参考文献年谱（RPYS）是为了识别在给定论文集中（主要是某些主题或领域的论文集）具有最大影响力的引用文献（CR）而开发的。程序CRExplorer（见www.crexplorer.net）由Thor，Marx，Leydesdorff和Bornmann（2016 a，2016 b）专门开发，用于将RPYS应用于从Scopus或Web of Science下载的出版物集。在这项研究中，我们提出了一些先进的方法，已新开发的CRExplorer。这些方法能够识别和表征在较长时期内（许多引用年份）具有影响力的CR。这项研究使用了1978年至2016年期间发表在Scientometrics上的所有论文。指标N_TOP50、N_TOP25和N_TOP10可用于识别在多个引用出版物年份中属于50%、25%或10%最常引用出版物（CR）的CR。例如，在Scientometrics数据集中，洛特卡（1926）关于科学生产力分布的论文在36年的引用中属于前10%的出版物（CR）。此外，新版本的CRExplorer分析了跨引用年份的CR的影响顺序。在引用年份中，CR可能具有低于平均值（-）、平均值（0）或高于平均值（+）的影响（平均值是指预期值）。程序使用序列（例如00++-0--00）来识别具有典型影响力分布的论文。例如，CR可以具有早期影响，但不具有晚期影响（“热门论文”，例如+-），反之亦然（“睡美人”，例如-0000-++）。
英文摘要：
Reference Publication Year Spectroscopy (RPYS) has been developed for identifying the cited references (CRs) with the greatest influence in a given paper set (mostly sets of papers on certain topics or fields). The program CRExplorer (see www.crexplorer.net) was specifically developed by Thor, Marx, Leydesdorff, and Bornmann (2016a, 2016b) for applying RPYS to publication sets downloaded from Scopus or Web of Science. In this study, we present some advanced methods which have been newly developed for CRExplorer. These methods are able to identify and characterize the CRs which have been influential across a longer period (many citing years). The new methods are demonstrated in this study using all the papers published in Scientometrics between 1978 and 2016. The indicators N_TOP50, N_TOP25, and N_TOP10 can be used to identify those CRs which belong to the 50%, 25%, or 10% most frequently cited publications (CRs) over many citing publication years. In the Scientometrics dataset, for example, Lotka's (1926) paper on the distribution of scientific productivity belongs to the top 10% publications (CRs) in 36 citing years. Furthermore, the new version of CRExplorer analyzes the impact sequence of CRs across citing years. CRs can have below average (-), average (0), or above average (+) impact in citing years (whereby average is meant in the sense of expected values). The sequence (e.g. 00++---0--00) is used by the program to identify papers with typical impact distributions. For example, CRs can have early, but not late impact ("hot papers", e.g. +++---) or vice versa ("sleeping beauties", e.g. ---0000---++).
