Combining the LAMOST radial velocities with Gaia parallaxes and proper motions, we presented 3D Galactic space motions and the orbits of 182 single-lined hot subdwarf stars. These stars have been identified by Lei et al. (2020) in Gaia DR2 with LAMOST DR6 and DR7 spectra. He-rich hot subdwarf stars with log(y)>0 show the largest standard deviations of the Galactic velocity components and orbital parameters, while those with -1<log(y)<0 exhibit the second largest standard deviations. The two groups of He-deficient stars with log(y)<-1 show similar standard deviations, which is systematically lower compared to He-rich stars. We also presented a kinematic population classification of the four hot subdwarf helium groups based on their positions in the U-V velocity diagram, J_z-eccentricity diagram and their Galactic orbits. The overall tendency of the fractional distributions of the four hot subdwarf helium groups in the halo, thin disk and thick disk is largely consistent with the findings reported by Luo et al.(2019) based on LAMOST DR5, which appears to support the predictions of binary population synthesis (Han et al. 2003; 2008). He-deficient stars with -2.2<log(y)<-1 likely origin from stable the Roche lobe overflow channel, He-deficient stars with log(y)<-2.2 from the common envelope ejection channel, and He-rich stars with log(y)>0 from the merger channel of double He white dwarf stars. The fraction of He-rich hot subdwarf stars with -1<log(y)<0 in the thin disk and the halo are far higher than in the thick disk, which implies that these stars have different formation channels in the thin disk and in the halo.
New hot subdwarf stars identified in Gaia DR2 with LAMOST DR5 spectra
我们从Gaia DR 2 Hertzsprung-Russell（HR）图中选择了4593个热亚矮星候选者。通过与LAMOST DR 5的结合，我们鉴定了294颗热亚矮星，其中sdB星169颗，sdOB星63颗，He-sdOB星31颗，sdO星22颗，He-sdO星7颗，He-sdB星2颗。大气参数（例如，T_{eff}、log g、log（nHe/nH））。在T_{eff} - log g图中清楚地显示了热亚矮星的两个不同的He序列。结果表明，富He星序列由大量的sdB星和sdOB星以及所有的He-sdB星、He-sdO星和He-sdOB星组成，而弱He星序列中所有的恒星都属于sdO光谱型，并有少量的sdB星和sdOB星。我们证明了盖亚DR 2和LAMOST DR 5的结合允许我们在银河系中发现大量新的热亚矮星。
Hot subdwarf stars identified in LAMOST DR8 with single-lined and composite spectra
利用LAMOST DR 8光谱识别了222颗热亚矮星，其中131颗星呈现复合光谱并已被分解，91颗星呈现单线光谱。利用合成光谱拟合氢（H）和氦（He）谱线轮廓，得到了所有样本星的大气参数。通过结合我们的样本和来自Gaia DR 3的非单星数据，新发现了两个长周期复合sdB双星。其中一个新系统具有最高的偏心率（即，0.5+/- 0.09），这超出了模型预测。其中15颗sdB双星落在RUWE-AEN面的高概率双星区，值得优先跟踪观测，以进一步研究它们的双星性质。一个明显的差距，清楚地提出了我们的复合光谱样品的冷同伴的温度。但在双星性质得到证实之前，我们不能得出结论，这一特征是否与热亚矮星的形成历史有关。
Identification of White Dwarf from Gaia EDR3 via Spectra from LAMOST DR7
我们交叉匹配130万白矮星（WD）的候选人从盖亚EDR 3与光谱数据从LAMOST DR 7在3角秒。应用我们之前工作中描述的机器学习，我们在目视检查后通过光谱识别了6，190个WD对象，其中1，496个目标是首次确认的。采用32个详细类别，包括但不限于DAB和DB+M。我们估计大气参数的DA和DB型WD使用Levenberg-Marquardt最小二乘算法（LM）。最后，在线提供了LAMOST的WD光谱目录。
