1-6]。影响这种计算的一个重要问题，特别是在次领先对数（NLL）精度下，是非全局性扰动以及由喷流定义引起的扰动，正如我们在早先的工作中指出的那样[3]。在本文中，我们扩展了我们以前的计算，独立地推导出完整的喷流半径解析形式的非整体的格式，在反$\kt$喷流算法。采用小射流半径近似，我们还计算，在固定的顺序，射流集群的效果上的$\CF^{2}$和$\CF\CA$颜色通道。我们对$\CF\CA$通道的研究结果证实了软共线有效理论[5]中非全局量子点的早期分析计算。此外，我们所有的结果，以及那些[3]，比较数值程序\texttt{EVENT2}的输出。我们发现有和没有最终状态聚类分析和数值计算结果之间的良好协议。
2012-02-14 hep-ph
Non-global logarithms in inter-jet energy flow with kt clustering requirement
最近在喷流间能量流方面的工作已经确定了一类以前在文献中没有考虑过的主要的能量流。这些所谓的非全球性的计算已经被证明有显着的数值影响，在目前的粒子对撞机的能量喷流之间的间隙计算。在这里，我们计算，在固定的顺序和所有的订单，应用集群的胶子最终状态负责为一个平凡的彩色流2喷流系统的这些cumms的效果。这样的聚类算法已经被用于HERA的实验测量。我们发现，非全球性的影响减少，但不删除，当聚类的要求，结果是相当大的兴趣，能量流可观察的计算。
2002-11-27 hep-ph
Deterministic Annealing as a jet clustering algorithm in hadronic collisions
我们表明，一个通用的聚类算法，确定性退火，可以适用于高能碰撞产生的粒子喷流识别问题。特别是，我们认为在强子对撞机产生的事件中的喷射搜索的问题。确定性退火能够再现由传统喷射算法获得的结果，并表现出更高的灵活性。
2004-07-27 hep-ph
Flavoured jets with exact anti-$k_t$ kinematics and tests of infrared and collinear safety
本研究提出保留精确运动学的anti-$k_t$等喷注聚类算法扩展，通过交错味中和（IFN）技术实现红外与共线安全的喷注味定义，验证了方法有效性并探究了其在大型强子对撞机任务中的唯象学影响。
2023-11-08 hep-ex hep-ph
Jet clustering dependence of VBF Higgs production
在测试希格斯玻色子玻色子的性质和探索新物理效应时，对通过矢量玻色子融合产生希格斯粒子的精确预测起着重要作用。虽然包括截面的变化不大时，包括NNLO和N3 LO QCD修正，微分NNLO计算与典型的VBF削减显示高达10%的分布修正。本文研究了微分NNLO QCD计算对喷注定义的依赖性。从已知的结果在一个固定的射流集群的选择，我们使用的电弱H+3射流生产截面在NLO精度推导出NNLO结果的H+2射流生产的其他射流定义。我们发现，较大的聚类半径显着降低NNLO校正的影响。相当大的NNLO修正的分布主要是由更广泛的能量流内的射流在NNLO，预计一般与射流在LO的过程。
2017-05-29 hep-ph
The Cambridge Jet algorithm: features and applications
喷流成团算法被广泛用于高能碰撞中强子事件的分析。最近采用了一种称为“剑桥”的新的聚类方法。在这篇文章中，我们提出了一个算法来确定y_cut的过渡值，这种聚类方案，它允许解决任何事件的最终状态的射流的一个确定的数量。我们讨论了剑桥聚类方法的一些特殊性，并比较其性能的达勒姆聚类计划蒙特卡罗产生的e+e-湮没事件。
1998-04-02 hep-ph
Disentangling Clustering Effects in Jet Algorithms
聚类算法通过单个粒子和成对度量的迭代应用来构建射流。这导致相空间的限制，是非常复杂的扰动理论中的最低阶以外，在实践中，他们必须实现数字。这种复杂性对获得射流截面的微扰结构的分析理解是一个重大的障碍。我们提出了一个新的框架来表达喷气算法的相空间约束的聚集组的粒子，这是该算法的可能结果的函数。这种方法突出了射流观测的分析特性，而不是对单个最终状态动量的明确约束，这在高阶时可能是笨拙的。我们推导出的形式的n粒子相空间约束的射流算法与任何测量。我们提供了一个表达式的测量，使集群效应的表现，并将它们与集群在较低的订单的约束。这个框架的效用证明了使用它来了解集群效应的一大类射流形状观测的软/共线限制。我们应用这个框架来隔离发散和分析的阿贝尔软函数的条款的对数结构，提供所有这些条款的订单形式，并显示，从聚类开始在下一个领先的对数阶的截面的指数的校正。
