The adoption and challenges of electronic voting technologies within the South African context
文献表明，巴西和印度等国已成功实施电子投票系统，其他国家正处于不同的试点阶段，以解决与手动纸质系统相关的许多挑战，如实物选票和其他间接费用的成本、选举延迟、选举材料的分发以及对选举进程普遍缺乏信心。正是在这种背景下，本研究探讨了南非如何利用电子投票带来的机会。手动投票通常是繁琐的，不安全的，耗时的，这导致我们考虑使用电子设施，使过程更有效率。这项研究提出，采用电子投票技术可能会减轻其中一些问题和挑战，改善选举过程。这项研究使用了向更广泛的选民群体发放的在线问卷以及与独立选举委员会官员进行的半结构化深入访谈。本文以主题分析法为基础，以创新扩散理论为理论视角进行分析。调查结果显示，相对优势，兼容性和复杂性将决定南非选民和选举管理机构（IEC）采用电子投票技术的意图。此外，研究结果还揭示了其他几个可能影响采用过程的因素。这项研究仅限于开普敦的选民，这些选民预计将有一些访问互联网。样本量限制了本研究结果的普遍性。
2013-12-09 cs.CY
Semi-supervised learning approaches for predicting South African political sentiment for local government elections
University of Pretoria（比勒陀利亚大学）
本研究旨在通过分析地方政府选举期间在Twitter上分享的情绪来了解南非的政治背景。分析的重点是了解围绕四个主要政党ANC、DA、EFF和CNOSA进行的讨论。一个半监督的方法，通过一个基于图形的技术来标记大量的可访问的Twitter数据的分类到消极和积极的情绪的推文。表达负面情绪的推文通过潜在主题提取进一步分析，以揭示与每个政党相关的隐藏主题。我们的调查结果表明，南非Twitter用户的普遍情绪对所有四个主要政党都是负面的，其中用户对当前执政党ANC的负面情绪最严重，与腐败，无能和负载减少有关。
2022-05-04 cs.CL cs.CY
The Impact of e-Politician on the Adoption of e-Service: Perceptions from a sample of South African Municipal IT Heads
本研究的目的是确定是否使用信息技术（IT）当选的市政代表，选区工作，鼓励通过电子服务在发展中国家的议会。研究数据是通过完成一份问卷调查的受访者谁担任当局的IT在南非约翰内斯堡的样本。从收集的数据的描述性和推理性数据分析的结果证实，当选的市政代表选区工作的IT使用的影响，通过电子服务在martinals。此外，当选的市政代表在选区工作中使用信息技术与电子服务法和电子服务安全相关。这项研究有助于更好地了解在发展中国家农村规划采用电子服务举措时所需的选择。鉴于87.2%的受访者都知道一个高访问电话移动，需要进一步的研究，以澄清为什么大多数当选的市政代表的发展中国家选择不利用IT为他们的选区工作，同样为什么发展中国家的市政不利用IT提供服务。
2014-10-13 cs.CY
Readiness of the South African Agricultural Sector to Implement IoT
随着世界人口的增加，对粮食的需求也在增加。这种对粮食的需求反过来又给许多国家的农业带来压力。气候变化对环境的影响使人们很难生产出满足不断增长的人口所需的粮食。由于这些问题，农业部门被迫转向更有效和可持续的耕作方法，以提高生产力。有证据表明，在农业中使用技术有可能提高粮食生产和粮食可持续性，从而解决粮食安全问题。物联网（IoT）被认为是农民克服气候变化对粮食安全影响的潜在工具。然而，关于南非农业部门实施物联网的准备情况缺乏研究。因此，本研究旨在探讨南非农业部门对广泛实施物联网的准备情况。本研究通过PEST框架对南非的特殊情况进行了桌面研究。一项专题文献和文件审查被部署，以研究可能促进或阻碍物联网在南非农业部门实施的政治、经济、社会和技术因素。调查结果表明，广泛的政治，经济，社会和技术结构使物联网在南非农业部门的实施成为可能。其中最重要的包括当前的政策、技术基础设施、互联网接入和移动技术，这使南非在农业中实施物联网方面处于有利地位。
2021-08-23 cs.CY
Extracting and categorising the reactions to COVID-19 by the South African public -- A social media study
University of Pretoria（比勒陀利亚大学）；CSIR（南非科学与工业研究理事会）；Mail and Guardian（《邮卫报》）
