Competing Social Contagions with Opinion Dependent Infectivity
本文提出一种带内部观点和认知偏差的两种竞争信念传播模型，通过智能体模拟与平均场分析揭示认知偏差会丰富瞬态动力学，并研究外部招募传播者如何促成某一信念最终主导。
2025-02-01 cs.SI math.DS physics.soc-ph
Diffusion dynamics of competing information on networks
社交网络上的信息传播在阈值模型的框架下被描述为阈值行为的集体结果。然而，由于现有的模型没有考虑到个人的优化问题，它仍然是一个悬而未决的问题，什么样的动态出现在扩散过程中，当个人面对多个（和可能不兼容）的信息。在这里，我们开发了一个微观基础的一般阈值模型，使我们能够分析集体动态的个人行为在传播的多种信息。分析表明，竞争信息的病毒性从根本上是不确定的。当个体最大化与邻居的协调时，扩散过程被描述为鞍路径，从而导致不可预测的对称性破缺。当个人的选择是不可逆转的，就会有一个稳定均衡的连续体，在这个连续体中，某种程度的社会两极分化偶然发生。
2022-09-07 cs.SI physics.soc-ph
Social media battle for attention: opinion dynamics on competing networks
本文提出多重网络观点动力学模型，研究用户在竞争性社交媒体平台间的注意力分配，发现中性算法平台仍可能维持极化，而多平台动态隔离可在提升满意度时不加剧极化。
2023-10-27 cs.SI physics.soc-ph
Optimal Investment Strategies for Competing Camps in a Social Network: A Broad Framework
我们研究了在竞争环境中最优投资于社交网络节点的问题，其中两个阵营的目标是推动人口的平均意见对自己有利。使用一个完善的意见动态模型，我们制定了一个零和游戏的球员是两个阵营的问题。我们得出最佳的投资策略，这两个阵营，并表明，一个随机的投资策略是最佳的底层网络遵循一个流行的类的权重分布。我们研究了一个广泛的框架，在那里我们考虑各种动机良好的设置的问题，即，当一个阵营对节点的影响是一个凹函数的投资在该节点上，当一个阵营的目的是最大限度地提高竞争对手的投资或偏离其期望的投资，当一个阵营的模型参数的值有不确定的信息。我们还研究了这个游戏的Stackelberg变种下共同耦合约束的组合投资的阵营，并得出他们的均衡策略，从而量化的先发优势。为了进行定量和说明性研究，我们对真实世界的数据集进行模拟，并提供结果和见解。
2018-08-10 cs.SI physics.soc-ph
Modeling Adoption and Usage of Competing Products
在线社交网络的出现和广泛使用导致社交活动数据的可用性急剧增加。重要的是，这些数据可以被用来在微观层面上调查几十年来引起经济学家、营销人员和社会学家注意的一些问题，例如，产品采用、使用和竞争。在本文中，我们提出了一个连续时间的概率模型，时间点过程的基础上，采用和使用频率的竞争产品，其中一个产品的使用频率可以调制的其他产品。该模型使我们能够有效地模拟竞争产品的采用和重复使用，并生成痕迹，在这些痕迹中，我们可以很容易地识别出社会影响、近因和竞争的影响。然后，我们开发了一种推理方法，有效地适合模型参数通过求解凸规划。这个问题可以分解成一系列更小的子问题，因此很容易扩展到具有数十万个节点的网络。我们通过从Twitter收集的合成和真实扩散数据验证了我们的模型，并表明所提出的模型不仅提供了与数据的良好拟合和比替代品更准确的预测，而且还提供了可解释的模型参数，这使我们能够深入了解推动产品采用和使用频率的一些因素。
2015-06-11 cs.SI physics.soc-ph
Diffusion in Social Networks with Competing Products
本文提出了一种新的社交网络阈值模型，在该模型中，受邻居影响的节点可以从多个选择中选择一个。我们的图形，通过整个网络的产品是可能的（分别是必要的）和一个独特的结果是保证。这些特征直接产生多项式时间算法，使我们能够确定给定的社交网络是否满足上述属性之一。我们还研究了没有唯一结果的网络的算法问题。我们表明，计算产品的最小可能的传播的问题是NP-难近似的近似比$Ω(n)$，在对比的最大传播，这是有效的可计算的。然后，我们继续讨论关于节点在采用一些（分别是）给定的）产品。我们表明，问题的确定是否一个给定的节点必须采取一些（分别。所有最终网络中的乘积是共NP完全的。
2012-04-26 cs.DS cs.SI physics.soc-ph
Evolution of opinions on social networks in the presence of competing committed groups