2012-04-04 hep-ph
Jet mass distribution in Higgs/vector boson + jet events at hadron colliders with $k_t$ clustering
我们解决的问题的集群和非全球性的射流形状的希格斯玻色子/矢量玻色子的生产过程中与一个单一的硬喷在强子对撞机。我们进行了分析的固定顺序的计算，直到二阶的耦合，以及一个所有的订单估计的特定不变的质量分布的最高$p_t$射流，为各种射流算法。我们的结果是来自程函（软）限制，是有效的下一个领先的对数精度。我们进行匹配的cummed分布下到领先的顺序从MCFM的结果，并比较我们的研究结果与蒙特卡洛事件发生器Pythia 8和Herwig 7的输出。在考虑非微扰效应后，我们将我们的结果与CMS合作的Z +喷气生产的实验数据进行了比较。我们发现很好的协议在广泛的观察。
2021-07-02 hep-ph
Jet SIFT-ing: a new scale-invariant jet clustering algorithm for the substructure era
本研究提出新型尺度不变喷注聚类算法SIFT，结合kT与anti-kT特性，内置滤波与可变半径隔离机制，可在大boost下保持子结构分辨率，在宽横向能量范围实现多prong共振态的优异识别与重建，助力喷注子结构研究。
2023-02-16 hep-ph
Revisiting Jet Clustering Algorithms for New Higgs Boson Searches in Hadronic Final States
我们评估不同的喷射聚类算法的性能，在不同的分辨率参数和重建程序的存在下，在解决完全强子最终状态出现的发现希格斯玻色子的链衰变成对新的相同的希格斯状态，后者反过来又衰变成底反底夸克对。我们发现，在大型强子对撞机（LHC），选择多喷流的最终状态的效率和重建的能力，从它的质量的希格斯玻色子（潜在）存在于事件样本强烈依赖于选择的接受削减，射流聚类算法以及它的设置。因此，我们表明后者的最佳选择，以建立这样一个基准超越SM（BSM）信号的目的。
2022-04-12 hep-ph
Automated Calculation of Dijet Soft Functions in the Presence of Jet Clustering Effects
我们扩展我们的框架，自动计算dijet软功能的可观的，不遵守非阿贝尔指数定理，如喷气否决或梳理软功能，是敏感的喷气算法的聚类效果。虽然不相关的双排放的矩阵元素有一个简单的结构比一个相关的排放，我们认为，其奇异性结构所需的相空间参数化构成更严格的限制。我们的算法适用于SCET-1和SCET-2的软功能，它是在新的程序SoftSERVE实现。我们目前的结果为各种喷射否决可观的软滴喷射疏导算法，并获得新的预测。
2018-01-15 hep-ph
Fat $b$-Jet Analyses Using Old and New Clustering Algorithms in New Higgs Boson Searches at the LHC
比较不同喷注聚类算法在LHC重Higgs态链式衰变为4$b$末态中的表现，揭示聚类方法与参数对多喷注选择效率和Higgs质量重建的影响，并通过2HDM确定最佳算法。
2023-04-21 hep-ph
Jet-mass in V/H+jet up to four-loops with $k_t$ clustering
本研究将相关工作拓展至希格斯/矢量玻色子协同产生的喷注采用$k_t$算法定义的场景，计算了领头喷注不变质量平方的四阶圈全分布，推导达单对数精度，发现强子碰撞中既有$e^+e^-$过程的聚类特征也有新特性。
2025-08-04 hep-ph hep-th
Quantum jet clustering with LHC simulated data
我们研究的情况下，量子计算可以提高射流聚类考虑两个新的量子算法，可能会加快经典的射流聚类算法。第一个是一个量子子程序，用于计算两个数据点之间基于Minkowski的距离，而第二个由一个量子线路组成，用于将粗略的最大值跟踪到未排序数据的列表中。当一个或两个算法实现在经典版本的著名的聚类算法（K-均值，亲和传播和$k_T$ -喷气），我们获得的效率相比，他们的经典同行。此外，在前两种算法中，当应用距离或最大搜索算法时，可以在维度和数据长度上实现指数级加速。在$k_T$算法中，实现了与FastJet相同阶数的量子版本。
2022-09-19 hep-ph quant-ph
Non-Global and Clustering Effects for Groomed Multi-Prong Jet Shapes