社交媒体可用于在灾难期间提取讨论主题。随着COVID-19疫情对南非的影响，我们需要了解政府为应对疫情而颁布的法律法规与社交媒体用户一直参与的讨论话题的对比。在这项工作中，我们通过使用由南非政府官员驱动或针对南非政府官员的社交媒体讨论来扩展传统媒体分析。我们发现，在某些情况下，主题是相似的，以及不同的。这些发现可以为南非及其他地区在灾难环境中对社交媒体的进一步研究提供信息。本文为未来的分析提供了一个框架，以了解大流行期间公众的意见，以及如何[以半自动化的方式]提取这些意见，为未来的政府沟通提供信息。
2021-08-09 cs.CL cs.CY cs.SI
Is it Fake? News Disinformation Detection on South African News Websites
University of Pretoria（比勒陀利亚大学）
通过假新闻传播的虚假信息是我们社会中一个持续存在的问题，并且很容易通过社交媒体传播。过滤这些大量数据的最具成本和时间效益的方法是使用人工和技术干预相结合来识别它。从技术角度来看，自然语言处理（NLP）被广泛用于检测假新闻。社交媒体公司使用NLP技术来识别假新闻并警告他们的用户，但假新闻仍然可能不被发现。在更地方化的情况下（美利坚合众国以外），这尤其是一个问题。我们如何调整假新闻检测系统，以更好地适应当地环境，例如南非。在这项工作中，我们调查了南非网站上的假新闻检测。我们策划了一个南非假新闻的数据集，然后训练检测模型。我们将此与使用广泛可用的假新闻数据集（主要来自美国网站）进行对比。我们还探索通过组合数据集使其更加多样化，并使用可解释的机器学习观察各国假新闻之间的写作行为差异。
2021-08-09 cs.CL cs.CY cs.LG
Power Participation in Digital Citizen Engagement in South African Local Government: The Case of MOBISAM
缺乏服务提供和问责制是南非许多城市（地方政府）面临的两个典型挑战。数字化公民参与机制是当地大学、民间社会、居民和当地政府之间的一项合作努力，旨在促进数字化公民参与，促进当地政府与公民之间的双向沟通，并为改善基本服务的提供做出贡献。通过该项目的实施过程，人们清楚地看到，在知识方面，权力在地方政府与公民之间的互动或缺乏互动中发挥作用。这篇正在进行中的论文开始了探索在ESAM项目中发挥作用的权力/知识动态的旅程（使用SECI模型和Power Cube），方法是拆开并理解项目中处理的知识的性质以及随着时间的推移在不同项目利益相关者之间发生的相关知识创造过程。权力的影响，在确定项目的关键利益相关者之间的有效知识转移，能力建设和组织学习已经成为一个重要的问题，需要彻底的调查和批判性的分析。这篇正在进行的论文介绍了与知识和权力的相互作用相关的阶段的研究结果的初步框架，这些阶段是：1）实现，2）导航响应，3）涌现。
2021-08-22 cs.CY
WhatsApp as an improvisation of health information systems in Southern African public hospitals: A socio-technical perspective
University of Cape Town（开普敦大学）
本研究从社会技术视角探讨南部非洲公立医院卫生信息系统的即兴改进，通过访谈发现使用WhatsApp或改进HIS可提升转诊效率，相关结果能为利益相关者提供参考。
2026-08-04 cs.CY
Investigating similarities and differences between South African and Sierra Leonean school outcomes using Machine Learning
University of Pretoria（比勒陀利亚大学）；Council for Scientific and Industrial Research（科学与工业研究理事会）；Government of Sierra Leone（塞拉利昂政府）
提供或充分的信息，为支持学校改进的资源分配决策提供信息，是一个全球性的关键问题。在本文中，我们将机器学习和教育数据采掘技术应用于教育大数据，以确定两个非洲国家高中成绩的决定因素：南非和塞拉利昂。本研究的目的是建立学校表现的预测因子，并提取不同社区和学校层面特征的重要性。我们从机器学习方法中部署可解释的指标，例如树模型上的SHAP值和LR的比值比，以提取可以支持政策决策的因素的相互作用。这两个国家的业绩决定因素各不相同，因此政策影响和资源分配建议也不同。
2020-04-22 cs.CY cs.LG stat.AP
'Negotiated Liberalization': Stakeholder Politics and Communication Sector Reform in South Africa
本文通过通信部门改革的视角，探讨了南非从种族隔离向民主的过渡。通过一系列参与性利益相关者协商进程，广播、电信、印刷媒体和国家信息机构在我称之为“谈判自由化”的进程中进行了改革。'
