脑震荡研究领域作者生产力的洛特卡定律与模式：一项科学计量分析
Lotka's Law and Pattern of Author Productivity in the Field of Brain Concussion Research: A Scientometric Analysis
AI总结：
本文基于Web of Science中2008至2017年8486篇脑震荡研究文献，运用Bibexcel及多项协作指标与洛特卡定律，科学计量分析了作者生产力模式。
摘要：
本研究对2008年至2017年间从Web of Science数据库检索到的8486篇文献计量学出版物进行了科学计量分析。数据使用Bibexcel软件进行收集与分析。研究聚焦于定量研究的多个方面，例如论文的年度增长情况、协作指数（CI）、协作程度（DC）、合著指数（CAI）、协作系数（CC）、修正协作系数（MCC）、洛特卡指数值以及柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验（K-S检验）。
英文摘要：
The present study deals a scientometric analysis of 8486 bibliometric publications retrieved from the Web of Science database during the period 2008 to 2017. Data is collected and analyzed using Bibexcel software. The study focuses on various aspect of the quantitative research such as growth of papers (year wise), Collaborative Index (CI), Degree of Collaboration (DC), Co-authorship Index (CAI), Collaborative Co-efficient (CC), Modified Collaborative Co-Efficient (MCC), Lotka's Exponent value, Kolmogorov-Smirnov test (K-S Test).
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。
