Adaptive TXOP Assignment for QoS Support of Video Traffic in IEEE 802.11e Networks
在IEEE 802.11 e协议中，通过HCF受控信道接入（HCCA）调度器来提供服务质量（QoS），HCCA调度器对于支持恒定比特率（CBR）应用是有效的。已经进行了大量的研究，以提高HCCA调度器，试图适应可变比特率（VBR）的视频流量，这可能表明在时间的非确定性配置文件的需要。本文提出了一种自适应TXOP分配机制，以支持传输的预先录制的视频业务在IEEE 802.11e无线网络。所提出的机制使用关于上行链路业务的后续视频帧的大小的反馈来帮助混合协调器（HC）根据VBR配置文件中的快速变化准确地分配TXOP。仿真结果表明，我们的机制减少了延迟所经历的VBR业务流相比HCCA调度器由于准确分配的TXOP保留信道时间的数据传输。
2016-02-11 cs.NI
Cache-Aware QoE-Traffic Optimization in Mobile Edge Assisted Adaptive Video Streaming
多接入边缘计算（MEC）能够将视频内容放置在网络边缘，旨在提高移动客户端的体验质量（QoE）。边缘服务器处的视频内容缓存还减少了移动网络回程中的流量，从而降低了移动网络运营商（MNO）的运营成本。然而，最小化高速缓存未命中率和最大化平均视频质量有时可能彼此矛盾，特别是当高速缓存大小受到约束时。我们在这篇文章中的目标是两个方面：首先，我们探索固定视频内容缓存对移动客户端的最佳QoE的影响，在移动网络边缘的服务器处理比特率选择的设置。其次，我们要研究缓存替换对QoE流量权衡的影响。针对联合最大化QoE、公平性以及最小化源视频服务器上的总数据流量的问题，制定了整数非线性规划（INLP）优化模型。由于其NP-困难性，我们然后提出了一个低复杂度的贪婪算法，最小需要的参数调整，可以很容易地部署。我们通过模拟表明，联合优化确实能够实现流量减少和QoE之间的理想权衡。结果还表明，在固定缓存内容的情况下，缓存对QoE的影响与MNO的期望操作点成比例。此外，当缓存大小受到约束时，缓存替换对QoE的影响与其对回程流量的影响相比不太明显。
2018-05-19 cs.NI
Computing Quality of Experience of Video Streaming in Network with Long-Range-Dependent Traffic
本文采用分析的方法研究视频流应用的用户体验质量（QoE）。我们的建议是表征缓冲区饥饿流视频与长距离相关（LRD）输入流量。具体来说，我们开发了一个新的分析框架，调查质量的用户体验（QoE）流媒体考虑马尔可夫调制流体模型（MMFM），准确地近似的长距离依赖（LRD）性质的网络流量。我们使用偏微分方程（PDE）驱动用于计算饥饿分布以及启动延迟的闭合形式表达式，并使用拉普拉斯变换求解它们。我们说明的情况下，两个状态的马尔可夫调制流体模型，是常用的多媒体应用程序的结果。我们比较我们的分析模型与模拟结果，使用ns-3在各种操作参数下。我们进一步采用该模型分析了比特率切换对饥饿概率和启动延迟的影响。最后，我们应用我们的分析结果，以优化媒体流的客观体验质量（QoE），实现不同的指标之间的权衡，将用户的喜好，缓冲率，启动延迟和感知质量。
2015-03-30 cs.NI
Performance of TCP over ABR with Long-Range Dependent VBR Background Traffic over Terrestrial and Satellite ATM networks
众所周知，压缩视频在本质上是自相似的。我们模型VBR进行远程相关（LRD），复用MPEG-2视频源。该模型的实际流量使用快速傅立叶变换生成分数高斯噪声（FGN）序列。我们的压缩视频源模型与携带视频的MPEG-2传输流相似，即，它是长距离相关的，并且以分段CBR方式生成业务。我们研究了这种VBR流量对ABR承载TCP流量的影响。这种VBR业务的影响是ABR容量是高度可变的。我们发现，像ERICA+开关算法可以容忍这种变化的ABR容量，同时保持高吞吐量和低延迟。我们目前的地面和卫星配置的模拟结果。
1998-09-23 cs.NI
Video traffic identification with novel feature extraction and selection method