2001-09-24 cs.CY
A Cross-Cultural Assessment of Human Ability to Detect LLM-Generated Fake News about South Africa
IU International University of Applied Sciences, Germany（国际应用科学大学）；Karlsruhe University of Applied Sciences, Germany（卡尔斯鲁厄应用科学大学）；Applied Information Systems, University of Johannesburg, South Africa（应用信息系统，约翰内斯堡大学）
本研究通过比较南非与其他国籍参与者，发现文化熟悉度有助于识别真实信息，但可能在识别伪造内容时引入偏见。
2025-11-21 cs.AI cs.CL cs.CY
Synthesis of SQL Queries from South African Local Language Narrations
英语仍然是数据库课程的首选语言，并在几乎所有南非大学和许多国家广泛用于教学。母语的新手程序员大多通过英语作为教学媒介来教授结构化查询语言（SQL）。因此，这在理解SQL的语法方面造成了无数的问题，因为大多数母语学习者对英语不太精通。这可能会影响学习者理解SQL语法的能力。为了解决这个问题，这项工作提出了一种工具，称为本地语言叙述（Local-Nar-SQL）的SQL，使用一种类型的有限机，如跳跃有限自动机翻译本地语言叙述到SQL查询。此外，生成的查询从样本数据库中提取信息，并向学习者呈现输出。本文是在这一领域的先前研究中最初提出的工作的延伸。一项涉及145名参与者的调查得出结论，大多数人认为Local-Nar-SQL有助于理解来自本地语言的SQL查询。如果将所提出的工具用作学习辅助工具，母语学习者将发现使用SQL更容易，这将消除英语专业人员在编程语言学方面面临的许多障碍。
2020-11-14 cs.CY cs.DB
An Investigation of Face Mask Use with Busking Videos on YouTube during COVID-19: a Case Study in South Korea
该研究利用2019年12月至2020年12月YouTube上的韩国街头表演视频，客观测量户外人群口罩佩戴率，发现其与有效再生数Rt正相关，并验证了公共视频大数据结合深度学习开展全球口罩使用调查的潜力。
2023-04-22 cs.CY
COVID-19 Mobility Data Collection of Seoul, South Korea
大流行病与人员流动之间的关系受到学者的极大关注，因为它可以表明流动模式如何在应对公共卫生危机时发生变化，或者流动性减少是否有助于防止传染病的传播。虽然有几项研究试图揭示这种关系，但没有研究利用全面的高分辨率数据在更精细的尺度上关注人类流动性的变化。为了解决大流行病传播与人类流动性之间的复杂联系，本文提出了两类流动性数据集-出行模式和出行目的-涉及COVID-19期间韩国首都首尔近1000万公民的流动，那里没有实施封锁。我们在选定的兴趣点收集每小时的地铁乘客量、交通量和当前人口计数数据。从所呈现的数据集得出的结果可用作后COVID-19时代公共卫生决策的重要参考。
2020-08-12 cs.CY
Running the COVID-19 marathon: the behavioral adaptations in mobility and facemask over 27 weeks of pandemic in Seoul, South Korea
与COVID-19的斗争是一场马拉松，而不是短跑，为了保持活力，行为调整是不可避免的。在本文中，我们采用了以数据为中心的方法来调查个人的流动性适应和戴口罩在韩国首尔。我们首先根据COVID-19病例数及其地理空间分布确定了六个流行阶段和两波。特定阶段的线性模型显示，在第一次升级和高峰时，自驱动的流动性会大幅下降，共同关注公共交通使用和不太重要的周末/下午出行。然而，在第二波中没有出现类似的减少，因为重点从移动转移到戴口罩是明显的。虽然没有封锁和温和的戴口罩似乎违反直觉，但简单而持久的个人安全沟通对诱导合作行为适应是有效和可持续的。我们针对具体阶段的分析和解释强调了与波动的流行病风险相一致的有针对性的应对措施的重要性。
2020-09-09 cs.CY
Detecting the Presence of COVID-19 Vaccination Hesitancy from South African Twitter Data Using Machine Learning
本研究对3万条南非推文进行情感分析，对比LSTM、SVM、BERT等模型在检测COVID-19疫苗犹豫上的表现，发现BERT和RoBERTa的F1分数最高（60%和61%），并利用LDA对错分推文进行主题建模以探索改进方向。