Extinction of Taurus, Orion, Perseus and California Molecular Clouds Based on the LAMOST, 2MASS and Gaia surveys I: Three-dimensional Extinction and Structure
利用LAMOST光谱仪研究了金牛座、猎户座、英仙座和加利福尼亚分子云的三维消光和结构。恒星的色余是用从LAMOST DR 8星表中的大气参数和盖亚EDR 3和2 MASS PSC中观测到的色指数导出的本征色指数计算的。结合与盖亚EDR 3视差的距离，在不确定度分别为$\sim$ 0.03 mag和$\sim$ 0.07 mag的彩色余度$E_{\rm{G_{BP},G_{RP}}}$和$E_{\rm{J,K_{S}}}$中反演了三维尘埃消光图。消光图成功地分离了天空中重叠的云，并显示了单个云的结构。同时，在175 ~ 250 pc的距离范围内发现了一个弓形结构，其中一半是Per-Tau壳的一部分，它们的坐标和距离相近，而另一半则不是。另外还发现了三个低消光环，并作了简要讨论。
M Subdwarf Research. II. Atmospheric Parameters and Kinematics
将文献I中讨论的M型亚矮星分类标准应用于LAMOST DR 7，结合Savcheva等人的M型亚矮星样本，构造了一个新的M型亚矮星样本，以供进一步研究。利用PHOENIX网格拟合各天体的大气参数，结合Gaia DR 2，根据天体在色-绝对星等图和约化自行图中的轨迹，探讨了重力与金属丰度的关系。具有最大重力和最低金属丰度的天体位于远离主序星云的位置，可以被认为是内在的M次矮星，可以被归类为光度类别VI。另一组光谱显示典型M亚矮星特征的天体具有较低的重力和相对温和的金属缺乏，并占据了两幅图中普通M矮星区域的一部分。银河系U、V、W空间速度分量及其色散表明，在太阳附近采样的本地星系晕种群由高重力和不明显的双峰金属丰度分布的物体代表，并具有一小部分椭圆轨道。其他的M型次矮星似乎部分属于厚盘部分，有相当一部分薄盘的中度贫金属物体与它们复杂地混合在一起。然而，选择效应，特别是在LAMOST子样本的有利的反中心方向的调查，但也污染的多重性和参数耦合可以发挥重要作用，需要进一步研究。
Testing models for fully and partially stripped low-mass stars with Gaia: Implications for hot subdwarfs, binary RR Lyrae, and black hole impostors
California Institute of Technology（加州理工学院）；Monash University（莫纳什大学）；Australian Research Council Centre of Excellence for Gravitational Wave Discovery（澳大利亚研究理事会引力波发现卓越中心）；Institut de Ciéncies del Cosmos, Universitat de Barcelona（巴塞罗那宇宙科学研究所，巴塞罗那大学）；Institut für Physik und Astronomie, Universität Potsdam（波茨坦大学物理与天文学研究所）；Dpto. Química “Prof. José Carlos Vílchez Martín”, Facultad de CC Experimentales, Universidad de Huelva（韦尔瓦大学实验科学学院“何塞·卡洛斯·比爾切·马丁”化学系）；Astronomical Institute of the Czech Academy of Sciences（捷克科学院天文研究所）；Instituto de Física y Astronomía, Universidad de Valparaíso（瓦尔帕莱索大学物理与天文学研究所）
Emission line star catalogues post-Gaia DR3: A validation of Gaia DR3 data using LAMOST OBA emission catalogue
盖亚DR 3和进一步的释放有可能识别和分类银河系中的新发射线恒星。利用LAMOST OBA发射星表中的发射线恒星参数，对Gaia DR 3的天体物理参数进行了全面的验证。我们比较不同的天体物理参数提供的盖亚DR 3与LAMOST光谱估计。通过使用更大的发射线恒星样本，我们执行全局多项式和分段线性拟合来更新经验关系，以将Gaia DR 3伪等效宽度转换为观测到的等效宽度，然后从分析中去除弱发射体。我们发现DR 3给出的发射线源分类与LAMOST OBA发射目录的分类是一致的。与gspphot和gspspec相比，Gaia DR 3的esphs模块估计的天体物理参数提供了更好的估计。提供了二次多项式关系以及用于等效宽度转换的分段线性拟合参数。我们注意到，具有弱Hα发射的LAMOST星在BP/RP谱中没有被识别为处于发射状态。这表明盖亚DR 3识别的发射线源是不完整的。此外，盖亚DR 3提供了关于发射线恒星样本的二元和可变性质的宝贵信息。
Detection of hot subdwarf binaries and sdB stars using machine learning methods and a large sample of Gaia XP spectra