近年来，视频应用的迅速兴起导致互联网视频流量呈爆炸式增长，对网络管理提出了严峻的挑战。因此，对视频流量进行有效识别和管理已成为一个亟待解决的问题。然而，现有的视频业务特征提取方法主要针对传统的分组和流级特征，视频业务识别准确率较低。另外，视频流量识别中往往存在数据维数较高的问题，需要一种有效的方法来选择最相关的特征来完成识别任务。虽然许多研究已经使用特征选择来实现改进的识别性能，但是没有特征选择研究集中于测量不重叠或具有小重叠的特征分布。首先，本研究提出撷取视讯相关特徴，以建构一个大规模的特徴集来辨识视讯流量。其次，为了降低视频流量识别的代价，选择有效的特征子集，提出了一种基于分布距离的自适应特征选择（ADDFS）方法。为了测试该方案的有效性，我们在校园网环境中收集了一组来自不同平台的视频流量，并使用这些数据集进行了一组实验。实验结果表明，该方法对视频场景流量和云游戏视频流量识别具有较高的识别性能。最后，将ADDFS与其他特征选择方法进行了比较，结果表明，ADDFS不仅适用于视频流量识别，而且适用于一般的分类任务，是一种实用的特征选择技术。
2023-03-06 cs.LG cs.NI
Inferring Streaming Video Quality from Encrypted Traffic: Practical Models and Deployment Experience
推断流视频应用的质量对于互联网服务提供商来说很重要，但大多数视频流都是加密的，这使得它很难做到。我们开发的模型，推断加密的流媒体视频服务的质量指标（\ie，启动延迟和分辨率）。我们的论文建立在以前的工作，但在几个方面进行了扩展。首先，该模型在部署设置中工作，其中必须从混合流量中识别视频会话和片段，并且收集的流量统计的时间精度更粗略（由于聚合，因此为\eg）。其次，我们开发了一个单一的复合模型，适用于一系列不同的服务（即，Netflix，YouTube，亚马逊和Twitch），而不是仅仅一个服务。第三，与许多先前的模型不同，该模型以更细的粒度（\eg，精确的启动延迟，而不是仅检测短延迟与长延迟）执行预测，从而允许对正在进行的流传输质量得出更好的结论。第四，我们证明了该模型是实用的，通过16个月的部署在66个家庭，并提供新的见解互联网“速度”和相应的视频流的质量之间的关系，为各种服务，我们发现，更高的速度只提供最小的改善启动延迟和分辨率。
2019-08-14 cs.NI
Cloud-gaming:Analysis of Google Stadia traffic
由于同时具有高吞吐量和低往返延迟的要求，交互式、实时和高质量的云视频游戏对互联网构成了严峻的挑战。在本文中，我们调查了谷歌的云游戏解决方案Stadia的流量特征，该解决方案可能成为游戏领域的主导者之一。为此，我们设计了几个实验，并进行了广泛的流量测量活动，以获得所有需要的数据。我们的第一个目标是通过识别信令和视频/音频内容所涉及的不同协议，流量生成模式，以及数据包大小和数据包间时间概率分布，来深入了解Stadia流量特性。然后，我们的第二个目标是了解不同的Stadia游戏和配置，如视频编解码器和所选的视频分辨率，如何影响所生成的流量的特征。我们还评估了Stadia适应不同链路容量条件的能力，包括容量突然下降以及网络延迟突然增加的情况。我们的研究结果和发现，除了说明体育场交通的特点，也是有价值的规划和规模未来的网络，以及设计新的资源管理策略。最后，我们将体育场流量与其他视频流应用程序进行比较，展示它们之间的主要差异，并使用我们的捕获引入流量模型。我们表明，该模型可以用于模拟，以进一步研究在体育场流量存在的网络性能。
2022-05-23 cs.NI
Performance Improvement of VOD System by Policy Based Traffic Handle
分布式系统用于提高下一代网络中各种多媒体业务的性能。在视频点播系统中，由于客户端请求和服务器端响应的时延和巨大的流量负载，会导致数据包丢失。如何在视频点播系统中最大限度地减少网络流量，使系统在竞争激烈的情况下能够更好地利用可用带宽，这给研究者带来了一个真正的挑战。普通的客户-服务器的类型的体系结构无法解决庞大的客户机需求。在这项工作中，我使用了一些远程服务器，部分剪切总负荷的视频点播系统代表总系统负荷。这项工作提出了在本地化明智的子域中的流量负载控制的情况下，提供了良好的影响，以控制整个分布式系统中的流量。随着网络用户的迅速增加，视频服务器的负载也越来越重.被请求的客户端、服务器都是分布式的，数据流是根据客户端的请求进行传输的。在这项工作中，提出了基于策略的流量处理的视频点播服务器的性能，在实时的相对于传入的多速率流量模式。
2012-06-15 cs.NI
Fake It No More: Evaluating L4S with SCReAM on Video Traffic