2023-07-12 cs.CL cs.CY cs.LG
Transcending Old Boundaries: Digital Afterlife in the Age of COVID-19
我们探索性研究的主要目标是在COVID-19期间从全球南方的视角为正在进行的关于数字来世的对话做出贡献。数字化来世正在迅速成为我们日益互联的社会的挑战。此外，随着COVID-19疫情的爆发，情况变得更糟。正在进行的研究旨在解决全球南方的差异，特别是在印度尼西亚，印度和菲律宾等国家，与全球北方相比，数字化死后服务，如政策和数字哀悼服务。通过解决研究问题，“在COVID-19期间，全球南方的数字化来世有哪些服务和政策框架？”我们的目标是找到南半球人们管理其数字足迹的多种方式。我们的初步调查结果显示，疫情期间出现了一些与死亡相关的大量研究和数字服务及创新。然而，这些作品绝大多数是以西方为中心的，主要涉及死后的个人资产管理。文化的细微差别、社会经济观点、宗教、政治气候、区域基础设施大多被搁置一边。我们发现数字化来世产品和服务设计存在显著差异，在全球大流行期间变得更糟。我们的目标是在全球南部三大ICT强国（印度尼西亚、印度和菲律宾）内收集更深入的数据，确定数字化来世的挑战和创新。我们设想根据我们的研究结果提出一系列建议，在这个流行病肆虐的世界中建立一个更具包容性和公平的数字空间。
2021-08-23 cs.CY
Balancing Personal Privacy and Public Safety during COVID-19: The Case of South Korea
不同国家如何应对COVID-19大流行引发了激烈的争论。为了确保公共安全，韩国积极使用个人信息，冒着个人隐私的风险，而法国鼓励自愿合作，冒着公共安全的风险。在这篇文章中，在简要比较了与法国的背景差异后，我们重点介绍了韩国的流行病学调查方法。为了评估与个人隐私和公共健康有关的问题，我们研究了原始数据、去身份化数据和加密数据的使用模式。我们的具体提案讨论了COVID指数，该指数考虑了集体感染、爆发强度、医疗基础设施的可用性和死亡率。最后，我们总结了研究结果和教训，为未来的研究和政策含义。
2020-09-22 cs.CR cs.CY
Water quality information dissemination at real-time in South Africa using language modelling
我们提出了一个对话模型，通知用户有限的访问计算资源的水质和实时的【形】可访问性为给定的位置。我们通过神经嵌入驱动的方法使用自然语言理解。这与聊天机器人接口集成，以接受用户查询，并根据来自此类输入查询的实体识别以及来自标准数据库和政府及非政府资源的在线信息来决定动作输出。我们提出了一些南非用例的尝试结果，并展示了在地方一级的信息搜索和传播的实用程序。
2018-12-23 cs.CY
Data Colonisation and AI Governance in South Africa: Data Protection, Algorithmic Power, and the Struggle for Digital Sovereignty
University of Witwatersrand（威特沃特斯兰德大学）；University of Pretoria（比勒陀利亚大学）；University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）；University of Hohenheim（霍恩海姆大学）
本文以数据殖民为视角，分析南非现有法律（如POPIA）在应对AI风险上的不足，并提出基于算法影响评估等机制的去殖民化AI治理框架，以维护数字主权。
2026-10-06 cs.CY
Digital Resilience to Covid-19: A Model for National Digital Health Systems to Bounce Forward From the Shock of a Global Pandemic
2019冠状病毒病对全球卫生系统造成重大冲击，尤其是对南半球资源短缺的地区。我们报告了一个数字化信息系统弹性案例，以应对全球南方两个国家的COVID-19大流行的数据需求。与数字弹性能够反弹或维持现状的主流观点相反，我们确定了五个反弹的弹性前提条件（i）分布式培训，（ii）本地专业知识（iii）本地自主权和所有权（iv）本地基础设施和（v）平台设计基础设施。这些先决条件能够提高抵御能力，在面对COVID-19等外部冲击时，能够使信息系统反弹或加强，超越冲击前的状态。
2021-08-22 cs.CY
Exploring Factors Affecting Student Learning Satisfaction during COVID-19 in South Korea
Sungkyunkwan University（成均馆大学）
