Angular spectra of the intrinsic galaxy ellipticity field, their observability and their impact on lensing in tomographic surveys
本文的主要内容是星系间的内禀椭率相关、它们的统计性质、它们在未来巡天观测中的可观测性以及它们对弱引力透镜测量的干扰。使用角动量为基础的，二次固有的对齐模型，我们推导出相关函数的椭圆度组件和项目，以产生四个非零角椭圆度光谱$C^ε_E(\ell)$，$C^ε_B(\ell)$，$C^ε_C(\ell)$和$C^ε_S(\ell)$在其概括到层析成像调查。对于类似欧几里德的巡天，这些光谱的振幅将小于非线性结构上的弱透镜效应，但将构成一个重要的系统。计算宇宙学参数的估计偏差来自一个受污染的调查表明，$+5σ_w$的暗能量状态方程参数$w$，$-20σ_{Ω_m}$的物质密度$Ω_m$和$-12σ_{σ_8}$的频谱归一化$σ_8$的偏差。内在的对齐产生一个信号，这是很容易观察到的调查类似欧几里德：虽然不是独立的，显著性估计的四个光谱达到几十$σ$的值，如果弱透镜效应和形状噪声被认为是噪声源，这表明相对不确定性对齐参数的百分比水平。
2015-06-24 astro-ph.CO
The Hydrostatic Mass Bias and the $σ_8$ Tension: A Multi-Probe Forecast for Stage-IV/V Surveys
Guangdong Technion - Israel Institute of Technology（广东以色列理工学院）；North-West University（西北大学）；Adekunle Ajasin University（阿德昆莱·阿贾辛大学）；National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台）
通过第四阶段CMB和光学巡天的层析互相关，预测静水质量偏差b_HSE的校准精度可达0.98%-2.40%，层析技术可打破b_HSE-σ₈简并。
2026-06-09 astro-ph.CO
Measuring peculiar velocity and tomographic redshift dipole with DESI DR1 catalogs
Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学前沿天文与天体物理研究所）；Department of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理与天文学院）
该研究利用DESI DR1的红移偶极子方法高精度测定运动学偶极子，发现高红移类星体样本的本动速度与CMB结果吻合，红移偶极子可作为更可靠的运动学静止框架探测手段，助力解决宇宙偶极张力问题。
2026-09-03 astro-ph.CO
Cosmological studies from tomographic weak lensing peak abundances and impacts of photo-z errors
弱透镜峰丰度分析已被应用于不同的调查，并被证明是一个强大的统计在提取宇宙学信息的补充宇宙剪切两点相关研究。未来的大型调查与高星系数密度，使层析峰值分析。聚焦于高峰值，我们定量地研究了层析红移合并如何提高宇宙学增益。我们还进行了详细的研究，由于光度红移（photo-z）的错误的宇宙学信息的退化。我们发现，调查的星系数密度$\sim40\,{\rm arcmin^{-2}}$，中值红移$\sim1$，和调查面积的$\sim15000\,{\rm deg^{2}}$，4-bin层析峰值分析可以减少误差轮廓的$(Ω_{\rm m},σ_{8})$的$5$的一个因素相比，在理想的情况下，照片Z错误不存在的2-D峰值分析。更多的红移仓很难导致更好的约束。这里的光-z误差模型由$z_{\rm bias}$和$σ_{\rm ph}$参数化，并取$z_{\rm bias}=0.003$和$σ_{\rm ph}=0.02$的基准值。我们发现，使用层析峰值分析可以约束photo-z误差同时与宇宙学参数。对于4箱分析，我们可以获得$σ(z_{\rm bias})/z_{\rm bias}\sim10\%$和$σ(σ_{\rm ph})/σ_{\rm ph}\sim5\%$，而无需假设它们的先验。因此，宇宙学约束$Ω_{\rm m}$和$σ_{8}$退化的$\sim2.2$和$\sim1.8$的一个因素，分…
2019-08-30 astro-ph.CO
Tomographic Alcock-Paczynski Test with Marked Correlation Functions
School of Physics and Astronomy, Sun Yat-Sen University（中山大学物理学院）；Department of Astronomy, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学天文系）；Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室）
本文首次将示踪阿尔柯克-帕钦斯基测试与标记关联函数结合，用于约束平坦$w$CDM宇宙模型，通过多密度权重提升精度，减少参数不确定性，并引入PCA压缩方案提升信息保留度。
2026-04-17 astro-ph.CO
KiDS-450: Cosmological parameter constraints from tomographic weak gravitational lensing
我们目前的宇宙学参数的限制，从断层扫描弱引力透镜分析的~ 450度$^2$的成像数据从千度调查（KiDS）。对于一个平坦的$Λ$ CDM宇宙学与$H_0$，包括最近的直接测量之前，我们发现$S_8\equivσ_8\sqrt{Ω_{\rm m}/0.3}=0.745\pm0.039$。这一结果与其他大尺度结构的低红移探测，包括最近的宇宙剪切结果，以及前普朗克宇宙微波背景约束，是很好的协议。一个$2.3$ - $σ$张力在$S_8$和“实质性的不一致”，在整个参数空间被发现相对于普朗克2015年的结果。我们使用剪切测量近1500万个星系，确定了一个新的改进的“自校准”版本的$lens$适合使用一套广泛的图像模拟验证。四带$ugri$测光红移直接与深光谱测量校准。红移校准确认使用两个独立的技术的基础上的角度互相关和光度红移概率分布的属性。我们的协方差矩阵确定使用的分析方法，验证数值与大型模拟星系目录。我们占的不确定性建模的内在星系的路线和重子反馈的非线性物质功率谱的形状的影响，除了剪切和红移校准的小残留的不确定性。宇宙学分析是盲法进行的。我们的高级数据产品，包括剪切相关函数，协方差矩阵，红移分布和蒙特卡罗马尔可夫链，可在http://kids.strw.leidenuniv.nl上获得。
2016-10-28 astro-ph.CO
Bayesian noise estimation for non-ideal CMB experiments
我们描述了一个贝叶斯框架，用于估计CMB观测的时域噪声协方差，通常参数化的1/f频率分布。这个框架是基于吉布斯抽样算法，它允许通过条件概率分布的确切边缘化的滋扰参数。在本文中，我们实现了对固定时域模板的数据流和边缘化中的间隙的支持，并且还概述了如何边缘化来自CMB波动的混乱，这对于高信噪比实验可能是重要的。作为该方法的副产品，我们得到适当的约束实现，这本身可以是有用的制图。为了验证该算法，我们证明了重建的噪声参数和相应的不确定性是无偏的模拟数据。如果只需要最大后验参数，则处理100 000个样本的单个数据流所需的CPU时间为3秒，如果还希望通过Gibbs采样获得相应的不确定性，则为21秒。
