Using a set of high-resolution simulations we study the statistical correlation of dark matter halo properties with the large-scale environment. We consider halo populations split into four Cosmic Web (CW) elements: voids, walls, filaments, and nodes. For the first time we present a study of CW effects for halos covering six decades in mass: $10^{8}-10^{14}{h^{-1}{\rm M}_{\odot}}$. We find that the fraction of halos living in various web components is a strong function of mass, with the majority of $M>10^{12}{h^{-1}{\rm M}_{\odot}}$ halos living in filaments and nodes. Low mass halos are more equitably distributed in filaments, walls, and voids. For halo density profiles and formation times we find a universal mass threshold of $M_{th}\sim6\times10^{10}{h^{-1}{\rm M}_{\odot}}$ below which these properties vary with environment. Here, filament halos have the steepest concentration-mass relation, walls are close to the overall mean, and void halos have the flattest relation. This amounts to $c_{200}$ for filament and void halos that are respectively $14\%$ higher and $7\%$ lower than the mean at $M=2\times10^8{h^{-1}{\rm M}_{\odot}}$, with low-mass node halos being most likely splashed-back. We find double power-law fits that very well describe $c(M)$ for the four environments in the whole probed mass range. A complementary picture is found for the average formation times, with the mass-formation time relations following trends shown for the concentrations: the nodes halos being the oldest and void halo the youngest. The CW environmental effect is much weaker when studying the halo spin and shapes. The trends with halo mass is reversed: the small halos with $M<10^{10}{h^{-1}{\rm M}_{\odot}}$ seem to be unaffected by the CW environment. Some weak trends are visible for more massive void and walls halos, which, on average, are characterized by lower spin and higher triaxiality parameters.
The Zurich Environmental Study (ZENS) of Galaxies in Groups along the Cosmic Web. V. Properties and Frequency of Merging Satellites and Centrals in Different Environments
Marked statistics across the cosmic web: Environmental dependent clustering in modified gravity simulations
Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe (WPI)（宇宙物理与数学科学 Kavli 研究所）；The University of Tokyo Institutes for Advanced Study (UTIAS)（东京大学高等研究院）；Center for Data-Driven Discovery, Kavli IPMU (WPI), UTIAS, The University of Tokyo（东京大学数据驱动发现中心，Kavli IPMU (WPI)，UTIAS）；Department of Mathematical Physics, Institute of Physics, University of São Paulo（圣保罗大学物理学院数学物理系）；ILANCE, CNRS – University of Tokyo International Research Laboratory（CNRS-东京大学国际联合实验室 ILANCE）；Ecole Polytechnique（巴黎综合理工学院）
Correlation between H$α$ emitters and their cosmic web environment at $z \sim 1$
Technion – Israel Institute of Technology（以色列理工学院）；University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）；The Abdus Salam International Center for Theoretical Physics（阿卜杜斯·萨拉姆国际理论物理中心）
Star-forming galaxies in the cosmic web in the last 11 Gyr
Observatoire Astronomique de Strasbourg, UMR 7550, CNRS, Université de Strasbourg（斯特拉斯堡天文台）；Institute for Astronomy, University of Edinburgh（爱丁堡大学天体物理研究所）；Department of Physics and Astronomy, University of the Western Cape（西开普大学物理与天文学系）
The Zurich Environmental Study (ZENS) of Galaxies in Groups along the Cosmic Web. II. Galaxy Structural Measurements and the Concentration of Morphologically Classified Satellites in Diverse Environments
The Zurich Environmental Study of Galaxies in Groups along the Cosmic Web. III. Galaxy Photometric Measurements and the Spatially-Resolved Color Properties of Early- and Late-Type Satellites in Diverse Environments
