The case of 'Less is more': Modelling risk-preference with Expected Downside Risk
本文讨论了另一种解释的实证研究结果矛盾的积极关系之间的风险(方差)和回报(预期收益率)。我们发现,这些矛盾的结果可能是由于错误的定义的风险感知,我们通过引入预期下行风险(EDR)纠正。EDR参数,类似于预期损失或条件风险价值,测量尾部风险,但是,适合并更好地解释投资者的效用感知。我们的研究结果表明,当使用EDR作为风险度量时,预期收益率与风险之间的正关系和负关系可以在标准条件下(例如,期望效用理论和正风险厌恶)导出。因此,不需要其他心理学解释或效用理论的额外边界条件来解释这一现象。此外,我们的经验表明,它是一个更精确的线性预测预期收益率比波动率,无论是对个别资产和投资组合。
2017-04-18 q-fin.RM
Risk-Averse Markov Decision Processes through a Distributional Lens
本文基于分布不变的凸风险测度构建动态风险测度并应用于马尔可夫决策过程,允许风险厌恶动态变化,推导出动态规划原理并证明最优策略存在性,最后通过最优清算和自动驾驶示例进行说明。
2024-04-23 math.OC q-fin.MF q-fin.RM
Parameter estimation of a Levy copula of a discretely observed bivariate compound Poisson process with an application to operational risk modelling
本文提出了一种在不知道共同冲击的情况下估计离散观测的二元复合Poisson过程的Levy Copula参数的方法。该方法在小样本模拟研究中进行了测试。此外,该方法被应用到一个真实的数据集和拟合优度检验。通过本文的研究,Levy Copula函数成为操作风险高级度量方法的现实工具。
2012-12-01 q-fin.RM
Modelling Extremal Dependence for Operational Risk by a Bipartite Graph
我们引入了一个基于重尾分布和二分图的操作损失统计模型,该模型捕捉了操作风险数据的事件类型和业务线结构。该模型明确考虑了损失的帕累托尾和它们之间的异质依赖结构。然后,我们推导出估计个人以及聚合的尾部风险,衡量在非常高的置信水平的风险价值和条件尾部预期,并提供了一个渐近充分的资本配置方法。这种尾部风险的措施和资本分配的估计方法也提出了模拟数据和测试。最后,通过获得真实世界的操作风险损失从意大利银行系统,我们表明,即使有少量的观察,建议的估计方法产生可靠的估计,并量化依赖的经验网络的手段有很大的影响,在个人和总体水平的估计,以及资本配置。
2019-02-08 q-fin.RM
Modelling uncertainty in financial tail risk: a forecast combination and weighted quantile approach
针对尾部风险预测中模型不确定性的影响,提出了一种基于预测组合和加权分位数的尾部风险预测框架。所提出的方法是基于一个两步估计过程。第一步涉及在分位数水平的网格上组合风险价值(VaR)预测。一系列的参数和半参数模型被选为预测组合过程中的模型域。通过优化分位数损失估计分位数预测组合权重。在第二步中,预期损失(ES)被计算为组合分位数的加权平均值。ES预测的分位数加权结构是通过最小化Fissler Ziegel类的严格一致的联合VaR和ES损失函数来确定的。建议的框架被应用到六个股票市场指数和其预测性能进行比较,在宇宙中,一个简单的平均值的方法和加权分位数的方法,每个单独的模型。预测结果支持所提出的框架。
2021-07-18 q-fin.RM
Multi-curve HJM modelling for risk management
我们提出了一种HJM方法来预测多个收益率曲线,以捕捉历史期限结构的波动性内容,用于风险管理目的。由于我们观察的经验数据,每天的频率,只有有限数量的时间到成熟度桶,我们提出了一个建模框架,这是固有的离散。特别是,我们展示了如何近似的HJM连续时间描述的多曲线动力学的一阶向量自回归过程。由此产生的动态适合于一个可行的估计模型的波动率相关性结构和市场风险溢价。然后,诉诸主成分分析,我们进一步简化的动态减少协方差分量的数量。应用我们的模型的恒定波动率版本从欧元区的曲线样本,我们证明了它的预测能力,通过样本外测试。
2015-10-08 q-fin.RM
Reverse Sensitivity Analysis for Risk Modelling
我们考虑的问题,建模者进行灵敏度分析的模型组成的随机输入因素,相应的随机输出的兴趣,和基线概率测量。建模者试图理解模型(输入因子和输出的分布)在输出分布的压力下如何变化。具体来说,对于输出随机变量上的应力,我们推导出输出的唯一应力分布,该分布在Wasserstein距离中最接近基线输出的分布并且满足应力。我们进一步推导出应力模型,包括输入的应力分布,它可以从一组基线蒙特卡罗样本中以数值有效的方式计算,并在CRAN上的R包SWIM中实现。建议的反向敏感性分析框架是无模型的,并允许对输出的压力,如(a)均值和方差,(b)任何扭曲的风险度量,包括风险价值和预期不足,以及(c)期望效用类型的限制,从而使反向敏感性分析框架适用于风险模型。
2022-05-31 q-fin.RM