2011-10-06 astro-ph.CO astro-ph.IM physics.data-an
Tomographic weak lensing bispectrum: a thorough analysis towards the next generation of galaxy surveys
我们解决的关键点，为现代弱透镜大尺度结构调查的可能性代码的有效实施。具体来说，我们专注于联合弱透镜收敛功率谱双谱探头，我们解决了现实分析所需的数值挑战。假设（多变量）高斯似然，我们已经开发出一种高性能的代码，允许高度并行预测的分箱的层析成像观测值和他们的联合非高斯协方差矩阵占6点关联函数和超样本效应的条款。这种性能使我们能够定性地解决几个有趣的科学问题。我们发现，双谱提供了一个改进的信噪比（S/N）的功率谱的顶部上约10%，使其成为一个不可忽视的信息来源，为未来的调查。此外，我们能够测试用于构建观测值的晕模型中的理论不确定性的影响;在目前允许的变化情况下，我们得出结论，S/N的影响可以忽略不计。最后，我们考虑数据压缩的可能性，以优化未来的分析弱透镜双谱。我们发现，忽略系统学，5个等密度的红移箱足以恢复的信息内容的欧几里德调查，可以忽略不计的改善时，增加到10箱。我们还探讨了主成分分析和依赖的三角形形状的方法，以减少问题的数值复杂性。
2020-04-01 astro-ph.CO
Tomographic galaxy clustering with the Subaru Hyper Suprime-Cam first year public data release
我们分析了HSC斯巴鲁战略计划首次公开发布的星系团。尽管观测场的足迹相对较小，但这些数据是将由LSST获取的深度光度数据集的优秀代理，因此是LSST DESC实施的分析方法的理想测试平台。我们用$i<24.5$选择了一个限幅样本，并在覆盖$0.15\lesssim z \lesssim1.5$的四个红移仓中对其进行了分析。我们进行了傅立叶空间分析的两点聚类的样本，包括所有的自相关和互相关。我们演示了使用地图级的解投影方法来解释观测系统学引起的星系数密度波动。通过HOD分析，我们把这个样本的特征晕质量的限制，找到一个很好的适合规模$k_{\rm max}=1\,{\rm Mpc}^{-1}$，包括自相关和互相关。我们的研究结果表明，单调递减的平均晕质量，这可以解释在红星系的辍学在高红移的通量有限的样本。在光度红移系统学方面，我们表明，需要额外的照顾，以边缘化的红移分布在星系团的不确定性，这些不确定性可以通过包括互相关约束。我们能够在HSC数据中进行透镜放大率的$\sim3σ$检测。我们的结果是稳定的变化$σ_8$和$Ω_c$，我们发现的限制，同意与测量普朗克和低红移探针。最后，我们使用我们的管道来研究星系的集群作为一个功能的限制流量，并提供了一个简单的拟合函数的线性星系偏差的幅度有限的样本作为一个功能的限制幅度和红移。[删节]
2019-12-17 astro-ph.CO
Combining cluster observables and stacked weak lensing to probe dark energy: Self-calibration of systematic uncertainties
我们开发了一种新的方法相结合的集群可观的（数计数和集群集群关联函数）和堆叠的背景星系形状的弱透镜信号，这两者都是在宽视场光学成像调查。假设集群有安全的红移估计，我们表明，联合实验，使重要的系统误差，包括源红移的不确定性和集群质量可观测的关系，通过采用一个单一的人口的背景源星系的透镜分析的自校准。它使我们能够使用堆叠透镜信号在不同的集群红移的相对强度校准源红移的不确定性，这反过来又导致在每个箱中的平均集群质量的准确测量。此外，我们在傅立叶空间中的堆叠透镜信号的公式化简化了Fisher矩阵计算，以及集群偏心效应的边缘化，这是堆叠透镜中最重要的不确定性。我们表明，即将到来的宽场调查产生严格的约束宇宙学参数，包括暗能量参数，没有任何先验的滋扰参数模型系统的不确定性。具体地说，与单独来自集群观测值的信息相比，堆叠的透镜信息将暗能量FoM提高了4倍。原始非高斯参数也可以用f_NL~10的水平来约束。在该方法中，源的平均红移被很好地校准到0.1的红移精度，并且每个仓中的平均团簇质量被校准到5-10%的精度，这证明了来自联合实验的系统不确定性的自校准的成功。（节录）
2010-12-20 astro-ph.CO
Cosmological parameter forecasts by a joint 2D tomographic approach to CMB and galaxy clustering
宇宙微波背景（CMB）场与物质示踪剂之间的互相关携带着重要的宇宙学信息。在本文中，我们预测的信噪比分析中包含的信息的互相关的CMB各向异性领域与源计数未来的宇宙学观测及其对宇宙学参数的不确定性的影响，使用联合层析分析。我们包括温度，偏振和透镜的CMB领域和星系数计数的物质示踪剂。通过限制自己的准线性尺度，我们预测的Fisher矩阵形式主义的交叉相关的源计数与CMB在几个宇宙学模型的参数的约束的相对重要性。我们得到的CMB数计数互相关可以改善暗能量品质因数（FoM）最多的一个因素$\sim 2$为LiteBIRD+CMB-S4 $\times$ SKA 1相比，两个探头的不相关组合，并将使欧几里德测光调查，以达到最高的FoM在这里考虑的。我们还预测如何CMB星系集群的互相关可以增加中微子部门的FoM，也使一个统计上显着的（$\gtrsim$ 3 $σ$ LiteBIRD+CMB-S4 $\times$ SPHEREx）检测的最小中微子质量允许在正常的层次结构中只使用准线性尺度。类似地，我们发现，在当地的原始非高斯的不确定性可以低至$σ(f_{\rm NL}) \sim 1.5-2$通过使用两点统计只有CMB和无线电调查，如EMU和SKA 1的组合。我们的研究结果突出了额外的约束力的CMB和星系团之间的互相关性，从未来的调查，这主要是基于准线性尺度，因此足够强大的非线性效应。
2021-06-09 astro-ph.CO
KiDS-450: The tomographic weak lensing power spectrum and constraints on cosmological parameters
本文给出了基于$450$ sq的弱引力透镜剪切功率谱的测量结果。°的来自Kilo Degree Survey的成像数据。我们采用二次估计在两个和三个红移箱和提取带功率的红移自相关和互相关谱的多极范围$76 \leq \ell \leq 1310$。宇宙学解释的测量剪切功率谱进行贝叶斯框架假设一个$Λ$ CDM模型与空间平坦的几何形状，同时占剪切校准和红移分布以及边缘化的内在对齐，重子反馈和过度噪声功率模型的小残留的不确定性。此外，模型中还包括了大量的中微子。宇宙学的主要结果表示在参数组合$S_8 \equiv σ_8 \sqrt{Ω_{\rm m}/0.3}$产生$S_8 = \ 0.651 \pm 0.058$（3个z仓），证实了最近报道的张力在这个参数与普朗克在$3.2σ$（3个z仓）的限制。我们交叉检查的3 z-bin分析的结果与较弱的约束，从2 z-bin分析，并发现它们是一致的。该分析的高级数据产品，如波段功率测量、协方差矩阵、红移分布和似然评估链，可在http://kids.strw.leidenuniv.nl/上获得