我们提出了一个remmation有效的下一个领先的对数精度的非全球性和聚类效果的修饰（与修改后的质量下降标签）多管齐下的观测。这些效应是普遍的，因为它们仅取决于形成多分支主体的$1\to 2$分裂的风味结构和分裂的开度角，对潜在的硬过程或潜在的事件不敏感。微分谱与非全球和集群效应，并在频谱的变化被发现是很小的。
2019-02-04 hep-ph
Abelian Non-Global Logarithms from Soft Gluon Clustering
大多数重组式喷流算法以复杂的方式聚集软胶子。这导致了软胶子相空间中的相关性，并对喷流截面引入了对数修正。领先的阿贝尔聚类算法至少发生在下一个领先的对数（NLL）的指数的分布，我们表明，新的聚类效应，在NLL的贡献可能会出现在每个订单。因此，我们发现，这是不可能的聚类日志可以被映射到NLL。聚类算法使得反kT算法在理论上是优选的，对于反kT算法，聚类算法被功率抑制。它们可以出现在阿贝尔和非阿贝尔条款，我们计算阿贝尔聚类算法在两个循环的射流质量分布使用剑桥/亚琛和KT算法，包括射流半径的依赖性，这扩展了以前的结果。我们发现，以前确定的聚类效应的非全局非全局非
2012-02-10 hep-ph
Reframing Jet Physics with New Computational Methods
我们重新架构常见的任务，在射流物理学的概率，包括喷注重建，蒙特卡罗调整，矩阵元素-部分子簇射匹配大喷多重性，和有效的事件生成的复杂，信号状区域的相空间中的射流。我们还介绍了Ginkgo，一种简化的喷气机生成模型，它可以通过统计，机器学习和组合优化技术来促进对这些任务的研究。我们回顾了一些最近的研究在这个方向上，已启用银杏。我们展示了如何使用概率规划来有效地采样淋浴过程，如何使用一种新的网格算法来有效地边缘化大量的聚类历史相同的观察到的粒子，以及如何动态规划，A* 搜索，强化学习可以用来找到极大似然聚类在这个巨大的搜索空间。这项工作与层次聚类，统计，组合优化和强化学习的工作建立了桥梁。
2021-05-21 hep-ex hep-ph physics.data-an
Asymmetric jet clustering in deep-inelastic scattering
我们提出了一个新的喷射算法的深度非弹性散射（DIS），占的前向后不对称的Breit框架。Centauro算法是纵向不变的，可以集群喷流与玻恩运动学，这使得新的横向动量相关的可观测量的研究。此外，我们表明，球不变的算法在Breit框架中获得低能量射流从当前的碎片。我们提出在未来的电子离子对撞机上对非极化、极化和核DIS进行新的研究。
2021-02-12 hep-ph nucl-ex nucl-th
On particle--like jets
在什么条件下，喷流会像粒子一样从夸克和胶子的隐秘领域发出信号？出于这个问题的射流聚类条件制定，以表征射流聚类算法，它可以用于确定的颗粒状射流。如果喷流的行为像自由粒子，那么它们就被认为是类粒子的。最简单的解决方案的射流聚类条件导致一个新的射流算法：洛伦兹不变的JADE算法的推广。结果发现，这种概括放大了强子化效应在某些相空间区域的方式，强子化模型可能成为测试在射流物理在电子-质子对撞机HERA。此外，建议的方法，它可以在HERA使用，以确定在相空间中的区域，强子化的质子残留的影响是小的，部分子射流是颗粒状的。
1995-04-14 hep-ph
On QCD resummation with kt clustering
我们重新审视射流算法的影响，预测的能量流到硬射流之间的差距，使用KT聚类过程定义。由此产生的预测有两个不同的组成部分：一个是与硬喷注的软胶子独立发射有关的主发射部分，另一个是只在大N_c极限下才知道的相关发射（非整体）部分。我们分析计算的主要排放项的依赖射流算法，这给了显着更多的洞察力比我们以前的数值研究相同。我们还指出，答案的非全球性的组成部分是减少甚至更显着的聚类比以前在文献中提出的。最后，我们为最新的ZEUS光生数据提供改进的预测，评估我们最新发现的影响。
2006-10-18 hep-ph
Fuzzy Jets
在高能物理实验中产生的准直粒子流使用聚类算法来组织以形成射流。为了构造喷流，基于大型强子对撞机（LHC）的实验合作主要使用凝聚层次聚类方案，称为顺序重组。我们提出了一类新的算法聚类射流，使用红外线和共线安全的混合模型。这些新的算法，被称为模糊射流，使用极大似然技术进行聚类，可以动态地确定射流的各种属性，如它们的大小。我们表明，模糊射流的大小增加了额外的信息，传统的射流标记变量。此外，我们研究了堆积的影响，并表明，与一些轻微的修改算法，模糊射流可以稳定到高堆积相互作用的多重性。
2015-09-07 hep-ph stat.ML