公众舆论往往受到致力于相互竞争的观点的坚定的个人团体的影响。使用成对的社会影响力的模型，我们研究如何在社交网络内的存在，这样的群体影响的结果和网络上的整体意见的演变速度。早期的研究表明，在一个密集的社交网络中，一个单一的承诺群体可以导致整个网络迅速采纳该群体的意见（随着网络规模的扩大而扩大），只要承诺群体占人口的10%以上（稀疏网络的研究结果也是定性相似的）。在这里，我们研究了更一般的情况下，意见演变时，两组致力于不同的，竞争的意见$A$和$B$，并构成分数$p_A$和$p_B$的总人口分别在网络中。对于程式化的社交网络（包括Erdens-Rényi随机图和Barabási-Albert无标度网络），我们证明了该系统在参数空间$(p_A,p_B)$中的相图由两个区域组成，一个区域是两个稳定的稳态共存的区域，另一个区域是只有一个稳定的稳态存在的区域.这两个区域由两条折叠分叉（旋节）线分开，这两条线相切相交并终止于尖点（临界点）。我们提供了进一步的见解的相图和基本的相变的性质，通过调查模型上无限（平均场极限），有限的完全图和有限的稀疏网络。对于后者的情况下，我们还推导出与开关时间的指数增长作为从临界点的距离的函数的标度指数。
2012-04-23 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Neutral species facilitate coexistence among cyclically competing species under birth and death processes
School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics（云南财经大学统计与数学学院）；School of Mathematics and Statistics, Xidian University（西安电子科技大学数学与统计学院）；Department of Applied Mathematics, Colleage of Applied Sciences, Kyung Hee University（韩国庆熙大学应用科学学院应用数学系）；G-LAMP NEXUS Institute, Kyung Hee University（韩国庆熙大学G-LAMP NEXUS研究所）
本研究探讨了中性物种在出生和死亡过程中如何影响环形竞争系统中的生物多样性，发现中性物种的积极干扰会减少其他物种比例，而有害干扰则增加竞争物种密度，从而维持生物多样性。
2026-02-18 physics.soc-ph q-bio.PE
Competing for Attention in Social Media under Information Overload Conditions
尽管多种形式的现代社交媒体已成为传播信息的主要渠道，但由于信息源数量的迅速扩大，它们正变得超载。我们分析了中国最大的微博网站新浪微博中不断扩大的用户生成内容，发现证据表明，流行信息通常遵循一种与疾病传播不同的机制，与普遍认为的相反。在这种机制中，拥有更多朋友的个体需要更多的重复曝光来进一步传播信息。此外，我们的数据表明，与流行病不同，对于某些信息，个人分享信息的机会与他/她分享信息的邻居的比例成正比，因此，一个人的朋友数量越多，传播信息所需的重复接触次数就越多，这是争夺注意力的结果。我们使用一个分数易感感染恢复（FSIR）模型，其中一个节点的感染概率是成比例的感染邻居的分数这个过程建模。我们的发现对信息传染具有戏剧性的影响。例如，使用FSIR模型，我们发现现实世界的社交网络有一个有限的流行阈值。这与传统智慧从疾病流行模型中得出的零阈值形成对比。这意味着，当个体被过量的信息源超载时，如果信息超过临界流行阈值，信息就会到达人群，或者它永远不会被很好地接受，导致只有少数信息内容可以在整个人群中广泛传播。
2014-10-14 cs.SI physics.soc-ph
Information Sharing for Strong Neutrals on Social Networks - Exact Solutions for Consensus Times
为了分析社交网络中的中性根概念的细微差别，我们专注于几个相关的解释，并建议相应的数学模型，他们每个人从家庭的信息共享多智能体网络游戏称为选民模型和网络游戏（NG）。我们解决的情况下，强中性被称为中间道路的全球数量，如预期时间的共识和本地时间。利用生成函数，将修正后的两种极端观点和中间观点看作两球三缸的Voter模型，给出了其Markov传播子的特征值和特征向量的封闭形式表达式.这种对两种观点的博弈的修改适用于社交论坛或博客中中立者的角色和行为，并且代表了对原始NG的语言根源的重大偏离。
2014-11-03 physics.soc-ph
Influence Maximization in Social Networks using Discretized Harris Hawks Optimization Algorithm and Neighbour Scout Strategy