Regulatory Capital Modelling for Credit Risk
《巴塞尔协议二》对信用风险资本充足率的内部评级方法在保护澳大利亚银行业免于破产方面发挥了重要作用。我们概述了信用风险的监管资本的数学基础,并扩展了IRB方法的模型规格比通常的高斯情况下更一般的设置。它依赖于命题的投资组合损失百分比的条件期望分布的分位数可以替代的投资组合损失分布的分位数。我们提出了一个更经济的证明这个命题在较弱的假设。然后,构建一个代表澳大利亚银行业信用风险敞口的投资组合,我们衡量的收敛速度,在债务人的数量方面,经验损失分布的渐近(无限细粒度)的投资组合损失分布。此外,我们评估的敏感性信用风险资本的依赖结构的资产相关性和椭圆copula模型。通过审慎监管机构收集的银行内部数据,我们的研究与其他关于IRB方法的实证研究不同。
2016-07-07 q-fin.RM
The Structural Modelling of Operational Risk via Bayesian inference: Combining Loss Data with Expert Opinions
为符合《新巴塞尔协议》对高级计量方法的监管要求,银行的内部模型必须包括使用内部数据、相关外部数据、情景分析以及反映业务环境和内部控制系统的因素。操作风险的量化不能仅仅基于历史数据,而应包括情景分析。历史内部操作风险损失数据预测未来行为的能力有限,此外,银行没有足够的内部数据来充分估计低频率高影响事件。历史外部数据由于不同的数量和其他因素而难以使用。此外,内部和外部数据存在生存偏差,因为通常没有所有倒闭公司的数据。情景分析的理念是参考其他银行已经发生(或可能发生)的事件,并考虑银行环境因素,通过专家意见来估计风险事件的频率和严重性。情景分析是前瞻性的,可以反映银行环境的变化。重要的是,不仅要量化运营风险资本,还要激励业务部门改进其风险管理政策,这可以通过情景分析来实现。情景分析本身非常主观,但与损失数据相结合,它是估计操作风险损失的强大工具。贝叶斯推理是一种统计技术,非常适合结合专家意见和历史数据。在本文中,我们提出了贝叶斯推理方法的操作风险量化的例子。
2009-04-07 q-fin.RM
Modelling catastrophic risk in international equity markets: An extreme value approach
这封信使用块极大值极值方法来量化国际股票市场的灾难性风险。风险度量是从收益分布的设定阈值中产生的,该阈值避免了对表现出不同风险水平的市场使用绝对收益的陷阱。从对领先市场的应用来看,这封信发现日经指数比富时指数和道琼斯指数更容易发生灾难性风险。
2011-03-29 q-fin.RM q-fin.ST
Innovating Risk Modelling for Global Funds
GenInnov Pte. Ltd.(GenInnov私人有限公司)
研究针对全球基金风险建模问题,回归协方差用主成分分析恢复系统结构,借助生成式人工智能标签层解决因素解读难题,还引入四个独立信号及相关方法,运行完整引擎进行风险建模,提升对全球基金风险评估的准确性。
2026-07-09 q-fin.RM
Modelling China's Credit System with Complex Network Theory for Systematic Credit Risk Control
对信贷网络结构的认识不足被认为是监管机构在2007年开始的金融危机期间低估破坏性系统风险的一个关键因素。现有的信用网络研究要么从宏观角度出发,在描述性层面上阐明金融系统的拓扑性质,要么在对网络进行大量预设的基础上,分析单个实体的风险传递路径和特征。在此,我们运用复杂网络理论,基于实际金融数据,对2000 - 2014年中国信用体系进行建模。本文构建了一个金融机构-企业双向网络及其投影子网络,从宏观和微观两个角度进行了综合分析,并探讨了类型化特征与系统信用风险控制的关系。对网络的类型学分析表明,金融机构和企业之间存在高度但不对称的联系,信贷网络结构使局部特异性冲击有可能扩散到整个经济。此外,中国信贷市场仍然由国有金融机构主导,在过去15年中,企业之间激烈竞争金融资源。在此基础上,引入信用风险评分(CRS),通过仿真确定系统风险控制的重要节点。研究结果表明,在网络中,进入信贷市场的机会越多或成为桥梁的可能性越小的节点,其系统重要性越高。本文的实证研究结果将为金融监管者提供具体的政策建议,包括监管方法和监管资源的优化配置,以增强中国和其他国家信用体系的稳健性。
2018-12-04 q-fin.RM
Parameter uncertainty and reserve risk under Solvency II
在这篇文章中,我们认为参数风险的背景下,内部建模的准备金风险偿付能力II。我们讨论了两个对立的角度对参数的不确定性,并指出,标准的方法,经典的准备金集中在索赔准备金的估计误差一般是不合适的模型参数的不确定性对实际的经济损失风险的影响,从企业的角度来看。参考偿付能力II的要求,我们通过比较根据相应方法对偿付能力风险资本要求建模时实际达到的偿付能力概率与所需置信水平,评估了准备金风险的建模参数不确定性的方法。使用一个简单的例子,正常的模型,我们表明,自举方法是不适合模型参数的不确定性,根据这个标准。然后,我们提出了\cite {froehlich 2014}中提出的方法的适应。实验结果表明,该方法得到的准备金风险资本模型具有良好的近似性,达到了所需的置信水平。
2017-04-05 q-fin.RM