Factorization and Resummation for Sequential Recombination Jet Cross Sections
本文将非全局可观测量的因子化推广到序列喷注聚类截面，推导硬函数单圈反常维数并实现不同喷注算法下间隙可观测量的领头对数重求和。
2023-09-29 hep-ph
The anti-k_t jet clustering algorithm
强子-强子碰撞的k_t和Cambridge/Aachen包含喷流发现算法可以看作是属于一个更广泛的序列重组喷流算法的类别，其参数是距离测度中能量标度的幂。我们研究了这个类的一个新成员的一些性质，其幂是负的。这种"反k_t“算法基本上表现得像一种理想化的圆锥算法，因为只有软碎裂的喷流是圆锥形的，主动和被动区域相等，区域反常维数为零，非全局性的边界是刚性边界的边界，米兰因子是通用的。这些属性都不适用于现有的顺序重组算法，也不适用于锥算法与分裂-合并步骤，如SISCone。然而，它们是共线不安全的普通“迭代锥”算法的识别特征，反k_t算法为它提供了一个自然、快速、红外和共线安全的替代。
2008-04-21 hep-ph
Quantum-annealing-inspired algorithms for multijet clustering
本研究将高能对撞机中的喷注重建表述为QUBO问题，提出受量子退火启发的算法（如弹道模拟分岔）解决多喷注聚类难题，实现了一次性全局重建超越双喷注的多喷注，突破了传统迭代方法的局限。
2025-04-02 hep-ex hep-ph quant-ph
On the resummation of clustering logarithms for non-global observables
在最近的文献中，聚类日志已经成为许多研究的主题。它们是一类大型日志出现的非全球喷气形状观测值的最终状态粒子聚集的非锥状喷射算法。它们对所有阶数的重新表示是高度非平凡的，这是由于软胶子之间聚集的非平凡作用，这导致相空间是不可因式分解的。因此，这可能会显着影响许多此类可观察值的分析估计的准确性。尽管如此，在本文中，我们解决这个问题的射流形状定义使用$k_t$和C/A算法，射流质量作为我们明确的例子。我们计算的阿贝尔$α_s^2 L^2$，$α_s^3 L^3$和$α_s^4 L^4$ NLL项的系数在指数的分布，并表明，这些日志的影响是小的，这给人的信心扰动估计没有被忽略的高阶项。此外，我们在大- $N_c$限制下，数值恢复了$k_t$算法中射流质量分布的非全局日志。
2012-07-19 hep-ph
Resummation Properties of Jet Vetoes at the LHC
喷射否决在大型强子对撞机寻找希格斯粒子和最终精确测量其性质方面发挥着重要作用。许多希格斯分析将截面划分为专用的喷射箱，以最大限度地提高不同产生和衰变通道的灵敏度。对于给定的喷流类别，对额外喷流的否决引入了对软发射和共线发射的敏感性，这导致了微扰膨胀中的微扰，需要对其进行微扰来获得精确的预测。我们研究了几个概念上不同的运动学变量，可用于否决强子碰撞喷注的高阶再确认属性。我们考虑两个包容性变量，在PT和光束推力的标量和，和两个相应的排他性变量的基础上的喷气算法，即最大的PT和最大的光束推力的喷气。原则上，包容变量可以被映射到更高阶。我们表明，对于基于喷气的变量，有双重影响，由于集群在喷气算法中的大和小的喷气半径R，使一个完整的remmation在或超越下一个领先的对数阶（NLL）的挑战。对于R~1，软共线辐射的聚类给出了O（1）的贡献，这些贡献从次到次到前导的对数阶开始，不能被全阶软共线分解公式再现，因此不能被它自动地计算。对于R<<1，聚类导致R在截面的指数中在NLL处贡献的矩阵，这不能用现有的方法计算。我们明确计算领先的射流集群效应在两个循环和评论其数值大小。
2014-03-25 hep-ph
Quantum Algorithms for Jet Clustering
识别高能粒子碰撞中形成的喷流需要解决潜在的大量最终状态粒子的优化问题。在这项工作中，我们考虑使用量子计算机来加速射流聚类算法的可能性。专注于电子-正电子碰撞的情况下，我们认为一个著名的事件形状称为推力，其最佳对应于最像喷气分离平面之间的一组粒子，从而定义两个半球射流。我们将展示如何制定推力作为一个量子退火问题和格罗弗搜索问题。我们的分析的一个关键组成部分是考虑现实的模型接口的经典数据与量子算法。通过一个顺序计算模型，我们展示了如何将著名的O（N^3）经典算法加速到O（N^2）量子算法，包括从N个末态粒子加载经典数据的O（N）开销。在此过程中，我们还确定了一种方法，可以使用SISCone jet算法启发的排序策略将经典算法加速到O（N^2 log N），该算法没有自然的量子对应物。在一个并行计算模型下，我们在经典和量子情况下都实现了O（N log N）的标度。最后，我们考虑这些量子方法的推广到其他射流算法更密切相关的质子-质子碰撞在大型强子对撞机。