影响力最大化（IM）是使用传播模型确定社交网络中的k个最佳影响力节点以最大化影响力传播的任务。IM是病毒式营销的一个突出问题，并在社交媒体广告中有很大帮助。然而，为现实世界的社交网络开发具有最小时间复杂度的有效算法仍然是一个挑战。虽然传统的启发式方法已被应用于IM，他们往往会导致最小的性能增益计算昂贵的贪婪为基础的方法和反向影响采样为基础的。在本文中，我们提出了离散化的自然启发式哈里斯霍克斯优化元启发式算法，使用社区结构的种子节点的最佳选择的影响力传播。除了哈里斯老鹰的情报之外，我们还采用了邻居侦察策略算法来避免盲目性并增强老鹰的搜索能力。此外，我们使用基于候选节点的随机种群初始化方法，这些候选节点有助于加速整个种群的收敛过程。我们评估了我们提出的DHHO方法的有效性六个社交网络使用独立级联模型的信息扩散。我们观察到，DHHO是可比的或优于竞争的元启发式方法的影响力最大化在五个指标，并执行明显优于竞争的启发式方法。
2022-11-17 cs.SI physics.soc-ph
The edge of neutral evolution in social dilemmas
动物社会和人类社会的运作从根本上依赖于合作。然而，背叛往往有利于自私的个人，社会困境出现。个体适应性的选择，通常是进化的基本驱动力，会迅速淘汰合作者。然而，进化也受到波动的支配，这些波动可能比适应性差异更重要，并且可以使进化有效地中性化。在这里，我们调查的影响，选择与波动的社会困境。通过研究合作者和背叛者的平均灭绝时间，一个对波动敏感的变量，我们能够识别和量化一个新兴的“中性进化的边缘”，描绘了中性和达尔文进化的制度。我们的研究结果表明，合作显着保持在中立的制度。相反，演化博弈论的经典预测，即背叛者击败合作者，在达尔文的制度中得到了恢复。我们的研究表明，波动可以提供一种令人惊讶的简单方法来部分解决社会困境。我们的方法一般适用于估计随机漂移在演化动力学中的作用。
2009-09-26 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
Dynamic Competition Networks: detecting alliances and leaders
我们认为社交网络的竞争代理，随着时间的推移动态演变。这种动态竞争网络是有向的，其中从节点$u$到$v$的有向边对应于负面的社交互动。我们提出了一个新的假设，作为一个预测工具，发现动态竞争网络中的联盟和领导者。我们的重点是在目前的研究是验证它的竞争性网络所产生的社会游戏节目，如幸存者和老大哥。
2018-04-11 cs.SI physics.soc-ph
Influence Blocking Maximization in Social Networks under the Competitive Linear Threshold Model Technical Report
在许多现实世界中，不同的，往往是相反的意见，创新，或产品是相互竞争的社会影响力在网络社会。本文研究了竞争线性阈值（CLT）模型下社交网络中的竞争影响力传播。在CLT模型下，我们关注的问题是，一个实体试图阻止其竞争实体的影响力传播尽可能多的战略选择了一些种子节点，可以启动自己的影响力传播。我们把这个问题称为影响阻塞最大化（IBM）问题。我们证明了CLT模型中IBM的目标函数是次模的，因此贪心算法可以达到1 - 1/e的近似比。然而，贪心算法需要对竞争影响传播进行蒙特卡罗模拟，这使得该算法效率不高。我们设计了一个有效的算法CLDAG，它利用CLT模型的属性，来解决这个问题。我们对CLDAG、贪心算法和其他基线算法在真实世界和合成数据集上进行了广泛的模拟。我们的研究结果表明，CLDAG是能够提供最好的精度与贪心算法，往往优于其他算法，而它是两个数量级的速度比贪心算法。
2011-10-21 cs.SI physics.soc-ph
Social dilemmas in off-lattice populations
探索空间互惠对合作演变的可能后果是一个深入研究的研究途径。相关的工作假设了一定的相互作用图的竞争球员和研究如何特定的拓扑结构可能会影响的动力学行为。在本文中，我们应用了一个数值上更苛刻的非格子人口的方法，这可能是潜在的相关，特别是在微生物环境中。正如预期的那样，结果在概念上与格型相互作用图获得的结果相似，但也可以揭示一些惊人的差异。一方面，在非晶格种群中，空间互易性可能比基于晶格的系统更有效地工作。另一方面，在连续空间概念中，竞争策略可能彼此分离，这使得合作者即使在相对较高的诱惑值下也有机会生存。此外，缺乏严格的邻域导致软边界之间的竞争补丁，这危及长期稳定的同质域。我们调查了主要的社会困境游戏的基础上对相互作用的球员，并揭示所有的类比和差异相比，在格子模拟。
2021-02-07 cond-mat.stat-mech nlin.PS physics.soc-ph
Connect and win: The role of social networks in political elections