Modelling cross-border systemic risk in the European banking sector: a copula approach
我们提出了一种新的方法的基础上马歇尔-奥尔金(MO)copula模型的跨境系统性风险。拟议的框架估计的影响,系统性和特异质成分的系统性风险。首先,我们提出了一个最大似然方法来估计MO copula的参数。为了使用非困境银行的数据进行这些估计,我们认为时间银行倒闭作为删失样本。因此,我们提出了一个估计程序的MO copula删失数据。来自欧洲银行的经验证据表明,所提出的删失模型避免了可能低估的传染风险。
2014-11-05 q-fin.RM q-fin.ST
Loss Distribution Approach for Operational Risk Capital Modelling under Basel II: Combining Different Data Sources for Risk Estimation
在过去十年中,由于操作风险环境的重大变化,银行业的操作风险管理发生了重大变化。全球化、放松管制、使用复杂的金融产品以及信息技术的变化,导致人们面临与市场和信用风险截然不同的新风险。作为回应,巴塞尔银行监管委员会制定了一个监管框架,称为巴塞尔II,其中引入了操作风险类别和相应的资本要求。在过去五年中,世界大多数地区的主要银行通过采用损失分布方法获得了《巴塞尔协议二》高级计量方法的认证,尽管在实施过程中存在一些尚未解决的方法学挑战。不同的方法和途径仍在激烈的争论中。在本文中,我们回顾了文献中提出的方法,结合不同的数据源(内部数据,外部数据和情景分析),这是AMA的监管要求之一。
2013-06-08 q-fin.RM q-fin.ST
Market risk modelling in Solvency II regime and hedging options not using underlying
本文研究了不完全市场中分位数套期保值的数学工具。这些可以用于两个重要的应用:o当保险公司存在市场和非市场风险时,计算\textbf{optimal capital requirement imposed by Solvency II}(欧洲议会和理事会指令2009/138/EC)。本文研究了保险公司一年期套期保值策略所需的最小资本$V_0$满足$E\left[{\mathbf 1}_{\{V_1 \geq D\}}\right]=0.995$,其中$V_1$表示保险公司一年内的价值,$D$表示合同的收益。o为不使用基础但具有与基础相关或以某种其他方式依赖(非确定性地)的动态的资产的衍生工具找到对冲策略。这项工作是一个概括的工作克卢西克和Palmowski \cite{KluPal}。关键词:分位数对冲,偿付能力II,资本模型,非交易性资产对冲期权。
2014-05-06 q-fin.PR q-fin.RM
Discrete-Time Survival Modelling with Dynamic Industrial Graphs for Mortgage Credit Risk
University of Edinburgh Business School(爱丁堡大学商学院)
该研究针对现有抵押贷款信用风险模型忽略经济关联演变的问题,提出带动态产业图的离散时间生存模型,经美国贷款数据验证,其样本内拟合与样本外判别均优于静态模型。
2026-10-27 q-fin.RM stat.AP
Probability of Default modelling with Lévy-driven Ornstein-Uhlenbeck processes and applications in credit risk under the IFRS 9
本文提出基于Lévy驱动Ornstein-Uhlenbeck过程的广义违约概率建模框架,通过积分方程和偏积分微分方程刻画PD函数,证明解的存在性并开发数值方法,以满足IFRS 9对信用风险建模的更高要求。
2023-09-21 math.PR q-fin.RM
Multimodal Insights into Credit Risk Modelling: Integrating Climate and Text Data for Default Prediction
University of Edinburgh(爱丁堡大学);Heriot-Watt University(赫瑞-瓦特大学);University of Reading(雷丁大学)
本研究提出多模态框架整合气候与文本数据,通过LSTM、GRU和Transformer模型提升信用违约预测精度,发现物理气候风险,特别是内涝,是关键影响因素。
2026-01-01 q-fin.CP q-fin.RM
Principal Component Copulas for Capital Modelling and Systemic Risk
本文提出主成分连接函数(PCCs),结合连接函数与主成分分析,用于高维尾部依赖建模,并在国际股市中有效度量系统性风险,对资本模型具有应用价值。
2025-07-10 econ.EM q-fin.RM stat.ME
Efficient Wrong-Way Risk Modelling for Funding Valuation Adjustments
本文提出一种将敞口拆分为独立部分与WWR驱动部分、并用共同高斯因子近似的高效方法,无需完整蒙特卡洛模拟即可在FVA建模中纳入错误方向风险,并通过利率互换和多币种组合案例验证其适用性与风险管理价值。