UC Santa Barbara（加州大学圣塔芭芭拉分校）
研究L4S对视频流量影响，用开源DualPI2在Mahimahi模拟器上评估，增强SCReAM BW工具生成视频流量，在多种条件下评估网络级和QoE指标，结果表明评估L4S时QoE与网络级指标都重要。
2026-07-28 cs.NI
Performance Comparison of Packet Scheduling Algorithms for Video Traffic in LTE Cellular Network
在本文中，我们研究了下行链路分组调度算法提出的LTE蜂窝网络。本文重点研究了三种最有前途的调度算法：FLS算法、EXP算法和EXP算法。这三种算法的性能进行了视频流量在车载环境中使用LTE-Sim模拟器。在半径为1 km的固定有界区域中，设置了不同数量的用户，从10 - 60。本研究的主要目标是提供有助于LTE蜂窝网络分组调度器设计过程的结果，旨在获得更好的整体性能用户。仿真结果表明，FLS方案在平均系统吞吐量、平均分组时延、PLR等方面都优于传统的FLS方案，并且具有令人满意的公平性指标。
2013-07-11 cs.NI
Network Characteristics of Video Streaming Traffic
视频流代表了互联网流量的很大一部分。令人惊讶的是，很少有人知道这种流量的网络特性。在本文中，我们研究了两个最流行的视频流服务，Netflix和YouTube的网络特性。我们表明，流媒体策略随应用程序的类型（Web浏览器或本机移动应用程序）和用于视频流的容器类型（Silverlight，Flash或HTML5）而变化。特别是，我们确定了三种不同的流媒体策略，从非ACK时钟的ON-OFF周期批量TCP传输产生的流量模式。然后，我们提出了一个分析模型来研究这些流媒体策略对总流量的潜在影响，并提出相应的建议。
2011-11-03 cs.MM cs.NI
A quality of experience-aware cross-layer architecture for optimizing video streaming services
互联网上视频服务的普及已经发展出各种以视频业务的体验质量（QoE）优化为目标的机制。通过调整发送比特率提高了视频质量。然而，当拥塞发生时，单独的速率自适应不足以维持良好的视频QoE。本文提出了一种支持QOE的视频流跨层架构。它结合了视频应用的自适应能力和QoE感知的接纳控制，以优化QoE和接纳会话数量之间的权衡关系。仿真结果表明，所提出的架构的效率相比，其他两个架构（自适应架构和非自适应架构）的QoE和会话的数量。
2020-08-20 cs.NI
Early Experiences in Traffic Engineering Exploiting Path Diversity: A Practical Approach
最近的文献已经证明，稳定的动态路由算法有坚实的理论基础，使他们适合在一个真正的协议实现，并在许多不同的操作网络环境中的实际应用。这样的算法继承了拥塞控制器实现的AQM/ECN计划在节点和源的流量控制的可能组合之一的属性。在本文中，我们提出了最大-最小公平性下具有拥塞控制的多商品流问题的线性规划公式，其中包括有或没有外生峰值费率的需求。我们的增益评估，使用路径多样性，在场景中作为域内流量工程和无线网状网络鼓励真正的实现，特别是在存在热点的需求和非均匀的流量矩阵。我们提出了一个流量感知的角度来看，通过使用一个自然的多路径扩展到当前的拥塞控制器，并显示其性能与当前的建议。由于流量感知架构利用路径多样性是可行的，可扩展的，强大的，几乎是最佳的存在下的流量与外源的峰值速率，我们声称，我们的解决方案重新思考的情况下，现实的交通假设执行更好的最佳方法与所有的额外好处的流量感知范式。
2008-03-14 cs.NI
Traffic Analysis and Control at Proxy Server
实时视频业务通过代理服务器传输的带宽优化是下一代网络的一个具有挑战性的问题。在代理服务器处的业务速率的自我控制基于存在于代理服务器中的相关数据或者从远程数据中心节点导入所需数据。流量传输的平滑性在很大程度上取决于代理服务器通过使用优化的页面置换过程在缓存中的自配置。Web代理缓存内存的大小是有限的。系统的性能在很大程度上取决于代理服务器对业务速率的自优化。本文介绍了zipf-分布参数的效果，出站请求和效果的参数来衡量所需的视频文件的带宽需求。本文给出了带宽优化的一些相关结果和流量控制的效果，在主动传输不同大小的视频文件通过代理服务器。
2017-06-20 cs.NI