许多网络不是孤立存在的，而是相互作用的，对它们的动态产生了深远的影响。在这里，我们考虑两个相互作用的社交网络的情况下，在一个简单的模型的背景下，我们解决的情况下，政治选举。每个网络代表一个竞争政党，每个代理人在选举日可以选择在两个网络中的一个网络中活动（投票给相应的政党）或在两个网络中都不活动（不投票）。竞选期间的观点动力学是通过模拟退火算法来描述的。我们发现，对于一个大的区域的参数空间，双方之间的竞争的结果允许在社会中存在的多元化，双方都有一个有限的份额的选票。其核心结果是，一个紧密连接的社交网络是一个政党最终获胜的关键。然而，少数坚定的少数派可以发挥关键作用，甚至扭转选举结果。
2013-04-11 cs.SI physics.soc-ph
Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints
经验证据表明，社会结构可能已经从等级制转变为平等主义，并沿着人类的进化路线回归。我们模拟了一个受到竞争性认知和社会导航约束的社会。该理论预测，等级的程度随着脑化程度的降低而降低，随着群体规模的增加而增加。因此，在过去的200万年里，由于脑化作用，古人类群体可能已经从一个等级有序的阶段进入了一个平等主义结构的阶段，而在新石器时代，由于人口的快速变化，又回到了等级有序的阶段。在感知的社会网络的动态显示的证据，在平等主义阶段观察到的现象的反向支配。该理论还预测，现代狩猎采集者在温和的气候中，有一种走向中间等级制度的趋势，并在更艰苦的生态条件下发生相变。在恶劣的气候条件下，如果组织成小团体，社会将倾向于更加平等，但如果组织成大团体，社会将更加等级分明。该理论模型允许组织的跨文化记录（民族地图集，N=248文化）的对称性破缺过渡可以清楚地看到可用的数据。
2016-08-11 cs.SI physics.soc-ph
On-off Threshold Models of Social Contagion
我们研究了社会网络中的二元状态传染动力学，其中节点的行为是对邻居的平均状态的响应。我们通过在标准阈值行为模型中加入一个阈值外模型来模拟模仿和不一致的竞争倾向。通过这种方式，我们试图捕捉时尚和一般社会趋势的重要方面。在网络和节点响应中允许不同数量的随机性，我们发现模型的随机和确定性版本中有不同的结果。然而，在一个大的，密集的网络的限制，我们表明，这些动态一致。该系统的动力学行为从稳态到混沌依赖于网络的连通性和更新同步性。我们构造了一般随机网络的平均场论。在无向情况下，平均场论预测网络上的动态是平均节点响应动态的平滑版本。我们将我们的理论与泊松随机图上的大量模拟进行比较，这些随机图的节点响应平均为混沌帐篷图。
2012-09-10 cs.SI physics.soc-ph
The Scaling laws of Spatial Structure in Social Networks
社会网络结构对于理解人类的信息传播、合作和竞争模式具有重要意义。它可以给我们带来一些关于人们如何相互影响的深刻见解。社交网络作为复杂网络的一部分，已经得到了广泛的研究。许多我们非常熟悉的重要的普适性质已经恢复，如无标度分布，小世界，社区结构，自相似性和可导航性。根据一些实证研究，我们得出结论，我们的社会网络还具有另一个重要的普遍性质。社会网络的空间结构是尺度不变的。友谊地理距离的分布近似为$Pr(d)\propto d^{-1}$，与通航性相协调。更重要的是，从搜索信息的角度来看，这种财产最能使个人受益。
2009-02-19 physics.soc-ph
Percolate or die: Multi-percolation decides the struggle between competing innovations
竞争是物理学、生物学和经济学中最基本的现象之一。近年来，关于创新竞争的研究强调了转换成本和互动网络的影响，但这一问题仍然令人困惑。我们引入了一个模型，揭示了一个新的多渗透过程，它管理的斗争，试图渗透到市场的创新。我们发现，创新只要在人群中渗透，就会蓬勃发展，当只有一个人在传播时，它就会成为主导。除了提供一个理论框架来理解社交网络中竞争性创新的扩散，我们的研究结果也与其他问题有关，如意见形成，政治极化，语言的生存和健康行为的传播。
2011-01-04 physics.soc-ph q-bio.PE
Public and private beliefs under disinformation in social networks
本研究构建社交网络意见动力学模型，探究虚假信息下私人与公开信念的演化，发现少数共谋者会引发认知失调峰值，辟谣者可缓解该效应。
2023-07-25 cs.SI physics.soc-ph
A mathematical model of social group competition with application to the growth of religious non-affiliation
当群体为成员而竞争时，人类社会活动的动态变化可以用简单的数学模型来理解。在这里，我们应用动力系统和扰动理论的技术来分析竞争性社会群体的增长和衰落的理论框架。我们提出了一个新的治疗现代世俗社会的宗教和非宗教部分之间的信徒的竞争，并编制了一个新的国际数据集跟踪宗教非隶属关系的增长。数据表明，我们的一般增长规律的一个特殊情况下，导致明确的预测可能的未来趋势的社会。