2024-06-06 q-fin.CP q-fin.MF q-fin.RM
Modelling risk for commodities in Brazil: An application to live cattle spot and futures prices
这项研究分析了巴西Boi Gordo指数(BGI)的一系列活牛现货和期货价格。目的是开发一个最能描述这种商品行为的模型,以便更准确地估计期货价格。该数据库包含2006年12月1日至2015年4月30日期间发生的期货合约交易以及BGI现货销售的2,010个每日条目。需要衡量这类风险的最重要原因之一是设定损失限额。为了确定价格行为的模式以改善未来交易的结果,投资者必须分析较长时期内资产价值的波动。文献研究表明,没有其他研究使用这种方法对这种商品进行全面分析。养牛业是巴西的大生意,因为在2017年,该行业转移了5232.5亿巴西雷亚尔(约合1305亿美元)。在那一年,农业综合企业贡献了巴西国内生产总值的22%。使用建议的风险建模技术,经济代理人可以作出最佳决策,这些投资者的范围内的选择产生更有效的风险管理。该方法是基于Holt-Winters指数平滑算法,自回归积分移动平均(ARIMA),ARIMA与外源输入,广义自回归条件异方差和广义自回归移动平均(GARMA)模型。更具体地说,应用了5种不同的方法,可以比较12种不同的模型,以描述和预测BGI商品的行为。结果表明,阶数为c(2,1)的无截距GARMA模型是最优模型。
2021-07-15 q-fin.RM q-fin.ST
Approaches for modelling the term-structure of default risk under IFRS 9: A tutorial using discrete-time survival analysis
North-West University(西北大学);National Institute for Theoretical and Computational Sciences (NITheCS)(理论与计算科学国家研究所)
本文提出了一种基于离散时间生存分析的方法,用于在IFRS 9框架下建模违约风险期限结构,并提供可重用的诊断措施和R代码库。
2025-12-15 q-fin.RM stat.AP
Modelling the term-structure of default risk under IFRS 9 within a multistate regression framework
North-West University(西北大学);National Institute for Theoretical and Computational Sciences (NITheCS)(理论计算科学国家研究所)
本文通过三种模型比较研究,探讨了在贷款生命周期中违约风险的建模方法,发现复杂度递增的模型能更准确预测损失准备金,提升IFRS 9下的估计效率和准确性。
2026-04-20 q-fin.RM q-fin.ST stat.AP
A multi-view contrastive learning framework for spatial embeddings in risk modelling
KU Leuven(鲁汶大学);University of Toronto(多伦多大学);University of Amsterdam(阿姆斯特丹大学)
本文提出了一种多视角对比学习框架,用于生成空间嵌入以提升风险建模的预测精度和可解释性。
2026-09-30 cs.LG q-fin.RM
What Quantitative Risk Modellers Can Learn from Durkheim's Study of Suicide
Farm Credit Canada(加拿大农场信贷)
本文从定量风险建模视角,探讨涂尔干《自杀论》中严谨定义、逻辑探究等推理方法对现代建模的借鉴意义,强调建模应始于问题理解而非技术。
2026-08-25 q-fin.RM stat.AP
Modelling Cascading Physical Climate Risk in Supply Chains with Adaptive Firms: A Spatial Agent-Based Framework
Quantile Labs
本文提出一个开源 Python 框架,用于建模供应链经济中的 cascading 物理气候风险,通过整合地理洪水风险与企业家庭 agent-based 模型,模拟直接资产损失和间接中断。企业通过资本硬化和备用供应商搜索适应,减少损失和中断,强调间接级联效应的重要性。
2026-04-07 cs.MA econ.EM q-fin.RM
Exploring different subtypes of recurrent event Cox-regression models in modelling lifetime default risk: A tutorial
North-West University(西北大学);National Institute for Theoretical and Computational Sciences (NITheCS)(理论与计算科学国家研究所)
本文探讨了不同类型的复发事件Cox回归模型在建模终身违约风险中的应用,通过实证分析展示了AG模型与PWP模型的性能差异,并提出了改进违约风险评估的方法。
2026-01-28 q-fin.RM q-fin.ST stat.AP