Introducing CitedReferencesExplorer (CRExplorer): A program for Reference Publication Year Spectroscopy with Cited References Standardization
我们介绍了一个新的工具-CitedReferencesExplorer（CRExplorer，www.crexplorer.net）-它可以用来消除歧义和分析引用的参考文献（CR）的出版物集下载从Web of Science（WoS）。该工具特别适合于识别那些经常被某一领域的研究人员引用的出版物，从而研究例如研究领域或主题的历史根源。CRExplorer简化了关键出版物的识别，使用户能够同时使用用于识别最常引用的参考出版物年份（RPY）的图表和最常引用的RPY的参考文献列表。该计划的另一个重点是CR的标准化。在文献计量学中，同一CR在WOS中存在多个变体是一个严重的问题。在这项研究中，CRExplorer是用来研究所有的论文发表在信息计量学杂志的CR。分析的重点是1980年和1990年之间发表的最重要的论文。
Which are the influential publications in the Web of Science subject categories over a long period of time? CRExplorer software used for big-data analyses in bibliometrics
科学学科的标志性论文有哪些？这些领域的研究是站在谁的肩膀上的？哪些论文是科学进步不可或缺的？这些典型的问题不仅是研究人员感兴趣的问题（他们经常知道答案-或者猜测知道答案），而且也是感兴趣的公众感兴趣的问题。引用计数可以用来识别非常有用的论文，因为它们反映了人群的智慧;在这种情况下，科学家使用发表的结果进行自己的研究。在这项研究中，我们确定了最近开发的方法，该计划CRExplorer里程碑出版物在几乎所有的Web of Science主题类别（WoSSCs）。这些出版物在引用年份中比其他出版物更频繁地属于其主题类别中的顶级。三个学科类别的结果“信息科学和图书馆学”，“计算机科学，信息系统“，和“计算机科学，软件工程“的例子进行了详细讨论。其他WoSSC的结果可以在http://crexplorer.net上找到。
Reference Publication Year Spectroscopy (RPYS) in practice: A software tutorial
在国际科学计量学和信息计量学学会国际会议上组织题为“使用CRExplorer进行引文分析”的第三次讲习班期间，（ISSI 2021），我们准备了三个参考出版年光谱（RPYS）分析：（i）发表在Journal of Informetrics上的论文;（ii）关于altmetrics主题的论文;以及（iii）Ludo Waltman发表的论文（我们选择这位研究人员是因为他在ISSI 2021会议期间获得了Derek de Solla Price纪念奖章）。第一个RPYS分析已在研讨会上现场演示，第二个和第三个RPYS分析已留给与会者在研讨会后进行。在这里，我们提出了所有三个RPYS分析的结果。这三份分析报告显示，有一些重叠之处的开创性论文截然不同。科学计量学领域的许多基础论文（例如，出版物和引文的分布、引文网络和共引分析、以及以影响测量和研究评价为目的的引文分析）作为发表在Journal of Informetrics上的论文的开创性论文被检索。主要是论文与基于引用的影响力测量和altmetrics和引文之间的比较的缺陷进行了讨论，作为主题altmetrics的开创性论文检索。对Ludo Waltman发表的论文集的RPYS分析主要检索关于网络分析、引文关系和引文影响测量的论文。
Mapping of Publications Productivity on Journal of Documentation 1989-2018: A Study Based on Clarivate Analytics-Web of Science Database
本研究分析了1989年至2018年30年间《文献杂志》（JDoc）的研究生产率。Web of Science数据库是Clarivate Analytics提供的一项服务，用于下载引文和源数据。使用Bibexcel和Histcite应用软件呈现数据集。分析部分侧重于地方和全球引文影响力、有影响力的作者及其总产出、贡献机构和国家排名等参数。除此之外，还使用VOSviewer软件绘图技术通过图表呈现了数据的科学绘图。
Influential Papers in Artificial Intelligence and Paediatrics: Assessing RPYS by Experts Review
Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, University of Maribor（马里博尔大学电气工程与计算机科学学院）；Community Healthcare Centre Dr. Adolf Drolc Maribor（马里博尔阿道夫·德罗尔克博士社区医疗中心）；Alma Mater Europaea—ECM（欧洲阿尔玛材料大学—ECM）；Science and Research Center Koper（科佩尔科学研究中心）；Faculty of Natural Sciences and Mathematics, University of Maribor（马里博尔大学自然科学与数学学院）；Faculty of Health and Social Sciences Slovenj Gradec（斯洛文尼格拉代茨健康与社会学院）