2011-01-14 cs.SI math.DS nlin.AO
How zealots affect the energy cost for controlling complex social networks
复杂网络的可控性可能适用于理解如何控制复杂的社交网络，其中成员分享他们的意见并相互影响。在这一领域以前的工作集中在可控性，能源成本，或优化的假设下，所有节点都是兼容的，传递信息中立，没有任何偏好。然而，节点中立性的假设应该重新评估，因为在网络化的社会系统中，有些人可能会坚持他们的个人信仰。通过引入一些顽固的代理人，或狂热者，谁坚持自己的信念，并寻求影响他人，控制能量计算和比较那些没有狂热者。结果发现，狂热者的存在会以二次方的速度改变他们自己固定信念的能量成本。然而，无论狂热者的存在是否增加或减少能源成本，都受到不同参数之间相互作用的影响，例如狂热者的信念、驱动程序数量、最终控制时间制度、网络效应、网络动态以及数量和配置受狂热者影响的中立节点。例如，当一个网络动态是线性的，但没有一致性行为时，逆向狂热者可能会帮助减少控制能量。在从众行为中，逆向狂热者总是通过增加能量成本来负面影响网络控制。本文的结果表明，谨慎建模时，真正的网络社会系统的网络线性动力学的可控性，因为系统的动力学行为是敏感的参数变化。
2022-06-11 physics.soc-ph
Social Influence and Consensus Building: Introducing a q-Voter Model with Weighted Influence
该研究提出一种带意见偏差的加权影响q-投票者模型，分析了不同偏差水平下的系统稳态与动力学特性，揭示了偏差对共识形成的关键作用及系统的普适临界行为。
2024-09-15 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Cascading collapse of online social networks
在线社交网络对我们社会的影响越来越大，它们可能在政治中发挥决定性作用，对公司的命运也至关重要。这些服务相互竞争，有些甚至会很快崩溃。使用社交网络数据集，我们显示了导致这种戏剧性崩溃的主要因素。在早期阶段，大多数松散绑定的用户消失，后期的集体效应起主要作用，导致连锁故障。我们提出了一个理论的基础上的广义阈值模型来解释的研究结果，并显示如何崩溃的时间可以提前估计使用动态的流失用户。我们的研究结果揭示了其他竞争性社会过程中不稳定性的可能机制。
2017-12-19 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Mitigating Disinformation in Social Networks through Noise
本研究通过随机机器人和随机推荐两种噪声注入策略，发现噪声能提升社交网络智能体对基本事实的信念，且在虚假信息强大时效果与辟谣相当，但可能引发认知失调。
2024-03-20 physics.soc-ph
Social dynamics with peer support on heterogeneous networks: The "mafia model"
人类行为经常表现出一种模式，在这种模式中，个体对给定的主题采取漠不关心、中立或激进的立场。社区形成的机制与社会压力和接触网络的拓扑结构密切相关。在这里，我们讨论了一种方法来模拟社会行为，该方法考虑了在最近的邻居中与其相对丰度成比例的同类保护。我们探讨了随后的非线性动态强调的作用，社会网络的具体结构，无标度图建模。我们发现，意见的共存和共识的默认位置是可能的模型的定态。特别是，我们展示了这些状态如何严重依赖于社会网络的异质性和外部控制元素的具体分布。
2011-08-22 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Imitate or innovate: competition of strategy updating attitudes in spatial social dilemma games
进化是基于这样的假设，即竞争的参与者更新他们的策略以增加他们的个人收益。然而，虽然应用的更新方法可以是不同的，以前的作品提出了统一的模型，球员使用相同的方式来修改他们的策略。在这项工作中，我们将探讨如何模仿为基础的学习态度和创新为基础的最佳对策或近视的态度竞争的空间在一个复杂的模型中，这两种态度是可用的。在没有额外成本的情况下，最佳反应性状实际上支配着整个雪堆博弈参数空间，这与基本模型的平均收益差异一致。当涉及额外的成本时，模仿态度可以逐渐侵入整个参数空间，但这种转变以高度非平凡的方式发生。然而，竞争的态度的作用是逆转的猎鹿参数空间，模仿是更成功的一般。有趣的是，可以观察到一个四状态的解决方案，后者的游戏，这是一个新兴的可能状态之间的循环优势的后果。这些现象可以通过分析微观入侵过程来理解，这揭示了策略和态度的不平等传播速度。
2018-03-07 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