Institute of Theoretical Physics and Astronomy, Vilnius University（维尔纽斯大学理论与天体物理研究所）；Centro de Astrobiología (CSIC-INTA)（天体生物学中心（CSIC-INTA））；Applied Physics Department, Universidade de Vigo（维戈大学应用物理系）；Centro de Investigación Mariña, Universidade de Vigo（维戈大学海洋研究中心）；Universidade da Coruña (UDC)（拉科鲁尼亚大学）；CIGUS CITIC - Department of Computer Science and Information Technologies, University of A Coruña（拉科鲁尼亚大学CIGUS CITIC计算机与信息技术系）；IES de Beade, Conseller ı́a de Educación e Ordenación Universitaria（贝德高中，加利西亚教育及大学统筹部）；Institute of Applied Mathematics, Vilnius University（维尔纽斯大学应用数学研究所）；CIGUS CITIC - Department of Nautical Sciences and Marine Engineering, University of A Coruña（拉科鲁尼亚大学CIGUS CITIC航海科学与海洋工程系）
Deep learning-driven atmospheric parameter prediction for hot subdwarf stars with synthetic and observed spectra
Key Laboratory of Stars and Interstellar Medium, Xiangtan University（湘潭大学恒星与星际介质重点实验室）；School of Mathematics and Statistics, Shandong University, Weihai（山东大学威海数学与统计学院）；Key Laboratory of Optical Astronomy, National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台光学天文重点实验室）
Mapping the Galactic disk with the LAMOST and Gaia Red clump sample: I: precise distances, masses, ages and 3D velocities of $\sim$ 140000 red clump stars
A Robust Hot Subdwarfs Identification Method Based on Deep Learning
热亚矮星是一种特殊类型的恒星，对于研究双星演化和大气扩散过程至关重要。近年来，通过机器学习方法识别热次矮星已成为一个热门话题，但在自动化和准确性方面仍然存在局限性。提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的鲁棒辨识方法。我们首先使用LAMOS DR 7-V1的光谱数据构建数据集。然后，我们构建了一个混合识别模型，包括一个8类分类模型和一个二进制分类模型。该模型在测试集上达到了96.17%的准确率。为了进一步验证模型的准确性，我们从已识别的LAMOST星表（2428个，包括重复观测）中选择了835个未参与训练过程的热次矮星作为验证集。准确率为96.05%。在此基础上，利用该模型对LAMOST DR 7-V1的10，640，255条光谱进行了筛选和分类，得到了2393个候选热亚矮星的星表，其中2067个已被确认。通过手动验证，我们在剩余的候选者中发现了25个新的热次矮星。模型的总体准确率为87.42%。总体而言，该模型能够有效识别特定光谱，识别结果稳健，准确率高，可进一步应用于大尺度光谱的分类和特定目标的搜索。
The M-giant star candidates identified in the LAMOST data release 1
我们用TiO_5和CaH_2 + CaH_3的光谱指数图来区分M巨星和M矮星。利用从LAMOST DR 1上获得的高信噪比的M巨星光谱，我们成功地组装了一组M巨星模板，这些模板显示了更可靠的光谱特征。结合Zhong et al.（2015）的M矮星/亚矮星模板，我们提出了一个扩展的M型模板库，其中不仅包括具有明确定义的温度和金属丰度网格的M矮星，还包括M0至M6亚型的M巨星。然后，利用模板拟合算法对LAMOST DR 1中的M颗巨星进行了自动识别和分类。用2 MASS JHK和WISE W1/W2红外光度计对M巨星表的结果进行了交叉匹配。此外，我们还在零速静止坐标系下，利用模板谱的互相关方法计算了所有M巨星的日心视向速度。利用绝对红外星等MJ和我们分类的光谱亚型之间的关系，我们导出了M巨星的光谱距离，其不确定度约为40%。提供了8639颗M巨星的目录。作为额外的搜索结果，我们还提供了101690 M矮星/次矮星目录，这些目录是由我们的分类管道分类的。
Photometric Distances for Metal-poor Giants and a Search for Hypervelocity Stars with LAMOST DR13 and Gaia DR3
Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学天文与前沿科学研究院）；School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理与天文学院）；School of Astronomy and Space Science, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学天文与空间科学学院）
Lithium as a Signpost for Compact Object Binary Candidates in the LAMOST Medium Resolution Survey
Harvey Mudd College（哈维穆德学院）；Observatories of the Carnegie Institution for Science（卡内基科学研究所天文台）；Department of Astronomy, California Institute of Technology（加州理工学院天文学系）