本研究通过分析疫情期间韩国学生的学习满意度影响因素，发现线下课程和感知表现对学习满意度有显著正向影响，而对课堂活动的负面感知则有负向影响。
2024-07-12 cs.CY
Use of Available Data To Inform The COVID-19 Outbreak in South Africa: A Case Study
由SARS-CoV-2病毒引起的冠状病毒病（COVID-19）于二零二零年二月被世界卫生组织（WHO）宣布为大流行病。目前，还没有经过临床试验批准的疫苗或治疗方法。社交距离措施，包括旅行禁令，学校关闭和隔离适用于国家或地区，正在被用来限制疾病的传播和对医疗基础设施的需求。团体和个人与世隔绝，导致获得准确信息的机会有限。为了让公众了解最新情况，特别是在南非，卫生部长每天都会发布公告。这些公告叙述了确诊的COVID-19病例，包括年龄，性别和疾病检测呈阳性的人的旅行史。此外，南非国家传染病研究所每天更新信息图表，总结了进行的检测数量、确诊病例、死亡率和受影响地区。然而，患者的年龄和其他有关传输的细微数据仅在每日公告中共享，而不是在更新的信息图中共享。为了传播这一信息，南非比勒陀利亚大学的社会影响数据科学研究小组一直致力于以计算机可读的方式管理和应用公开数据，以便使用数据存储库和仪表板向公众分享信息。通过协作做法，与南非公开数据有关的各种挑战凸显出来。其中包括政府部门和南非公众之间在可获得性、完整性和数据管理做法方面的缺陷。在本文中，这些问题的解决方案将通过使用公开的数据存储库和仪表板作为案例研究来分享。
2020-04-29 cs.CY stat.AP
Algorithmic Behaviors Across Regions: A Geolocation Audit of YouTube Search for COVID-19 Misinformation Between the United States and South Africa
University of Washington（华盛顿大学）；Seattle University（西雅图大学）
针对现有YouTube错误信息审计忽视全球南方的空白，本研究通过美、南非法地理位置审计，发现南非搜索结果中新冠错误信息占比（前10条31.55%）显著高于美国，强调平台需跨地区一致监管算法行为。
2025-04-14 cs.AI cs.CY cs.HC
Use of Technology and Innovations in the COVID-19 Pandemic Response in Africa
由于SARS-CoV-2病毒的出现和传播，在应对持续的公共卫生危机的努力中，技术的使用无处不在。非洲国家大量利用技术传播信息，对抗COVID-19的传播，并开发尖端技术来帮助诊断，治疗和管理患者。由于非洲独特的挑战和机遇，这些努力的性质和结果有时与世界其他地区不同。一些国家制定了创新的技术驱动解决方案，以满足获得技术机会不同的多样化人口的需要。大部分的努力也是由一个灵活的方法来解决问题，本地技术创业，并迅速采用尖端技术的专用。
2020-12-11 cs.CY cs.SI
AI-based Monitoring and Response System for Hospital Preparedness towards COVID-19 in Southeast Asia
Indian Institute of Technology (IIT) Kanpur（印度理工学院坎普尔分校）
这份研究报告提出了一个COVID-19监测和应对系统，以确定东南亚国家医院患者数量的激增和呼吸机等关键设备的短缺，以了解卫生设施的负担。这可以帮助这些地区的当局采取资源规划措施，将资源重新分配到模型确定的地区。由于缺乏关于医院患者涌入的公开数据，或者这些国家的地区可能面临的设备、ICU病房或病床短缺，我们利用Twitter数据收集这些信息。该方法已为印度各州产生了准确的结果，我们正在努力验证其余国家的模型，以便它可以作为当局监控医院负担的可靠工具。
2022-09-05 cs.CL cs.CY cs.LG
The Second Worldwide Wave of Interest in Coronavirus since the COVID-19 Outbreaks in South Korea, Italy and Iran: A Google Trends Study
最近出现的新型冠状病毒COVID-19在公共媒体和全球新闻中获得了广泛报道。截至2020年3月24日，该病毒已在中国武汉造成数万人感染病毒性肺炎，并在其他184个国家和地区造成数千例病例。这项研究探讨了谷歌趋势（GT）在监测全球对COVID-19疫情的兴趣方面的潜在用途。GT被选为逆向工程数据的来源，考虑到该主题的兴趣。当前关于COVID-19的数据是使用一个主要搜索主题从（GT）检索的：冠状病毒。GT的地理环境遍布全球，包括中国、韩国、意大利和伊朗。报告期间为二零二零年一月十五日至二零二零年三月二十四日。结果显示，第一波信息需求的全球最高峰是在2020年1月31日。在第一个高峰之后，每日报告的新增病例数连续6天上升。意大利报告疫情后，第二波疫情于2020年2月21日开始，2020年3月16日达到最高峰。第二波是第一波的六倍。每天报告的新病例数每天都在上升。这篇简短的通讯简要介绍了如何通过GT报告冠状病毒疫情信息的需求。