2017-08-07 astro-ph.CO
Forecasting the Impact of Source Galaxy Photometric Redshift Uncertainties on the LSST $3\times2$pt Analysis
本文开发 FisherA2Z 代码，通过 15 参数红移分布模型和决策树敏感性分析，系统预报了源星系测光红移误差对 LSST Y10 3×2pt 宇宙学分析的影响，并给出了不同光谱训练集场景下的宇宙学约束预报。
2025-07-02 astro-ph.CO
Tomographic redshift dipole: Testing the cosmological principle
本文利用BOSS和eBOSS光谱数据的层析偶极子估计器检验宇宙学原理，发现eBOSS结果与CMB偶极子在2σ内一致，而BOSS数据存在未建模系统误差，揭示了进一步验证宇宙学原理所需解决的关键问题。
2024-09-26 astro-ph.CO
Methodological refinement of the submillimeter galaxy magnification bias. II. Cosmological analysis with tomography
本文通过层析方法精化亚毫米星系放大偏差分析，优化红移分箱与CPU时间，发现排除GAMA15天区会降低互相关信号，扩展红移范围可提高稳健性并获得更紧的宇宙学约束。
2024-05-10 astro-ph.CO
Targeted Likelihood-Free Inference of Dark Matter Substructure in Strongly-Lensed Galaxies
分析星系-星系强引力透镜系统的光学图像可以提供小尺度下暗物质分布的重要信息。然而，这些图像的建模和统计分析是非常复杂的，将源图像和主透镜重建、超参数优化以及小规模结构实现的边缘化结合在一起。我们在这里提出了一个新的分析管道，通过将许多最新的机器学习发展汇集在一种连贯的方法中来应对这些不同的挑战，包括变分推理、高斯过程、可微概率编程和神经似然证据比估计。我们的管道能够：（a）源图像和透镜质量分布的快速重建，（b）不确定性的变分估计，（c）源正则化和其他超参数的有效优化，以及（d）随机模型分量（如子结构的分布）的边缘化。我们在这里提出的初步结果表明，我们的方法的有效性。
2020-11-27 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Weak Lensing Tomographic Redshift Distribution Inference for the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program three-year shape catalogue
该研究为 HSC Y3 弱引力透镜分析构建了后验样本红移分布，通过结合星系测光与 LRGs 空间交叉相关进行贝叶斯层次推断，校正系统偏差并为宇宙学分析推荐了保守先验。
2023-11-20 astro-ph.CO astro-ph.GA
Cosmological constraints from cosmic shear two-point correlation functions with HSC survey first-year data
我们目前的测量宇宙剪切两点关联函数（TPCF）的超Suprime-Cam斯巴鲁战略计划（HSC SSP）的第一年的数据，并推导出宇宙学约束的基础上盲分析。HSC第一年的形状目录被分为四个层析红移箱，范围从$z=0.3$到1.5，宽度相等的$Δz =0.3$。在每个层析箱的未加权星系数密度分别为5.9，5.9，4.3和2.4弧分$^{-2}$从低到高的红移，分别。我们采用标准的TPCF估计，$ξ_\pm$，我们的宇宙学分析，因为我们没有发现显着的B-模式剪切的证据。在很宽的角度范围内检测到的TPCF的所有十个组合的自动和交叉层析箱在很高的意义，产生的总信噪比为19的宇宙学分析中采用的角度范围内，$7'<θ<56'$的$ξ_+$和$28'<θ<178'$的$ξ_-$。我们进行标准的贝叶斯似然分析宇宙学的推论从测量的宇宙剪切TPCF，包括贡献的星系的内在排列以及系统的影响PSF模型误差，剪切校准的不确定性，和源红移分布误差。我们采用了一个协方差矩阵来自现实的模拟目录构建的全天空引力透镜模拟，充分考虑调查的几何形状和测量噪声。对于一个平坦的$Λ$冷暗物质模型，我们发现$S_8 \equiv σ_8\sqrt{Ω_m/0.3}=0.823_{-0.028}^{+0.032}$，和$Ω_m=0.332_{-0.096}^{+0.050}$。我们仔细检查了宇宙学结果对天体物理模型的不确定性和测量…
2022-01-10 astro-ph.CO
TORRCH: Tomographic reconstruction of the reionization of cosmic hydrogen with Ly$α$ emitters and non-Ly$α$-selected galaxies
Tata Institute of Fundamental Research（塔塔基础研究所）；IIT Kanpur（坎普尔印度理工学院）；KU Leuven（荷语鲁汶大学）；Istituto Nazionale di Astrofisica -Osservatorio Astronomico di Trieste（意大利国家天体物理研究所-的里雅斯特天文台）；SISSA International School for Advanced Studies（国际高等研究院）；INFN - Sezione di Trieste（意大利国家核物理研究所-的里雅斯特分部）；IFPU, Institute for Fundamental Physics of the Universe（宇宙基础物理研究所）；ICSC - Centro Nazionale di Ricerca in High Performance Computing, Big Data e Quantum Computing（高性能计算、大数据与量子计算国家研究中心）；Kavli Institute for Cosmology and Institute of Astronomy（卡弗里宇宙学研究所和天文学研究所）；University of Nottingham（诺丁汉大学）；Institute for Astronomy, University of Edinburgh（爱丁堡大学天文学研究所）
TORRCH通过深度学习框架利用Lyα发射体和非Lyα选择星系的空间分布，重建再电离期间的中性氢分数场，提供高保真度的电离拓扑结构分析。
2026-01-22 astro-ph.CO astro-ph.GA
Modeling Redshift Uncertainties in Roman Weak Lensing Cosmology
Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology（加州理工学院喷气推进实验室）；Duke University（杜克大学）；University of Arizona（亚利桑那大学）；Stony Brook University（石溪大学）；University of Chicago（芝加哥大学）；University of Pittsburgh（匹兹堡大学）