2020-05-05 hep-ph quant-ph
KtJet: A C++ implementation of the Kt clustering algorithm
给出了高能粒子碰撞Kt喷流算法的C++实现。该实现的时间性能与广泛使用的Fortran实现相当。提供了相同的算法功能，具有干净直观的用户界面和额外的重组方案。给出了该算法的简短描述及其使用的例子。
2002-10-01 hep-ex hep-ph
Resummation of clustering logarithms for non-global QCD observables
本文讨论了用k_t、CA和SISCone算法定义QCD喷注观测量中的主聚类日志的计算问题。我们特别选择喷流质量分布作为例子，并以单对数精度计算级数展开中的最多（α_s^4）阶聚类对数项。这些条款被发现表现出一种模式的指数，因此，我们能够执行的聚类日志的所有订单的分析重申。我们还数值计算了大N_c时的非全局对数。我们表明，我们的聚类日志的remmation的结果是一个很好的分析近似的数值结果，使用专门的蒙特卡罗程序。
2013-06-23 hep-ph
Generalised Dynamic Radius Jets for Robust Collider Analyses
Jožef Stefan Institute（约瑟夫·斯特凡研究所）；The Institute of Mathematical Sciences（数学科学研究所）；Indian Institute of Science Education and Research Kolkata（印度教育研究科学院加尔各答分校）
本文提出基于喷注角度和能量关联函数的广义动态半径喷注聚类算法，在高堆积和探测器效应下，相比固定半径anti-k_t，能改进增强重粒子喷注重建并提升信号-背景区分能力。
2026-09-25 hep-ph
Exploring the time axis within medium-modified jets
本研究提出利用$τ$重聚类算法提取喷注形成时间代理量，在不偏离初始横动量谱的前提下标记不同淬灭程度的喷注，验证了喷注在QGP层析成像中的精密测量潜力并降低了选择偏差。
2024-08-20 hep-ph
Review on recent developments in jet finding
我们回顾了最近的发展有关的射流聚类算法和射流发现。这些包括快速实现顺序重组算法，新的IRC安全算法，定量确定射流面积和质量措施，射流发现，等等。我们还简要地讨论了在重离子碰撞中发现喷流的现状，其中在RHIC上首次测量到了完整的QCD喷流。
2008-11-21 hep-ph
Small-x QCD physics probed with jets in CMS
本文讨论了在sqrt（s）= 7 TeV的p-p碰撞中对小x QCD物理敏感的CMS喷流的最新测量结果。这些包括包容性的向前喷流和同时向前中心喷流的生产，以及生产率和方位角的快速分离的喷流的decorrelations。
2014-02-11 hep-ex hep-ph
Anti-$k_T$ jet function at next-to-next-to-leading order
通过聚类算法构造的射流（例如，反$k_T$，软降）已被提出用于许多精密测量，如强耦合$α_s$和核子内禀动力学。然而，理论的准确性受到影响，缺少QCD修正在高阶的喷流函数在相关的因式分解定理。它们的计算由于喷流成团过程而变得复杂。在这项工作中，我们提出了一种方法来评估喷流函数在高阶QCD。计算涉及相空间扇区分解与适当的软减法。作为一个具体的例子，我们给出了用反$k_T$算法和次次领头阶的E格式重组的夸克喷注函数。
2022-11-13 hep-ph nucl-th
Azimuthal decorrelation between a jet and a Z boson at hadron colliders
我们重新审视了强子对撞机产生的喷流和$Z$玻色子之间的方位角去相关$δϕ$。采用不同的重组计划的射流导致显着不同的NLL-预测这个数量的分布。特别是当用$E$方案重建射流时（即，四动量加法），则由于非全局和/或聚类算法的存在，重新建模变得高度非平凡。我们评估这些矩阵分析在两个循环和数值上的大$\mathrm{N_c}$限制的所有订单，并提出了一个完整的NLL remation的$δϕ$。我们通过包括用MadGraph5_aMC@NLO获得的$\mathcal{O}(α_s)$ NLO校正，将固定阶的图解分布的微扰展开的精度扩展到NNLL精度。我们将我们的研究结果与各种Monte Carlo事件发生器的结果和CMS合作的实验数据进行比较。