2020-07-28 cs.CY cs.IR econ.GN
Auditing African Content Moderators' Working Conditions by Using the European General Data Protection Regulation (GDPR)
University of Neuchâtel（纳沙泰尔大学）；Lise Cnam CNRS（法国国家科学研究中心CNRS利斯学院）；African Content Moderators Union（非洲内容审核员联盟）；Kenya Digital Rights and Mental Health Initiative（肯尼亚数字权利与心理健康倡议）；Kenya Techworker Community Africa（肯尼亚科技工作者社区非洲）；Afr
本文利用GDPR审计肯尼亚和尼日利亚BPO公司内容审核员的工作条件，揭示其结构性劣势及违反工人权利的问题，强调数据保护立法对科技行业例外主义的制衡作用。
2026-05-12 cs.CY cs.HC
Power of Artificial Intelligence to Diagnose and Prevent Further COVID-19 Outbreak: A Short Communication
新型冠状病毒-19（2019-nCoV或COVID-19）是迄今为止三十年来第三次发现的最危险的冠状病毒，不仅能够感染动物，还能够感染全球范围内的人类。据记录，全球有近6000人死亡，主要是由于2019冠状病毒病爆发，其中超过50%的死亡似乎是从中国演变而来的，中国被认为是该病毒的起源地。COVID-19的流行性大大超过了2003年和2012年发现的严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS-CoV）和中东呼吸综合征冠状病毒（MERS-CoV）。因此，世界卫生组织（世卫组织）已宣布2019-nCoV疫情不仅是公共卫生紧急事件，而且是大流行性疾病。目前，截至2020年3月15日格林尼治标准时间10：55，包括尼日利亚在内的120多个国家报告了超过157，844例确诊病例和5，846例死亡病例，主要原因是COVID-19疫情。人工智能（AI）被广泛用于帮助疾病的预测、检测、响应、恢复和进行临床诊断。在这项研究中，我们强调了人工智能在非洲国家（如尼日利亚）遏制和缓解COVID-19疫情蔓延方面的力量，在这些国家，人与人之间的接触显然是不可避免的。
2020-04-26 cs.CY q-bio.PE
Parasocial diffusion: K-pop fandoms help drive COVID-19 public health messaging on social media
本研究通过分析超700万条相关推文，发现K-pop粉丝群体（以BTS为核心推动者）能大幅提升公共卫生信息的传播效果，为公共卫生机构精准触达服务不足社群提供了新思路。
2023-10-07 cs.CY cs.SI
Cybersecurity policy adoption in South Africa: Does public trust matter?
University of Pretoria（比勒陀利亚大学）
本研究探讨南非网络安全政策采纳中公众信任的影响，提出以信任为核心的政策制定框架，旨在提升网络安全治理的有效性。
2025-12-11 cs.CR cs.CY
Surrogate Parameters Optimization for Data and Model Fusion of COVID-19 Time-series Data
我们的研究重点是开发一个计算框架，以模拟COVID-19大流行的传播动态。我们研究了一个名为ADRIANA的系统的开发，以南非为例进行模拟研究。ADRIANA系统的设计将三个子模型相互连接，以建立一种计算技术，为有关封锁措施的政策提供建议，以减少COVID-19在南非的传播模式。此外，ADRIANA的输出可以被医疗管理部门用来预测治疗感染个体所需资源的高峰需求时间。ABM是适合我们的研究实验，但为了防止使用ABM为基础的框架，这项研究的计算限制，我们开发了一个SEIR房室模型，离散事件模拟器，和一个优化的代理模型，形成一个系统名为ADRIANA。我们还确保代理人的调查结果足够准确，以提供最佳解决方案。我们使用遗传算法（GA）的优化，估计最佳的超参数配置的代理。我们通过讨论ADRIANA系统提出的解决方案来结束这项研究，该系统与我们研究的主要目标相一致，即为政府的封锁政策和医院管理人员的资源管理提供最佳指导。
2021-09-09 cs.CY cs.NE