针对罗曼望远镜弱引力透镜测量，采用优化主成分分析（PCA）建模红移分布形状不确定性，在CoCoA管线中验证其对宇宙学参数S8和Ωm的偏差缓解效果。
2026-07-01 astro-ph.CO
Propagating photo-$z$ uncertainties: a functional derivative approach
本文提出用泛函导数计算透镜角功率谱等观测量对源红移分布的敏感度，以高效传播任意形状的 photo-z 小扰动，并在 EUCLID/KV450 场景中验证。
2023-12-06 astro-ph.CO
Constraints on dark matter and astrophysics from tomographic $γ$-ray cross-correlations
利用费米12年数据与星系巡天的交叉相关，在8-10σ检测到γ射线信号，排除纯暗物质起源，并对WIMP衰变率和湮灭截面给出竞争性约束。
2024-05-09 astro-ph.CO astro-ph.HE
Neural Posterior Estimation for Tomographic Weak Lensing Mass Mapping
University of Michigan（密歇根大学）
本文提出神经后验估计（NPE）方法，训练深度神经网络将多波段图像直接映射为层析剪切和会聚场的变分分布，实现快速、摊销的场级弱透镜推断，并在DC2模拟数据上验证了其校准性与准确性。
2026-09-09 astro-ph.CO astro-ph.IM cs.CV
Evidence for the accelerated expansion of the Universe from weak lensing tomography with COSMOS
本文对HST COSMOS巡天进行了层析宇宙学弱透镜分析。应用我们的透镜优化的数据减少，主成分插值的ACS PSF，和改进的建模的电荷转移效率低，我们测量的透镜信号，这是符合纯引力模式，没有显着的形状系统。我们仔细估计的统计不确定性，从模拟宇宙般的领域获得射线跟踪通过千年模拟。我们在模拟的天基数据上测试我们的管道，使用射线跟踪重新校准非线性功率谱校正，采用光度红移来减少固有星系排列的潜在污染，并边缘化系统的不确定性。我们发现，透镜信号的规模与红移的预期从广义相对论的和谐LCDM宇宙学，包括不同的红移箱之间的完整的互相关。对于一个平坦的LCDM宇宙学，我们从透镜测量到σ_8（Omega_m/0.3）^0.51=0.75+-0.08，与WMAP-5完全一致，得到联合约束Omega_m=0.266+0.025-0.023，σ_8 =0.802+0.028-0.029（所有68%置信度）。放弃平坦性假设，仅使用HST关键项目和BBN先验，我们从层析透镜分析中发现在94. 3% conf.处有一个负的减速参数q_0，为宇宙加速膨胀提供了独立的证据。对于平坦的wCDM宇宙学和先验w在[-2，0]中，我们得到w<-0.41（90%置信度）。我们的暗能量约束仍然相对较弱，这完全是因为宇宙的面积有限。然而，他们提供了一个重要的证明层析弱透镜测量从空间的有用性。（节略）
2010-03-24 astro-ph.CO
Correcting cosmological parameter biases for all redshift surveys induced by estimating and reweighting redshift distributions
测光红移的不确定性是正在进行的和未来测光测量的系统误差的主要来源。我们研究了不同来源的红移误差所造成的选择一个次优的红移直方图箱宽度，并提出了解决这些问题的方法。选择一个太大的箱宽度被证明是过度平滑的星系径向分布的小尺度结构。对于暗能量状态方程参数$w$，这种系统误差可以显着改变宇宙学参数约束，最多可达$6 \, σ$。与常用的当前分箱方法相比，仔细选择分箱宽度可以将该系统性降低多达6倍。我们进一步讨论了一个广义的rescue方法，可以纠正系统和统计误差的宇宙学参数的约束所造成的红移分布的不确定性。这可以在没有任何关于分布形状或红移误差形式的先验假设的情况下实现。我们的方法允许光度测量，以获得公正的宇宙学参数的约束，使用最少数量的光谱校准数据。对于DES的星系聚类预测，我们得到公正的结果，相对于次优直方图箱宽度选择所造成的错误，每个层析红移箱只使用5k代表性的光谱校准对象。
2017-04-30 astro-ph.CO
Cosmology from cosmic shear power spectra with Subaru Hyper Suprime-Cam first-year data
我们测量宇宙弱透镜剪切功率谱与斯巴鲁超Suprime-Cam（HSC）调查第一年的剪切目录，覆盖137度$^2$的天空。由于$\sim$ 17 arcmin $^{-2}$的高有效星系数密度，即使在保守的削减，如幅度削减$i<24.5$和光度红移削减$0.3\leq z \leq 1.5$，我们获得了高显着性测量的宇宙剪切功率谱在4个层析红移箱，实现了总的信噪比为16的多极范围$300 \leq \ell \leq 1900$。在我们的分析中，我们仔细考虑了各种不确定性，包括星系的内在排列，散射和光度红移的偏差，剪切测量中的残余不确定性，以及物质功率谱的建模。我们的功率谱测量方法的准确性，以及我们的协方差矩阵的分析模型进行了测试对现实的模拟剪切目录。对于一个平坦的$Λ$冷暗物质（$Λ$ CDM）模型，我们发现$S_8\equiv σ_8(Ω_{\rm m}/0.3)^α=0.800^{+0.029}_{-0.028}$的$α=0.45$（$S_8=0.780^{+0.030}_{-0.033}$的$α=0.5$）从我们的HSC层析宇宙剪切分析单独。与普朗克宇宙微波背景约束相比，我们的研究结果更倾向于$S_8$的值略低，尽管贝叶斯证据比检验等指标并没有显示出这些结果之间不一致的显著证据。我们研究了在我们的基准宇宙剪切分析中未考虑的可能的额外系统误差的影响，并发现它们可以在两个方向上将…
2019-01-27 astro-ph.CO
Clustering redshift distribution calibration of weak lensing surveys using the DESI-DR1 spectroscopic dataset
利用DESI-DR1数据集，通过聚类方法校准弱引力透镜调查的红移分布，为宇宙学研究提供稳健的系统误差约束。
2026-11-06 astro-ph.CO
Euclid: Calibrating photometric redshifts with spectroscopic cross-correlations
欧几里德成像巡天关键探测器的宇宙学约束关键依赖于层析红移仓的真实红移分布$n(z)$的精确测定。我们确定是否平均红移，$<z>$，10欧几里德层析红移箱可以校准到欧几里德目标的不确定性$σ(<z>)<0.002\,(1+z)$通过互相关，光谱样品类似于那些从重子振荡光谱调查（BOSS），暗能量光谱仪器（DESI），和欧几里德的NISP光谱调查。我们构建模拟欧几里德和光谱星系样本的旗舰模拟和测量小规模的集群红移到红移$z<1.8$的算法，以及目前的星系调查数据。然后将聚类测量值拟合到两个$n(z)$模型：一个是具有自由均值的真实$n(z)$;另一个是修改为限制为非负值的高斯过程。我们表明，$<z>$测量在每个层析红移箱的精度为0.01或更好。通过测量完整旗舰区域子集上的聚类红移，我们构建了缩放关系，使我们能够将方法性能外推到比模拟中当前可用的更大的天空区域。对于完全预期的欧几里德，BOSS，和DESI重叠区域约6000度$^{2}$，通过聚类红移达到的不确定性超过欧几里德要求的至少三个因素的$n(z)$模型考虑，虽然系统偏差限制的准确性。如果系统偏差的来源可以被确定和去除，或者用足够真实的模拟来校准，那么聚类红移是欧几里德红移校准的一种非常有效的方法。我们概述了未来可能的工作，特别是扩展到更高的红移与类星体参考样本。