Bandwidth Adaptation for Scalable Videos over Wireless Networks
多播/广播服务（MBS）能够同时为多个用户提供视频服务。对于所有MBS视频的固定量的带宽分配在带宽利用率、整体强制呼叫终止概率和切换呼叫丢弃概率方面是无效的。因此，可变带宽分配的MBS视频可以有效地提高系统的性能。在本文中，我们提出了一种带宽分配方案，该方案在MBS会话和非MBS业务呼叫（例如，语音、单播、因特网和其它后台业务）。该方案减少了带宽分配的MBS会话在拥塞的交通条件下，只容纳更多的呼叫在系统中。我们的计划分配可变数量的带宽的BMS会话和非MBS业务呼叫。性能分析表明，所提出的带宽自适应方案最大限度地提高了带宽利用率，并显着降低切换呼叫丢弃概率和总的强制呼叫终止概率。
2018-10-05 cs.NI
Toward Experience-Driven Traffic Management and Orchestration in Digital-Twin-Enabled 6G Networks
预计设想的6G网络将支持极高的数据率、低延迟以及由机器学习支持的全新应用。未来的6G网络需要一个新的框架，可用于操作，管理和优化其底层服务，如超可靠和低延迟通信以及万物互联。近年来，人工智能（AI）在优化和设计网络方面取得了重大成功。启用AI的业务编排可以动态地组织不同的网络架构和切片，以考虑无线通信网络的动态性质来提供体验质量。在本文中，我们提出了一个支持数字孪生的网络框架，由人工智能授权，以满足设想的6G网络的可变性和复杂性，提供智能资源管理和智能服务提供。数字孪生通过创建6G网络及其相关联的通信技术（例如，智能反射表面，太赫兹和毫米通信），计算系统（例如，云计算和雾计算）及其相关算法（例如，优化和机器学习）。然后，我们讨论和回顾了现有的支持AI的流量管理和编排技术，并强调了未来的研究方向和6G网络中的潜在解决方案。
2022-01-12 cs.NI
Performance Evaluation of Video Streaming Applications with Target Wake Time in Wi-Fi 6
本研究针对Wi-Fi 6的TWT功能，分析流媒体流量特征并构建合成流量生成器，提出两阶段TWT调度方法，实验验证其在网络拥塞时仍能保障视频流媒体的关键QoS指标。
2023-10-04 cs.NI
On the Impact of Guest Traffic in Open-Access Domestic Broadband Sharing Schemes
开放获取国内宽带连接共享是一种自愿做法，具有社会、经济和公共安全效益。尽管如此，宽带用户通常出于多种原因而不愿与客人自由共享他们的宽带连接;其中之一是共享他们的网络可能会妨碍他们自己的宽带体验质量。在本文中，我们通过实验研究了上行链路访客流量对共享者的宽带体验质量的影响，这两个通用和宽带共享特定的数据包调度策略。在我们的研究中使用的访客用户流量和接入点配置文件都是通过分析从实际宽带共享网络环境中捕获的真实流量跟踪和测量来开发的。我们的研究结果验证了宽带共享方案的混合数据包调度策略的适用性，并表明，只有几十个千兆字节每秒的上行链路访客流量可以容忍的共享者，而不妨碍他们的宽带质量的经验。在这种情况下，我们表明，选择最合适的数据包调度策略的宽带共享，以及其各自的配置，在很大程度上取决于宽带连接的能力和政策的丢包行为的客人流量。
2018-06-06 cs.NI
Resource Allocation for Improved User Experience with Live Video Streaming in 5G
为移动用户提供高质量的实时视频流体验是蜂窝网络面临的最大挑战之一。这是由于这些服务需要具有低可变性的高速率，这在给定（通常大量）用户之间对受限网络资源的竞争以及它们的信道特性的高可变性的情况下是不容易实现的。改善用户体验的一种方法是利用他们的缓冲区和向每个人提供恒定数据率的能力，这是5G网络的特征之一。但是，后者的效率不是很高。为此，在本文中，我们为5G网络中的资源分配提供了一个理论分析框架，从而改善了观看直播视频时的用户体验。我们通过解决三个问题来做到这一点，其中的目标是为所有一类和二类用户提供最高的可实现的视频分辨率，并最大限度地增加体验给定分辨率的用户数量。分析是通过运行在轨迹上的模拟进行验证。我们还比较了我们的方法对不同的QoE指标的其他技术的性能。结果表明，我们的方法可以提高至少15%的性能。
2021-05-29 cs.NI
SkyQuery: An Aerial Drone Video Sensing Platform