Connecting clustering and the cosmic web:Observational constraints on secondary halo bias
CONICET. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental (IATE)（阿根廷国家科学研究委员会理论天体物理学研究所）；Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Observatorio Astronómico de Córdoba (OAC)（科尔多瓦国立大学科尔多瓦天文台）；Departamento de Física, Universidad Técnica Federico Santa María（圣马利亚技术大学物理系）
Evolution of submillimeter galaxies across cosmic-web environments
Universidad Andres Bello（安德烈斯贝洛大学）；Universidad Técnica Federico Santa María（费德里科圣玛丽亚技术大学）；Millennium Nucleus for Galaxies (MINGAL)（星系千年核（MINGAL））；Leiden University（莱顿大学）；Purdue University（普渡大学）；University of Massachusetts, Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）；CONICET. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental (IATE)（阿根廷国家科学技术研究委员会理论及实验天文学研究所 (IATE)）；Rutgers, The State University（罗格斯州立大学）
The invariance of group occupation across the cosmic web
Universidad Técnica Federico Santa María（技术费德里科·圣玛丽亚大学）；CONICET. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental (IATE)（阿根廷国家科学研究委员会理论及实验天文学研究所）；Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Observatorio Astronómico de Córdoba (OAC)（科尔多瓦国立大学科尔多瓦天文台）
Environmental Sculpting of Galaxy Structure at Fixed Stellar Mass: A Multi-Scale Analysis Across Cosmic Time using 3 Million HSC Galaxies
University of Washington（华盛顿大学）；DiRAC Institute, University of Washington（华盛顿大学迪拉克研究所）；eScience Institute, University of Washington（华盛顿大学eScience研究所）；Department of Astronomy and Astrophysics, University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校天体物理与天文学系）；Yale Center for Astronomy and Astrophysics（耶鲁天体物理中心）；Department of Physics, Yale University（耶鲁大学物理系）；Department of Physics, California Polytechnic State University（加州州立理工大学物理系）；Waseda Institute for Advanced Study (WIAS), Waseda University（早稻田大学高等研究院）
The impact of cosmic filaments on starburst galaxies across cosmic times
Observatoire Astronomique de Strasbourg, UMR 7550, CNRS, Université de Strasbourg（斯特拉斯堡天文台，法国国家科学研究中心，斯特拉斯堡大学）；Institut d’Astrophysique de Paris, UMR 7095, CNRS, Sorbonne Université（巴黎天体物理研究所，法国国家科学研究中心，索邦大学）；SRON Netherlands Institute for Space Research（荷兰空间研究所）；Kapteyn Astronomical Institute, University of Groningen（格罗宁根大学卡普坦天文研究所）；European Space Agency/ESTEC（欧洲空间局/欧洲空间研究与技术中心）；Leiden Observatory, Leiden University（莱顿大学莱顿天文台）；Aix Marseille Univ, CNRS, CNES, LAM（艾克斯-马赛大学，法国国家科学研究中心，法国国家太空研究中心）；The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）；Department of Physics, University of California, Santa Barbara（加州大学圣塔芭芭拉分校物理系）；Cosmic Dawn Center (DAWN)（宇宙黎明中心）；Institute for Computational Cosmology, Department of Physics, Durham University（杜伦大学物理系计算宇宙学研究所）
The Cosmic Web in the DESI Early Data Release: A Probabilistic Environment Catalog
Instituto de Física—FCEN, Universidad de Antioquia（安蒂奥基亚大学物理研究所-理学院）；Departamento de Física, Universidad Nacional de Colombia（哥伦比亚国立大学物理系）；Departamento de Física, Universidad de los Andes（安第斯大学物理系）；Observatorio Astronómico, Universidad de los Andes（安第斯大学天文台）
宇宙网是宇宙中最大尺度上星系和暗物质分布的最显著特征之一。它由密集的区域组成，充满了星系，长长的星系桥，扁平的薄片和巨大的低密度空洞。对宇宙网的研究主要集中在识别这些特征，以及理解环境对星系形成和晕组装的影响。因此，已经设计了各种不同的方法来对宇宙网进行分类-取决于手头的数据，无论是数值模拟，大型天空调查还是其他。在本文中，我们将这些方法中的12种方法放在一起，并将它们应用于同一数据集，以了解它们是如何比较的。一般来说，这些宇宙网络分类器是根据不同的宇宙学目标设计的，并研究不同的问题。因此，人们不会{ \it a priori}期望不同技术之间的一致性，然而，这些方法中的许多确实收敛于特定特征的识别。在本文中，我们研究的协议和不同的方法的差异。例如，每种方法都发现结比细丝等占据更高的密度区域，而空隙具有最低的密度。对于一个给定的网络环境，我们发现大量的重叠，在密度范围内分配的每个网络分类方案。我们还比较了一个光环光环的基础上的分类，例如，我们发现，12种方法中的9种将大约三分之一的群质量光环（即$M_{\rm halo}\sim10^{13.5}h^{-1}M_{\odot}$）分类为细丝。最后，为了使任何未来的宇宙网分类方案都可以与本文使用的12种方法进行比较，我们公开了本文中使用的所有数据。