2023-02-24 astro-ph.CO
The Impact of Photometric Redshift Errors on Lensing Statistics in Ray-Tracing Simulations
弱透镜巡天已经达到了一个敏感点，在这个敏感点上，来自光-z误差的星系红移分布n（z）的不确定性降低了宇宙学的约束。我们使用射线跟踪模拟和简单的处理photo-z误差来评估宇宙学参数偏差，从n（z）的不确定性在LSST的调查。我们使用的功率谱和丰富的透镜峰来推断宇宙学参数，并发现前者是有点更弹性的photo-z错误。我们把保守的下限调查的大小，在不同类型的照片z误差降低LCDM（wCDM）参数约束的50%。满足当前LSST要求的|dz| < 0.003（1+z）的剩余恒定光z偏置不会显著降低使用透镜峰测量小于~1300（~490）平方度和使用功率谱测量小于~6500（~4900）平方度的测量约束。采用最近的预测LSST的完整的photo-z概率分布函数（PDF），我们发现，简单地近似n（z）与photo-z星系分布直接计算从这个PDF将降低调查小到~60（~65）平方度使用透镜峰或功率谱。假设可以从photo-z星系分布中去除每个层析红移仓中的质心偏差，使用透镜峰或功率谱仍然会使大于~200（~255）或~248（~315）平方度的巡天降级。这些结果意味着，预期的广泛的photo-z PDF显着偏置参数，这需要进一步减轻使用更复杂的photo-z处理。
2018-10-29 astro-ph.CO
Euclid: Optimising tomographic redshift binning for 3$\times$2pt power spectrum constraints on dark energy
University of Manchester（曼彻斯特大学）；University of Surrey（萨里大学）；INAF-Osservatorio Astronomico di Brera（意大利国家天体物理研究所布雷拉天文台）；IFPU, Institute for Fundamental Physics of the Universe（宇宙基础物理研究所）；INAF-Osservatorio Astronomico di Trieste（意大利国家天体物理研究所的里雅斯特天文台）；INFN, Sezione di Trieste（意大利国家核物理研究所的里雅斯特分部）；SISSA, International School for Advanced Studies（国际高等研究院）；Università di Bologna（博洛尼亚大学）；INAF-Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio di Bologna（意大利国家天体物理研究所博洛尼亚天文与空间科学观测站）；INFN-Sezione di Bologna（意大利国家核物理研究所博洛尼亚分部）
本研究通过模拟探索欧几里得任务3×2pt分析中最佳的视差红移分箱策略，发现等量星系分箱对暗能量参数约束最优，但宇宙shear部分对分箱方法不敏感，且信息增益在7-8个分箱后趋于饱和。
2026-07-29 astro-ph.CO
Fisher Forecasts for Cosmological Yields from $3\!\times\!2$pt Analysis of the Roman Space Telescope High Latitude Imaging Survey
The Ohio State University（俄亥俄州立大学）；Stony Brook University（石溪大学）；University of Arizona（亚利桑那大学）
罗马空间望远镜HLIS通过3×2pt分析预测宇宙学参数约束，利用Fisher方法评估σ_8和Ω_m的精度提升。
2026-08-28 astro-ph.CO
Dark Energy Survey Year 3 results: Marginalisation over redshift distribution uncertainties using ranking of discrete realisations
弱透镜巡天的宇宙学信息是最大限度地通过将源星系划分为断层扫描的子样本的红移分布估计。对这些红移分布的解释必须正确地传播到宇宙学结果中。我们提出了超秩，一种新的方法边缘化宇宙学分析中的红移分布的不确定性，使用离散样本空间的所有可能的红移分布。这是证明在对比以前的高度简化的参数模型的红移分布的不确定性。在超秩中，建议的红移分布集根据少量（在这项工作中在1到4之间）的汇总值进行排名，然后与其他滋扰参数和用于推断的蒙特卡罗链中的宇宙学参数一起采样。这可以被认为是一种通用的方法，用于边缘化离散实现的数据向量变化与滋扰参数，因此可以单独采样的主要参数的兴趣，允许增加计算效率。我们专注于弱透镜宇宙剪切分析的情况下，并证明我们的方法使用模拟的暗能量调查（DES）。我们表明，该方法可以正确和有效地边缘化一系列的模型的红移分布的不确定性。最后，我们比较超秩的共同的均值漂移方法边缘化的红移的不确定性，验证这个更简单的模型是足够的DES 3年的宇宙学结果中提出的同伴论文使用。
2022-01-17 astro-ph.CO
KiDS+GAMA: Cosmology constraints from a joint analysis of cosmic shear, galaxy-galaxy lensing and angular clustering
我们提出了宇宙学参数的约束，从联合分析的三个宇宙学探测器：断层宇宙剪切信号在$\sim$ 450度$^2$的数据从千度调查（KiDS），星系物质的互相关信号的星系从Galaxies和质量大会（GAMA）调查确定与KiDS弱透镜，和角相关函数相同的GAMA星系。我们使用快速功率谱估计，是基于简单的积分在实空间关联函数，并表明，他们实际上是无偏的相关角频率范围内。我们测试我们的完整管道上的数值模拟，量身定制的KiDS和检索输入宇宙学。通过拟合不同的功率谱组合，我们证明了这三个探针是内部一致的。对于所有的探针组合，我们得到$S_8\equiv σ_8 \sqrt{Ω_{\rm m}/0.3}=0.800_{-0.027}^{+0.029}$，与普朗克和基准KiDS-450宇宙剪切相关函数的结果一致。边缘化广泛的先验的平均层析红移分布产生一致的结果$S_8$与$28\%$的错误增加。探针的组合导致$26\%$降低了$S_8$的不确定性，超过了单独使用宇宙剪切功率谱。这些额外的探测器的主要增益来自于它们对讨厌参数的约束力，例如星系内在排列幅度或红移分布中的潜在位移，与单独使用宇宙剪切相比，这些参数的约束力最多可达两倍，这表明了大尺度结构探测器组合的价值。
2018-04-06 astro-ph.CO
Mock galaxy shape catalogs in the Subaru Hyper Suprime-Cam Survey