来自空中无人机，特别是小型多旋翼无人机的基于视频的传感可以为许多应用提供丰富的数据，包括交通分析（计算交通流量），精准农业（定期评估植物健康）和野生动物种群管理（估计种群大小）。然而，空中无人机视频传感应用必须处理范围惊人的任务：视频帧必须对齐，以便我们可以等同于出现在不同帧中的对象的坐标，必须分析视频数据以提取特定于应用的见解，并且必须计算无人机路线，以最大限度地提高新捕获视频的价值。为了应对这些挑战，我们构建了SkyQuery，这是一种新颖的空中无人机视频传感平台，它提供了一种富有表现力的高级程序设计语言，使用户能够直接开发复杂的长期运行的传感应用程序。SkyQuery结合了自上而下的空中无人机视频中快速视频帧对齐和小物体检测的新方法，以有效地执行具有不同视频分析工作流程和数据分布的应用程序，从而使应用程序开发人员能够专注于其特定应用程序的独特品质，而不是一般的视频处理，数据分析和无人机路由任务。我们使用SkyQuery在停车监控，行人活动地图和交通危险检测场景中进行各种案例研究，以证明我们的系统的通用性和有效性。
2021-10-13 cs.NI
A Poisson Hidden Markov Model for Multiview Video Traffic
多视图视频近来已经作为一种在新颖的多媒体服务中改善用户体验的手段而出现。我们提出了一个新的随机模型来描述由多视点视频编码（MVC）可变比特率源产生的流量。为此，我们诉诸泊松隐马尔可夫模型（P-HMM），其中第一（隐藏）层表示的视频活动的演变和第二层表示的帧大小的多个编码视图。我们提出了一种方法来估计长MVC序列中的模型参数。然后，我们提出了广泛的数值模拟评估模型的能力，以产生现实的交通特性的一般类的MVC序列。然后，我们将我们的框架扩展到网络应用程序中，我们表明我们的模型能够准确地描述MVC传输中的发送方和接收方缓冲区行为。最后，我们推导出一个模型的交互式视图选择，这与我们的流量模型，能够准确地预测实际的网络负载在交互式多视图服务的用户行为。
2013-01-02 cs.MM cs.NI
PLVER: Joint Stable Allocation and Content Replication for Edge-assisted Live Video Delivery
直播服务近年来非常受欢迎。由于实时视频的尖峰流量模式，利用分布式边缘服务器来提高观众的体验质量（QoE）如今已成为一种常见的做法。然而，当前客户端驱动的内容缓存机制不支持从云到边缘的预先缓存，导致直播视频交付中大量缓存丢失。为了解决上述问题，最先进的研究通常会牺牲所传输视频的活跃度。本文结合视频直播和边缘服务器的特点，提出了一种主动的视频直播推送方案PLVER，以解决视频直播中缓存丢失的问题。具体而言，PLVER首先在边缘集群和用户组之间进行一对多的稳定分配，以平衡边缘服务器上的实时流量负载。然后采用主动式视频复制算法来加快边缘服务器之间的视频复制速度。我们进行广泛的跟踪驱动评估，覆盖30万Twitch观众和300多个Twitch频道。结果表明，与基于拍卖的复制方法和按请求时间缓存方法相比，使用PLVER，边缘服务器可以分别多承载28%和82%的流量。
2020-06-12 cs.NI
Efficient Traffic Control of VoD System
通过分布式系统向远程用户提供数字质量的多媒体数据流一直是一个具有挑战性的问题。设计真正的分布式系统的主要方面是通过减少丢包率和提高系统的整体性能来降低网络开销。由于网络中用户数量的迅速增加，给视频服务器带来了沉重的负担。所请求的客户端，服务器都是分布式的，并且数据流没有错误地传递给用户。在这项工作中，我提出了高效的流量控制在实时的输入多速率流量模式的视频点播服务器的性能。在这项工作中，我提出了如何整体系统的性能逐渐下降时，在集群中的客户端人口规模的增加。这项工作表明，负载均衡所需的点播视频分布式系统提供有效的成本效益的服务，本地或远程客户端。
2011-10-15 cs.NI
Optimizing Quality of Experience of Dynamic Video Streaming over Fading Wireless Networks
我们解决的问题，视频流数据包从接入点（AP）到多个客户端在一个共享的无线信道衰落。在这样的系统中，每个客户端维护从其播放视频的分组的缓冲器，并且每当缓冲器为空时，在流传输中发生中断。客户端可以切换到较低质量的视频数据包，或者请求以较高的能量水平进行数据包传输，以便最大限度地减少中断次数加上中断时段的次数以及流式传输的低质量视频数据包的数量，同时AP上存在平均功率约束。我们提出了一个约束马尔可夫决策过程（CMDP）的视频质量和传输功率的选择问题。我们发现，涉及$N$客户端的问题分解成$N$ MDPs，每个只涉及一个单一的客户端，而且，最佳的政策有一个阈值结构，在该结构中，决定选择的视频质量和功率电平的传输完全取决于缓冲区的水平。