From sparse to dense and from assortative to disassortative in online social networks
受几个经验性在线社交网络分析的启发，我们提出了一个简单的反应扩散式的共同进化模型，其中个人被激活，以创建基于他们的状态的链接，影响当地的动态和自己的意图。结果表明，该模型可以重现显着的性质，观察到的经验在线社交网络，特别是，折射系数是中性或负的，幂律指数小于2。此外，我们证明，在适当的条件下，该模型网络自然地使过渡（S）从稀疏到稠密的特性，从稀疏到离散。该模型有助于理解在线社交网络的形成和演化。
2014-04-12 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
The cost of connectivity: Network tradeoffs in subway expansion and historic street preservation
University of Michigan – Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校）；Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）；Guangzhou University（广州大学）；South China Agricultural University（华南农业大学）
本研究以广州拆历史街区建地铁站为案例，从网络视角量化社会成本，发现拆迁损害本地社交联结与记忆且出行收益多惠及外地乘客，提出基于网络的框架以审视城市交通基建扩张中的不平等问题。
2026-10-20 physics.soc-ph
Social influence on complex networks as a perturbation to individual behavior
本文提出将外生中性过程视为对个体行为的扰动，建立解析框架研究频繁外生强迫下任意网络结构中合作与背叛的演化条件，揭示中性过程可作为合作机制，并澄清网络异质性对合作影响的矛盾结果。
2025-09-23 physics.soc-ph q-bio.PE
Depolarization of echo chambers by random dynamical nudge
在社交网络中，用户经常与志同道合的同龄人交往。这种有选择地接触意见可能会导致回音室，即，政治分裂和用户交互的社会极化。当回音室形成时，意见呈双峰分布，两个峰值位于相对两侧。在某些问题上，任何一种极端立场都包含一定程度的错误信息，中立的共识更有利于促进讨论。在本文中，我们使用一个观点动力学模型，自然形成回音室，以找到一个反馈机制，这些社区的桥梁，并导致一个中立的共识。我们介绍了随机动态轻推（RDN），它提出了每个代理与输入从其他代理的意见随机选择，并不需要每个人的意见监督。我们在两个不同模型中的计算结果表明，RDN导致以中立共识为中心的意见的单峰分布。此外，RDN对于防止回波室的形成以及对于去极化现有回波室都是有效的。由于RDN的简单和强大的性质，社交媒体网络可能能够在适当的时候实现这种自我反馈机制的一个版本，以防止在线社区在复杂的社会问题上的隔离。
2022-03-21 physics.bio-ph physics.soc-ph
Disassortative mixing in online social networks
传统观点认为，社交网络表现出一种排斥混合模式，而生物和技术网络则表现出一种排斥混合模式。然而，近年来对在线社交网络的研究改变了这一普遍看法，许多在线社交网络呈现出分离或中性混合的特征。特别地，我们发现在线社会网络Wealink经历了从真实社交网络的度可变性特征到许多在线社交网络的度可变性特征的转变，并且这种转变可以通过我们提出的一个简单的网络模型来合理地解释。本文还讨论了网络的可拓性、聚类性和模块性之间的关系。
2009-09-02 physics.data-an physics.pop-ph physics.soc-ph
Equilibrium and dynamics of a three-state opinion model on a network of networks
Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学）；Binghamton University, State University of New York（纽约州立大学宾汉姆顿分校）；Waseda University（早稻田大学）
本文研究了在由网络组成的网络上的一种三状态意见模型，探讨了个体内部相互关联的信念如何影响集体结果，通过分析方法和蒙特卡洛模拟发现，随着星型代理内部信念的增加，极化共识崩溃的临界温度增加，而在环形和聚类状内部拓扑中趋于饱和。
2026-05-20 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