我们使用全天空光线跟踪弱透镜模拟生成2268个模拟目录的斯巴鲁超Suprime-Cam（HSC）调查第一年剪切目录。我们的模拟星表考虑到在真实数据中的各种影响：调查足迹，源星系的不均匀角分布，测光红移（照片-$z$）估计的统计不确定性，透镜重量的变化，以及星系形状测量中的统计噪声，包括固有的形状和测量误差。然后，我们利用我们的模拟目录，以评估统计的不确定性，预计在测量的宇宙剪切两点相关$ξ_{\pm}$与断层红移信息的HSC调查。我们开发了一个准解析公式的高斯样本方差适当考虑到调查足迹中的源对的数量。标准高斯公式在$50\%$水平上显著高估或低估了模拟结果。我们还表明，不同的照片$z$目录或六个断开的字段，而不是一个连续的几何形状，导致变化的协方差由$\sim 5\%$。模拟星表使我们能够研究$ξ_{\pm}$的卡方分布。我们发现更广泛的分布比天真地预期的分布与自由度的数据向量使用。最后，我们提出了一种在模拟形状目录中加入非零乘性偏差的方法，并证明了非零乘性偏差可以改变宇宙剪切分析中的有效形状噪声。我们的研究结果表明，估计一个准确的形式的似然函数（因此，协方差）的强大的宇宙学参数推断的精确测量的重要性。
2019-03-17 astro-ph.CO
Using a Neural Network Classifier to Select Galaxies with the Most Accurate Photometric Redshifts
维拉C。鲁宾天文台的时空遗产巡天（LSST）将产生数十亿个测光红移（照片- $z$的），使宇宙学分析能够选择具有最准确照片- $z$的星系子集。我们进行初步的红移适合斯巴鲁战略计划星系深$grizy$测光使用树的照片-Z（TPZ），然后应用自定义神经网络分类器（NNC）调整到选择星系与$(z_\mathrm{phot} - z_\mathrm{spec})/(1+z_\mathrm{spec}) < 0.10$。我们考虑四种情况下的训练和测试集，从一个理想化的情况下，使用数据增强，以增加在训练集中的昏暗星系的代表性。使用NNC进行的选择在离群值分数和光- $z$散射（$σ_z$）方面比使用典型的光- $z$不确定性进行的选择产生显著的进一步改进。作为一个例子，当选择最好的三分之一的星系样本，NNC实现了35%的离群值率和23%的改进相比，使用TPZ的不确定性在$σ_z$。对于宇宙学和星系演化的研究，这种方法可以调整，以保持一个特定的样本大小或达到所需的照片$z$的准确性;我们的研究结果表明，它是可能的，以保留超过三分之一的LSST类星系样本，同时减少$σ_z$由一个因素的两个相比，完整的样本，有五分之一的照片- $z$离群值。对于像LSST不受散粒噪声限制的调查，这种方法使大量的层析红移箱，因此显着增加星系角功率谱的总信噪比。
2021-08-30 astro-ph.CO
Dark Energy Survey Year 3 Results: Redshift Calibration of the Weak Lensing Source Galaxies
确定星系红移的分布，通过宽视场测光实验，如暗能量调查，是一个必不可少的组成部分映射的物质密度场与引力透镜。在这项工作中，我们描述的方法来分配个人弱透镜源星系从暗能量调查3年弱透镜源目录到四个层析箱，并估计在这些箱的红移分布。作为第一次应用这些方法的数据，我们验证了假设适用于DES Y3弱透镜源星系，并制定了全面的治疗系统的不确定性。我们的方法包括从三个独立的似然函数相结合的信息：自组织映射$p(z)$（SOMPZ），一种方法，用于约束红移星系测光;集群红移（WZ），约束红移星系密度函数的互相关;和剪切比（SR），它提供约束红移的星系剪切关联函数的比例在小尺度。最后，我们描述了如何将这些独立的探测器相结合，以产生一个合奏的红移分布封装我们的全部不确定性。我们校准红移结合有效的不确定性$σ_{\langle z \rangle}\sim 0.01$的平均红移在每个层析箱。
2021-06-14 astro-ph.CO
Constraints on Cosmology and Baryonic Feedback with the Deep Lens Survey Using Galaxy-Galaxy and Galaxy-Mass Power Spectra
我们提出了宇宙学参数测量深透镜巡天（DLS）使用星系质量和星系-星系功率谱的多极范围$\ell=250\sim2000$。我们测量了以$z\sim0.27$和$0.54$为中心的两个透镜仓的星系-星系功率谱和星系-质量功率谱，通过互相关的方法测量了这两个透镜仓中星系的位置与以$z\sim0.64$和$1.1$为中心的两个源仓中星系的形状。我们边缘化的重子反馈过程中使用的单参数表示和中微子质量的总和，以及光度红移和剪切校准系统的不确定性。对于一个平坦的$Λ$ CDM宇宙学，我们确定了$S_8\equivσ_8\sqrt{Ω_m/0.3}=0.810^{+0.039}_{-0.031}$，与我们以前的DLS宇宙剪切和普朗克宇宙微波背景（CMB）的测量结果很好地一致。在没有重子反馈边缘化的情况下，由于活动星系核（AGN）的反馈，只有暗物质的功率谱在最高$\ell$处没有抑制，$S_8$降低了$\sim0.05$.结合普朗克CMB测量，我们将重子反馈参数限制为$A_{baryon}=1.07^{+0.31}_{-0.39}$，这表明一个有趣的可能性，即活动星系核的实际反馈可能比OWLS模拟中使用的方法更强。这种解释受到重子反馈模拟的有效性和效应的单参数表示的限制。
2018-11-23 astro-ph.CO
pop-cosmos: Forward modeling KiDS-1000 redshift distributions using realistic galaxy populations
Imperial College London（帝国理工学院）；University of Cambridge（剑桥大学）；Stockholm University（斯德哥尔摩大学）
pop-cosmos通过前向建模方法校准KiDS-1000红移分布，避免光谱学重加权的偏差，为Stage IV巡天提供独立验证。
2026-02-03 astro-ph.CO
Hyper Suprime-Cam Year 3 Results: Cosmology from Cosmic Shear Two-point Correlation Functions
利用 HSC 三年数据中 2500 余万星系的宇宙剪切两点相关函数进行盲化宇宙学分析，通过层析红移误差校准得到 S₈=0.769₋₀.₀₃₄⁺⁰.₀₃₁，与 Planck-2018 相比存在约 2σ 张力。
2023-11-30 astro-ph.CO
Bayesian mass mapping with weak lensing data using KARMMA -- validation with simulations and application to Dark Energy Survey Year 3 data
本研究更新了场级推断代码KARMMA以实现剪切图层析正演建模，经模拟验证其重建精度优于传统算法且能复现密度场统计特性，最终成功应用于DES-Y3弱引力透镜数据并通过传统算法无法完成的检验。
2024-03-08 astro-ph.CO astro-ph.IM
Quasar photometric redshifts beyond the spectroscopic coverage: Uncertainty models and redshift distributions in the Kilo-Degree Survey DR5