2015-09-17 cs.NI
Implementing an Optimal Rate Allocation Tuned to the User Quality of Experience
最优资源分配优雅地改善了承载具有特定服务质量（QoS）要求的不同业务类型的当今通信系统中的带宽利用，其满足可以提升用户的体验质量（QoE）。本文通过实现互联网连接的真实世界的移动网络，托管一个节点与集中式凸资源分配优化算法来计算和执行最佳带宽分配，来调查用户的QoE运行现实生活中的实时和延迟容忍的应用。实验表明，利用速率分配方法通过细粒度的时间资源分配模式来提升现实生活中的网络流量QoE，该模式使总带宽消耗和使用服务的成本直线下降。
2014-06-17 cs.NI
Video QoE Metrics from Encrypted Traffic: Application-agnostic Methodology
针对加密流量下网络运营商无法获取视频QoE指标的问题，提出一种应用无关的方法，从加密流量中估计关键QoE指标，并在WhatsApp数据集上验证，FPS预测准确率85.2%，质量评级准确率90.2%。
2025-04-20 cs.LG cs.MM cs.NI
ResLearn-XR: Residual Learning for Network Traffic and Quality-of-Experience-Aware Modeling in Extended Reality
Carleton University（卡尔顿大学）；Toronto Metropolitan University（多伦多都会大学）
该研究提出ResLearn-XR框架，采用两阶段残差学习结构，结合DDA算法与自建数据集，实现XR流量预测和QoE风险评估，显著降低相关预测的SMAPE。
2026-09-07 cs.AI cs.LG cs.NI
Real Time Video Quality Representation Classification of Encrypted HTTP Adaptive Video Streaming - the Case of Safari
Ben-Gurion University of the Negev（内盖夫本-古里安大学）；Ariel University（阿里尔大学）
HTTP自适应视频流服务的日益普及大大增加了运营商网络的带宽要求，运营商网络试图通过深度数据包检测（DPI）来塑造其流量。不过，谷歌和某些内容提供方已经开始对他们的视频服务进行加密。因此，运营商在通过DPI塑造其加密视频流量时经常遇到困难。这突出了对加密HTTP自适应视频流的新流量分类方法的需求，以实现智能流量整形。这些新方法必须有效地估计质量表示层和播放缓冲区。我们提出了一种新的方法，并首次表明（YouTube）加密HTTP自适应流的视频质量表示分类是可能的。我们分析了这种分类方法与Safari在HTTPS上的性能。基于大量的离线和在线流量分类实验，我们证明了它可以独立地分类，在实时的，每个视频片段到一个质量表示层，平均准确率为97.18%。
2016-02-19 cs.CR cs.LG cs.MM
Reducing Traffic Wastage in Video Streaming via Bandwidth-Efficient Bitrate Adaptation
针对现有ABR算法流量浪费严重的问题，提出带宽高效的BE-ABR算法，通过基于Transformer的延迟预测和细粒度缓冲控制，在WiFi、4G、5G等环境下实现60.87%的浪费减少且QoE相当或更优。
2024-12-10 cs.MM cs.NI
Providing Dynamic TXOP for QoS Support of Video Transmission in IEEE 802.11e WLANs
由IEEE 802.11任务组E（TGe）引入的IEEE 802.11 e标准通过HCF受控信道接入（HCCA）来增强服务质量（QoS）。HCCA的调度器基于在业务建立时协商的TS规范（TSPECs）将传输机会（TXOP）分配给QoS使能站（QSTA），使得其仅对于恒定比特率（CBR）应用是有效的。然而，可变比特率（VBR）业务没有得到有效的支持，因为它们在时间上表现出不确定性。在本文中，我们提出了一个动态TXOP分配调度算法，以支持视频业务在IEEE 802.11e无线网络传输。该算法使用关于上行链路业务的后续视频帧的大小的捎带信息来帮助混合协调器根据VBR简档中的快速变化准确地分配TXOP。所提出的调度算法已被评估使用不同的可变性水平的视频流的模拟。仿真结果表明，该算法减少了所经历的延迟VBR业务流相比HCCA调度器由于准确分配的TXOP保留信道传输时间。