The 80-year development of Vietnam mathematical research: Preliminary insights from the SciMath database on mathematicians, their works and their networks
从1947年Le Van Thiem的第一次国际出版开始，越南的现代数学是一个长期的研究领域。然而，关于它的发展所知道的通常来自离散的文章，如轶事或着名数学家的采访。介绍越南数学家出版物数据库SciMath-a。为了确保该数据库涵盖尽可能多的出版物，数据录入是从科学家的出版记录、期刊网站、大学和研究机构手动收集的。收集的数据经过各种验证步骤，以确保数据质量并尽量减少错误。截至本报告撰写时，该数据库涵盖了自1947年以来的8372篇出版物，1566名越南人和1492名外国作者的简介。我们发现越南数学研究在各个方面的能力都在不断增强：科学产出，在有影响力的期刊上发表文章或合作。该数据库和初步结果于2020年11月13日提交给越南高等数学研究所（VIASM）科学委员会。
Structure and temporal evolution of transportation literature
交通领域的50年的演变是在宏观尺度上重新使用科学计量学分析的所有出版物在所有39种期刊索引的运输类由Web of Science。文献的规模估计已达到50 000份文件。在最高层次的聚合，四个主要部门的文献区分通过这些分析，即（一）网络分析和交通流量，（二）运输和物流经济学，（三）旅行行为，（四）道路安全。每个部门的有影响力的和新兴的作者被确定。交通研究的时间趋势也通过文献共引分析进行了研究。这种分析确定了各种主要的交通研究流，同时确定其出现的大致时间和活动的持续时间。它记录了在过去五十年中任何时期最流行的话题。三个集群与旅行行为司（集体体现主题的土地使用，积极的交通，住宅的自我选择，旅行者的经验/满意度，社会排斥和交通/空间公平），一个集群的统计建模的道路事故，和一个集群的网络建模主要是连接到宏观基本图的概念展示了该领域的当前热门话题的特点。三个较小的集群主要与电动汽车和自动驾驶/自动驾驶汽车有关，显示出成为新兴热门话题的特点。一个名为共享流动性的集群是最年轻的新兴集群。识别每个参考文献集群中有影响力的文章。其他结果是交通领域有影响力的局外人的决心。
Can the Journal Impact Factor Be Used as a Criterion for the Selection of Junior Researchers? A Large-Scale Empirical Study Based on ResearcherID Data
在研究人员职业生涯的早期，很难评估他们的工作有多好，或者这些学者最终会有多重要或有多大影响力。因此，资助机构，学术部门和其他机构经常使用作者发表的期刊影响因子（JIF）来评估他们的工作，并为未来的工作提供资源和奖励。然而，以这种方式使用JIF受到了严厉的批评。本研究使用了一个包含数千名研究人员个人出版资料的大型数据集，测试了JIF（在其标准化变体中）在职业生涯开始时识别那些从长远来看将取得成功的候选人的能力。这里使用的指标不是纯粹的JIF和引用计数，而是根据Web of Science主题类别和出版年份进行标准化。该研究的结果表明，JIF（在其标准化的变体中）能够区分那些后来发表论文的研究人员，这些论文的引用影响力高于或低于某个领域和出版年份的平均水平-不仅在短期内，而且在长期内。然而，结果的低至中等效应量也表明，JIF（在其标准化变量中）不应被用作识别后期成功的唯一标准：其他标准，如具体研究的新颖性和重要性，学术成就和以前机构的声誉，也应该考虑。
A bibliometric analysis of research based on the Roy Adaptation Model: a contribution to Nursing
objective.运用现代文献计量学的方法，对20世纪70年代由Sor Callista Roy提出的护理模式Roy适应模式进行分析。法一项描述性和纵向研究。我们使用了来自两个主要科学数据库Web Of Science和SCOPUS的信息。我们从WoS的核心收藏中获得了137篇出版物，从SCOPUS获得了338篇出版物。我们使用软件Bibliomestion进行分析，这是一个R软件包，专门从描述性统计和网络分析的角度创建文献计量学分析，包括共引，共关键词出现和协作网络。结果我们的定量结果显示了基于模型的研究和本研究所基于的创始文献或参考文献的主要参与者。我们分析了主要的关键字以及它们是如何连接的。此外，我们提出了最多产的作者在出版物的数量和共同作者网络的中心。我们介绍了全球合作网络中最核心的机构。结论.我们强调了这一理论模型在护理中的相关性，并详细介绍了它的演变。美国是编制这方面文件的主要国家，马萨诸塞大学波士顿分校和波士顿学院是最有影响力的机构。合作网络还介绍了墨西哥、土耳其和西班牙的集群。我们的研究结果是有用的，以获得该领域的一般视野。