Center for Theoretical Physics, Polish Academy of Sciences（波兰科学院理论物理中心）
本文研究了通过不同模型重建真实红移分布的有效性，发现MDN在准确重建中表现最佳，BNN在低亮度数据中表现更优，但对亮数据性能下降，且需注意数据质量对重建的影响。
2026-08-04 astro-ph.CO
Testing Statistical Isotropy in the FRB Sky Distribution: A Selection-Function-Aware Framework
Universidade Federal de Campina Grande（坎皮纳格兰德联邦大学）；Observatório Nacional（国家天文台）；Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro（里约热内卢联邦农村大学）；Centre of Excellence ENSEMBLE3 Sp. z o. o.（ENSEMBLE3卓越中心有限公司）
该研究利用4066个FRB事件，结合Landy-Szalay估计量等，发现FRB天空的表观各向异性源于巡天选择函数，校正后其分布符合统计各向同性，验证了标准模型的相关预测。
2026-08-21 astro-ph.CO
Lifting weak lensing degeneracies with a field-based likelihood
我们提出了一种基于场的方法来分析宇宙剪切数据，以联合推断宇宙学参数和暗物质分布。这种正演模拟方法对宇宙学参数和初始物质波动进行采样，使用物理引力模型将原始波动与非线性物质分布联系起来。通过前向模型对宇宙学参数进行采样和更新，改变（1）初始物质功率谱，（2）通过距离-红移关系的几何形状，以及（3）结构和光锥效应的增长。我们的方法比基于两点统计的方法从数据中提取更多的信息。我们发现，这种基于场的方法解除了宇宙学物质密度，$Ω_\mathrm{m}$，和波动幅度，$σ_8$之间的强简并，这些参数提供严格的约束，从弱透镜数据单独。在模拟的四箱层析实验中，我们认为，基于字段的可能性产生的边际不确定性$σ_8$和$Ω_\mathrm{m}$，分别是一个因素3和5比那些从两点功率谱分析应用于相同的基础数据。
2021-11-03 astro-ph.CO astro-ph.IM
Galaxy blending effects in deep imaging cosmic shear probes of cosmology
即将进行的深层成像调查，如维拉C。鲁宾天文台的空间和时间遗产调查将面临随着深度增加而带来的挑战。在深空巡天中，最主要的系统误差之一是物体的混合，这是由于在更拥挤的图像中，物体的表面密度更高;我们希望用于宇宙学分析的星系中有相当一部分在观测到的天空中相互重叠。为了研究这些挑战，我们模拟混合在一个模拟目录组成的星系在一个深度相当于1.3年的完整的10年鲁宾天文台，包括由于弱透镜，地面看到的影响，以及由于从成像数据中提取目录的不确定性。模拟目录显示，大约12%的观测星系是“无法识别”的混合体，其中包含两个或更多物体，但被检测为一个。使用的位置和剪切的5亿遥远的星系，我们计算剪切-剪切关联函数后，选择层析样品的光谱和光度红移箱。我们研究了宇宙学参数估计的敏感性，未识别的混合采用折刀和分析高斯协方差估计。由于两种断层扫描中未识别的混合，以及基于照片- $z$的断层扫描的轻微额外偏倚，观察到衍生结构生长参数$S_8 = σ_8 (Ω_{\rm m}/0.3)^{0.5}$中的$\sim0.025$降低。该偏倚大于测量$S_8$时的$2σ$统计误差。
2022-12-24 astro-ph.CO
Cosmology from weak lensing peaks and minima with Subaru Hyper Suprime-Cam survey first-year data
本文利用HSC Y1弱引力透镜数据，通过结合峰计数、谷计数和角功率谱的前向建模，在平坦ΛCDM模型下将S8约束精度较仅用功率谱提升35%，得到S8=0.810^{+0.022}_{-0.026}。
2023-08-21 astro-ph.CO
Ruminations Upon the Modeling of X-ray Foregrounds, Backgrounds and Faint Sources
Kavli Institute for Particle Astrophysics and Cosmology, Stanford University（斯坦福大学卡弗里粒子天体物理与宇宙学研究所）；Department of Physics, Stanford University（斯坦福大学物理系）；SLAC National Accelerator Laboratory（SLAC国家加速器实验室）；Department of Physics and Astronomy, Rutgers University（罗格斯大学物理与天文系）；Department of Physics, Faculty of Science, Chulalongkorn University（朱拉隆功理学院物理系）
本文提出了一种正向建模策略，用于提取Chandra和XMM-Newton观测中微弱扩散源及未来X射线望远镜数据的信息，通过统计方法提高前景和背景信号建模的准确性。
2026-03-27 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
The Power of DESI for Photometric Redshift Calibration: A Case Study with KiDS-1000
University of California Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校）；American University（美国大学）；Ruhr University Bochum（波鸿鲁尔大学）；The University of Utah（犹他大学）；Princeton University（普林斯顿大学）
本文利用DESI数据校准KiDS-1000的光度红移分布，发现红移均值和中位数存在差异，同时指出需要更大光度目录以充分利用DESI数据。
2026-09-14 astro-ph.CO
SHAM-OT: Rapid Subhalo Abundance Matching with Optimal Transport
本研究证明子晕丰度匹配（SHAM）是最优传输问题的解，并提出SHAM-OT方法，通过直接求解星系与暗晕质量函数间的最优传输方案，以极低计算成本实现高效匹配，特别适用于需边缘化光度函数不确定性的贝叶斯推断。
2025-06-12 astro-ph.CO astro-ph.GA
Dark Energy Survey Year 1 Results: Galaxy Sample for BAO Measurement
我们定义并分析了从暗能量调查数据的第一年中提取的130万个星系的样本，这些样本被优化以在存在显著红移不确定性的情况下测量重子声振荡。该样品主要是由位于红移$z \gtrsim 0.6$的发光红色星系。我们定义的准确选择使用的颜色和幅度削减，平衡需要高的数密度和小光度红移的不确定性，使用相应的预测BAO距离误差作为一个数字的优点在这个过程中。典型的光$z$不确定性从$2.3\%$到$3.6\%$（以1+ $z$为单位）从$z=0.6$到$1$，在宽度为$Δz = 0.1$的层析箱中，每度$^2$的数密度从$200$到$130$星系。接下来我们总结光度红移估计的有效性。我们解释和减轻观测系统，包括恒星污染，并表明，在这些污染物面前，大尺度上的集群是强大的。我们发现，在自相关和互相关的集群信号是一般与理论模型一致，这作为一个额外的测试的红移分布。