2016-02-11 cs.MM cs.NI
Radio Resource Allocation for Scalable Video Services over Wireless Cellular Networks
高质量的视频服务总是需要更高的带宽。因此，为了提供视频服务，多播/广播服务（MBS）和单播服务以及无线蜂窝网络上的现有语音、因特网和其他后台业务服务，需要有效地管理无线资源，以便降低总的强制呼叫终止概率，最大化总的服务质量，并最大化收益。MBS会话的固定带宽分配降低MBS视频的质量和带宽利用率，或者增加总的强制呼叫终止概率，当然也增加切换呼叫丢弃概率。可分级视频编码（SVC）技术允许可变比特率分配用于视频服务。在本文中，我们提出了一种带宽分配方案，该方案在MBS会话和非MBS业务呼叫（例如，语音、单播、因特网和其它后台业务）。所提出的方案减少了带宽分配的MBS会话在拥塞的交通条件下，只容纳更多的呼叫系统中。而不是分配固定带宽的BMS会话和非MBS流量，我们的计划为他们分配可变带宽。然而，通过为它们分配最小带宽来保证视频的最低质量。使用数学和数值分析，我们表明，该方案最大限度地提高了带宽利用率，并显着降低了整体强制呼叫终止概率以及切换呼叫丢弃概率。
2014-12-11 cs.MM cs.NI
Optimization of Quality of Experience through File Duplication in Video Sharing Servers
互联网上的短视频的消费者可能由于消费者与托管视频的服务器之间的长距离而具有差的体验质量QoE。我们提出了一种优化的文件分配在电信运营商的内容共享服务器，以提高QoE通过文件复制，从而使文件更接近消费者。这种优化允许网络运营商设置QoE的水平，并通过设置多个参数来控制用户接入成本。给出了两种优化方法，并对它们的效率进行了比较。此外，托管成本与优化的收益进行了分析讨论。
2015-02-04 cs.MM cs.NI
Evaluating Wi-Fi Performance for VR Streaming: A Study on Realistic HEVC Video Traffic
Universitat Pompeu Fabra（庞培法布拉大学）
本文通过仿真实验研究了Wi-Fi网络在支持真实VR流媒体时的性能，发现Intra-refresh编码能有效降低延迟波动并提升服务质量，支持最多4个CBR 100 Mbps的VR用户
2026-01-23 cs.MM cs.NI eess.IV
Feasible HCCA Polling Mechanism for Video Transmission in IEEE 802.11e WLANs
IEEE 802.11 e标准定义了两种媒体访问控制（MAC）功能来支持无线局域网的服务质量（QoS）：增强型分布式信道接入（EDCA）和HCF受控信道接入（HCCA）。EDCA提供了公平的优先级QoS支持，而HCCA保证参数化的QoS业务与严格的QoS要求。后者示出了具有恒定比特率（CBR）业务的更高QoS供应。然而，它不能有效地应付可变比特率（VBR）的视频流的波动，因为它的参考调度器产生的流量的平均特性的基础上的时间表。基于这些特征的调度并不总是准确的，因为这些trac随着时间的推移显示出高度的不规则性。在本文中，我们提出了一个增强的HCCA轮询机制，以解决调度预先录制的VBR视频流的问题。我们的方法通过反馈通过交叉分层方法获得的上行链路流量的后续视频帧的到达时间来增强轮询机制。在几个公开的视频轨迹上进行了仿真实验，以显示我们的机制的效率。仿真结果表明，该机制通过最大限度地减少无效轮询引起的空帧数目，在节省介质信道的同时提供了更小的延迟和更高的吞吐量
2016-02-11 cs.MM cs.NI
Influencia del Buffer del Router en la Distribucíon de Video P2P-TV
这项工作提出了一种研究的路由器缓冲区的行为时，管理的P2P-TV应用程序，其中一些对等交换视频内容的流量。首先，总结了SOPCast的特点。然后，在模拟测试中使用不同的缓冲策略所获得的结果。从一个研究项目中获得的应用程序的真实痕迹已用于测试，与不同数量的后台流量共享互联网访问。结果表明，所有的接入技术的类似的缓冲区的行为。此外，产生的大量小数据包可能会损害视频流量，从而避免应用程序重传内容。
