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arXiv 2007.04882cs.HCcs.MAcs.NEcs.RO
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一种神经启发的群体人类交互理论

A Neuro-inspired Theory of Joint Human-Swarm Interaction

Department of Human-Machine-Systems, Fraunhofer FKIE(人机系统部门,弗劳恩霍夫FKIE研究所);Humanoid Robots Lab, Computer Science, University of Bonn(人形机器人实验室,计算机科学,波恩大学)

Jonas D. Hasbach, Maren Bennewitz

AI总结:

本文提出一种神经启发的群体人类交互理论,旨在为人类-群体循环设计提供理论支持。

摘要:

人类-群体交互(HSI)是群体机器人和人因工程领域中的活跃研究挑战。本文应用认知系统工程视角,提出一种神经启发的联合系统理论来解释HSI。该理论定义了适应性、鲁棒性和可扩展性的HSI动态预测,因此有可能为人类-群体循环设计提供指导。

英文摘要:

Human-swarm interaction (HSI) is an active research challenge in the realms of swarm robotics and human-factors engineering. Here we apply a cognitive systems engineering perspective and introduce a neuro-inspired joint systems theory of HSI. The mindset defines predictions for adaptive, robust and scalable HSI dynamics and therefore has the potential to inform human-swarm loop design.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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