2018-12-14 astro-ph.CO
Cross-Correlation Redshift Calibration Without Spectroscopic Calibration Samples in DES Science Verification Data
具有高保真度红移样本的星系互相关具有精确校准系统光度红移不确定性的潜力，这些不确定性是由于无法获得完整和有代表性的星系训练和验证样本而产生的。然而，这种技术在暗能量调查（DES）中的应用受到相对较低的数密度，小面积，以及光度和光谱样品之间的适度红移重叠的阻碍。我们建议，而不是使用可靠的光度红移的光度表通过互相关的photo-z校准。我们验证了我们的建议的可行性，使用redMapPer集群从斯隆数字巡天（SDSS）成功地恢复SDSS光谱星系的红移分布。我们演示了如何将photo-z与互相关数据相结合来校准光度红移偏差，同时在校准或未知光度样本中对可能的聚类偏差演化进行边缘化。我们应用我们的方法DES科学验证（DES SV）的数据，以约束弱透镜研究选定的星系样本的光度红移分布，约束的平均值的层析红移分布的统计不确定性$Δz \sim \pm 0.01$。我们预测，我们的建议可以在原则上控制光度红移的不确定性在DES弱透镜实验的内在统计噪声的实验范围内redMapPer集群可用的水平附近。我们的研究结果提供了强大的动力，推出一个程序，以充分表征系统误差的偏差演变和照片的z形状在我们的校准过程。
2017-07-26 astro-ph.CO
Cosmological constraints from HSC survey first-year data using deep learning
我们目前的宇宙学约束斯巴鲁超Suprime-Cam（HSC）的第一年弱透镜剪切目录使用卷积神经网络（CNN）和传统的汇总统计。我们从第一年的区域裁剪了19个$3\times3\,\mathrm{{deg}^2}$子场，将具有红移的星系$0.3\le z\le1.5$分成四个等间距的红移仓，并进行层析分析。我们开发了一个管道，以产生模拟的收敛地图从宇宙学$N$体模拟，在那里我们考虑到的影响，如内在的路线（IA），重子，光度红移误差，和点扩散函数的错误，以匹配的特性，真正的目录。我们训练CNN，它可以从模拟地图中预测底层参数，并使用它们来构建贝叶斯分析的似然函数。在具有两个自由宇宙学参数$Ω_\mathrm{m}$和$σ_8$的$Λ$冷暗物质模型中，我们发现了$Ω_\mathrm{m}=0.278_{-0.035}^{+0.037}$、$S_8\equiv(Ω_\mathrm{m}/0.3)^{0.5}σ_8=0.793_{-0.018}^{+0.017}$和IA振幅$A_\mathrm{IA}=0.20_{-0.58}^{+0.55}$ .在一个附加了四个自由重子参数的模型中，我们发现了$Ω_\mathrm{m}=0.268_{-0.036}^{+0.040}$、$S_8=0.819_{-0.024}^{+0.034}$和$A_\mathrm{IA}=-0.16_{-0.58}^{+…
2023-03-02 astro-ph.CO
Cosmological Information in Skew Spectra of Biased Tracers in Redshift Space
提取编码在大尺度结构的高阶聚类统计中的非高斯信息是充分实现即将到来的星系巡天潜力的关键。我们调查的红移空间{ \it加权斜谱}的有偏示踪剂作为有效的估计3点聚类统计的信息内容。斜谱是通过将观测到的星系场与适当加权的平方相关来构造的。我们使用两个合成数据集进行数值Fisher预测;来自Quijote N体模拟的晕目录和来自Molino套件的星系目录。后者有助于了解边缘化的影响，在一个更复杂的物质示踪剂偏置关系。与功率谱多极子相比，我们发现斜谱大大改善了$νΛ$ CDM模型$\{Ω_m, Ω_b, h, n_s, σ_8, M_ν\}$的六个参数的约束。施加一个小规模的截止$k_{\rm max}=0.25 \, {\rm Mpc}^{-1}h$，从倾斜光谱单独的改善范围从23%到62%的Quijote晕和从32%到71%的Molino星系。与以前在相同数据和相同尺度范围上对双谱的分析相比，Quijote晕的斜谱提供了竞争性约束。相反，斜谱优于双谱的所有宇宙学参数的莫利诺目录。这可能是由于额外的各向异性信息，特别是在莫利诺样本中增强，这是由斜谱捕获，但不是由双谱捕获。我们的数值导数的稳定性分析表明，功率谱和斜谱的收敛速度相当，表明潜在的低估参数的不确定性最多30%。
2022-10-23 astro-ph.CO gr-qc
Redshift distributions of galaxies in the DES Science Verification shear catalogue and implications for weak lensing
我们提出了光度红移估计的星系用于弱透镜分析的暗能量调查科学验证（DES SV）数据。分析了四种基于模型或机器学习的光度红移方法-ANNZ2，BPZ校准BCC-Ufig模拟，SkyNet和TPZ。为了训练，校准和测试这些方法，我们构建了一个目录的光谱证实的星系匹配DES SV数据。的方法的性能进行评估，对匹配的光谱目录，重点是相关的指标弱透镜分析，对COSMOS照片Z的额外验证。从DES SV剪切星表中平均红移$0.72\pm0.01$在$0.3<z<1.3$范围内的星系中，我们用$z=\{0.45, 0.67, 1.00\}$构造了三个层析箱。这些箱中的每一个都具有基准SkyNet照片-z $n(z)$的平均值的系统不确定性$δz \lesssim 0.05$。我们传播的红移分布的错误，通过其对宇宙学参数估计与宇宙剪切的影响，并发现它们导致的位移值的$σ_8$的约。百分之三对于DES SV剪切目录，该偏移在$σ_8$的1 σ统计误差范围内。我们进一步研究了系统差异对临界表面密度$Σ_{\mathrm{crit}}$的潜在影响，发现偏倚水平安全地低于DES SV数据的统计功效。我们建议一个最终的高斯先验的光z偏置的平均值$n(z)$的宽度$0.05$的三个层析箱，并表明，这是一个足够的偏差模型相应的宇宙学分析。
2015-07-23 astro-ph.CO
Going beyond $S_8$: fast inference of the matter power spectrum from weak-lensing surveys
Université Grenoble Alpes, CNRS, LPSC-IN2P3（格勒诺布尔阿尔卑斯大学，法国国家科学研究中心，LPSC-IN2P3）；Kavli Institute for Cosmological Physics, Enrico Fermi Institute, and Department of Astronomy & Astrophysics, University of Chicago（芝加哥大学卡弗里宇宙学物理研究所、恩里科·费米研究所及天文学与天体物理学系）
本研究提出了一种快速框架，通过弱引力透镜和CMB透镜测量提取尺度依赖的物质功率谱，揭示了与ΛCDM预测的不一致，并展示了方法在模型测试中的应用。
2026-01-06 astro-ph.CO