2020-07-30 cs.MM cs.NI
A Survey on 360-Degree Video: Coding, Quality of Experience and Streaming
虚拟现实（VR）头显的商业化使得沉浸式和360度视频流成为行业和研究界的热门话题。虽然视频流的基本原理是相同的，但沉浸式视频提出了一系列需要解决的具体挑战。在本次调查中，我们介绍了相关文献中四个最重要的方面的最新进展：（i）全向视频编码和压缩，（ii）主观和客观体验质量（QoE）及其影响因素，（iii）显着性测量和视野（FoV）预测，以及（iv）沉浸式360度视频的自适应流媒体。该调查的最终目的是概述沉浸式视频流系统的所有元素的研究，让读者了解它们的相互作用和性能。
2021-02-16 cs.MM cs.NI eess.IV
A Knowledge-Driven Quality-of-Experience Model for Adaptive Streaming Videos
自适应流媒体视频的巨大空间和主观实验容量的有限性之间的根本冲突给客观体验质量（QoE）预测带来了重大挑战。现有的客观QoE模型表现出复杂的函数形式，未能在不同的流媒体环境中很好地推广。在这项研究中，我们提出了一个客观的QoE模型，即知识驱动的流媒体质量指数（KSQI）整合先验知识的人类视觉系统和人类注释数据的原则性的方式。通过分析对流媒体视频的主观特征，从主观研究的语料库，我们表明，家庭的QoE功能在于一个凸集。使用投影梯度下降的变体，我们在训练视频的数据库上优化客观QoE模型。拟议的KSQI表现出强大的通用性，以不同的流媒体环境，明显的国家的最先进的性能在四个公开的基准数据集。
2019-11-18 cs.MM cs.NI
Intelligent Traffic Control with Smart Speed Bumps
本文提出融合IoT传感器与Oobleck非牛顿流体材料的SSBump智能减速带，可识别应急车辆并临时放气、分析交通流且随车速自适应，以提升安全与应急效率。
2023-09-29 cs.DC cs.NI
Understanding the Characteristics of Internet Short Video Sharing: YouTube as a Case Study
YouTube成立于2005年，现已成为提供新一代短视频分享服务的最成功的互联网网站。今天，仅YouTube就占了所有HTTP流量的20%左右，或占互联网上所有流量的近10%。因此，了解YouTube和类似视频分享网站的特性对于它们的可持续发展和网络流量工程至关重要。本文利用3个月内抓取的痕迹，对YouTube视频的特征进行了深入而系统的测量研究。我们发现，与传统的流媒体视频相比，YouTube视频具有明显不同的统计数据，从长度和访问模式，到其活跃寿命，评级和评论。这一系列数据集还使我们能够从各个方面识别这个快速发展的互联网网站的增长趋势，这是以前很少探索的。我们还密切关注YouTube的社交网络方面，因为这是其成功的关键驱动力。特别是，我们发现上传者的选择产生的相关视频的链接形成了一个小世界网络。这表明视频彼此之间具有很强的相关性，并为开发新的缓存或对等分发方案创造了机会，以有效地将视频交付给最终用户。
2007-07-25 cs.MM cs.NI
Quantifying Data Rate and Bandwidth Requirements for Immersive 5G Experience
支持广泛的宽带应用和服务的智能电话/移动设备的激增已经将移动数据业务量驱动到前所未有的高水平，需要下一代移动通信系统，即，第五代（5G）。毫米波频段由于具有较大的可用频谱带宽，被认为是最有前途的方法之一，以显着提高容量。在本文中，我们定义了一个在5G系统部署初期设想的典型用例，用户可以在目标区域体验100 M+数据率，同时享受要求极高数据速率的服务，如虚拟现实和超高清视频。然后，我们将用例分解为四种不同的流量类型：Web浏览、内容共享、虚拟现实体验和超高清视频，并推导和分析每种流量类型所需的瞬时数据率的分布。最后，我们考虑的情况下，多个用户的混合流量类型是同时活跃的，并分析整体数据率和带宽要求，以支持这样的情况。
2016-05-11 cs.IT cs.NI math.IT
Traffic Characteristics of Extended Reality
本文从容量、延迟和可靠性三方面分析XR无线卸载范式的流量特性，并综述了满足新兴XR应用严格需求的优化技术。
2023-04-16 cs.GR cs.NI