2022-09-20 hep-ph
A Method to Simultaneously Facilitate All Jet Physics Tasks
National Energy Research Scientific Computing Center, Berkeley Lab（国家能源研究科学计算中心，伯克利实验室）；Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室）；Berkeley Institute for Data Science, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校伯克利数据科学研究所）
本文提出OmniLearn方法，通过训练特定喷流分类任务的机器学习模型，提升其他喷流物理任务的精度、速度和准确性，适用于多种数据集和碰撞系统。
2025-02-19 hep-ex hep-ph
First measurement of anti-k$_\mathrm{T}$ jet spectra and jet substructure using the archived ALEPH $e^+e^-$ data at 91.2 GeV
我们提出了第一个反k $_{T}$喷流谱和子结构测量使用归档的ALEPH $e^+e^-$数据在1994年采取的质量质心能量为$\sqrt{s} = 91.2$ GeV。喷流重建与反k $_{T}$算法的分辨率参数为0.4。这是对喷注和QCD的最干净的检验，没有强子初态的复杂性。固定的质心能量也允许pQCD计算的第一个直接测试。我们提出的包容性射流能谱和领先的双射流能谱，连同一些子结构观测。它们与PYTHIA6，PYTHIA8，Sherpa，HERWIG，VINCIA和PYQUEN的预测进行了比较。没有一个模型能完全重现数据。并与两个微扰QCD计算结果进行了比较。结果也可以作为参考测量，以比较强子对撞机的结果。未来的方向，包括测试射流聚类算法设计的未来电子离子对撞机实验，也将进行讨论。
2022-11-24 hep-ex hep-ph
Recent Progress in Jet Algorithms and Their Impact in Underlying Event Studies
本文综述了射流成团的最新研究进展。我们提出了一个快速和红外线和共线安全算法的列表，并描述了新的工具，如喷气区。我们展示了如何将这些技术应用于研究的基础事件，或更一般地说，任何背景，可以被认为是分布在一个足够均匀的方式。
2009-06-09 hep-ph
An Investigation of Uncertainties in the QCD NLO Predictions of the Inclusive Jet Cross Section in pbarp Collisions at sqrt(s) = 1.8 TeV and 630 GeV
探讨了非线性光学计算中由于重整化标度的选择而带来的包容射流截面的不确定性、部分子分布函数和聚类算法。这些被发现是类似的大小，目前的实验测量包容性射流截面在DZero和CDF的不确定性。
1998-01-13 hep-ph
Dijet mass up to four-loops with(out) ${\boldsymbol k}_{\boldsymbol t}$ clustering
本研究在程函近似与强能量排序下，完成了$e^+ e^-$湮灭中anti-$k_t$、$k_t$算法下双喷注不变质量的四圈微扰计算，解析得到领头阶非全局对数结构，并通过全阶数值结果验证了对数贡献与四圈展开收敛性。
2025-08-04 hep-ph hep-th
Six-jet production at lepton colliders
在微扰量子色动学（QCD）中，研究了大质量夸克$q, q'$、$q''$和无质量胶子$g$的电子正电子湮没为六个喷注的基本过程$e^+e^-\ar q\bar q gggg$、$e^+e^-\ar q\bar q q'\bar q' gg$和$e^+e^-\ar q\bar q q'\bar q' q''\bar q''$.几个数值结果的现象相关性，在三个不同的对撞机能量和一个有代表性的选择射流聚类算法。我们还提出了树级计算所需的螺旋度振幅和颜色因子
1998-08-26 hep-ph
Small-x Physics and Forward Jet Production at THERA
我们讨论了一些方面的前向喷流生产作为一个签名的小$x$物理在THERA能源。
2001-05-14 hep-ph
